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Thales

Ingénieur Data Visualisation (H/F)

Hybrid

Vélizy-Villacoublay, France

Full Time

03-03-2025

Job Specifications

Lieu : Vélizy-Villacoublay, France

Construisons ensemble un avenir de confiance

Thales est un leader mondial des hautes technologies spécialisé dans trois secteurs d’activité : Défense & Sécurité, Aéronautique & Spatial, et Cyber & Digital. Il développe des produits et solutions qui contribuent à un monde plus sûr, plus respectueux de l’environnement et plus inclusif. Le Groupe investit près de 4 milliards d’euros par an en Recherche & Développement, notamment dans des domaines clés de l’innovation tels que l’IA, la cybersécurité, le quantique, les technologies du cloud et la 6G. Thales compte près de 81 000 collaborateurs dans 68 pays.

Nos engagements, vos avantages

Une réussite portée par notre excellence technologique, votre expérience et notre ambition partagée
Un package de rémunération attractif
Un développement des compétences en continu : parcours de formation, académies et communautés internes
Un environnement inclusif, bienveillant et respectant l’équilibre des collaborateurs
Un engagement sociétal et environnemental reconnu


Votre quotidien

Rejoignez-nous sur le campus Vélizy qui héberge une grande diversité d’activités Thales, aéro, défense, civile,... A l'ouest de Paris, ce site offre un environnement de travail équipé des dernières innovations technologiques et propose des services permettant de concilier vie professionnelle et personnelle.

En tant que spécialiste en data visualisation, vous serez responsable de la création et de la présentation de visualisations de données qui permettront à nos clients de prendre des décisions éclairées basées sur l'analyse des données.

Vous collaborerez avec différentes équipes pour comprendre leurs besoins en matière de données et traduire ces besoins en visualisations claires et impactantes.

Analyse des Besoins :

Collaborer avec les équipes interfonctionnelles pour comprendre leurs exigences et objectifs en matière de données.
Identifier les sources de données pertinentes et les méthodes d’analyse nécessaires.


Création de Visualisations :

Développer des tableaux de bord interactifs et des rapports visuels à l’aide d’outils de visualisation de données tels que Tableau, Power BI, ou D3.js.
Concevoir des graphiques, des infographies et d'autres formes de visualisation qui facilitent l'interprétation des données et la prise de décision.


Validation et Maintien des Données :

Assurer l’exactitude et la fiabilité des données utilisées pour les visualisations.
Mettre à jour et maintenir les visualisations en fonction des évolutions des données et des besoins des utilisateurs.


Formation et Support :

Former les utilisateurs à l'interprétation des visualisations et à l'utilisation des tableaux de bord créés.
Fournir un support technique et des conseils pour l'utilisation optimale des outils de visualisation.


Veille Technologique :

Rester informé des nouvelles tendances et techniques en matière de data visualisation.
Proposer des améliorations et des innovations dans les méthodes de visualisation utilisées dans l’entreprise.


Votre profil

Bac +5/ Ecole d’ingénieur (informatique / statistiques) – 3 ans d’expérience minimum
Maîtrise des outils de visualisation de données (Tableau, Power BI....)
Solides compétences en analyse de données et en statistiques.
Connaissances en SQL ou dans d'autres langages de requête de données.


Qualités personnelles :

Bonne communication
Autonomie
Esprit d’équipe


Alors ce poste est fait pour vous !

Thales reconnait tous les talents, la diversité est notre meilleur atout. Postulez et rejoignez nous !

Le poste pouvant nécessiter d'accéder à des informations relevant du secret de la défense nationale, la personne retenue fera l'objet d'une procédure d’habilitation, conformément aux dispositions des articles R.2311-1 et suivants du Code de la défense et de l’IGI 1300 SGDSN/PSE du 09 août 2021.

