Chief Data & AI Officer F/H
Hybrid
Valbonne, France
Full Time
18-03-2025
Job Specifications
Spécialiste de la vente de voyages en ligne, le Groupe DIGITRIPS compte plus de 250 collaborateurs basés en Europe et au Canada, qui œuvrent au quotidien pour proposer à ses clients B2B (agences de voyages…), B2B2C (VeePee, Cdiscount, Leclerc Voyages…) et B2C une offre complète et variée de produits touristiques tels que billets d’avion, hôtels, séjours, voitures et location de vacances.
Depuis sa création en 2015, le Groupe DIGITRIPS a été récompensée par de multiples trophées, dont le prestigieux Travel d’Or « Meilleure agence de voyages en ligne » (élue par les internautes en 2016 et 2017), le Tech 5 Europe (start-up européenne à la plus forte croissance en 2017) et le Trophée de l’Innovation (2019).
Labellisée « French Tech 120 », le Groupe DIGITRIPS a aussi été reconnue « Meilleur site e-commerce 2020» par la FEVAD.
Responsabilité, Respect, Simplicité, Plaisir, Diversité et Solidarité sont nos valeurs fondatrices mais pas que…. Partenaire de l’association Imagine For Margo, qui lutte contre le cancer des enfants, nous portons aussi fièrement la valeur de Solidarité !
Rattaché à Olivier, Directeur IT , vous aurez pour missions principales :
Définir et piloter la stratégie Data
Élaborer une vision globale de la gestion des données alignée avec les objectifs stratégiques de l'entreprise.
Identifier les opportunités d'optimisation des processus métiers et de création de valeur grâce aux données et à l'IA.
Superviser la transformation de l’architecture Data :
Faire évoluer et concevoir une architecture moderne et évolutive.
Assurer la qualité, la disponibilité, et la conformité des données (RGPD, sécurité).
Mettre en place un référentiel centralisé (Data Catalog) et des outils BI accessibles aux métiers.
Accélérer l’innovation grâce à l’IA :
Identifier et prioriser les cas d’usage IA (automatisation, recommandations, prédictions).
Superviser le développement et la mise en production des modèles d’IA.
Permettre un suivi de l’expérience utilisateur plus performant :
Superviser l’intégration d'outils de suivi de l'expérience utilisateur comme Google Analytics.
Collaborer avec les équipes Produit, Marketing, et Développement pour définir et rendre disponibles les indicateurs clés de l’expérience client (UX, conversion, rétention, etc..).
Structurer et manager les équipes :
Recruter et encadrer les équipes Data (analystes, ingénieurs, scientifiques).
Collaborer avec les départements métiers pour promouvoir une culture data-driven.
Compétences Et Qualifications Requises
Compétences techniques :
Solide expérience en gestion des données (Data Management) et gouvernance.
Expertise en outils BI et expérience concernant les environnements Cloud.
Connaissances en intelligence artificielle et machine learning.
Expérience en conception et implémentation d’architectures modernes (Data Lake, Data Warehouse).
Compétences dans le domaine du tracking utilisateur et des outils d’analyse comportementale (Google Analytics, Hotjar, etc.).
Compétences Managériales
Leadership et capacité à fédérer des équipes multidisciplinaires.
Vision stratégique avec un focus sur les résultats opérationnels et business.
Excellentes capacités de communication et de vulgarisation des sujets techniques.
Profil Recherché
Formation supérieure en informatique, mathématiques, ou gestion des données (Bac +5 minimum).
Expérience significative dans des projets liés à la BI et dans le management.
Appétence pour l'IA et l'optimisation des processus en entreprise.
Une expérience dans le secteur du tourisme ou de l’e-commerce est un atout.
AVANTAGES
Les "basiques" :
Télétravail jusqu’à 3 jours par semaine,
RTT
Tickets Restaurant,
Mutuelle Collective
Les Plus
Tarifs préférentiels sur les réservations d'hôtels et billets d’avion,
Intéressement
Et même...
Des évènements dès que l’occasion se présente (petit dej’, anniversaires, inauguration de bureaux, pause vitaminée, soirée cohésion … )
Solidarity Day - une journée par an offerte pour participer à une action associative
Poste à pourvoir à Valbonne ou Paris
Fondé en 2015 par Carlos et Nicolas, notre groupe est composé d'équipes de passionnés du Travel et de la Tech.
