1 year Apprenticeships - DATA - September 2025
Hybrid
Clichy, France
Full Time
13-03-2025
Job Specifications
Apprenticeships | From September 2025 to September 2026 | Paris area | Master 1 or 2 | Many opportunities
Join our Data teams !
Embrace the Future of Beauty with L'Oréal's Data Team!
L'Oréal May Be Famous For Its Beauty Products, But Don't Underestimate Its Tech Prowess. Here's Why L'Oréal Is Quickly Becoming a Data And Tech Powerhouse
Beauty Tech is the Goal: L'Oréal is on a mission to lead the beauty tech revolution, investing heavily in AI, AR, and personalization to transform how consumers experience beauty.
Data Fuels Their Decisions: L'Oréal knows data is key. They are building robust data infrastructure and using advanced analytics to understand consumers, predict trends, and create innovative products.
Attracting Top Tech Talent: With over 1700 tech positions and counting, L'Oréal is aggressively recruiting top talent in data science, AI, cybersecurity, and more.
Innovation is in Their DNA: L'Oréal's dedicated tech incubator and partnerships with startups and tech giants demonstrate their commitment to cutting-edge innovation.
Real-World Results: L'Oréal is already launching tech-driven products like personalized skincare solutions, AR virtual try-on experiences, and data-informed product development.
L'Oréal is not just keeping up with the tech evolution – they are leading the charge in beauty tech. They are proving that data and technology are the future of beauty.
Shape The Future Of Beauty Through Data
Immerse yourself in the world of beauty tech at our Global Beauty Tech team located in the Paris area and gain invaluable experience working alongside our expert Data team. We are currently offering internships across various data-focused disciplines:
Data Analysis: Uncover hidden insights from complex datasets to drive key business decisions. Contribute to projects spanning marketing effectiveness, consumer behavior analysis, and more. Responsibilities may include:
Identifying business needs and collecting user requirements.
Preparing data, building data pipelines, and ensuring data quality.
Building data analysis solutions and visualizing data to aid decision-making.
Supporting solution deployment in an agile environment.
Data Science: Develop and implement cutting-edge algorithms and machine learning models to optimize our operations, personalize consumer experiences, and create the beauty products of tomorrow. You could be involved in:
Deploying predictive models to improve decision-making in various business areas (e.g., predicting consumer trends).
Continuously implementing and testing different data science approaches.
Performing exploratory data analysis to extract insights and communicate findings to stakeholders.
Data Engineering: Build the backbone of our data infrastructure and contribute to acquiring, transforming, and analyzing data at scale.
Acquire datasets that align with business needs.
Develop algorithms to transform data into useful insights.
Build, test, and maintain robust database pipeline architectures.
Data Product Owner: Bridge the gap between business needs and technical solutions. Define the vision, roadmap, and requirements for innovative data products that will transform the beauty landscape.
Help frame and challenge data projects after their initial qualification.
Understand complex business needs within L'Oréal R&I to identify potential enhancements.
Define product and project vision in collaboration with stakeholders.
Participate in the Agile process, including user stories, backlog management, and scrum ceremonies.
What is in for you?
1 year surrounded by passionate teams.
A learning experience where you can stretch yourself personally and professionally.
A lot of challenges and opportunities to be seized and as many responsibilities to take.
The opportunity to innovate and create the products of tomorrow.
HR follow-up to accompany you throughout your journey.
Campus and infrastructures easily accessible for all.
Unlimited access to the L'Oréal Learning Platform to boost your development.
1 day of remote working per week
A bespoke development process guiding you towards a permanent position in the Group. Note that ~70% of our entry level roles are filed by previous interns/apprentices!
And of course, access to discounted products from L'Oréal brands.
What do you need to apply?
You are a student with a master’s degree in engineering School or Business / University.
You are looking for a 1 year apprenticeship
You can provide a work-school contract of 1 year issued by your school.
What qualities will help you land the internship?
Convincing. You explain your ideas clearly, based on sound reasoning.
Entrepreneurial. You like to try new things and discover new ways of doing!
Team player. You have excellent interpersonal skills and easily find your place in a team.
