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Banque de France

DATA SCIENTIST JUNIOR - H/F - (STG-5753)

On site

Paris, France

Full Time

06-03-2025

Job Specifications

Présentation de la direction générale et du service

Au sein de la Direction Générale du Système d'Information (DGSI), la Direction des Données et des Services Analytiques (DDSA), est en charge, en soutien aux métiers, d'offrir un ensemble de prestations et d'outils favorisant les initiatives d'innovation, le partage, l'exploitation et la valorisation des données.

La DDSA est partie prenante de l'action stratégique sur l'intelligence artificielle engagée par la Banque de France, regroupant également des expertises métiers, réglementaires, informatiques pour intégrer les solutions d'intelligence artificielle (IA) dans le Système d'Information de l'entreprise. Le stage s'inscrira dans ce contexte.

Descriptif de mission

La confiance dans les banques centrales est un pilier de la stabilité économique et financière. Elle permet aux banques centrales d'agir efficacement pour maintenir la stabilité des prix, soutenir l'activité économique et prévenir les crises financières.

S'il est possible de mesurer la confiance du public dans l'action des banques centrales par des méthodes traditionnelles (enquêtes, sondages, etc.), les méthodes de traitement du langage naturel, et plus généralement, issues de l'intelligence artificielle, permettent d'évaluer une grande quantité d'information.

Lors de ce stage, et sous la responsabilité de votre tuteur, vous contribuerez à la compréhension de la confiance dans les banques centrales à partir des missions suivantes :

Revue de littérature sur les causes et conséquences des évolutions de la confiance dans les banques centrales et sur les mesures de cette confiance ;
Collecte et traitement des données nécessaires (bases de données d'articles de presse, réseaux sociaux) ;
Construction d'un indice de confiance à partir de la qualification (positive, négative, neutre, sans objet) de ces différents articles ;
Identifier les déterminants de l'indice de confiance en utilisant une analyse de régression ;
Envisager une approche narrative complémentaire pour illustrer certains chocs négatifs ou positifs.


L'analyse pourra porter en priorité sur la Banque centrale européenne ou la Banque de France, mais en fonction de l'évolution du stage, être étendue à d'autres banques centrales.

Profil recherché

Formation recherchée:

Vous préparez une formation supérieure en métier de la donnée ou d'informatique (ingénieur ou formation universitaire) avec un goût pour l'économie (une double formation serait un plus).
Votre cursus scolaire vous a permis de maîtriser les fondements mathématiques et statistiques des techniques science des données et IA, et vous avez mis en pratique vos connaissances au travers de projets étudiants et/ou de stages.


Compétences :

Prérequis : connaissance en Deep Learning et NLP avec une première expérience dans l'utilisation de modèles de type LLM
Maitrise de la programmation avancée en R ou Python
Aptitude à vulgariser une information complexe aussi bien à l'écrit qu'à l'oral, bonnes capacités rédactionnelles et de communication


Qualités :

Esprit méthodique et rigueur d'analyse
Force de proposition, agilité, autonomie
Curiosité et créativité
Goût du travail en équipe


Contactez nos ambassadeurs

La Banque de France est une institution socialement responsable, attachée au respect de la diversité sous toutes ses formes, à la lutte contre les discriminations, à favoriser la parité Femme/Homme et à garantir un environnement de travail de qualité.

Des aménagements de poste peuvent être organisés pour tenir compte des handicaps des personnes recrutées.

About the Company

Banque de France is the central bank of France; it is linked to the European Central Bank (ECB). Its main charge is to maintain price stability by implementing the single monetary policy within the framework of the ESCB (European System of Central Banks). It also ensures the financial stability by regulating payment and securities settlement systems and supervising credit institutions and investment firms. Know more

