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GRDF

DATA ENGINEER H/F

Hybrid

St.-Denis, France

Full Time

14-03-2025

Job Specifications

REJOIGNEZ GRDF !

GRDF, filiale indépendante d’ENGIE, est le principal gestionnaire de réseau qui distribue le gaz à plus de 11 millions de clients.

Vous êtes motivé(e) ?

Pour mettre vos compétences au service d’un acteur majeur de la transition énergétique, expert et distributeur du gaz ?
Pour participer à l’avenir de la distribution du gaz (compteur communicant, technologies du réseau intelligent, développement du biogaz et du GNV, …) ?

Au sein de la Région Ile de France, GRDF recrute son :

DATA ENGINEER

Poste basé à Saint-Denis

Vous intégrez la Direction Système d'Information (DSI) de GRDF, créatrice de valeur et partenaire des métiers, qui a comme mission d’assurer le fonctionnement et l'adaptation du SI conformément aux besoins des utilisateurs et au moindre cout.

Dans le cadre de sa transformation visant à se renforcer sur la maîtrise technique de son SI, la DSI recherche son futur Data Engineer afin de conduire les différents chantiers techniques dans ses domaines applicatifs.

Vous intégrez le domaine Data Fabric et plus particulièrement le pôle IA Fabric qui gère l’expérimentation Data Science & IA, l’industrialisation Data Science & IA, la recherche opérationnelle ainsi que les études statistiques et analytiques de manière centralisée.

VOS FUTURES MISSIONS

En tant que Data Engineer chez GRDF, vous jouerez un rôle clé dans la transformation de nos données en actions stratégiques et opérationnelles. Vos principales responsabilités incluront :

Conception, développement et maintenance des frameworks et pipelines pour la transformation et l’analyse statistique avancée des données.
La réalisation d’études statistiques et analytiques exploratoires
Collaboration étroite avec les Data Scientists pour préparer les jeux de données nécessaires à la modélisation et à l’analyse.
Interaction avec les équipes métier pour comprendre leurs besoins, identifier les opportunités et développer des solutions avancées basées sur les données.

Vous rejoindrez l’équipe DataCraft, composée de deux Data Engineers, formant un centre d’excellence analytique au sein du pôle IA Fabric, domaine Data Fabric, DSI.

VOTRE PROFIL

Vous êtes titulaire d’un diplôme d’école d’ingénieur ou universitaire en informatique, en science des données, big data ou en statistiques.

Compétences techniques :

Conception, développement et maintenance de pipelines de données pour l’ingestion (open data externes via API, Kafka, sftp, etc.) et le traitement avancé de données.
Maîtrise de l'analyse statistique et de la modélisation.
Maîtrise des concepts et de la mise en œuvre de l’intégrité et la qualité des données : validation, nettoyage et normalisation.
Mise en œuvre des pratiques de gouvernance des données (conformité aux normes de sécurité et aux réglementations).
Maîtrise du langage Python et des librairies de manipulation de données courantes et système
Compétences en visualisation de données (Dash, Plotly, Seaborn, Matplotlib, Streamlit).
Maîtrise du SQL, de l’optimisation des requêtes et des plans d’exécution.
La connaissance des plateformes AWS, Snowflake et Dataiku est un plus.
Connaissances des standards de code de l’industrie et capacité à les appliquer.
Connaissances des technologies de conteneurisation, d’orchestration et d’exposition d’API.

Compétences fonctionnelles :

Capacité à analyser et résoudre des problématiques complexes.
Autonomie et gestion efficace de plusieurs projets simultanément, en respectant les délais et en fournissant les résultats attendus.
Rédaction de documentation claire des pipelines de données et des modèles mis en place.
Excellentes compétences en communication et en vulgarisation avec une forte capacité à travailler en équipe.
Veille technologique dans le domaine de la data engineering (outils, langages, méthodologies) et force de proposition.

INFORMATIONS DIVERSES

Lieu de travail :

17 Rue des Bretons – 93210 SAINT-DENIS

Les plus :

Salle de sport,
Environnement dynamique, locaux agréables
CET - Compte Epargne Temps
Equilibre vie professionnelle / vie personnelle
Jusqu’à 10 jours/mois de télétravail

En tant que salarié.e de GRDF, vous serez engagé.e à nos côtés et au quotidien dans des actions en faveur de l’égalité des chances et de la diversité des profils, reconnues par le Label Diversité.

