Home
Jobs
Beelix
Data Engineer Cloud

Data Engineer Cloud

Hybrid

Maritime Alps, France

Full Time

17-03-2025

Share this job:

Score my CV Apply

Job Specifications

Qui sommes-nous ?

Depuis 2016, nous accompagnons nos clients sur des problématiques de Product Management, Data et Design Thinking. Beelix contribue à façonner le monde de demain en participant aux grandes avancées des secteurs suivants:

Automobile
Energie
Médias & Télécoms
Luxe & Retail
Banque, Finance & Assurance
Défense

Aujourd’hui, Beelix compte plus de 200 collaborateurs motivés et dynamiques. Labélisée Great Place To work en 2023, Beelix est aussi une entreprise engagée où il fait bon vivre.

Dans le cadre de notre développement, nous recherchons un Data Engineer Cloud GCP en CDI pour l'un de nos clients basé à Valbonne (06).

Quelles missions au quotidien ?

Concevoir et mettre en place l’architecture cible sur GCP en remplaçant l’écosystème Hadoop existant.
Développer et optimiser des pipelines de données sur BigQuery et l'ensemble des services GCP.
Assurer la migration des traitements Spark vers des services natifs GCP.
Mettre en place des bonnes pratiques en matière de gouvernance et de sécurité des données.
Collaborer avec les équipes Data Science et DevOps pour assurer une intégration fluide.
Assurer la supervision et la performance des nouveaux pipelines de données.

A propos de vous ?

Expérience significative d'au moins 5 ans en tant que Data Engineer avec une expertise sur Hadoop et ses outils.
Maîtrise des services GCP : BigQuery, GCS, Cloud functions/Cloud run, Dataproc cluster & serverless.
Solides compétences en Python, Java, SQL et développement de pipelines ETL.
Expérience dans la migration de plateformes data vers le cloud, obligatoirement GCP.
Connaissance des bonnes pratiques DevOps et CI/CD dans un environnement cloud.
Capacité à travailler en équipe et à communiquer efficacement.

Beelix c’est aussi une structure qui propose :

Un suivi et un accompagnement au quotidien ( points réguliers, déjeuners…)
Un organisme de formation certifié Qualiopi, un abonnement linkedin learning pour chaque salarié et des partenariats avec des spécialistes pour d’autres expertises
De nombreux événements : Afterworks, Communautés métiers, Happy talks…
une Expérience personnalisée basée sur vos besoins grâce au Prédictive Index
Notre package « unBeelievable » : 100% du titre de transport, CSE, Prime de participation...

Le processus de recrutement ?

Échange téléphonique (15 min)
Entretien 1 RH pour apprendre à vous connaître
Entretien 2 avec votre futur N+1 pour appréhender la relation managériale
Entretien 3 avec un Responsable commercial pour avoir la vision stratégique

About the Company

Beelix c'est un rassemblement d’experts en Product Management passionnés par l'Expérience Utilisateur. Nous sommes convaincus que l’humain doit être au cœur du Product Management et qu’un projet n’a de sens que s’il est pensé pour l’utilisateur final. Depuis 2016, nous avons réuni plus de 180 experts qui accompagnent nos clients grâce à notre approche centrée utilisateur. Notre mission est de faire de l’expérience utilisateur une source d’innovation et un avantage concurrentiel pour nos clients. Know more

Related Jobs

Company Name: Louis Vuitton
Job Title: Client Insights Data Analyst & BI (F/H)
Job Description: About The Job La Maison Depuis 1854, les femmes et les hommes de Louis Vuitton partagent le même esprit d'excellence et réinventent chaque jour leur métier. Chaque parcours est un véritable voyage, nourri d'émotion et de conquête, d'envie et d'audace. Aujourd'hui, dans un contexte de forte croissance, Louis Vuitton vous invite à imaginer votre propre voyage en rejoignant nos équipes. Louis Vuitton respecte et promeut l’égalité des chances. Nous célébrons et accueillons toutes les singularités et nous engageons à créer un environnement de travail inclusif. L’équipe Au sein de notre direction Digital & Client development et plus particulièrement de l'équipe Insights Clients, vous jouerez un rôle clé en transformant les données clients en analyses et dashboarding stratégiques. Job responsibilities Vos Missions Vous collaborez étroitement avec des spécialistes business de plusieurs départements (Merchandising, Retail, etc.) pour répondre à leurs besoins d'analyse de la data client (recueil, audit de la data, analyses) ; Vous définissez et suivez des KPIs précis pour mesurer la performance des actions d’engagement et identifier les axes d'amélioration ; Vous collaborez étroitement avec l’équipe data client pour définir, développer et industrialiser le capital BI & analytique client, qui a pour but d’harmoniser l’utilisation de la donnée client par les équipes business ; Vous animez le réseau de data analystes en zones : vous facilitez l’utilisation des données via la formation, le support et l’encouragement à la collaboration ; Vous développez les data visualisations qui permettront de monitorer la performance. Profile Votre Profil Vous êtes diplômé(e) d'un Bac+5 en Ecole d'Ingénieur, Ecole de commerce ou Université équivalente ; Vous justifiez d'une expérience de 5 ans minimum en analyse de données et en SQL, idéalement de données clients, acquise dans un contexte Luxe/Retail ; Vous êtes reconnu(e) pour votre capacité à collaborer avec des équipes business ; Vous maîtrisez la data visualisation ; Vous disposez d'excellentes compétences en communication orale et écrite, avec la capacité d'adapter votre discours à un public non-technique ; Vous faites preuve de curiosité ; Vous maîtrisez le français et l'anglais, à l'écrit comme à l'oral. Pourquoi participer à l’aventure ? Pour travailler dans une entreprise en forte croissance et devenir vous aussi un(e) acteur/actrice de cette réussite ; Pour travailler en plein cœur de Paris, dans le 1er arrondissement ; Pour grandir et bénéficier d’un suivi RH personnalisé tout au long de votre carrière. Vous êtes partant(e) ? Nous vous attendons ! Reference LVM27530

