Data Analytics Engineer Senior H/F
Hybrid
Paris, France
Full Time
14-03-2025
Job Specifications
Paris, FR
Octopus Energy France – Data /
Full-time /
Hybrid
Rejoins la révolution énergétique
Tu aimes les défis et tu as envie d’avoir un vrai impact ? Rejoins-nous !
Qui sommes-nous ?
Octopus Energy France est une scale-up engagée et en pleine croissance dans le domaine de l’énergie. En trois ans, nous sommes devenus le cinquième fournisseur français !
Notre mission ? Fournir une énergie moins chère et plus verte à tous les Français, ainsi que des solutions concrètes pour accélérer la transition écologique.
Nous plaçons l’innovation, la transparence et l’excellence au centre de notre modèle. Grâce à notre plateforme Kraken, notre expertise en data et nos équipes, nous accompagnons nos client·es vers un avenir à faible émission de CO₂, tout en leur permettant de réaliser des économies.
Nous déployons un modèle innovant de service client qui permet de proposer une expérience unique pour les clients et pour les équipes d'Octopus Energy. Convaincus que la relation client est un levier clé pour accélérer la transition énergétique, nous travaillons au quotidien pour allier excellence opérationnelle et impact positif.
La preuve ? Nous sommes la marque la mieux notée parmi les fournisseurs d’énergie Français sur Google Reviews et Trustpilot.
Nous recherchons un·e candidat·e pour un poste hybride de data analytics engineer avec au moins 4 années d’expériences (hors stage et apprentissage), pour rejoindre notre équipe en France. Tu seras managé·e par Julie, Lead Data Analyst afin de résoudre des problématiques business et data. Tu auras pour mission d’appuyer les équipes métiers sur : la réalisation des analyses data pour nous aider dans notre stratégie commerciale, la création et l’amélioration de dashboards Metabase, ainsi que l’automatisation de mises à jour de documents Google Sheets pour le suivi des KPI’s des équipes.
Environnement technique
Nous utilisons une infrastructure cloud comprenant :
AWS
DBT pour la modélisation et transformation des données
Python
Jupyter et JupyterHub
Airflow pour la planification des tâches
GitHub
Metabase et Streamlit pour l’analyse et la visualisation de données
Tes missions :
Maintenir et développer la base de code DBT pour gérer les transformations de données
Créer des tableaux de bord BI et des applications data pour visualiser et analyser les données
Collaborer étroitement avec les équipes métiers pour développer divers modèles et analyses
Mise à jour des fichiers SFTP et communication auprès de nos partenaires externes
Participation à l’amélioration de notre logiciel de visualisation de données créé sur RETOOL (Mise à jour des données, proposition d’ajout de KPI’s, contacts avec le développeur de l’agence externe qui nous accompagne sur le projet)
Utilisation poussée de Ghseet et Make.com pour réaliser des automatisations : développer des modèles d’automatisation de la facturation, mise à jour automatique de Gsheet
Automatisation des forecasts de ventes pour utilisation dans Metabase (établir des liens entre Metabase et nos forecast faits sur Gsheet)
Profil recherché :
Must have
Tu maîtrises SQL, Python (pandas/numpy).
DBT et Git n’ont pas de secret pour toi.
Tu as une expérience validée dans la construction, le déploiement et le test de dashboards BI.
Tu as déjà utilisé des outils Low code tel que Zapier ou Make.
Excel (ou Gshest) est ton ami, certains reporting pour nos partenaires sont construits sur Excel ou Gsheet il est donc nécessaire d'automatiser des exports de données selon les besoins.
Tu sais travailler en Français et en Anglais, pour pouvoir communiquer avec nos collègues du groupe et d'outre-manche.
La gestion de projet et l’organisation sont des compétences que tu maîtrises.
Nice to have
Tu as déjà travaillé dans l’environnement AWS et Databricks.
Tu connais Metabase et streamlit.
Tu as une appétence pour l’IA et la Data science.
