Finance Data Analyst
On site
Levallois-Perret, France
Full Time
18-03-2025
Job Specifications
Hungry for challenges? Join a group with innovation at its heart and contribute to the automotive revolution!
OPmobility is a world-leading provider of innovative solutions for a unique, safer and more sustainable mobility experience. Innovation-driven since its creation, the Group develops and produces intelligent exterior systems, customized complex modules, lighting systems, clean energy systems and electrification solutions for all mobility companies. With a €11.4 billion economic revenue in 2023, a global network of 152 plants and 40 R&D centers, OPmobility relies on its 40,300 employees to meet the challenges of transforming mobility.
Our ambition? Provide automakers with cutting-edge equipment and solutions to develop tomorrow’s clean and connected car.
The position of Group Finance Data Analyst support sthe Group Finance Data Manager in the identification, organization and retrieval of our key financial information, in order to accelerate the pace of our digitalization and maintain good conditions of usage.
Data governance & management
Assesses content, origin and usage of Finance Data, proposes and maintains modifications in glossaries & dictionaries
Puts in place quality indicators on Finance Data:
Identification or construction of the relevant KPIs, to track compliance with set up rules
Regular control or retrieval for audit of these KPIs at various levels of the organization and in the various systems / databases / products using these data
Maintains list of systems, users, needs, projects addressing Finance Data, with associated priorities and schedules
Maintains current inventory of Data Objects & Data Products, and data architecture of systems consuming Finance Data
Follows data remediation processes which have been set up
Data products & analytics
Designs new data products based on Finance data – with additional cross data of other domains
Monitors and improves existing data products
Defines and coordinates developments of data analytics solutions – with the help of experts (Center of Excellence’s data scientist, BI engineers, …): dashboards, simulations, IA oriented or machine learning programs, …
Data organization & communities
Participates in the animation of the Finance Data community
Supports data users in their understanding of the Finance data and data products available
Personal Background
Business or engineering education
5+ years of experience in data or project management
Experience in digital solutions implementation (such as but not limited to ERP, Costing modules, Reporting, etc.)
Experience in Finance (business or systems) a plus
Good level French and English
Passionate about the quality of data and the evolution of Finance digitalization
Skills & Abilities
Strong digital skills with a focus on data models & visualization of outputs
Business and data acumen, process oriented
Rigorous, curious, good relational skills
Ability to work in parallel on multiple subjects
Ability to work in transversal mode projects, with agile methodology
As a responsible company, OPmobility pays particular attention to diversity and equality within its teams and the Group commits to treat all job applications equally.
About the Company
OPmobility is a world leader in sustainable mobility and a technology partner to mobility players worldwide. Driven by innovation since its creation in 1946, the Group is today composed of five complementary business groups that enable it to offer its customers a wide range of solutions: intelligent exterior systems, complex modules, lighting systems, energy storage systems and battery and hydrogen electrification solutions. OPmobility also offers its customers an activity dedicated to the development of software, OPn'Soft. ... Know more
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- Sander
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- Lead Analytics Engineer - Retail
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- Rejoignez une entreprise innovante et en pleine croissance dans la Data ! Dans un contexte d’expansion rapide et de développement international, notre partenaire recrute un(e) Head of Analytics Engineering et un(e) Lead Analytics Engineer pour renforcer son équipe Data & AI. Un rôle stratégique et transverse. Vous serez au cœur de la gestion et de l’optimisation des flux de données, en collaboration avec des équipes variées (Tech, Produit, Finance, Marketing, Commercial). Vos missions : Concevoir, orchestrer et manager. En tant que Head of Analytics Engineering : Définir et piloter la stratégie d’Analytics Engineering pour garantir une prise de décision optimisée à l’échelle de l’entreprise ; Structurer et diriger une équipe d’Analytics Engineers et Data Engineers, tout en favorisant leur montée en compétences ; Mettre en place les meilleures pratiques et assurer la scalabilité et la robustesse des systèmes de données ; Superviser l’intégration et l’exploitation des technologies Data & BI, en partenariat avec les équipes internes et externes ; Assurer la qualité, la gouvernance et la conformité des données. En tant que Lead Analytics Engineer : Orchestrer les flux de données de l’intégration à la visualisation en réponse aux besoins business (données transactionnelles volumineuses et complexes) ; Concevoir et optimiser les pipelines de données et les processus ELT (DBT, Databricks, Looker) ; Collaborer avec les équipes Data Science pour intégrer des modèles de Machine Learning dans les processus analytiques ; Mettre en place et assurer la bonne application des standards de qualité et des meilleures pratiques en Analytics Engineering. Le pôle Data & AI. Pôle AI : Data Scientists et Machine Learning Engineers ; Pôle Data : Data Engineers, Data & Business Analysts, et Analytics Engineers. Ce poste est fait pour vous si … Vous avez minimum 5 ans d’expérience en Analytics Engineering ou Data Engineering ; Vous maîtrisez un ou plusieurs langages (Python, JavaScript, Rust) ; Vous avez une expertise en SQL, NoSQL et bases de données vectorielles ; Vous avez une excellente connaissance des frameworks ETL/ELT (DBT, Databricks, Looker) ; Vous aimez résoudre des problématiques complexes et travailler dans un environnement challengeant. Pourquoi les rejoindre ? Package attractif : Jusqu’à 80 000€ (fixe + variable) selon expérience ; Télétravail : 1 à 2 jours par semaine ; Un environnement startup dynamique et challengeant (Work Hard / Play Hard) ; Package salarial compétitif + nombreux avantages (Tickets restaurant, mutuelle, etc.). Si vous êtes passionné(e) par la data et souhaitez jouer un rôle clé dans un environnement dynamique et international, n’attendez plus ! Prêt(e) à relever le défi ? Envoyez votre CV à johnny@wearesander.com ou contactez-nous au 06.31.13.86.40 !
