
DATA ENGINEER H/F
Hybrid
St.-Denis, France
Full Time
14-03-2025
Job Specifications
REJOIGNEZ GRDF !
GRDF, filiale indépendante d’ENGIE, est le principal gestionnaire de réseau qui distribue le gaz à plus de 11 millions de clients.
Vous êtes motivé(e) ?
Pour mettre vos compétences au service d’un acteur majeur de la transition énergétique, expert et distributeur du gaz ?
Pour participer à l’avenir de la distribution du gaz (compteur communicant, technologies du réseau intelligent, développement du biogaz et du GNV, …) ?
Au sein de la Région Ile de France, GRDF recrute son :
DATA ENGINEER
Poste basé à Saint-Denis
Vous intégrez la Direction Système d'Information (DSI) de GRDF, créatrice de valeur et partenaire des métiers, qui a comme mission d’assurer le fonctionnement et l'adaptation du SI conformément aux besoins des utilisateurs et au moindre cout.
Dans le cadre de sa transformation visant à se renforcer sur la maîtrise technique de son SI, la DSI recherche son futur Data Engineer afin de conduire les différents chantiers techniques dans ses domaines applicatifs.
Vous intégrez le domaine Data Fabric et plus particulièrement le pôle IA Fabric qui gère l’expérimentation Data Science & IA, l’industrialisation Data Science & IA, la recherche opérationnelle ainsi que les études statistiques et analytiques de manière centralisée.
VOS FUTURES MISSIONS
En tant que Data Engineer chez GRDF, vous jouerez un rôle clé dans la transformation de nos données en actions stratégiques et opérationnelles. Vos principales responsabilités incluront :
Conception, développement et maintenance des frameworks et pipelines pour la transformation et l’analyse statistique avancée des données.
La réalisation d’études statistiques et analytiques exploratoires
Collaboration étroite avec les Data Scientists pour préparer les jeux de données nécessaires à la modélisation et à l’analyse.
Interaction avec les équipes métier pour comprendre leurs besoins, identifier les opportunités et développer des solutions avancées basées sur les données.
Vous rejoindrez l’équipe DataCraft, composée de deux Data Engineers, formant un centre d’excellence analytique au sein du pôle IA Fabric, domaine Data Fabric, DSI.
VOTRE PROFIL
Vous êtes titulaire d’un diplôme d’école d’ingénieur ou universitaire en informatique, en science des données, big data ou en statistiques.
Compétences techniques :
Conception, développement et maintenance de pipelines de données pour l’ingestion (open data externes via API, Kafka, sftp, etc.) et le traitement avancé de données.
Maîtrise de l'analyse statistique et de la modélisation.
Maîtrise des concepts et de la mise en œuvre de l’intégrité et la qualité des données : validation, nettoyage et normalisation.
Mise en œuvre des pratiques de gouvernance des données (conformité aux normes de sécurité et aux réglementations).
Maîtrise du langage Python et des librairies de manipulation de données courantes et système
Compétences en visualisation de données (Dash, Plotly, Seaborn, Matplotlib, Streamlit).
Maîtrise du SQL, de l’optimisation des requêtes et des plans d’exécution.
La connaissance des plateformes AWS, Snowflake et Dataiku est un plus.
Connaissances des standards de code de l’industrie et capacité à les appliquer.
Connaissances des technologies de conteneurisation, d’orchestration et d’exposition d’API.
Compétences fonctionnelles :
Capacité à analyser et résoudre des problématiques complexes.
Autonomie et gestion efficace de plusieurs projets simultanément, en respectant les délais et en fournissant les résultats attendus.
Rédaction de documentation claire des pipelines de données et des modèles mis en place.
Excellentes compétences en communication et en vulgarisation avec une forte capacité à travailler en équipe.
Veille technologique dans le domaine de la data engineering (outils, langages, méthodologies) et force de proposition.