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Company background Company brand
Company Name
elm.leblanc Bosch
Job Title
Apprenti Transformation Digitale - Data et Intelligence Artificielle F/H/N
Job Description
Description de l'entreprise Chez Bosch, nous façonnons le futur en inventant des technologies de pointe et des services qui visent à susciter l’enthousiasme et améliorer la vie quotidienne. Nous vous offrons de travailler sur des métiers passionnants dans un contexte de travail international et un environnement innovant et dynamique. Bosch France est une filiale du Groupe Bosch, l’une des plus grandes sociétés industrielles privées au monde, qui emploie plus de 402000 personnes et réalise un chiffre d’affaires annuel de 78 milliards d’euros. Nos produits enthousiasment nos clients, améliorent leur qualité de vie et contribuent à préserver les ressources naturelles. Notre promesse en tant qu’employeur : grandir ensemble, apprécier notre travail et s’inspirer les uns et les unes des autres. Rejoignez-nous et voyez la différence. https://www.bosch.fr/carrieres/pourquoi-bosch/ Description De La Division Bosch Home Comfort Group est l'un des principaux fabricants européens de solutions éco-performantes de chauffage, de production d’eau chaude, de rafraîchissement domestiques et industrielles durables et économes en énergie. L'entreprise a réalisé un chiffre d'affaires de 4,5 milliards d’euros en 2022 et emploie 14 400 personnes. Bosch Home Comfort Group possède de fortes marques internationales et régionales, et fabrique une gamme de produits diversifiée en Europe, en Amérique et en Asie. En France, Bosch Home Comfort Group comprend les marques Bosch et elm.leblanc et fabrique dans ses deux usines de Drancy (93) et Saint-Thégonnec (29). L’entreprise emploie 900 collaborateurs sur tout le territoire. Plaçant toujours l’utilisateur au coeur de sa démarche, l’entreprise conçoit et fabrique une gamme de produits toujours plus innovants et des solutions conçues pour optimiser le confort du bâti et le rendre toujours plus agréable. Notre ambition est de muscler notre présence sur le marché de l’électrification avec le déploiement des pompes à chaleur air/eau, air/air et hybrides. www.bosch-homecomfort.fr; www.elmleblanc.fr Description du poste Rattaché(e) au responsable du service informatique, vous participez activement à la mise place de solutions concernant les besoins en transformation digitale, automatisation de taches, utilisation de l’Intelligence Artificielle et traitement des données. Vos missions seront les suivantes : Analyse et traitement des données : Compréhension des concepts de data analytics, data visualization et gestion des données. Déploiement de solutions de digitalisation pour nos services internes et nos clients externes en utilisant des outils d’automatisation Contribuer à des projets de transformation digitale en s'appuyant sur des solutions innovantes. Diplôme préparé :Bac+3/5 Type de formation :Cursus en Développement informatique Date de début d’apprentissage souhaitée :septembre 2025 Durée de l’apprentissage :2 ans Qualifications Compétences linguistiques/ informatiques : Bases en intelligence artificielle : Connaissances fondamentales en machine learning, traitement des données ou NLP (Natural Language Processing) Compétences techniques : Maîtrise d’outils ou langages liés aux données et à l’IA (ex. Python, SQL, Power BI, ou équivalents). Compétence en Gestion de projet digital Savoir-faire / savoir-être : Esprit analytique Curiosité Proactivité Expérience requise : 1ere expérience en alternance Informations supplémentaires A l’occasion du CES2021, Bosch a annoncé avoir atteint la neutralité carbone en 2020 sur l’ensemble de ses 400 sites dans le monde et se fixe un nouvel objectif en tablant sur une réduction de 15 % des émissions sur le scope 3 à l’horizon 2030. Venez rejoindre une entreprise qui agit pour le climat !
Drancy, France
On site
Full Time
04-03-2025
Company background Company brand
Company Name
Integral Ad Science
Job Title
Senior Director, Data Science
Job Description
As a Senior Director, Data Science, you will be responsible for setting the strategy and vision for the team that is a center of innovation and a major contributor to the company's core Products. Our goal is to become all-knowing in media and we’re looking for a hands-on leader to guide data science teams to deliver world-class products. This role will be key in leading and uniting a global team, fostering a cohesive culture, and ensuring alignment across regions. What you’ll get to do: Lead the Data Science Vision & Roadmap – Define and execute a strategic roadmap for AI and machine learning, ensuring alignment with IAS’s broader business and product goals Drive Innovation – Research and develop next-generation AI and data science solutions that enhance advertising verification across brand safety, fraud detection, and media quality. Scale and Optimize Data Science Operations – Implement best practices for model development, deployment, and monitoring within cloud-based production