L'emploi est régi par l'obligation de protection des informations commercialement sensibles, par le respect de l'objectivité, de la transparence et de la non-discrimination à l'égard de l'ensemble des utilisateurs du réseau de distribution. A ce titre, vous veillerez à respecter et faire respecter le code de bonne conduite du distributeur GRDF.

About the Company

GRDF est le principal opérateur du réseau de distribution de gaz naturel en France. Notre métier est de concevoir, construire, exploiter, entretenir et développer ce réseau. Ces infrastructures mesurent près de 200 000 km et sont le plus long réseau de gaz naturel en Europe : 5 fois le tour de la Terre. Ce réseau, élément clé de la transition énergétique, répond aussi au besoin de développement du biométhane, du Gaz Naturel Véhicule et du Power-to-Gas. Nos 12 000 salariés travaillent dans 9 500 communes pour permettre à 11... Know more

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Optimize matter est un cabinet de conseil spécialisé en Data Analytics et Data Cloud fondée par des anciens Googler, alliant expertise technique et conseil stratégique. Nos consultants aux profils hybrides , Data & Tech, accompagnent leurs clients de la définition à la mise en œuvre opérationnelle de leurs projets Data. Notre ambition, accélérer la croissance digitale de nos clients grâce à une meilleure compréhension et exploitation de leurs données, en s'appuyant sur les outils de référence du marché tels que Google Marketing platforms (GMP), Google Cloud Platform (GCP), Microsoft Azure, Piano Analytics … En hyper croissance depuis 4 ans, Optimize matter à rejoint en octobre 2023 le groupe European Digital group afin de poursuivre ses ambitions de croissance et recherche dans le cadre de son développement un Data cloud Engineer expérimenté(e) // A propos du poste Véritable expert au sein de notre practice Data cloud, vous accompagnez les clients du cabinet sur leurs enjeux Data cloud au travers de différents besoins. ִ• Vous assurez le cadrage des besoins de vos clients (Audits, Workshops, Analyses) ִ• Vous préconisez les solutions et architectures cibles (Google cloud platform / Microsoft Azure) ִ• Vous participez à toutes les phases du développement (Data ingestion, Data transformation, Data analyse ...) ִ• Vous réaliser la préparation / Transformation des données (DBT / Dataform) ִ• Vous apporter des optimisations techniques régulièrement ִ• Vous rédigez des codes propres, faciles à maintenir et vous documentez minutieusement votre travail // Profil recherché De formation universitaire scientifique ou école d’ingénieur (Bac+5), vous avez déjà acquis une première expérience forte dans la data et souhaitez vous spécialiser dans le Data Cloud en devenant Data analytics Engineer. Vous vous reconnaissez dans ces quelques lignes : Hard skills ִ• Vous maîtrisez les langages de programmation back (Python, Node) et front (Javascript). ִ• Vous êtes autonome en SQL et savez manipuler de gros jeux de données ִ• Vous avez déjà acquis une 1ière expérience sur DBT et/ou Dataform serait un plus ִ• Vous êtes familier avec les CSP du marché , en particulier Google Cloud, Azure ou AWS. ִ• Vous avez déjà conçu des pipeline de données complexes (Architecture, DAT, ETL ...) ִ• Vous avez une très bonne compréhension des documentations techniques Soft skills • Vous êtes organisé et faites preuve de réactivité dans votre travail • Curieux et motivé par le domaine, vous avez une soif d’apprendre au contact d’experts expérimentés • Vous avez le goût du challenge et aimez résoudre des cas complexes • Vous êtes d’un naturel enthousiaste, et n’hésitez pas à prendre des initiatives • Team player, vous savez collaborer en équipe et apporter votre contribution // Pourquoi rejoindre l'équipe Optimize matter ? • Poste en CDI (statut cadre) • Un package très attractif (fixe + variable individuel) • Opportunités d'évolutions multiples et encouragées (Team leader, Manager, Partner) • Accompagnement personnalisé par un Partner manager • Matériels dernières générations de votre choix (Mac / PC) • Localisation : Paris et aussi au quotidien : • Une ambiance chaleureuse d’experts passionnés et collaboratifs • Des locaux situé dans un quartier animé de Paris, proche de République (75011) • Un Open space harmonieux incluant roof top, zone de sieste, cafétéria … • Des activités d’équipes organisées tous les mois (escalade, course, concert …) • Des after work réguliers et des off site plusieurs fois dans l’année
Paris, France
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17-03-2025
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Eulidia
