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L'Oréal
1 year Apprenticeships - DATA - September 2025

1 year Apprenticeships - DATA - September 2025

Hybrid

Clichy, France

Full Time

13-03-2025

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Job Specifications

Apprenticeships | From September 2025 to September 2026 | Paris area | Master 1 or 2 | Many opportunities

Join our Data teams !

Embrace the Future of Beauty with L'Oréal's Data Team!

L'Oréal May Be Famous For Its Beauty Products, But Don't Underestimate Its Tech Prowess. Here's Why L'Oréal Is Quickly Becoming a Data And Tech Powerhouse

Beauty Tech is the Goal: L'Oréal is on a mission to lead the beauty tech revolution, investing heavily in AI, AR, and personalization to transform how consumers experience beauty.
Data Fuels Their Decisions: L'Oréal knows data is key. They are building robust data infrastructure and using advanced analytics to understand consumers, predict trends, and create innovative products.
Attracting Top Tech Talent: With over 1700 tech positions and counting, L'Oréal is aggressively recruiting top talent in data science, AI, cybersecurity, and more.
Innovation is in Their DNA: L'Oréal's dedicated tech incubator and partnerships with startups and tech giants demonstrate their commitment to cutting-edge innovation.
Real-World Results: L'Oréal is already launching tech-driven products like personalized skincare solutions, AR virtual try-on experiences, and data-informed product development.

L'Oréal is not just keeping up with the tech evolution – they are leading the charge in beauty tech. They are proving that data and technology are the future of beauty.

Shape The Future Of Beauty Through Data

Immerse yourself in the world of beauty tech at our Global Beauty Tech team located in the Paris area and gain invaluable experience working alongside our expert Data team. We are currently offering internships across various data-focused disciplines:

Data Analysis: Uncover hidden insights from complex datasets to drive key business decisions. Contribute to projects spanning marketing effectiveness, consumer behavior analysis, and more. Responsibilities may include:
Identifying business needs and collecting user requirements.
Preparing data, building data pipelines, and ensuring data quality.
Building data analysis solutions and visualizing data to aid decision-making.
Supporting solution deployment in an agile environment.

Data Science: Develop and implement cutting-edge algorithms and machine learning models to optimize our operations, personalize consumer experiences, and create the beauty products of tomorrow. You could be involved in:
Deploying predictive models to improve decision-making in various business areas (e.g., predicting consumer trends).
Continuously implementing and testing different data science approaches.
Performing exploratory data analysis to extract insights and communicate findings to stakeholders.
Data Engineering: Build the backbone of our data infrastructure and contribute to acquiring, transforming, and analyzing data at scale.
Acquire datasets that align with business needs.
Develop algorithms to transform data into useful insights.
Build, test, and maintain robust database pipeline architectures.
Data Product Owner: Bridge the gap between business needs and technical solutions. Define the vision, roadmap, and requirements for innovative data products that will transform the beauty landscape.
Help frame and challenge data projects after their initial qualification.
Understand complex business needs within L'Oréal R&I to identify potential enhancements.
Define product and project vision in collaboration with stakeholders.
Participate in the Agile process, including user stories, backlog management, and scrum ceremonies.

What is in for you?

1 year surrounded by passionate teams.
A learning experience where you can stretch yourself personally and professionally.
A lot of challenges and opportunities to be seized and as many responsibilities to take.
The opportunity to innovate and create the products of tomorrow.
HR follow-up to accompany you throughout your journey.
Campus and infrastructures easily accessible for all.
Unlimited access to the L'Oréal Learning Platform to boost your development.
1 day of remote working per week
A bespoke development process guiding you towards a permanent position in the Group. Note that ~70% of our entry level roles are filed by previous interns/apprentices!
And of course, access to discounted products from L'Oréal brands.

What do you need to apply?

You are a student with a master’s degree in engineering School or Business / University.
You are looking for a 1 year apprenticeship
You can provide a work-school contract of 1 year issued by your school.

What qualities will help you land the internship?

Convincing. You explain your ideas clearly, based on sound reasoning.
Entrepreneurial. You like to try new things and discover new ways of doing!
Team player. You have excellent interpersonal skills and easily find your place in a team.
Open-minded. You exchange your ideas and integrate the opinions of others in order to find the optimal solution.
Creative. You like to think outside the box and propose innovative solutions.
Data champion. Working with data holds no secrets for you!

