Consultant(e) Data & IA Advisory
On site
Paris, France
Full Time
05-03-2025
Job Specifications
Sia est un groupe international de conseil en management de nouvelle génération. Fondé en 1999, nous sommes nés à l’ère du numérique. Aujourd’hui, nos services en stratégie et management sont augmentés par la data science, enrichis par la créativité et guidés par la responsabilité. Nous sommes "optimists for change" et aidons nos clients à initier, naviguer et tirer profit des transformations. Nous croyons que l’optimisme est un accélérateur de performance, permettant de réduire les risques et de maximiser les opportunités. Grâce à une expertise couvrant de nombreux secteurs et services, nos consultants accompagnent nos clients dans le monde entier. Notre expertise produit des résultats concrets. Notre optimisme change la donne.
Description du poste
En tant que consultant(e) Data & IA Advisory, vous rejoignez l’équipe Technology Advantage de Sia.
Cette équipe intervient auprès de l’ensemble des secteurs d’activités (transport, énergie, banque & assurance, secteur public…) dans le cadre de transformations liées au virage numérique, et accompagne également les principaux clients des secteurs tech dans leurs enjeux liés à la transformation et l’innovation.
Dans ce contexte, vous intervenez au sein d’équipes pluridisciplinaires sur des missions Data et IA Advisory variées, en cadrage et en accompagnement sur des projets d’ampleur autour de problématiques telles que :
1. Stratégie Data & IA :
Evaluer la maturité Data & IA d’une organisation.
Définir et mettre en œuvre une feuille de route Data & IA.
Accompagner la déclinaison de la stratégie IA en chantiers opérationnels.
2. Valorisation des Cas d'Usage Data & IA :
Participer activement à la définition et à la priorisation des cas d'usage data et IA.
Aider à la valorisation de cas d'usage IA, en mesurant et en communiquant sur leur valeur ajoutée.
3. Gouvernance et Organisation Autour de la Data & l’IA :
Contribuer à l'établissement d'un cadre de gouvernance pour la data et l'IA, incluant les rôles, responsabilités, normes et processus.
Aider à définir un modèle opérationnel qui porte les activités IA dans les activités de l'entreprise (par exemple par la mise en place d’un Centre d’Excellence IA).
4. Data & IA Product Management :
Collaborer avec les équipes produits pour assurer l'alignement des objectifs de développement de produits IA avec les stratégies / enjeux métiers.
Piloter des projets IA, de l’affinage du besoin jusqu’au déploiement, et en assurer une intégration efficace dans les processus métiers.
5. Culture et People Data & IA :
Concevoir et mettre en place des stratégies de développement des talents (recrutement, mobilité) et des programmes de formation en IA et data science.
Accompagner le changement au sein des organisations adoptant des technologies de données et d'IA, assurant une transition et une acceptation harmonieuses.
Vous êtes également amené(e) à vous impliquer dans la vie interne du cabinet, autour de différents sujets :
Le développement ou le renforcement de nos offres au travers de formations, de groupes de travail…
La politique de publication (articles, études, parutions presse...).
Le développement de nouvelles activités au travers de réponses aux appels d’offres et de propositions commerciales.
Qualifications
Diplômé(e) d’une grande école d’ingénieur, de commerce, ou d’une grande université, vous justifiez idéalement d’une première expérience dans le conseil ou auprès de Directions SI sur des enjeux de transformation digitale ou data (stage ou premier emploi).
Vous êtes curieux(se) et aimez travailler en équipe ? Vous êtes reconnu(e) pour votre sens de l’analyse ?
Vous souhaitez rejoindre un environnement professionnel dynamique et motivant ? Vous partagez nos valeurs que sont l'excellence, l'entrepreneuriat, l'innovation, le partage, la bienveillance et l'équilibre vie personnelle/vie professionnelle ?
Vous parlez français et anglais couramment dans un contexte professionnel ?