environments. Lead & Develop a Global Team – Manage and mentor a high-performing data science team along with its day-to-day operation in supporting and maintaining existing products, allocating resources, and collaborating on roadmap. Define project scope – Scope work and projects based on classification techniques and network analysis, working in coordination with the product management team. Collaborate Cross-Functionally – Partner with product management, data engineering, and broader engineering teams to integrate machine learning models seamlessly into IAS’s technology stack. Communicate Impact & Strategy - Communicate data science concepts and issues to a variety of stakeholders – technical and non-technical – across the organization, including sales, marketing, customer support, the senior leadership team, and occasionally participating in client meetings Research and innovate - Continuously explore and integrate the emerging AI landscape and machine learning trends to keep IAS at the forefront of industry innovation You should apply if you have most of this experience: Advanced degree in a relevant technical field (machine learning, computer science, statistics, physics, mathematics, or related field) 15+ years of industry experience in data science and analytics, applying machine learning techniques to real-world problems 10+ years experience in team management (including team managers) and talent development Significant experience in text and multimedia classification at large scale in production environments, including training data acquisition and management, evaluation methodology and practical scenarios like dataset shift, underspecification, extreme class imbalance Experience in unsupervised learning/network analysis Familiarity with modern deep-learning approaches Experience with different crowdsourcing platforms, including methodologies for quality Control. MLOps or comparable experience/related experience Working familiarity/past experience with data science tools and technologies: Python, SQL, machine learning libraries/frameworks, cloud solutions Experience with Agile/Scrum methodologies and in matrix organizations. Ability to communicate complex quantitative analysis in a clear, precise, and actionable Manner to both technical and non-technical audience About Integral Ad Science Integral Ad Science (IAS) is a leading global media measurement and optimization platform that delivers the industry’s most actionable data to drive superior results for the world’s largest advertisers, publishers, and media platforms. IAS’s software provides comprehensive and enriched data that ensures ads are seen by real people in safe and suitable environments, while improving return on ad spend for advertisers and yield for publishers. Our mission is to be the global benchmark for trust and transparency in digital media quality. For more information, visit integralads.com. Equal Opportunity Employer: IAS is an equal opportunity employer, committed to our diversity and inclusiveness. We will consider all qualified applicants without regard to race, color, nationality, gender, gender identity or expression, sexual orientation, religion, disability or age. We strongly encourage women, people of color, members of the LGBTQIA community, people with disabilities and veterans to apply. California Applicant Pre-Collection Notice: We collect personal information (PI) from you in connection with your application for employment or engagement with IAS, including the following categories of PI: identifiers, personal records, commercial information, professional or employment or engagement information, non-public education records, and inferences drawn from your PI. We collect your PI for our purposes, including performing services and operations related to your potential employment or engagement. For additional details or if you have questions, contact us at compliance@integralads.com. To learn more about us, please visit http://integralads.com/ Attention agency/3rd party recruiters: IAS does not accept any unsolicited resumes or candidate profiles. If you are interested in becoming an IAS recruiting partner, please send an email introducing your company to recruitingagencies@integralads.com. We will get back to you if there's interest in a partnership.
Paris, France
Hybrid
Full Time
05-03-2025
Company background Company brand
Company Name
Northmarq
Job Title
Director, Data Operations
Job Description
