CDI - Chef de projet - Data Analyst (H/F)
On site
Pantin, France
Full Time
17-03-2025
Job Specifications
Catégorie d'emploi SI - Etudes SI et Relations Clients
Years of Experience Minimum 3 years
Contract Type Unlimited contract
Horaire de travail Temps plein
Lieux HERMES PANTIN 13 RUE AUGER
Société juridique HERMES SELLIER
Date de publication 16/03/2025 18:21
Ancré dans les savoir-faire de la sellerie, métier fondateur de la Maison, Hermès Maroquinerie-sellerie crée, développe et fabrique des collections de produits en cuir et autres matières pour accompagner les clients de la maison à chaque instant. La force de notre modèle artisanal singulier prend sa source dans la rencontre entre des matières authentiques sélectionnées avec exigence et la main des artisans selliers-maroquiniers formée aux savoir-faire d’excellence du métier. HMS emploie aujourd’hui plus de 5300 personnes au sein de ses 22 entités, toutes basées en France.
Eléments De Contexte
Rattaché à la nouvelle DSI-HMS, le Data Office gère l’ensemble des activités liées à l’utilisation de la donnée chez HMS. Basé sur des principes de démocratisation, harmonisation et acculturation à la data, il s’inscrit dans un processus de modernisation du paysage de donnée HMS. A date, le Data Office se compose d’une équipe d’une dizaine d’experts data et gère une communauté de plus de 1 000 utilisateurs quotidiens.
Une des missions principales du Data Office est de répondre, avec efficience, aux problématiques du métier par la Data. Chaque projet Data se décompose en 3 étapes clés : l’alimentation d’un socle data, la mise en place d’une réponse analytique et la phase d’accompagnement des utilisateurs métier aux nouvelles solutions analytiques.
Pour renforcer nos équipes travaillant sur la réponse analytique associée, nous recherchons un·e chef·fe de projet Data Analyst.
En tant que chef·fe de projet Data Analyst, vous serez responsable de créer, développer et déployer des outils data/BI basés sur un socle data commun et répondants aux problématiques métiers. En étroite collaboration avec les experts métiers vous travaillerez sur des outils tels que Power BI, Snowflake avec une contrainte forte de Direct query. Pour se faire vous ferez preuve d’une forte expertise technique en modélisation alliant une bonne capacité à communiquer et à comprendre les enjeux métier. Votre objectif sera de répondre au mieux aux problématiques exprimées en proposant des visuels pertinents, qualitatifs, performants et réactifs.
Principales Activités
Rattaché au responsable de domaines Data, vos missions seront les suivantes :
Pilotage et développement
Recueillir et comprendre les problématiques métier
Accompagner l’expert métier dans à la conception de maquettes prenant en compte les possibilités et limitations de power BI
Estimer la faisabilité, les difficultés et la charge de travail du projet
Développer les visuels et mesures sous Power BI en DirectQuery
Spécifier avec l’équipe Data engineering des objets data pour optimiser les performances des visuels
Assurer un mode de développement itératif avec l’expert métier
Valider et mettre en production une solution pérenne
Collaborer avec le reste de l’équipe sur la structuration des activités du data office
Participer aux projets de recherche et d’innovation solutions
Représenter le data office auprès de la communauté
Participer à la définition et gouvernance des KPI
Profil Du Candidat
Diplômé d'Ecole d'Ingénieur / Ecole de Commerce ou équivalent , vous avez une solide aisance sur les outils informatiques .
Vous avez au moins 3 ans d’expérience en BI et/ ou visualisation de données.
La connaissance des environnements Supply Chain et du langage Pyton sont un plus.
Vous avez quelques années d’expérience sur Power BI avec une appétence pour le direct query .
