Data Engineer - Secteur bancaire F/H
On site
Aix-En-Provence, France
Full Time
27-02-2025
Job Specifications
Contexte de la mission :
Viveris apporte son expertise à ses clients pour la gestion et l'exploitation des serveurs du périmètre bureau technique, dans le but de maintenir les infrastructures opérationnelles à un niveau optimal en termes de qualité, de productivité et de sécurité.
Dans ce cadre, nous recherchons un Data Engineer. Sa principale mission consistera à assurer le bon fonctionnement des systèmes de production bancaire, en garantissant leurs disponibilités, leurs performances et leurs sécurités.
Intégré au sein du département Infrastructures, vous serez chargé de diriger et de coordonner les projets liés à l'infrastructure technique, en veillant à leur succès dans un environnement dynamique et en constante évolution.
Responsabilités :
- Concevoir, développer et mettre en oeuvre des pipelines de données robustes, fiables et évolutifs pour l'extraction, la transformation et le chargement (ETL) des données provenant de différentes sources ;
- Collaborer avec les équipes métier pour comprendre leurs besoins et concevoir des solutions de données innovantes et efficaces ;
- Concevoir et mettre en oeuvre des modèles de données et des architectures de données optimisées pour la performance et l'évolutivité ;
- Assurer la qualité et l'intégrité des données tout au long du processus de traitement, en mettant en place des contrôles de qualité et des mécanismes de surveillance.
Profil recherché
Profil recherché :
Diplômé d'une formation d'ingénieur en informatique, en génie des données, en sciences informatiques ou dans un domaine équivalent, vous avez au moins 5 ans d'expérience dans le développement et la gestion de pipelines de données, de préférence dans le secteur bancaire ou financier.
Compétences techniques :
- Maîtrise des outils et des technologies de traitement des données telles que Hadoop, Spark, Kafka, et des langages de programmation comme Python, Java, ou Scala ;
- Connaissance des bases de données SQL et NoSQL, ainsi que des architectures de données distribuées ;
- Compétences en communication, en leadership et en gestion d'équipe ;
- Maitrise des concepts de data gouvernance ;
- Maitrise de Python et des bibliothèques de machine Learning associés.
Nos avantages :
- Rémunération attractive et évolutive ; - Mutuelle familiale à garantie haute ;- Tickets restaurant pris en charge à 60% ; - 100% titre de transport urbain remboursé ;- Primes d'intéressement, de participation et de cooptation ;- 2 jours de télétravail par semaine ;- Formation continue avec LinkedIn Learning et nos communautés techniques.
About the Company
Viveris is a consulting and engineering company with two main activities : - IT consulting. Viveris teams help their customer to define their information system, but also to develop, test, deploy and maintain their solutions. - Technical computing and embedded systems (Software and Electronics) . Viveris teams assist its customer in all phases of the engineering process from system definition to product development and service. For the two business lines, Viveris provides support in all the different steps of the definitio... Know more
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Garantir l'excellence technique : Veiller à l'implémentation des meilleures pratiques ML, MLOps et Data Science, et assurer la qualité et la scalabilité des modèles en production. Favoriser la collaboration inter-équipes : Travailler en synergie avec les Data Engineers, Analysts et d'autres équipes pour maximiser l'impact des solutions data. Promouvoir la culture Data : Participer à l'évangélisation de la Data Science en interne, animer des formations et partager les bonnes pratiques. Le process de recrutement pour ce poste Un premier échange téléphonique avec Romane, notre Lead Talent Acquisition Manager (35 minutes). Un entretien avec votre futur manager (VP Growth & Data Science) pour vous préciser les contours du poste et les enjeux de la team (1 heure) Une étude de cas ou test technique pour vous projeter sur des missions du poste en conditions réelles (1 heure) Un entretien de culture fit avec les membres actuels de l'équipe pour vous donner un aperçu de nos rituels, méthodes, et vous embarquer dans notre vision ! (1 heure) Nous sommes votre entreprise idéale si vous recherchez Une start-up française devenue scale-up qui se structure, développe de nouveaux produits Une vision nouvelle et innovante qui dépoussière le secteur de l'assurance Un leadership inspirant et expert du secteur L'agilité d'une structure à taille humaine, et la place pour des initiatives innovantes et créatives Vous êtes notre candidat·e idéal·e si... Vous avez 5+ ans d'expérience en Data Science, dont une première expérience en management d'équipe. Vous maîtrisez les outils et techniques ML (Scikit-learn, TensorFlow, LightGBM, etc.). Vous avez une bonne connaissance des principes MLOps (CI/CD, monitoring des modèles, déploiement en production). Vous savez encadrer une équipe, la faire monter en compétences et favoriser la collaboration. Vous avez une bonne vision produit et business, et savez articuler les enjeux Data Science avec les besoins de l'entreprise. Vous aimez partager vos connaissances et développer la culture Data en interne. Parmi nos avantages 1 jour de RTT par mois en plus des 25 jours de congés légaux Notre charte de télétravail hybride (1 jour de télétravail par semaine). Une carte Swile qui vous permettra à la fois de bénéficier de 11€/jour de tickets restaurant pris en charge à 50% par Ornikar, et de 42€/mois de remboursement transport pris en charge à 100% par Ornikar Un abonnement sport et bien-être Gymlib Une assurance santé complémentaire avec Alan La possibilité de passer votre permis gratuitement Des centaines de réductions et avantages via Leeto, partenaire de notre Comité Social Économique L'accès à notre plateforme éducative Edflex pour continuer à vous former en parallèle de votre activité chez nous Nous prônons un recrutement inclusif chez Ornikar, garantissant l'égalité des chances pour toutes et tous. Tout comme notre permis de conduire accessible à tout le monde, nous sommes convaincus que la diversité et la complémentarité de nos équipes sont la clé de notre réussite. Ainsi, nous remettons constamment en question nos pratiques de recrutement. 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