Home
Jobs
GRDF
DATA ENGINEER H/F

DATA ENGINEER H/F

Hybrid

St.-Denis, France

Full Time

14-03-2025

Share this job:

Score my CV Apply

Job Specifications

REJOIGNEZ GRDF !

GRDF, filiale indépendante d’ENGIE, est le principal gestionnaire de réseau qui distribue le gaz à plus de 11 millions de clients.

Vous êtes motivé(e) ?

Pour mettre vos compétences au service d’un acteur majeur de la transition énergétique, expert et distributeur du gaz ?
Pour participer à l’avenir de la distribution du gaz (compteur communicant, technologies du réseau intelligent, développement du biogaz et du GNV, …) ?

Au sein de la Région Ile de France, GRDF recrute son :

DATA ENGINEER

Poste basé à Saint-Denis

Vous intégrez la Direction Système d'Information (DSI) de GRDF, créatrice de valeur et partenaire des métiers, qui a comme mission d’assurer le fonctionnement et l'adaptation du SI conformément aux besoins des utilisateurs et au moindre cout.

Dans le cadre de sa transformation visant à se renforcer sur la maîtrise technique de son SI, la DSI recherche son futur Data Engineer afin de conduire les différents chantiers techniques dans ses domaines applicatifs.

Vous intégrez le domaine Data Fabric et plus particulièrement le pôle IA Fabric qui gère l’expérimentation Data Science & IA, l’industrialisation Data Science & IA, la recherche opérationnelle ainsi que les études statistiques et analytiques de manière centralisée.

VOS FUTURES MISSIONS

En tant que Data Engineer chez GRDF, vous jouerez un rôle clé dans la transformation de nos données en actions stratégiques et opérationnelles. Vos principales responsabilités incluront :

Conception, développement et maintenance des frameworks et pipelines pour la transformation et l’analyse statistique avancée des données.
La réalisation d’études statistiques et analytiques exploratoires
Collaboration étroite avec les Data Scientists pour préparer les jeux de données nécessaires à la modélisation et à l’analyse.
Interaction avec les équipes métier pour comprendre leurs besoins, identifier les opportunités et développer des solutions avancées basées sur les données.

Vous rejoindrez l’équipe DataCraft, composée de deux Data Engineers, formant un centre d’excellence analytique au sein du pôle IA Fabric, domaine Data Fabric, DSI.

VOTRE PROFIL

Vous êtes titulaire d’un diplôme d’école d’ingénieur ou universitaire en informatique, en science des données, big data ou en statistiques.

Compétences techniques :

Conception, développement et maintenance de pipelines de données pour l’ingestion (open data externes via API, Kafka, sftp, etc.) et le traitement avancé de données.
Maîtrise de l'analyse statistique et de la modélisation.
Maîtrise des concepts et de la mise en œuvre de l’intégrité et la qualité des données : validation, nettoyage et normalisation.
Mise en œuvre des pratiques de gouvernance des données (conformité aux normes de sécurité et aux réglementations).
Maîtrise du langage Python et des librairies de manipulation de données courantes et système
Compétences en visualisation de données (Dash, Plotly, Seaborn, Matplotlib, Streamlit).
Maîtrise du SQL, de l’optimisation des requêtes et des plans d’exécution.
La connaissance des plateformes AWS, Snowflake et Dataiku est un plus.
Connaissances des standards de code de l’industrie et capacité à les appliquer.
Connaissances des technologies de conteneurisation, d’orchestration et d’exposition d’API.

Compétences fonctionnelles :

Capacité à analyser et résoudre des problématiques complexes.
Autonomie et gestion efficace de plusieurs projets simultanément, en respectant les délais et en fournissant les résultats attendus.
Rédaction de documentation claire des pipelines de données et des modèles mis en place.
Excellentes compétences en communication et en vulgarisation avec une forte capacité à travailler en équipe.
Veille technologique dans le domaine de la data engineering (outils, langages, méthodologies) et force de proposition.