Alors rejoignez-nous !
Informations supplémentaires
Sia est un employeur qui souscrit au principe de l’égalité d’accès à l’emploi. Tous les aspects de l’emploi, tels que le recrutement, les promotions, la rémunération, ou les sanctions sont basés uniquement sur les performances, les compétences, et le comportement des employés ou les besoins de l’entreprise.
#CONSULTING4GOOD
Sia est un employeur qui souscrit au principe de l’égalité d’accès à l’emploi. Tous les aspects de l’emploi, tels que le recrutement, les promotions, la rémunération, ou les sanctions sont basés uniquement sur les performances, les compétences, et le comportement des employés ou les besoins de l’entreprise.
About the Company
Sia is a next-generation, global management consulting group—born digital, augmented by data, enhanced by creativity, and driven by responsibility. We partner with clients to resolve challenges and capitalize on opportunities. We believe that in today’s world of change and disruption, optimism is a force multiplier. Know more
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- Company Name
- Northmarq
- Job Title
- Director, Data Operations
- Job Description
- Northmarq – Remote At Northmarq, you can be part of something special. Northmarq is a unique capital markets resource for commercial real estate investors, providing our clients access to experts in debt, equity, investment sales, loan servicing, and fund management. We offer you a career path with best-in-class training, and we foster inclusive teams committed to collaboration, mentoring, and growth. At Northmarq, we will help you unlock your potential – whether you are an industry veteran or you’re just getting started. Your new career is waiting. Start something special today. Northmarq was voted by Real Estate Forum as one of The Best Places to Work in Commercial Real Estate! The Director, Data Operations is responsible for providing vision, driving to strategic outcomes, bringing subject matter expertise in the field of data management, and creating a scalable data platform within Northmarq’s complex organizational environment that’s built for growth. This position leads data quality, governance, and strategy initiatives for Northmarq, ensuring that data is accurate, accessible, and actionable. This role will oversee the end-to-end data lifecycle, working closely with internal stakeholders to optimize data processes, implement best practices, and leverage data-driven insights to support business growth and operational excellence in the commercial real estate (CRE) sector. In partnership with the MD, Operations, this role will co-lead the Northmarq Data Council to ensure alignment across business lines, IT and Data Management Team. This position offers the flexibility to working remotely or from any Northmarq office. Position Responsibilities: Data Strategy & Management Provide a vision for and execute a long-term data strategy that aligns with business objectives and enhances Northmarq’s ability to make better and more timely data-driven decisions. 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Work with IT to implement automated processes and tools to streamline data management across Northmarq and foster a culture of collaboration within the organization. Collaboration & Leadership Oversee leadership of the data management team, providing mentorship and professional development to the Senior Manager and Data Services Leads Drive key cross-functional efforts and initiatives with IT, operations, sales, research, and finance teams to deliver data-driven insights to key stakeholders/business users and increase Northmarq’s competitive advantage Partner with the business to ensure that Northmarq data supports desired business outcomes by providing market intelligence, increasing client knowledge and management, supporting business development, and providing data-driven value to clients. Act as a key advisor to leadership on data-related initiatives, driving innovation in CRE data management. Drive initiatives through the Data Council and ensure alignment with the IT Steering Committee Data Quality & Governance Provide expertise in data governance frameworks, policies, and procedures that are market-leading for the CRE industry, leverage best practices, and current data-related technology methods to ensure consistency, accuracy, and integrity across all data sources. Establish and report key data quality metrics across the firm, proactively identifying and resolving data issues affecting our proprietary data’s value and usability and developing processes for ongoing improvement. Implement data validation and enrichment processes to enhance the reliability and usefulness of company, contact, property, and deal data. What We're Looking For: Bachelor’s or Master’s degree in Business, Data Science, Information Systems, or a related field. 7-10 years of experience in data operations, data governance, or business intelligence, with at least 5 years in the commercial real estate industry, preferably capital markets or investment sales. Strong understanding of CRE data sources, including Yardi, CoStar, RCA, Dunn & Bradstreet, etc. Experience working within a shared Salesforce CRM/database Proficiency in data visualization tools (Power BI), and data reporting processes. Excellent analytical skills with a strategic mindset and problem-solving abilities. Strong leadership, communication, and stakeholder management skills. Proven track record leading cross-functional teams and initiatives. Northmarq offers a highly competitive benefits package including: medical, dental, vision, paid time off, 401K match and an annual discretionary contribution based on business performance, paid parental leave and adoption assistance, education assistance, volunteer paid time off, charitable contribution match and so much more!
