Applied Data Analyst/Scientist (f|m|d) (80-100%) - Sophia-Antipolis - Hybrid Work
Hybrid
Valbonne, France
Full Time
07-03-2025
Job Specifications
Company Description
Welcome to SMG Swiss Marketplace Group
We are a pioneering network of online marketplaces and a leading European digital company that simplifies people's lives with forward-looking products.
Our office is located in the technology park of Sophia Antipolis. We have a hybrid work mode with two days (of your choice) in the office per week and up to three days working from home.
Job Description
Become a part of our winning team at SMG
We hire the best digital talents from a diverse group of people to meet the highest demands of our users and customers in Switzerland. In return, we offer you an attractive, innovative, friendly and fast-paced work environment where you can reach your full potential, achieve your goals, and your successes are celebrated.
About The Position
Design and implement data science and machine learning capabilities to bring value to our users and solve business challenges
Work on mining and analysing huge sets of data to support our teams with making better data informed decision and optimize our processes across the company
Own and further develop our in-house models in many different areas such as inventory classification, search engine optimisation, recommendations or fraud detections
Qualifications
What we are looking for
5+ years of experience in building data science models using ML and DL libraries (e.g., scikit-learn, PyTorch, Transformers, PySpark)
3+ years of experience data mining with large volumes of data
Strong programming skills (Python)
Strong SQL and data modeling skills
Experience with ML models lifecycle management to expose models into production environments (deployment, retraining)
Experience with MLOps tools (e.g. MLFlow, Google Vertex AI) is a big plus
Ability to work well across different teams and to deal with ambiguity
Attention to detail in complex environments
Strong dedication to drive change with a positive can-do attitude
Capable of investigating, familiarizing and mastering new data sets quickly
Ability to clearly explain complex topics to technical as well as non-technical audiences
Proactive approach to learn and find solutions outside direct area of competence
Fluency in English both written and verbal, German is a plus
Eager to keep up to date and leverage latest ML technologies in a broad and challenging business environment
Love the sunshine and the tech vibes of Sophia-Antipolis? Perfect! We're looking for local talent who can enjoy at least 2 days a week in our awesome office.
Additional Information
Benefits you’ll love:
Training and conference budget available for everybody
Hybrid work mode with 2 days/week in the office
Fresh fruits and free coffee @ Office
Free charging station for electric cars
Friday drinks & seasonal parties
Be-yearly party with all our colleagues
12 recovery days in addition to the 25 holidays
Lunch ticket EUR 12.-
Swimming pool and tennis courts in free access right next to the office
International Co-working days
If this job speaks to you, please don't hesitate to apply.
Please send your CV in English including a daytime number where we can reach out to you.
This position is open to all candidates eligible to work in France and available to work on the Côte d'Azur.
To learn more about us, visit our Welcome To the Jungle page!
About Us
SMG Swiss Marketplace Group AG. is a pioneering network of online marketplaces and cutting-edge European digital company that simplifies people’s lives with innovative products.
SMG Swiss Marketplace Group AG. provides customers the best tools to meet their life decision needs. The portfolio includes Real Estate (ImmoScout24, Homegate, Flatfox, alle-immobilien.ch, Immostreet.ch, home.ch, Publimmo, Acheter-Louer.ch, CASASOFT, IAZI), Automotive (AutoScout24, MotoScout24), General Marketplaces (anibis.ch, tutti.ch, Ricardo) and Finance & Insurance (FinanceScout24, moneyland.ch).
The company was founded in November 2021 by TX Group AG, Ringier AG, La Mobilière and General Atlantic.
Disclaimer
SMG Swiss Marketplace Group AG primarily engages directly with candidates. We do not accept unsolicited resumes or candidate profiles from recruitment agencies unless we have specifically requested their assistance for particular roles. Any submissions made without a prior request from our Talent Acquisition team will not be acknowledged or considered. We appreciate the understanding and cooperation of recruitment agencies in respecting this policy.
