Home
Jobs
Sander
Lead Analytics Engineer - Retail

Lead Analytics Engineer - Retail

Hybrid

Île-De-France, France

Full Time

19-03-2025

Share this job:

Score my CV Apply

Job Specifications

Rejoignez une entreprise innovante et en pleine croissance dans la Data !
Dans un contexte d’expansion rapide et de développement international, notre partenaire recrute un(e) Head of Analytics Engineering et un(e) Lead Analytics Engineer pour renforcer son équipe Data & AI.

Un rôle stratégique et transverse.
Vous serez au cœur de la gestion et de l’optimisation des flux de données, en collaboration avec des équipes variées (Tech, Produit, Finance, Marketing, Commercial).

Vos missions : Concevoir, orchestrer et manager.
En tant que Head of Analytics Engineering :
Définir et piloter la stratégie d’Analytics Engineering pour garantir une prise de décision optimisée à l’échelle de l’entreprise ;
Structurer et diriger une équipe d’Analytics Engineers et Data Engineers, tout en favorisant leur montée en compétences ;
Mettre en place les meilleures pratiques et assurer la scalabilité et la robustesse des systèmes de données ;
Superviser l’intégration et l’exploitation des technologies Data & BI, en partenariat avec les équipes internes et externes ;
Assurer la qualité, la gouvernance et la conformité des données.

En tant que Lead Analytics Engineer :
Orchestrer les flux de données de l’intégration à la visualisation en réponse aux besoins business (données transactionnelles volumineuses et complexes) ;
Concevoir et optimiser les pipelines de données et les processus ELT (DBT, Databricks, Looker) ;
Collaborer avec les équipes Data Science pour intégrer des modèles de Machine Learning dans les processus analytiques ;
Mettre en place et assurer la bonne application des standards de qualité et des meilleures pratiques en Analytics Engineering.

Le pôle Data & AI.
Pôle AI : Data Scientists et Machine Learning Engineers ;
Pôle Data : Data Engineers, Data & Business Analysts, et Analytics Engineers.

Ce poste est fait pour vous si …
Vous avez minimum 5 ans d’expérience en Analytics Engineering ou Data Engineering ;
Vous maîtrisez un ou plusieurs langages (Python, JavaScript, Rust) ;
Vous avez une expertise en SQL, NoSQL et bases de données vectorielles ;
Vous avez une excellente connaissance des frameworks ETL/ELT (DBT, Databricks, Looker) ;
Vous aimez résoudre des problématiques complexes et travailler dans un environnement challengeant.

Pourquoi les rejoindre ?
Package attractif : Jusqu’à 80 000€ (fixe + variable) selon expérience ;
Télétravail : 1 à 2 jours par semaine ;
Un environnement startup dynamique et challengeant (Work Hard / Play Hard) ;
Package salarial compétitif + nombreux avantages (Tickets restaurant, mutuelle, etc.).

Si vous êtes passionné(e) par la data et souhaitez jouer un rôle clé dans un environnement dynamique et international, n’attendez plus !

Prêt(e) à relever le défi ?
Envoyez votre CV à johnny@wearesander.com ou contactez-nous au 06.31.13.86.40 !

About the Company

Sander is a recruitment consultancy specialized in the selection of high-qualified professionals and executives in the financial, IT and human resources sectors. Thanks to an accurate expertise in each field, dedicated work, proactive and confidential approach, our enthusiastic and dedicated team of recruitment experts guide your hiring requirements or job search successfully. Our specialized multilingual advisors understand the market and geography you operate in and they know exactly how to align each company context ... Know more

