Data Ingénieur Tableau H/F
On site
Boulogne-Billancourt, France
Full Time
26-02-2025
Job Specifications
Missions
Dans le cadre d'un projet d'envergure chez l'un de nos clients grands comptes, nous cherchons notre ingénieur Tableau :
Compréhension et analysee des besoins en Dataviz Tableau sur de nombreux domaines fonctionnels afin d'y apporter des solutions adéquates et durables.
Promotion des nouvelles fonctionnalités ainsi que les bonnes pratiques au sein de l'ensemble de la Communauté des utilisateurs Tableau.
Conception des dashboards « MVP » pour illustrer les nouvelles features de l'offre « Groupe ».
Intégration de la solution au Système d'information.
Industrialisation et automatisation des déploiements.
Ce Que Nous Vous Offrons
Un environnement de travail agile, collaboratif et bienveillant, où l'initiative et l'innovation sont encouragées.
La possibilité de travailler sur des projets à haute valeur ajoutée pour des clients prestigieux.
Contrat : CDI
Localisation : Île-de-France
Profil
Issu d'une formation Bac +5 Ecole d'Ingénieur ou équivalent, vous justifiez d'une première expérience d'au moins 4 ans sur un poste similaire data ingénieur Tableau dans un environnement bancaire ou finance de marché.
Compétences Techniques Indispensables
Tableau Desktop, Tableau Server, Tableau Prep, Tableau Embedded Bases de données relationnelles (Oracle, SQL Server, Postgre)
Pratique de Modélisation de datamart de Reporting
Un anglais courant est exigé.
Rémunération selon profil
Conformément à la réglementation en vigueur et à notre politique d'égalité professionnelle et de diversité ; nous encourageons tous les talents à postuler, indépendamment de leur origine, identité, âge, handicap ou de leurs caractéristiques personnelles.
Description Entreprise
Présente auprès des principaux acteurs de la Banque, de l'Assurance, DELANE SI est une société de Services informatiques spécialisée dans les métiers du Conseil, de la MOA et MOE et dans la Gestion des Infrastructures sur des projets à forte valeur ajoutée.
Nos engagements ?
Etre à votre écoute : ce qui nous permet de rapidement comprendre vos attentes et objectifs.
Travailler en toute transparence : afin de créer un partenariat simple, direct et durable avec vous.
De la réactivité ! C'est l'un des moteurs de notre réussite ; notre connaissance du métier, de ses exigences et de ses contraintes nous permet de répondre à vos attentes dans les meilleurs délais.
Vous cherchez à booster votre carrière ? Vous cherchez un nouveau challenge dans une structure en pleine évolution ?
Rejoignez notre agence parisienne !
About the Company
Delane SI est une société de conseil et de services informatiques spécialisée dans les secteurs Banque, Assurance et Finance de Marchés. Nous intervenons sur des projets à forte valeur ajoutée uniquement auprès d'une clientèle grands comptes autour de 3 grands cœurs de métiers : - Le conseil et la MOA - La MOE - Le management des infrastructures Nous avons choisi de développer une structure à taille humaine, soucieuse de l'intégration et de l'évolution de ses collaborateurs, en optant pour un modèle de suivi régulier et pe... Know more
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Vraiment ? 1er financeur de l’économie française, nous sommes aussi la Banque Universelle de Proximité et nos 2772 collaborateurs dans 242 agences et sièges agissent dans l’intérêt de nos clients et celui de la société avec proximité, responsabilité et solidarité. SOYEZ ENGAGÉS avec nous ! Vos principales MISSIONS : Exploiter les données pour répondre à des problématiques complexes grâce à des méthodes avancées (statistiques, machine learning, intelligence artificielle). Il/elle joue un rôle clé dans la transformation des données en informations stratégiques pour éclairer la prise de décision et optimiser les performances de l’entreprise. Analyse et modélisation des données : concevoir et entraîner des modèles prédictifs (ex: classification, régression, clustering) pour répondre aux besoins métiers et utiliser des techniques de machine learning pour résoudre des problématiques spécifiques (prévisions, recommandations, détection d’anomalies) Compréhension et traduction des besoins métiers (par exemple : pilotage commercial, assurances, crédits, risques) : collaborer avec les équipes métiers pour comprendre leurs objectifs et leurs défis et traduire les problématiques métiers en questions analytiques et définir les solutions data adaptées Communication : communiquer les enseignements tirés des données aux parties prenantes pour faciliter la prise de décision Veille technologique et innovation : explorer de nouvelles approches méthodologiques et outils innovants pour enrichir les capacités analytiques de l’entreprise et proposer des améliorations continues des processus et solutions existantes Package de rémunération : votre travail crée notre valeur : salaire à partir de 3300 euros brut par mois, rémunération variable, 13ème mois, prime d’intéressement, de participation. Avantages adaptés à votre quotidien : l’équilibre vie privée, vie professionnelle chez nous, c’est important : 25 jours de congés payés, RTT, jours de télétravail. Bien sûr, tickets restaurants, mutuelle et prévoyance font parties intégrante du package. Etre là pour vous à chaque étape : vous êtes notre priorité. Dès les premiers jours, nous sommes là en vous proposant un parcours d’intégration. 87% des collaborateurs se disent fiers de travailler pour le Crédit Agricole. Et si c’était vous notre futur collègue ? Nous sommes engagés au quotidien pour l’égalité des chances, en valorisant chaque talent. Depuis 2006, nous sommes fiers de notre engagement en faveur de l'emploi des personnes en situation de handicap. Profil : Vous êtes issu(e) d'une formation BAC+5 en statistiques, mathématiques, et/ou informatique décisionnelle et vous disposez d’une expérience d’1 à 3 ans dans un poste similaire, idéalement dans un environnement bancaire. Techniques : Maîtrise des langages de programmation : Python de préférence Connaissance de langages et outils de manipulation de données : SQL, Spark, Hadoop Compétences en machine learning : scikit-learn, TensorFlow, PyTorch et autres frameworks Expertise dans les techniques statistiques (modélisation, tests, régression) et algorithmes de data science Connaissance des outils de visualisation (ex: Tableau, PowerBI, Microstrategy) Une expérience dans des environnements cloud (AWS, Azure, GCP) serait un plus Métiers et relationnelles : Capacité à comprendre des enjeux métiers et à aligner les solutions data avec les objectifs stratégiques Excellentes compétences en communication pour expliquer des concepts techniques à des non-spécialistes Esprit analytique, curiosité et capacité à résoudre des problèmes complexes Capacité à travailler en équipe dans des environnements pluridisciplinaires Organisation et gestion des priorités dans des projets multi-tâches Proactivité et autonomie Les données personnelles recueillies par la présente, par le Crédit Agricole d’Aquitaine, en qualité de Responsable de traitement sont nécessaires pour étudier votre candidature. Elles seront conservées pendant une durée de 18 mois et ne seront donc pas utilisées pour d’autres finalités. Nous vous invitons également à consulter la Charte de protection des données personnelles des candidats du Groupe Crédit Agricole disponible sur l’intranet de recrutement du Groupe à l’adresse suivante : https://www.groupecreditagricole.jobs/Charte-Candidats