Northmarq – Remote At Northmarq, you can be part of something special. Northmarq is a unique capital markets resource for commercial real estate investors, providing our clients access to experts in debt, equity, investment sales, loan servicing, and fund management. We offer you a career path with best-in-class training, and we foster inclusive teams committed to collaboration, mentoring, and growth. At Northmarq, we will help you unlock your potential – whether you are an industry veteran or you’re just getting started. Your new career is waiting. Start something special today. Northmarq was voted by Real Estate Forum as one of The Best Places to Work in Commercial Real Estate! The Director, Data Operations is responsible for providing vision, driving to strategic outcomes, bringing subject matter expertise in the field of data management, and creating a scalable data platform within Northmarq’s complex organizational environment that’s built for growth. This position leads data quality, governance, and strategy initiatives for Northmarq, ensuring that data is accurate, accessible, and actionable. This role will oversee the end-to-end data lifecycle, working closely with internal stakeholders to optimize data processes, implement best practices, and leverage data-driven insights to support business growth and operational excellence in the commercial real estate (CRE) sector. In partnership with the MD, Operations, this role will co-lead the Northmarq Data Council to ensure alignment across business lines, IT and Data Management Team. This position offers the flexibility to working remotely or from any Northmarq office. Position Responsibilities: Data Strategy & Management Provide a vision for and execute a long-term data strategy that aligns with business objectives and enhances Northmarq’s ability to make better and more timely data-driven decisions. Collaborate with Operations and IT on data definitions and processes to drive alignment and initiatives as we aim for efficient user experiences and meaningful outcomes Identify opportunities to improve data automation, reducing manual processes and increasing operational efficiency. Assess opportunities to improve scalability through tools, staffing and process changes. Partner with IT across our platforms to deliver data and insights quickly and reliably to users, with a focus on practical value measured by the knowledge and impact the data provides the business. Technology & Innovation Partner with technology teams to implement and manage data management architecture, business intelligence platforms, and reporting solutions that keeps pace with business growth and evolving information needs. Collaborate with IT to evaluate and recommend emerging data technologies to improve data accessibility and analytics capabilities. Work with IT to implement automated processes and tools to streamline data management across Northmarq and foster a culture of collaboration within the organization. Collaboration & Leadership Oversee leadership of the data management team, providing mentorship and professional development to the Senior Manager and Data Services Leads Drive key cross-functional efforts and initiatives with IT, operations, sales, research, and finance teams to deliver data-driven insights to key stakeholders/business users and increase Northmarq’s competitive advantage Partner with the business to ensure that Northmarq data supports desired business outcomes by providing market intelligence, increasing client knowledge and management, supporting business development, and providing data-driven value to clients. Act as a key advisor to leadership on data-related initiatives, driving innovation in CRE data management. Drive initiatives through the Data Council and ensure alignment with the IT Steering Committee Data Quality & Governance Provide expertise in data governance frameworks, policies, and procedures that are market-leading for the CRE industry, leverage best practices, and current data-related technology methods to ensure consistency, accuracy, and integrity across all data sources. Establish and report key data quality metrics across the firm, proactively identifying and resolving data issues affecting our proprietary data’s value and usability and developing processes for ongoing improvement. Implement data validation and enrichment processes to enhance the reliability and usefulness of company, contact, property, and deal data. What We're Looking For: Bachelor’s or Master’s degree in Business, Data Science, Information Systems, or a related field. 7-10 years of experience in data operations, data governance, or business intelligence, with at least 5 years in the commercial real estate industry, preferably capital markets or investment sales. Strong understanding of CRE data sources, including Yardi, CoStar, RCA, Dunn & Bradstreet, etc. Experience working within a shared Salesforce CRM/database Proficiency in data visualization tools (Power BI), and data reporting processes. Excellent analytical skills with a strategic mindset and problem-solving abilities. Strong leadership, communication, and stakeholder management skills. Proven track record leading cross-functional teams and initiatives. Northmarq offers a highly competitive benefits package including: medical, dental, vision, paid time off, 401K match and an annual discretionary contribution based on business performance, paid parental leave and adoption assistance, education assistance, volunteer paid time off, charitable contribution match and so much more!
Us, France
On site
Full Time
06-03-2025
Company background Company brand
Company Name
Aubay
Job Title
Analytics Engineer F/H
Job Description