INFORMATIONS DIVERSES

Lieu de travail :

17 Rue des Bretons – 93210 SAINT-DENIS

Les plus :

Salle de sport,
Environnement dynamique, locaux agréables
CET - Compte Epargne Temps
Equilibre vie professionnelle / vie personnelle
Jusqu’à 10 jours/mois de télétravail

En tant que salarié.e de GRDF, vous serez engagé.e à nos côtés et au quotidien dans des actions en faveur de l’égalité des chances et de la diversité des profils, reconnues par le Label Diversité.

L'emploi est régi par l'obligation de protection des informations commercialement sensibles, par le respect de l'objectivité, de la transparence et de la non-discrimination à l'égard de l'ensemble des utilisateurs du réseau de distribution. A ce titre, vous veillerez à respecter et faire respecter le code de bonne conduite du distributeur GRDF.

About the Company

GRDF est le principal opérateur du réseau de distribution de gaz naturel en France. Notre métier est de concevoir, construire, exploiter, entretenir et développer ce réseau. Ces infrastructures mesurent près de 200 000 km et sont le plus long réseau de gaz naturel en Europe : 5 fois le tour de la Terre. Ce réseau, élément clé de la transition énergétique, répond aussi au besoin de développement du biométhane, du Gaz Naturel Véhicule et du Power-to-Gas. Nos 12 000 salariés travaillent dans 9 500 communes pour permettre à 11... Know more

Related Jobs

Company Name: APSIDE
Job Title: Data Engineer
Job Description: Découvrez la Vie Apsidienne et vous aussi, devenez Apsidien // On aurait pu demander à Chat GPT de vous démontrer en quoi Apside est l’ESN qu’il vous faut, mais on préfère que vous le découvriez vous-mêmes Découvrez votre future mission // Contexte Collaborateur(rice) Apsidien(ne) de l’agence de Sophia-Antipolis, vous accompagnez l’un de nos clients en tant que Data Engineer (F/H). Mission Intégré(e) au sein d'une équipe Agile, vous êtes responsable de la collecte, du stockage, du traitement et de la distribution des données chez le client. Collecter et stocker les données provenant de différentes sources Préparer les données pour les analyses Développer et maintenir les pipelines de données Construire et maintenir les bases de données Partager les données avec les utilisateurs finaux Localisation Technopôle de Sophia-Antipolis Télétravail hybride Le package salarial que nous vous proposons // Contrat : CDI Rémunération : selon profil (D’abord on échange, on comprend vos compétences/aspirations professionnelles et ensuite on s’entend sur le salaire. ) Avantages groupe : carte ticket restaurant Swile, prime de mobilité, RTT, accord télétravail, Mutuelle, prime de cooptation… Formation : certifications techniques, cours particuliers d’anglais en interne, accès à un catalogue de formations grâce à notre plateforme en e-learning (Academy by Apside) ou via nos organismes partenaires. Ô vous futur Apsidien, qui êtes-vous ? // Issu(e) d’une Grande Ecole avec un parcours spécialisé Data, ou Master Data avec 3 ans d'expérience Une expérience réussie est fortement appréciée Compétences techniques : Kafka, Spark, Spark Streaming … Hadoop SQL, PostgreSQL, MongoDB, APIs Connaissances Scala appréciées Anglais courant obligatoire Travail en contexte agile, scrum Apside a suscité votre curiosité ? // Dans un environnement marqué par une accélération des évolutions technologiques, de transformations des usages et de disruptions majeures, Apside est un partenaire de confiance qui accompagne ses clients à créer de la valeur et à adresser leurs enjeux stratégiques en leur mettant à disposition des expertises technologiques (Data / IA, Cloud, Cyber) et une expérience sectorielle (Industrie, Banque, Assurance, Service, Secteur Public). Pour un accompagnement global, le groupe propose des offres transverses autour du Handicap (Apsid’EA), du Digital Learning, et du Conseil. Et votre place dans tout ça ? // Notre volonté est de vous accompagner dans la construction et l’épanouissement de votre carrière en nous appuyant notamment sur 3 piliers : Une rémunération à hauteur de vos investissements et de vos compétences Une trajectoire professionnelle stimulante sur mesure Un engagement autour des valeurs Apsidiennes : la qualité de vie et des conditions de travail au cœur de nos enjeux Engagée pour un monde plus inclusif et plus responsable, Apside réinvente l’ESN et propose l’Engagement Sociétal et Numérique. Découvrez notre démarche RSE ainsi que notre vision de l’Entreprise Engagée. Convaincu ? A vous de jouer, envoyez-nous votre CV ! Rejoignez l’aventure Apsidienne et découvrez notre vision d’une ESN singulière et résiliente

