ALTERNANCE – Innovation Data Analyst H/F - Septembre 2025
On site
Neuilly-Sur-Seine, France
Full Time
19-03-2025
Job Specifications
La division Corporate est garante de la cohérence de la Marque CHANEL. Chaque fonction impulse son expertise aux divisions Mode, Parfums Beauté et Horlogerie Joaillerie et à l'ensemble des régions du monde afin d'assurer un alignement et une unité.
L’équipe Tech Innovation de la Direction Informatique CHANEL étudie multiples opportunités d’application de technologies innovantes et implémente certaines d’entre elles sous forme de prototypes, POC, MVP et pilotes de projets pouvant être industrialisés.
VOTRE IMPACT CHEZ CHANEL
Vous intégrerez l’équipe Tech Innovation et contribuerez activement à la conception et à l’optimisation de solutions d’analyse de données. Votre mission portera principalement sur la mise en place d’outils de reporting, de monitoring et de visualisation, afin de faciliter la prise de décision sur des projets à fort enjeu business.
Concevoir et déployer des solutions analytiques et de reporting dans un environnement cloud (Microsoft Azure).
Développer et maintenir des pipelines de traitement de données afin d’alimenter les outils d’analyse et de reporting.
Créer et optimiser des dashboards et rapports interactifs via PowerBI pour traduire des données complexes en visualisations claires et exploitables.
Configurer et mettre en œuvre des outils de monitoring et d’analyse des performances applicatives :
Google Analytics pour le suivi et l’analyse du trafic web
AppInsights pour le monitoring applicatif
Dynatrace et Elastic afin de garantir une vue complète sur les perfo
mances et la détection d’anomalies
Rédiger la documentation technique et fonctionnelle (schémas, matrices de flux, descriptions de processus, etc.).
Participer aux audits de sécurité et contribuer à l’implémentation des meilleures pratiques en matière de sécurité et de confidentialité.
Collaborer avec une équipe pluridisciplinaire (data engineers, développeurs, analystes métiers) pour la définition des besoins et la réalisation de projets innovants.
Coordonner avec les équipes infrastructures en charge de la production pour assurer la performance et la fiabilité des environnements déployés.
CE QUE VOUS APPORTEREZ
Vous préparez un diplôme d’ingénieur ou un Master, idéalement spécialisé en informatique, Data, Business Intelligence ou domaine connexe.
Vous êtes rigoureux(se), autonome et organisé(e), avec une capacité à évoluer dans un environnement international et dynamique.
Vous avez une forte appétence pour l’analyse de données, la visualisation et l’innovation technologique, et réalisez régulièrement une veille sur ces sujets.
Une première expérience en projet informatique ou dans la mise en place de solutions analytiques constitue un réel atout.
Vous maîtrisez Python et le SQL et avez des notions solides sur les environnements cloud, notamment Microsoft Azure.
Vous êtes à l’aise et/ou désireux(se) d’acquérir des compétences sur PowerBI, Google Analytics, Dynatrace, Elastic et AppInsights.
Vous savez communiquer efficacement en anglais, tant à l’oral qu’à l’écrit.
Chez CHANEL, nous nous attachons à créer une culture inclusive qui favorise l'épanouissement et le développement personnel tout en contribuant à la performance collective. Nous avons la conviction que la singularité de chaque personne contribue à renforcer la diversité, la complémentarité et l'efficacité de nos équipes. Nous encourageons vivement votre candidature, car nous accordons une grande importance à l'expérience et au potentiel que vous pourriez apporter à la Maison CHANEL.
