DATA SCIENTIST JUNIOR - H/F - (STG-5664)
On site
Paris, France
Full Time
28-02-2025
Job Specifications
Présentation de la direction générale et du service
La Direction Générale du Système d'Information (DGSI) a pour rôle de concevoir et mettre en oeuvre la stratégie informatique de la Banque de France. Elle veille à la mise à niveau de l'architecture informatique, à l'intégration de l'innovation, à la sécurité numérique de la Banque de France mais aussi à la bonne gestion de son patrimoine de données. La DGSI regroupe plus de 2 000 personnes (internes et externes) réparties sur différents sites, à Paris, Vincennes, Marne-la-Vallée, Paris La Courneuve et Poitiers.
La Direction des Données et des Services Analytiques (DDSA) élabore et met en oeuvre, en collaboration avec les métiers, les principes de gouvernance des données définis dans la stratégie Data de la Banque et assure le partage et la diffusion de ces données.
La DDSA est en charge, en soutien aux métiers, d'offrir un ensemble de prestations et d'outils favorisant les initiatives d'innovation, le partage, l'exploitation et la valorisation des données de la Banque.
La Cellule IA (C-IA) fait partie de la DDSA et contribue à intégrer les solutions data science et d'intelligence artificielle (IA) dans le Système d'Information de l'entreprise et l'environnement de travail métier. C-IA est le centre de compétence en IA de la Banque de France. Il a en charge la conception et la mise en oeuvre de solutions nouvelles à fort risque technique, et la mise à disposition de solutions prêtes à l'emploi pour les métiers.
Descriptif de mission
Vous serez intégré(e) au sein de la Cellule IA dont les missions principales sont les suivantes :
Mettre en place de façon continue les Proofs of Concept (POC) fonctionnels et techniques issus des analyses d'opportunité ;
Référencer de façon régulière les outils d'Intelligence Artificielle, Data Science et Bigdata ;
Réaliser et préparer l'industrialisation des POC identifiés comme pertinents.
Au sein de cette équipe composée de spécialistes (Data Scientists, Machine Learning Engineers et Data Engineers), vous interviendrez dan s le cadre des activités analytiques et de modélisation de la Banque de France, vous contribuerez à l'exploitation et à la valorisation des données afin d'améliorer les processus de prise de décision.
Vous serez amené(e) à :
Analyse exploratoire des données
Collecter, nettoyer et préparer un jeu de données en lien avec les activités de la Banque (ex. détection de fraude, prévisions économiques).
Effectuer une analyse exploratoire approfondie pour comprendre la structure des données, détecter des tendances et identifier des variables pertinentes.
Visualiser les données sous forme de graphiques et de tableaux de bord pour faciliter l'interprétation des résultats.
Développement d'un modèle d'IA
Définir une problématique de classification ou de prédiction en fonction des besoins métier.
Implémenter et tester plusieurs algorithmes de machine learning
Comparer les performances des modèles et optimiser leurs hyperparamètres.
Évaluer la robustesse et l'interprétabilité des modèles avec des métriques adaptées (ex. précision, recall, AUC-ROC).
Documentation et restitution des résultats
Rédiger une documentation détaillée sur la méthodologie, les choix techniques et les résultats obtenus.
Présenter les conclusions de l'étude aux équipes concernées sous forme de rapport et/ou de présentation interactive.
Proposer des pistes d'amélioration et des recommandations pour une éventuelle mise en production du modèle.
Intégré(e) à la Cellule IA, vous participerez pleinement à la vie de l'équipe : restitutions régulières du travail effectué, participation à la veille technologique générale, aux séminaires internes, aux séances de brainstorming ... Vous aurez également pour mission d'échanger avec les métiers intéressés par le sujet de stage.
Profil recherché
Formation recherchée :
Étudiant(e) en Master 1 en Data Science ou niveau Bac+4 d'une école d'ingénieurs, statistiques, informatique ou domaine équivalent.
Compétences :
Solide compréhension des méthodes d'analyse de données et du machine learning.
Maîtrise de Python et des bibliothèques associées (Pandas, Scikit-learn, Matplotlib, etc.).
Connaissance de SQL et d'outils de visualisation de données (Power BI, etc.) appréciée.
Qualités :
Curiosité, esprit analytique et capacité à vulgariser les résultats pour des non-spécialistes
Esprit méthodique et rigueur d'analyse
Force de proposition, agilité, autonomie
Curiosité et créativité
Goût du travail en équipe
Contactez nos ambassadeurs
La Banque de France est une institution socialement responsable, attachée au respect de la diversité sous toutes ses formes, à la lutte contre les discriminations, à favoriser la parité Femme/Homme et à garantir un environnement de travail de qualité.
Des aménagements de poste peuvent être organisés pour tenir compte des handicaps des personnes recrutées.
