Analytics Engineer F/H
On site
Paris, France
Full Time
05-03-2025
Job Specifications
Passionné par la Data avec une double compétence en Data Engineering et Data Analysis, vous souhaitez rejoindre une communauté d’experts pour travailler sur des projets variés et à forte valeur ajoutée. Aubay Data & AI, cabinet spécialisé en Data de Aubay, renforce sa communauté d’experts Data et recherche des Analytics Engineering pour concevoir et optimiser des solutions analytiques modernes.
Votre quotidien en tant qu’Analytics Engineer au sein de Aubay Data & AI:
Collaboration avec les Data Analysts et les équipes métiers pour comprendre les besoins en reporting et proposer des solutions adaptées
Conception et maintenance de modèles de données analytiques pour fournir des jeux de données prêts à l’emploi : modélisation, documentation, optimisation des performances, …
Implémentation de transformations de données via des outils modernes (SQL, dbt, …) pour standardiser, enrichir et structurer les données destinées à la BI et aux équipes métiers
Optimisation des workflows de données analytiques, garantissant leur robustesse, scalabilité et maintenabilité
Mise en œuvre de bonnes pratiques en termes de gouvernance des données : qualité, versioning, documentation, tests automatisés, …
Contribution à l’adoption de solutions Cloud modernes (Snowflake, Google BigQuery, Databricks, …) et participation à la modernisation des environnements analytiques
Animation d’ateliers métiers et techniques pour aligner les exigences métiers avec les solutions techniques
Votre profil :
Vous disposez d’une formation niveau BAC+5 (Master 2 ou école d’ingénieur) spécialisée en informatique
Vous justifiez d’une expérience significative (au moins 4 ans) dans le domaine de l’ingénierie analytique et sur des environnements BI modernes
Vous maîtrisez les technologies de transformation de données analytiques sur le bout des doigt (en particulier dbt Labs) et vous êtes familier avec des plateformes Data Cloud (Snowflake, Google BigQuery, Databricks, …)
Vous êtes à l’aise avec des outils BI comme Power BI, Tableau ou Qlik Sense et vous comprenez leurs interactions avec les couches de données analytiques
Vous avez une approche rigoureuse de la qualité des données, de leur documentation et du contrôle des versions
Vous maîtrisez les tenants et aboutissants de la philosophie DevOps et des outils orientés CI/CD
Vous appréciez travailler dans un environnement collaboratif et agile et vous communiquez efficacement avec des interlocuteurs techniques et métiers
Vous êtes curieux, force de proposition et motivé par les défis techniques et analytiques
Les plus de votre profil qui vous feront sortir du lot :
Vous disposez d’une expérience de mise en œuvre de modèles de données avec dbt Core/Cloud et Snowflake ou Google BigQuery
Vous avez validé vos acquis en ayant obtenu au moins une des certifications suivantes : dbt Analytics Engineering, Power BI Data Analyst Associate (PL-300), Tableau Certified Data Analyst, …
Ce qui nous caractérise :
Des missions et projets dans le domaine du Data Engineering en nombre et dans des secteurs variés (Banque, Assurance, Telecom, Industrie, Luxe, …) qui permettent à nos collaborateurs de monter en compétences et de devenir des experts Data reconnus
De l’apprentissage en continu avec des formations et des certifications sur les technologies Data d’aujourd’hui et de demain
Des experts Data mobilisables pour accompagner et soutenir techniquement les collaborateurs sur leurs projets
Des communautés de savoir-faire Data proposant de manière régulière aux collaborateurs de Aubay du contenu et des évènements de partage (webinar, meetup/afterwork, BBL, …) sur les thématiques suivantes : Data Architecture & Platform, Data Engineering, Modern BI & Analytics, Data Science & AI, …
Votre carrière au sein de Aubay Data & AI :
Vous pourrez rejoindre la BU d’excellence Data et évoluer au sein d’un environnement humain et professionnel de haut niveau. Vous profiterez d’un management sur-mesure pour vous accompagner dans votre trajectoire de carrière
Vous aurez la possibilité de développer et certifier vos compétences sur les dernières technologies Data avec un focus fort sur les plateformes Data Cloud telles que Microsoft Fabric (Microsoft Solutions Partner Data & AI), Google Cloud Platform, Snowflake (partenaire SELECT) et Databricks (partenaire SELECT)