Company Name: Emil Frey France
Job Title: Lead Data Scientist H/F
Job Description: Description de l'entrepriseDescription De La Mission En tant que Lead Data Scientist, sous la responsabilité directe du Directeur Data & Innovation, vous serez chargé de piloter la construction et l’industrialisation des premiers cas d’usage IA au sein du groupe. Vous structurerez et animerez le pôle Data Science pour faire émerger des solutions prédictives à forte valeur ajoutée pour l’entreprise. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes Data Engineering, Data Analytics, Data Quality & Data Strategy, ainsi qu’avec les métiers (Marketing, Retail, Finance, RH…) pour déployer des modèles robustes et opérationnels. Vos principales responsabilités Développement et industrialisation de modèles IA : Piloter la conception, développement et déploiement de modèles Machine Learning pour répondre à des problématiques métiers (prévision des ventes, segmentation client, optimisation des stocks, etc.). Assurer l’industrialisation des modèles IA en collaboration avec les équipes Data Engineering avec une approche rigoureuse basée sur les pratiques MLOps (automatisation, monitoring, scalabilité) Structuration du pôle Data Science : Définir la vision et les standards méthodologiques du pôle Data Science. Encadrer et inspirer une équipe de Data Scientists, en favorisant la montée en compétences et l’autonomie. Assurer la réussite opérationnelle des cas d’usages à forte valeur ajoutée. Collaboration interdisciplinaire : Travailler en synergie avec les pôles Data Engineering, Data Analytics et Data Quality pour assurer la qualité des données nécessaires aux projets IA. Collaborer avec les équipes métiers pour identifier les opportunités d’IA et intégrer les modèles dans leurs processus opérationnels. Innovation et veille technologique : Assurer une veille continue sur les innovations dans le domaine de l’IA et proposer des solutions adaptées aux besoins stratégiques. Rémunération : À partir de 60 k€/an. Nous investissons dans les talents qui nous inspirent : rémunération et responsabilités à adapter en fonction des compétences, de l'expérience et du potentiel du candidat. Profil Formation et expérience : Diplôme Bac+5/Doctorat en mathématiques appliquées, statistiques, machine learning ou équivalent, avec une expérience significative en Data Science et industrialisation de modèles. Compétences techniques Expertise en Machine Learning et en Deep Learning. Maîtrise des langages Python et SQL. Expérience dans l’industrialisation des modèles IA (déploiement MLOps). Qualités humaines : Leadership pour encadrer et inspirer une équipe. Capacité à vulgariser des concepts complexes pour des publics non techniques. Esprit analytique, rigueur et culture du résultat. Excellentes compétences relationnelles pour collaborer avec des profils variés. Esprit entrepreneurial et goût du challenge. Pourquoi rejoindre Emil Frey France ? Un rôle stratégique : Structurer le pôle Data Science et piloter les premiers projets IA au cœur des enjeux stratégiques du groupe. Des moyens à la hauteur des ambitions : Stack moderne avec Snowflake, Python, Power BI, Sifflet, et un fort soutien du top management. Un environnement stimulant : Une équipe en pleine construction, des défis variés et une forte autonomie. Des avantages attractifs : Locaux modernes, salle de sport, restaurant d’entreprise, situés près de Poitiers, une ville jeune et dynamique où le coût de la vie est 30% moins cher qu’à Paris, tout en restant à 1h30 de Paris ou Bordeaux en TGV. Rejoignez-nous pour bâtir le pôle Data Science d’Emil Frey France et transformer l’intelligence artificielle en un moteur de performance et d’innovation pour le groupe ! Postulez dès maintenant ! Critères candidat Niveau d'expérience min. requis 2-5 ans Niveau d'études min. requis Master, DEA, DESS, Diplôme d'Ingénieur, Ecole de Commerce Rémunération brute, base temps plein A partir de 60 K€ Description De L'entreprise À propos de nous Vous souhaitez bâtir un pôle Data Science et développer des modèles IA à fort impact ? Chez Emil Frey France, nous vous offrons les moyens d’y parvenir ! Leader européen de la distribution automobile ( >200 000 véhicules vendus par an et 80 000 annonces sur son site autosphere.fr), Emil Frey France place la donnée et l’intelligence artificielle au cœur de sa stratégie. L’équipe Data & Innovation, en pleine construction, joue un rôle clé pour transformer les données en leviers prédictifs et décisionnels, dans un secteur concurrentiel en constante évolution. Nous vous proposons un environnement stimulant et entrepreneurial, où tout est à construire, avec des moyens à la hauteur de nos ambitions et un fort soutien du top management. Entité de rattachement EMIL FREY FRANCE - Groupe de Distribution Automobile de 10 000 collaborateurs, 250 sites répartis sur l'ensemble du territoire français. Nous vous offrons l'opportunité de rejoindre une entreprise qui défend des valeurs d'exigence, de qualité, de proximité et de performance. Nous nous engageons chaque jour à appliquer et faire respecter les valeurs de l'entreprise en matière de mixité et d'égalité professionnelle entre les hommes et les femmes. Notre Groupe est engagé dans une politique en faveur de l'intégration et du maintien dans l'emploi des personnes en situation de handicap. Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap.

