Consultant.e Senior AI/Machine Learning AWS H/F
Hybrid
Levallois-Perret, France
Full Time
16-03-2025
Job Specifications
Description de l'entreprise
Rejoignez notre équipe dynamique en tant qu'ingénieur en intelligence artificielle / apprentissage automatique et participez à la révolution technologique qui façonne l'avenir. En tant que membre clé de notre équipe, vous aurez l'opportunité de repousser les frontières de l'innovation, de concevoir et de mettre en œuvre des solutions d'IA/ML de pointe pour résoudre des problèmes complexes dans divers domaines. Si vous êtes passionné par l'exploration des données, la création de modèles prédictifs et la transformation des idées en applications concrètes, cette opportunité est faite pour vous. Relevez le défi et contribuez à façonner le paysage de l'IA/ML avec nous.
Si vous avez repéré des mots clés qui résonnent avec votre parcours, c’est que vous êtes au bon endroit. Avant de continuer, nous avons encore quelques questions :
Vous souhaitez évoluer dans un environnement AWS ?
Vous avez une forte culture de l’automatisation ?
Votre curiosité vous pousse à explorer de nouvelles technologies ?
Vous avez envie de contribuer à la dynamique de nos communautés techniques ?
Si la réponse est oui à toutes ces questions, c’est un match ! Il n’y a qu’une chose à faire rejoignez-nous !
Chez Devoteam A Cloud, nous avons fait le choix d’explorer les entreprises afin qu’elles deviennent plateformes et de développer un partenariat fort avec AWS et ce, dès 2013. Aujourd’hui nous sommes positionnés sur le marché en tant qu’organisation pensée pour accompagner nos clients, nos collaborateurs, nos partenaires et la communauté à l’adoption du Cloud.
Notre culture découle de notre engagement collectif, de notre curiosité, de notre façon de collaborer, de partager nos points de vue et d’encourager les autres à faire de même. C’est une inspiration pour essayer de nouvelles choses, parler ouvertement, faire preuve d’audace.
Description du poste
Missions
Supporter le processus de développement machine learning de bout en bout pour concevoir, créer et gérer des logiciels reproductibles, testables et évolutifs,
Travailler sur la mise en place et l’utilisation de plateformes ML/IA/MLOps (telles que AWS SageMaker, Kubeflow, AWS Bedrock, AWS Titan),
Apporter à nos clients des best practices en termes d’organisation, de développement, d’automatisation, de monitoring, de sécurité,
Expliquer et appliquer les best practices pour l’automatisation, le testing, le versioning, la reproductibilité et le monitoring de la solution IA déployée,
Encadrer et superviser les consultant(es) juniors i.e., peer code review, application des best practices,
Accompagner notre équipe commerciale sur la rédaction de propositions et des réunions d’avant-vente,
Participer au développement de notre communauté interne (REX, workshops, articles, hackerspace,
Participer au recrutement de nos futurs talents.
Évoluer au sein de la communauté
Évoluer au sein de la Tribe Data, c’est être acteur dans la création d’un environnement stimulant dans lequel les consultant·e·s ne cessent de se tirer vers le haut, aussi bien en ce qui concerne les compétences techniques que les soft-skills. Mais ce n’est pas tout, ce sont aussi des événements réguliers et des conversations slacks dédiées vous permettant de solliciter les communautés (data, AI/ML, DevOps, sécurité,...) dans leur ensemble !
Sur le bassin parisien, la Tribe compte 60 personnes encadrées par un Tribe Leader, et 3 Managers en fonction des différents métiers : Data Engineering, Machine Learning & AI et Déveloper & SRE.
À côté de cela, vous avez l’opportunité d’être moteur dans le développement des différentes communautés internes (retours d’expériences, workshops, articles, podcasts…).
Rémunération
La rémunération fixe proposée pour le poste est en fonction de votre expérience et dans une fourchette de 52k à 59k.
Qualifications
Compétences techniques
Required :
Parler couramment Python, PySpark ou Scala Spark. Scikit-learn, MLlib, Tensorflow, Keras, PyTorch, LightGBM, XGBoost, Scikit-Learn et Spark (pour ne citer qu’eux),
Savoir implémenter des architectures de Containerisation (Docker / Containerd) et les environnements en Serverless et micro services utilisant Lambda, ECS, Kubernetes,
Parfaitement opérationnel pour mettre en place des environnements DevOps et Infra As Code, et pratiquer les outils de MLOps,
Une bonne partie des outils Git, GitLab CI, Jenkins, Ansible, Terraform, Kubernetes, ML Flow, Airflow ou leurs équivalents dans les environnements Cloud doivent faire partie de votre quotidien.,
Cloud AWS (AWS Bedrock, AWS Titan, OpenAI, AWS SageMaker / Kubeflow),
Méthode Agile / Scrum,
Feature Store (n'importe quel fournisseur).
Nice to have :
Apache Airflow
AWS SageMaker / Kubeflow
Apache Spark
Méthode Agile / Scrum
Si vous n’avez pas toutes ces compétences, no worries! Seules les “Required” sont… required.