Vous aurez l’opportunité de gagner en responsabilité sur le plan technologique et devenir un Lead (référent technique) auprès de nos clients et des collaborateurs des communautés Data Engineering et Modern BI & Analytics
Notre processus de recrutement :
1er échange RH pour se présenter, vous parler de Aubay Data & AI et voir si nos attentes respectives sont compatibles (durée : 30mn, Teams ou présentiel)
2ème échange avec un(e) expert(e) technique (durée : minimum 1H, Teams ou présentiel)
3ème et dernier échange avec un membre de la direction de la BU Data & AI pour bien comprendre vos ambitions et vos motivations mais aussi pour vous projeter sur votre rôle au sein de Aubay Data & AI (durée : 45mn à 1h, Teams ou présentiel)
About the Company
Present in 7 countries in Europe, Aubay has more than 7800 employees and has generated revenues of € 513,5 million in 2022, with year on year growth consistently. From consulting and all types of technological projects, we provide our expertise in transformation and modernization of information systems. We operate and add value in specific markets : banking, finance, insurance, industry, networks, telecom, services, utilities and distribution, amongst others. Know more
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- SoyHuCe est le Center of Excellence en data/IA de JAKALA. Les équipes SoyHuCe combinent les expertises nécessaires à la création de solution data clé-en-main : collecte, traitement, analyse, algorithmie, exploitation, intégration et UX/UI. SoyHuCe répond ainsi à des cas d’usage variés, dans de multiples secteurs : Retail, Média, Energie, Loisirs, Industrie, Assurance, Secteur publique, Santé…. En pratique les équipes sont principalement basées à Paris et Caen et s’organisent en 3 tribus : Le Data Lab : expertise en Algorithmie, Data Science & IA avec capacité d’industrialisation ; en lead sur les projets R&D La Digital Factory : intégration des innovations dans des solutions web / app et mise à l’échelle auprès des utilisateurs Le Customer Success : accompagnement fonctionnel et gestion de projet Descriptif du poste Au sein de notre DataLab, vous travaillez en collaboration avec nos Data Scientists, Data Engineer, Ops (Data & ML) et Chefs de Projet. Vous assurez en autonomie les missions suivantes dans le cadre de nos réalisations pour nos clients grands comptes : l’analyse des besoins fonctionnels et de leurs retranscriptions techniques pour les Data Engineers l’analyse des données dans un écosystème cloud s’assurer de la qualité des données sur l’ensemble de la chaîne de traitement la mise en place de modèles de données au sein d’un entrepôt de données en fonction des KPIs définis l’orchestration des mises à jour des données au sein de l’entrepôt de données la réalisation et la maintenance de dashboards BI Il vous sera également demandé de : produire les analyses des données existantes ; produire les analyses de validation des règles métiers ; définir les règles de contrôle qualité à développer ; développer les rapports de mesures des règles. Environnement technique : Cloud : AWS, GCP, Azure Entrepôt de données : Azure Data Explorer, Delta lake Datawarehouse : Snowflake, BigQuery, Databricks Langages : SQL, Python Data visualisation : Tableau, Power BI Orchestrateurs : DBT, Azure Datafactory, Event Cloud Watch, … Outil de versionning : Git Profil recherché De formation ingénieur en data ingénierie ou data science, vous justifiez d’une première expérience significative à un poste similaire d’au moins 3 ans. D’un naturel curieux et créatif, vous aimez évoluer dans un environnement innovant et challengeant. Vous êtes un·e bon·ne communicant·e et possédez une vraie culture de services et de succès client. Vous êtes rigoureux·euse, ouvert·e, très curieux·euse et adorez explorer et éprouver des nouvelles technologies. Vous êtes passionné·e par votre métier, aimez le faire partager, même à des personnes qui ne le connaissent pas. Anglais courant apprécié. Déroulement des entretiens Une pré-qualification avec notre Talent Acquisition Un entretien avec un Référent Technique Métier Un challenge technique au travers d’un cas usage personnalisé SoyHuCe Un dernier entretien avec notre CEO