Open-minded. You exchange your ideas and integrate the opinions of others in order to find the optimal solution.
Creative. You like to think outside the box and propose innovative solutions.
Data champion. Working with data holds no secrets for you!
If your application is selected, you will be invited to a telephone interview with a recruiter. This is an exploratory discussion to get to know you better and identify the job, the field, the division that best fits with your profile.
Last step if the exploratory interview is positive: you will have the opportunity to meet your potential future manager for a second and final interview to discuss the missions you will be given.
Frequently Asked Questions
How much responsibility will I have as an intern?
As an intern at L’Oréal, you will be welcomed as a full member of a team, with your scope and responsibilities. Of course, you will not be alone: your manager will provide you with objectives and a vision. However, to succeed you will need to keep in mind that you play the main part in your journey and future projection in the Group. Entrepreneurship spirit is key.
Will I have a chance to land a job after my internship?
We take our interns and apprentices very seriously. So yes, it is our ultimate goal! In average, each year, former interns and apprentices fulfill 70% of our junior job needs. A very large number of our current employees at all levels have come through this type of experience.
I do not know anything about cosmetics: do I stand a chance?
Less than one-third of our interns have had previous experiences in the beauty industry. We give more credit to other essential qualities such as entrepreneurial spirit, innovation, and the ability to question and dare.
L’Oréal is committed to building a diverse environment and is proud to be an equal-opportunity employer. L’Oréal closely prohibits discrimination against any employee or applicant for employment because of the individual’s race, color, religion, gender, sexual orientation, gender identity or expression, national origin, age, disability or any other characteristic protected by law.
About the Company
Leading the world in beauty and pioneering the world of beauty tech; we are 86K employees across 150 countries on five continents. Our 36 international brands are divided into four unique Divisions: Luxe, Consumer Products, Dermatological Beauty, and Professional Products. Our 36 international brands include Kiehl’s, Lancôme, Giorgio Armani Beauty, Yves Saint Laurent Beauté, Ralph Lauren, Clarisonic, Maybelline New York, Essie, Kérastase, IT Cosmetics, Prada Beauty, Biotherm, Shu Uemura, Viktor&Rolf, Maison Martin Margiela... Know more
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- Job Title
- Responsable Data/Marketing client F/H
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- Intitulé du poste Responsable Data/Marketing client F/H Contrat CDI Télétravail Oui Description de la mission Pilotage de la data clients Mettre en place une gouvernance transverse de la data client dans une démarche de co construction avec les parties prenantes, acculturation et formation, accompagnement et pilotage de sa mise en place avec la mise en place d’instance et outils, reporting de suivi Etre garant de la qualité et de la conformité de la base de données Contacts et Leads et mise en œuvre des actions permettant de l’améliorer (SI CRM…) et de l’enrichir, en collaboration avec les équipes commerciales, digitales, CRM ou les prestataires externes. Définir les évolutions et architectures cibles, la roadmap et piloter sa mise en place en coordination avec la direction informatique, la DAF, les équipes commerciales Exploitation et roadmap évolutive (bild et run) des outils en place : CRM Salesforce et outil de gestion de campagne HubSpot entre autres. Veuille aux respects des règles RGPD et met en place en transverse les actions correctives et de communications pour assurer la conformité, en lien avec la direction juridique notamment. Piloter la qualité de la donnée client, définir les actions correctives, suivi et réalisation/diffusion de dashboards de suivi Piloter les études et analyses à partir de la data client à des fins marketing produits, marketing stratégique et marketing client. Pilotage des outils (CRM Salesforce, outil de gestion de Campagne HupSpot notamment, BI) Assurer la bonne utilisation des outils data clients ; proposer et mettre en place les évolutions fonctionnelles avec une vision transversale Docaposte d’optimisation des outils ; formation, acculturation Définir les évolutions nécessaires