- Company Name
- Aubay
- Job Title
- Analytics Engineer F/H
- Job Description
- Passionné par la Data avec une double compétence en Data Engineering et Data Analysis, vous souhaitez rejoindre une communauté d’experts pour travailler sur des projets variés et à forte valeur ajoutée. Aubay Data & AI, cabinet spécialisé en Data de Aubay, renforce sa communauté d’experts Data et recherche des Analytics Engineering pour concevoir et optimiser des solutions analytiques modernes. Votre quotidien en tant qu’Analytics Engineer au sein de Aubay Data & AI: Collaboration avec les Data Analysts et les équipes métiers pour comprendre les besoins en reporting et proposer des solutions adaptées Conception et maintenance de modèles de données analytiques pour fournir des jeux de données prêts à l’emploi : modélisation, documentation, optimisation des performances, … Implémentation de transformations de données via des outils modernes (SQL, dbt, …) pour standardiser, enrichir et structurer les données destinées à la BI et aux équipes métiers Optimisation des workflows de données analytiques, garantissant leur robustesse, scalabilité et maintenabilité Mise en œuvre de bonnes pratiques en termes de gouvernance des données : qualité, versioning, documentation, tests automatisés, … Contribution à l’adoption de solutions Cloud modernes (Snowflake, Google BigQuery, Databricks, …) et participation à la modernisation des environnements analytiques Animation d’ateliers métiers et techniques pour aligner les exigences métiers avec les solutions techniques Votre profil : Vous disposez d’une formation niveau BAC+5 (Master 2 ou école d’ingénieur) spécialisée en informatique Vous justifiez d’une expérience significative (au moins 4 ans) dans le domaine de l’ingénierie analytique et sur des environnements BI modernes Vous maîtrisez les technologies de transformation de données analytiques sur le bout des doigt (en particulier dbt Labs) et vous êtes familier avec des plateformes Data Cloud (Snowflake, Google BigQuery, Databricks, …) Vous êtes à l’aise avec des outils BI comme Power BI, Tableau ou Qlik Sense et vous comprenez leurs interactions avec les couches de données analytiques Vous avez une approche rigoureuse de la qualité des données, de leur documentation et du contrôle des versions Vous maîtrisez les tenants et aboutissants de la philosophie DevOps et des outils orientés CI/CD Vous appréciez travailler dans un environnement collaboratif et agile et vous communiquez efficacement avec des interlocuteurs techniques et métiers Vous êtes curieux, force de proposition et motivé par les défis techniques et analytiques Les plus de votre profil qui vous feront sortir du lot : Vous disposez d’une expérience de mise en œuvre de modèles de données avec dbt Core/Cloud et Snowflake ou Google BigQuery Vous avez validé vos acquis en ayant obtenu au moins une des certifications suivantes : dbt Analytics Engineering, Power BI Data Analyst Associate (PL-300), Tableau Certified Data Analyst, … Ce qui nous caractérise : Des missions et projets dans le domaine du Data Engineering en nombre et dans des secteurs variés (Banque, Assurance, Telecom, Industrie, Luxe, …) qui permettent à nos collaborateurs de monter en compétences et de devenir des experts Data reconnus De l’apprentissage en continu avec des formations et des certifications sur les technologies Data d’aujourd’hui et de demain Des experts Data mobilisables pour accompagner et soutenir techniquement les collaborateurs sur leurs projets Des communautés de savoir-faire Data proposant de manière régulière aux collaborateurs de Aubay du contenu et des évènements de partage (webinar, meetup/afterwork, BBL, …) sur les thématiques suivantes : Data Architecture & Platform, Data Engineering, Modern BI & Analytics, Data Science & AI, … Votre carrière au sein de Aubay Data & AI : Vous pourrez rejoindre la BU d’excellence Data et évoluer au sein d’un environnement