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Abeille Assurances
Alternance - Data Scientist F/H

Alternance - Data Scientist F/H

Hybrid

Bois-Colombes, France

Full Time

18-03-2025

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Job Specifications

Rejoignez une entreprise à taille humaine et en croissance, au service de plus de 3 millions de clients, et qui se positionne sur tous les segments de l’assurance.

Quels seront vos futurs challenges ?

Votre action contribue à la réalisation opérationnelle de toutes les opérations du marketing opérationnel, l'optimisation de la rentabilité des opérations commerciales par un meilleur ciblage et un meilleur suivi, et une meilleure connaissance de notre portefeuille client, afin de mieux anticiper ses besoins. Concrètement vous devrez :

Réaliser les extractions d’études qualitatives pour le service Etudes et Veille concurrentielle
Effectuer des études à partir de données structurées ou non structurées provenant de sources internes ou externes
Réaliser les programmes SAS et Python pour créer, tester, comparer des modèles prédictifs en utilisant des techniques statistiques ou de Machine Learning
Préparer les données utilisées dans les études et faire la mise en production des modèles
Veiller à la conformité et au respect des normes juridiques pour les données exploitées (protection des données personnelles/RGPD, confidentialité…).
Traduire et « faire parler » les données chiffrées pour les transformer en informations opérationnelles pour les métiers de l’entreprise.
Présenter les données analysées de manière claire, visuelle et pédagogique
Accompagner les équipes métiers dans l’appropriation et l’utilisation opérationnelle des données transmises et/ou de nouvelles solutions data au quotidien.

Dans quel environnement évoluerez vous ? $

Vous serez rattaché à la Direction Marketing et Relations Institutionnelles et au sein de l’équipe Connaissance Client.

Etes-vous la personne qui saura relever ce challenge ?

Vous préparez un master 1 ou 2 dans les domaines suivants : data science / Master en mathématiques appliquées, statistiques, modélisation des données, informatique décisionnelle, économétrie / Diplôme d’ingénieur statisticien, avec une spécialisation data science.
Une connaissance de SAS essentielle.
Vous êtes autonome, indépendant, curieux et appréciez l'esprit d’équipe,
Vous avez une appétence pour les chiffres et maîtrisez l’outil informatique (pack Office)

Modalités pratiques :

Durée : Alternance de 12 ou 24 mois
Date de démarrage : Octobre 2025
Lieu : Bois-Colombes (92)

Ce que nous avons à vous proposer ?

Une rémunération globale, composée :

D’une part fixe,
D’une part variable collective, via l’Epargne salariale (Participation / intéressement),

Mais aussi :

Une surcomplémentaire retraite (PERU - Plan d’Epargne Retraite Unique)
Du télétravail, encadré par un accord qui prévoit jusqu’à 2,5 jours de télétravail par semaine, accessible après la période d’intégration (sauf exception), Le télétravail donne droit à des titres restaurant, une aide à l’équipement et une indemnité internet mensuelle.
Une mutuelle interentreprise avantageuse.
Un remboursement de transport flexible, encadré par un forfait mobilité durable, pour favoriser les mobilités douces.
26 jours de congés payés pour un temps plein.
Un CSE avec des offres et services attractifs.
Un environnement de travail chaleureux et convivial 100% en flex-office, facilement accessible en transport

Et après ?

Chez Abeille Assurances, la mobilité interne est un vrai levier pour développer la carrière et les compétences de nos collaborateurs et collaboratrices, avec un objectif ambitieux de 50% des postes pourvus en interne.

Nous favorisons les mobilités au sein du Groupe Aéma, de Macif, Aesio Mutuelle, Ofi Invest. Ensemble, nous formons le 5ème groupe d’assurance en France.

Quels sont nos engagements ?

L’assurance d’être soi-même :

Chez Abeille Assurances nous sommes convaincus que la diversité est une richesse. Nous nous engageons à traiter les candidatures sans considération de sexe, d’âge, d’origine, de handicap ou de conviction. La direction et les collaborateurs s’engagent au quotidien sur les sujets de diversité et d’inclusion, en témoigne nos différentes communautés : LGBT+, Egalité professionnelle et Handicap.

Et nous ?

Compagnie majeure de l’assurance en France forte de ses 3000 collaborateurs, 1000 agents généraux d’assurance et de ses 180 ans d’expérience, Abeille Assurances dispose d’une gamme étendue de produits et services d’assurance, de protection, d’épargne et de retraite. Abeille Assurances est par ailleurs le partenaire historique de l’AFER, la première association d’épargnants en France (avec près de 754 000 adhérents).