Passionné par la Data avec une double compétence en Data Engineering et Data Analysis, vous souhaitez rejoindre une communauté d’experts pour travailler sur des projets variés et à forte valeur ajoutée. Aubay Data & AI, cabinet spécialisé en Data de Aubay, renforce sa communauté d’experts Data et recherche des Analytics Engineering pour concevoir et optimiser des solutions analytiques modernes. Votre quotidien en tant qu’Analytics Engineer au sein de Aubay Data & AI: Collaboration avec les Data Analysts et les équipes métiers pour comprendre les besoins en reporting et proposer des solutions adaptées Conception et maintenance de modèles de données analytiques pour fournir des jeux de données prêts à l’emploi : modélisation, documentation, optimisation des performances, … Implémentation de transformations de données via des outils modernes (SQL, dbt, …) pour standardiser, enrichir et structurer les données destinées à la BI et aux équipes métiers Optimisation des workflows de données analytiques, garantissant leur robustesse, scalabilité et maintenabilité Mise en œuvre de bonnes pratiques en termes de gouvernance des données : qualité, versioning, documentation, tests automatisés, … Contribution à l’adoption de solutions Cloud modernes (Snowflake, Google BigQuery, Databricks, …) et participation à la modernisation des environnements analytiques Animation d’ateliers métiers et techniques pour aligner les exigences métiers avec les solutions techniques Votre profil : Vous disposez d’une formation niveau BAC+5 (Master 2 ou école d’ingénieur) spécialisée en informatique Vous justifiez d’une expérience significative (au moins 4 ans) dans le domaine de l’ingénierie analytique et sur des environnements BI modernes Vous maîtrisez les technologies de transformation de données analytiques sur le bout des doigt (en particulier dbt Labs) et vous êtes familier avec des plateformes Data Cloud (Snowflake, Google BigQuery, Databricks, …) Vous êtes à l’aise avec des outils BI comme Power BI, Tableau ou Qlik Sense et vous comprenez leurs interactions avec les couches de données analytiques Vous avez une approche rigoureuse de la qualité des données, de leur documentation et du contrôle des versions Vous maîtrisez les tenants et aboutissants de la philosophie DevOps et des outils orientés CI/CD Vous appréciez travailler dans un environnement collaboratif et agile et vous communiquez efficacement avec des interlocuteurs techniques et métiers Vous êtes curieux, force de proposition et motivé par les défis techniques et analytiques Les plus de votre profil qui vous feront sortir du lot : Vous disposez d’une expérience de mise en œuvre de modèles de données avec dbt Core/Cloud et Snowflake ou Google BigQuery Vous avez validé vos acquis en ayant obtenu au moins une des certifications suivantes : dbt Analytics Engineering, Power BI Data Analyst Associate (PL-300), Tableau Certified Data Analyst, … Ce qui nous caractérise : Des missions et projets dans le domaine du Data Engineering en nombre et dans des secteurs variés (Banque, Assurance, Telecom, Industrie, Luxe, …) qui permettent à nos collaborateurs de monter en compétences et de devenir des experts Data reconnus De l’apprentissage en continu avec des formations et des certifications sur les technologies Data d’aujourd’hui et de demain Des experts Data mobilisables pour accompagner et soutenir techniquement les collaborateurs sur leurs projets Des communautés de savoir-faire Data proposant de manière régulière aux collaborateurs de Aubay du contenu et des évènements de partage (webinar, meetup/afterwork, BBL, …) sur les thématiques suivantes : Data Architecture & Platform, Data Engineering, Modern BI & Analytics, Data Science & AI, … Votre carrière au sein de Aubay Data & AI : Vous pourrez rejoindre la BU d’excellence Data et évoluer au sein d’un environnement humain et professionnel de haut niveau. Vous profiterez d’un management sur-mesure pour vous accompagner dans votre trajectoire de carrière Vous aurez la possibilité de développer et certifier vos compétences sur les dernières technologies Data avec un focus fort sur les plateformes Data Cloud telles que Microsoft Fabric (Microsoft Solutions Partner Data & AI), Google Cloud Platform, Snowflake (partenaire SELECT) et Databricks (partenaire SELECT) Vous aurez l’opportunité de gagner en responsabilité sur le plan technologique et devenir un Lead (référent technique) auprès de nos clients et des collaborateurs des communautés Data Engineering et Modern BI & Analytics Notre processus de recrutement : 1er échange RH pour se présenter, vous parler de Aubay Data & AI et voir si nos attentes respectives sont compatibles (durée : 30mn, Teams ou présentiel) 2ème échange avec un(e) expert(e) technique (durée : minimum 1H, Teams ou présentiel) 3ème et dernier échange avec un membre de la direction de la BU Data & AI pour bien comprendre vos ambitions et vos motivations mais aussi pour vous projeter sur votre rôle au sein de Aubay Data & AI (durée : 45mn à 1h, Teams ou présentiel)
Paris, France
On site
Full Time
05-03-2025