et les bénéfices de l’architecture de la donnée client Documenter Veiller à la conformité des outils. Conception de la stratégie marketing acquisition et fidélisation client Définition des stratégies de marketing acquisition pour Docaposte selon les demandes de la direction commerciale ou des BU et en lien avec la stratégie de Docaposte et des priorités définies : concevoir, optimiser et mettre en place les dispositifs de génération de lead (campagnes emailing, inbound marketing, campagnes digitales, sales automation…) : conception, ciblages, paramétrage, mise en place des dispositifs. Définition de la stratégie de fidélisation de la base clients Docaposte : conception, ciblages, paramétrage Identifier les canaux de fidélisations et de génération de lead (courrier, e-mail, SMS, téléphone, réseaux sociaux, paid …) et évaluer leur performance Pilotage des analyses et recommandations basées sur des datas Identification des opportunités business et recommandation de plan d’action et performances (KPI’s) Management d’une équipe dédiée profils data manager, chargé de campagne et gestion de projet. Pilotage de son budget. Votre nouvel environnement Un programme de formation et d'accompagnement est prévu en fonction de vos compétences précédemment acquises et de votre expérience. Nous vous accompagnons Au sein du CSP Docaposte : 12 Jours d'RTT 2 Jours de télétravail RIE + Carte tickets restaurants 67% de prise en charge sur votre titre de transport Mutuelle pour vous et votre famille Onboarding Localisation du poste Ile-de-France Lieu Diplôme Niveau d'expérience min. requis Profil : Pour l’égalité des chances, Docaposte fait vivre la diversité. Nos postes sont ouverts à tous. IVRY SUR SEINE Critères candidat Profil : Pour l’égalité des chances, Docaposte fait vivre la diversité. Nos postes sont ouverts à tous. Savoir-faire : Niveau Bac + 4/5 Expert en communication et marketing relationnel dans le secteur du BtB, avec une solide expérience dans la mise en place et le pilotage de stratégie de marketing relationnel (fidélisation et acquisition) chez l'annonceur ou dans des startups successful Aisance avec les datas, analyses/étude marketing, statistiques (segmentation, churn, upsell cross sell…) bon rédactionnel et sens du marketing des solutions / messages Connaissance des outils digitaux notamment de tracking on line Esprit de synthèse, orienté ROI Très forte sensibilité client et business Gestion de projets Esprit de synthèse. Savoir être : Rigoureux et autonome, solution maker A l'écoute et ouvert, solution maker Sens de l'équipe et agilité, travail collaboratif et en transverse Très bon relationnel, sens du contact Curieux Force de proposition et implication. Référence 2025-5332D Entité qui recrute CSP
- Company Name
- GRDF
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- REJOIGNEZ GRDF ! GRDF, filiale indépendante d’ENGIE, est le principal gestionnaire de réseau qui distribue le gaz à plus de 11 millions de clients. Vous êtes motivé(e) ? Pour mettre vos compétences au service d’un acteur majeur de la transition énergétique, expert et distributeur du gaz ? Pour participer à l’avenir de la distribution du gaz (compteur communicant, technologies du réseau intelligent, développement du biogaz et du GNV, …) ? Au sein de la Région Ile de France, GRDF recrute son : DATA ENGINEER Poste basé à Saint-Denis Vous intégrez la Direction Système d'Information (DSI) de GRDF, créatrice de valeur et partenaire des métiers, qui a comme mission d’assurer le fonctionnement et l'adaptation du SI conformément aux besoins des utilisateurs et au moindre cout. Dans le cadre de sa transformation visant à se renforcer sur la maîtrise technique de son SI, la DSI recherche son futur Data Engineer afin de conduire les différents chantiers techniques dans ses domaines applicatifs. Vous intégrez le domaine Data Fabric et plus particulièrement le pôle IA Fabric qui gère l’expérimentation Data Science & IA, l’industrialisation Data Science & IA, la recherche opérationnelle ainsi que les études statistiques et analytiques de manière centralisée. VOS FUTURES MISSIONS En tant que Data Engineer chez GRDF, vous jouerez un rôle clé dans la transformation de nos données en actions stratégiques et opérationnelles. Vos principales responsabilités incluront : Conception, développement et maintenance des frameworks et pipelines pour la transformation et l’analyse statistique avancée des données. La réalisation d’études statistiques et analytiques exploratoires Collaboration étroite avec les Data Scientists pour préparer les jeux de données nécessaires