Lead Data Scientist H/F

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Poitiers, France

€ 60,000 / year

Full Time

17-03-2025

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Job Specifications

Description de l'entrepriseDescription De La Mission

En tant que Lead Data Scientist, sous la responsabilité directe du Directeur Data & Innovation, vous serez chargé de piloter la construction et l’industrialisation des premiers cas d’usage IA au sein du groupe. Vous structurerez et animerez le pôle Data Science pour faire émerger des solutions prédictives à forte valeur ajoutée pour l’entreprise.

Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes Data Engineering, Data Analytics, Data Quality & Data Strategy, ainsi qu’avec les métiers (Marketing, Retail, Finance, RH…) pour déployer des modèles robustes et opérationnels.

Vos principales responsabilités

Développement et industrialisation de modèles IA :
Piloter la conception, développement et déploiement de modèles Machine Learning pour répondre à des problématiques métiers (prévision des ventes, segmentation client, optimisation des stocks, etc.).
Assurer l’industrialisation des modèles IA en collaboration avec les équipes Data Engineering avec une approche rigoureuse basée sur les pratiques MLOps (automatisation, monitoring, scalabilité)
Structuration du pôle Data Science :
Définir la vision et les standards méthodologiques du pôle Data Science.
Encadrer et inspirer une équipe de Data Scientists, en favorisant la montée en compétences et l’autonomie.
Assurer la réussite opérationnelle des cas d’usages à forte valeur ajoutée.
Collaboration interdisciplinaire :
Travailler en synergie avec les pôles Data Engineering, Data Analytics et Data Quality pour assurer la qualité des données nécessaires aux projets IA.
Collaborer avec les équipes métiers pour identifier les opportunités d’IA et intégrer les modèles dans leurs processus opérationnels.
Innovation et veille technologique :
Assurer une veille continue sur les innovations dans le domaine de l’IA et proposer des solutions adaptées aux besoins stratégiques.

Rémunération : À partir de 60 k€/an. Nous investissons dans les talents qui nous inspirent : rémunération et responsabilités à adapter en fonction des compétences, de l'expérience et du potentiel du candidat.

Profil

Formation et expérience : Diplôme Bac+5/Doctorat en mathématiques appliquées, statistiques, machine learning ou équivalent, avec une expérience significative en Data Science et industrialisation de modèles.
Compétences techniques
Expertise en Machine Learning et en Deep Learning.
Maîtrise des langages Python et SQL.
Expérience dans l’industrialisation des modèles IA (déploiement MLOps).
Qualités humaines :
Leadership pour encadrer et inspirer une équipe.
Capacité à vulgariser des concepts complexes pour des publics non techniques.
Esprit analytique, rigueur et culture du résultat.
Excellentes compétences relationnelles pour collaborer avec des profils variés.
Esprit entrepreneurial et goût du challenge.

Pourquoi rejoindre Emil Frey France ?

Un rôle stratégique : Structurer le pôle Data Science et piloter les premiers projets IA au cœur des enjeux stratégiques du groupe.
Des moyens à la hauteur des ambitions : Stack moderne avec Snowflake, Python, Power BI, Sifflet, et un fort soutien du top management.
Un environnement stimulant : Une équipe en pleine construction, des défis variés et une forte autonomie.
Des avantages attractifs : Locaux modernes, salle de sport, restaurant d’entreprise, situés près de Poitiers, une ville jeune et dynamique où le coût de la vie est 30% moins cher qu’à Paris, tout en restant à 1h30 de Paris ou Bordeaux en TGV.

Rejoignez-nous pour bâtir le pôle Data Science d’Emil Frey France et transformer l’intelligence artificielle en un moteur de performance et d’innovation pour le groupe !

Postulez dès maintenant !

Critères candidat

Niveau d'expérience min. requis

2-5 ans

Niveau d'études min. requis

Master, DEA, DESS, Diplôme d'Ingénieur, Ecole de Commerce

Rémunération brute, base temps plein

A partir de 60 K€

Description De L'entreprise

À propos de nous

Vous souhaitez bâtir un pôle Data Science et développer des modèles IA à fort impact ? Chez Emil Frey France, nous vous offrons les moyens d’y parvenir !

Leader européen de la distribution automobile ( >200 000 véhicules vendus par an et 80 000 annonces sur son site autosphere.fr), Emil Frey France place la donnée et l’intelligence artificielle au cœur de sa stratégie. L’équipe Data & Innovation, en pleine construction, joue un rôle clé pour transformer les données en leviers prédictifs et décisionnels, dans un secteur concurrentiel en constante évolution.

