Lead Data Science
Hybrid
Paris, France
Full Time
03-03-2025
Job Specifications
À propos de l'équipe Growth & Data Science
L’équipe Data Science, intégrée à Growth & Data Science, joue un rôle central dans l’innovation et l’optimisation des services d’Ornikar, aussi bien pour l’apprentissage de la conduite que pour l’assurance auto. Nous nous consacrons à l’industrialisation des modèles de Machine Learning et au développement de PoC à destination de toutes les équipes d’Ornikar.
Nous recherchons un·e Lead Data Science
Quelques exemples des projets que notre équipe gèrent :
Modéliser la relation entre l’apprentissage de la conduite et l’accidentologie des conducteurs: en tant que plateforme d’éducation à la conduite, nous disposons de données riches et complexes sur la façon dont les élèves apprennent à conduire. Et en tant qu’assureur, nous connaissons l’accidentologie de nos anciens élèves. Nous utilisons ces données pour conseiller nos élèves, et pour mieux les assurer.
Automatiser nos process internes : Nous développons des modèles et des outils pour optimiser les processus internes, comme l’évaluation des performances des agents en centre d’appels grâce à l’analyse automatique des conversations, ou l’automatisation du traitement de documents.
Faciliter le passage du code de la route : nous aidons nos élèves à choisir le bon moment pour s’inscrire au code en prédisant leurs chances de succès.
Vos missions
Piloter la stratégie Data Science : Définir la vision et la feuille de route de l'équipe en alignement avec les objectifs business et produit d'Ornikar.
Encadrer et faire grandir l'équipe : Recruter, coacher et accompagner les Data Scientists et ML Engineers pour favoriser leur montée en compétences et leur engagement.
Transformer les besoins business en solutions Data & ML : Collaborer avec les équipes produit, tech et business pour identifier des opportunités et construire des solutions innovantes.
Garantir l'excellence technique : Veiller à l'implémentation des meilleures pratiques ML, MLOps et Data Science, et assurer la qualité et la scalabilité des modèles en production.
Favoriser la collaboration inter-équipes : Travailler en synergie avec les Data Engineers, Analysts et d'autres équipes pour maximiser l'impact des solutions data.
Promouvoir la culture Data : Participer à l'évangélisation de la Data Science en interne, animer des formations et partager les bonnes pratiques.
Le process de recrutement pour ce poste
Un premier échange téléphonique avec Romane, notre Lead Talent Acquisition Manager (35 minutes).
Un entretien avec votre futur manager (VP Growth & Data Science) pour vous préciser les contours du poste et les enjeux de la team (1 heure)
Une étude de cas ou test technique pour vous projeter sur des missions du poste en conditions réelles (1 heure)
Un entretien de culture fit avec les membres actuels de l'équipe pour vous donner un aperçu de nos rituels, méthodes, et vous embarquer dans notre vision ! (1 heure)
Nous sommes votre entreprise idéale si vous recherchez
Une start-up française devenue scale-up qui se structure, développe de nouveaux produits
Une vision nouvelle et innovante qui dépoussière le secteur de l'assurance
Un leadership inspirant et expert du secteur
L'agilité d'une structure à taille humaine, et la place pour des initiatives innovantes et créatives
Vous êtes notre candidat·e idéal·e si...
Vous avez 5+ ans d'expérience en Data Science, dont une première expérience en management d'équipe.
Vous maîtrisez les outils et techniques ML (Scikit-learn, TensorFlow, LightGBM, etc.).
Vous avez une bonne connaissance des principes MLOps (CI/CD, monitoring des modèles, déploiement en production).
Vous savez encadrer une équipe, la faire monter en compétences et favoriser la collaboration.
Vous avez une bonne vision produit et business, et savez articuler les enjeux Data Science avec les besoins de l'entreprise.
Vous aimez partager vos connaissances et développer la culture Data en interne.
Parmi nos avantages
1 jour de RTT par mois en plus des 25 jours de congés légaux
Notre charte de télétravail hybride (1 jour de télétravail par semaine).