Une expérience dans le secteur de l’énergie est un plus mais n’est pas un must have.
Soft Skills
Tu as déjà travaillé de manière collaborative avec des équipes business, avec la méthode agile, ou une approche similaire.
Tu es prêt·e à te déplacer ponctuellement dans les agences locales (Lille, Orléans, Tours, …) pour aller à la rencontre des équipes terrain.
Tu es confortable avec l'ambiguïté, Octopus Energy France est une organisation qui se construit, ce poste sera donc amené à évoluer.
Tu partages notre ambition de révolutionner le monde de l’énergie !
€55,000 - €60,000 a year
Salaire annuel brut sur 12 mois, pas de variable à prévoir sur ce poste
Pourquoi tu vas adorer travailler chez nous ?
Tu te demandes quel est le salaire pour ce poste ? Demande-le nous ! Lors de notre premier contact, c’est un point que nous abordons toujours, car nous souhaitons réellement faire correspondre ton expérience avec le bon salaire. La raison pour laquelle nous n’en parlons pas ici est que nous avons un certain degré de flexibilité et que nous ne voudrions jamais que le salaire soit une raison pour laquelle quelqu’un.e ne postule pas chez Octopus - ce qui est plus important pour nous est de trouver le bon octofit !
Octopus Energy France a été classé quatrième sur plus de 200 entreprises au classement Great Place to Work ! Cela reflète bien notre engagement pour un environnement de travail épanouissant !
Nous sommes une organisation où les gens apprennent, décident et construisent plus rapidement. Où ils travaillent de manière autonome, avec des gens extraordinaires, sur des projets qui innovent. Intéressement au capital, flex-office, excellente mutuelle, forfait mobilité douce, prise en charge d’une partie du pass navigo au delà du minimum légal, et même des jours de congés spéciaux pour t’investir dans un projet associatif qui te tient à coeur… nous voulons que ton investissement soit récompensé par des avantages auxquels tu tiens vraiment !
Chez Octopus, nous cherchons des personnes foncièrement bienveillantes et empathiques. L’égalité des chances nous tient à cœur et nous veillons à offrir un environnement de travail inclusif et équitable. Nous t’invitons à postuler, quels que soient ton âge, genre, vie conjugale, couleur, handicap, grossesse ou parentalité, origine, convictions religieuses ou orientation sexuelle.
Si tout cela te stimule, postule dès maintenant !
About the Company
We're on a mission to make a big green dent in the universe by building a truly sustainable energy system globally. That means making power greener, smarter, and more affordable for everyone. We put customers at the heart of everything we do: with always-fair prices, transparency and outrageous customer service. We drive system change: with transformative tech to make renewable energy the norm and end global reliance on fossil fuels. Octopus Energy Group is made up of 10 businesses spanning 6 countries across 3 continent... Know more
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- Description De La Mission Bouygues Telecom recrute son/sa futur.e Ingénieur Data en alternance. Vous serez basé.e au Centre de Nantes, situé sur l'île de Nantes. La Direction des Systèmes d'Information (DSI), s'inscrit au cœur de l'innovation et joue un rôle crucial dans la mise en œuvre des stratégies et des projets de transformation numérique de Bouygues Telecom. Elle est responsable de la planification, de l'acquisition, du développement et de la maintenance des infrastructures et des applications informatiques. Ce que l'on vous propose : En tant que Data Engineer au sein du Service SI Data, vous aurez l'opportunité de mettre en place des solutions Modernes Applicatives Industrielles autour de la Data. Vous intégrerez une équipe (14 personnes) qui travaille sur des solutions permettant de réaliser des projets sur les données de Bouygues Telecom. Le périmètre de l'équipe englobe plus précisément toutes les données se rapportant aux clients Bouygues Télécom. L'équipe est constituée à la fois d'un tech lead, de chargés d’études, de développeurs et travaille avec des architectes spécialisés dans