Finance Data Analyst
On site
Levallois-Perret, France
Full Time
18-03-2025
Job Specifications
Hungry for challenges? Join a group with innovation at its heart and contribute to the automotive revolution!
OPmobility is a world-leading provider of innovative solutions for a unique, safer and more sustainable mobility experience. Innovation-driven since its creation, the Group develops and produces intelligent exterior systems, customized complex modules, lighting systems, clean energy systems and electrification solutions for all mobility companies. With a €11.4 billion economic revenue in 2023, a global network of 152 plants and 40 R&D centers, OPmobility relies on its 40,300 employees to meet the challenges of transforming mobility.
Our ambition? Provide automakers with cutting-edge equipment and solutions to develop tomorrow’s clean and connected car.
The position of Group Finance Data Analyst support sthe Group Finance Data Manager in the identification, organization and retrieval of our key financial information, in order to accelerate the pace of our digitalization and maintain good conditions of usage.
Data governance & management
Assesses content, origin and usage of Finance Data, proposes and maintains modifications in glossaries & dictionaries
Puts in place quality indicators on Finance Data:
Identification or construction of the relevant KPIs, to track compliance with set up rules
Regular control or retrieval for audit of these KPIs at various levels of the organization and in the various systems / databases / products using these data
Maintains list of systems, users, needs, projects addressing Finance Data, with associated priorities and schedules
Maintains current inventory of Data Objects & Data Products, and data architecture of systems consuming Finance Data
Follows data remediation processes which have been set up
Data products & analytics
Designs new data products based on Finance data – with additional cross data of other domains
Monitors and improves existing data products
Defines and coordinates developments of data analytics solutions – with the help of experts (Center of Excellence’s data scientist, BI engineers, …): dashboards, simulations, IA oriented or machine learning programs, …
Data organization & communities
Participates in the animation of the Finance Data community
Supports data users in their understanding of the Finance data and data products available
Personal Background
Business or engineering education
5+ years of experience in data or project management
Experience in digital solutions implementation (such as but not limited to ERP, Costing modules, Reporting, etc.)
Experience in Finance (business or systems) a plus
Good level French and English
Passionate about the quality of data and the evolution of Finance digitalization
Skills & Abilities
Strong digital skills with a focus on data models & visualization of outputs
Business and data acumen, process oriented
Rigorous, curious, good relational skills
Ability to work in parallel on multiple subjects
Ability to work in transversal mode projects, with agile methodology
As a responsible company, OPmobility pays particular attention to diversity and equality within its teams and the Group commits to treat all job applications equally.
About the Company
OPmobility is a world leader in sustainable mobility and a technology partner to mobility players worldwide. Driven by innovation since its creation in 1946, the Group is today composed of five complementary business groups that enable it to offer its customers a wide range of solutions: intelligent exterior systems, complex modules, lighting systems, energy storage systems and battery and hydrogen electrification solutions. OPmobility also offers its customers an activity dedicated to the development of software, OPn'Soft. ... Know more
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- Dans le TOP10 des Sociétés de Conseil en Ingénierie en France, le Groupe SCALIAN intervient sur des activités de services en management de projets industriels, supply chain, architecture et développement de systèmes numériques embarqués, applicatifs de systèmes d'information et d'Intelligence artificielle dans des secteurs d’activité aussi variés que l’aéronautique, le spatial, l’automobile, le ferroviaire, les services, le luxe ou le retail etc. Créée en 1989, SCALIAN compte aujourd’hui plus de 5500 collaborateurs répartis dans 11 pays et 15 implantations en France pour un chiffre d’affaires de 550 millions d’euros. SCALIAN travaille pour des grands Groupes du CAC40 sur des projets en AT ou au forfait. Labellisée Great Place to Work, SCALIAN connait une croissance de 20% chaque année. Pourquoi SCALIAN ? Parce que Scalian vous accompagne dans le développement de votre carrière : programme d'onboarding complet sur 1 an avec votre manager et votre RH, programmes de formation personnalisés, communautés techniques, événements internes Parce que Scalian favorise la Qualité de Vie au Travail : certifications Great Place to Work® et Best Workplaces for Women, prime de cooptation, prime vacances, accord télétravail Parce que Scalian développe une politique RSE concrète et ambitieuse : mobilité durable, actions environnementales, accord Handicap et mission handicap avec temps dédié Description du poste Nous recherchons un Data Engineer Senior passionné(e) par les données et les infrastructures modernes. Vous jouerez un rôle clé dans la mise en place et la gestion des pipelines de données, tout en garantissant la fiabilité et l'efficacité des systèmes Principales activités : Développer, tester et démontrer les différentes briques de la plateforme, les services et les usages Améliorer les services existants en collaboration avec les Product Owners Documenter et partager les solutions sur Confluence Assurer une veille technologique et participer à l’innovation Participer aux cérémonies Agile/SAFe et aux divers ateliers Environnement technique : Langages : Scala (maîtrise requise), Python Cloud & Data : Azure, Databricks, HDFS, Spark Orchestration & Streaming : Airflow, Oozie, Kafka (Kafka Streams, Flink, Spark Streaming) CI/CD & Conteneurisation : Git, Docker, AWX, CDP, OpenShift Méthodologies : Agile, Scrum, SAFe Qualifications Vous justifiez d’au moins 7 ans d’expérience en tant que Data engineer. Vous avez une expertise sur les technologies : Scala, Spark et Python. Vous maîtrisez l’architecture de traitement de données distribuées, le langage SQL, et l'environnements cloud Azure. Vous maîtrisez les outils d'orchestration et streaming : Airflow, Oozie, Kafka. Vous êtes autonome, curieux et à l’aise avec des problématiques complexes. Vous avez le sens du service, la volonté de progresser et faites preuve d'engagement dans la réussite des projets
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