If your application is selected, you will be invited to a telephone interview with a recruiter. This is an exploratory discussion to get to know you better and identify the job, the field, the division that best fits with your profile.

Last step if the exploratory interview is positive: you will have the opportunity to meet your potential future manager for a second and final interview to discuss the missions you will be given.

Frequently Asked Questions

How much responsibility will I have as an intern?

As an intern at L’Oréal, you will be welcomed as a full member of a team, with your scope and responsibilities. Of course, you will not be alone: your manager will provide you with objectives and a vision. However, to succeed you will need to keep in mind that you play the main part in your journey and future projection in the Group. Entrepreneurship spirit is key.

Will I have a chance to land a job after my internship?

We take our interns and apprentices very seriously. So yes, it is our ultimate goal! In average, each year, former interns and apprentices fulfill 70% of our junior job needs. A very large number of our current employees at all levels have come through this type of experience.

I do not know anything about cosmetics: do I stand a chance?

Less than one-third of our interns have had previous experiences in the beauty industry. We give more credit to other essential qualities such as entrepreneurial spirit, innovation, and the ability to question and dare.

L’Oréal is committed to building a diverse environment and is proud to be an equal-opportunity employer. L’Oréal closely prohibits discrimination against any employee or applicant for employment because of the individual’s race, color, religion, gender, sexual orientation, gender identity or expression, national origin, age, disability or any other characteristic protected by law.

About the Company

Leading the world in beauty and pioneering the world of beauty tech; we are 86K employees across 150 countries on five continents. Our 36 international brands are divided into four unique Divisions: Luxe, Consumer Products, Dermatological Beauty, and Professional Products. Our 36 international brands include Kiehl’s, Lancôme, Giorgio Armani Beauty, Yves Saint Laurent Beauté, Ralph Lauren, Clarisonic, Maybelline New York, Essie, Kérastase, IT Cosmetics, Prada Beauty, Biotherm, Shu Uemura, Viktor&Rolf, Maison Martin Margiela... Know more

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Convaincus que la relation client est un levier clé pour accélérer la transition énergétique, nous travaillons au quotidien pour allier excellence opérationnelle et impact positif. La preuve ? Nous sommes la marque la mieux notée parmi les fournisseurs d’énergie Français sur Google Reviews et Trustpilot. Nous recherchons un·e candidat·e pour un poste hybride de data analytics engineer avec au moins 4 années d’expériences (hors stage et apprentissage), pour rejoindre notre équipe en France. Tu seras managé·e par Julie, Lead Data Analyst afin de résoudre des problématiques business et data. Tu auras pour mission d’appuyer les équipes métiers sur : la réalisation des analyses data pour nous aider dans notre stratégie commerciale, la création et l’amélioration de dashboards Metabase, ainsi que l’automatisation de mises à jour de documents Google Sheets pour le suivi des KPI’s des équipes. 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DBT et Git n’ont pas de secret pour toi. Tu as une expérience validée dans la construction, le déploiement et le test de dashboards BI. Tu as déjà utilisé des outils Low code tel que Zapier ou Make. Excel (ou Gshest) est ton ami, certains reporting pour nos partenaires sont construits sur Excel ou Gsheet il est donc nécessaire d'automatiser des exports de données selon les besoins. Tu sais travailler en Français et en Anglais, pour pouvoir communiquer avec nos collègues du groupe et d'outre-manche. La gestion de projet et l’organisation sont des compétences que tu maîtrises. Nice to have Tu as déjà travaillé dans l’environnement AWS et Databricks. Tu connais Metabase et streamlit. Tu as une appétence pour l’IA et la Data science. Une expérience dans le secteur de l’énergie est un plus mais n’est pas un must have. Soft Skills Tu as déjà travaillé de manière collaborative avec des équipes business, avec la méthode agile, ou une approche similaire. 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Company Name: KEYRUS
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Levallois-Perret, France