à la modélisation et à l’analyse. Interaction avec les équipes métier pour comprendre leurs besoins, identifier les opportunités et développer des solutions avancées basées sur les données. Vous rejoindrez l’équipe DataCraft, composée de deux Data Engineers, formant un centre d’excellence analytique au sein du pôle IA Fabric, domaine Data Fabric, DSI. VOTRE PROFIL Vous êtes titulaire d’un diplôme d’école d’ingénieur ou universitaire en informatique, en science des données, big data ou en statistiques. Compétences techniques : Conception, développement et maintenance de pipelines de données pour l’ingestion (open data externes via API, Kafka, sftp, etc.) et le traitement avancé de données. Maîtrise de l'analyse statistique et de la modélisation. Maîtrise des concepts et de la mise en œuvre de l’intégrité et la qualité des données : validation, nettoyage et normalisation. Mise en œuvre des pratiques de gouvernance des données (conformité aux normes de sécurité et aux réglementations). Maîtrise du langage Python et des librairies de manipulation de données courantes et système Compétences en visualisation de données (Dash, Plotly, Seaborn, Matplotlib, Streamlit). Maîtrise du SQL, de l’optimisation des requêtes et des plans d’exécution. La connaissance des plateformes AWS, Snowflake et Dataiku est un plus. Connaissances des standards de code de l’industrie et capacité à les appliquer. Connaissances des technologies de conteneurisation, d’orchestration et d’exposition d’API. Compétences fonctionnelles : Capacité à analyser et résoudre des problématiques complexes. Autonomie et gestion efficace de plusieurs projets simultanément, en respectant les délais et en fournissant les résultats attendus. Rédaction de documentation claire des pipelines de données et des modèles mis en place. Excellentes compétences en communication et en vulgarisation avec une forte capacité à travailler en équipe. Veille technologique dans le domaine de la data engineering (outils, langages, méthodologies) et force de proposition. INFORMATIONS DIVERSES Lieu de travail : 17 Rue des Bretons – 93210 SAINT-DENIS Les plus : Salle de sport, Environnement dynamique, locaux agréables CET - Compte Epargne Temps Equilibre vie professionnelle / vie personnelle Jusqu’à 10 jours/mois de télétravail En tant que salarié.e de GRDF, vous serez engagé.e à nos côtés et au quotidien dans des actions en faveur de l’égalité des chances et de la diversité des profils, reconnues par le Label Diversité. L'emploi est régi par l'obligation de protection des informations commercialement sensibles, par le respect de l'objectivité, de la transparence et de la non-discrimination à l'égard de l'ensemble des utilisateurs du réseau de distribution. A ce titre, vous veillerez à respecter et faire respecter le code de bonne conduite du distributeur GRDF.
- Company Name
- Octopus Energy
- Job Title
- Data Analytics Engineer Senior H/F
- Job Description
- Paris, FR Octopus Energy France – Data / Full-time / Hybrid Rejoins la révolution énergétique Tu aimes les défis et tu as envie d’avoir un vrai impact ? Rejoins-nous ! Qui sommes-nous ? Octopus Energy France est une scale-up engagée et en pleine croissance dans le domaine de l’énergie. En trois ans, nous sommes devenus le cinquième fournisseur français ! Notre mission ? Fournir une énergie moins chère et plus verte à tous les Français, ainsi que des solutions concrètes pour accélérer la transition écologique. Nous plaçons l’innovation, la transparence et l’excellence au centre de notre modèle. Grâce à notre plateforme Kraken, notre expertise en data et nos équipes, nous accompagnons nos client·es vers un avenir à faible émission de CO₂, tout en leur permettant de réaliser des économies. Nous déployons un modèle innovant de service client qui permet de proposer une expérience unique pour les clients et pour les équipes d'Octopus Energy. Convaincus que la relation client est un levier clé pour accélérer la transition énergétique, nous travaillons au quotidien pour allier excellence opérationnelle et impact positif. La preuve ? Nous sommes la marque la mieux notée parmi les fournisseurs d’énergie Français sur Google Reviews et Trustpilot. Nous recherchons un·e candidat·e pour un poste hybride de data analytics engineer avec au moins 4 années d’expériences (hors stage et apprentissage), pour rejoindre notre équipe en France. Tu seras managé·e par Julie, Lead Data Analyst afin de résoudre des problématiques business et data. Tu auras pour mission d’appuyer les équipes métiers sur : la réalisation des analyses data pour nous aider