- Company Name
- CHANEL
- Job Title
- STAGE - Data Scientist
- Job Description
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La « Business Services Platform » se positionne en conseil interne, partenaire de tous nos départements fonctionnels, aux différents niveaux de l’organisation européenne : corporate, région, marchés et boutiques.
Elle se décompose en trois finalités opérationnelles complémentaires
Notre mission D&A, « Data Science & Advanced Analytics » est de edéfinir et réaliser des cas d’usage, pragmatiques et concrets, via une approche projet itérative et courte.
En très forte collaboration avec les acteurs opérationnels, doté d’une expertise mathématique adaptée à nos besoins spécifiques, nous produisons du business consulting, des modèles mathématiques et algorithmiques performants et opérants.
En très forte collaboration avec les acteurs IT, nous construisons au fil des cas d’usage, nos plateformes européennes de donnée et d’algorithme, normalisées, industrialisées, orientées business et services.
MISSIONS
Dans une approche itérative, progressive et coconstruite avec l’expert opérationnel et les acteurs IT data-ops / dev-ops. Avec un temps de production court : 1 à 3 mois par cas d’usage, depuis la définition détaillée du besoin réel jusqu’au modèle opérant en production.
Dans une élaboration progressive, fonctionnelle et cohérente de la plateforme cible de données et d’algorithmes « as a service », vous serez un appui au service sur les sujets suivants:
Préparer et participer aux ateliers de définition détaillée, dans une approche produit / process cible, et couplée consulting métier / analyse exploratoire statistique de la donnée.
Produire les livrables formels et synthétiques de conception détaillée.
Aligner et modéliser la solution mathématique et algorithmique, dans le respect de nos normes internes (scripts, framework de packages, performance, exposition / visualisation) et de la contrainte itérative.
Tester avec l’expert opérationnel ; former et valider la solution de calcul avancé, sa restitution et son monitoring opérationnel.
Transmettre à l’IT les éléments et le support nécessaires d’industrialisation (mode batch - pipeline ou modèle conteneurisé).
Documenter et garantir l’auditabilité des modèles produits.
Contribuer au pilotage du projet : tenue des échéances, anticipation des risques, mise en production
Exemples de cas d’usage potentiels pendant le stage : optimisation de la distribution et de la répartition des stocks dans le réseau retail, optimisation de la planification des boutiques, prévisions commerciales, financières, des effectifs…
PROFIL
Diplômé d’une école d’ingénieur, option mathématiques appliquées / data science
Expérience accomplie, avec des cas d’usage opérationnels et en production, sur des sujets de :
séries temporelles
modèles d’optimisation
modèles de régression et de classification (machine & deep learning)
Maitrise du langage Python
Maîtrise des frameworks classiques d’analyse statistique et de modélisation ; e.g. en Python :
numpy, pandas, matplotlib, statsmodel…
pmdarima, scikit-learn, scipy, tensorflow / keras, pytorch…
Premier stage accompli de définition / validation du besoin métier, en approche couplée « business consulting » & analyse exploratoire et statistique des données. Si possible dans les fonctions finance et opérations.
Culture et savoir-faire en mode projet piloté de bout en bout, en double interface métier et IT
Curiosité, vivacité et agilité d’esprit
Influenceur, prescripteur et fort esprit de collaboration
Sens du résultat et du service au client, pédagogie opérationnelle
Anglais
Stage de 6 mois à pourvoir dès juillet 2025
Ce que CHANEL peut vous offrir
Chez CHANEL, nous nous attachons à créer une culture inclusive qui favorise l'épanouissement et le développement personnel tout en contribuant à la performance collective. Nous avons la conviction que la singularité de chaque personne contribue à renforcer la diversité, la complémentarité et l'efficacité de nos équipes. Nous encourageons vivement votre candidature, car nous accordons une grande importance à l'expérience et au potentiel que vous pourriez apporter à la Maison CHANEL.