INFORMATIONS DIVERSES
Lieu de travail :
17 Rue des Bretons – 93210 SAINT-DENIS
Les plus :
Salle de sport,
Environnement dynamique, locaux agréables
CET - Compte Epargne Temps
Equilibre vie professionnelle / vie personnelle
Jusqu’à 10 jours/mois de télétravail
En tant que salarié.e de GRDF, vous serez engagé.e à nos côtés et au quotidien dans des actions en faveur de l’égalité des chances et de la diversité des profils, reconnues par le Label Diversité.
L'emploi est régi par l'obligation de protection des informations commercialement sensibles, par le respect de l'objectivité, de la transparence et de la non-discrimination à l'égard de l'ensemble des utilisateurs du réseau de distribution. A ce titre, vous veillerez à respecter et faire respecter le code de bonne conduite du distributeur GRDF.
About the Company
GRDF est le principal opérateur du réseau de distribution de gaz naturel en France. Notre métier est de concevoir, construire, exploiter, entretenir et développer ce réseau. Ces infrastructures mesurent près de 200 000 km et sont le plus long réseau de gaz naturel en Europe : 5 fois le tour de la Terre. Ce réseau, élément clé de la transition énergétique, répond aussi au besoin de développement du biométhane, du Gaz Naturel Véhicule et du Power-to-Gas. Nos 12 000 salariés travaillent dans 9 500 communes pour permettre à 11... Know more
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- Company Description Believe est l'un des leaders mondiaux du marché de la musique numérique. Believe a pour mission d’accompagner les artistes et les labels locaux dans l’écosystème digital en leur offrant des solutions à chaque étape de leur carrière et de leur développement. Ce sont plus de 2020 salariés dans plus de 50 pays qui accompagnent les artistes avec expertise, respect, équité et transparence. Afin de soutenir notre forte croissance sur tous les continents, nous sommes constamment à l’affût de nouveaux Believers. Rejoignez-nous afin qu’ensemble, nous ayons un impact fort et plus positif sur l’industrie musicale ! Believe est cotée sur le compartiment A du marché réglementé d’Euronext Paris (Ticker : BLV, ISIN : FR0014003FE9). Ready to #setthetone with Believe? Job Description Contexte Le Data Engineer intègre le Data Office de Believe sur le périmètre Data plateforme. Il s’inscrit dans la démarche de Data At Scale pour étendre la Data plateforme actuelle à l’entièreté du groupe, filiales incluses. Responsabilités Directement rattaché à l’Engineering Manager Data Platform, le Data Engineer contribue au développement et à l’optimisation de la Data Platform. À Ce Titre, Il Assure La conception et l’implémentation des pipelines de données. L’optimisation des traitements et flux de données (batch et streaming). La mise en place des bonnes pratiques de développement et d’exploitation. La fiabilité et la performance de la Data Platform. Missions En collaboration avec l’Engineering Manager et l’équipe Data, il est en charge de : Architecture & Développement Développer et maintenir des architectures Data évolutives et scalables. Mettre en place et optimiser les flux de données (ETL, ELT) en batch et streaming. Participer à l’industrialisation des traitements de données. Implémenter les bonnes pratiques DevOps & CI/CD (automatisation, tests, monitoring). Assurer la performance et la résilience de la plateforme. Collaboration & Support Travailler en étroite collaboration avec les équipes Data Management, Tech, Product et Business. Participer aux échanges techniques et contribuer à l’amélioration continue des solutions. Documenter et partager les bonnes pratiques avec les autres membres de l’équipe. Optimisation & Innovation Suivre et optimiser les KPIs de la Data Platform (performance, coût, monitoring). Contribuer à la veille technologique et à l’amélioration des architectures. Être force de proposition pour optimiser les traitements et infrastructures. Environnement Technique Cloud & Infrastructure : AWS, Databricks, Snowflake Big Data & Streaming : Spark, Kafka Langages : Python, SQL, Java Microservices & APIs : Architecture distribuée DevOps & Observabilité : CI/CD, Monitoring, Observabilité Qualifications Qualifications & Expérience Minimum 2 ans d’expérience