dans notre stratégie commerciale, la création et l’amélioration de dashboards Metabase, ainsi que l’automatisation de mises à jour de documents Google Sheets pour le suivi des KPI’s des équipes. Environnement technique Nous utilisons une infrastructure cloud comprenant : AWS DBT pour la modélisation et transformation des données Python Jupyter et JupyterHub Airflow pour la planification des tâches GitHub Metabase et Streamlit pour l’analyse et la visualisation de données Tes missions : Maintenir et développer la base de code DBT pour gérer les transformations de données Créer des tableaux de bord BI et des applications data pour visualiser et analyser les données Collaborer étroitement avec les équipes métiers pour développer divers modèles et analyses Mise à jour des fichiers SFTP et communication auprès de nos partenaires externes Participation à l’amélioration de notre logiciel de visualisation de données créé sur RETOOL (Mise à jour des données, proposition d’ajout de KPI’s, contacts avec le développeur de l’agence externe qui nous accompagne sur le projet) Utilisation poussée de Ghseet et Make.com pour réaliser des automatisations : développer des modèles d’automatisation de la facturation, mise à jour automatique de Gsheet Automatisation des forecasts de ventes pour utilisation dans Metabase (établir des liens entre Metabase et nos forecast faits sur Gsheet) Profil recherché : Must have Tu maîtrises SQL, Python (pandas/numpy). DBT et Git n’ont pas de secret pour toi. Tu as une expérience validée dans la construction, le déploiement et le test de dashboards BI. Tu as déjà utilisé des outils Low code tel que Zapier ou Make. Excel (ou Gshest) est ton ami, certains reporting pour nos partenaires sont construits sur Excel ou Gsheet il est donc nécessaire d'automatiser des exports de données selon les besoins. Tu sais travailler en Français et en Anglais, pour pouvoir communiquer avec nos collègues du groupe et d'outre-manche. La gestion de projet et l’organisation sont des compétences que tu maîtrises. Nice to have Tu as déjà travaillé dans l’environnement AWS et Databricks. Tu connais Metabase et streamlit. Tu as une appétence pour l’IA et la Data science. Une expérience dans le secteur de l’énergie est un plus mais n’est pas un must have. Soft Skills Tu as déjà travaillé de manière collaborative avec des équipes business, avec la méthode agile, ou une approche similaire. Tu es prêt·e à te déplacer ponctuellement dans les agences locales (Lille, Orléans, Tours, …) pour aller à la rencontre des équipes terrain. Tu es confortable avec l'ambiguïté, Octopus Energy France est une organisation qui se construit, ce poste sera donc amené à évoluer. Tu partages notre ambition de révolutionner le monde de l’énergie ! €55,000 - €60,000 a year Salaire annuel brut sur 12 mois, pas de variable à prévoir sur ce poste Pourquoi tu vas adorer travailler chez nous ? Tu te demandes quel est le salaire pour ce poste ? Demande-le nous ! Lors de notre premier contact, c’est un point que nous abordons toujours, car nous souhaitons réellement faire correspondre ton expérience avec le bon salaire. La raison pour laquelle nous n’en parlons pas ici est que nous avons un certain degré de flexibilité et que nous ne voudrions jamais que le salaire soit une raison pour laquelle quelqu’un.e ne postule pas chez Octopus - ce qui est plus important pour nous est de trouver le bon octofit ! Octopus Energy France a été classé quatrième sur plus de 200 entreprises au classement Great Place to Work ! Cela reflète bien notre engagement pour un environnement de travail épanouissant ! Nous sommes une organisation où les gens apprennent, décident et construisent plus rapidement. Où ils travaillent de manière autonome, avec des gens extraordinaires, sur des projets qui innovent. Intéressement au capital, flex-office, excellente mutuelle, forfait mobilité douce, prise en charge d’une partie du pass navigo au delà du minimum légal, et même des jours de congés spéciaux pour t’investir dans un projet associatif qui te tient à coeur… nous voulons que ton investissement soit récompensé par des avantages auxquels tu tiens vraiment ! Chez Octopus, nous cherchons des personnes foncièrement bienveillantes et empathiques. L’égalité des chances nous tient à cœur et nous veillons à offrir un environnement de travail inclusif et équitable. Nous t’invitons à postuler, quels que soient ton âge, genre, vie conjugale, couleur, handicap, grossesse ou parentalité, origine, convictions religieuses ou orientation sexuelle. Si tout cela te stimule, postule dès maintenant !
