DATA ENGINEER H/F
Hybrid
St.-Denis, France
Full Time
14-03-2025
Job Specifications
REJOIGNEZ GRDF !
GRDF, filiale indépendante d’ENGIE, est le principal gestionnaire de réseau qui distribue le gaz à plus de 11 millions de clients.
Vous êtes motivé(e) ?
Pour mettre vos compétences au service d’un acteur majeur de la transition énergétique, expert et distributeur du gaz ?
Pour participer à l’avenir de la distribution du gaz (compteur communicant, technologies du réseau intelligent, développement du biogaz et du GNV, …) ?
Au sein de la Région Ile de France, GRDF recrute son :
DATA ENGINEER
Poste basé à Saint-Denis
Vous intégrez la Direction Système d'Information (DSI) de GRDF, créatrice de valeur et partenaire des métiers, qui a comme mission d’assurer le fonctionnement et l'adaptation du SI conformément aux besoins des utilisateurs et au moindre cout.
Dans le cadre de sa transformation visant à se renforcer sur la maîtrise technique de son SI, la DSI recherche son futur Data Engineer afin de conduire les différents chantiers techniques dans ses domaines applicatifs.
Vous intégrez le domaine Data Fabric et plus particulièrement le pôle IA Fabric qui gère l’expérimentation Data Science & IA, l’industrialisation Data Science & IA, la recherche opérationnelle ainsi que les études statistiques et analytiques de manière centralisée.
VOS FUTURES MISSIONS
En tant que Data Engineer chez GRDF, vous jouerez un rôle clé dans la transformation de nos données en actions stratégiques et opérationnelles. Vos principales responsabilités incluront :
Conception, développement et maintenance des frameworks et pipelines pour la transformation et l’analyse statistique avancée des données.
La réalisation d’études statistiques et analytiques exploratoires
Collaboration étroite avec les Data Scientists pour préparer les jeux de données nécessaires à la modélisation et à l’analyse.
Interaction avec les équipes métier pour comprendre leurs besoins, identifier les opportunités et développer des solutions avancées basées sur les données.
Vous rejoindrez l’équipe DataCraft, composée de deux Data Engineers, formant un centre d’excellence analytique au sein du pôle IA Fabric, domaine Data Fabric, DSI.
VOTRE PROFIL
Vous êtes titulaire d’un diplôme d’école d’ingénieur ou universitaire en informatique, en science des données, big data ou en statistiques.
Compétences techniques :
Conception, développement et maintenance de pipelines de données pour l’ingestion (open data externes via API, Kafka, sftp, etc.) et le traitement avancé de données.
Maîtrise de l'analyse statistique et de la modélisation.
Maîtrise des concepts et de la mise en œuvre de l’intégrité et la qualité des données : validation, nettoyage et normalisation.
Mise en œuvre des pratiques de gouvernance des données (conformité aux normes de sécurité et aux réglementations).
Maîtrise du langage Python et des librairies de manipulation de données courantes et système
Compétences en visualisation de données (Dash, Plotly, Seaborn, Matplotlib, Streamlit).
Maîtrise du SQL, de l’optimisation des requêtes et des plans d’exécution.
La connaissance des plateformes AWS, Snowflake et Dataiku est un plus.
Connaissances des standards de code de l’industrie et capacité à les appliquer.
Connaissances des technologies de conteneurisation, d’orchestration et d’exposition d’API.
Compétences fonctionnelles :
Capacité à analyser et résoudre des problématiques complexes.
Autonomie et gestion efficace de plusieurs projets simultanément, en respectant les délais et en fournissant les résultats attendus.
Rédaction de documentation claire des pipelines de données et des modèles mis en place.
Excellentes compétences en communication et en vulgarisation avec une forte capacité à travailler en équipe.
Veille technologique dans le domaine de la data engineering (outils, langages, méthodologies) et force de proposition.
INFORMATIONS DIVERSES
Lieu de travail :
17 Rue des Bretons – 93210 SAINT-DENIS
Les plus :
Salle de sport,
Environnement dynamique, locaux agréables
CET - Compte Epargne Temps
Equilibre vie professionnelle / vie personnelle
Jusqu’à 10 jours/mois de télétravail
En tant que salarié.e de GRDF, vous serez engagé.e à nos côtés et au quotidien dans des actions en faveur de l’égalité des chances et de la diversité des profils, reconnues par le Label Diversité.
L'emploi est régi par l'obligation de protection des informations commercialement sensibles, par le respect de l'objectivité, de la transparence et de la non-discrimination à l'égard de l'ensemble des utilisateurs du réseau de distribution. A ce titre, vous veillerez à respecter et faire respecter le code de bonne conduite du distributeur GRDF.
