DATA ENGINEER H/F
Hybrid
St.-Denis, France
Full Time
14-03-2025
Job Specifications
REJOIGNEZ GRDF !
GRDF, filiale indépendante d’ENGIE, est le principal gestionnaire de réseau qui distribue le gaz à plus de 11 millions de clients.
Vous êtes motivé(e) ?
Pour mettre vos compétences au service d’un acteur majeur de la transition énergétique, expert et distributeur du gaz ?
Pour participer à l’avenir de la distribution du gaz (compteur communicant, technologies du réseau intelligent, développement du biogaz et du GNV, …) ?
Au sein de la Région Ile de France, GRDF recrute son :
DATA ENGINEER
Poste basé à Saint-Denis
Vous intégrez la Direction Système d'Information (DSI) de GRDF, créatrice de valeur et partenaire des métiers, qui a comme mission d’assurer le fonctionnement et l'adaptation du SI conformément aux besoins des utilisateurs et au moindre cout.
Dans le cadre de sa transformation visant à se renforcer sur la maîtrise technique de son SI, la DSI recherche son futur Data Engineer afin de conduire les différents chantiers techniques dans ses domaines applicatifs.
Vous intégrez le domaine Data Fabric et plus particulièrement le pôle IA Fabric qui gère l’expérimentation Data Science & IA, l’industrialisation Data Science & IA, la recherche opérationnelle ainsi que les études statistiques et analytiques de manière centralisée.
VOS FUTURES MISSIONS
En tant que Data Engineer chez GRDF, vous jouerez un rôle clé dans la transformation de nos données en actions stratégiques et opérationnelles. Vos principales responsabilités incluront :
Conception, développement et maintenance des frameworks et pipelines pour la transformation et l’analyse statistique avancée des données.
La réalisation d’études statistiques et analytiques exploratoires
Collaboration étroite avec les Data Scientists pour préparer les jeux de données nécessaires à la modélisation et à l’analyse.
Interaction avec les équipes métier pour comprendre leurs besoins, identifier les opportunités et développer des solutions avancées basées sur les données.
Vous rejoindrez l’équipe DataCraft, composée de deux Data Engineers, formant un centre d’excellence analytique au sein du pôle IA Fabric, domaine Data Fabric, DSI.
VOTRE PROFIL
Vous êtes titulaire d’un diplôme d’école d’ingénieur ou universitaire en informatique, en science des données, big data ou en statistiques.
Compétences techniques :
Conception, développement et maintenance de pipelines de données pour l’ingestion (open data externes via API, Kafka, sftp, etc.) et le traitement avancé de données.
Maîtrise de l'analyse statistique et de la modélisation.
Maîtrise des concepts et de la mise en œuvre de l’intégrité et la qualité des données : validation, nettoyage et normalisation.
Mise en œuvre des pratiques de gouvernance des données (conformité aux normes de sécurité et aux réglementations).
Maîtrise du langage Python et des librairies de manipulation de données courantes et système
Compétences en visualisation de données (Dash, Plotly, Seaborn, Matplotlib, Streamlit).
Maîtrise du SQL, de l’optimisation des requêtes et des plans d’exécution.
La connaissance des plateformes AWS, Snowflake et Dataiku est un plus.
Connaissances des standards de code de l’industrie et capacité à les appliquer.
Connaissances des technologies de conteneurisation, d’orchestration et d’exposition d’API.
Compétences fonctionnelles :
Capacité à analyser et résoudre des problématiques complexes.
Autonomie et gestion efficace de plusieurs projets simultanément, en respectant les délais et en fournissant les résultats attendus.
Rédaction de documentation claire des pipelines de données et des modèles mis en place.
Excellentes compétences en communication et en vulgarisation avec une forte capacité à travailler en équipe.
Veille technologique dans le domaine de la data engineering (outils, langages, méthodologies) et force de proposition.
INFORMATIONS DIVERSES
Lieu de travail :
17 Rue des Bretons – 93210 SAINT-DENIS
Les plus :
Salle de sport,
Environnement dynamique, locaux agréables
CET - Compte Epargne Temps
Equilibre vie professionnelle / vie personnelle
Jusqu’à 10 jours/mois de télétravail
En tant que salarié.e de GRDF, vous serez engagé.e à nos côtés et au quotidien dans des actions en faveur de l’égalité des chances et de la diversité des profils, reconnues par le Label Diversité.
L'emploi est régi par l'obligation de protection des informations commercialement sensibles, par le respect de l'objectivité, de la transparence et de la non-discrimination à l'égard de l'ensemble des utilisateurs du réseau de distribution. A ce titre, vous veillerez à respecter et faire respecter le code de bonne conduite du distributeur GRDF.