Company Name: ALTEN
Job Title: Ingénieur en Intelligence Artificielle – Machine Learning & Data Science (H/F)
Job Description: Leader de l’Ingénierie et des IT Services, présent dans plus de 30 pays, le groupe ALTEN accompagne la stratégie de développement de ses clients dans les domaines de l’innovation, de la R&D et des systèmes d'information technologiques. Plus qu’un poste, découvrez l’aventure qui vous attend au sein d’une entreprise engagée. Description du poste Pour renforcer son pôle Intelligence Artificielle, la Direction des Systèmes d'Information du groupe ALTEN recrute deux profils spécialisés : un Ingénieur Machine Learning et un Ingénieur Data Science, sous la responsabilité d'un Responsable Technique. Qualifications Poste 1 : Ingénieur Machine Learning Missions principales Concevoir, développer et optimiser des modèles de Machine Learning pour divers cas d’usage. Mettre en place des pipelines d'entraînement et de déploiement des modèles en production. Implémenter des algorithmes d’apprentissage supervisé et non supervisé. Collaborer avec les équipes Data Engineering pour industrialiser les modèles. Assurer une veille technologique sur les avancées en intelligence artificielle. Formation / Expérience Diplômé(e) d’une école d’ingénieurs ou titulaire d’un Master (Bac+5) en Intelligence Artificielle, Data Science ou Machine Learning. Minimum 4/5 ans d’expérience en Machine Learning et développement d’algorithmes IA. Compétences techniques Maîtrise des frameworks ML (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn). Expérience en programmation Python et/ou Scala. Déploiement et industrialisation des modèles (MLOps, CI/CD). Connaissance des plateformes Cloud (GCP, AWS, Azure). Un plus : expérience en NLP ou Computer Vision. Poste 2 : Ingénieur Data Science Missions principales Collecter, nettoyer et analyser de grandes quantités de données pour extraire des insights. Concevoir et développer des modèles statistiques et analytiques avancés. Optimiser les algorithmes pour des applications métier spécifiques. Développer des visualisations de données pour faciliter la prise de décision. Travailler en collaboration avec les équipes métiers et techniques. Formation / Expérience Diplômé(e) d’une école d’ingénieurs ou titulaire d’un Master (Bac+5) en Data Science, Statistiques ou Mathématiques Appliquées. Minimum 4/5 ans d’expérience en Data Science et analyse avancée de données. Compétences techniques Maîtrise de Python et des bibliothèques Data Science (Pandas, NumPy, Scikit-learn). Expérience en modélisation statistique et optimisation. Connaissance des bases de données SQL et NoSQL. Expérience avec des outils de visualisation (Tableau, Power BI, Matplotlib). Un plus : compétences en Big Data (Spark, Hadoop) et profiling des données. Qualités personnelles Esprit analytique et capacité à résoudre des problèmes complexes. Capacité à travailler en transverse avec des équipes variées. Rigueur et autonomie dans l’exécution des missions. Informations supplémentaires Chez ALTEN, le développement de carrière des ingénieurs est au cœur de notre modèle. Nous vous offrons l'opportunité de prendre rapidement des responsabilités et d'évoluer en fonction de vos objectifs professionnels. En tant que consultant ALTEN en CDI, vous aurez la possibilité de développer vos compétences sur des projets concrets au sein d’équipes dynamiques. Vous vous reconnaissez dans cette description ? Alors, envoyez-nous votre CV ! Nos équipes seront ravies d'étudier votre candidature et de vous rencontrer !

Company Name: Nook
Job Title: Consultant Salesforce
Job Description: Responsabilités En tant que consultant(e) technico-fonctionnel Salesforce chez Nook, vous serez amené à configurer et paramétrer complètement la solution Salesforce sur les différents clouds (service, sales, marketing cloud, voice, data cloud...). Vous serez amené à réaliser les différents ateliers de cadrage des projets qui vous seront confiés, et à effectuer la conception correspondante pour préparer l'implémentation Salesforce. Qualifications Idéalement de niveau bac +5 avec des certifications Salesforce consultant, et au moins 2 ans d'expérience sur Salesforce en ESN. Bonne autonomie, bon niveau rédactionnel. Anglais courant.