On site

Full Time

15-03-2025

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Job Description: À propos Klaro, c'est une plateforme qui améliore le pouvoir d'achat des salariés aux revenus modestes, en leur donnant accès aux aides qu'ils ne réclament pas En moyenne, chaque foyer passe à côté de 1300 € d'aides par an. Et malheureusement, ce sont souvent ceux qui en ont le plus besoin qui ne les réclament pas, par manque d'informations ou difficultés devant les démarches. Le modèle ? Une solution commercialisée aux entreprises qui l’offrent à leurs salariés. C'est donc 100% gratuit pour les collaborateurs. Nous déployons aussi Klaro auprès de Bailleurs HLM pour leurs locataires, auprès d'écoles pour leurs étudiants ou d'associations pour leurs bénéficiaires. Derrière ce projet, il y a une équipe de passionnés avec une mission ambitieuse : réduire les inégalités sociales et améliorer le pouvoir d’achat de tous. En résumé, Klaro c’est … 300 000 utilisateurs heureux, grâce à 200 entreprises clientes + 100% de croissance / an Une équipe de 30 personnes passionnées 6 millions € levés auprès de fonds à impact Un statut de Société à Mission La plateforme qui rassemble le plus d’aides en France : 2000 aides nationales, régionales et locales Descriptif du poste À propos de Klaro Engagée et en pleine expansion, Klaro a pour mission d’améliorer le quotidien des travailleurs aux revenus modestes. Grâce au meilleur simulateur d’aide du marché, nous avons déjà conquis plus de 280 000 utilisateurs et établi des partenariats solides avec 200 entreprises. Notre ambition ? Allier impact social et excellence opérationnelle pour offrir à chacun une chance d’accéder à un meilleur pouvoir d’achat. Nous sommes une entreprise centrée sur le produit et l’utilisateur, avec une stack technologique moderne (Redshift, dbt, Airbyte, Metabase) et une équipe Tech dynamique. Apporter des insights business percutants Problem Solving : Être force de proposition en identifiant et résolvant des problématiques complexes grâce à des analyses approfondies. Analyse & Visualisation : Créer des dashboards dynamiques sur Metabase pour suivre les KPIs clés et identifier des opportunités. Impact et approche produit : Collaborer avec les équipes pour définir et suivre les metrics (rétention, satisfaction client, etc.) et mesurer l’impact des nouvelles fonctionnalités. Garantie de qualité : Superviser la collecte et la modélisation des données pour assurer leur cohérence et leur fiabilité. Rôle central et collaboration inter-équipes Interlocuteur privilégié : Travailler main dans la main avec les équipes Produit, Marketing et Ops pour comprendre leurs enjeux et leur fournir des insights actionnables. Vision stratégique : Participer activement à la définition de la stratégie business grâce à une lecture fine des données. Tu seras rattaché à l’équipe Tech de Klaro, en lien direct avec le CTO. Profil recherché Expérience & Compétences Techniques : Minimum 2 ans d’expérience en Data Analysis, idéalement dans un environnement startup. Maîtrise de SQL et bonne connaissance des outils ETL. Expérience ou intérêt pour la modélisation de données. Orientation Produit & Business : Curieux et passionné par l'analyse des problématiques métier. Tu te distingues par ton esprit "problem solver", capable de transformer des défis en opportunités. Proactif et force de proposition, tu n’hésites pas à remettre en question le statu quo pour booster la performance de l’entreprise. Autonomie & Initiative : Tu sais prendre des initiatives dans un environnement dynamique et en constante évolution. Ta capacité à travailler en transversal fait de toi un atout indispensable pour piloter des projets impactants. Sensibilité Data Engineer : À l’aise pour explorer la donnée brute et diagnostiquer des problèmes d’ingestion ou de pipeline. Connaissance ou intérêt pour des outils comme Airbyte, dbt et les solutions de monitoring. Pourquoi Klaro ? Un rôle stratégique : Contribue directement aux décisions qui façonnent notre avenir. Défis quotidiens : Participe à des projets variés qui te permettront de développer tes compétences et d’avoir un impact réel. Culture collaborative : Bénéficie d’un environnement startup où l’initiative et la créativité sont valorisées. Process de recrutement Screening call ~15 min Entretien ~1h sur ton parcours + discussions Business case Debrief + Rencontre Founders Informations complémentaires Type de contrat : CDI Date de début : 01 avril 2025 Lieu : Paris Niveau d'études : Bac +5 / Master Expérience : > 2 ans Télétravail partiel possible Salaire : entre 45000€ et 55000€ / an