About the Company
GRDF est le principal opérateur du réseau de distribution de gaz naturel en France. Notre métier est de concevoir, construire, exploiter, entretenir et développer ce réseau. Ces infrastructures mesurent près de 200 000 km et sont le plus long réseau de gaz naturel en Europe : 5 fois le tour de la Terre. Ce réseau, élément clé de la transition énergétique, répond aussi au besoin de développement du biométhane, du Gaz Naturel Véhicule et du Power-to-Gas. Nos 12 000 salariés travaillent dans 9 500 communes pour permettre à 11... Know more
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Stratégie technologique : En partenariat avec la Directrice des Systèmes d'Information, définir une stratégie à long terme pour la gestion et l'analyse de données, alignée sur les objectifs d'Hermès Parfums et les besoins métiers ; Construire le schéma directeur BI pour les prochaines années et le mettre en œuvre ; Suivre les tendances technologiques émergentes et intégrer de nouvelles technologies pour améliorer l'efficacité ; Veiller à l'adoption des meilleures pratiques par les équipes internes et externes. 2. Architecture de la plateforme de données : Concevoir et maintenir une architecture robuste, répondant aux besoins actuels et futurs ; Mettre en place le plan d'action technique, en partenariat avec les équipes Data Gouvernance, et la DSI Groupe ; Assurer une efficacité dans la collecte, le stockage, le traitement et l'exploitation des données. 3. 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Activités HSE : Veiller à la santé et la sécurité de son équipe, ainsi qu'à la protection de l'environnement, pour l'ensemble des activités sous sa responsabilité, en cohérence avec la politique QSE du site; Faire respecter les réglementations et les consignes internes en matière d'Hygiène, Sécurité, Environnement et être exemplaire dans l'application des règles HSE; S'impliquer dans la démarche de culture HSE du site, en fonction de l'organisation en place. Relations internes et externes : Représenter la DSI pour la partie Data Technologie auprès de l'ensemble des Métiers du CNP et de la DSI du Groupe ; Mettre en place des fonctionnements collaboratifs avec l'équipe Data Gouvernance. Manager les prestataires sous sa responsabilité. 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- Customer Engineer, AI Infrastructure, Google Cloud
- Job Description
- Google welcomes people with disabilities. Minimum qualifications: Bachelor's degree in Computer Science, Mathematics, a related technical field, or equivalent practical experience. 10 years of experience with cloud native architecture in a customer-facing or support role. 5 years of experience with cloud infrastructure. Preferred qualifications: Experience with high-performance computing (HPC) environments and contributions to open-source projects related to AI or infrastructure. Experience training and fine-tuning large models (i.e., image, language, segmentation, recommendation, genomics) with accelerators. Experience with performance profiling tools (i.e., Tensorflow profiler, PyTorch profiler, Tensorboard). Experience designing/architecting large-scale infrastructure farms for specialist AI use cases. Experience with running MLPerf benchmarks, distributed training and optimizing performance versus costs. About The Job When leading companies choose Google Cloud, it's a huge win for spreading the power of cloud computing globally. Once educational institutions, government agencies, and other businesses sign on to use Google Cloud products, you come in to facilitate making their work more productive, mobile, and collaborative. You listen and deliver what is most helpful for the customer. You assist fellow sales Googlers by problem-solving key technical issues for our customers. You liaise with the product marketing management and engineering teams to stay on top of industry trends and devise enhancements to Google Cloud products. In this role, you will be the technical expert and trusted advisor for Google customers, helping them design, deploy, and optimize Artificial Intelligence (AI) solutions using cutting-edge hardware and software. You will focus on Graphics Processing Unit (GPU), accelerators (including FPGAs and ASICs), and Google Tensor Processing Units (TPU). You will work closely with sales, product management, and engineering to ensure customers achieve maximum value from their AI investments. You will be responsible for scaling and helping accelerate GCP AI Infrastructure business growth. Google Cloud accelerates every organization’s ability to digitally transform its business and industry. We deliver enterprise-grade solutions that leverage Google’s cutting-edge technology, and tools that help developers build more sustainably. Customers in more than 200 countries and territories turn to Google Cloud as their trusted partner to enable growth and solve their most critical business problems. Responsibilities Be a trusted advisor to customers, helping them understand and incorporate AI accelerators into their overall cloud strategy by recommending migration paths, integration strategies, and application architecture that incorporate Google Cloud AI optimized infrastructure. Demonstrate how Google Cloud is differentiated, highlighting the power of accelerators by working with customers on proof-of-concepts, demonstrating features, optimizing model performance, profiling, and bench-marking. Build repeatable assets to enable other customers and internal teams. Influence Google Cloud strategy at the intersection of infrastructure and AI/ML by advocating for enterprise customer requirements. Be responsible for Business and Workload acceleration on AI Infrastructure products and solutions for GCP. Google is proud to be an equal opportunity workplace and is an affirmative action employer. We are committed to equal employment opportunity regardless of race, color, ancestry, religion, sex, national origin, sexual orientation, age, citizenship, marital status, disability, gender identity or Veteran status. We also consider qualified applicants regardless of criminal histories, consistent with legal requirements. See also Google's EEO Policy and EEO is the Law. If you have a disability or special need that requires accommodation, please let us know by completing our Accommodations for Applicants form .