Company Name: Eulidia
Job Title: Data Analyst | CDI | H/F
Job Description: Vous êtes passionné/e par la data et prêt/e pour une nouvelle aventure dans une entreprise 100% data-driven ? Rejoignez Eulidia et embarquez dans une équipe de choc où l’excellence, le sens du service et la pluridisciplinarité sont les maitres mots! Nous recrutons : Data Analyste Vos missions, si vous les acceptez : Collecter, analyser et interpréter des ensembles de données complexes comme si vous lisiez un livre captivant. Créer et maintenir des rapports et des tableaux de bord qui rendent les données belles et compréhensibles. Identifier les tendances et les modèles dans les données comme un Sherlock Holmes numérique. Travailler avec différentes équipes pour comprendre leurs besoins en données et proposer des solutions qui font "Wahou !". Assurer la qualité et l’intégrité des données avec une précision de maître. Présenter les résultats d’analyse de manière claire, concise et surtout captivante aux parties prenantes. Ce que nous vous offrons : Un environnement de travail où le management est assuré par des tech passionné/es, pour des tech passionné/es. Des projets data diversifiés et passionnants avec des partenaires de rêve (Tableau, Dataiku, Snowflake, Google, Azure...) Des opportunités de croissance professionnelle, de formation continue, et de développer vos super-pouvoirs en data via notre organisme de formation interne Une culture d’entreprise où le teamswork Power est un mantra, et centrée sur l’innovation. Un espace de travail hybride, alliant télétravail et présence au bureau pour plus de flexibilité et de confort. Ce que Nous Cherchons : Une personne diplômée d'un Bac+5 en statistiques, mathématiques, informatique, économie ou une spécialisation équivalente en magie des données. Une expérience solide en tant que Data Analyst ou dans un rôle de « Data Master » Maîtrise des outils d’analyse de données (SQL/ Python / Excel / Powerpoint) et de visualisation de données (Tableau, Power BI). Un œil de lynx pour les détails et une curiosité insatiable. Des compétences de communication et de présentation dignes de TED Talks Pourquoi Nous ? Chez Eulidia, nous croyons que c’est l’équipe qui fait la différence. Rejoindre notre crew, c'est faire partie d’une aventure humaine et technologique où chaque idée est une pépite et chaque contribution est célébrée ! Rejoignez l’aventure et faites partie de ceux qui transforment le monde avec la data!