Une carte Swile qui vous permettra à la fois de bénéficier de 11€/jour de tickets restaurant pris en charge à 50% par Ornikar, et de 42€/mois de remboursement transport pris en charge à 100% par Ornikar
Un abonnement sport et bien-être Gymlib
Une assurance santé complémentaire avec Alan
La possibilité de passer votre permis gratuitement
Des centaines de réductions et avantages via Leeto, partenaire de notre Comité Social Économique
L'accès à notre plateforme éducative Edflex pour continuer à vous former en parallèle de votre activité chez nous
Nous prônons un recrutement inclusif chez Ornikar, garantissant l'égalité des chances pour toutes et tous. Tout comme notre permis de conduire accessible à tout le monde, nous sommes convaincus que la diversité et la complémentarité de nos équipes sont la clé de notre réussite. Ainsi, nous remettons constamment en question nos pratiques de recrutement. Tous nos managers sont formés pour éviter les biais inconscients et utilisent une méthode d'entretiens structurés basée sur une évaluation objective des candidats.
Nous appelons toutes les femmes, même si elles ne cochent pas tous les critères, à postuler avec confiance. Chaque candidature est considérée avec la même attention, sans distinction. Nous nous engageons particulièrement à créer un environnement de travail accueillant pour les femmes dans nos équipes tech. Nous valorisons les parcours atypiques et les compétences diversifiées. Votre talent et votre potentiel sont ce qui compte le plus pour nous. Rejoignez-nous et contribuez à façonner l'avenir chez Ornikar.
De même, si vous avez besoin d'un dispositif spécial à l'emploi ou d'une autorisation de travail sur le territoire français, faites-nous en part le plus rapidement possible pendant le processus de recrutement pour que les démarches administratives ne ralentissent pas votre arrivée chez nous.
About the Company
Ornikar, from a pioneer online driving school to a comprehensive digital platform to ease young people’s access to mobility! Founded in 2013 by Benjamin Gaignault and Flavien Le Rendu, Ornikar has made driving education more accessible, by reducing prices and making students experience frictionless thanks to the digitalization of the experience. Ornikar is now the referent online driving school platform in France with more than 2,5M customers and a satisfaction rate of 98%. Our ambition is to become a leading player when it ... Know more
Related Jobs
- Company Name
- DELANE SI
- Job Title
- Data Ingénieur Tableau H/F
- Job Description
- Missions Dans le cadre d'un projet d'envergure chez l'un de nos clients grands comptes, nous cherchons notre ingénieur Tableau : Compréhension et analysee des besoins en Dataviz Tableau sur de nombreux domaines fonctionnels afin d'y apporter des solutions adéquates et durables. Promotion des nouvelles fonctionnalités ainsi que les bonnes pratiques au sein de l'ensemble de la Communauté des utilisateurs Tableau. Conception des dashboards « MVP » pour illustrer les nouvelles features de l'offre « Groupe ». Intégration de la solution au Système d'information. Industrialisation et automatisation des déploiements. Ce Que Nous Vous Offrons Un environnement de travail agile, collaboratif et bienveillant, où l'initiative et l'innovation sont encouragées. La possibilité de travailler sur des projets à haute valeur ajoutée pour des clients prestigieux. Contrat : CDI Localisation : Île-de-France Profil Issu d'une formation Bac +5 Ecole d'Ingénieur ou équivalent, vous justifiez d'une première expérience d'au moins 4 ans sur un poste similaire data ingénieur Tableau dans un environnement bancaire ou finance de marché. Compétences Techniques Indispensables Tableau Desktop, Tableau Server, Tableau Prep, Tableau Embedded Bases de données relationnelles (Oracle, SQL Server, Postgre) Pratique de Modélisation de datamart de Reporting Un anglais courant est exigé. Rémunération selon profil Conformément à la réglementation en vigueur et à notre politique d'égalité professionnelle et de diversité ; nous encourageons tous les talents à postuler, indépendamment de leur origine, identité, âge, handicap ou de leurs caractéristiques personnelles. Description Entreprise Présente auprès des principaux acteurs de la Banque, de l'Assurance, DELANE SI est une société de Services informatiques spécialisée dans les métiers du Conseil, de la MOA et MOE et dans la Gestion des Infrastructures sur des projets à forte valeur ajoutée. Nos engagements ? Etre à votre écoute : ce qui nous permet de rapidement comprendre vos attentes et objectifs. Travailler en toute transparence : afin de créer un partenariat simple, direct et durable avec vous. De la réactivité ! C'est l'un des moteurs de notre réussite ; notre connaissance du métier, de ses exigences et de ses contraintes nous permet de répondre à vos attentes dans les meilleurs délais. Vous cherchez à booster votre carrière ? Vous cherchez un nouveau challenge dans une structure en pleine évolution ? Rejoignez notre agence parisienne !