- Company Name
- Madbox
- Job Title
- Product Game Data Analyst
- Job Description
- Madbox is a fast-growing mobile gaming company with a very unique way of developing games. Everything has been made for teams to take as much ownership as possible, unleash their creativity, bring performance, and have as much fun as possible. In July 2022, we launched our Pocket Champs game worldwide which quickly became one of the top-grossing games in its category. In our fast-paced, tech-driven environment, we continuously innovate by developing and updating our proprietary modules, along with integrating third-party ones, to enhance game functionalities, ensure precise analytics, and comply with evolving regulations. This dynamic ecosystem requires meticulous coordination to keep our games at the forefront of technology and user experience. We are looking for a Product Game Analyst to join our Data Analytics team and collaborate with the Game Managers for New Games and Tech Managers to enhance our mobile gaming experience. Passionate about games, you will play a key role in defining performance objectives and improvement recommendations for each game version, ensuring our systems remain stable and our data is accurate. Based in Paris or Barcelona, you will have the opportunity to work alongside the Data Analytics Manager, Game Managers, Tech Managers, and other Analytics team members to deliver high-end analytics solutions and actionable business insights that drive our innovation forward. Your future responsibilities and scope: Collaborate with the Game Managers for New Games to analyze game performance, understand player behavior, and define key objectives for each game version. Proactively suggest gameplay improvements based on analytics and a deep understanding of game mechanics. Partner with Tech Managers to assess system stability, monitor data integrity, and support continuous performance improvements. Conduct in-depth analyses across critical stages of the game lifecycle, including initial release, A/B testing, module performance, and comparative 50/50 assessments. Design and optimize Events Tracking for new game features or updates. Define strategic business questions and track relevant KPIs for every game version and other key areas. Engage daily with the production team to recalibrate success metrics and explore promising A/B testing opportunities. Develop and refine our game analytics tools to generate actionable insights. Communicate effectively across teams—from managers and the game team to analytics and growth—ensuring everyone stays aligned. Perform data crunching and build insightful dashboards both on demand and through proactive initiatives. Work in an agile environment while maintaining a clear and strategic analytics roadmap. The profile we are looking for: Bachelor’s degree in a quantitative field and a pragmatic mindset for balancing short-term needs with long-term goals. 3+ years of proven experience in game / product analytics or a related role A deep passion for mobile gaming. Proactive mindset with the ability to identify areas for improvement and drive change through data. Familiarity with key gaming and advertising KPIs. High level SQL skills and proven experience in data-driven problem-solving. Experience with data visualization tools (preferably Looker). Autonomy and decision-making skills, with transparency and regular stakeholder updates. Excellent communication skills: concise, constructive, and adaptable to different teams and expertise levels. Sharp analytical thinking—able to pinpoint the most relevant metrics to answer complex questions. Please note: unfortunately, this position is not open to relocation and we cannot offer visa sponsorship. At Madbox, we value the mindset and how you can fit with our culture by sharing common values and creating great games together. We are passionate, always pushing to the next level to learn new things. We are creative and innovative and most of all, team players Do you recognize yourself in this mindset? Apply today and come meet us !!! How do we hire at Madbox? Meet the recruiter Meet the Analytics Manager Home Assignment (plus Review meeting with Analytics and Game Manager) Meet the team (Game Manager) Meet with Leadership (CEO) NB: our offers are extended within 24h Find out more about Madbox!