Company Name: L'Oréal
Job Title: Azure Architect
Job Description: Unleash Your Potential at L'Oréal's Beauty Tech! For more than a century, L’Oréal has devoted itself solely to one business: Beauty. Present in 150 countries across five continents and with €42 billion consolidated sales, L'Oréal is the global industry leader. With 37 global beauty brands across four divisions, L’Oréal offers beauty for each covering all beauty categories and catering to all beauty desires. With the acquisition of the Australian brand Aēsop in 2023, the Group continues to expand its portfolio through targeted acquisitions as part of its drive to create the future of beauty. Today, L’Oréal includes more than 2,000 tech positions and is constantly growing. Beauty Tech is changing the game and leading the shift towards new consumer realities and a digital disruption. Championing Beauty Tech, we invent the beauty of the future while becoming the company of the future. Beauty Tech is how we know our consumers intimately, augmenting their beauty journeys with unparalleled diverse and sustainable experiences. Beauty Tech equips the Group with the key assets it needs to conquer this new world, where Tech has become strategic. With this ambition, L’Oréal continues to recruit diverse, innovative, skilled and passionate minds in different tech domains such as Data, Digital, Cloud, Cyber Security, IT Architecture, DevOps, Applications and Infrastructure. What a day in the life of the Azure Architect team looks like: Required As an infrastructure architect you will be part of the Azure squad in the public cloud team. With your strong Azure infrastructure background (certifications required) and experience you will in charge of: Maintaining and updating our Azure core model (LLD/HLD) in collaboration with network and security teams Evangelizing this core model to our clients and zone counterparts in EMEA / APAC / AMER Defining our services lines with our global Managed Service Provider. Supporting ServiceNow request implementation Building our IaaS / PaaS / SaaS patterns Accelerating Containerization and AKS adoption Proposing IAC patterns to our automation stack Contributing to our DevOps and Finops frameworks Working with projects teams and CTO office on application architecture design Interacting with Microsoft teams (Support, Architects teams) Supporting our Service Delivery Managers on incidents management, It comes with great challenges such as… Obtain the adherence of our partners/counterparts without dictating our technology choices Get ready to support run issues on what we are cooking We are one team: Day to day interactions with multiple teams (security , Network , applications) THIS IS WHAT YOU WILL NEED TO SUCCEED! First and foremost, we love people that are curious, collaborative, eager to have an impact, proactive and who value innovation, autonomy, and team spirit. Secondly, in this specific position, it will be important for you this competencies: Microsoft AZURE strong expertise Familiar with Terraform, Powershell, Microsoft Graph API Knowledge about the Zero trust security model Microsoft AZURE strong expertise. 2000 tech positions, growing years after years Multiple tech domains: Data, Digital, Cloud, Cyber Security, IT architecture, DevOps, Applications and Infrastructure Teams of diverse, innovative, skilled and passionate minds fueled by tech innovations Experimented on Docker, Kubernetes, Helm Dynamic, curious and enjoy collaborating with others. Quickly adapt to a new environment and new ways of working. Comfortable working remotely with a team located in several countries. English is our working language A Plus Would Be To Have Google Cloud Platform Cloud expertise. Experience on Infrastructure as Code and expertise with Terraform. Familiar with scripting languages (Python, Shell, JSON, Javascript, Perl). Tools: ServiceNow, Confluence DevOps tools: Gitlab CI, Azure DevOps, Jenkins, Nexus Sonatype, SonarQube, Selenium, JMeter Middleware: Oracle, SQL, PostgreSQL LET US GIVE YOU 6 OTHER REASONS TO JOIN US! Joining L'Oréal Means Joining a Company That Invests in Tech and positions its Tech teams at the heart of its digital transformation strategy. Allows its employees to have a real impact, to test their ideas, to innovate and to build our future. Offers a Hybrid Work Policy: 3 Days in Office, 2 Days Work from Home Provides many benefits: VIP staff shop offering our products at a preferential rate, a company restaurant & gym, 60% reimbursement of transportation subscription, a work council offering lots of employee discounts (social & cultural activities, holiday vouchers etc.) and much more! Delivers a powerful and innovative HR policy: dynamic mobility policy, significant investment in employee training, regular re-evaluation of remuneration, numerous innovative HR measures: Time Savings Account, paternity leave, Citizen Day, etc. Is an Equal Opportunity Employer and takes pride in a diverse environment. We would love to find out more about you as a candidate and we do not discriminate in recruitment, hiring, training, promotion, or other employment practices. The beauty we find in our differences gives us the freedom to go beyond. That’s the beauty of L’Oréal. GOOD TO KNOW: THE RECRUITMENT PROCESS Interview with HR Interview with the hiring manager Interview with the business leader We will be delighted to exchange with you! Want to learn more about L’Oréal Beauty Tech? Click here.