Informations supplémentaires
Avantages
Pour faire de notre collaboration un succès, nous vous proposons :
Un compte AWS dédié par consultant pour expérimenter au gré de votre imagination
Intéressement et participation
Une trajectoire sur mesure que nous élaborons ensemble
Des accès gratuits et illimités à des plateformes E-learning pour monter en compétences sur les technos que vous jugez prometteuses (Udemy / Cloud Guru / WhizLabs)
Une politique de télétravail flexible avec remboursement de certains frais
Un abonnement Gymlib (et donc une multitude de choix pour faire du sport à petit prix !)
Laptop au choix (Mac ou Windows)
Process de recrutement
Le processus de recrutement se déroule en quatre étapes :
Un premier contact téléphonique pour échanger sur les modalités du poste.
Un échange RH pour apprendre à vous connaître et comprendre votre projet professionnel, ainsi que pour vous présenter l’entreprise et notre vision.
Un échange technique pour challenger vos compétences et votre adéquation pour ce poste.
Un entretien avec la Direction pour se projeter ensemble sur votre trajectoire professionnelle.
Ce qui fait la différence chez Devoteam A Cloud, c'est notre façon de :
Partager ouvertement, largement et délibérément les informations.
Encourager les prises de décision autonomes de la part des collaborateurs et collaboratrices.
Être particulièrement sincères les uns avec les autres.
Ne collaborer sur le long terme qu'avec des collaborateurs et collaboratrices hautement compétent·es et ayant un impact positif sur le collectif.
Toujours rechercher une "meilleure façon" de faire les choses.
Être ouvert·e d'esprit aux idées changeantes et aux approches nouvelles.
Devoteam A Cloud s’engage à promouvoir la diversité et est fier de favoriser l’égalité des chances au sein de l’entreprise. Chaque candidature est considérée sans tenir compte de l’origine, de la couleur de peau, de la religion, du genre, de l’identité de genre, de l’orientation sexuelle, du handicap, des caractéristiques génétiques ou de l’âge...
About the Company
Building our history with AWS since 2013, Devoteam A Cloud is an AWS Premier Consulting Partner with outstanding teams in Belgium, France, Germany, Italy, the Netherlands, Portugal, Spain, Sweden and the UK. Today, our team of 450+ AWS experts supports customers with scalable infrastructure, new ways of thinking, and operating enabled by the AWS ecosystem to re-invent their business and evolve into an enterprise platform. An EMEA SCA Partner, we were awarded the AWS Consulting Partner of the Year in France in 2020, and Mi... Know more
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En voici un aperçu : Au démarrage du projet : Recueillir et analyser les besoins du client Analyser l’écosystème Data du client et en déduire la faisabilité du projet Estimer les charges Pendant la phase de réalisation : Analyse exploratoire et statistique de la donnée Savoir utiliser et intervenir sur les pipelines de données Développer les procédures d’alimentation et de labellisation Structurer la donnée en vue de répondre aux besoins du modèle Développer des modèles de statistiques et d’apprentissage machine Evaluer la performance des modèles Valoriser les travaux par des visualisations Mettre en production, mise en place du monitoring des modèles (MLOPS) Vous serez amener à intervenir dans différents contextes : Les technologies : Python, R, torch, tensorflow, JAX, scikit-learn, etc. Les domaines d’application : NLP, Computer Vision, audio processing Les méthodes de Machine Learning : Deep Learning, clustering, classification, régression, optimisation, indexation Les éditeurs : GCP, Azure, AWS, Alteryx, Dataiku, Denodo, Knime, etc. En fonction de vos souhaits d'évolution et de nos enjeux, vous pourrez évoluer sur des missions transverses : conseil, coaching, avant-vente, formation, audit La prise d’initiative est toujours la bienvenue ! Profil Issue d'une formation supérieure en Informatiques ou Mathématiques appliquées, vous justifiez d'une expérience d'au moins 5 ans dans la mise en œuvre de projets Data Science / IA. Vous avez déjà déjà mené des analyses exploratoires, développé des modèles statistiques / de Machine Learning et mis en production tes travaux. Avoir déjà travaillé sur des projets de NLP ou de Computer Vision est un plus à ta candidature. Nous recrutons sur profil. Outre l’aspect technique, c’est une personnalité qui est recherchée. N’hésite pas à postuler ! Tous nos postes sont accessibles, à compétences égales, aux travailleurs en situation de handicap. Informations supplémentaires Être un collaborateur au sein d’Orange Business c’est : Faire partie d’un Groupe qui se positionne comme un acteur majeur dans les technologies de la Data, du Cloud & du Digital : Travailler sur des projets pour des clients de tous secteurs d'activités (banque, assurance, sport, santé, commerce de détail, service public…) Utiliser des technologies de pointe telles que Microsoft, Docker, Qlik Sense, Java, Talend, Salesforce et bien d'autres… Intégrer une communauté d’experts curieux et passionnés Évoluer dans une entité où l’écoute, le partage et la confiance sont les piliers fondamentaux de notre culture : Bénéficier d'un accompagnement personnalisé et d'un suivi de proximité grâce aux "one to one" hebdomadaire avec votre manager Saisir