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Vous êtes passionné/e par la data et prêt/e pour une nouvelle aventure dans une entreprise 100% data-driven ? Rejoignez Eulidia et embarquez dans une équipe de choc où l’excellence, le sens du service et la pluridisciplinarité sont les maitres mots! Nous recrutons : Data Scientist Vos missions, si vous les acceptez : Développer et entretenir des pipelines de données aussi robustes que Thor Concevoir et déployer des modèles de machine learning en production Assurer que les systèmes de machine learning soit scalable Surveiller et optimiser les performances des modèles tel en entraineur en période JO Ce que nous vous offrons : Un environnement de travail où le management est assuré par des tech passionné/es, pour des tech passionné/es. Des projets data diversifiés et passionnants avec des partenaires de rêve (Tableau, Dataiku, Snowflake, Google, Azure...) Des opportunités de croissance professionnelle, de formation continue, et de développer vos super-pouvoirs en data via notre organisme de formation interne Une culture d’entreprise où le teamswork Power est un mantra, et centrée sur l’innovation. Un espace de travail hybride, alliant télétravail et présence au bureau pour plus de flexibilité et de confort. Ce que Nous Cherchons : Une personne diplômée d'un Bac+5 en Informatique, Ingénierie, Statistiques ou équivalent Une expérience avérée en machine learning et en ingénierie des données. Une maîtrise des langages de programmation comme Python en bon Serpentard Une expérience avec des outils et plateformes MLOps (Kubeflow, MLflow, Airflow, etc.). Connaissance des services cloud (AWS, GCP, Azure) parce qu'avoir la tête dans les nuages est un plus Pourquoi Nous ? Chez Eulidia, nous croyons que c’est l’équipe qui fait la différence. Rejoindre notre crew, c'est faire partie d’une aventure humaine et technologique où chaque idée est une pépite et chaque contribution est célébrée ! Rejoignez l’aventure et faites partie de ceux qui transforment le monde avec la data!
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17-03-2025
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L'entreprise Créée par et pour les éleveurs, Innoval est une coopérative majeure du monde agricole dans les domaines du conseil, de la santé, de la reproduction et de la génétique. Sa filiale INNOVAL Développement a pour mission de mettre en oeuvre des innovations et des services dédiés aux éleveurs mais pas uniquement au travers de ses filiales. La diversité des activités (génotypage, secteur 3D, recherche IA, négoce animal...) des structures (de 5 à 95 collaborateurs), des périmètres (France et export) et des enjeux de nos filiales font l'intérêt et le dynamisme de note entité. Description Du Poste Au sein du service Innovation, vous êtes référent sur l’ensemble des actions en lien avec la gestion et le traitement des données. Vous apportez un appui transversal à l’ensemble des ressources de l’équipe innovation pour mener à bien les projets. Vous êtes l’interlocuteur de l’ensemble des partenaires internes et externes sur le sujet des data. Vos Missions Principales Seront Les Suivantes Apporter un regard global et critique sur la valorisation des données disponibles, permettant de répondre efficacement aux projets ; Assurer la cohérence entre le volet métier (scientifique/technique) et les data disponibles ; Analyser et décrire les bases de données scientifiques et techniques utilisées pour les projets (bases internes et externes) ; Piloter/Contribuer à des projets R Participer à la mise en place d’expérimentations ; Assurer une veille scientifique et technique en vous appuyant sur l’ensemble des éléments de veille à disposition : revue, articles scientifiques, colloques, congrès… Apporter un regard critique sur l’ensemble des éléments de veille et outils répertoriés ; Par une communication interne et externe, valoriser l’ensemble des travaux et produits scientifiques de l’entreprise. Profil recherché Issu(e) d’une formation BAC+5 en Agronomie avec une expérience significative dans le domaine des productions animales, et notamment la production laitière, vous avez un goût prononcé pour l’analyse et le traitement de données. Vous êtes reconnu(e) pour votre rigueur, votre capacité à travailler en équipe et votre aisance à prendre des initiatives. Vos qualités relationnelles et votre force de persuasion vous permettent de créer une réelle légitimité auprès des partenaires internes et externes. La maîtrise de l’anglais est indispensable pour ce poste.
Brécé, France
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17-03-2025