les solutions DATA. L’objectif est le développement de nouvelles fonctionnalités sur le framework interne Data de Bouygues Telecom mais aussi l’amélioration technique de certains traitements vers des solutions GCP. Ce que vous ferez au quotidien : Vos missions seront de : Participer à la migration des traitements du Dataware vers des solutions cloud Monter en compétences sur le développement de l'outil interne propre à Bouygues Telecom Participer à la mise en production des outils Vérifier les performances et les coûts des solutions Environnement technique : Yaml SQL, Teradata, Big Query et Informatica Détail du profil Issu(e) d’une école d’ingénieur, université ou formation équivalente, vous êtes à la recherche d’un contrat d’apprentissage à partir de septembre 2025. On est fait pour être ensemble si… Vous aimez travailler dans un environnement fonctionnel riche. Vous faites preuve d’un bon relationnel et savez travailler en équipe dans une direction transverse. Vous êtes rigoureux, doté.e d'une capacité d'analyse, de synthèse et d'anticipation, vous encouragez l’échange permettant d’identifier une solution commune. Vous cherchez à développer vos compétences à la fois techniques, métier, fonctionnelles et humaines. Vous êtes curieux(se) et vous recherchez un environnement de travail stimulant et épanouissant. Pourquoi rejoindre Bouygues Telecom ? : Des valeurs essentielles telles que la bienveillance et la confiance, un cadre de travail agréable (salle de sport, nombreux points de restaurations, espaces de pause/ bien être, agence de voyages, …), des collaborateurs qui s’y sentent bien (moyenne d’ancienneté d’environ 7 ans) ainsi que de multiples possibilités d’évolution (formations, mobilités internes…) ! Avantages : Prise en charge de 90% du Pass Navigo intra-région et 50% inter-région 13ème mois Offres sur les mobiles et box Accès aux CSE à partir de 6 mois d’ancienneté Accès aux services du technopôle (salle de sport, restaurants d’entreprise…) PEE Prime de participation et d’intéressement Les prochaines étapes pour nous rejoindre : 2 entretiens qui vous donneront une vision précise du poste et de la culture réseau de Bouygues Telecom. Si pour vous créer un réseau performant, c’est permettre au monde de se retrouver, on est fait pour être ensemble Pour faire équipe avec nous, postulez dès maintenant ! Entité de rattachement Depuis notre création en 1996, toutes nos collaboratrices et tous nos collaborateurs ont la même ambition : être l'opérateur qui met le numérique au service des relations humaines. Nous innovons au service de technologies qui font grandir les amitiés, les liens de famille, les histoires d'amour, les engagements solidaires, les projets collectifs. Nous avons créé le premier forfait illimité, nous avons lancé l'internet mobile. Chaque jour, nous redoublons d'efforts pour fournir un réseau encore plus puissant et étendu pour connecter tous les territoires. Nous sommes 10 500 artisans des liens humains, passionnés, au service de 28 millions de personnes partout en France. Nous sommes 10 500 engagés pour l'inclusion, tous différents : par notre parcours, notre métier, nos idées. Alors si pour vous mettre le numérique au service des relations humaines est un métier, on est fait pour être ensemble. Référence IF25/133
- Company Name
- Amazon Web Services (AWS)
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- Description AWS Infrastructure Services owns the design, planning, delivery, and operation of all AWS global infrastructure. In other words, we’re the people who keep the cloud running. We support all AWS data centers and all of the servers, storage, networking, power, and cooling equipment that ensure our customers have continual access to the innovation they rely on. We work on the most challenging problems, with thousands of variables impacting the supply chain — and we’re looking for talented people who want to help. You’ll join a diverse team of software, hardware, and network engineers, supply chain specialists, security experts, operations managers, and other vital roles. You’ll collaborate with people across