About the Company
WE MAKE IT EASY TO SELL TRAVEL We build products, services and technologies that help businesses source, book and service travel in a more accessible, simpler and cost-effective way. We contract, standardize and deliver access to a wide variety of travel contents whatever the source. We standardize workflows for our customers by automating processes, managing operations and providing customer services, to deliver a digital end-to-end customer experience. Our travel platform is a unique digital travel provider serving vari... Know more
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- Rejoignez une entreprise innovante et en pleine croissance dans la Data ! Dans un contexte d’expansion rapide et de développement international, notre partenaire recrute un(e) Head of Analytics Engineering et un(e) Lead Analytics Engineer pour renforcer son équipe Data & AI. Un rôle stratégique et transverse. Vous serez au cœur de la gestion et de l’optimisation des flux de données, en collaboration avec des équipes variées (Tech, Produit, Finance, Marketing, Commercial). Vos missions : Concevoir, orchestrer et manager. En tant que Head of Analytics Engineering : Définir et piloter la stratégie d’Analytics Engineering pour garantir une prise de décision optimisée à l’échelle de l’entreprise ; Structurer et diriger une équipe d’Analytics Engineers et Data Engineers, tout en favorisant leur montée en compétences ; Mettre en place les meilleures pratiques et assurer la scalabilité et la robustesse des systèmes de données ; Superviser l’intégration et l’exploitation des technologies Data & BI, en partenariat avec les équipes internes et externes ; Assurer la qualité, la gouvernance et la conformité des données. En tant que Lead Analytics Engineer : Orchestrer les flux de données de l’intégration à la visualisation en réponse aux besoins business (données transactionnelles volumineuses et complexes) ; Concevoir et optimiser les pipelines de données et les processus ELT (DBT, Databricks, Looker) ; Collaborer avec les équipes Data Science pour intégrer des modèles de Machine Learning dans les processus analytiques ; Mettre en place et assurer la bonne application des standards de qualité et des meilleures pratiques en Analytics Engineering. Le pôle Data & AI. Pôle AI : Data Scientists et Machine Learning Engineers ; Pôle Data : Data Engineers, Data & Business Analysts, et Analytics Engineers. Ce poste est fait pour vous si … Vous avez minimum 5 ans d’expérience en Analytics Engineering ou Data Engineering ; Vous maîtrisez un ou plusieurs langages (Python, JavaScript, Rust) ; Vous avez une expertise en SQL, NoSQL et bases de données vectorielles ; Vous avez une excellente connaissance des frameworks ETL/ELT (DBT, Databricks, Looker) ; Vous aimez résoudre des problématiques complexes et travailler dans un environnement challengeant. Pourquoi les rejoindre ? Package attractif : Jusqu’à 80 000€ (fixe + variable) selon expérience ; Télétravail : 1 à 2 jours par semaine ; Un environnement startup dynamique et challengeant (Work Hard / Play Hard) ; Package salarial compétitif + nombreux avantages (Tickets restaurant, mutuelle, etc.). Si vous êtes passionné(e) par la data et souhaitez jouer un rôle clé dans un environnement dynamique et international, n’attendez plus ! Prêt(e) à relever le défi ? Envoyez votre CV à johnny@wearesander.com ou contactez-nous au 06.31.13.86.40 !
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- VOS MISSIONS : Au sein de l'entité en charge de la réalisation des prestations d'intégration de solutions DATACENTER, nous recherchons un(e) Ingénieur-e Avant-Vente pour intervenir sur le domaine DataCenter tout en disposant d’un background dans les autres domaines technologiques du SI : le collaboratif, la sécurité & le système. Vos principales missions seront les suivantes : Epauler un ingénieur commercial dans l'élaboration de sa proposition lors de la négociation d'un contrat, Analyser les besoins du client puis concevoir la solution technique la plus adaptée en étroite collaboration avec les services techniques, Rédiger un mémoire technique (architecture et services), Comparer nos solutions/architectures par rapport aux solutions concurrentes, Définir le plan de charge et la planification projet, Soutenir l’offre avec l’assistance d’un ingénieur commercial lors des différentes phases de la négociation, Gérer et suivre le portfolio en étroite collaboration avec les partenaires, Assurer le transfert d’information à l’équipe de réalisation du projet VOTRE PROFIL : De formation ingénieur sur les technologies de l'informatique & télécommunication, vous justifiez d'une expérience d'au moins 6 ans sur des secteurs similaires, de préférence chez un intégrateur. Vous êtes référent dans votre domaine de compétence (architecture LAN, convergence LAN/SAN, Virtualisation, Multicast, QoS, protocoles de routage avancés, …) vous aimez approfondir des sujets et partager votre savoir avec vos collègues. Vous maitrisez les constructeurs majeurs du marché DC : Cisco, Arista, Huawei et VmWare et vous possédez plusieurs certifications correspondantes. La maîtrise d'une ou des technologies suivantes serait un plus : VMware vSphere / NSX / vRealize Network Insight / vSAN SDN : à minima Cisco ACI/APIC, un équivalent chez d’autres constructeurs serait un plus VXLan : Cisco ou Arista Compute : CISCO UCS / UCS Manager Connaissance Développement/Langage de programmation (Python / Devnet / APIs..) Système : Windows, Linux • Cloud : AWS, AZURE ou Google Passionné(e) par les nouvelles technologies, vous êtes doté(e) d'un excellent relationnel, de capacités rédactionnelles et d'aptitudes à travailler des environnements multi-projets et multi-clients. Votre capacité à réaliser des projets en anglais est souhaité
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- Company Name
- Amadeus
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- Data Science Engineer
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- Job Title Data Science Engineer We are looking for a Data Science Engineer to join our Shopping Data & Models team. You will be tasked with developing and implementing machine learning models, AI tools, analytics applications. You will convert the billions of data points generated by our search and shopping applications into value for internal and external stakeholders by providing data models, leveraging state-of-art Machine Learning and Artificial Intelligence over Big Data and sharing expertise and incorporating new techniques. We expect you to be resourceful, eager to learn new technologies, engage & collaborate with your teammates and cross-functionally through creative & thoughtful contributions, critically assess trade-offs and become a trusted partner in areas of responsibility. We are looking for someone who is humble, hungry and smart. Knowledge of technologies is always a plus, but never a blocker – we will help you ramp up on any of the technologies that we use – and you will in time support new team members doing that. To summarize : we are engineers solving problems with data. Your Main Responsibilities Develop applications or pipelines for data projects, maintain the platforms with DevOps best practices Design, analyse, and interpret the results of experiments. Identify data needs for business and product teams, understand their specific requirements for metrics and analysis, and build efficient and scalable ML models and data pipelines to enable data-driven decisions across Amadeus. Identify important questions and answer them with data. Design, develop, and own data pipelines and ML models that power internal analytics for product and business teams. Apply and generalize statistical and ML models on large datasets. Drive the collection of new data and the refinement of existing data sources, develop relationships with production engineering teams to manage our data structures as the Shopping products evolve. Develop strong subject matter expertise and manage the SLAs for those ML models. Quality and Delivery Respond to stakeholder needs & issues, prioritize and ensure delivery. Own the process adherence and agility best practices. Observe best practices and engineering excellence guidelines - documentation, code analysis, coverage test reports, error handling procedures, and performance monitoring instrumentation for application code. In term - Mentor team members in developing technical craftsmanship skills & forming a good Engineering Community. Ability to focus on deadlines and deliverables – Estimation, prioritization and system design diligence. About The Ideal Candidate Master's or Engineering School Degree in Computer Science or related field. Functional/Technical Skills Strong proficiency in Data Engineering or Data Science: Python, R, or Scala, Kafka, SQL, Hadoop/Spark. DevOps skills Operational excellence is important, as well as good knowledge of state-of-art SDLC, git, packaging, deployment. Strong stakeholder management, Agile Process experience in addition to Hands-On Design, Architecture guidance skills, are a plus. Preferred hands–on experience in designing and developing large scale data systems end to end. Exposure to Internal and External cloud deployment & architectural models is a plus. Exposure to BI tools, environments is a plus – Qlik, Tableau, etc. Diversity & Inclusion Amadeus is an Equal Employment Opportunity Employer. Qualified applicants will receive consideration for employment without regard to race, color, religion, sex (including pregnancy, childbirth, or a related medical condition), ancestry, national origin, age, genetic information, military or veterans status, sexual orientation, gender expression, perception, or identity, marital status, mental or physical disability status, or any other protected federal, state, or local status unrelated to performance of work involved. Amadeus endeavors to make https://jobs.amadeus.com/ accessible to any and all users. If you would like to contact us regarding the accessibility of our website or need assistance completing the application process for Amadeus France, please contact us at accommodations.france@amadeus.com. This contact information is for accommodation requests only and cannot be used to inquire about the status of applications.