- Company Name
- Ividata Life Sciences
- Job Title
- Data Analyst H/F
- Job Description
- Qui sommes nous ? Depuis 2013, IVIDATA Life Sciences est une société de conseil experte en Life Sciences. Chez IVIDATA Life Sciences, nous sommes convaincus que chaque mission mérite une expertise de pointe. C'est cette exigence qui guide nos équipes au quotidien, aux côtés des acteurs du secteur : laboratoires pharmaceutiques, entreprises de biotechnologie, fabricants de dispositifs médicaux, associations de recherches médicales, ainsi que les industries de la cosmétique, de la nutrition et de la santé animale. Chaque jour, nous les accompagnons sur l’ensemble du cycle de vie du produit, depuis les études pré-cliniques jusqu’à la phase d’industrialisation. Ainsi, nos 160 consultants mettent leur savoir-faire à leur service à travers cinq expertises : Biométrie, Opérations cliniques, Affaires réglementaires, Pharmacovigilances et Assurance Qualité. Pour nous, l'expertise fait toute la différence. Vos responsabilités La définition du besoin utilisateur (développement Procédé, développement Analytique), L’identification de l’outil ou des outils de visualisation de données appropriés (par exemple Tableau, Spotfire, Power BI, etc). L’identification des sources de données pertinentes. L’extraction des données La création des interfaces graphiques L’application de techniques statistiques et de modélisation si nécessaire Vos expertises Expérience dans l'industrie pharmaceutique Expertise technique en analyse statistique, visualisation et gestion des données, programmation (Python, R, SQL) Connaissance de Tableau, Spotfire, Power BI Autonomie Autres : Maitrise du français et de l’anglais indispensable, l’allemand serait un plus. Rémunération A partir de 40K Localisation Auvergne Rhône Alpes Rejoignez une entreprise qui prend soin de ses collaborateurs et de son environnement IVIDATA Life Sciences valorise votre expertise et place l'humain au cœur de ses priorités. Nous vous offrons un accompagnement personnalisé, avec un suivi managérial dédié et des formations adaptées pour développer vos compétences et faire évoluer votre carrière. Parce que votre bien-être est essentiel, en complément des packs avantages classiques (tickets restaurants, mutuelle, remboursement des frais de transport à hauteur de 60%, télétravail…), nous avons noué des partenariats avec : - Ma Bonne Fée, vous donnant accès à un soutien confidentiel, anonyme et gratuit, pour vos problématiques professionnelles ou personnelles. - Gymlib, vous permettant de pratiquer de nombreuses activités sportives. - Nous proposons des moments de convivialité, avec des événements fédérateurs tout au long de l'année : afterworks, soirées, journées ski… Chez IVIDATA Life Sciences, nous sommes conscients que nous avons un rôle à jouer dans la construction d’un monde plus durable et plus équitable. C’est pourquoi, nous menons différentes initiatives afin de réduire notre impact environnemental et pour favoriser l’inclusion. Nous sommes notamment signataires de la Charte Diversité et membre du Club Cancer@Work pour mieux concilier maladie et travail. Nos initiatives ont notamment été récompensées en février 2024 par Ecovadis : IVIDATA Life Sciences a reçu la médaille de Bronze et fait ainsi partie des 35% des entreprises les plus vertueuses dans le monde en matière de RSE. Notre process de recrutement et d’intégration Un entretien découverte avec notre équipe (Chargés de recrutement ou Business Managers) pour échanger sur votre parcours professionnel et vos aspirations. Un retour rapide et transparent pour vous soumettre nos feedbacks et vous présenter nos opportunités. Une dernière rencontre possible, dans nos bureaux, avec la Direction. Un programme d'onboarding sur mesure est prévu pour tous nos nouveaux collaborateurs, rythmé par des rencontres privilégiées avec toute l'équipe et nos consultants. Postulez dès maintenant et rejoignez une entreprise où votre expertise fait toute la différence. Chez IVIDATA Life Sciences, nous sommes fermement engagés en faveur de la diversité et de l’égalité des chances. Toutes nos offres sont ouvertes aux personnes en situation de handicap. Chaque singularité est une richesse unique, et nos différences sont une force. Nous accompagnons les personnes en situation de handicap ou nécessitant des aménagements, pendant leur recrutement, leur prise de poste et tout au long de leur carrière. Ensemble, construisons un environnement plus inclusif et respectueux.