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- Company Description Welcome to SMG Swiss Marketplace Group We are a pioneering network of online marketplaces and a leading European digital company that simplifies people's lives with forward-looking products. Our office is located in the technology park of Sophia Antipolis. We have a hybrid work mode with two days (of your choice) in the office per week and up to three days working from home. Job Description Become a part of our winning team at SMG We hire the best digital talents from a diverse group of people to meet the highest demands of our users and customers in Switzerland. In return, we offer you an attractive, innovative, friendly and fast-paced work environment where you can reach your full potential, achieve your goals, and your successes are celebrated. About The Position Design and implement data science and machine learning capabilities to bring value to our users and solve business challenges Work on mining and analysing huge sets of data to support our teams with making better data informed decision and optimize our processes across the company Own and further develop our in-house models in many different areas such as inventory classification, search engine optimisation, recommendations or fraud detections Qualifications What we are looking for 5+ years of experience in building data science models using ML and DL libraries (e.g., scikit-learn, PyTorch, Transformers, PySpark) 3+ years of experience data mining with large volumes of data Strong programming skills (Python) Strong SQL and data modeling skills Experience with ML models lifecycle management to expose models into production environments (deployment, retraining) Experience with MLOps tools (e.g. MLFlow, Google Vertex AI) is a big plus Ability to work well across different teams and to deal with ambiguity Attention to detail in complex environments Strong dedication to drive change with a positive can-do attitude Capable of investigating, familiarizing and mastering new data sets quickly Ability to clearly explain complex topics to technical as well as non-technical audiences Proactive approach to learn and find solutions outside direct area of competence Fluency in English both written and verbal, German is a plus Eager to keep up to date and leverage latest ML technologies in a broad and challenging business environment Love the sunshine and the tech vibes of Sophia-Antipolis? Perfect! We're looking for local talent who can enjoy at least 2 days a week in our awesome office. Additional Information Benefits you’ll love: Training and conference budget available for everybody Hybrid work mode with 2 days/week in the office Fresh fruits and free coffee @ Office Free charging station for electric cars Friday drinks & seasonal parties Be-yearly party with all our colleagues 12 recovery days in addition to the 25 holidays Lunch ticket EUR 12.- Swimming pool and tennis courts in free access right next to the office International Co-working days If this job speaks to you, please don't hesitate to apply. Please send your CV in English including a daytime number where we can reach out to you. This position is open to all candidates eligible to work in France and available to work on the Côte d'Azur. To learn more about us, visit our Welcome To the Jungle page! About Us SMG Swiss Marketplace Group AG. is a pioneering network of online marketplaces and cutting-edge European digital company that simplifies people’s lives with innovative products. SMG Swiss Marketplace Group AG. provides customers the best tools to meet their life decision needs. The portfolio includes Real Estate (ImmoScout24, Homegate, Flatfox, alle-immobilien.ch, Immostreet.ch, home.ch, Publimmo, Acheter-Louer.ch, CASASOFT, IAZI), Automotive (AutoScout24, MotoScout24), General Marketplaces (anibis.ch, tutti.ch, Ricardo) and Finance & Insurance (FinanceScout24, moneyland.ch). The company was founded in November 2021 by TX Group AG, Ringier AG, La Mobilière and General Atlantic. Disclaimer SMG Swiss Marketplace Group AG primarily engages directly with candidates. We do not accept unsolicited resumes or candidate profiles from recruitment agencies unless we have specifically requested their assistance for particular roles. Any submissions made without a prior request from our Talent Acquisition team will not be acknowledged or considered. We appreciate the understanding and cooperation of recruitment agencies in respecting this policy.