Company Name: Talan
Job Title: Développeur Data Confirmé - CDI H/F
Job Description: Depuis plus de 20 ans, Talan conseille et accompagne les entreprises et les institutions publiques dans la mise en œuvre de leurs projets de transformation et d'innovation en France et à l'international. Présent dans 20 pays, le Groupe, certifié Great Place To Work, qui compte plus de 7000 collaborateurs, ambitionne de dépasser la barre du milliard d'euros à horizon 2025. Nous accompagnons les entreprises dans des secteurs variés : énergie, industrie, transport, finance, luxe… à travers 3 grandes expertises : Le Conseil en Management et Innovation (320 Consultants en France) La valorisation des données, leurs structurations, et leurs usages (Data et Technologies) L’intégration de solutions logicielles (Cloud et Applications Services) Implanté en plein cœur de Lille et Amiens, Talan Hauts-de-France compte aujourd'hui une centaine de collaborateurs passionnés qui incarnent les valeurs fondamentales de proximité, d'agilité et de collaboration. Notre équipe dynamique et diversifiée travaille en étroite collaboration avec des entreprises locales pour les accompagner dans leurs grands projets de transformation. Nos deux agences offrent un environnement stimulant où l'esprit d'initiative, la créativité et l'excellence opérationnelle sont encouragés au quotidien. Nos valeurs : engagement, respect, partage, esprit d’équipe et optimisme. Talan est une entreprise responsable, reconnue par ses collaborateurs et attachée à la diversité. Retrouvez nos engagements RSE ici et nos actions en faveur de la diversité ici Des aménagements peuvent être proposés si vous êtes en situation de handicap. Description du poste Rejoignez une aventure Talan'tueuse ! Ce que nous vous proposons : Au sein de notre équipe Data Intelligence, nous recherchons notre futur(e) Développeur(se) Data Confirmé(e). En tant que Développeur(se), vous participerez au développement et à la maintenance des interfaces et des flux d’intégration pour nos clients. Vos futures missions : 1. Développement des flux : Participer à la conception et au développement d'intégrations de données Assurer l'interopérabilité entre les applications et les systèmes existants 2. Analyse des besoins : Collaborer avec les parties prenantes pour comprendre les exigences en matière d'intégration Traduire les spécifications fonctionnelles en solutions techniques 3. Maintenance et Support : Assurer la maintenance des interfaces existantes et résoudre les incidents éventuels Fournir un support technique aux équipes opérationnelles en cas de problèmes liés à l'intégration 4. Documentation : Documenter les solutions d'intégration, y compris les spécifications techniques et les processus de déploiement Maintenir une documentation claire pour faciliter la compréhension et la gestion des interfaces 5. Tests et Validation : Participer à la planification et à l'exécution des tests unitaires et transverses Collaborer avec les équipes de test pour garantir la fiabilité des intégrations Qualifications Profil recherché : Vous êtes issu(e) de formation BAC+5 (diplôme en informatique, génie logiciel, ou équivalent) et détenez au moins 3 ans d'expérience sur un poste similaire, Vous avez une compréhension des langages de programmation tels que ObjectScript ou Python, et idéalement Intersystem, Vous détenez une aptitude à identifier et résoudre les problèmes liés aux intégrations, Vous aimez le travail en équipe et savez vous adapter à un environnement de développement dynamique. Vous vous reconnaissez dans la description ? N’hésitez pas à venir nous rencontrer ! Si vous recherchez une structure à taille humaine, en pleine croissance, exigeante et favorisant l’esprit d’équipe, vous êtes certainement le/la consultant(e) que nous recherchons ! Notre process de Recrutement 1ère étape avec nos chargées de recrutement : Faisons connaissance ! 2ème étape avec nos consultants : Rencontrez et échangez avec vos futurs co-équipiers ! 3ème étape avec nos managers : Discussion ouverte autour de votre projection chez Talan ! Nous vous proposons des échanges informels avec nos consultants tout au long du processus !