Vous savez travailler en autonomie et prendre des initiatives face à des problématique complexes
Vous avez une connaissance des langages de modélisation type SQL, DAX
Autonome, réactif(ve), vous faites preuve de souplesse, disposez d’une réelle aisance relationnelle et d’une capacité à vous adapter face à divers interlocuteurs
Vous êtes capables de traduire des sujets techniques complexes auprès des interlocuteurs métiers
Enfin, vous avez un goût pour l’animation de projet et processus
Employeur responsable, nous nous engageons dans l’éthique, les diversités et l’inclusion. Rejoignez l’aventure humaine Hermès !
"Créateur, artisan et marchand d’objets de haute qualité, Hermès est, depuis 1837, une maison française, familiale et indépendante qui emploie près de 23 200 collaborateurs dans le monde. Animé par un esprit d’entreprendre continu et une exigence constante, Hermès cultive la liberté et l’autonomie de chacun grâce à un management responsable. L’entreprise perpétue la transmission de savoir-faire d’exception par un ancrage territorial fort dans le respect des hommes et de la nature – source de matières d’exception. Seize métiers artisanaux irriguent la créativité de la maison dont les collections rayonnent dans près 300 magasins dans le monde."
About the Company
A creator, artisan and seller of high-quality objects since 1837, Hermès is an independent, family-owned French house that employs more than 16,600 people worldwide. Driven by its permanent entrepreneurial spirit and consistently high standards, Hermès cultivates the freedom and autonomy of each individual through responsible management. The company perpetuates the transmission of exceptional know-how through strong territorial presence that respects people and nature, a source of exceptional materials. Sixteen artisanal mét... Know more
Related Jobs
- Company Name
- Louis Vuitton
- Job Title
- Client Insights Data Analyst & BI (F/H)
- Job Description
- About The Job La Maison Depuis 1854, les femmes et les hommes de Louis Vuitton partagent le même esprit d'excellence et réinventent chaque jour leur métier. Chaque parcours est un véritable voyage, nourri d'émotion et de conquête, d'envie et d'audace. Aujourd'hui, dans un contexte de forte croissance, Louis Vuitton vous invite à imaginer votre propre voyage en rejoignant nos équipes. Louis Vuitton respecte et promeut l’égalité des chances. Nous célébrons et accueillons toutes les singularités et nous engageons à créer un environnement de travail inclusif. L’équipe Au sein de notre direction Digital & Client development et plus particulièrement de l'équipe Insights Clients, vous jouerez un rôle clé en transformant les données clients en analyses et dashboarding stratégiques. Job responsibilities Vos Missions Vous collaborez étroitement avec des spécialistes business de plusieurs départements (Merchandising, Retail, etc.) pour répondre à leurs besoins d'analyse de la data client (recueil, audit de la data, analyses) ; Vous définissez et suivez des KPIs précis pour mesurer la performance des actions d’engagement et identifier les axes d'amélioration ; Vous collaborez étroitement avec l’équipe data client pour définir, développer et industrialiser le capital BI & analytique client, qui a pour but d’harmoniser l’utilisation de la donnée client par les équipes business ; Vous animez le réseau de data analystes en zones : vous facilitez l’utilisation des données via la formation, le support et l’encouragement à la collaboration ; Vous développez les data visualisations qui permettront de monitorer la performance. Profile Votre Profil Vous êtes diplômé(e) d'un Bac+5 en Ecole d'Ingénieur, Ecole de commerce ou Université équivalente ; Vous justifiez d'une expérience de 5 ans minimum en analyse de données et en SQL, idéalement de données clients, acquise dans un contexte Luxe/Retail ; Vous êtes reconnu(e) pour votre capacité à collaborer avec des équipes business ; Vous maîtrisez la data visualisation ; Vous disposez d'excellentes compétences en communication orale et écrite, avec la capacité d'adapter votre discours à un public non-technique ; Vous faites preuve de curiosité ; Vous maîtrisez le français et l'anglais, à l'écrit comme à l'oral. Pourquoi participer à l’aventure ? Pour travailler dans une entreprise en forte croissance et devenir vous aussi un(e) acteur/actrice de cette réussite ; Pour travailler en plein cœur de Paris, dans le 1er arrondissement ; Pour grandir et bénéficier d’un suivi RH personnalisé tout au long de votre carrière. Vous êtes partant(e) ? Nous vous attendons ! Reference LVM27530
