Consultant.e Senior AI/Machine Learning AWS H/F
Hybrid
Levallois-Perret, France
Full Time
16-03-2025
Job Specifications
Description de l'entreprise
Rejoignez notre équipe dynamique en tant qu'ingénieur en intelligence artificielle / apprentissage automatique et participez à la révolution technologique qui façonne l'avenir. En tant que membre clé de notre équipe, vous aurez l'opportunité de repousser les frontières de l'innovation, de concevoir et de mettre en œuvre des solutions d'IA/ML de pointe pour résoudre des problèmes complexes dans divers domaines. Si vous êtes passionné par l'exploration des données, la création de modèles prédictifs et la transformation des idées en applications concrètes, cette opportunité est faite pour vous. Relevez le défi et contribuez à façonner le paysage de l'IA/ML avec nous.
Si vous avez repéré des mots clés qui résonnent avec votre parcours, c’est que vous êtes au bon endroit. Avant de continuer, nous avons encore quelques questions :
Vous souhaitez évoluer dans un environnement AWS ?
Vous avez une forte culture de l’automatisation ?
Votre curiosité vous pousse à explorer de nouvelles technologies ?
Vous avez envie de contribuer à la dynamique de nos communautés techniques ?
Si la réponse est oui à toutes ces questions, c’est un match ! Il n’y a qu’une chose à faire rejoignez-nous !
Chez Devoteam A Cloud, nous avons fait le choix d’explorer les entreprises afin qu’elles deviennent plateformes et de développer un partenariat fort avec AWS et ce, dès 2013. Aujourd’hui nous sommes positionnés sur le marché en tant qu’organisation pensée pour accompagner nos clients, nos collaborateurs, nos partenaires et la communauté à l’adoption du Cloud.
Notre culture découle de notre engagement collectif, de notre curiosité, de notre façon de collaborer, de partager nos points de vue et d’encourager les autres à faire de même. C’est une inspiration pour essayer de nouvelles choses, parler ouvertement, faire preuve d’audace.
Description du poste
Missions
Supporter le processus de développement machine learning de bout en bout pour concevoir, créer et gérer des logiciels reproductibles, testables et évolutifs,
Travailler sur la mise en place et l’utilisation de plateformes ML/IA/MLOps (telles que AWS SageMaker, Kubeflow, AWS Bedrock, AWS Titan),
Apporter à nos clients des best practices en termes d’organisation, de développement, d’automatisation, de monitoring, de sécurité,
Expliquer et appliquer les best practices pour l’automatisation, le testing, le versioning, la reproductibilité et le monitoring de la solution IA déployée,
Encadrer et superviser les consultant(es) juniors i.e., peer code review, application des best practices,
Accompagner notre équipe commerciale sur la rédaction de propositions et des réunions d’avant-vente,
Participer au développement de notre communauté interne (REX, workshops, articles, hackerspace,
Participer au recrutement de nos futurs talents.
Évoluer au sein de la communauté
Évoluer au sein de la Tribe Data, c’est être acteur dans la création d’un environnement stimulant dans lequel les consultant·e·s ne cessent de se tirer vers le haut, aussi bien en ce qui concerne les compétences techniques que les soft-skills. Mais ce n’est pas tout, ce sont aussi des événements réguliers et des conversations slacks dédiées vous permettant de solliciter les communautés (data, AI/ML, DevOps, sécurité,...) dans leur ensemble !
Sur le bassin parisien, la Tribe compte 60 personnes encadrées par un Tribe Leader, et 3 Managers en fonction des différents métiers : Data Engineering, Machine Learning & AI et Déveloper & SRE.
À côté de cela, vous avez l’opportunité d’être moteur dans le développement des différentes communautés internes (retours d’expériences, workshops, articles, podcasts…).
Rémunération
La rémunération fixe proposée pour le poste est en fonction de votre expérience et dans une fourchette de 52k à 59k.
Qualifications
Compétences techniques
Required :
Parler couramment Python, PySpark ou Scala Spark. Scikit-learn, MLlib, Tensorflow, Keras, PyTorch, LightGBM, XGBoost, Scikit-Learn et Spark (pour ne citer qu’eux),
Savoir implémenter des architectures de Containerisation (Docker / Containerd) et les environnements en Serverless et micro services utilisant Lambda, ECS, Kubernetes,
Parfaitement opérationnel pour mettre en place des environnements DevOps et Infra As Code, et pratiquer les outils de MLOps,
Une bonne partie des outils Git, GitLab CI, Jenkins, Ansible, Terraform, Kubernetes, ML Flow, Airflow ou leurs équivalents dans les environnements Cloud doivent faire partie de votre quotidien.,
Cloud AWS (AWS Bedrock, AWS Titan, OpenAI, AWS SageMaker / Kubeflow),
Méthode Agile / Scrum,
Feature Store (n'importe quel fournisseur).