About the Company
Banque de France is the central bank of France; it is linked to the European Central Bank (ECB). Its main charge is to maintain price stability by implementing the single monetary policy within the framework of the ESCB (European System of Central Banks). It also ensures the financial stability by regulating payment and securities settlement systems and supervising credit institutions and investment firms. Know more
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- À propos de l'équipe Growth & Data Science L’équipe Data Science, intégrée à Growth & Data Science, joue un rôle central dans l’innovation et l’optimisation des services d’Ornikar, aussi bien pour l’apprentissage de la conduite que pour l’assurance auto. Nous nous consacrons à l’industrialisation des modèles de Machine Learning et au développement de PoC à destination de toutes les équipes d’Ornikar. Nous recherchons un·e Lead Data Science Quelques exemples des projets que notre équipe gèrent : Modéliser la relation entre l’apprentissage de la conduite et l’accidentologie des conducteurs: en tant que plateforme d’éducation à la conduite, nous disposons de données riches et complexes sur la façon dont les élèves apprennent à conduire. Et en tant qu’assureur, nous connaissons l’accidentologie de nos anciens élèves. Nous utilisons ces données pour conseiller nos élèves, et pour mieux les assurer. Automatiser nos process internes : Nous développons des modèles et des outils pour optimiser les processus internes, comme l’évaluation des performances des agents en centre d’appels grâce à l’analyse automatique des conversations, ou l’automatisation du traitement de documents. Faciliter le passage du code de la route : nous aidons nos élèves à choisir le bon moment pour s’inscrire au code en prédisant leurs chances de succès. Vos missions Piloter la stratégie Data Science : Définir la vision et la feuille de route de l'équipe en alignement avec les objectifs business et produit d'Ornikar. Encadrer et faire grandir l'équipe : Recruter, coacher et accompagner les Data Scientists et ML Engineers pour favoriser leur montée en compétences et leur engagement. Transformer les besoins business en solutions Data & ML : Collaborer avec les équipes produit, tech et business pour identifier des opportunités et construire des solutions innovantes. Garantir l'excellence technique : Veiller à l'implémentation des meilleures pratiques ML, MLOps et Data Science, et assurer la qualité et la scalabilité des modèles en production. Favoriser la collaboration inter-équipes : Travailler en synergie avec les Data Engineers, Analysts et d'autres équipes pour maximiser l'impact des solutions data. Promouvoir la culture Data : Participer à l'évangélisation de la Data Science en interne, animer des formations et partager les bonnes pratiques. Le process de recrutement pour ce poste Un premier échange téléphonique avec Romane, notre Lead Talent Acquisition Manager (35 minutes). Un entretien avec votre futur manager (VP Growth & Data Science) pour vous préciser les contours du poste et les enjeux de la team (1 heure) Une étude de cas ou test technique pour vous projeter sur des missions du poste en conditions réelles (1 heure) Un entretien de culture fit avec les membres actuels de l'équipe pour vous donner un aperçu de nos rituels, méthodes, et vous embarquer dans notre vision ! (1 heure) Nous sommes votre entreprise idéale si vous recherchez Une start-up française devenue scale-up qui se structure, développe de nouveaux produits Une vision nouvelle et innovante qui dépoussière le secteur de l'assurance Un leadership inspirant et expert du secteur L'agilité d'une structure à taille humaine, et la place pour des initiatives innovantes et créatives Vous êtes notre candidat·e idéal·e si... Vous avez 5+ ans d'expérience en Data Science, dont une première expérience en management d'équipe. Vous maîtrisez les outils et techniques ML (Scikit-learn, TensorFlow, LightGBM, etc.). Vous avez une bonne connaissance des principes MLOps (CI/CD, monitoring des modèles, déploiement en production). Vous savez encadrer une équipe, la faire monter en compétences et favoriser la collaboration. Vous avez une bonne vision produit et business, et savez articuler les enjeux Data Science avec les besoins de l'entreprise. Vous aimez partager vos connaissances et développer la culture Data en interne. Parmi nos avantages 1 jour de RTT par mois en plus des 25 jours de congés légaux Notre charte de télétravail hybride (1 jour de télétravail par semaine). Une carte Swile qui vous permettra à la fois de bénéficier de 11€/jour de tickets restaurant pris en charge à 50% par Ornikar, et de 42€/mois de remboursement transport pris en charge à 100% par Ornikar Un abonnement sport et bien-être Gymlib Une assurance santé complémentaire avec Alan La possibilité de passer votre permis gratuitement Des centaines de réductions et avantages via Leeto, partenaire de notre Comité Social Économique L'accès à notre plateforme éducative Edflex pour continuer à vous former en parallèle de votre activité chez nous Nous prônons un recrutement inclusif chez Ornikar, garantissant l'égalité des chances pour toutes et tous. Tout comme notre permis de conduire accessible à tout le monde, nous sommes convaincus que la diversité et la complémentarité de nos équipes sont la clé de notre réussite. Ainsi, nous remettons constamment en question nos pratiques de recrutement. Tous nos managers sont formés pour éviter les biais inconscients et utilisent une méthode d'entretiens structurés basée sur une évaluation objective des candidats. Nous appelons toutes les femmes, même si elles ne cochent pas tous les critères, à postuler avec confiance. Chaque candidature est considérée avec la même attention, sans distinction. Nous nous engageons particulièrement à créer un environnement de travail accueillant pour les femmes dans nos équipes tech. Nous valorisons les parcours atypiques et les compétences diversifiées. Votre talent et votre potentiel sont ce qui compte le plus pour nous. Rejoignez-nous et contribuez à façonner l'avenir chez Ornikar. De même, si vous avez besoin d'un dispositif spécial à l'emploi ou d'une autorisation de travail sur le territoire français, faites-nous en part le plus rapidement possible pendant le processus de recrutement pour que les démarches administratives ne ralentissent pas votre arrivée chez nous.