About the Company
GRDF est le principal opérateur du réseau de distribution de gaz naturel en France. Notre métier est de concevoir, construire, exploiter, entretenir et développer ce réseau. Ces infrastructures mesurent près de 200 000 km et sont le plus long réseau de gaz naturel en Europe : 5 fois le tour de la Terre. Ce réseau, élément clé de la transition énergétique, répond aussi au besoin de développement du biométhane, du Gaz Naturel Véhicule et du Power-to-Gas. Nos 12 000 salariés travaillent dans 9 500 communes pour permettre à 11... Know more
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- Customer Engineer, AI Infrastructure, Google Cloud
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- Google welcomes people with disabilities. Minimum qualifications: Bachelor's degree in Computer Science, Mathematics, a related technical field, or equivalent practical experience. 10 years of experience with cloud native architecture in a customer-facing or support role. 5 years of experience with cloud infrastructure. Preferred qualifications: Experience with high-performance computing (HPC) environments and contributions to open-source projects related to AI or infrastructure. Experience training and fine-tuning large models (i.e., image, language, segmentation, recommendation, genomics) with accelerators. Experience with performance profiling tools (i.e., Tensorflow profiler, PyTorch profiler, Tensorboard). Experience designing/architecting large-scale infrastructure farms for specialist AI use cases. Experience with running MLPerf benchmarks, distributed training and optimizing performance versus costs. About The Job When leading companies choose Google Cloud, it's a huge win for spreading the power of cloud computing globally. Once educational institutions, government agencies, and other businesses sign on to use Google Cloud products, you come in to facilitate making their work more productive, mobile, and collaborative. You listen and deliver what is most helpful for the customer. You assist fellow sales Googlers by problem-solving key technical issues for our customers. You liaise with the product marketing management and engineering teams to stay on top of industry trends and devise enhancements to Google Cloud products. In this role, you will be the technical expert and trusted advisor for Google customers, helping them design, deploy, and optimize Artificial Intelligence (AI) solutions using cutting-edge hardware and software. You will focus on Graphics Processing Unit (GPU), accelerators (including FPGAs and ASICs), and Google Tensor Processing Units (TPU). You will work closely with sales, product management, and engineering to ensure customers achieve maximum value from their AI investments. You will be responsible for scaling and helping accelerate GCP AI Infrastructure business growth. Google Cloud accelerates every organization’s ability to digitally transform its business and industry. We deliver enterprise-grade solutions that leverage Google’s cutting-edge technology, and tools that help developers build more sustainably. Customers in more than 200 countries and territories turn to Google Cloud as their trusted partner to enable growth and solve their most critical business problems. Responsibilities Be a trusted advisor to customers, helping them understand and incorporate AI accelerators into their overall cloud strategy by recommending migration paths, integration strategies, and application architecture that incorporate Google Cloud AI optimized infrastructure. Demonstrate how Google Cloud is differentiated, highlighting the power of accelerators by working with customers on proof-of-concepts, demonstrating features, optimizing model performance, profiling, and bench-marking. Build repeatable assets to enable other customers and internal teams. Influence Google Cloud strategy at the intersection of infrastructure and AI/ML by advocating for enterprise customer requirements. Be responsible for Business and Workload acceleration on AI Infrastructure products and solutions for GCP. Google is proud to be an equal opportunity workplace and is an affirmative action employer. We are committed to equal employment opportunity regardless of race, color, ancestry, religion, sex, national origin, sexual orientation, age, citizenship, marital status, disability, gender identity or Veteran status. We also consider qualified applicants regardless of criminal histories, consistent with legal requirements. See also Google's EEO Policy and EEO is the Law. If you have a disability or special need that requires accommodation, please let us know by completing our Accommodations for Applicants form .
- Company Name
- Upward
- Job Title
- Senior AI Engineer Computer Vision
- Job Description
- Upward, cabinet de recrutement par approche directe comprenant 13 expertises dont la Data & l’IA, recherche pour l’un de ses clients un(e) AI Engineer Computer Vision. Poste : Senior AI Engineer Computer Vision Rattachement : CEO Lieu : Vendôme (3 jours de télétravail par semaine). L’entreprise : Notre client, une entreprise familiale à taille humaine développant des solutions médicales robotisées recrute son premier AI Engineer Computer Vision pour accélérer son développement et lancer de nouveaux produits innovants. Le poste : Votre mission consistera à développer des algorithmes innovants de computer vision pour assister les professionnels de santé dans leurs diagnostics. En collaboration avec les équipes de R&D, vous aurez pour mission de : Prétraiter et annoter des ensembles de données pour les pipelines d’apprentissage profond. Développer et entraîner des modèles de computer vision capables d’analyser en temps réel les images médicales, reconnaître des structures d’organe, interagir avec le robot, jusqu’à détecter des anomalies. Créer une interface IA permettant un dialogue fluide entre le robot et les utilisateurs, avec des capacités de recommandation, d’analyse contextuelle et de retour vocal ou visuel. Optimiser les algorithmes de traitement d’image pour garantir des performances robustes dans des environnements variés (faible connectivité, haute précision, etc.). Intégrer les solutions IA au sein des dispositifs médicaux tout en respectant les contraintes réglementaires et éthiques (normes CE/FDA, GDPR). Collaborer avec les équipes médicales pour valider les performances des modèles et ajuster les solutions en fonction des retours d’expérience. Participer aux initiatives de recherche, publication scientifique et présentation lors de conférences spécialisées. Le profil recherché : Diplôme d’école d’ingénieur ou équivalent universitaire en data science/IA, mathématiques appliquées ou informatique. Au moins 5 ans d’expérience professionnelle dans le développement d’algorithmes de computer vision. Une expérience significative en apprentissage profond (Keras, TensorFlow, PyTorch). Maîtrise de la construction et de l’entraînement de réseaux neuronaux convolutifs (CNN), récurrents (RNN) et de Transformers. Assurer le respect des normes de développement en adoptant des pratiques de développement robustes, lisibles et maintenables pour garantir la qualité des pipelines de données et des modèles. Expérience dans le déploiement de modèles en environnements embarqués ou temps réel. Rigueur, esprit d’innovation, capacité à travailler en équipe multidisciplinaire. Une connaissance en traitement d’images médicales serait un plus. Une expérience avec des projets en robotique, téléopération ou systèmes médicaux est un atout majeur.