AWS to help us deliver the highest standards for safety and security while providing seemingly infinite capacity at the lowest possible cost for our customers. And you’ll experience an inclusive culture that welcomes bold ideas and empowers you to own them to completion Key job responsibilities The position responsibilities will include scaling support of several data center locations and be responsible for day-to-day assistance with capacity management. As Network Technician, you will work closely with both internal customers and external vendors to facilitate smooth project execution as directed by Technical Program Managers. Manage work and priorities through ticketing system and workflow via Remedy trouble ticketing system Collaborate with various stake holders to remove project obstacles Troubleshoot networking, routing and inter connectivity issues, including troubleshooting of network device configuration and low to mid-level application interaction Troubleshooting cabling infrastructure connectivity issues, including patch panels and patch cords. Specifying Power and Cooling requirements and ensuring Hardware Racking/Stacking completed for new equipment Participate in the migration, basic configuration and rollout of new or upgraded hardware Experience dealing with customers during problem resolution and operating efficiently under pressure. Strong prioritization and time management ability. Able to lift/move up to 15kg regularly with 2 persons or equipment support A day in the life This position will work with minimum supervision to drive the stability and sustainability of our next-generation networks and to assist in the development of innovative ways to automate and scale our network as we expand. About The Team Diverse Experiences AWS values diverse experiences. Even if you do not meet all of the preferred qualifications and skills listed in the job description, we encourage candidates to apply. If your career is just starting, hasn’t followed a traditional path, or includes alternative experiences, don’t let it stop you from applying. Why AWS? Amazon Web Services (AWS) is the world’s most comprehensive and broadly adopted cloud platform. We pioneered cloud computing and never stopped innovating — that’s why customers from the most successful startups to Global 500 companies trust our robust suite of products and services to power their businesses. Inclusive Team Culture Here at AWS, it’s in our nature to learn and be curious. Our employee-led affinity groups foster a culture of inclusion that empower us to be proud of our differences. Ongoing events and learning experiences, including our Conversations on Race and Ethnicity (CORE) and AmazeCon (gender diversity) conferences, inspire us to never stop embracing our uniqueness. Mentorship & Career Growth We’re continuously raising our performance bar as we strive to become Earth’s Best Employer. That’s why you’ll find endless knowledge-sharing, mentorship and other career-advancing resources here to help you develop into a better-rounded professional. Work/Life Balance We value work-life harmony. Achieving success at work should never come at the expense of sacrifices at home, which is why we strive for flexibility as part of our working culture. When we feel supported in the workplace and at home, there’s nothing we can’t achieve in the cloud. Basic Qualifications Bachelor in Computer Science; or Certification in a relevant field (CCENT, Network+, CCNA) and up to 2 years of Networking Deployment experience; or an equivalent combination of education and experience. Ability to travel within geographical work area is required, some travel outside traditional work area may be requested Fluency in English Preferred Qualifications Broad understanding of TCP/IP and networking infrastructure technologies e.x (DWDM Systems, Two-tier architecture, Network Automation and Orchestration, Routing & Switching) Understanding of major Command Line Protocols (Cisco IOS, JunOS, etc.) Experience with cabling infrastructure best practices and methodologies. Manage work and priorities through ticketing system