humain et professionnel de haut niveau. Vous profiterez d’un management sur-mesure pour vous accompagner dans votre trajectoire de carrière Vous aurez la possibilité de développer et certifier vos compétences sur les dernières technologies Data avec un focus fort sur les plateformes Data Cloud telles que Microsoft Fabric (Microsoft Solutions Partner Data & AI), Google Cloud Platform, Snowflake (partenaire SELECT) et Databricks (partenaire SELECT) Vous aurez l’opportunité de gagner en responsabilité sur le plan technologique et devenir un Lead (référent technique) auprès de nos clients et des collaborateurs des communautés Data Engineering et Modern BI & Analytics Notre processus de recrutement : 1er échange RH pour se présenter, vous parler de Aubay Data & AI et voir si nos attentes respectives sont compatibles (durée : 30mn, Teams ou présentiel) 2ème échange avec un(e) expert(e) technique (durée : minimum 1H, Teams ou présentiel) 3ème et dernier échange avec un membre de la direction de la BU Data & AI pour bien comprendre vos ambitions et vos motivations mais aussi pour vous projeter sur votre rôle au sein de Aubay Data & AI (durée : 45mn à 1h, Teams ou présentiel)
- Company Name
- Thales
- Job Title
- ALTERNANCE - Data Scientist - F/H
- Job Description
- Lieu : Brest, France Construisons ensemble un avenir de confiance Thales est un leader mondial des hautes technologies spécialisé dans trois secteurs d’activité : Défense & Sécurité, Aéronautique & Spatial, et Cyber & Digital. Il développe des produits et solutions qui contribuent à un monde plus sûr, plus respectueux de l’environnement et plus inclusif. Le Groupe investit près de 4 milliards d’euros par an en Recherche & Développement, notamment dans des domaines clés de l’innovation tels que l’IA, la cybersécurité, le quantique, les technologies du cloud et la 6G. Thales compte près de 81 000 collaborateurs dans 68 pays. Nos engagements, vos avantages Notre savoir-faire technologique Notre attention portée à l’équilibre des collaborateurs Un environnement inclusif et bienveillant Un engagement sociétal et environnemental reconnu (Thales Solidarity, indice CAC 40 ESG…) Votre quotidien Le site de Brest abrite nos activités de services numériques ainsi que l'expertise de Thales en matière de développement, d'intégration et de maintenance pour des systèmes de patrouille et de surveillance maritimes, de guerre électronique, de systèmes sonars et de lutte sous-marine aéroportée. Vous intégrez le service Customer Support Office chargé d’élaborer des offres de réparation, de rechanges et de prestations pour les clients. Face à la multiplicité des outils et des intervenants, il est nécessaire d'optimiser et de structurer l'enregistrement des données en correspondance avec les processus. Dans ce contexte, vos missions seront les suivantes : Analyser les données pour extraire des indicateurs de performance. Réaliser des tableaux de bord afin d’optimiser les processus. Participer à l’évolution et à la structuration des outils de pilotage. Garantir le suivi des activités commerciales. Mettre à jour les catalogues de prix de rechanges et de réparations. Votre profil Vous avez l’ambition de développer vos compétences en data science au sein d’une équipe dynamique ? Vous avez envie de découvrir le secteur du support client et apporter votre expertise analytique ? Vous êtes en école d’ingénieurs, master, BUT ou équivalent dans le domaine de la data science ou de l’analyse de données et vous disposez des compétences suivantes : Excel, notamment VBA ; Bases de données incluant tables et requêtes ; Outils de Business Intelligence tels que QlickView et PowerBI ; Analyse de données et reporting. Dynamisme, rigueur, esprit d’équipe et capacité d’analyse sont des atouts que l’on vous reconnaît ? Alors ce poste est fait pour vous ! Thales reconnait tous les talents, la diversité est notre meilleur atout. Postulez et rejoignez nous !