- Company Name
- ALTEN
- Job Title
- Ingénieur en Intelligence Artificielle – Machine Learning & Data Science (H/F)
- Job Description
- Leader de l’Ingénierie et des IT Services, présent dans plus de 30 pays, le groupe ALTEN accompagne la stratégie de développement de ses clients dans les domaines de l’innovation, de la R&D et des systèmes d'information technologiques. Plus qu’un poste, découvrez l’aventure qui vous attend au sein d’une entreprise engagée. Description du poste Pour renforcer son pôle Intelligence Artificielle, la Direction des Systèmes d'Information du groupe ALTEN recrute deux profils spécialisés : un Ingénieur Machine Learning et un Ingénieur Data Science, sous la responsabilité d'un Responsable Technique. Qualifications Poste 1 : Ingénieur Machine Learning Missions principales Concevoir, développer et optimiser des modèles de Machine Learning pour divers cas d’usage. Mettre en place des pipelines d'entraînement et de déploiement des modèles en production. Implémenter des algorithmes d’apprentissage supervisé et non supervisé. Collaborer avec les équipes Data Engineering pour industrialiser les modèles. Assurer une veille technologique sur les avancées en intelligence artificielle. Formation / Expérience Diplômé(e) d’une école d’ingénieurs ou titulaire d’un Master (Bac+5) en Intelligence Artificielle, Data Science ou Machine Learning. Minimum 4/5 ans d’expérience en Machine Learning et développement d’algorithmes IA. Compétences techniques Maîtrise des frameworks ML (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn). Expérience en programmation Python et/ou Scala. Déploiement et industrialisation des modèles (MLOps, CI/CD). Connaissance des plateformes Cloud (GCP, AWS, Azure). Un plus : expérience en NLP ou Computer Vision. Poste 2 : Ingénieur Data Science Missions principales Collecter, nettoyer et analyser de grandes quantités de données pour extraire des insights. Concevoir et développer des modèles statistiques et analytiques avancés. Optimiser les algorithmes pour des applications métier spécifiques. Développer des visualisations de données pour faciliter la prise de décision. Travailler en collaboration avec les équipes métiers et techniques. Formation / Expérience Diplômé(e) d’une école d’ingénieurs ou titulaire d’un Master (Bac+5) en Data Science, Statistiques ou Mathématiques Appliquées. Minimum 4/5 ans d’expérience en Data Science et analyse avancée de données. Compétences techniques Maîtrise de Python et des bibliothèques Data Science (Pandas, NumPy, Scikit-learn). Expérience en modélisation statistique et optimisation. Connaissance des bases de données SQL et NoSQL. Expérience avec des outils de visualisation (Tableau, Power BI, Matplotlib). Un plus : compétences en Big Data (Spark, Hadoop) et profiling des données. Qualités personnelles Esprit analytique et capacité à résoudre des problèmes complexes. Capacité à travailler en transverse avec des équipes variées. Rigueur et autonomie dans l’exécution des missions. Informations supplémentaires Chez ALTEN, le développement de carrière des ingénieurs est au cœur de notre modèle. Nous vous offrons l'opportunité de prendre rapidement des responsabilités et d'évoluer en fonction de vos objectifs professionnels. En tant que consultant ALTEN en CDI, vous aurez la possibilité de développer vos compétences sur des projets concrets au sein d’équipes dynamiques. Vous vous reconnaissez dans cette description ? Alors, envoyez-nous votre CV ! Nos équipes seront ravies d'étudier votre candidature et de vous rencontrer !