- Company Name
- AMILTONE
- Job Title
- Data Engineer Python F/H
- Job Description
- Vos missions ? Intégré à nos équipes sur nos projets en Factory ou chez nos clients vous interviendrez en tant que data Engineer Python. En tant que data Engineer Python (H/F), vous assurez les missions suivantes : Conception de solutions permettant le traitement de volumes importants de pipelines données. Ceux-ci doivent être suffisamment sécurisés et lisibles pour les Data Analysts et Data Scientists. Animation d'une équipe de professionnels de la Data sur toutes les étapes du traitement de la donnée. Mise à jour permanente sur les technologies et langages utilisés dans le but de partager ses connaissances et aider à l'avancement du projet. La stack technique : Python Docker GCP Profil recherché Profil ? Alors ? Prêt à devenir Amiltonien ? Diplômé Bac+5, vous disposez d'au moins de 2 ans d'expériences dans le domaine data . Vous aimez découvrir de nouveaux contextes fonctionnels et comprendre les objectifs des applications développées. A l'aise dans une organisation agile, vous faites preuve de rigueur et appliquez les standards de qualité Amiltone. Vous êtes à l'aise en anglais. Outre vos compétences techniques, nous nous intéressons aussi à votre potentiel et votre motivation. Nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap.
- Company Name
- Reply Limited
- Job Title
- Databricks Data Engineer
- Job Description
- Vous êtes un (e) Data Engineer avec plus de 3 ans d’expérience ? Vous êtes convaincu(e) que les lakehouses vont devenir la forme dominante des plateformes de donnés ? Vous souhaitez utiliser Databricks au sein d'un Groupe mondial et spécialisé en pleine croissance en France ? Alors cette opportunité est pour vous ! Qui sommes-nous ? Reply est un réseau mondial de 240 sociétés, chacune spécialisée sur une technologie ou un métier - vous aurez accès à ce réseau mondial et des projets internationaux. Data Reply est la société de Reply spécialisée dans le développement et l'intégration de plateformes de données avec AWS et Databricks, et rassemble plus de 300 experts dans plusieurs pays. Vos activités Rejoignez notre équipe en interne ou auprès de nos clients afin de : Aider notre Data Architect à architecturer les plateformes Databricks de nos clients. Dimensionner les clusters sur Databricks afin d’optimiser l’utilisation des ressources. Optimiser les jobs Spark afin d’améliorer les performances et réduire les coûts. Debugger les anomalies fonctionnelles ou de performance. Gérer l’infrastructure et les ressources avec Terraform. Développer les lambdas en tenant compte des contraintes fonctionnelles. Gérer les pipelines CI-CD pour déployer le code sur Databricks. Participer aux codes review et aux autres rituels de l’équipe. Participez à la croissance de Reply : Aider nos Managers à répondre aux appels d’offres et à la définition des besoins de nos clients. Créer nos futures offres via les Communities of Practices de Reply. Représenter Reply aux Salons professionnels (Data + AI Summit, AWS Summit) et dans nos événements internes (Reply Xchange, hackathon, Labcamp...). Nous proposons Des missions variées sur des technologies de pointe avec de nombreux clients reconnus nationalement et à l’international Un programme de certifications intégré à vos objectifs, qui occasionnent des primes complémentaires et dont le coût est bien sûr pris en charge par Reply Une progression de carrière structurée vers plus de responsabilité technique ou managériale, et des passerelles entre les deux. Une équipe soudée et une ambiance de travail conviviale grâce à des afterworks organisés au moins une fois par mois, L’opportunité de participer à des Hackathons, Code Challenges et Lab Camps ainsi qu’à la diffusion et le partage de connaissance au sein de l’équipe Data Reply. Votre profil Ce dont nous avons besoin : Un Master avec mention dans l’informatique d’un établissement français, 3 ans d’expérience en tant que Data Engineer avec une expérience sur une plateforme Databricks en production. Pouvoir mener un entretien en anglais et en français. Ce que nous apprécions : Une certification Profesionnal sur Databricks. Une appétence pour les cultures DevOps et MLOps. Pouvoir mener des entretiens en tant que consultant et répondre à un besoin d’un client. Intéressé(e) par cette opportunité ? N'hésitez pas à postuler maintenant, nous développons notre activité !