Product Owner DATA/BI - H/F
Remote
Paris, France
Full Time
18-03-2025
Job Specifications
Talan est un groupe international de conseil et d’expertises technologiques qui accélère la transformation de ses clients par les leviers de l'innovation, la technologie et la data.
Depuis plus de 20 ans, Talan conseille et accompagne les entreprises et les institutions publiques dans la mise en œuvre de leurs projets de transformation et d'innovation en France et à l'international.
Présent dans 20 pays, le Groupe, certifié Great Place To Work, qui compte plus de 7200 collaborateurs, ambitionne de dépasser la barre du milliard d'euros à horizon 2025.
Nous accompagnons les entreprises dans des secteurs variés : énergie, industrie, transport, finance, luxe… à travers 3 grandes expertises :
Le Conseil en Management et Innovation (320 Consultants en France)
La valorisation des données, leurs structurations, et leurs usages (Data et Technologies)
L’intégration de solutions logicielles (Cloud et Applications Services)
Nos valeurs : engagement, respect, partage, esprit d’équipe et optimisme.
Talan est une entreprise responsable, reconnue par ses collaborateurs et attachée à la diversité.
Retrouvez nos engagements RSE ici et nos actions en faveur de la diversité ici
Des aménagements peuvent être proposés si vous êtes en situation de handicap.
Description du poste
Talan cherche à renforcer sa communauté Product Owner Data au sein du pôle Data pour intervenir sur les différents projets de nos clients grands comptes.
VOTRE ROLE SUR NOS PROJETS :
Participation à la conception et à la réalisation d’applications Data dans un contexte Agile,
Construction et partage de la vision produit dans l’organisation,
Garantie de la gestion, de la priorisation du backlog produit et s’assurer de la bonne compréhension de ses éléments par l’équipe de développement,
Analyse et validation des incréments à chaque fin d’itération afin de garantir la valeur du produit,
Echanges fréquents avec les métiers et les utilisateurs pour analyser les besoins, recueillir les feedbacks et évaluer la valeur business des fonctionnalités,
Accompagnement de la conduite du changement et formations des utilisateurs.
Rejoignez notre communauté Product Owner Data chez Talan !
Qualifications
VOTRE PROFIL :
De formation Bac+5, vous disposez d’une expérience confirmée dans la Data (Dataviz, Alimentation, Data Science, Big Data, Data Gouvernance).
Vous êtes reconnu(e) pour les compétences suivantes :
Vous avez des expériences significatives sur des projets ou des missions Data en tant que Product Owner
Vous connaissez un framework agile : Scrum, Kanban, LeSS, SAfe, Nexus
Vous êtes proactif dans l’analyse des besoins
Vous avez des compétences rédactionnelles vous permettant d’exprimer les exigences Data sous forme de spécifications fonctionnelles ou de User Stories
Vous avez de la curiosité pour l’innovation, en particulier dans le domaine de la Data
Vous êtes pédagogue, bon communiquant, autonome, vous aimez travailler en équipe et vous partagez les valeurs de l’agilité
Vous avez un minimum de 3 ans d’expérience sur des projets Data en entreprise ou en cabinet de conseil
Quelques références dans le domaine de Data Advisory :
Mise en œuvre d’un SI statistique : animation et cadrage des ateliers métier pour recueillir et analyser les besoins métier et définir les indicateurs, modélisation et rédaction des règles de gestion, accompagnement de l’équipe de réalisation
Mise en place de l'organisation Data gouvernance : cadrage, urbanisation des données de référentiel, cartographie, identification des usages, modélisation, création du dictionnaire de données
Mise en place d’une plateforme Cloud DATA nouvelle génération : élaborer une roadmap Data à 5 ans, identifier les usages métier, modéliser les données pour les analyses croisées, produire les tableaux de bord en mode agile, coacher les collaborateurs internes dans l’utilisation des solutions technologiques.
"Je suis en mission dans l'équipe d'une quinzaine de Talan’s et je me suis aussi engagée dans la communauté Data Advisory en interne de Talan Solutions. Dans mes deux rôles, je me réjouis du professionnalisme et l'esprit d’équipe de mes collègues et de la bienveillance qui règne partout."
Katerina, Consultante
"Consultante Data Advisory chez Talan Solutions depuis deux ans, j'ai eu l'opportunité de travailler dans le secteur bancaire et mettre en pratique mes compétences et connaissances acquises lors de mes études et de mes anciennes expériences professionnelles. Travailler chez Talan est l’opportunité d’évoluer dans un environnement qui favorise le développement personnel et professionnel où l'esprit d'équipe et la collaboration sont encouragés."