- Company Name
- ORANGE BUSINESS
- Job Title
- Senior Data Scientist (H/F)
- Job Description
- Rejoignez Orange Business et participez à la transformation numérique de demain ! Vous êtes passionné par la tech, le cloud et les solutions digitales ? Que diriez-vous d’intégrer une ESN à la pointe de l’innovation, alliant les expertises Cloud, Data et IA pour devenir un leader européen de la transformation numérique ? Qui sommes-nous ? Orange Business, à travers Digital Services, c'est la fusion des forces historiques Cloud et Digital d’Orange avec l’expertise Data/IA de Business & Decision. Nous accompagnons des entreprises et institutions publiques dans leur transformation numérique avec plus de 4000 experts répartis dans les grandes villes françaises comme Montpellier, Niort, Lyon, Bordeaux, Lille, Toulouse et bien d'autres. Notre Agence Occitanie recherche son ou sa futur(e) Data Scientist pour rejoindre son Pôle Big Data / IA à Toulouse. En intégrant Orange Business, vous participerez à une grande diversité d’activités. En voici un aperçu : Au démarrage du projet : Recueillir et analyser les besoins du client Analyser l’écosystème Data du client et en déduire la faisabilité du projet Estimer les charges Pendant la phase de réalisation : Analyse exploratoire et statistique de la donnée Savoir utiliser et intervenir sur les pipelines de données Développer les procédures d’alimentation et de labellisation Structurer la donnée en vue de répondre aux besoins du modèle Développer des modèles de statistiques et d’apprentissage machine Evaluer la performance des modèles Valoriser les travaux par des visualisations Mettre en production, mise en place du monitoring des modèles (MLOPS) Vous serez amener à intervenir dans différents contextes : Les technologies : Python, R, torch, tensorflow, JAX, scikit-learn, etc. Les domaines d’application : NLP, Computer Vision, audio processing Les méthodes de Machine Learning : Deep Learning, clustering, classification, régression, optimisation, indexation Les éditeurs : GCP, Azure, AWS, Alteryx, Dataiku, Denodo, Knime, etc. En fonction de vos souhaits d'évolution et de nos enjeux, vous pourrez évoluer sur des missions transverses : conseil, coaching, avant-vente, formation, audit La prise d’initiative est toujours la bienvenue ! Profil Issue d'une formation supérieure en Informatiques ou Mathématiques appliquées, vous justifiez d'une expérience d'au moins 5 ans dans la mise en œuvre de projets Data Science / IA. Vous avez déjà déjà mené des analyses exploratoires, développé des modèles statistiques / de Machine Learning et mis en production tes travaux. Avoir déjà travaillé sur des projets de NLP ou de Computer Vision est un plus à ta candidature. Nous recrutons sur profil. Outre l’aspect technique, c’est une personnalité qui est recherchée. N’hésite pas à postuler ! Tous nos postes sont accessibles, à compétences égales, aux travailleurs en situation de handicap. Informations supplémentaires Être un collaborateur au sein d’Orange Business c’est : Faire partie d’un Groupe qui se positionne comme un acteur majeur dans les technologies de la Data, du Cloud & du Digital : Travailler sur des projets pour des clients de tous secteurs d'activités (banque, assurance, sport, santé, commerce de détail, service public…) Utiliser des technologies de pointe telles que Microsoft, Docker, Qlik Sense, Java, Talend, Salesforce et bien d'autres… Intégrer une communauté d’experts curieux et passionnés Évoluer dans une entité où l’écoute, le partage et la confiance sont les piliers fondamentaux de notre culture : Bénéficier d'un accompagnement personnalisé et d'un suivi de proximité grâce aux "one to one" hebdomadaire avec votre manager Saisir des opportunités d'évolution de carrière au sein d'un groupe international offrant de multiples perspectives Cultiver une culture de l'innovation, encourageant la créativité et la contribution d'idées novatrices Participer à des initiatives sociales et environnementales, faisant de nous une entreprise