en Data Engineering sur des plateformes Big Data. Expérience sur Snowflake, avec un minimum de 2 ans en build et run. Maîtrise des environnements cloud (AWS, Databricks, Snowflake). Expérience dans un contexte agile et en forte croissance Soft Skills & Leadership Bonnes capacités de communication et de collaboration avec des interlocuteurs techniques et métiers. Esprit analytique et capacité à résoudre des problèmes complexes. Curiosité et envie d’apprendre pour suivre les évolutions technologiques. Capacité à travailler en équipe et à partager ses connaissances. Anglais professionnel Additional Information SET THE TONE WITH US Chez Believe, nous avons deux cœurs : nos collaborateurs et nos artistes. Nous croyons en la force de nos collaborateurs, qui s'épanouissent chaque jour en développant leur potentiel... Notre objectif est d'offrir à nos collaborateurs le meilleur environnement possible pour qu'ils puissent s'épanouir. ROCK THE JOB Programme de formation et de coaching sur-mesure Une politique de télétravail Un programme de bien-être "Pauses" avec de nombreuses activités et animations Accès à Eutelmed, la plateforme numérique de santé mentale et de bien-être qui permet de parler à un psychologue expérimenté Un restaurant d'entreprise sain et éco-responsable Une assurance santé individuelle ou familiale Avantages CE Un rooftop Une salle de sport avec des cours gratuits SING IN HARMONY Programme Ambassadeur : la possibilité pour tous les Believers de participer à des initiatives de bénévolat afin d'avoir un impact positif sur la diversité, l'équité et l'inclusion (DEI), le bien-être et la planète. Mise en place du Forfait mobilité durable: remboursement jusqu’à 600€ des frais de transport en commun/avec une faible empreinte carbone. Congé 2nd parent de 5 jours calendaires rémunérés à 100% (en plus du congé légal paternité ou du congé d’adoption, nous ne l’attribuons pas au congé maternité) Believe s’engage à garantir l’égalité des chances en matière d’emploi, sans tenir compte de l’origine, du genre, de l’âge, de l’orientation sexuelle, de la religion ou de l’état de santé.


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Job De scriptionNotre Business Unit Finance est une équipe de 350 collaborateurs essentiellement d’experts comme vous, qui interviennent sur toute la chaîne front-to-back sur des missions de Conseil ou de MOA Métier.Pour r enforcer notre équipe spécialisée en data management, nous recherchons des profils de MOA confirmés ayant une bonne compréhension des problématiques de données appliquées à la BFI ou en risques financiers et sachant s'interposer entre les métiers et les développeurs IT.Cette entité a pour but d’accompagner nos clients, sur une vaste gamme de problématiques reliées à la gestion des données, telles que la stratégie opérationnelle, l’organisation & processus, le cadrage et conduite de projets, la mise en œuvre et l’homologation de solutions. 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Offre de formation complète sur site et à distance, programme de mentoring pour les femmesMobilité en France et à l’étrangerTickets restaurant, prime vacances, 50% transport (abonnement transport public), mutuellePrimes de cooptation de 500 à 4000 €Top 1% des entreprises évaluées par Ecovadis dans le domaine social, environnemental et éthique


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Mettre en place des tableaux de bord interactifs (Power BI / Qlik) pour piloter les performances et identifier les opportunités d’amélioration. Stratégie et management des KPIs : Définir et suivre les indicateurs clés pour mesurer la performance des activités commerciales, marketing et opérationnelles. Assurer la cohérence et la fiabilité des données utilisées pour la prise de décision. Diffusion de la culture data analytique : Animer un réseau d’ambassadeurs Self-BI dans toutes les business units, en structurant les méthodologies et en favorisant la montée en compétences. Être le fer de lance de la taskforce Analytique Ambulante, apportant une forte valeur ajoutée métier très ciblée. Favoriser la réussite des cas d’usages IA : Accompagner les équipes Data Science dans l’identification, la préparation et l’exploitation des