Plus d’informations sur abeille-assurances.fr

Abeille Assurances est une entité d’Aéma Groupe, né en janvier 2021 du rapprochement entre Aésio Mutuelle, Macif, et Ofi Invest. Ce groupe imagine chaque jour les contours d’un monde plus juste et plus humain en plaçant la prévenance au cœur de la relation avec ses adhérents, sociétaires et entreprises clientes. Il couvre les besoins de protection de 11 millions de personnes et répond aux besoins assurantiels et serviciels de 1 français sur 6.

Plus d’infos sur aemagroupe.fr

About the Company

Au 30 septembre 2021, Abeille Assurances a rejoint Aéma Groupe. Cette opération d’envergure place Aéma Groupe au 5e rang des acteurs de l’assurance en France avec 11 millions d’assurés couverts et 14.5 milliards d’euros de chiffre d’affaires (au 1er octobre 2021). Compagnie majeure de l’assurance en France, forte de ses 4300 collaborateurs, 1000 agents généraux d’assurance et de ses 170 ans d’expérience, Abeille Assurances dispose d’une gamme étendue de produits et services d’assurance, de protection, d’épargne et de retra... Know more

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Data Processing for AI: Collect, preprocess, and clean large datasets from diverse sources for use in AI models. Identify patterns, trends, and anomalies in the data to drive model improvements. Ensure data quality and alignment with AI use cases, adhering to privacy and security standards. AI Project Collaboration: Work closely with AI engineers, data scientists, and other stakeholders to ensure successful project outcomes. Contribute to defining AI project objectives, scope, and deliverables. Collaborate on multi-functional teams to integrate AI into broader business workflows. Performance Monitoring and Optimization Monitor the performance of deployed AI models, using metrics and tools to measure their effectiveness. Assist in fine-tuning models and algorithms to improve accuracy and efficiency. Help identify potential areas of AI deployment across the organization. Research and Innovation Stay up-to-date with the latest advancements in AI and machine learning technologies. Contribute to innovation projects and brainstorming sessions for future AI applications within Forvia. Participate in AI/ML-focused events, competitions, or hackathons to enhance your technical skills. Your profile and competencies to succeed Qualifications The ideal candidate will have/be : Currently pursuing a degree in Data Science, AI, Machine Learning, or a related field. Strong understanding of machine learning algorithms and model development. Experience or familiarity with Python and AI/ML frameworks (e.g., TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn). Knowledge of data preprocessing techniques and database management (e.g., SQL, NoSQL). Good understanding of cloud platforms (e.g., AWS, Azure) and AI deployment tools. Strong analytical, problem-solving, and debugging skills. Ability to work collaboratively in a dynamic, cross-functional team environment. Passionate about AI and its potential to drive innovation in the automotive industry. What We Can Do For You At Forvia, you will find an engaging and dynamic environment where you can contribute to the development of sustainable mobility leading technologies. We are the seventh-largest global automotive supplier, employing more than 157,000 people in more than 40 countries which makes a lot of opportunity for career development. We welcome energetic and agile people who can thrive in a fast-changing environment. People who share our strong values. Team players with a collaborative mindset and a passion to deliver high standards for our clients. Lifelong learners. High performers. Globally minded people who aspire to work in a transforming industry, where excellence, speed, and quality count. We cultivate a learning environment, dedicating tools and resources to ensure we remain at the forefront of mobility. 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Neuilly-Sur-Seine, France