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- Ingénieur Avant-Vente Datacenter F/H
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- VOS MISSIONS : Au sein de l'entité en charge de la réalisation des prestations d'intégration de solutions DATACENTER, nous recherchons un(e) Ingénieur-e Avant-Vente pour intervenir sur le domaine DataCenter tout en disposant d’un background dans les autres domaines technologiques du SI : le collaboratif, la sécurité & le système. Vos principales missions seront les suivantes : Epauler un ingénieur commercial dans l'élaboration de sa proposition lors de la négociation d'un contrat, Analyser les besoins du client puis concevoir la solution technique la plus adaptée en étroite collaboration avec les services techniques, Rédiger un mémoire technique (architecture et services), Comparer nos solutions/architectures par rapport aux solutions concurrentes, Définir le plan de charge et la planification projet, Soutenir l’offre avec l’assistance d’un ingénieur commercial lors des différentes phases de la négociation, Gérer et suivre le portfolio en étroite collaboration avec les partenaires, Assurer le transfert d’information à l’équipe de réalisation du projet VOTRE PROFIL : De formation ingénieur sur les technologies de l'informatique & télécommunication, vous justifiez d'une expérience d'au moins 6 ans sur des secteurs similaires, de préférence chez un intégrateur. Vous êtes référent dans votre domaine de compétence (architecture LAN, convergence LAN/SAN, Virtualisation, Multicast, QoS, protocoles de routage avancés, …) vous aimez approfondir des sujets et partager votre savoir avec vos collègues. Vous maitrisez les constructeurs majeurs du marché DC : Cisco, Arista, Huawei et VmWare et vous possédez plusieurs certifications correspondantes. La maîtrise d'une ou des technologies suivantes serait un plus : VMware vSphere / NSX / vRealize Network Insight / vSAN SDN : à minima Cisco ACI/APIC, un équivalent chez d’autres constructeurs serait un plus VXLan : Cisco ou Arista Compute : CISCO UCS / UCS Manager Connaissance Développement/Langage de programmation (Python / Devnet / APIs..) Système : Windows, Linux • Cloud : AWS, AZURE ou Google Passionné(e) par les nouvelles technologies, vous êtes doté(e) d'un excellent relationnel, de capacités rédactionnelles et d'aptitudes à travailler des environnements multi-projets et multi-clients. Votre capacité à réaliser des projets en anglais est souhaité
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- Filiale du groupe Limagrain, Limagrain Ingredients développe et fabrique des ingrédients authentiques et fonctionnels pour les industriels de l'agro-alimentaire. Chaque année, nous transformons 330 000 tonnes de céréales, essentiellement en blé et maïs, à destination de plusieurs marchés : la boulangerie, la pâtisserie, les plats préparés, les snacks, les céréales petit déjeuner, l'alimentation animale (animaux de compagnie, chevaux et jeunes animaux). Limagrain est une coopérative agricole et un groupe semencier international détenus par 1 300 agriculteurs installés dans le Puy-de-Dôme en Auvergne. Présent dans 49 pays et rassemblant 9 335 collaborateurs, le Groupe sélectionne, produit et commercialise des semences de grandes cultures, des semences potagères et des produits agroalimentaires. Focalisé sur le progrès génétique des plantes, Limagrain est le quatrième semencier mondial. Finalité du poste Rattaché(e) au responsable IT de Limagrain Ingredients, en tant que Data Engineer, vous jouerez un rôle clé dans la mise en place et l'optimisation des pipelines de données pour répondre aux besoins analytiques et opérationnels de la Business Line (BL). Vous évoluerez dans un modèle matriciel, collaborant étroitement avec l’IT de la BL et l’équipe Data groupe (Data Engineers, Data-Ops, Data Analysts, Data Scientists). Vos Missions Conception & Déploiement des pipelines de données sur la stack technologique définie en collaboration avec l’équipe groupe (Google Cloud Platform, BigQuery, Dataform, PowerBi, …) Optimisation & Qualité des données : garantir la performance, la fiabilité et la sécurité des flux de données Collaboration avec l’équipe Data centrale pour assurer l’alignement sur les bonnes pratiques, les standards et l’industrialisation des solutions Support aux équipes métier & analytics pour la mise à disposition de datasets optimisés et le développement de cas d’usage data Automatisation & Industrialisation dans une approche data-ops pour fluidifier l’exploitation et la supervision des traitements Expérience en ingénierie des données (ELT, ingestion temps réel et batch, modélisation) Maîtrise des outils Cloud & approche moderne de plateformes de données (ex: Google Cloud Platform, BigQuery, Dataform, PowerBi, …) Solides compétences en SQL & Python Sens du travail collaboratif dans un modèle hybride local/central Capacité à interagir avec les équipes métier pour comprendre et traduire leurs besoins Capacité à s'organiser et à travailler en autonomie Aptitudes relationnelles permettant un travail collaboratif Vous justifiez de 3 à 5 d'expérience dans les domaines ci-dessus (y compris en alternance) Votre anglais est