Related Jobs

Company Name: fifty-five
Job Title: Data Science Intern (H/F)
Job Description: fifty-five est une data-company d'un genre nouveau qui aide les marques à exploiter les données pour améliorer le marketing, les médias et l'expérience client grâce à une combinaison de services de conseil et de technologie spécialisés. En tant que pilier data et marketing du Brandtech Group, nous offrons des services qui combinent le conseil en stratégie, les services de cloud, le conseil en média et l'expérience client. fifty-five, c'est plus de 400 experts du numérique. Des digital consultants, des spécialistes du tracking et du média, des ingénieurs et des data scientists, travaillent tous en étroite collaboration pour fournir des conseils marketing de haut niveau et une assistance technique aux marques, dans tout type d'industrie, partout dans le monde. Partenaire des annonceurs de la collecte à l'activation et l'exploitation des données, nous aidons les organisations à devenir de véritables entités omnicanales maîtrisant l'efficacité de leur écosystème digital et ses synergies avec le monde physique. Basé à Paris, nous opérons sur 3 fuseaux horaires depuis nos 10 bureaux, situés à Paris, Londres, Genève, Milan, Shanghai, Hong Kong, Shenzhen, Taipei, Singapour et New York. fifty-five attache une importance particulière au bien-être de ses collaborateurs, ce qui lui a permis de figurer dans le classement Best Workplaces France en 2018. Contexte : Dans ce stage, nous nous concentrerons sur l'application de modèles de machine learning pour la problématique du Marketing Mix Modeling (MMM). Un projet MMM consiste à modéliser l'impact de la stratégie marketing (média et non média) d'une entreprise sur différent KPI comme le chiffre d'affaires. De nombreux modèles existent pour traiter ce problème. Chez fifty-five, nous travaillons sur une amélioration constante de l'état de l'art en développant des nouvelles fonctionnalités, des variantes à ces modèles pour permettre de répondre à de nouveaux besoins, de manière plus précise et plus rapidement. Vos missions : En charge d'une ou plusieurs nouvelles fonctionnalités, vous serez amené à : Explorer les solutions et algorithmes possibles Développer et intégrer la meilleure approche (versionnement via git, intégration MLOPs) Réaliser le démonstrateur Vulgariser l'approche et la valider sur des cas concrets Développement de nouvelles fonctionnalités à la solution MMM de 55 Versioning du développement via git MLOps Mise en place de démonstrateur Vulgarisation scientifique de la méthodologie adoptée Analyses exploratoires Compétences et expérience : Master de Data Science / Statistiques Avoir déjà travaillé sur des projets data science (stage passé, projet scolaire) Esprit créatif et entrepreneurial Forte appétence pour les technologies et le secteur de l'internet Parfaite utilisation de Python Une bonne connaissance de SQL est un plus Qualités rédactionnelles et esprit de synthèse Durée du stage : 5-6 mois Date de démarrage : Dès que possible Nous proposons : un bureau au centre de Paris avec terrasse et jardin un environnement multiculturel avec des collaborateurs aux nationalités multiples (France, Royaume-Uni, Etats-Unis, Chine, Tunisie, Italie et plus) des projets avec nos bureaux à Londres, Hong Kong, New York, Shanghai, Genève, Shenzhen et Taipei des TGIF et supers soirées Chez fifty-five, nous sommes convaincus que la diversité et l'inclusion sont de vraies forces. Nous nous engageons à garantir une égalité de traitement de l'ensemble des candidatures reçues, sans distinction de genre, d'âge, d'origine, d'orientation sexuelle, d'état de santé ou d'opinion politique ou religieuse.

Company Name: AMILTONE
Job Title: Data scientist (H/F)
Job Description: Qui sommes-nous ? Nous sommes passionnés par les nouvelles technologies, et vous ? Rejoindre Amiltone, c'est intégrer des équipes dynamiques et soudées dans le cadre de projets novateurs et ambitieux. Nous relevons les challenges techniques de nos clients et les accompagnons dans leur transformation digitale. Pourquoi choisir Amiltone ? Amiltone, plus qu'une entreprise, un état d'esprit ! Notre objectif ? Votre épanouissement professionnel ! Nous Avons à Cœur De Vous accompagner au mieux au travers d'un suivi personnalisé Vous faire monter en compétences en vous proposant des formations tout au long de votre carrière Comprendre vos besoins et respecter nos engagements Vous proposer des missions de qualité avec des technologies innovantes Cultiver votre potentiel grâce à notre programme de développement personnel Addvise Votre bien-être passe aussi par des activités extraprofessionnelles, c'est pourquoi nous vous proposons des séances sportives animées par nos coachs, soirées pour se retrouver et animations (à l'agence ou en visio), Gaming nights... Le Poste Mission : En tant que Data Scientist (H/F), vous serez en charge des missions suivantes : Concevoir et développer les futures fonctionnalités de la plateforme sous Google Cloud Platform. Concevoir les flux d'alimentation et les tables (structure de données). Automatiser et industrialiser les flux. La Stack Technique Maîtrise des outils permettant de gérer les gros volumes de données (stockage HDFS, calcul distribué, …) via Spark. Expérience significative dans la mise en production de solutions de ML ayant un impact à grande échelle sur les clients. Maîtrise des pratiques de packaging ML et de mise en place des architectures AI avancées. Maîtrise des environnements de développement sur le Cloud (ex : AWS, SageMaker, DataBricks, etc.). Maîtrise des outils de développement : Git, Github, CI/CD, VSCode/Pycharm, Terminal. Maîtrise de l'Anglais indispensable. Profil Profil Alors ? Prêt à devenir Amiltonien ? N'hésitez Pas à Postuler Si Vous Vous Reconnaissez Diplômé bac+5 (école d'ingénieur ou master), vous souhaitez monter en compétences sur des sujets Data, Algorithmie & Machine Learning. Vous aimez découvrir de nouveaux contextes fonctionnels et comprendre les objectifs des applications que vous développez. A l'aise dans une organisation agile, vous faites preuve de rigueur et appliquez les standards de qualité Amiltone durant toute la durée des développements. Outre vos compétences techniques, nous nous intéressons également à votre potentiel et votre motivation. Nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap

Company Name: Louis Dreyfus Company
Job Title: Sr Director, Data Management and Platform
Job Description: Company Description Louis Dreyfus Company is a leading merchant and processor of agricultural goods. Our activities span the entire value chain from farm to fork, across a broad range of business lines, we leverage our global reach and extensive asset network to serve our customers and consumers around the world. Structured as a matrix organization of six geographical regions and ten platforms, Louis Dreyfus Company is active in over 100 countries and employs approximately 18,000 people globally. Job Description LDC is seeking a highly experienced and strategic Senior Director, Data Management and Platform to lead the company's data management function and drive the evolution of our data platform. This critical leadership role will be responsible for establishing and executing a comprehensive data strategy that ensures the quality, accessibility, security, and governance of all LDC's data assets. The successful candidate will have a proven track record of building and managing high-performing data teams, implementing robust data governance frameworks, and delivering modern, scalable data platforms. This role is vital to supporting LDC's strategic objectives, particularly in the areas of trading, research, risk management and operational efficiency. The Senior Director will report to the Global Head of Data Science and Analytics and will be a key member of the Analytics Leadership Team. This position has large budget and people accountability and will involve regular interactions with the company's Executive Team, including the CEO, CFO, and CIO. Key Responsibilities: Data Strategy & Vision: Develop and implement a comprehensive data strategy aligned with LDC's overall business objectives. Define the long-term vision for data at LDC, including data architecture, technology stack, and data governance principles and practices Data Governance: Establish and maintain a robust data governance framework encompassing data quality, data security, data privacy and data access controls. Implement policies and procedures for data certification, metadata management, and master data management. Data Management: Oversee all aspects of data management, including data cataloging, data quality management, data lineage, data integration, and data warehousing. Ensure data accuracy, completeness, consistency, and timeliness across all data domains. Ensure data governance is embedded at the core data infrastructure. Data Platform: Lead the design, development, and maintenance of LDC's data platform, including data lakes, data warehouses, and other data infrastructure components. Ensure the platform is scalable, reliable, secure, and supports the diverse data needs of the organization. We are constantly investing in keeping our data platform at the latest standards. Metadata Management: Implement a comprehensive metadata management system to provide clear definitions, lineage, and context for all data assets. Ensure metadata is actively managed and utilized to improve data discovery, understanding, and trust. Master Data Management (MDM): Oversee the MDM program to create and maintain a single, authoritative source of truth for critical business entities (e.g., counterparties, products, locations). Data Quality: Define and implement data quality metrics and Key Performance Indicators (KPIs) to monitor and improve data quality across all data types (time series, operational, geospatial, unstructured). Drive a culture of data quality awareness and accountability throughout the organization. Data Integration: Ensure robust integration framework for all external and internal data sources Team Leadership: Build, mentor, and lead a high-performing team of data engineers, data architects, data stewards, and data governance specialists. Foster a collaborative and innovative team environment. Stakeholder Management: Collaborate effectively with stakeholders across the organization (technology, commercial teams, research, risk management) to understand their data needs and ensure the data platform and governance framework meet those needs. Technology Evaluation: Continuously evaluate and recommend new data management technologies and tools to improve efficiency, enhance data capabilities, and drive innovation. Budget Management: Manage the data management and platform budget, ensuring cost-effective utilization of resources across the organization Data Scorecard: Actively manage and contribute to the company wide data scorecard, focusing on data completeness and accuracy across the key data Data Science Workbench Management: Oversee and manage the data science workbench, ensuring it provides a robust and efficient environment for analysts and data scientists to develop and deploy models. This includes responsibility for the tools, infrastructure, and processes that support the full data science lifecycle. Experience Education: Bachelor's or Master's degree in Computer Science, Information Management, Economics, Statistics, Data Science, or a related field. Experience: Minimum of 10+ years of experience in data management and data platform leadership roles. Proven experience building and managing data governance frameworks in a complex, global organization. Strong experience with market, financial and operational data. Extensive experience with data warehousing, data lakes, and data integration technologies. Experience with master data management principles and tools. Experience with data quality management methodologies and tools. Experience working with various data types, including time-series, operational and geospatial data. Experience in a financial services company (banking, insurance, hedge funds) or data providers is highly desirable. Experience in trading industry Other skills: Excellent leadership and team management skills. Strong communication, interpersonal, and stakeholder management skills. Strategic thinking and problem-solving abilities, curiosity and willingness to learn. Strong understanding of data governance principles, frameworks and best practices. Deep technical expertise in data architecture, data modeling, and data engineering. Proficiency in database management and languages. Experience with cloud-based data platforms (e.g. Azure, GCP, AWS) Familiarity with data science languages (Python) and visualization tools (PowerBI, Dash) Languages: Fluent in English. Knowledge of other languages is a plus. Additional Information Additional Information for the job What We Offer We provide a dynamic and stimulating international environment, which will stretch and develop your abilities and channel your skills and expertise with outstanding career development opportunities in one of the largest and most solid private companies in the world. Our Benefits Competitive salary and benefits Flexible working Access to Training and Development Discretionary Bonus Profit Sharing plan Lunch vouchers Public transportation refund Workers council social benefits Legal annual paid leav...