des opportunités d'évolution de carrière au sein d'un groupe international offrant de multiples perspectives Cultiver une culture de l'innovation, encourageant la créativité et la contribution d'idées novatrices Participer à des initiatives sociales et environnementales, faisant de nous une entreprise socialement responsable Découvrez une partie de nos avantages : Un accord télétravail de 2 à 3 jours par semaine selon les missions Un package avantages offrant : des réductions Orange, des titres restaurants, un accord de participation, une prime vacances et une prime à la cooptation, un financement CSE pour l'ensemble de vos activités culturelles et sportives Une école interne, Digital Services School: faire évoluer ses compétences techniques et fonctionnelles (formations, certifications…) grâce à un accompagnement de proximité Un Forfait Mobilité Durable : contribuer à notre engagement en faveur de la durabilité avec notre forfait dédié à la mobilité durable, soutenant activement des modes de déplacement respectueux de l'environnement Un collectif : profitez des animations du Chief Happiness Officer pour favoriser un environnement de travail positif, axé sur le bien-être, l'engagement et la satisfaction Notre processus de recrutement s’effectue en 3 phases : un entretien RH, un entretien avec un Manager et un entretien avec la Direction. Chez Orange, seules vos compétences comptent : Quel que soit votre âge, genre, origine, religion, orientation sexuelle, neuroatypie, handicap ou apparence, nous encourageons la diversité au sein de nos équipes car c’est une force pour le collectif et un vecteur d’innovation. Nous sommes une entreprise handi-accueillante : n'hésitez pas à nous faire part de vos besoins spécifiques.
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- Optimize matter est un cabinet de conseil spécialisé en Data Analytics et Data Cloud fondée par des anciens Googler, alliant expertise technique et conseil stratégique. Nos consultants aux profils hybrides , Data & Tech, accompagnent leurs clients de la définition à la mise en œuvre opérationnelle de leurs projets Data. Notre ambition, accélérer la croissance digitale de nos clients grâce à une meilleure compréhension et exploitation de leurs données, en s'appuyant sur les outils de référence du marché tels que Google Marketing platforms (GMP), Google Cloud Platform (GCP), Microsoft Azure, Piano Analytics … En hyper croissance depuis 4 ans, Optimize matter à rejoint en octobre 2023 le groupe European Digital group afin de poursuivre ses ambitions de croissance et recherche dans le cadre de son développement un Data cloud Engineer expérimenté(e) // A propos du poste Véritable expert au sein de notre practice Data cloud, vous accompagnez les clients du cabinet sur leurs enjeux Data cloud au travers de différents besoins. ִ• Vous assurez le cadrage des besoins de vos clients (Audits, Workshops, Analyses) ִ• Vous préconisez les solutions et architectures cibles (Google cloud platform / Microsoft Azure) ִ• Vous participez à toutes les phases du développement (Data ingestion, Data transformation, Data analyse ...) ִ• Vous réaliser la préparation / Transformation des données (DBT / Dataform) ִ• Vous apporter des optimisations techniques régulièrement ִ• Vous rédigez des codes propres, faciles à maintenir et vous documentez minutieusement votre travail // Profil recherché De formation universitaire scientifique ou école d’ingénieur (Bac+5), vous avez déjà acquis une première expérience forte dans la data et souhaitez vous spécialiser dans le Data Cloud en devenant Data analytics Engineer. Vous vous reconnaissez dans ces quelques lignes : Hard skills ִ• Vous maîtrisez les langages de programmation back (Python, Node) et front (Javascript). ִ• Vous êtes autonome en SQL et savez manipuler de gros jeux de données ִ• Vous avez déjà acquis une 1ière expérience sur DBT et/ou Dataform serait un plus ִ• Vous êtes familier avec les CSP du marché , en particulier Google Cloud, Azure ou AWS. ִ• Vous avez déjà conçu des pipeline de données complexes (Architecture, DAT, ETL ...) ִ• Vous avez une très bonne compréhension des documentations techniques Soft skills • Vous êtes organisé et faites preuve de réactivité dans votre travail • Curieux et motivé par le domaine, vous avez une soif d’apprendre au contact d’experts expérimentés • Vous avez le goût du challenge et aimez résoudre des cas complexes • Vous êtes d’un naturel enthousiaste, et n’hésitez pas à prendre des initiatives • Team player, vous savez collaborer en équipe et apporter votre contribution // Pourquoi rejoindre l'équipe Optimize matter ? • Poste en CDI (statut cadre) • Un package très attractif (fixe + variable individuel) • Opportunités d'évolutions multiples et encouragées (Team leader, Manager, Partner) • Accompagnement personnalisé par un Partner manager • Matériels dernières générations de votre choix (Mac / PC) • Localisation : Paris et aussi au quotidien : • Une ambiance chaleureuse d’experts passionnés et collaboratifs • Des locaux situé dans un quartier animé de Paris, proche de République (75011) • Un Open space harmonieux incluant roof top, zone de sieste, cafétéria … • Des activités d’équipes organisées tous les mois (escalade, course, concert …) • Des after work réguliers et des off site plusieurs fois dans l’année