Data Engineers

Hybrid

Paris, France

Full Time

03-03-2025

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Job Specifications

Description Du Poste

Description de l'offre:

Nous recherchons un(e) Data Engineer talentueux(se) pour rejoindre notre équipe et contribuer à la gestion et à l'optimisation de nos flux de données chez notre entreprise.

Type de Contrat: CDI

Disponibilité: Hybride présentiel et à distance

Responsabilités

Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données efficaces en utilisant des outils tels que SQL, Python, ETL, et Data Modeling.
Travailler sur des environnements Big Data pour traiter et analyser de grandes quantités de données.
Résoudre les problèmes liés aux données et optimiser les performances des flux de données.
Utiliser des bases de données telles qu'Oracle, Apache Spark, et Mongo DB pour gérer les flux de données.

Exigences

Expérience avérée de 6 à 10 ans en tant que Data Engineer ou dans un rôle similaire.
Maîtrise des compétences analytiques et de résolution de problèmes.
Connaissance approfondie des bases de données relationnelles et des technologies Big Data.
Compétences en Oracle Database, Apache Spark, et Mongo DB.

Niveau académique:

Diplôme d'Ingénieur en Informatique ou équivalent.
Doctorat en Science des Données, Informatique ou dans un domaine connexe serait un plus.

About the Company

DATA & IA au service de la RH Nos produits : ATS et JobBoard Fabskill Know more

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Vélizy-Villacoublay, France

Hybrid

Full Time

03-03-2025

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Aix-En-Provence, France

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27-02-2025

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Company Name: STATION F
Job Title: DATA ENGINEER / DATA ANALYTICS ENGINEER
Job Description: À propos Founded in 2012 by Zouheir Guedri, Data&Data specializes in the luxury sector, collaborating with major brands in watches, jewely, leather goods, and fragrances/cosmetics. We assist key decision-makers in understanding the dynamic global online market, enabling them to develop informed and effective strategies. Our expertise lies in monitoring online channels to provide actionable insights to our clients. Descriptif du poste We are looking for a Data Analytics Engineer / Data Engineer with at least 3 years of experience in data engineering and viz, capable of managing the entire data lifecycle, from web and mobile data collection to reporting via Power BI. The ideal candidate will be responsible for designing and maintaining scalable data pipelines, ensuring data quality, and delivering insights that drive strategic decisions. Technical Responsibilities Data Pipeline Management: Oversee and orchestrate data pipelines from collection to analysis using Airflow. Web and Mobile App Scraping: Maintain and improve our scraping tools utilizing Python, Selenium, requests, and Appium. Data Collection: Gather online data through our scraping tools and develop new ones when needed. Data Modeling: Design, create, and maintain data models using SQL. Data Processing: Process and restructure data via ELT/ETL pipelines. Data Cleaning Pipelines: Implement cleaning pipelines incorporating NER and LLM models. Azure Resource Management: Manage resources on the Azure platform. Team Supervision: Lead and mentor a team of data professionals. Reporting and Dashboards: Develop and manage dashboards and reporting tools using Power BI. Functional Responsibilities Client Workshops: Facilitate workshops to gather and understand client requirements. Documentation: Draft detailed specifications and project charters. Project Roadmaps: Define project roadmaps and timelines. Task Prioritization: Prioritize tasks and projects effectively. Technical Stack SQL Microsoft Power BI Microsoft Excel Python Linux MySQL Docker DBT Azure Profil recherché Engineering or Master's degree in Business Intelligence, Data Engineering, Data Science, or a related field. At least 3 years of experience in data engineering and data viz, with proficiency in our technical stack. Strong problem-solving skills, ability to work autonomously, and excellent communication skills. Experience working with large datasets and designing efficient data pipelines. A passion for the luxury industry and data-driven decision-making. Informations complémentaires Type de contrat : CDI Lieu : Paris Niveau d'études : Bac +5 / Master Expérience : > 3 ans