Alternance à pourvoir pour septembre 2025
Localisation : Neuilly sur Seine
About the Company
Chanel is a private company and world leader in creating, manufacturing and distributing luxury products, including Ready-to-Wear, Accessories, Fragrances, Makeup, Skincare, Jewellery and Watches. Founded by Gabrielle Chanel in 1910, the House remains dedicated to exceptional craftsmanship and offering high-end creations. Chanel employs more than 32,000 people worldwide. As part of this, the House promotes arts, culture and creativity, while investing significantly in key areas including research & development, sustainabil... Know more
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- Rejoignez une entreprise innovante et en pleine croissance dans la Data ! Dans un contexte d’expansion rapide et de développement international, notre partenaire recrute un(e) Head of Analytics Engineering et un(e) Lead Analytics Engineer pour renforcer son équipe Data & AI. Un rôle stratégique et transverse. Vous serez au cœur de la gestion et de l’optimisation des flux de données, en collaboration avec des équipes variées (Tech, Produit, Finance, Marketing, Commercial). Vos missions : Concevoir, orchestrer et manager. En tant que Head of Analytics Engineering : Définir et piloter la stratégie d’Analytics Engineering pour garantir une prise de décision optimisée à l’échelle de l’entreprise ; Structurer et diriger une équipe d’Analytics Engineers et Data Engineers, tout en favorisant leur montée en compétences ; Mettre en place les meilleures pratiques et assurer la scalabilité et la robustesse des systèmes de données ; Superviser l’intégration et l’exploitation des technologies Data & BI, en partenariat avec les équipes internes et externes ; Assurer la qualité, la gouvernance et la conformité des données. En tant que Lead Analytics Engineer : Orchestrer les flux de données de l’intégration à la visualisation en réponse aux besoins business (données transactionnelles volumineuses et complexes) ; Concevoir et optimiser les pipelines de données et les processus ELT (DBT, Databricks, Looker) ; Collaborer avec les équipes Data Science pour intégrer des modèles de Machine Learning dans les processus analytiques ; Mettre en place et assurer la bonne application des standards de qualité et des meilleures pratiques en Analytics Engineering. Le pôle Data & AI. Pôle AI : Data Scientists et Machine Learning Engineers ; Pôle Data : Data Engineers, Data & Business Analysts, et Analytics Engineers. Ce poste est fait pour vous si … Vous avez minimum 5 ans d’expérience en Analytics Engineering ou Data Engineering ; Vous maîtrisez un ou plusieurs langages (Python, JavaScript, Rust) ; Vous avez une expertise en SQL, NoSQL et bases de données vectorielles ; Vous avez une excellente connaissance des frameworks ETL/ELT (DBT, Databricks, Looker) ; Vous aimez résoudre des problématiques complexes et travailler dans un environnement challengeant. Pourquoi les rejoindre ? Package attractif : Jusqu’à 80 000€ (fixe + variable) selon expérience ; Télétravail : 1 à 2 jours par semaine ; Un environnement startup dynamique et challengeant (Work Hard / Play Hard) ; Package salarial compétitif + nombreux avantages (Tickets restaurant, mutuelle, etc.). Si vous êtes passionné(e) par la data et souhaitez jouer un rôle clé dans un environnement dynamique et international, n’attendez plus ! Prêt(e) à relever le défi ? Envoyez votre CV à johnny@wearesander.com ou contactez-nous au 06.31.13.86.40 !
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- VOS MISSIONS : Au sein de l'entité en charge de la réalisation des prestations d'intégration de solutions DATACENTER, nous recherchons un(e) Ingénieur-e Avant-Vente pour intervenir sur le domaine DataCenter tout en disposant d’un background dans les autres domaines technologiques du SI : le collaboratif, la sécurité & le système. Vos principales missions seront les suivantes : Epauler un ingénieur commercial dans l'élaboration de sa proposition lors de la négociation d'un contrat, Analyser les besoins du client puis concevoir la solution technique la plus adaptée en étroite collaboration avec les services techniques, Rédiger un mémoire technique (architecture et services), Comparer nos solutions/architectures par rapport aux solutions concurrentes, Définir le plan de charge et la planification projet, Soutenir l’offre avec l’assistance d’un ingénieur commercial lors des différentes phases de la négociation, Gérer et suivre le portfolio en étroite collaboration avec les partenaires, Assurer le transfert d’information à l’équipe de réalisation du projet VOTRE PROFIL : De formation ingénieur sur les technologies de l'informatique & télécommunication, vous justifiez d'une expérience d'au moins 6 ans sur des secteurs similaires, de préférence chez un intégrateur. Vous êtes référent dans votre domaine de compétence (architecture LAN, convergence LAN/SAN, Virtualisation, Multicast, QoS, protocoles de routage avancés, …) vous aimez approfondir des sujets et partager votre savoir avec vos collègues. Vous maitrisez les constructeurs majeurs du marché DC : Cisco, Arista, Huawei et VmWare et vous possédez plusieurs certifications correspondantes. La maîtrise d'une ou des technologies suivantes serait un plus : VMware vSphere / NSX / vRealize Network Insight / vSAN SDN : à minima Cisco ACI/APIC, un équivalent chez d’autres constructeurs serait un plus VXLan : Cisco ou Arista Compute : CISCO UCS / UCS Manager Connaissance Développement/Langage de programmation (Python / Devnet / APIs..) Système : Windows, Linux • Cloud : AWS, AZURE ou Google Passionné(e) par les nouvelles technologies, vous êtes doté(e) d'un excellent relationnel, de capacités rédactionnelles et d'aptitudes à travailler des environnements multi-projets et multi-clients. Votre capacité à réaliser des projets en anglais est souhaité