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Company Description Believe est l'un des leaders mondiaux du marché de la musique numérique. Believe a pour mission d’accompagner les artistes et les labels locaux dans l’écosystème digital en leur offrant des solutions à chaque étape de leur carrière et de leur développement. Ce sont plus de 2020 salariés dans plus de 50 pays qui accompagnent les artistes avec expertise, respect, équité et transparence. Afin de soutenir notre forte croissance sur tous les continents, nous sommes constamment à l’affût de nouveaux Believers. Rejoignez-nous afin qu’ensemble, nous ayons un impact fort et plus positif sur l’industrie musicale ! Believe est cotée sur le compartiment A du marché réglementé d’Euronext Paris (Ticker : BLV, ISIN : FR0014003FE9). Ready to #setthetone with Believe? Job Description Contexte Le Data Engineer intègre le Data Office de Believe sur le périmètre Data plateforme. Il s’inscrit dans la démarche de Data At Scale pour étendre la Data plateforme actuelle à l’entièreté du groupe, filiales incluses. Responsabilités Directement rattaché à l’Engineering Manager Data Platform, le Data Engineer contribue au développement et à l’optimisation de la Data Platform. À Ce Titre, Il Assure La conception et l’implémentation des pipelines de données. L’optimisation des traitements et flux de données (batch et streaming). La mise en place des bonnes pratiques de développement et d’exploitation. La fiabilité et la performance de la Data Platform. Missions En collaboration avec l’Engineering Manager et l’équipe Data, il est en charge de : Architecture & Développement Développer et maintenir des architectures Data évolutives et scalables. Mettre en place et optimiser les flux de données (ETL, ELT) en batch et streaming. Participer à l’industrialisation des traitements de données. Implémenter les bonnes pratiques DevOps & CI/CD (automatisation, tests, monitoring). Assurer la performance et la résilience de la plateforme. Collaboration & Support Travailler en étroite collaboration avec les équipes Data Management, Tech, Product et Business. Participer aux échanges techniques et contribuer à l’amélioration continue des solutions. Documenter et partager les bonnes pratiques avec les autres membres de l’équipe. Optimisation & Innovation Suivre et optimiser les KPIs de la Data Platform (performance, coût, monitoring). Contribuer à la veille technologique et à l’amélioration des architectures. Être force de proposition pour optimiser les traitements et infrastructures. Environnement Technique Cloud & Infrastructure : AWS, Databricks, Snowflake Big Data & Streaming : Spark, Kafka Langages : Python, SQL, Java Microservices & APIs : Architecture distribuée DevOps & Observabilité : CI/CD, Monitoring, Observabilité Qualifications Qualifications & Expérience Minimum 2 ans d’expérience en Data Engineering sur des plateformes Big Data. Expérience sur Snowflake, avec un minimum de 2 ans en build et run. Maîtrise des environnements cloud (AWS, Databricks, Snowflake). Expérience dans un contexte agile et en forte croissance Soft Skills & Leadership Bonnes capacités de communication et de collaboration avec des interlocuteurs techniques et métiers. Esprit analytique et capacité à résoudre des problèmes complexes. Curiosité et envie d’apprendre pour suivre les évolutions technologiques. Capacité à travailler en équipe et à partager ses connaissances. Anglais professionnel Additional Information SET THE TONE WITH US Chez Believe, nous avons deux cœurs : nos collaborateurs et nos artistes. Nous croyons en la force de nos collaborateurs, qui s'épanouissent chaque jour en développant leur potentiel... Notre objectif est d'offrir à nos collaborateurs le meilleur environnement possible pour qu'ils puissent s'épanouir. ROCK THE JOB Programme de formation et de coaching sur-mesure Une politique de télétravail Un programme de bien-être "Pauses" avec de nombreuses activités et animations Accès à Eutelmed, la plateforme numérique de santé mentale et de bien-être qui permet de parler à un psychologue expérimenté Un restaurant d'entreprise sain et éco-responsable Une assurance santé individuelle ou familiale Avantages CE Un rooftop Une salle de sport avec des cours gratuits SING IN HARMONY Programme Ambassadeur : la possibilité pour tous les Believers de participer à des initiatives de bénévolat afin d'avoir un impact positif sur la diversité, l'équité et l'inclusion (DEI), le bien-être et la planète. Mise en place du Forfait mobilité durable: remboursement jusqu’à 600€ des frais de transport en commun/avec une faible empreinte carbone. Congé 2nd parent de 5 jours calendaires rémunérés à 100% (en plus du congé légal paternité ou du congé d’adoption, nous ne l’attribuons pas au congé maternité) Believe s’engage à garantir l’égalité des chances en matière d’emploi, sans tenir compte de l’origine, du genre, de l’âge, de l’orientation sexuelle, de la religion ou de l’état de santé.
Paris, France
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Full Time
17-03-2025