Consultant(e) Data Scientist - Marketing & Stratégie
On site
Paris, France
Full Time
18-03-2025
Job Specifications
Sia Partners réinvente le métier du conseil et apporte un regard innovant et des résultats concrets à ses clients. Nous avons développé des solutions basées sur l’Intelligence Artificielle et le design pour augmenter l’impact de nos missions de conseil. Notre présence globale et notre expertise dans plus de 30 secteurs et services nous permettent d’accompagner nos clients dans le monde entier. À travers notre démarche "Consulting for Good", nous mettons notre expertise au service des objectifs RSE de nos clients et faisons du développement durable un levier de performance pour nos clients.
Le marketing basé sur les données s'est imposé comme un élément central de la stratégie pour de nombreuses entreprises. Chez Sia Partners, nous reconnaissons l'importance croissante de l'analyse de données dans le marketing, car elle permet une compréhension approfondie des comportements des consommateurs, une optimisation des campagnes marketing et une prise de décision stratégique éclairée. Nos initiatives de data marketing couvrent une gamme variée de domaines, englobant le luxe, l'énergie, les biens de grande consommation (FMCG), la banque et l'assurance.
Description du poste
Pour accompagner son développement, Sia Partners recrute un(e) consultant(e) data scientist avec une forte expertise sur les sujets et enjeux Marketing, Client et Produit.
Rattaché(e) à la BU Data Science de Sia Partners, vous aurez pour vocation d’accompagner les équipes opérationnelles et directions marketing de nos clients dans la définition de leurs besoins data, et l’analyse de leurs données à l’aide des techniques de data science.
Cet accompagnement prend différentes formes : Data Analyse, Appui Stratégique, Machine Learning & Statistiques, Data Ingénierie & Devops, Data Visualisation, Transformation Data & Acculturation...
Les cas d’usages peuvent ainsi être variés :
Fidélisation Clients :
Segmentation Clients : Approfondir la connaissance des clients. Identifier des profils de clients homogènes à l’aide des techniques de clustering, permettant ainsi une personnalisation optimale des campagnes marketing.
Marketing Prédictif : Développer et mettre en œuvre des modèles prédictifs pour anticiper les comportements des clients, optimiser les campagnes marketing et soutenir la stratégie de rétention client.
Définir des plans marketing hyper-personnalisés.
Expérience Client augmenté :
A partir de modèle NLP, analyser les causes d’insatisfaction à partir de commentaires clients, et extraire des informations structurées.
S’appuyer sur les derniers modèles d’IA pour offrir des expériences clients hyper -personnalisées (Produits personnalisés, Moteur de recommandations, Objets connectés)
Prix & Produit :
Contribuer à la stratégie de pricing, de développement de produit, et d’optimisation d’assortiment, ainsi qu'au renforcement des stratégies de vente croisée.
Capitaliser sur la Generative AI pour booster la création de produits innovants.
Géomarketing & Open Data :
Intégrer dans les analyses, des données issues de l’open data et du géomarketing afin d’optimiser les ciblages et les impacts des campagnes marketing.
Comprendre et anticiper la performance du réseau de points de ventes.
Supply Chain & Opérations :
Prédire des ventes pour adapter la production et les stocks.
Modéliser l’optimisation de toute la chaine de distribution.
Dans le cadre des activités internes du cabinet, vous serez également amené(e) à :
Développer ou renforcer nos offres au travers de formations, de groupes de travail, de diffusions de supports internes et externes, et de travaux de R&D.
Participer au rayonnement du cabinet en contribuant au plan de publication (blogs sectoriels, études, parution presse...) et aux évènements marketing
Appuyer le développement commercial en contribuant à la définition des besoins et en participant aux actions commerciales.
Qualifications
Diplômé d’un niveau Bac+5, formation d'ingénieur ou d’école de commerce avec une spécialisation dans le domaine de l’analyse de données, des statistiques, et du marketing, vous justifiez idéalement d'une première expérience en analyse de données dans un contexte marketing.
Bonne connaissance et maîtrise des algorithmes de Data science et Machine Learning (méthodes supervisées, non-supervisée, clustering…)
Intérêt marqué pour les défis marketing et une bonne compréhension des secteurs du luxe, de la grande consommation, de l'énergie, de la banque et de l'assurance.
Excellentes compétences en communication et en gestion de projets, avec la capacité de mener des projets de leur conception à leur réalisation.
Excellentes compétences en programmation Python, SQL et modélisation de données.
Maîtrise des outils de BI (Power BI, Tableau, Qlik…) et de visualisation Python (dash, plotly).