About the Company

Thales (Euronext Paris: HO) is a global leader in advanced technologies specialized in three business domains: Defence & Security, Aeronautics & Space, and Cybersecurity & Digital identity. It develops products and solutions that help make the world safer, greener and more inclusive. The Group invests close to EUR4 billion a year in Research & Development, particularly in key innovation areas such as AI, cybersecurity, quantum technologies, cloud technologies and 6G. Thales has close to 81,000 employees in 68 countries. In... Know more

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Vos missions ? Intégré à nos équipes sur nos projets en Factory ou chez nos clients vous interviendrez en tant que data Engineer Python. En tant que data Engineer Python (H/F), vous assurez les missions suivantes : Conception de solutions permettant le traitement de volumes importants de pipelines données. Ceux-ci doivent être suffisamment sécurisés et lisibles pour les Data Analysts et Data Scientists. Animation d'une équipe de professionnels de la Data sur toutes les étapes du traitement de la donnée. Mise à jour permanente sur les technologies et langages utilisés dans le but de partager ses connaissances et aider à l'avancement du projet. La stack technique : Python Docker GCP Profil recherché Profil ? Alors ? Prêt à devenir Amiltonien ? Diplômé Bac+5, vous disposez d'au moins de 2 ans d'expériences dans le domaine data . Vous aimez découvrir de nouveaux contextes fonctionnels et comprendre les objectifs des applications développées. A l'aise dans une organisation agile, vous faites preuve de rigueur et appliquez les standards de qualité Amiltone. Vous êtes à l'aise en anglais. Outre vos compétences techniques, nous nous intéressons aussi à votre potentiel et votre motivation. Nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap.
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Vous êtes un (e) Data Engineer avec plus de 3 ans d’expérience ? Vous êtes convaincu(e) que les lakehouses vont devenir la forme dominante des plateformes de donnés ? Vous souhaitez utiliser Databricks au sein d'un Groupe mondial et spécialisé en pleine croissance en France ? Alors cette opportunité est pour vous ! Qui sommes-nous ? Reply est un réseau mondial de 240 sociétés, chacune spécialisée sur une technologie ou un métier - vous aurez accès à ce réseau mondial et des projets internationaux. Data Reply est la société de Reply spécialisée dans le développement et l'intégration de plateformes de données avec AWS et Databricks, et rassemble plus de 300 experts dans plusieurs pays. Vos activités Rejoignez notre équipe en interne ou auprès de nos clients afin de : Aider notre Data Architect à architecturer les plateformes Databricks de nos clients. Dimensionner les clusters sur Databricks afin d’optimiser l’utilisation des ressources. Optimiser les jobs Spark afin d’améliorer les performances et réduire les coûts. Debugger les anomalies fonctionnelles ou de performance. Gérer l’infrastructure et les ressources avec Terraform. Développer les lambdas en tenant compte des contraintes fonctionnelles. Gérer les pipelines CI-CD pour déployer le code sur Databricks. Participer aux codes review et aux autres rituels de l’équipe. Participez à la croissance de Reply : Aider nos Managers à répondre aux appels d’offres et à la définition des besoins de nos clients. Créer nos futures offres via les Communities of Practices de Reply. Représenter Reply aux Salons professionnels (Data + AI Summit, AWS Summit) et dans nos événements internes (Reply Xchange, hackathon, Labcamp...). Nous proposons Des missions variées sur des technologies de pointe avec de nombreux clients reconnus nationalement et à l’international Un programme de certifications intégré à vos objectifs, qui occasionnent des primes complémentaires et dont le coût est bien sûr pris en charge par Reply Une progression de carrière structurée vers plus de responsabilité technique ou managériale, et des passerelles entre les deux. Une équipe soudée et une ambiance de travail conviviale grâce à des afterworks organisés au moins une fois par mois, L’opportunité de participer à des Hackathons, Code Challenges et Lab Camps ainsi qu’à la diffusion et le partage de connaissance au sein de l’équipe Data Reply. Votre profil Ce dont nous avons besoin : Un Master avec mention dans l’informatique d’un établissement français, 3 ans d’expérience en tant que Data Engineer avec une expérience sur une plateforme Databricks en production. Pouvoir mener un entretien en anglais et en français. Ce que nous apprécions : Une certification Profesionnal sur Databricks. Une appétence pour les cultures DevOps et MLOps. Pouvoir mener des entretiens en tant que consultant et répondre à un besoin d’un client. Intéressé(e) par cette opportunité ? N'hésitez pas à postuler maintenant, nous développons notre activité !