opérationnel Ce que vous allez trouver chez nous Une rémunération selon profil et expérience accompagnée d’une part variable. Un accord d’intéressement. Un Plan d’Epargne de Retraite Unique (PERU). Une charte de télétravail (2 jours par semaine). Un restaurant d’entreprise avec participation financière de l’employeur. Des avantages « équilibre de vie » : crèche, offre multisports, chèques vacances. Un CSE proposant diverses activités sociales et culturelles. Process de recrutement Si Votre Candidature Est Sélectionnée, Le Recrutement Comportera Plusieurs Étapes Afin D'avoir Une Vision D'ensemble Du Poste Et De Ses Attendus un entretien avec le Directeur DATA & IA un entretien avec le manager et la responsable RH un entretien avec la DRH et le directeur genéral adjoint de Limagrain Ingredients
- Company Name
- Amadeus
- Job Title
- Data Science Engineer
- Job Description
- Job Title Data Science Engineer We are looking for a Data Science Engineer to join our Shopping Data & Models team. You will be tasked with developing and implementing machine learning models, AI tools, analytics applications. You will convert the billions of data points generated by our search and shopping applications into value for internal and external stakeholders by providing data models, leveraging state-of-art Machine Learning and Artificial Intelligence over Big Data and sharing expertise and incorporating new techniques. We expect you to be resourceful, eager to learn new technologies, engage & collaborate with your teammates and cross-functionally through creative & thoughtful contributions, critically assess trade-offs and become a trusted partner in areas of responsibility. We are looking for someone who is humble, hungry and smart. Knowledge of technologies is always a plus, but never a blocker – we will help you ramp up on any of the technologies that we use – and you will in time support new team members doing that. To summarize : we are engineers solving problems with data. Your Main Responsibilities Develop applications or pipelines for data projects, maintain the platforms with DevOps best practices Design, analyse, and interpret the results of experiments. Identify data needs for business and product teams, understand their specific requirements for metrics and analysis, and build efficient and scalable ML models and data pipelines to enable data-driven decisions across Amadeus. Identify important questions and answer them with data. Design, develop, and own data pipelines and ML models that power internal analytics for product and business teams. Apply and generalize statistical and ML models on large datasets. Drive the collection of new data and the refinement of existing data sources, develop relationships with production engineering teams to manage our data structures as the Shopping products evolve. Develop strong subject matter expertise and manage the SLAs for those ML models. Quality and Delivery Respond to stakeholder needs & issues, prioritize and ensure delivery. Own the process adherence and agility best practices. Observe best practices and engineering excellence guidelines - documentation, code analysis, coverage test reports, error handling procedures, and performance monitoring instrumentation for application code. In term - Mentor team members in developing technical craftsmanship skills & forming a good Engineering Community. Ability to focus on deadlines and deliverables – Estimation, prioritization and system design diligence. About The Ideal Candidate Master's or Engineering School Degree in Computer Science or related field. Functional/Technical Skills Strong proficiency in Data Engineering or Data Science: Python, R, or Scala, Kafka, SQL, Hadoop/Spark. DevOps skills Operational excellence is important, as well as good knowledge of state-of-art SDLC, git, packaging, deployment. Strong stakeholder management, Agile Process experience in addition to Hands-On Design, Architecture guidance skills, are a plus. Preferred hands–on experience in designing and developing large scale data systems end to end. Exposure to Internal and External cloud deployment & architectural models is a plus. Exposure to BI tools, environments is a plus – Qlik, Tableau, etc. Diversity & Inclusion Amadeus is an Equal Employment Opportunity Employer. Qualified applicants will receive consideration for employment without regard to race, color, religion, sex (including pregnancy, childbirth, or a related medical condition), ancestry, national origin, age, genetic information, military or veterans status, sexual orientation, gender expression, perception, or identity, marital status, mental or physical disability status, or any other protected federal, state, or local status unrelated to performance of work involved. Amadeus endeavors to make https://jobs.amadeus.com/ accessible to any and all users. If you would like to contact us regarding the accessibility of our website or need assistance completing the application process for Amadeus France, please contact us at accommodations.france@amadeus.com. This contact information is for accommodation requests only and cannot be used to inquire about the status of applications.