socialement responsable Découvrez une partie de nos avantages : Un accord télétravail de 2 à 3 jours par semaine selon les missions Un package avantages offrant : des réductions Orange, des titres restaurants, un accord de participation, une prime vacances et une prime à la cooptation, un financement CSE pour l'ensemble de vos activités culturelles et sportives Une école interne, Digital Services School: faire évoluer ses compétences techniques et fonctionnelles (formations, certifications…) grâce à un accompagnement de proximité Un Forfait Mobilité Durable : contribuer à notre engagement en faveur de la durabilité avec notre forfait dédié à la mobilité durable, soutenant activement des modes de déplacement respectueux de l'environnement Un collectif : profitez des animations du Chief Happiness Officer pour favoriser un environnement de travail positif, axé sur le bien-être, l'engagement et la satisfaction Notre processus de recrutement s’effectue en 3 phases : un entretien RH, un entretien avec un Manager et un entretien avec la Direction. Chez Orange, seules vos compétences comptent : Quel que soit votre âge, genre, origine, religion, orientation sexuelle, neuroatypie, handicap ou apparence, nous encourageons la diversité au sein de nos équipes car c’est une force pour le collectif et un vecteur d’innovation. Nous sommes une entreprise handi-accueillante : n'hésitez pas à nous faire part de vos besoins spécifiques.
- Company Name
- Beelix
- Job Title
- Data Engineer Cloud
- Job Description
- Qui sommes-nous ? Depuis 2016, nous accompagnons nos clients sur des problématiques de Product Management, Data et Design Thinking. Beelix contribue à façonner le monde de demain en participant aux grandes avancées des secteurs suivants: Automobile Energie Médias & Télécoms Luxe & Retail Banque, Finance & Assurance Défense Aujourd’hui, Beelix compte plus de 200 collaborateurs motivés et dynamiques. Labélisée Great Place To work en 2023, Beelix est aussi une entreprise engagée où il fait bon vivre. Dans le cadre de notre développement, nous recherchons un Data Engineer Cloud GCP en CDI pour l'un de nos clients basé à Valbonne (06). Quelles missions au quotidien ? Concevoir et mettre en place l’architecture cible sur GCP en remplaçant l’écosystème Hadoop existant. Développer et optimiser des pipelines de données sur BigQuery et l'ensemble des services GCP. Assurer la migration des traitements Spark vers des services natifs GCP. Mettre en place des bonnes pratiques en matière de gouvernance et de sécurité des données. Collaborer avec les équipes Data Science et DevOps pour assurer une intégration fluide. Assurer la supervision et la performance des nouveaux pipelines de données. A propos de vous ? Expérience significative d'au moins 5 ans en tant que Data Engineer avec une expertise sur Hadoop et ses outils. Maîtrise des services GCP : BigQuery, GCS, Cloud functions/Cloud run, Dataproc cluster & serverless. Solides compétences en Python, Java, SQL et développement de pipelines ETL. Expérience dans la migration de plateformes data vers le cloud, obligatoirement GCP. Connaissance des bonnes pratiques DevOps et CI/CD dans un environnement cloud. Capacité à travailler en équipe et à communiquer efficacement. Beelix c’est aussi une structure qui propose : Un suivi et un accompagnement au quotidien ( points réguliers, déjeuners…) Un organisme de formation certifié Qualiopi, un abonnement linkedin learning pour chaque salarié et des partenariats avec des spécialistes pour d’autres expertises De nombreux événements : Afterworks, Communautés métiers, Happy talks… une Expérience personnalisée basée sur vos besoins grâce au Prédictive Index Notre package « unBeelievable » : 100% du titre de transport, CSE, Prime de participation... Le processus de recrutement ? Échange téléphonique (15 min) Entretien 1 RH pour apprendre à vous connaître Entretien 2 avec votre futur N+1 pour appréhender la relation managériale Entretien 3 avec un Responsable commercial pour avoir la vision stratégique