Company Name: WedR
Job Title: Product Owner - Chef de Projet Data & IA
Job Description: Description Nous sommes un Product Studio, nous concevons et développons des produits tech et data à forte valeur business pour nos clients. Notre métier : la transformation par le produit. WedR a été créé en 2017 par Stanwell Consulting, cabinet de conseil expert de la transformation. Aujourd’hui, c’est un collectif de 35 talents sur 2 communautés : Nos Product Shakers : avec des expertises comme le Design, le Product Management, la Product Strategy et l’agilisation Nos Tech Shakers : qui couvrent le Cloud & DevOps, l’Architecture ouverte/API, la Data & l’IA. Rejoindre WedR C’est Des formations et certifications pour vous accompagner dans le développement de votre expertise et de vos hard skills Collaborer avec des start-ups et des acteurs innovants Participer à des initiatives RSE : Green IT, diversité, actions solidaires Avoir des perspectives d’évolutions et de vraies augmentations avec un variable individuel et un bonus collectif Sans oublier : mutuelle en acier trempé, avantages avec HelloCSE, une animation riche (presque trop !) Mission Vous avez envie de faire partie d’un collectif d’entrepreneurs, vous recherchez des passionnés de Tech pour développer vos expertises ? Pas de doute, vous avez toqué à la bonne porte ! La communauté Product Shakers de WedR regroupe les expertises suivantes : Design, le Product Management, la transformation et la tech. Le Product Management Co construire la vision produit avec les clients et les utilisateurs Définir une roadmap et accompagner sa mise en œuvre Construire et prioriser le Backlog Piloter le delivery agile des projets Travailler avec les équipes de développement au quotidien Animer et faciliter des ateliers dédiés La formation et le coaching Construire et animer des formations Coacher les équipes agiles Suivre la montée en compétence des équipes La transformation par le projet Mettre en œuvre les axes de transformation sous-jacent au(x) produit(s) réalisé(s) [business, technologiques, organisationnels, people, etc.] Co-construire de nouveaux modèles opérationnels agiles et leur mise en œuvre Coordonner les différentes parties prenantes Le développement de WedR Participer au développement de l’entreprise (recrutement, commerce) S’investir dans des chantiers internes variés (animation interne, communication, veille, etc…) Quelques exemples de missions Co-construction en équipe mixte et pluridisciplinaire pour un embarquement effectif des équipes dans la transformation Digitalisation du parcours de remise de créance pour un Factor Approche MVP pour générer de la valeur rapidement, éprouver la transformation et en élargir le périmètre progressivement Application de Selfcare Assurance favorisant l’autonomie du client dans toutes ses démarches Simulateurs de crédit sous forme de widget web ou d’API dans une approche orientée services Parce qu’aucune journée ne se ressemble chez WedR… Vous allez pouvoir participer : Participer au développement de l’entreprise (recrutement, commerce) S’investir dans des chantiers internes variés (animation interne, communication, veille, etc…) Et surtout, en complément de votre parcours d’intégration, vous serez accompagné par un Product Shaker senior sur votre mission, un buddy et un mentor en interne. Tout ça pour un démarrage sur les chapeaux de roue chez WedR ! Profil Plus Que Quelques Lignes De Lecture Pour Postuler ! Promis Pas De Liste à Rallonge, Mais Des Prérequis Et Compétences Clés Pour Vous Permettre De Réussir Chez Nous Vous avez un Bac +5 en école de commerce, école d'ingénieurs Vous parlez et comprenez l’anglais dans un contexte professionnel Vous avez entre 1 et 5 d'expérience professionnelle en Conseil et êtes familier du secteur des Services Financiers Vous aimez secouer les codes ? Il n’y a plus à hésiter, rejoignez WedR ! Postuler