Nice to have :
Apache Airflow
AWS SageMaker / Kubeflow
Apache Spark
Méthode Agile / Scrum
Si vous n’avez pas toutes ces compétences, no worries! Seules les “Required” sont… required.
Informations supplémentaires
Avantages
Pour faire de notre collaboration un succès, nous vous proposons :
Un compte AWS dédié par consultant pour expérimenter au gré de votre imagination
Intéressement et participation
Une trajectoire sur mesure que nous élaborons ensemble
Des accès gratuits et illimités à des plateformes E-learning pour monter en compétences sur les technos que vous jugez prometteuses (Udemy / Cloud Guru / WhizLabs)
Une politique de télétravail flexible avec remboursement de certains frais
Un abonnement Gymlib (et donc une multitude de choix pour faire du sport à petit prix !)
Laptop au choix (Mac ou Windows)
Process de recrutement
Le processus de recrutement se déroule en quatre étapes :
Un premier contact téléphonique pour échanger sur les modalités du poste.
Un échange RH pour apprendre à vous connaître et comprendre votre projet professionnel, ainsi que pour vous présenter l’entreprise et notre vision.
Un échange technique pour challenger vos compétences et votre adéquation pour ce poste.
Un entretien avec la Direction pour se projeter ensemble sur votre trajectoire professionnelle.
Ce qui fait la différence chez Devoteam A Cloud, c'est notre façon de :
Partager ouvertement, largement et délibérément les informations.
Encourager les prises de décision autonomes de la part des collaborateurs et collaboratrices.
Être particulièrement sincères les uns avec les autres.
Ne collaborer sur le long terme qu'avec des collaborateurs et collaboratrices hautement compétent·es et ayant un impact positif sur le collectif.
Toujours rechercher une "meilleure façon" de faire les choses.
Être ouvert·e d'esprit aux idées changeantes et aux approches nouvelles.
Devoteam A Cloud s’engage à promouvoir la diversité et est fier de favoriser l’égalité des chances au sein de l’entreprise. Chaque candidature est considérée sans tenir compte de l’origine, de la couleur de peau, de la religion, du genre, de l’identité de genre, de l’orientation sexuelle, du handicap, des caractéristiques génétiques ou de l’âge...
About the Company
Building our history with AWS since 2013, Devoteam A Cloud is an AWS Premier Consulting Partner with outstanding teams in Belgium, France, Germany, Italy, the Netherlands, Portugal, Spain, Sweden and the UK. Today, our team of 450+ AWS experts supports customers with scalable infrastructure, new ways of thinking, and operating enabled by the AWS ecosystem to re-invent their business and evolve into an enterprise platform. An EMEA SCA Partner, we were awarded the AWS Consulting Partner of the Year in France in 2020, and Mi... Know more
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- About The Job La Maison Depuis 1854, les femmes et les hommes de Louis Vuitton partagent le même esprit d'excellence et réinventent chaque jour leur métier. Chaque parcours est un véritable voyage, nourri d'émotion et de conquête, d'envie et d'audace. Aujourd'hui, dans un contexte de forte croissance, Louis Vuitton vous invite à imaginer votre propre voyage en rejoignant nos équipes. Louis Vuitton respecte et promeut l’égalité des chances. Nous célébrons et accueillons toutes les singularités et nous engageons à créer un environnement de travail inclusif. L’équipe Au sein de notre direction Digital & Client development et plus particulièrement de l'équipe Insights Clients, vous jouerez un rôle clé en transformant les données clients en analyses et dashboarding stratégiques. Job responsibilities Vos Missions Vous collaborez étroitement avec des spécialistes business de plusieurs départements (Merchandising, Retail, etc.) pour répondre à leurs besoins d'analyse de la data client (recueil, audit de la data, analyses) ; Vous définissez et suivez des KPIs précis pour mesurer la performance des actions d’engagement et identifier les axes d'amélioration ; Vous collaborez étroitement avec l’équipe data client pour définir, développer et industrialiser le capital BI & analytique client, qui a pour but d’harmoniser l’utilisation de la donnée client par les équipes business ; Vous animez le réseau de data analystes en zones : vous facilitez l’utilisation des données via la formation, le support et l’encouragement à la collaboration ; Vous développez les data visualisations qui permettront de monitorer la performance. Profile Votre Profil Vous êtes diplômé(e) d'un Bac+5 en Ecole d'Ingénieur, Ecole de commerce ou Université équivalente ; Vous justifiez d'une expérience de 5 ans minimum en analyse de données et en SQL, idéalement de données