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- Company Name
- Amadeus
- Job Title
- Data Science Engineer
- Job Description
- Job Title Data Science Engineer We are looking for a Data Science Engineer to join our Shopping Data & Models team. You will be tasked with developing and implementing machine learning models, AI tools, analytics applications. You will convert the billions of data points generated by our search and shopping applications into value for internal and external stakeholders by providing data models, leveraging state-of-art Machine Learning and Artificial Intelligence over Big Data and sharing expertise and incorporating new techniques. We expect you to be resourceful, eager to learn new technologies, engage & collaborate with your teammates and cross-functionally through creative & thoughtful contributions, critically assess trade-offs and become a trusted partner in areas of responsibility. We are looking for someone who is humble, hungry and smart. Knowledge of technologies is always a plus, but never a blocker – we will help you ramp up on any of the technologies that we use – and you will in time support new team members doing that. To summarize : we are engineers solving problems with data. Your Main Responsibilities Develop applications or pipelines for data projects, maintain the platforms with DevOps best practices Design, analyse, and interpret the results of experiments. Identify data needs for business and product teams, understand their specific requirements for metrics and analysis, and build efficient and scalable ML models and data pipelines to enable data-driven decisions across Amadeus. Identify important questions and answer them with data. Design, develop, and own data pipelines and ML models that power internal analytics for product and business teams. Apply and generalize statistical and ML models on large datasets. Drive the collection of new data and the refinement of existing data sources, develop relationships with production engineering teams to manage our data structures as the Shopping products evolve. Develop strong subject matter expertise and manage the SLAs for those ML models. Quality and Delivery Respond to stakeholder needs & issues, prioritize and ensure delivery. Own the process adherence and agility best practices. Observe best practices and engineering excellence guidelines - documentation, code analysis, coverage test reports, error handling procedures, and performance monitoring instrumentation for application code. In term - Mentor team members in developing technical craftsmanship skills & forming a good Engineering Community. Ability to focus on deadlines and deliverables – Estimation, prioritization and system design diligence. About The Ideal Candidate Master's or Engineering School Degree in Computer Science or related field. Functional/Technical Skills Strong proficiency in Data Engineering or Data Science: Python, R, or Scala, Kafka, SQL, Hadoop/Spark. DevOps skills Operational excellence is important, as well as good knowledge of state-of-art SDLC, git, packaging, deployment. Strong stakeholder management, Agile Process experience in addition to Hands-On Design, Architecture guidance skills, are a plus. Preferred hands–on experience in designing and developing large scale data systems end to end. Exposure to Internal and External cloud deployment & architectural models is a plus. Exposure to BI tools, environments is a plus – Qlik, Tableau, etc. Diversity & Inclusion Amadeus is an Equal Employment Opportunity Employer. Qualified applicants will receive consideration for employment without regard to race, color, religion, sex (including pregnancy, childbirth, or a related medical condition), ancestry, national origin, age, genetic information, military or veterans status, sexual orientation, gender expression, perception, or identity, marital status, mental or physical disability status, or any other protected federal, state, or local status unrelated to performance of work involved. Amadeus endeavors to make https://jobs.amadeus.com/ accessible to any and all users. If you would like to contact us regarding the accessibility of our website or need assistance completing the application process for Amadeus France, please contact us at accommodations.france@amadeus.com. This contact information is for accommodation requests only and cannot be used to inquire about the status of applications.