Ihssane, Consultante
Les Avantages :
Locaux modernes en centre-ville
Télétravail jusqu’à 5 jours selon les missions, prime d’équipement de 100 €
Actionnariat salarié
Proximité et convivialité cultivées à tous les niveaux de l’entreprise (Great Place to Work depuis 10 ans, Top 5 des entreprises où il fait bon travailler depuis 5 ans)
Retour de congé maternité possible à 4/5ème sans perte de salaire pendant 6 mois
Permanence handicap (consultant dédié aux collaborateurs en situation de handicap et aux proches aidants).
Offre de formation complète sur site et à distance, programme de mentoring pour les femmes
Mobilité en France et à l’étranger
Tickets restaurant, prime vacances, 50% transport (abonnement transport public), mutuelle
Primes de cooptation de 500 à 4000 €
Top 1% des entreprises évaluées par Ecovadis dans le domaine social, environnemental et éthique
About the Company
Talan is an international consulting group in innovation and transformation through technology. For 20 years, Talan has been advising companies and administrations. The Group supports them and implements their transformation and innovation projects to create value, positively. Present on five continents, our group plans to achieve a turnover of 600 million euros in 2023 for more than 6,000 consultants and aims to exceed the one billion € turnover mark by 2025. The group puts innovation at the heart of its development and ... Know more
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- Rejoignez une entreprise innovante et en pleine croissance dans la Data ! Dans un contexte d’expansion rapide et de développement international, notre partenaire recrute un(e) Head of Analytics Engineering et un(e) Lead Analytics Engineer pour renforcer son équipe Data & AI. Un rôle stratégique et transverse. Vous serez au cœur de la gestion et de l’optimisation des flux de données, en collaboration avec des équipes variées (Tech, Produit, Finance, Marketing, Commercial). Vos missions : Concevoir, orchestrer et manager. En tant que Head of Analytics Engineering : Définir et piloter la stratégie d’Analytics Engineering pour garantir une prise de décision optimisée à l’échelle de l’entreprise ; Structurer et diriger une équipe d’Analytics Engineers et Data Engineers, tout en favorisant leur montée en compétences ; Mettre en place les meilleures pratiques et assurer la scalabilité et la robustesse des systèmes de données ; Superviser l’intégration et l’exploitation des technologies Data & BI, en partenariat avec les équipes internes et externes ; Assurer la qualité, la gouvernance et la conformité des données. En tant que Lead Analytics Engineer : Orchestrer les flux de données de l’intégration à la visualisation en réponse aux besoins business (données transactionnelles volumineuses et complexes) ; Concevoir et optimiser les pipelines de données et les processus ELT (DBT, Databricks, Looker) ; Collaborer avec les équipes Data Science pour intégrer des modèles de Machine Learning dans les processus analytiques ; Mettre en place et assurer la bonne application des standards de qualité et des meilleures pratiques en Analytics Engineering. Le pôle Data & AI. Pôle AI : Data Scientists et Machine Learning Engineers ; Pôle Data : Data Engineers, Data & Business Analysts, et Analytics Engineers. Ce poste est fait pour vous si … Vous avez minimum 5 ans d’expérience en Analytics Engineering ou Data Engineering ; Vous maîtrisez un ou plusieurs langages (Python, JavaScript, Rust) ; Vous avez une expertise en SQL, NoSQL et bases de données vectorielles ; Vous avez une excellente connaissance des frameworks ETL/ELT (DBT, Databricks, Looker) ; Vous aimez résoudre des problématiques complexes et travailler dans un environnement challengeant. Pourquoi les rejoindre ? Package attractif : Jusqu’à 80 000€ (fixe + variable) selon expérience ; Télétravail : 1 à 2 jours par semaine ; Un environnement startup dynamique et challengeant (Work Hard / Play Hard) ; Package salarial compétitif + nombreux avantages (Tickets restaurant, mutuelle, etc.). Si vous êtes passionné(e) par la data et souhaitez jouer un rôle clé dans un environnement dynamique et international, n’attendez plus ! Prêt(e) à relever le défi ? Envoyez votre CV à johnny@wearesander.com ou contactez-nous au 06.31.13.86.40 !