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Présent en France depuis 1967, le Groupe qui conçoit, produit et distribue dans l’Hexagone, y emploie 9 500 personnes dont 4 300 à travers son réseau de 300 sites de distribution Toyota et Lexus. En 2024, Toyota France a vendu plus de 140 000 véhicules des deux marques. Le groupe Toyota multiplie depuis longtemps les angles d’approche de sa mobilité afin de proposer des véhicules respectueux de l’environnement : véhicules hybrides électriques, hybrides électriques rechargeables, à pile à combustible hydrogène, électriques à batterie… L’objectif du groupe est de baisser de 90 % ses rejets de CO2 à l’horizon 2050 par rapport à 2010. En tant que DATA ENGINEER vous intégrez le département IT. Votre missions s'inscrit au sein d'une équipe transverse DATA de Toyota France dont le rôle est d'assurer la gouvernance des données, leurs qualité et normalisation, de proposer et d’accompagner la mise en œuvre des outils permettant de supporter la transformation digitale de l’entreprise. L'environnement technique principal est composé d'une plateforme CRM Salesforce et d'un complément logistique sur IBM 400. Vous travaillez au quotidien avec les équipes IT, DATA et métiers afin de : Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes et évolutifs. Collaborer avec les équipes de développement pour intégrer des solutions de données. Optimiser les performances des bases de données et des systèmes de traitement de données. Assurer la qualité et la sécurité des données à travers des processus de validation et de nettoyage. Participer à l'analyse et à la visualisation des données pour soutenir la prise de décision. Mettre en place des solutions de stockage de données adaptées aux besoins de l'entreprise. Automatiser les flux de travail de données pour améliorer l'efficacité opérationnelle. Documenter les architectures de données et les processus pour faciliter la maintenance et le transfert de connaissances. Rester informé des nouvelles technologies et tendances dans le domaine de l'ingénierie des données. Vous êtes issu d'une formation d'ingénieur en informatique, d'un 3ème cycle spécialisé en Data Science ou équivalent. Vous avez une première expérience réussie sur un poste équivalent. Savoir faire Maîtrise des langages de programmation tels que Python, Maîtrise de SQL Expérience confirmée avec les systèmes de gestion de bases de données relationnelles et non-relationnelles Compétence avérée en conception et optimisation de pipelines de données Connaissance des outils de Big Data Expérience dans l'utilisation d'outils de BI et d'analyse tels que Tableau ou Power BI Habileté à travailler avec des équipes interfonctionnelles dans un environnement agile Forte capacité à résoudre des problèmes complexes et à proposer des solutions innovantes Excellentes compétences en communication, tant à l'oral qu'à l'écrit Savoir être Aisance relationnelle, rédactionnelle et orale polyvalence Organisation, rigueur et sens de l’initiative Esprit d’analyse et de synthèse Curiosité, pragmatisme
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À propos de l'équipe Growth & Data Science L’équipe Data Science, intégrée à Growth & Data Science, joue un rôle central dans l’innovation et l’optimisation des services d’Ornikar, aussi bien pour l’apprentissage de la conduite que pour l’assurance auto. Nous nous consacrons à l’industrialisation des modèles de Machine Learning et au développement de PoC à destination de toutes les équipes d’Ornikar. Nous recherchons un·e Lead Data Science Quelques exemples des projets que notre équipe gèrent : Modéliser la relation entre l’apprentissage de la conduite et l’accidentologie des conducteurs: en tant que plateforme d’éducation à la conduite, nous disposons de données riches et complexes sur la façon dont les élèves apprennent à conduire. Et en tant qu’assureur, nous connaissons l’accidentologie de nos anciens élèves. Nous utilisons ces données pour conseiller nos élèves, et pour mieux les assurer. Automatiser nos process internes : Nous développons des modèles et des outils pour optimiser les processus internes, comme l’évaluation des performances des agents en centre d’appels grâce à l’analyse automatique des conversations, ou l’automatisation du traitement de documents. Faciliter le passage du code de la route : nous aidons nos élèves à choisir le bon moment pour s’inscrire au code en prédisant