Connaissance d’un environnement Cloud appréciée (GCP, AWS ou Azure).
Français et anglais professionnels demandés.
Informations supplémentaires
Rejoindre Sia Partners c’est :
Travailler sur des missions à fort impact dans des secteurs d’activités variés (Energie, luxe, transport, retail, finance…).
Profiter d’un large choix de formations et de certifications en data assurant une mise à jour constante des compétences.
Evoluer dans un environnement professionnel stimulant et dynamique avec des missions et des sujets internes de R&D à forte valeur ajoutée.
Partager ses connaissances et ses travaux à travers des publications d’articles : https://heka-ai.medium.com/
Rejoindre une entreprise engagée dans la transition climatique.
Elargir ses centres d’intérêts : à travers nos teams cross-sectorielles, vous pourrez vous engager sur des sujets variés allant de la transition écologique à l’IA générative.
Pour plus d'information sur notre practice Data Science, consultez notre showroom de solutions IA : https://www.heka.ai/fr
Sia est un employeur qui souscrit au principe de l’égalité d’accès à l’emploi. Tous les aspects de l’emploi, tels que le recrutement, les promotions, la rémunération, ou les sanctions sont basés uniquement sur les performances, les compétences, et le comportement des employés ou les besoins de l’entreprise.
About the Company
Sia is a next-generation, global management consulting group—born digital, augmented by data, enhanced by creativity, and driven by responsibility. We partner with clients to resolve challenges and capitalize on opportunities. We believe that in today’s world of change and disruption, optimism is a force multiplier. Know more
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- Lead Analytics Engineer - Retail
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- Rejoignez une entreprise innovante et en pleine croissance dans la Data ! Dans un contexte d’expansion rapide et de développement international, notre partenaire recrute un(e) Head of Analytics Engineering et un(e) Lead Analytics Engineer pour renforcer son équipe Data & AI. Un rôle stratégique et transverse. Vous serez au cœur de la gestion et de l’optimisation des flux de données, en collaboration avec des équipes variées (Tech, Produit, Finance, Marketing, Commercial). Vos missions : Concevoir, orchestrer et manager. En tant que Head of Analytics Engineering : Définir et piloter la stratégie d’Analytics Engineering pour garantir une prise de décision optimisée à l’échelle de l’entreprise ; Structurer et diriger une équipe d’Analytics Engineers et Data Engineers, tout en favorisant leur montée en compétences ; Mettre en place les meilleures pratiques et assurer la scalabilité et la robustesse des systèmes de données ; Superviser l’intégration et l’exploitation des technologies Data & BI, en partenariat avec les équipes internes et externes ; Assurer la qualité, la gouvernance et la conformité des données. En tant que Lead Analytics Engineer : Orchestrer les flux de données de l’intégration à la visualisation en réponse aux besoins business (données transactionnelles volumineuses et complexes) ; Concevoir et optimiser les pipelines de données et les processus ELT (DBT, Databricks, Looker) ; Collaborer avec les équipes Data Science pour intégrer des modèles de Machine Learning dans les processus analytiques ; Mettre en place et assurer la bonne application des standards de qualité et des meilleures pratiques en Analytics Engineering. Le pôle Data & AI. Pôle AI : Data Scientists et Machine Learning Engineers ; Pôle Data : Data Engineers, Data & Business Analysts, et Analytics Engineers. Ce poste est fait pour vous si … Vous avez minimum 5 ans d’expérience en Analytics Engineering ou Data Engineering ; Vous maîtrisez un ou plusieurs langages (Python, JavaScript, Rust) ; Vous avez une expertise en SQL, NoSQL et bases de données vectorielles ; Vous avez une excellente connaissance des frameworks ETL/ELT (DBT, Databricks, Looker) ; Vous aimez résoudre des problématiques complexes et travailler dans un environnement challengeant. Pourquoi les rejoindre ? Package attractif : Jusqu’à 80 000€ (fixe + variable) selon expérience ; Télétravail : 1 à 2 jours par semaine ; Un environnement startup dynamique et challengeant (Work Hard / Play Hard) ; Package salarial compétitif + nombreux avantages (Tickets restaurant, mutuelle, etc.). Si vous êtes passionné(e) par la data et souhaitez jouer un rôle clé dans un environnement dynamique et international, n’attendez plus ! Prêt(e) à relever le défi ? Envoyez votre CV à johnny@wearesander.com ou contactez-nous au 06.31.13.86.40 !