and workflow Troubleshooting cabling infrastructure connectivity issues, including patch panels and patch cords. Amazon est un employeur engagé pour l'égalité des chances. Nous sommes convaincus qu'une main d'oeuvre diversifée est essentielle à notre réussite. Nous prenons nos décisions de recrutement en fonction de votre expérience et de vos compétences. Nous apprécions votre envie de découvrir, d'inventer, de simplifier et de construire. La protection de votre vie privée et la sécurité de vos données constituent depuis longtemps une priorité absolue pour Amazon. Veuillez consulter notre Politique de Confidentialité pour en savoir plus sur la façon dont nous collectons, utilisons et traitons les données personnelles de nos candidats. Our inclusive culture empowers Amazonians to deliver the best results for our customers. If you have a disability and need a workplace accommodation or adjustment during the application and hiring process, including support for the interview or onboarding process, please visit https://amazon.jobs/content/en/how-we-hire/accommodations for more information. If the country/region you’re applying in isn’t listed, please contact your Recruiting Partner. Company - Amazon Data Services France SAS Job ID: A2908116
- Company Name
- Devoteam | AWS Partner
- Job Title
- Consultant.e Senior AI/Machine Learning AWS H/F
- Job Description
- Description de l'entreprise Rejoignez notre équipe dynamique en tant qu'ingénieur en intelligence artificielle / apprentissage automatique et participez à la révolution technologique qui façonne l'avenir. En tant que membre clé de notre équipe, vous aurez l'opportunité de repousser les frontières de l'innovation, de concevoir et de mettre en œuvre des solutions d'IA/ML de pointe pour résoudre des problèmes complexes dans divers domaines. Si vous êtes passionné par l'exploration des données, la création de modèles prédictifs et la transformation des idées en applications concrètes, cette opportunité est faite pour vous. Relevez le défi et contribuez à façonner le paysage de l'IA/ML avec nous. Si vous avez repéré des mots clés qui résonnent avec votre parcours, c’est que vous êtes au bon endroit. Avant de continuer, nous avons encore quelques questions : Vous souhaitez évoluer dans un environnement AWS ? Vous avez une forte culture de l’automatisation ? Votre curiosité vous pousse à explorer de nouvelles technologies ? Vous avez envie de contribuer à la dynamique de nos communautés techniques ? Si la réponse est oui à toutes ces questions, c’est un match ! Il n’y a qu’une chose à faire rejoignez-nous ! Chez Devoteam A Cloud, nous avons fait le choix d’explorer les entreprises afin qu’elles deviennent plateformes et de développer un partenariat fort avec AWS et ce, dès 2013. Aujourd’hui nous sommes positionnés sur le marché en tant qu’organisation pensée pour accompagner nos clients, nos collaborateurs, nos partenaires et la communauté à l’adoption du Cloud. Notre culture découle de notre engagement collectif, de notre curiosité, de notre façon de collaborer, de partager nos points de vue et d’encourager les autres à faire de même. C’est une inspiration pour essayer de nouvelles choses, parler ouvertement, faire preuve d’audace. Description du poste Missions Supporter le processus de développement machine learning de bout en bout pour concevoir, créer et gérer des logiciels reproductibles, testables et évolutifs, Travailler sur la mise en place et l’utilisation de plateformes ML/IA/MLOps (telles que AWS SageMaker, Kubeflow, AWS Bedrock, AWS Titan), Apporter à nos clients des best practices en termes d’organisation, de développement, d’automatisation, de monitoring, de sécurité, Expliquer et appliquer les best practices pour l’automatisation, le testing, le versioning, la reproductibilité et le monitoring de la solution IA déployée, Encadrer et superviser les consultant(es) juniors i.e., peer code review, application des best practices, Accompagner notre équipe commerciale sur la rédaction de propositions et des réunions d’avant-vente, Participer au développement de notre communauté interne (REX, workshops, articles, hackerspace, Participer au recrutement de nos futurs talents. Évoluer au sein de la communauté Évoluer au sein de la Tribe Data, c’est être acteur dans la création d’un environnement stimulant dans lequel les consultant·e·s ne cessent de se tirer vers le haut, aussi bien en ce qui concerne les compétences techniques que les soft-skills. Mais ce n’est pas tout, ce sont aussi des événements réguliers et des conversations slacks dédiées vous permettant de solliciter les communautés (data, AI/ML, DevOps, sécurité,...) dans leur ensemble ! Sur le bassin parisien, la Tribe compte 60 personnes encadrées par un Tribe Leader, et 3 Managers en fonction des différents métiers : Data Engineering, Machine Learning & AI et Déveloper & SRE. À côté de cela, vous avez l’opportunité d’être moteur dans le développement des différentes communautés internes (retours d’expériences, workshops, articles, podcasts…). Rémunération La rémunération fixe proposée pour le poste est en fonction de votre expérience et dans une fourchette de 52k à 59k. Qualifications Compétences techniques Required : Parler couramment Python, PySpark ou Scala Spark. Scikit-learn, MLlib, Tensorflow, Keras, PyTorch, LightGBM, XGBoost, Scikit-Learn et Spark (pour ne citer qu’eux), Savoir implémenter des architectures de Containerisation (Docker / Containerd) et les environnements en Serverless et micro services utilisant Lambda, ECS, Kubernetes, Parfaitement opérationnel pour mettre en place des environnements DevOps et Infra As Code, et pratiquer les outils de MLOps, Une bonne partie des outils Git, GitLab CI, Jenkins, Ansible, Terraform, Kubernetes, ML Flow, Airflow ou leurs équivalents dans les environnements Cloud doivent faire partie de votre quotidien., Cloud AWS (AWS Bedrock, AWS Titan, OpenAI, AWS SageMaker / Kubeflow), Méthode Agile / Scrum, Feature Store (n'importe quel fournisseur). Nice to have : Apache Airflow AWS SageMaker / Kubeflow Apache Spark Méthode Agile / Scrum Si vous n’avez pas toutes ces compétences, no worries! Seules les “Required” sont… required. Informations supplémentaires Avantages Pour faire de notre collaboration un succès, nous vous proposons : Un compte AWS dédié par consultant pour expérimenter au gré de votre imagination Intéressement et participation Une trajectoire sur mesure que nous élaborons ensemble Des accès gratuits et illimités à des plateformes E-learning pour monter en compétences sur les technos que vous jugez prometteuses (Udemy / Cloud Guru / WhizLabs) Une politique de télétravail flexible avec remboursement de certains frais Un abonnement Gymlib (et donc une multitude de choix pour faire du sport à petit prix !) Laptop au choix (Mac ou Windows) Process de recrutement Le processus de recrutement se déroule en quatre étapes : Un premier contact téléphonique pour échanger sur les modalités du poste. Un échange RH pour apprendre à vous connaître et comprendre votre projet professionnel, ainsi que pour vous présenter l’entreprise et notre vision. Un échange technique pour challenger vos compétences et votre adéquation pour ce poste. Un entretien avec la Direction pour se projeter ensemble sur votre trajectoire professionnelle. Ce qui fait la différence chez Devoteam A Cloud, c'est notre façon de : Partager ouvertement, largement et délibérément les informations. Encourager les prises de décision autonomes de la part des collaborateurs et collaboratrices. Être particulièrement sincères les uns avec les autres. Ne collaborer sur le long terme qu'avec des collaborateurs et collaboratrices hautement compétent·es et ayant un impact positif sur le collectif. Toujours rechercher une "meilleure façon" de faire les choses. Être ouvert·e d'esprit aux idées changeantes et aux approches nouvelles. Devoteam A Cloud s’engage à promouvoir la diversité et est fier de favoriser l’égalité des chances au sein de l’entreprise. Chaque candidature est considérée sans tenir compte de l’origine, de la couleur de peau, de la religion, du genre, de l’identité de genre, de l’orientation sexuelle, du handicap, des caractéristiques génétiques ou de l’âge...