leurs chances de succès. Vos missions Piloter la stratégie Data Science : Définir la vision et la feuille de route de l'équipe en alignement avec les objectifs business et produit d'Ornikar. Encadrer et faire grandir l'équipe : Recruter, coacher et accompagner les Data Scientists et ML Engineers pour favoriser leur montée en compétences et leur engagement. Transformer les besoins business en solutions Data & ML : Collaborer avec les équipes produit, tech et business pour identifier des opportunités et construire des solutions innovantes. Garantir l'excellence technique : Veiller à l'implémentation des meilleures pratiques ML, MLOps et Data Science, et assurer la qualité et la scalabilité des modèles en production. Favoriser la collaboration inter-équipes : Travailler en synergie avec les Data Engineers, Analysts et d'autres équipes pour maximiser l'impact des solutions data. Promouvoir la culture Data : Participer à l'évangélisation de la Data Science en interne, animer des formations et partager les bonnes pratiques. Le process de recrutement pour ce poste Un premier échange téléphonique avec Romane, notre Lead Talent Acquisition Manager (35 minutes). Un entretien avec votre futur manager (VP Growth & Data Science) pour vous préciser les contours du poste et les enjeux de la team (1 heure) Une étude de cas ou test technique pour vous projeter sur des missions du poste en conditions réelles (1 heure) Un entretien de culture fit avec les membres actuels de l'équipe pour vous donner un aperçu de nos rituels, méthodes, et vous embarquer dans notre vision ! (1 heure) Nous sommes votre entreprise idéale si vous recherchez Une start-up française devenue scale-up qui se structure, développe de nouveaux produits Une vision nouvelle et innovante qui dépoussière le secteur de l'assurance Un leadership inspirant et expert du secteur L'agilité d'une structure à taille humaine, et la place pour des initiatives innovantes et créatives Vous êtes notre candidat·e idéal·e si... Vous avez 5+ ans d'expérience en Data Science, dont une première expérience en management d'équipe. Vous maîtrisez les outils et techniques ML (Scikit-learn, TensorFlow, LightGBM, etc.). Vous avez une bonne connaissance des principes MLOps (CI/CD, monitoring des modèles, déploiement en production). Vous savez encadrer une équipe, la faire monter en compétences et favoriser la collaboration. Vous avez une bonne vision produit et business, et savez articuler les enjeux Data Science avec les besoins de l'entreprise. Vous aimez partager vos connaissances et développer la culture Data en interne. Parmi nos avantages 1 jour de RTT par mois en plus des 25 jours de congés légaux Notre charte de télétravail hybride (1 jour de télétravail par semaine). Une carte Swile qui vous permettra à la fois de bénéficier de 11€/jour de tickets restaurant pris en charge à 50% par Ornikar, et de 42€/mois de remboursement transport pris en charge à 100% par Ornikar Un abonnement sport et bien-être Gymlib Une assurance santé complémentaire avec Alan La possibilité de passer votre permis gratuitement Des centaines de réductions et avantages via Leeto, partenaire de notre Comité Social Économique L'accès à notre plateforme éducative Edflex pour continuer à vous former en parallèle de votre activité chez nous Nous prônons un recrutement inclusif chez Ornikar, garantissant l'égalité des chances pour toutes et tous. Tout comme notre permis de conduire accessible à tout le monde, nous sommes convaincus que la diversité et la complémentarité de nos équipes sont la clé de notre réussite. Ainsi, nous remettons constamment en question nos pratiques de recrutement. Tous nos managers sont formés pour éviter les biais inconscients et utilisent une méthode d'entretiens structurés basée sur une évaluation objective des candidats. Nous appelons toutes les femmes, même si elles ne cochent pas tous les critères, à postuler avec confiance. Chaque candidature est considérée avec la même attention, sans distinction. Nous nous engageons particulièrement à créer un environnement de travail accueillant pour les femmes dans nos équipes tech. Nous valorisons les parcours atypiques et les compétences diversifiées. Votre talent et votre potentiel sont ce qui compte le plus pour nous. Rejoignez-nous et contribuez à façonner l'avenir chez Ornikar. De même, si vous avez besoin d'un dispositif spécial à l'emploi ou d'une autorisation de travail sur le territoire français, faites-nous en part le plus rapidement possible pendant le processus de recrutement pour que les démarches administratives ne ralentissent pas votre arrivée chez nous.
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