clients, acquise dans un contexte Luxe/Retail ; Vous êtes reconnu(e) pour votre capacité à collaborer avec des équipes business ; Vous maîtrisez la data visualisation ; Vous disposez d'excellentes compétences en communication orale et écrite, avec la capacité d'adapter votre discours à un public non-technique ; Vous faites preuve de curiosité ; Vous maîtrisez le français et l'anglais, à l'écrit comme à l'oral. Pourquoi participer à l’aventure ? Pour travailler dans une entreprise en forte croissance et devenir vous aussi un(e) acteur/actrice de cette réussite ; Pour travailler en plein cœur de Paris, dans le 1er arrondissement ; Pour grandir et bénéficier d’un suivi RH personnalisé tout au long de votre carrière. Vous êtes partant(e) ? Nous vous attendons ! Reference LVM27530
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With your strong Azure infrastructure background (certifications required) and experience you will in charge of: Maintaining and updating our Azure core model (LLD/HLD) in collaboration with network and security teams Evangelizing this core model to our clients and zone counterparts in EMEA / APAC / AMER Defining our services lines with our global Managed Service Provider. Supporting ServiceNow request implementation Building our IaaS / PaaS / SaaS patterns Accelerating Containerization and AKS adoption Proposing IAC patterns to our automation stack Contributing to our DevOps and Finops frameworks Working with projects teams and CTO office on application architecture design Interacting with Microsoft teams (Support, Architects teams) Supporting our Service Delivery Managers on incidents management, It comes with great challenges such as… Obtain the adherence of our partners/counterparts without dictating our technology choices Get ready to support run issues on what we are cooking We are one team: Day to day interactions with multiple teams (security , Network , applications) THIS IS WHAT YOU WILL NEED TO SUCCEED! First and foremost, we love people that are curious, collaborative, eager to have an impact, proactive and who value innovation, autonomy, and team spirit. Secondly, in this specific position, it will be important for you this competencies: Microsoft AZURE strong expertise Familiar with Terraform, Powershell, Microsoft Graph API Knowledge about the Zero trust security model Microsoft AZURE strong expertise. 2000 tech positions, growing years after years Multiple tech domains: Data, Digital, Cloud, Cyber Security, IT architecture, DevOps, Applications and Infrastructure Teams of diverse, innovative, skilled and passionate minds fueled by tech innovations Experimented on Docker, Kubernetes, Helm Dynamic, curious and enjoy collaborating with others. Quickly adapt to a new environment and new ways of working. Comfortable working remotely with a team located in several countries. English is our working language A Plus Would Be To Have Google Cloud Platform Cloud expertise. Experience on Infrastructure as Code and expertise with Terraform. Familiar with scripting languages (Python, Shell, JSON, Javascript, Perl). Tools: ServiceNow, Confluence DevOps tools: Gitlab CI, Azure DevOps, Jenkins, Nexus Sonatype, SonarQube, Selenium, JMeter Middleware: Oracle, SQL, PostgreSQL LET US GIVE YOU 6 OTHER REASONS TO JOIN US! Joining L'Oréal Means Joining a Company That Invests in Tech and positions its Tech teams at the heart of its digital transformation strategy. Allows its employees to have a real impact, to test their ideas, to innovate and to build our future. Offers a Hybrid Work Policy: 3 Days in Office, 2 Days Work from Home Provides many benefits: VIP staff shop offering our products at a preferential rate, a company restaurant & gym, 60% reimbursement of transportation subscription, a work council offering lots of employee discounts (social & cultural activities, holiday vouchers etc.) and much more! Delivers a powerful and innovative HR policy: dynamic mobility policy, significant investment in employee training, regular re-evaluation of remuneration, numerous innovative HR measures: Time Savings Account, paternity leave, Citizen Day, etc. Is an Equal Opportunity Employer and takes pride in a diverse environment. We would love to find out more about you as a candidate and we do not discriminate in recruitment, hiring, training, promotion, or other employment practices. The beauty we find in our differences gives us the freedom to go beyond. That’s the beauty of L’Oréal. GOOD TO KNOW: THE RECRUITMENT PROCESS Interview with HR Interview with the hiring manager Interview with the business leader We will be delighted to exchange with you! Want to learn more about L’Oréal Beauty Tech? Click here.