- Company Name
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- Discover our galaxy Malt is Europe's leading freelancing platform with one clear mission: to give people the freedom to choose who they work with. Co-founded in 2013 by Vincent Huguet, who still serves as CEO, Malt is a tech company with a human approach that helps companies and freelancers make the perfect match. Malt is a marketplace that embraces a community of over 700,000 freelancers and over 70,000 clients, ranging from small and medium-sized enterprises to large corporations. More than just a connector, our marketplace streamlines freelancer-client communications, simplifies administrative and legal tasks, expedites invoicing and payments, and so much more. We are all about giving both freelancers and companies choice and added peace of mind, so that every experience on Malt is nothing less than (inter)stellar. The launch of Malt Strategy in 2023 enabled Malt to broaden its scope by offering the expertise of a network of top independent consultants and transition managers, to better support companies from the strategy to the implementation of ambitious projects. Malt is also… a tech company with a human approach a company with a strong culture fueled by 700 Malters from 40+ nationalities, working from 9 countries all around Europe - Germany, Belgium, United Arab Emirates, Spain, France, Netherlands, Nordic countries, United Kingdom, and Switzerland committed to creating a safe and inclusive space where every employee can thrive both personally and professionally committed to equality and diversity (50% of People managers are women) a company with strong career path policies allowing all Malters to develop and grow equally backed by renowned investors including ISAI, Serena, Eurazeo Growth, Goldman Sachs and BPI France Join us on Planet Malt, we need you to help us write this next chapter! At Malt we believe that Ambition is the Way, so all lists of missions and responsibilities are non-exhaustive. Explore your future career As a Data Analyst, you will be specialized in the transaction experience scope, you will provide insights, analysis, and data products to optimize payments, financing, and compliance. Your projects may include tracking payment costs, improving payment performance, assessing default risk, automating finance operations, and enhancing compliance through dashboards and automation. You’ll play a key role in driving efficiency and supporting the finance team with reporting and analysis. Key Responsibilities Build a reporting to track our main payment/financing costs and their drivers Analyze and provide insights to improve our payment performance (following the implementation of a new PSP) Explore and expose parts of the product where our financing model is inefficient Build a model to assess the default risk when proposing financing to a client Drive internal efficiency by providing data products and automating manual tasks of the Finance Operations team Support the finance team (accounting, FP&A) in their reporting exercises Improve our compliance processes by building dashboards and automation Empower the teams across Malt to answer data questions quickly and easily by building high-quality ground truth data sets, metrics and dashboards. Contribute to the modelization of our databases and semantic layer along with analytics engineers Be a key member of the data team, helping spread the data and AI culture within Malt About You You have +2 years of experience as a data analyst in a fast-paced and quantitative environment (tech companies, start-up, scale-up…) You have an interest (and ideally experience in) for finance-related topics You consider yourself a full-stack data analyst: You write SQL perfectly, you know how to work with ETLs, you’ve been using data modelization tools such as dbt, you can write simple Python scripts… You are also very comfortable in using data visualization tools (e.g. Looker, Metabase, Tableau…) You are curious and eager to learn new things and grow You have strong communication (written and oral), presentation-building and storytelling skills You have a Master’s degree in a quantitative field (e.g., Statistics, Econometrics, Computer Science, Engineering, Mathematics, Data Science, Operations Research) or in Business You are fluent in English What makes you different from others? You have good business acumen, but you also have a “hacker” mindset, you enjoy leveraging technology to find solutions to problems You have a growth mindset: you are comfortable in navigating and excelling in fast-paced environments with no playbook for success You have an ability to influence people, but you are also a strong team player How to join the mission? Screening with Alex, our Tech Talent Acquisition Manager, to better understand your background, aspirations and answer your questions (45 minutes) Experience discussion and technical assessment with the Data Director (Gautier Chenard), and a Data Analyst (45mn) Take home assignment and restitution to the Data Director & a Data Analyst (1h) Interview with Claire, our Chief Technology Officer (30mn) Malt is the perfect space to thrive personally and professionally Onboarding: Before easing into your new role, you’ll spend your first week learning about our culture, products, and services with other new joiners at our office in Paris Equity: Every Malter is entitled to stock options Lunch vouchers (legal benefit): €9/day on your Swile card Transportation (legal benefit): 50% reimbursement (any type of transport) Healthcare insurance (legal benefit) RTT: From 8 to 12 days off per year Sports: Company participation to a Gymlib membership Malt sabbatical: Every three years, all Malters are entitled to a one month fully paid sabbatical leave Free books: If you’re interested in learning more about any topic relevant to Malt’s business, just tell us the books you’d like to read, and we’ll order them for you—without any questions asked or approval processes to follow Remote work: Hybrid policy balancing on-site and home office Team building events organized every year Ready? Get your ticket to Malt At Malt, we are committed to fostering an inclusive and diverse workplace. We recruit based on skills, experience, and potential, without any form of discrimination related to age, gender, sexual orientation, ethnicity, religion, or disability. Our mission is to create a work environment where everyone feels valued, respected, and safe to thrive.