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- Description De La Mission Bouygues Telecom recrute son/sa futur.e Ingénieur Data en alternance. Vous serez basé.e au Centre de Nantes, situé sur l'île de Nantes. La Direction des Systèmes d'Information (DSI), s'inscrit au cœur de l'innovation et joue un rôle crucial dans la mise en œuvre des stratégies et des projets de transformation numérique de Bouygues Telecom. Elle est responsable de la planification, de l'acquisition, du développement et de la maintenance des infrastructures et des applications informatiques. Ce que l'on vous propose : En tant que Data Engineer au sein du Service SI Data, vous aurez l'opportunité de mettre en place des solutions Modernes Applicatives Industrielles autour de la Data. Vous intégrerez une équipe (14 personnes) qui travaille sur des solutions permettant de réaliser des projets sur les données de Bouygues Telecom. Le périmètre de l'équipe englobe plus précisément toutes les données se rapportant aux clients Bouygues Télécom. L'équipe est constituée à la fois d'un tech lead, de chargés d’études, de développeurs et travaille avec des architectes spécialisés dans les solutions DATA. L’objectif est le développement de nouvelles fonctionnalités sur le framework interne Data de Bouygues Telecom mais aussi l’amélioration technique de certains traitements vers des solutions GCP. Ce que vous ferez au quotidien : Vos missions seront de : Participer à la migration des traitements du Dataware vers des solutions cloud Monter en compétences sur le développement de l'outil interne propre à Bouygues Telecom Participer à la mise en production des outils Vérifier les performances et les coûts des solutions Environnement technique : Yaml SQL, Teradata, Big Query et Informatica Détail du profil Issu(e) d’une école d’ingénieur, université ou formation équivalente, vous êtes à la recherche d’un contrat d’apprentissage à partir de septembre 2025. On est fait pour être ensemble si… Vous aimez travailler dans un environnement fonctionnel riche. Vous faites preuve d’un bon relationnel et savez travailler en équipe dans une direction transverse. Vous êtes rigoureux, doté.e d'une capacité d'analyse, de synthèse et d'anticipation, vous encouragez l’échange permettant d’identifier une solution commune. Vous cherchez à développer vos compétences à la fois techniques, métier, fonctionnelles et humaines. Vous êtes curieux(se) et vous recherchez un environnement de travail stimulant et épanouissant. Pourquoi rejoindre Bouygues Telecom ? : Des valeurs essentielles telles que la bienveillance et la confiance, un cadre de travail agréable (salle de sport, nombreux points de restaurations, espaces de pause/ bien être, agence de voyages, …), des collaborateurs qui s’y sentent bien (moyenne d’ancienneté d’environ 7 ans) ainsi que de multiples possibilités d’évolution (formations, mobilités internes…) ! Avantages : Prise en charge de 90% du Pass Navigo intra-région et 50% inter-région 13ème mois Offres sur les mobiles et box Accès aux CSE à partir de 6 mois d’ancienneté Accès aux services du technopôle (salle de sport, restaurants d’entreprise…) PEE Prime de participation et d’intéressement Les prochaines étapes pour nous rejoindre : 2 entretiens qui vous donneront une vision précise du poste et de la culture réseau de Bouygues Telecom. Si pour vous créer un réseau performant, c’est permettre au monde de se retrouver, on est fait pour être ensemble Pour faire équipe avec nous, postulez dès maintenant ! Entité de rattachement Depuis notre création en 1996, toutes nos collaboratrices et tous nos collaborateurs ont la même ambition : être l'opérateur qui met le numérique au service des relations humaines. Nous innovons au service de technologies qui font grandir les amitiés, les liens de famille, les histoires d'amour, les engagements solidaires, les projets collectifs. Nous avons créé le premier forfait illimité, nous avons lancé l'internet mobile. Chaque jour, nous redoublons d'efforts pour fournir un réseau encore plus puissant et étendu pour connecter tous les territoires. Nous sommes 10 500 artisans des liens humains, passionnés, au service de 28 millions de personnes partout en France. Nous sommes 10 500 engagés pour l'inclusion, tous différents : par notre parcours, notre métier, nos idées. Alors si pour vous mettre le numérique au service des relations humaines est un métier, on est fait pour être ensemble. Référence IF25/133