données nécessaires aux projets IA. Faciliter l’intégration des modèles IA dans les processus métiers pour maximiser leur impact stratégique et opérationnel. Collaboration interdisciplinaire : Travailler en synergie avec les autres pôles (Data Engineering, Data Quality, Data Science) pour assurer la qualité et la disponibilité des données. Interagir avec les équipes métiers pour comprendre leurs besoins et y apporter des solutions adaptées. Rémunération : À partir de 60 k€/an. Nous investissons dans les talents qui nous inspirent : rémunération et responsabilités à adapter en fonction des compétences, de l'expérience et du potentiel du candidat. Profil Formation et expérience : Diplôme Bac+5 en statistiques, informatique décisionnelle ou équivalent, avec une expérience significative en analyse de données et data visualisation. Compétences techniques : Maîtrise des outils de visualisation de données (Power BI, Qlik). Solide expertise en SQL et Python pour l’exploration des données. Capacité à analyser des datasets volumineux et complexes. Qualités humaines : Leadership pour encadrer et inspirer une équipe. Capacité à vulgariser des analyses complexes pour des audiences non techniques. Esprit analytique, rigueur et culture du résultat. Excellentes compétences relationnelles pour collaborer avec des profils variés. Esprit entrepreneurial et goût du challenge. Pourquoi rejoindre Emil Frey France ? Un rôle stratégique : Structurer le pôle Data Analytics au cœur des enjeux stratégiques du groupe. Des moyens à la hauteur des ambitions : Stack moderne avec Snowflake, Power BI, Qlik, Python, Sifflet, et un fort soutien du top management. Un environnement stimulant : Une équipe en pleine construction, des défis variés et une forte autonomie. Des avantages attractifs : Locaux modernes, salle de sport, restaurant d’entreprise, situés près de Poitiers, une ville jeune et dynamique où le coût de la vie est 30% moins cher qu’à Paris tout en restant à 1h30 de Paris ou Bordeaux en TGV. Rejoignez-nous pour devenir un acteur clé de la transformation data d’Emil Frey France et faites de l’analyse de données un levier stratégique pour notre succès collectif ! Postulez dès maintenant ! Rejoignez-nous et participez chaque jour à faire vivre les valeurs de l'entreprise en matière de diversité, de mixité, d'égalité des chances et d’égalité professionnelle entre les hommes et les femmes. Notre entreprise s’engage également à l’amélioration de l’insertion professionnelle des personnes en situation de handicap. Tous nos postes leur sont bien évidemment ouverts. Critères candidat Niveau d'expérience min. requis 2-5 ans Niveau d'études min. requis Master, DEA, DESS, Diplôme d'Ingénieur, Ecole de Commerce Rémunération brute, base temps plein A partir de 60 K€ Description De L'entreprise À propos de nous Vous rêvez de bâtir un pôle Data Analytics et de transformer les données en décisions stratégiques ? Chez Emil Frey France, nous vous donnons les moyens d’y parvenir ! Leader européen de la distribution automobile ( >200 000 véhicules vendus et 80 000 annonces par an sur son site autosphere.fr), Emil Frey France place la donnée et l’innovation au cœur de sa stratégie. L’équipe Data & Innovation, en pleine construction, joue un rôle clé pour transformer les données en leviers stratégiques et opérationnels, au sein d’un secteur concurrentiel en constante évolution. Nous vous offrons un environnement stimulant et entrepreneurial, où tout est à construire, avec des moyens à la hauteur de nos ambitions et un fort soutien du top management. Entité de rattachement EMIL FREY FRANCE - Groupe de Distribution Automobile de 10 000 collaborateurs, 250 sites répartis sur l'ensemble du territoire français. Nous vous offrons l'opportunité de rejoindre une entreprise qui défend des valeurs d'exigence, de qualité, de proximité et de performance. Nous nous engageons chaque jour à appliquer et faire respecter les valeurs de l'entreprise en matière de mixité et d'égalité professionnelle entre les hommes et les femmes. Notre Groupe est engagé dans une politique en faveur de l'intégration et du maintien dans l'emploi des personnes en situation de handicap. Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap.