Data engineer Scala / Kafka / Azure - H/F
Remote
Neuilly-Sur-Seine, France
Full Time
18-03-2025
Job Specifications
Dans le TOP10 des Sociétés de Conseil en Ingénierie en France, le Groupe SCALIAN intervient sur des activités de services en management de projets industriels, supply chain, architecture et développement de systèmes numériques embarqués, applicatifs de systèmes d'information et d'Intelligence artificielle dans des secteurs d’activité aussi variés que l’aéronautique, le spatial, l’automobile, le ferroviaire, les services, le luxe ou le retail etc.
Créée en 1989, SCALIAN compte aujourd’hui plus de 5500 collaborateurs répartis dans 11 pays et 15 implantations en France pour un chiffre d’affaires de 550 millions d’euros. SCALIAN travaille pour des grands Groupes du CAC40 sur des projets en AT ou au forfait.
Labellisée Great Place to Work, SCALIAN connait une croissance de 20% chaque année.
Pourquoi SCALIAN ?
Parce que Scalian vous accompagne dans le développement de votre carrière : programme d'onboarding complet sur 1 an avec votre manager et votre RH, programmes de formation personnalisés, communautés techniques, événements internes
Parce que Scalian favorise la Qualité de Vie au Travail : certifications Great Place to Work® et Best Workplaces for Women, prime de cooptation, prime vacances, accord télétravail
Parce que Scalian développe une politique RSE concrète et ambitieuse : mobilité durable, actions environnementales, accord Handicap et mission handicap avec temps dédié
Description du poste
Nous recherchons un Data Engineer Senior passionné(e) par les données et les infrastructures modernes. Vous jouerez un rôle clé dans la mise en place et la gestion des pipelines de données, tout en garantissant la fiabilité et l'efficacité des systèmes
Principales activités :
Développer, tester et démontrer les différentes briques de la plateforme, les services et les usages
Améliorer les services existants en collaboration avec les Product Owners
Documenter et partager les solutions sur Confluence
Assurer une veille technologique et participer à l’innovation
Participer aux cérémonies Agile/SAFe et aux divers ateliers
Environnement technique :
Langages : Scala (maîtrise requise), Python
Cloud & Data : Azure, Databricks, HDFS, Spark
Orchestration & Streaming : Airflow, Oozie, Kafka (Kafka Streams, Flink, Spark Streaming)
CI/CD & Conteneurisation : Git, Docker, AWX, CDP, OpenShift
Méthodologies : Agile, Scrum, SAFe
Qualifications
Vous justifiez d’au moins 7 ans d’expérience en tant que Data engineer.
Vous avez une expertise sur les technologies : Scala, Spark et Python.
Vous maîtrisez l’architecture de traitement de données distribuées, le langage SQL, et l'environnements cloud Azure.
Vous maîtrisez les outils d'orchestration et streaming : Airflow, Oozie, Kafka.
Vous êtes autonome, curieux et à l’aise avec des problématiques complexes.
Vous avez le sens du service, la volonté de progresser et faites preuve d'engagement dans la réussite des projets
About the Company
Established in 1989, the Scalian Group has nearly 5,000 employees in France and abroad. It is organized into 3 business lines specializing in Digital Transformation, Digital Systems and Operations Performance. Scalian has activities in France, the United Kingdom, Belgium, Germany, Spain, Canada and the United States. Know more
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Data Processing for AI: Collect, preprocess, and clean large datasets from diverse sources for use in AI models. Identify patterns, trends, and anomalies in the data to drive model improvements. Ensure data quality and alignment with AI use cases, adhering to privacy and security standards. AI Project Collaboration: Work closely with AI engineers, data scientists, and other stakeholders to ensure successful project outcomes. Contribute to defining AI project objectives, scope, and deliverables. Collaborate on multi-functional teams to integrate AI into broader business workflows. Performance Monitoring and Optimization Monitor the performance of deployed AI models, using metrics and tools to measure their effectiveness. Assist in fine-tuning models and algorithms to improve accuracy and efficiency. Help identify potential areas of AI deployment across the organization. Research and Innovation Stay up-to-date with the latest advancements in AI and machine learning technologies. 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