On site

Full Time

19-03-2025

Company Name: DIGITRIPS Group
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Job Description: Spécialiste de la vente de voyages en ligne, le Groupe DIGITRIPS compte plus de 250 collaborateurs basés en Europe et au Canada, qui œuvrent au quotidien pour proposer à ses clients B2B (agences de voyages…), B2B2C (VeePee, Cdiscount, Leclerc Voyages…) et B2C une offre complète et variée de produits touristiques tels que billets d’avion, hôtels, séjours, voitures et location de vacances. Depuis sa création en 2015, le Groupe DIGITRIPS a été récompensée par de multiples trophées, dont le prestigieux Travel d’Or « Meilleure agence de voyages en ligne » (élue par les internautes en 2016 et 2017), le Tech 5 Europe (start-up européenne à la plus forte croissance en 2017) et le Trophée de l’Innovation (2019). Labellisée « French Tech 120 », le Groupe DIGITRIPS a aussi été reconnue « Meilleur site e-commerce 2020» par la FEVAD. Responsabilité, Respect, Simplicité, Plaisir, Diversité et Solidarité sont nos valeurs fondatrices mais pas que…. Partenaire de l’association Imagine For Margo, qui lutte contre le cancer des enfants, nous portons aussi fièrement la valeur de Solidarité ! Rattaché à Olivier, Directeur IT , vous aurez pour missions principales : Définir et piloter la stratégie Data Élaborer une vision globale de la gestion des données alignée avec les objectifs stratégiques de l'entreprise. Identifier les opportunités d'optimisation des processus métiers et de création de valeur grâce aux données et à l'IA. Superviser la transformation de l’architecture Data : Faire évoluer et concevoir une architecture moderne et évolutive. Assurer la qualité, la disponibilité, et la conformité des données (RGPD, sécurité). Mettre en place un référentiel centralisé (Data Catalog) et des outils BI accessibles aux métiers. Accélérer l’innovation grâce à l’IA : Identifier et prioriser les cas d’usage IA (automatisation, recommandations, prédictions). Superviser le développement et la mise en production des modèles d’IA. Permettre un suivi de l’expérience utilisateur plus performant : Superviser l’intégration d'outils de suivi de l'expérience utilisateur comme Google Analytics. Collaborer avec les équipes Produit, Marketing, et Développement pour définir et rendre disponibles les indicateurs clés de l’expérience client (UX, conversion, rétention, etc..). Structurer et manager les équipes : Recruter et encadrer les équipes Data (analystes, ingénieurs, scientifiques). Collaborer avec les départements métiers pour promouvoir une culture data-driven. Compétences Et Qualifications Requises Compétences techniques : Solide expérience en gestion des données (Data Management) et gouvernance. Expertise en outils BI et expérience concernant les environnements Cloud. Connaissances en intelligence artificielle et machine learning. Expérience en conception et implémentation d’architectures modernes (Data Lake, Data Warehouse). Compétences dans le domaine du tracking utilisateur et des outils d’analyse comportementale (Google Analytics, Hotjar, etc.). Compétences Managériales Leadership et capacité à fédérer des équipes multidisciplinaires. Vision stratégique avec un focus sur les résultats opérationnels et business. Excellentes capacités de communication et de vulgarisation des sujets techniques. Profil Recherché Formation supérieure en informatique, mathématiques, ou gestion des données (Bac +5 minimum). Expérience significative dans des projets liés à la BI et dans le management. Appétence pour l'IA et l'optimisation des processus en entreprise. Une expérience dans le secteur du tourisme ou de l’e-commerce est un atout. AVANTAGES Les "basiques" : Télétravail jusqu’à 3 jours par semaine, RTT Tickets Restaurant, Mutuelle Collective Les Plus Tarifs préférentiels sur les réservations d'hôtels et billets d’avion, Intéressement Et même... Des évènements dès que l’occasion se présente (petit dej’, anniversaires, inauguration de bureaux, pause vitaminée, soirée cohésion … ) Solidarity Day - une journée par an offerte pour participer à une action associative Poste à pourvoir à Valbonne ou Paris Fondé en 2015 par Carlos et Nicolas, notre groupe est composé d'équipes de passionnés du Travel et de la Tech.