- Company Name
- DAVIDSON CONSULTING
- Job Title
- Consultant Big Data (H/F)
- Job Description
- Rejoindre Davidson, ce n’est pas seulement intégrer un groupe de 3000 consultants dans 6 pays et 2 continents, c’est intégrer LA société qui a été élue par ses salariés Great Place To Work France et Europe pendant 4 ans mais aussi une des plus grandes B Corp de France, nommée Best of the World dans la catégorie “collaborateurs” en 2022 ! (Les “B Corp” formant une communauté de sociétés qui ont décidé d’être non pas les meilleures du monde mais les meilleures POUR le monde). Parce que notre développement repose sur des principes forts : Un profond respect de l’ensemble de nos parties prenantes : consultant(e)s, clients et fournisseurs. Car si le travail “ne fait pas le bonheur”, il peut cependant “faire le malheur”. Nous nous engageons donc à écouter et agir avec honnêteté. Une égalité des chances dans le traitement de nos candidatures et dans la gestion de carrière de nos salarié(e)s. Nous croyons en un milieu de travail où équité F/H, inclusion et diversité sont la norme. Une empreinte environnementale minimale, et sociétale maximale. C’est pourquoi, au-delà des missions que vous réaliserez, vous pourrez également contribuer à des projets que Davidson soutient : missions de solidarité internationale (avec Planète Urgence), bénévolat auprès d’associations (chaque Davidsonien(ne) dispose de 3 jours par an pour intervenir à leurs côtés), accompagnement d’étudiant(e)s issus de milieux peu favorisés (avec Article 1), investissement dans des startups développant des solutions innovantes, actions collectives et individuelles pour la réduction de notre impact carbone… Un Management adhocratique basé sur la mise en œuvre des principes de “l’entreprise horizontale” et du “management tribal”. Sur ce dernier point une précision d’importance : le bien-être au travail est un luxe qu’il faut pouvoir s’offrir en étant une entreprise “solide”. Ceci induit pour les Davidsonien(ne)s d’allier prises d’initiative, engagement et professionnalisme. Car “sans travail, le talent n’est qu’une sale manie”. Et cela nous incite à chercher à recruter des personnes… meilleures que nous… Nous encourageons les candidatures de personnes en situation de handicap, et nous nous engageons à répondre au mieux à leurs besoins spécifiques. Profil / Mission Dans le cadre de projets Big Data menés par Davidson pour ses clients dans des secteurs variés (Gaming, Luxe, Télécoms, Finance, etc.), tu interviendras en tant qu’architecte et développeur(se) pour travailler sur des plateformes existantes ou en cours de construction. Tes activités porteront sur des sujets variés tels que : Veille et préconisation de technologies et outils Conception et mise en œuvre de plateformes Installation et déploiement de clusters logiciels Conception et mise en œuvre de flux (mode batch ou temps réel) de données structurées/non structurées Optimisation technique en termes de performance Mise en œuvre du DevOps Support à l’exploitation (sauvegardes, récupération, upgrades SW) Capitalisation et animation de formation Compétences requises ou à acquérir Hadoop, Cloudera, HDFS, Pig, Hive, Flume, Spark, Elasticsearch, bases de données SQL et NoSQL (Cassandra …) Un ou plusieurs langages parmi : Scala, Python, Java, etc Docker et Kubernetes Il te manque quelques-unes de ces compétences ? Pas grave : tu pourras apprendre aux côtés de nos Tech Leaders. Aptitudes / Savoir-être Esprit d’équipe et de partage Curiosité Rigueur Anglais Description du pôle Métiers de la donnée La donnée est aujourd’hui un actif stratégique au cœur de la transformation digitale des entreprises et à la base de la création de multiples nouveaux services. Davidson dispose d’une expertise unique autour de la donnée qui lui permet d’intervenir de bout-en-bout pour ses clients, qu’ils soient data-driven ou cherchent « simplement » à valoriser leurs données. Nos Métiers Accompagnement à la mise en place d’une stratégie données Architecture Big Data Data visualisation Data science Notre Environnement Technique Infrastructures & Stockage : Cloud (AWS, Azure, Google Cloud Platform), Cloudera, MapReduce, Hortonworks, mongoDB, Hadoop, Cassandra, Splunk, Redis, CouchDB Traitement de données : Spark, Scala, Kafka, Logstach, Elasticsearch, Hive, Storm, Flink Analytics : R, Python, SPSS&SAS, TensorFlow, Sickit learn Dataviz : grafana, dataiku, kibana, Tableau, Qlik, Outil propre JS Devops & containers : Docker, puppet, Jenkins, Sonar, Openshift, Kubernetes, Ansible Domaines : Machine Learning, Deep Learning