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- VOS MISSIONS : Au sein de l'entité en charge de la réalisation des prestations d'intégration de solutions DATACENTER, nous recherchons un(e) Ingénieur-e Avant-Vente pour intervenir sur le domaine DataCenter tout en disposant d’un background dans les autres domaines technologiques du SI : le collaboratif, la sécurité & le système. Vos principales missions seront les suivantes : Epauler un ingénieur commercial dans l'élaboration de sa proposition lors de la négociation d'un contrat, Analyser les besoins du client puis concevoir la solution technique la plus adaptée en étroite collaboration avec les services techniques, Rédiger un mémoire technique (architecture et services), Comparer nos solutions/architectures par rapport aux solutions concurrentes, Définir le plan de charge et la planification projet, Soutenir l’offre avec l’assistance d’un ingénieur commercial lors des différentes phases de la négociation, Gérer et suivre le portfolio en étroite collaboration avec les partenaires, Assurer le transfert d’information à l’équipe de réalisation du projet VOTRE PROFIL : De formation ingénieur sur les technologies de l'informatique & télécommunication, vous justifiez d'une expérience d'au moins 6 ans sur des secteurs similaires, de préférence chez un intégrateur. Vous êtes référent dans votre domaine de compétence (architecture LAN, convergence LAN/SAN, Virtualisation, Multicast, QoS, protocoles de routage avancés, …) vous aimez approfondir des sujets et partager votre savoir avec vos collègues. Vous maitrisez les constructeurs majeurs du marché DC : Cisco, Arista, Huawei et VmWare et vous possédez plusieurs certifications correspondantes. La maîtrise d'une ou des technologies suivantes serait un plus : VMware vSphere / NSX / vRealize Network Insight / vSAN SDN : à minima Cisco ACI/APIC, un équivalent chez d’autres constructeurs serait un plus VXLan : Cisco ou Arista Compute : CISCO UCS / UCS Manager Connaissance Développement/Langage de programmation (Python / Devnet / APIs..) Système : Windows, Linux • Cloud : AWS, AZURE ou Google Passionné(e) par les nouvelles technologies, vous êtes doté(e) d'un excellent relationnel, de capacités rédactionnelles et d'aptitudes à travailler des environnements multi-projets et multi-clients. Votre capacité à réaliser des projets en anglais est souhaité
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- Company Name
- Amadeus
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- Job Title Data Science Engineer We are looking for a Data Science Engineer to join our Shopping Data & Models team. You will be tasked with developing and implementing machine learning models, AI tools, analytics applications. You will convert the billions of data points generated by our search and shopping applications into value for internal and external stakeholders by providing data models, leveraging state-of-art Machine Learning and Artificial Intelligence over Big Data and sharing expertise and incorporating new techniques. We expect you to be resourceful, eager to learn new technologies, engage & collaborate with your teammates and cross-functionally through creative & thoughtful contributions, critically assess trade-offs and become a trusted partner in areas of responsibility. We are looking for someone who is humble, hungry and smart. Knowledge of technologies is always a plus, but never a blocker – we will help you ramp up on any of the technologies that we use – and you will in time support new team members doing that. To summarize : we are engineers solving problems with data. Your Main Responsibilities Develop applications or pipelines for data projects, maintain the platforms with DevOps best practices Design, analyse, and interpret the results of experiments. Identify data needs for business and product teams, understand their specific requirements for metrics and analysis, and build efficient and scalable ML models and data pipelines to enable data-driven decisions across Amadeus. Identify important questions and answer them with data. Design, develop, and own data pipelines and ML models that power internal analytics for product and business teams. Apply and generalize statistical and ML models on large datasets. Drive the collection of new data and the refinement of existing data sources, develop relationships with production engineering teams to manage our data structures as the Shopping products evolve. Develop strong subject matter expertise and manage the SLAs for those ML models. Quality and Delivery Respond to stakeholder needs & issues, prioritize and ensure delivery. Own the process adherence and agility best practices. Observe best practices and engineering excellence guidelines - documentation, code analysis, coverage test reports, error handling procedures, and performance monitoring instrumentation for application code. In term - Mentor team members in developing technical craftsmanship skills & forming a good Engineering Community. Ability to focus on deadlines and deliverables – Estimation, prioritization and system design diligence. About The Ideal Candidate Master's or Engineering School Degree in Computer Science or related field. Functional/Technical Skills Strong proficiency in Data Engineering or Data Science: Python, R, or Scala, Kafka, SQL, Hadoop/Spark. DevOps skills Operational excellence is important, as well as good knowledge of state-of-art SDLC, git, packaging, deployment. Strong stakeholder management, Agile Process experience in addition to Hands-On Design, Architecture guidance skills, are a plus. Preferred hands–on experience in designing and developing large scale data systems end to end. Exposure to Internal and External cloud deployment & architectural models is a plus. Exposure to BI tools, environments is a plus – Qlik, Tableau, etc. Diversity & Inclusion Amadeus is an Equal Employment Opportunity Employer. Qualified applicants will receive consideration for employment without regard to race, color, religion, sex (including pregnancy, childbirth, or a related medical condition), ancestry, national origin, age, genetic information, military or veterans status, sexual orientation, gender expression, perception, or identity, marital status, mental or physical disability status, or any other protected federal, state, or local status unrelated to performance of work involved. Amadeus endeavors to make https://jobs.amadeus.com/ accessible to any and all users. If you would like to contact us regarding the accessibility of our website or need assistance completing the application process for Amadeus France, please contact us at accommodations.france@amadeus.com. This contact information is for accommodation requests only and cannot be used to inquire about the status of applications.