- Company Name
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- Ingénieur Avant-Vente Datacenter F/H
- Job Description
- VOS MISSIONS : Au sein de l'entité en charge de la réalisation des prestations d'intégration de solutions DATACENTER, nous recherchons un(e) Ingénieur-e Avant-Vente pour intervenir sur le domaine DataCenter tout en disposant d’un background dans les autres domaines technologiques du SI : le collaboratif, la sécurité & le système. Vos principales missions seront les suivantes : Epauler un ingénieur commercial dans l'élaboration de sa proposition lors de la négociation d'un contrat, Analyser les besoins du client puis concevoir la solution technique la plus adaptée en étroite collaboration avec les services techniques, Rédiger un mémoire technique (architecture et services), Comparer nos solutions/architectures par rapport aux solutions concurrentes, Définir le plan de charge et la planification projet, Soutenir l’offre avec l’assistance d’un ingénieur commercial lors des différentes phases de la négociation, Gérer et suivre le portfolio en étroite collaboration avec les partenaires, Assurer le transfert d’information à l’équipe de réalisation du projet VOTRE PROFIL : De formation ingénieur sur les technologies de l'informatique & télécommunication, vous justifiez d'une expérience d'au moins 6 ans sur des secteurs similaires, de préférence chez un intégrateur. Vous êtes référent dans votre domaine de compétence (architecture LAN, convergence LAN/SAN, Virtualisation, Multicast, QoS, protocoles de routage avancés, …) vous aimez approfondir des sujets et partager votre savoir avec vos collègues. Vous maitrisez les constructeurs majeurs du marché DC : Cisco, Arista, Huawei et VmWare et vous possédez plusieurs certifications correspondantes. La maîtrise d'une ou des technologies suivantes serait un plus : VMware vSphere / NSX / vRealize Network Insight / vSAN SDN : à minima Cisco ACI/APIC, un équivalent chez d’autres constructeurs serait un plus VXLan : Cisco ou Arista Compute : CISCO UCS / UCS Manager Connaissance Développement/Langage de programmation (Python / Devnet / APIs..) Système : Windows, Linux • Cloud : AWS, AZURE ou Google Passionné(e) par les nouvelles technologies, vous êtes doté(e) d'un excellent relationnel, de capacités rédactionnelles et d'aptitudes à travailler des environnements multi-projets et multi-clients. Votre capacité à réaliser des projets en anglais est souhaité
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- Filiale du groupe Limagrain, Limagrain Ingredients développe et fabrique des ingrédients authentiques et fonctionnels pour les industriels de l'agro-alimentaire. Chaque année, nous transformons 330 000 tonnes de céréales, essentiellement en blé et maïs, à destination de plusieurs marchés : la boulangerie, la pâtisserie, les plats préparés, les snacks, les céréales petit déjeuner, l'alimentation animale (animaux de compagnie, chevaux et jeunes animaux). Limagrain est une coopérative agricole et un groupe semencier international détenus par 1 300 agriculteurs installés dans le Puy-de-Dôme en Auvergne. Présent dans 49 pays et rassemblant 9 335 collaborateurs, le Groupe sélectionne, produit et commercialise des semences de grandes cultures, des semences potagères et des produits agroalimentaires. Focalisé sur le progrès génétique des plantes, Limagrain est le quatrième semencier mondial. Finalité du poste Rattaché(e) au responsable IT de Limagrain Ingredients, en tant que Data Engineer, vous jouerez un rôle clé dans la mise en place et l'optimisation des pipelines de données pour répondre aux besoins analytiques et opérationnels de la Business Line (BL). Vous évoluerez dans un modèle matriciel, collaborant étroitement avec l’IT de la BL et l’équipe Data groupe (Data Engineers, Data-Ops, Data Analysts, Data Scientists). Vos Missions Conception & Déploiement des pipelines de données sur la stack technologique définie en collaboration avec l’équipe groupe (Google Cloud Platform, BigQuery, Dataform, PowerBi, …) Optimisation & Qualité des données : garantir la performance, la fiabilité et la sécurité des flux de données Collaboration avec l’équipe Data centrale pour assurer l’alignement sur les bonnes pratiques, les standards et l’industrialisation des solutions Support aux équipes métier & analytics pour la mise à disposition de datasets optimisés et le développement de cas d’usage data Automatisation & Industrialisation dans une approche data-ops pour fluidifier l’exploitation et la supervision des traitements Expérience en ingénierie des données (ELT, ingestion temps réel et batch, modélisation) Maîtrise des outils Cloud & approche moderne de plateformes de données (ex: Google Cloud Platform, BigQuery, Dataform, PowerBi, …) Solides compétences en SQL & Python Sens du travail collaboratif dans un modèle hybride local/central Capacité à interagir avec les équipes métier pour comprendre et traduire leurs besoins Capacité à s'organiser et à travailler en autonomie Aptitudes relationnelles permettant un travail collaboratif Vous justifiez de 3 à 5 d'expérience dans les domaines ci-dessus (y compris en alternance) Votre anglais est opérationnel