Data Engineer Confirmé
Hybrid
Paris, France
Full Time
03-03-2025
Job Specifications
Sur le modèle d'une "Tech company", BforBank place l'humain et le digital au cœur de sa transformation. Notre mission, offrir à nos clients une expérience bancaire incomparable pour répondre à leurs besoins et usages mobile.
Rejoindre BforBank c’est rejoindre une équipe engagée dans un grand projet de développement stratégique en France et en Europe.
Nous sommes aujourd’hui 600 passionné(e)s et recherchons nos talents pour construire la banque de demain.
Nous croyons en la force du collectif, chaque jour rassemblés autour de nos valeurs, de simplicité, d'optimisme et d’engagement, encourageant chacun à oser, essayer et accepter d’échouer.
Au sein de la Direction Technologie, la Data Factory a pour objectifs de piloter, définir, déployer et opérer les meilleures solutions technologiques répondant aux cas d’usage data et d’automatisations de processus de la banque au travers de plateformes. Également, la Data Factory contribue au développement des produits, à la cristallisation et à la diffusion des pratiques au sein des Squads BforBank sur les usages data dans la banque.
Au sein de la Data Factory, BforBank recherche un Data Engineer Confirmé.e (h/f/x) afin d’intégrer la squad Data Product Factory qui est en charge de développer les produits data Bancaire, Financiers et sur les sujets de Fraude interne et externe.
Missions principales :
Participer aux analyses, études d’impacts et cadrage techniques
Concevoir des solutions en respectant les bonnes pratiques d’architecture data et développement
Réaliser le développement de nouveaux data products et assurer la maintenance évolutive et corrective des data products existants
Rédiger la documentation technique des data products
Assurer un support aux testeurs
Reporter de ton activité à ta Squad et travailler dans une démarche d’efficacité collective
Livrables principaux :
Réaliser du code applicatif à l’état de l’art sur notre nouvelle Data Platform
Rédiger les documentations techniques liés à ta solution, incluant le modèle de données, les procédures, l’ordonnancements
Faire des propositions techniques
Tes talents ?
Formation :
Tu es diplômé(e) d’un master ou d’une école d’ingénieur dans le domaine du Data Engineering.
Chez BforBank nous recherchons avant tout des compétences. Tu ne disposes pas du diplôme requis mais as des expériences équivalentes ? N'hésite pas à postuler !
Expérience :
Expérience confirmée de 3 ans en tant que Data Engineer.
Compétences métiers/techniques :
Langages de programmation : Python, SQL, Scripts ShellServices de streaming data : KafkaServices d’ingestion des données : Kafka Connect, SFTP
Services de stockage : GCP BigQuery, Cloud Storage, Kafka, SharepointProcessing : Scripts Python, GCP Dataflow, Data Build Tool (DBT)Restitution : Looker (Dashboards, Explores de données), Fichiers de reporting (CSV, Excel)
Outils de collaboration et de CI/CD : GitLab, FlamingoUtilisation de plateformes pour le développement et le déploiement : Docker, Kubernetes, Kustomize, Helm, TerraformTesting : Tests avec DBT, Tests de non-régression, collaboration avec la QA.
Manipulation des formats de fichiers : CSV, JSON, Avro, XML
Outil de gestion de projet / ticketing : Jira, Confluence
Compétences transverses :
Autonomie et rigueur
Curiosité, veille technologie sur la data et sur l’IA générative
Capacité à aborder des problèmes complexes de manière structurée
Aptitude à concevoir des solutions innovantes
Capacité d’écoute, d’analyse et de synthèse
Capacité à communiquer, à travailler en équipe et excellent relationnel
Proactivité et prise d’initiative
En rejoignant BforBank tu trouveras…
Un projet ambitieux de transformation digitale et culturelle à l’échelle Européen, terrain d’innovation et d’ouverture d’esprit
Une organisation apprenante, proposant un large choix de formations toute l’année, et qui favorise l’échange avec les autres marques du Groupe
Une promo RSE multi-métiers qui fait évoluer en continue les actions de BforBank vers une banque plus responsable
Une organisation du travail en mode Agile, impliquant un degré élevé de collaboration et d'autonomie tout en travaillant avec un groupe de pairs diversifiés.