Company Name: Sia
Job Title: Consultant(e) Data Scientist - Marketing & Stratégie
Job Description: Sia Partners réinvente le métier du conseil et apporte un regard innovant et des résultats concrets à ses clients. Nous avons développé des solutions basées sur l’Intelligence Artificielle et le design pour augmenter l’impact de nos missions de conseil. Notre présence globale et notre expertise dans plus de 30 secteurs et services nous permettent d’accompagner nos clients dans le monde entier. À travers notre démarche "Consulting for Good", nous mettons notre expertise au service des objectifs RSE de nos clients et faisons du développement durable un levier de performance pour nos clients. Le marketing basé sur les données s'est imposé comme un élément central de la stratégie pour de nombreuses entreprises. Chez Sia Partners, nous reconnaissons l'importance croissante de l'analyse de données dans le marketing, car elle permet une compréhension approfondie des comportements des consommateurs, une optimisation des campagnes marketing et une prise de décision stratégique éclairée. Nos initiatives de data marketing couvrent une gamme variée de domaines, englobant le luxe, l'énergie, les biens de grande consommation (FMCG), la banque et l'assurance. Description du poste Pour accompagner son développement, Sia Partners recrute un(e) consultant(e) data scientist avec une forte expertise sur les sujets et enjeux Marketing, Client et Produit. Rattaché(e) à la BU Data Science de Sia Partners, vous aurez pour vocation d’accompagner les équipes opérationnelles et directions marketing de nos clients dans la définition de leurs besoins data, et l’analyse de leurs données à l’aide des techniques de data science. Cet accompagnement prend différentes formes : Data Analyse, Appui Stratégique, Machine Learning & Statistiques, Data Ingénierie & Devops, Data Visualisation, Transformation Data & Acculturation... Les cas d’usages peuvent ainsi être variés : Fidélisation Clients : Segmentation Clients : Approfondir la connaissance des clients. Identifier des profils de clients homogènes à l’aide des techniques de clustering, permettant ainsi une personnalisation optimale des campagnes marketing. Marketing Prédictif : Développer et mettre en œuvre des modèles prédictifs pour anticiper les comportements des clients, optimiser les campagnes marketing et soutenir la stratégie de rétention client. Définir des plans marketing hyper-personnalisés. Expérience Client augmenté : A partir de modèle NLP, analyser les causes d’insatisfaction à partir de commentaires clients, et extraire des informations structurées. S’appuyer sur les derniers modèles d’IA pour offrir des expériences clients hyper -personnalisées (Produits personnalisés, Moteur de recommandations, Objets connectés) Prix & Produit : Contribuer à la stratégie de pricing, de développement de produit, et d’optimisation d’assortiment, ainsi qu'au renforcement des stratégies de vente croisée. Capitaliser sur la Generative AI pour booster la création de produits innovants. Géomarketing & Open Data : Intégrer dans les analyses, des données issues de l’open data et du géomarketing afin d’optimiser les ciblages et les impacts des campagnes marketing. Comprendre et anticiper la performance du réseau de points de ventes. Supply Chain & Opérations : Prédire des ventes pour adapter la production et les stocks. Modéliser l’optimisation de toute la chaine de distribution. Dans le cadre des activités internes du cabinet, vous serez également amené(e) à : Développer ou renforcer nos offres au travers de formations, de groupes de travail, de diffusions de supports internes et externes, et de travaux de R&D. Participer au rayonnement du cabinet en contribuant au plan de publication (blogs sectoriels, études, parution presse...) et aux évènements marketing Appuyer le développement commercial en contribuant à la définition des besoins et en participant aux actions commerciales. Qualifications Diplômé d’un niveau Bac+5, formation d'ingénieur ou d’école de commerce avec une spécialisation dans le domaine de l’analyse de données, des statistiques, et du marketing, vous justifiez idéalement d'une première expérience en analyse de données dans un contexte marketing. Bonne connaissance et maîtrise des algorithmes de Data science et Machine Learning (méthodes supervisées, non-supervisée, clustering…) Intérêt marqué pour les défis marketing et une bonne compréhension des secteurs du luxe, de la grande consommation, de l'énergie, de la banque et de l'assurance. Excellentes compétences en communication et en gestion de projets, avec la capacité de mener des projets de leur conception à leur réalisation. Excellentes compétences en programmation Python, SQL et modélisation de données. Maîtrise des outils de BI (Power BI, Tableau, Qlik…) et de visualisation Python (dash, plotly). Connaissance d’un environnement Cloud appréciée (GCP, AWS ou Azure). Français et anglais professionnels demandés. Informations supplémentaires Rejoindre Sia Partners c’est : Travailler sur des missions à fort impact dans des secteurs d’activités variés (Energie, luxe, transport, retail, finance…). Profiter d’un large choix de formations et de certifications en data assurant une mise à jour constante des compétences. Evoluer dans un environnement professionnel stimulant et dynamique avec des missions et des sujets internes de R&D à forte valeur ajoutée. Partager ses connaissances et ses travaux à travers des publications d’articles : https://heka-ai.medium.com/ Rejoindre une entreprise engagée dans la transition climatique. Elargir ses centres d’intérêts : à travers nos teams cross-sectorielles, vous pourrez vous engager sur des sujets variés allant de la transition écologique à l’IA générative. Pour plus d'information sur notre practice Data Science, consultez notre showroom de solutions IA : https://www.heka.ai/fr Sia est un employeur qui souscrit au principe de l’égalité d’accès à l’emploi. Tous les aspects de l’emploi, tels que le recrutement, les promotions, la rémunération, ou les sanctions sont basés uniquement sur les performances, les compétences, et le comportement des employés ou les besoins de l’entreprise.