Data Engineer

Hybrid

Riom, France

Full Time

20-03-2025

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Job Specifications

Filiale du groupe Limagrain, Limagrain Ingredients développe et fabrique des ingrédients authentiques et fonctionnels pour les industriels de l'agro-alimentaire. Chaque année, nous transformons 330 000 tonnes de céréales, essentiellement en blé et maïs, à destination de plusieurs marchés : la boulangerie, la pâtisserie, les plats préparés, les snacks, les céréales petit déjeuner, l'alimentation animale (animaux de compagnie, chevaux et jeunes animaux).

Limagrain est une coopérative agricole et un groupe semencier international détenus par 1 300 agriculteurs installés dans le Puy-de-Dôme en Auvergne. Présent dans 49 pays et rassemblant 9 335 collaborateurs, le Groupe sélectionne, produit et commercialise des semences de grandes cultures, des semences potagères et des produits agroalimentaires. Focalisé sur le progrès génétique des plantes, Limagrain est le quatrième semencier mondial.

Finalité du poste

Rattaché(e) au responsable IT de Limagrain Ingredients, en tant que Data Engineer, vous jouerez un rôle clé dans la mise en place et l'optimisation des pipelines de données pour répondre aux besoins analytiques et opérationnels de la Business Line (BL). Vous évoluerez dans un modèle matriciel, collaborant étroitement avec l’IT de la BL et l’équipe Data groupe (Data Engineers, Data-Ops, Data Analysts, Data Scientists).

Vos Missions

Conception & Déploiement des pipelines de données sur la stack technologique définie en collaboration avec l’équipe groupe (Google Cloud Platform, BigQuery, Dataform, PowerBi, …)
Optimisation & Qualité des données : garantir la performance, la fiabilité et la sécurité des flux de données
Collaboration avec l’équipe Data centrale pour assurer l’alignement sur les bonnes pratiques, les standards et l’industrialisation des solutions
Support aux équipes métier & analytics pour la mise à disposition de datasets optimisés et le développement de cas d’usage data
Automatisation & Industrialisation dans une approche data-ops pour fluidifier l’exploitation et la supervision des traitements
Expérience en ingénierie des données (ELT, ingestion temps réel et batch, modélisation)
Maîtrise des outils Cloud & approche moderne de plateformes de données (ex: Google Cloud Platform, BigQuery, Dataform, PowerBi, …)
Solides compétences en SQL & Python
Sens du travail collaboratif dans un modèle hybride local/central
Capacité à interagir avec les équipes métier pour comprendre et traduire leurs besoins
Capacité à s'organiser et à travailler en autonomie
Aptitudes relationnelles permettant un travail collaboratif

Vous justifiez de 3 à 5 d'expérience dans les domaines ci-dessus (y compris en alternance)

Votre anglais est opérationnel

Ce que vous allez trouver chez nous

Une rémunération selon profil et expérience accompagnée d’une part variable.
Un accord d’intéressement.
Un Plan d’Epargne de Retraite Unique (PERU).
Une charte de télétravail (2 jours par semaine).
Un restaurant d’entreprise avec participation financière de l’employeur.
Des avantages « équilibre de vie » : crèche, offre multisports, chèques vacances.
Un CSE proposant diverses activités sociales et culturelles.
Process de recrutement

Si Votre Candidature Est Sélectionnée, Le Recrutement Comportera Plusieurs Étapes Afin D'avoir Une Vision D'ensemble Du Poste Et De Ses Attendus

un entretien avec le Directeur DATA & IA
un entretien avec le manager et la responsable RH
un entretien avec la DRH et le directeur genéral adjoint de Limagrain Ingredients

About the Company

We truly stand for healthy and enjoyable experiences. We believe grain is the essential ingredient for well-balanced nutrition. We innovate by revealing the natural potential of grain to ensure trustworthy nutritional products. Know more

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Job Title: Data Science Intern (H/F)
Job Description: fifty-five est une data-company d'un genre nouveau qui aide les marques à exploiter les données pour améliorer le marketing, les médias et l'expérience client grâce à une combinaison de services de conseil et de technologie spécialisés. En tant que pilier data et marketing du Brandtech Group, nous offrons des services qui combinent le conseil en stratégie, les services de cloud, le conseil en média et l'expérience client. fifty-five, c'est plus de 400 experts du numérique. Des digital consultants, des spécialistes du tracking et du média, des ingénieurs et des data scientists, travaillent tous en étroite collaboration pour fournir des conseils marketing de haut niveau et une assistance technique aux marques, dans tout type d'industrie, partout dans le monde. Partenaire des annonceurs de la collecte à l'activation et l'exploitation des données, nous aidons les organisations à devenir de véritables entités omnicanales maîtrisant l'efficacité de leur écosystème digital et ses synergies avec le monde physique. Basé à Paris, nous opérons sur 3 fuseaux horaires depuis nos 10 bureaux, situés à Paris, Londres, Genève, Milan, Shanghai, Hong Kong, Shenzhen, Taipei, Singapour et New York. fifty-five attache une importance particulière au bien-être de ses collaborateurs, ce qui lui a permis de figurer dans le classement Best Workplaces France en 2018. Contexte : Dans ce stage, nous nous concentrerons sur l'application de modèles de machine learning pour la problématique du Marketing Mix Modeling (MMM). Un projet MMM consiste à modéliser l'impact de la stratégie marketing (média et non média) d'une entreprise sur différent KPI comme le chiffre d'affaires. De nombreux modèles existent pour traiter ce problème. Chez fifty-five, nous travaillons sur une amélioration constante de l'état de l'art en développant des nouvelles fonctionnalités, des variantes à ces modèles pour permettre de répondre à de nouveaux besoins, de manière plus précise et plus rapidement. Vos missions : En charge d'une ou plusieurs nouvelles fonctionnalités, vous serez amené à : Explorer les solutions et algorithmes possibles Développer et intégrer la meilleure approche (versionnement via git, intégration MLOPs) Réaliser le démonstrateur Vulgariser l'approche et la valider sur des cas concrets Développement de nouvelles fonctionnalités à la solution MMM de 55 Versioning du développement via git MLOps Mise en place de démonstrateur Vulgarisation scientifique de la méthodologie adoptée Analyses exploratoires Compétences et expérience : Master de Data Science / Statistiques Avoir déjà travaillé sur des projets data science (stage passé, projet scolaire) Esprit créatif et entrepreneurial Forte appétence pour les technologies et le secteur de l'internet Parfaite utilisation de Python Une bonne connaissance de SQL est un plus Qualités rédactionnelles et esprit de synthèse Durée du stage : 5-6 mois Date de démarrage : Dès que possible Nous proposons : un bureau au centre de Paris avec terrasse et jardin un environnement multiculturel avec des collaborateurs aux nationalités multiples (France, Royaume-Uni, Etats-Unis, Chine, Tunisie, Italie et plus) des projets avec nos bureaux à Londres, Hong Kong, New York, Shanghai, Genève, Shenzhen et Taipei des TGIF et supers soirées Chez fifty-five, nous sommes convaincus que la diversité et l'inclusion sont de vraies forces. Nous nous engageons à garantir une égalité de traitement de l'ensemble des candidatures reçues, sans distinction de genre, d'âge, d'origine, d'orientation sexuelle, d'état de santé ou d'opinion politique ou religieuse.

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