Mais aussi…
De 2 jours à 5 jours de télétravail modulable par semaine, dans la limite de 104 jours par an (frais de fonctionnement pris en charge)
25 jours de congés + 15 jours de RTT
80% du coût de la mutuelle d’entreprise pris en charge / couvert
Avantages collaborateurs Crédit Agricole : taux et tarifs préférentiels
Des frais de transports remboursés à 60%
Titres restaurant de 11,50€ par jour travaillé (prise en charge employeur de 50%)
Des douches pour les sportifs et un tarif avantageux auprès d’une salle de sport toute proche
Accès illimité à United Heroes, une application mobile de sport et de bien être
Le poste est basé à La Défense
BforBank s'engage à garantir l'égalité des chances aux candidats car nous sommes convaincus de la richesse apportée par la diversité et l'inclusion dans nos équipes.
About the Company
Créée en 2009, BforBank est la banque en ligne du Groupe Crédit Agricole. Nous offrons aux clients autonomes, actifs et mobiles des produits de banque au quotidien (compte bancaires, carte Visa Premier gratuite, assurances), une offre d’épargne complète (dont Bourse, Fonds et aussurance-vie) ainsi que des services personnalisés. Envie d’un service client de qualité, disponible jusqu’à 21h en semaine et 18h le dimanche ? Et 24h/24 en cas d’urgence ou assistance ? Attentif à la transparence des frais de gestion et à la gratui... Know more
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- Lieu : Vélizy-Villacoublay, France Construisons ensemble un avenir de confiance Thales est un leader mondial des hautes technologies spécialisé dans trois secteurs d’activité : Défense & Sécurité, Aéronautique & Spatial, et Cyber & Digital. Il développe des produits et solutions qui contribuent à un monde plus sûr, plus respectueux de l’environnement et plus inclusif. Le Groupe investit près de 4 milliards d’euros par an en Recherche & Développement, notamment dans des domaines clés de l’innovation tels que l’IA, la cybersécurité, le quantique, les technologies du cloud et la 6G. Thales compte près de 81 000 collaborateurs dans 68 pays. Nos engagements, vos avantages Une réussite portée par notre excellence technologique, votre expérience et notre ambition partagée Un package de rémunération attractif Un développement des compétences en continu : parcours de formation, académies et communautés internes Un environnement inclusif, bienveillant et respectant l’équilibre des collaborateurs Un engagement sociétal et environnemental reconnu Votre quotidien Rejoignez-nous sur le campus Vélizy qui héberge une grande diversité d’activités Thales, aéro, défense, civile,... A l'ouest de Paris, ce site offre un environnement de travail équipé des dernières innovations technologiques et propose des services permettant de concilier vie professionnelle et personnelle. En tant que spécialiste en data visualisation, vous serez responsable de la création et de la présentation de visualisations de données qui permettront à nos clients de prendre des décisions éclairées basées sur l'analyse des données. Vous collaborerez avec différentes équipes pour comprendre leurs besoins en matière de données et traduire ces besoins en visualisations claires et impactantes. Analyse des Besoins : Collaborer avec les équipes interfonctionnelles pour comprendre leurs exigences et objectifs en matière de données. Identifier les sources de données pertinentes et les méthodes d’analyse nécessaires. Création de Visualisations : Développer des tableaux de bord interactifs et des rapports visuels à l’aide d’outils de visualisation de données tels que Tableau, Power BI, ou D3.js. Concevoir des graphiques, des infographies et d'autres formes de visualisation qui facilitent l'interprétation des données et la prise de décision. Validation et Maintien des Données : Assurer l’exactitude et la fiabilité des données utilisées pour les visualisations. Mettre à jour et maintenir les visualisations en fonction des évolutions des données et des besoins des utilisateurs. Formation et Support : Former les utilisateurs à l'interprétation des visualisations et à l'utilisation des tableaux de bord créés. Fournir un support technique et des conseils pour l'utilisation optimale des outils de visualisation. Veille Technologique : Rester informé des nouvelles tendances et techniques en matière de data visualisation. Proposer des améliorations et des innovations dans les méthodes de visualisation utilisées dans l’entreprise. Votre profil Bac +5/ Ecole d’ingénieur (informatique / statistiques) – 3 ans d’expérience minimum Maîtrise des outils de visualisation de données (Tableau, Power BI....) Solides compétences en analyse de données et en statistiques. Connaissances en SQL ou dans d'autres langages de requête de données. Qualités personnelles : Bonne communication Autonomie Esprit d’équipe Alors ce poste est fait pour vous ! Thales reconnait tous les talents, la diversité est notre meilleur atout. Postulez et rejoignez nous ! Le poste pouvant nécessiter d'accéder à des informations relevant du secret de la défense nationale, la personne retenue fera l'objet d'une procédure d’habilitation, conformément aux dispositions des articles R.2311-1 et suivants du Code de la défense et de l’IGI 1300 SGDSN/PSE du 09 août 2021.
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- Contexte de la mission : Viveris apporte son expertise à ses clients pour la gestion et l'exploitation des serveurs du périmètre bureau technique, dans le but de maintenir les infrastructures opérationnelles à un niveau optimal en termes de qualité, de productivité et de sécurité. Dans ce cadre, nous recherchons un Data Engineer. Sa principale mission consistera à assurer le bon fonctionnement des systèmes de production bancaire, en garantissant leurs disponibilités, leurs performances et leurs sécurités. Intégré au sein du département Infrastructures, vous serez chargé de diriger et de coordonner les projets liés à l'infrastructure technique, en veillant à leur succès dans un environnement dynamique et en constante évolution. Responsabilités : - Concevoir, développer et mettre en oeuvre des pipelines de données robustes, fiables et évolutifs pour l'extraction, la transformation et le chargement (ETL) des données provenant de différentes sources ; - Collaborer avec les équipes métier pour comprendre leurs besoins et concevoir des solutions de données innovantes et efficaces ; - Concevoir et mettre en oeuvre des modèles de données et des architectures de données optimisées pour la performance et l'évolutivité ; - Assurer la qualité et l'intégrité des données tout au long du processus de traitement, en mettant en place des contrôles de qualité et des mécanismes de surveillance. Profil recherché Profil recherché : Diplômé d'une formation d'ingénieur en informatique, en génie des données, en sciences informatiques ou dans un domaine équivalent, vous avez au moins 5 ans d'expérience dans le développement et la gestion de pipelines de données, de préférence dans le secteur bancaire ou financier. Compétences techniques : - Maîtrise des outils et des technologies de traitement des données telles que Hadoop, Spark, Kafka, et des langages de programmation comme Python, Java, ou Scala ; - Connaissance des bases de données SQL et NoSQL, ainsi que des architectures de données distribuées ; - Compétences en communication, en leadership et en gestion d'équipe ; - Maitrise des concepts de data gouvernance ; - Maitrise de Python et des bibliothèques de machine Learning associés. Nos avantages : - Rémunération attractive et évolutive ; - Mutuelle familiale à garantie haute ;- Tickets restaurant pris en charge à 60% ; - 100% titre de transport urbain remboursé ;- Primes d'intéressement, de participation et de cooptation ;- 2 jours de télétravail par semaine ;- Formation continue avec LinkedIn Learning et nos communautés techniques.
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- Job Description
- À propos Founded in 2012 by Zouheir Guedri, Data&Data specializes in the luxury sector, collaborating with major brands in watches, jewely, leather goods, and fragrances/cosmetics. We assist key decision-makers in understanding the dynamic global online market, enabling them to develop informed and effective strategies. Our expertise lies in monitoring online channels to provide actionable insights to our clients. Descriptif du poste We are looking for a Data Analytics Engineer / Data Engineer with at least 3 years of experience in data engineering and viz, capable of managing the entire data lifecycle, from web and mobile data collection to reporting via Power BI. The ideal candidate will be responsible for designing and maintaining scalable data pipelines, ensuring data quality, and delivering insights that drive strategic decisions. Technical Responsibilities Data Pipeline Management: Oversee and orchestrate data pipelines from collection to analysis using Airflow. Web and Mobile App Scraping: Maintain and improve our scraping tools utilizing Python, Selenium, requests, and Appium. Data Collection: Gather online data through our scraping tools and develop new ones when needed. Data Modeling: Design, create, and maintain data models using SQL. Data Processing: Process and restructure data via ELT/ETL pipelines. Data Cleaning Pipelines: Implement cleaning pipelines incorporating NER and LLM models. Azure Resource Management: Manage resources on the Azure platform. Team Supervision: Lead and mentor a team of data professionals. Reporting and Dashboards: Develop and manage dashboards and reporting tools using Power BI. Functional Responsibilities Client Workshops: Facilitate workshops to gather and understand client requirements. Documentation: Draft detailed specifications and project charters. Project Roadmaps: Define project roadmaps and timelines. Task Prioritization: Prioritize tasks and projects effectively. Technical Stack SQL Microsoft Power BI Microsoft Excel Python Linux MySQL Docker DBT Azure Profil recherché Engineering or Master's degree in Business Intelligence, Data Engineering, Data Science, or a related field. At least 3 years of experience in data engineering and data viz, with proficiency in our technical stack. Strong problem-solving skills, ability to work autonomously, and excellent communication skills. Experience working with large datasets and designing efficient data pipelines. A passion for the luxury industry and data-driven decision-making. Informations complémentaires Type de contrat : CDI Lieu : Paris Niveau d'études : Bac +5 / Master Expérience : > 3 ans