About the Company
Welcome to SMG Swiss Marketplace Group AG We are a pioneering network of online marketplaces and a cutting-edge digital company that simplifies people’s lives with innovative products. A little bit about us to help ignite your imagination SMG Swiss Marketplace Group AG came together following the merger of Scout24 Switzerland and TX Markets in 2021. A union which included some of Switzerland’s most well-known leading marketplaces. Our exciting portfolio currently spans four business areas and includes Real Estate (ImmoSc... Know more
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The launch of Malt Strategy in 2023 enabled Malt to broaden its scope by offering the expertise of a network of top independent consultants and transition managers, to better support companies from the strategy to the implementation of ambitious projects. Malt is also… a tech company with a human approach a company with a strong culture fueled by 700 Malters from 40+ nationalities, working from 9 countries all around Europe - Germany, Belgium, United Arab Emirates, Spain, France, Netherlands, Nordic countries, United Kingdom, and Switzerland committed to creating a safe and inclusive space where every employee can thrive both personally and professionally committed to equality and diversity (50% of People managers are women) a company with strong career path policies allowing all Malters to develop and grow equally backed by renowned investors including ISAI, Serena, Eurazeo Growth, Goldman Sachs and BPI France Join us on Planet Malt, we need you to help us write this next chapter! At Malt we believe that Ambition is the Way, so all lists of missions and responsibilities are non-exhaustive. Explore your future career As a Data Analyst, you will be specialized in the transaction experience scope, you will provide insights, analysis, and data products to optimize payments, financing, and compliance. Your projects may include tracking payment costs, improving payment performance, assessing default risk, automating finance operations, and enhancing compliance through dashboards and automation. You’ll play a key role in driving efficiency and supporting the finance team with reporting and analysis. Key Responsibilities Build a reporting to track our main payment/financing costs and their drivers Analyze and provide insights to improve our payment performance (following the implementation of a new PSP) Explore and expose parts of the product where our financing model is inefficient Build a model to assess the default risk when proposing financing to a client Drive internal efficiency by providing data products and automating manual tasks of the Finance Operations team Support the finance team (accounting, FP&A) in their reporting exercises Improve our compliance processes by building dashboards and automation Empower the teams across Malt to answer data questions quickly and easily by building high-quality ground truth data sets, metrics and dashboards. Contribute to the modelization of our databases and semantic layer along with analytics engineers Be a key member of the data team, helping spread the data and AI culture within Malt About You You have +2 years of experience as a data analyst in a fast-paced and quantitative environment (tech companies, start-up, scale-up…) You have an interest (and ideally experience in) for finance-related topics You consider yourself a full-stack data analyst: You write SQL perfectly, you know how to work with ETLs, you’ve been using data modelization tools such as dbt, you can write simple Python scripts… You are also very comfortable in using data visualization tools (e.g. Looker, Metabase, Tableau…) You are curious and eager to learn new things and grow You have strong communication (written and oral), presentation-building and storytelling skills You have a Master’s degree in a quantitative field (e.g., Statistics, Econometrics, Computer Science, Engineering, Mathematics, Data Science, Operations Research) or in Business You are fluent in English What makes you different from others? You have good business acumen, but you also have a “hacker” mindset, you enjoy leveraging technology to find solutions to problems You have a growth mindset: you are comfortable in navigating and excelling in fast-paced environments with no playbook for success You have an ability to influence people, but you are also a strong team player How to join the mission? Screening with Alex, our Tech Talent Acquisition Manager, to better understand your background, aspirations and answer your questions (45 minutes) Experience discussion and technical assessment with the Data Director (Gautier Chenard), and a Data Analyst (45mn) Take home assignment and restitution to the Data Director & a Data Analyst (1h) Interview with Claire, our Chief Technology Officer (30mn) Malt is the perfect space to thrive personally and professionally Onboarding: Before easing into your new role, you’ll spend your first week learning about our culture, products, and services with other new joiners at our office in Paris Equity: Every Malter is entitled to stock options Lunch vouchers (legal benefit): €9/day on your Swile card Transportation (legal benefit): 50% reimbursement (any type of transport) Healthcare insurance (legal benefit) RTT: From 8 to 12 days off per year Sports: Company participation to a Gymlib membership Malt sabbatical: Every three years, all Malters are entitled to a one month fully paid sabbatical leave Free books: If you’re interested in learning more about any topic relevant to Malt’s business, just tell us the books you’d like to read, and we’ll order them for you—without any questions asked or approval processes to follow Remote work: Hybrid policy balancing on-site and home office Team building events organized every year Ready? Get your ticket to Malt At Malt, we are committed to fostering an inclusive and diverse workplace. We recruit based on skills, experience, and potential, without any form of discrimination related to age, gender, sexual orientation, ethnicity, religion, or disability. Our mission is to create a work environment where everyone feels valued, respected, and safe to thrive.