- Company Name
- Banque de France
- Job Title
- DATA SCIENTIST JUNIOR - H/F - (STG-5753)
- Job Description
- Présentation de la direction générale et du service Au sein de la Direction Générale du Système d'Information (DGSI), la Direction des Données et des Services Analytiques (DDSA), est en charge, en soutien aux métiers, d'offrir un ensemble de prestations et d'outils favorisant les initiatives d'innovation, le partage, l'exploitation et la valorisation des données. La DDSA est partie prenante de l'action stratégique sur l'intelligence artificielle engagée par la Banque de France, regroupant également des expertises métiers, réglementaires, informatiques pour intégrer les solutions d'intelligence artificielle (IA) dans le Système d'Information de l'entreprise. Le stage s'inscrira dans ce contexte. Descriptif de mission La confiance dans les banques centrales est un pilier de la stabilité économique et financière. Elle permet aux banques centrales d'agir efficacement pour maintenir la stabilité des prix, soutenir l'activité économique et prévenir les crises financières. S'il est possible de mesurer la confiance du public dans l'action des banques centrales par des méthodes traditionnelles (enquêtes, sondages, etc.), les méthodes de traitement du langage naturel, et plus généralement, issues de l'intelligence artificielle, permettent d'évaluer une grande quantité d'information. Lors de ce stage, et sous la responsabilité de votre tuteur, vous contribuerez à la compréhension de la confiance dans les banques centrales à partir des missions suivantes : Revue de littérature sur les causes et conséquences des évolutions de la confiance dans les banques centrales et sur les mesures de cette confiance ; Collecte et traitement des données nécessaires (bases de données d'articles de presse, réseaux sociaux) ; Construction d'un indice de confiance à partir de la qualification (positive, négative, neutre, sans objet) de ces différents articles ; Identifier les déterminants de l'indice de confiance en utilisant une analyse de régression ; Envisager une approche narrative complémentaire pour illustrer certains chocs négatifs ou positifs. L'analyse pourra porter en priorité sur la Banque centrale européenne ou la Banque de France, mais en fonction de l'évolution du stage, être étendue à d'autres banques centrales. Profil recherché Formation recherchée: Vous préparez une formation supérieure en métier de la donnée ou d'informatique (ingénieur ou formation universitaire) avec un goût pour l'économie (une double formation serait un plus). Votre cursus scolaire vous a permis de maîtriser les fondements mathématiques et statistiques des techniques science des données et IA, et vous avez mis en pratique vos connaissances au travers de projets étudiants et/ou de stages. Compétences : Prérequis : connaissance en Deep Learning et NLP avec une première expérience dans l'utilisation de modèles de type LLM Maitrise de la programmation avancée en R ou Python Aptitude à vulgariser une information complexe aussi bien à l'écrit qu'à l'oral, bonnes capacités rédactionnelles et de communication Qualités : Esprit méthodique et rigueur d'analyse Force de proposition, agilité, autonomie Curiosité et créativité Goût du travail en équipe Contactez nos ambassadeurs La Banque de France est une institution socialement responsable, attachée au respect de la diversité sous toutes ses formes, à la lutte contre les discriminations, à favoriser la parité Femme/Homme et à garantir un environnement de travail de qualité. Des aménagements de poste peuvent être organisés pour tenir compte des handicaps des personnes recrutées.