Ce que vous allez trouver chez nous Une rémunération selon profil et expérience accompagnée d’une part variable. Un accord d’intéressement. Un Plan d’Epargne de Retraite Unique (PERU). Une charte de télétravail (2 jours par semaine). Un restaurant d’entreprise avec participation financière de l’employeur. Des avantages « équilibre de vie » : crèche, offre multisports, chèques vacances. Un CSE proposant diverses activités sociales et culturelles. Process de recrutement Si Votre Candidature Est Sélectionnée, Le Recrutement Comportera Plusieurs Étapes Afin D'avoir Une Vision D'ensemble Du Poste Et De Ses Attendus un entretien avec le Directeur DATA & IA un entretien avec le manager et la responsable RH un entretien avec la DRH et le directeur genéral adjoint de Limagrain Ingredients
- Company Name
- Amadeus
- Job Title
- Data Science Engineer
- Job Description
- Job Title Data Science Engineer We are looking for a Data Science Engineer to join our Shopping Data & Models team. You will be tasked with developing and implementing machine learning models, AI tools, analytics applications. You will convert the billions of data points generated by our search and shopping applications into value for internal and external stakeholders by providing data models, leveraging state-of-art Machine Learning and Artificial Intelligence over Big Data and sharing expertise and incorporating new techniques. We expect you to be resourceful, eager to learn new technologies, engage & collaborate with your teammates and cross-functionally through creative & thoughtful contributions, critically assess trade-offs and become a trusted partner in areas of responsibility. We are looking for someone who is humble, hungry and smart. Knowledge of technologies is always a plus, but never a blocker – we will help you ramp up on any of the technologies that we use – and you will in time support new team members doing that. To summarize : we are engineers solving problems with data. Your Main Responsibilities Develop applications or pipelines for data projects, maintain the platforms with DevOps best practices Design, analyse, and interpret the results of experiments. Identify data needs for business and product teams, understand their specific requirements for metrics and analysis, and build efficient and scalable ML models and data pipelines to enable data-driven decisions across Amadeus. Identify important questions and answer them with data. Design, develop, and own data pipelines and ML models that power internal analytics for product and business teams. Apply and generalize statistical and ML models on large datasets. Drive the collection of new data and the refinement of existing data sources, develop relationships with production engineering teams to manage our data structures as the Shopping products evolve. Develop strong subject matter expertise and manage the SLAs for those ML models. Quality and Delivery Respond to stakeholder needs & issues, prioritize and ensure delivery. Own the process adherence and agility best practices. Observe best practices and engineering excellence guidelines - documentation, code analysis, coverage test reports, error handling procedures, and performance monitoring instrumentation for application code. In term - Mentor team members in developing technical craftsmanship skills & forming a good Engineering Community. Ability to focus on deadlines and deliverables – Estimation, prioritization and system design diligence. About The Ideal Candidate Master's or Engineering School Degree in Computer Science or related field. Functional/Technical Skills Strong proficiency in Data Engineering or Data Science: Python, R, or Scala, Kafka, SQL, Hadoop/Spark. DevOps skills Operational excellence is important, as well as good knowledge of state-of-art SDLC, git, packaging, deployment. Strong stakeholder management, Agile Process experience in addition to Hands-On Design, Architecture guidance skills, are a plus. Preferred hands–on experience in designing and developing large scale data systems end to end. Exposure to Internal and External cloud deployment & architectural models is a plus. Exposure to BI tools, environments is a plus – Qlik, Tableau, etc. Diversity & Inclusion Amadeus is an Equal Employment Opportunity Employer. Qualified applicants will receive consideration for employment without regard to race, color, religion, sex (including pregnancy, childbirth, or a related medical condition), ancestry, national origin, age, genetic information, military or veterans status, sexual orientation, gender expression, perception, or identity, marital status, mental or physical disability status, or any other protected federal, state, or local status unrelated to performance of work involved. Amadeus endeavors to make https://jobs.amadeus.com/ accessible to any and all users. If you would like to contact us regarding the accessibility of our website or need assistance completing the application process for Amadeus France, please contact us at accommodations.france@amadeus.com. This contact information is for accommodation requests only and cannot be used to inquire about the status of applications.