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- Senior Data Scientist GenAI (F/H)
- Job Description
- Le groupe RENAULT entre dans une nouvelle ère grâce à la stratégie RENAULuTion qui place L’IA au cœur de notre business. Renault Digital, créé en 2017, est un acteur incontournable de ce nouveau cycle et participe activement à relever les challenges des nouvelles mobilités et de l’industrie 4.0. Au sein de notre Centre d'Excellence IA, composé d'une équipe agile de 30 Data Scientists et Data Analysts, vous contribuerez au développement et au déploiement à grande échelle de solutions d'IA innovantes. Votre mission : En tant que Senior Data Scientist spécialisé en IA Générative, vous piloterez l'intégration et l'application des technologies d'IA Agentique et Multi-Agents. Votre expertise permettra de transformer les processus métiers de Renault en concevant et déployant des solutions disruptives. Vous collaborerez étroitement avec nos partenaires technologiques clés (Google Cloud, Mistral …) et l'écosystème d'innovation (laboratoires de recherche, IRT… ) pour maintenir Renault à la pointe de l'IA. Responsabilités : Définir et implémenter la stratégie d'adoption des technologies d'IA Agentique et Multi-Agents, en particulier les LLM, au sein de Renault. Concevoir, développer et déployer des solutions d'IA innovantes en production, répondant aux besoins métiers complexes et variés (Industrie 4.0, Marketing, Ingénierie, Qualité, Après-Vente...). Explorer, évaluer et intégrer les solutions d'IA Générative les plus performantes dans l'architecture existante de Renault. Maîtriser et promouvoir les architectures RAG (Retrieval Augmented Generation) et autres approches avancées. Collaborer activement avec les équipes métiers pour comprendre leurs besoins et proposer des solutions transformatives. Mesurer et communiquer l'impact et la valeur ajoutée des solutions déployées. Contribuer à une utilisation responsable de l'IA, en tenant compte des enjeux sociaux et environnementaux. Animer et faciliter le partage des connaissances au sein du Centre d'Excellence IA. Collaborer étroitement avec nos principaux fournisseurs de solutions d'IA. Profil recherché : Expert(e) reconnu(e) en IA Générative, vous justifiez d'une expérience significative dans le déploiement de solutions basées sur les LLM en production. Autonome, force de proposition et passionné(e) par l'innovation, vous possédez les qualités suivantes : Diplôme d'ingénieur ou doctorat en Machine Learning. Plus de 5 ans d'expérience en Data Science appliquée à la création de valeur métier, avec une expertise démontrée dans la conception, le développement et la mise en production de solutions d'IA ayant généré des impacts business mesurables (gains de productivité, réduction des coûts, amélioration de l'expérience client, etc.). Vous êtes capable de présenter un portfolio de projets réussis et d'articuler clairement la valeur apportée par vos contributions. Solide connaissance des algorithmes de Machine Learning (clustering, classification, régression, deep learning, etc.). Maîtrise des langages de programmation Python et SQL (R, Scala ou Java sont un plus). Expérience avec les frameworks de Machine Learning (Scikit-learn, TensorFlow/Keras, PyTorch, etc.). Connaissance d’un ou plusieurs framework(s) multi-agents (Autogen, CrewAi) Familiarité avec les architectures Cloud (GCP, AWS, Azure) et les outils MLOps. Maîtrise des pratiques DevOps (CI/CD, conteneurs, Kubernetes, Git, etc.). Capacité à vulgariser des concepts complexes et à communiquer efficacement avec des interlocuteurs variés. Sensibilité aux enjeux éthiques et sociétaux liés à l'IA. Anglais courant. Informations complémentaires : CDI, temps plein. Basé à Boulogne-Billancourt (France). Accord télétravail