Nous vous proposons un environnement stimulant et entrepreneurial, où tout est à construire, avec des moyens à la hauteur de nos ambitions et un fort soutien du top management.

Entité de rattachement EMIL FREY FRANCE - Groupe de Distribution Automobile de 10 000 collaborateurs, 250 sites répartis sur l'ensemble du territoire français.

Nous vous offrons l'opportunité de rejoindre une entreprise qui défend des valeurs d'exigence, de qualité, de proximité et de performance.

Nous nous engageons chaque jour à appliquer et faire respecter les valeurs de l'entreprise en matière de mixité et d'égalité professionnelle entre les hommes et les femmes.

Notre Groupe est engagé dans une politique en faveur de l'intégration et du maintien dans l'emploi des personnes en situation de handicap. Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap.

About the Company

Emil Frey France, leader et moteur de la distribution de véhicules en France, agit sur plusieurs domaines d’activités : la distribution automobile et moto (Groupe Autosphere), son cœur de métier, la distribution de véhicules industriels (Groupe Kertrucks), la distribution de machines agricoles, la distribution de pièces détachées d’origine et indépendantes (Dispro, FLSA, Flauraud, Barrault), la conception de pièces détachées (MGA) et l’achat et le reconditionnement de véhicules d’occasion (COFIA et CRVO). Il est l’importateu... Know more

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En voici un aperçu : Au démarrage du projet : Recueillir et analyser les besoins du client Analyser l’écosystème Data du client et en déduire la faisabilité du projet Estimer les charges Pendant la phase de réalisation : Analyse exploratoire et statistique de la donnée Savoir utiliser et intervenir sur les pipelines de données Développer les procédures d’alimentation et de labellisation Structurer la donnée en vue de répondre aux besoins du modèle Développer des modèles de statistiques et d’apprentissage machine Evaluer la performance des modèles Valoriser les travaux par des visualisations Mettre en production, mise en place du monitoring des modèles (MLOPS) Vous serez amener à intervenir dans différents contextes : Les technologies : Python, R, torch, tensorflow, JAX, scikit-learn, etc. Les domaines d’application : NLP, Computer Vision, audio processing Les méthodes de Machine Learning : Deep Learning, clustering, classification, régression, optimisation, indexation Les éditeurs : GCP, Azure, AWS, Alteryx, Dataiku, Denodo, Knime, etc. En fonction de vos souhaits d'évolution et de nos enjeux, vous pourrez évoluer sur des missions transverses : conseil, coaching, avant-vente, formation, audit La prise d’initiative est toujours la bienvenue ! 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Informations supplémentaires Être un collaborateur au sein d’Orange Business c’est : Faire partie d’un Groupe qui se positionne comme un acteur majeur dans les technologies de la Data, du Cloud & du Digital : Travailler sur des projets pour des clients de tous secteurs d'activités (banque, assurance, sport, santé, commerce de détail, service public…) Utiliser des technologies de pointe telles que Microsoft, Docker, Qlik Sense, Java, Talend, Salesforce et bien d'autres… Intégrer une communauté d’experts curieux et passionnés Évoluer dans une entité où l’écoute, le partage et la confiance sont les piliers fondamentaux de notre culture : Bénéficier d'un accompagnement personnalisé et d'un suivi de proximité grâce aux "one to one" hebdomadaire avec votre manager Saisir des opportunités d'évolution de carrière au sein d'un groupe international offrant de multiples perspectives Cultiver une culture de l'innovation, encourageant la créativité et la contribution d'idées novatrices Participer à des initiatives sociales et environnementales, faisant de nous une entreprise socialement responsable Découvrez une partie de nos avantages : Un accord télétravail de 2 à 3 jours par semaine selon les missions Un package avantages offrant : des réductions Orange, des titres restaurants, un accord de participation, une prime vacances et une prime à la cooptation, un financement CSE pour l'ensemble de vos activités culturelles et sportives Une école interne, Digital Services School: faire évoluer ses compétences techniques et fonctionnelles (formations, certifications…) grâce à un accompagnement de proximité Un Forfait Mobilité Durable : contribuer à notre engagement en faveur de la durabilité avec notre forfait dédié à la mobilité durable, soutenant activement des modes de déplacement respectueux de l'environnement Un collectif : profitez des animations du Chief Happiness Officer pour favoriser un environnement de travail positif, axé sur le bien-être, l'engagement et la satisfaction Notre processus de recrutement s’effectue en 3 phases : un entretien RH, un entretien avec un Manager et un entretien avec la Direction. 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