
Senior Data and AI Architect, Google Cloud Consulting (English, French)
On site
Paris, France
Full Time
15-04-2025
Job Specifications
Google welcomes people with disabilities.Minimum qualifications:
Bachelor's degree or equivalent practical experience.
7 years of experience in delivery and developing customer-facing services Data and AI programs, leading engineers and aligning with business stakeholders and executive leadership.
Ability to communicate in English and French fluently to support client relationship management in this region.
Ability to travel 20% of the time as required.
Preferred qualifications:
Experience implementing large-scale cloud or software projects in corporate environments.
Knowledge in cloud architecture with experience across a range of enterprise use cases.
Understanding of modern application migration and modernization approaches.
Excellent organizational, problem-solving and influencing skills
About The Job
As a Data and AI Architect, you will work with Google’s customers on critical projects to help them transform their businesses. You will provide management, consulting, and technical aptitude to customer engagements while working with client executives and key technical leaders to deploy solutions via Google’s Cloud Platform. You will provide directional data strategy across people, process and technology
You will also work with key Google partners currently servicing top accounts to manage programs, deliver consulting services, and provide technical guidance and best practice expertise. Travel will be around 30% of client engagements.
Google Cloud accelerates every organization’s ability to digitally transform its business and industry. We deliver enterprise-grade solutions that leverage Google’s cutting-edge technology, and tools that help developers build more sustainably. Customers in more than 200 countries and territories turn to Google Cloud as their trusted partner to enable growth and solve their most critical business problems.
Responsibilities
Work with customer technical leads, client executives, and partners to architect, manage and deliver implementations of data and AI cloud solutions, becoming a trusted advisor to decision-makers throughout the engagement.
Work with internal specialists, product, and engineering teams to consolidate best practices and lessons learned into thought leadership, methodologies, and solution
Interact with sales, partners, and customer technical stakeholders to manage project scope, priorities, deliverables, risks/issues, and timelines for successful client outcomes.
Propose solution architectures and manage the deployment of cloud based Data and AI solutions according to customer requirements and implementation best practices, support consultancy pre sales teams via architectural discussions and design workshops.
Google is proud to be an equal opportunity workplace and is an affirmative action employer. We are committed to equal employment opportunity regardless of race, color, ancestry, religion, sex, national origin, sexual orientation, age, citizenship, marital status, disability, gender identity or Veteran status. We also consider qualified applicants regardless of criminal histories, consistent with legal requirements. See also Google's EEO Policy and EEO is the Law. If you have a disability or special need that requires accommodation, please let us know by completing our Accommodations for Applicants form .
About the Company
A problem isn't truly solved until it's solved for all. Googlers build products that help create opportunities for everyone, whether down the street or across the globe. Bring your insight, imagination and a healthy disregard for the impossible. Bring everything that makes you unique. Together, we can build for everyone. Check out our career opportunities at goo.gle/3DLEokh Know more
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- Company Name
- SFEIR
- Job Title
- Ingénieur.e DevOps / cloud expérimenté.e
- Job Description
- Qui sommes-nous ? SFEIR, c’est avant tout une communauté de 900 techs, en France, en Belgique et au Luxembourg, unis par la passion, dont 19 à Bordeaux. Nous aidons nos clients à : - Être compatible avec le futur en développant leurs architectures SI, Cloud et Data ; - Développer des applications web et mobiles pour améliorer leur expérience client et se connecter partout ; - Donner de la valeur à leurs données, innover avec l’IA ; - Créer de la valeur grâce aux API & microservices. Et Bordeaux dans tout ça ? SFEIR Bordeaux c'est : - Une agence créée en 2019, animée par Nicolas Leroy et Sébastien FRIESS - Dix-neuf consultantes et consultants qui se connaissent toutes et tous ; - Deux managers techniques qui comprennent ton métier : Gaëtan et Julien; - Une dizaine de clients actifs en local et une centaine au niveau du groupe ; - Des événements internes et organisés chaque mois (afterworks, Meetup, formations) ; - Une communauté active : une cinquantaine de conférences externes données en 2024 (BDX I/O, Devoxx, Meetup…) ; - Des locaux dans le centre de Bordeaux, à 5 minutes de la place de la Bourse ! Ce qui fait notre force ? 1.Notre culture est Digital Native. L’agilité est au cœur de notre fonctionnement. On s’est inspiré des pratiques des entreprises Digital Natives pour construire notre succès : agilité, rapidité dans les prises de décision, organisation décentralisée, promotion et utilisation de l’Open Source, etc. 2.Notre stratégie est co-construite par les Techs pour les Techs. La direction générale et la direction de chaque entité sont co-leadées par un directeur Engineering et un directeur Business. Individuellement, chaque sfeirian reporte à un(e) Engineering Manager, lui(elle)-même consultant(e) et a du temps dédié pour manager. Il(Elle) travaille étroitement avec le Business pour proposer les missions les plus adaptées à chacun(e). 3.Notre communauté est apprenante et dans le partage. Nous sommes partenaires officiels sur les solutions infra (Linux Foundation, GitLab…), sur les trois principaux Cloud Provider (Google Cloud, AWS et Azure) et aussi sur les solutions de gestion de données (Databricks, dbt et Snowflake). Nous avons nos propres dispositifs de formation (SFEIR Institute, SFEIR School…). Ça nous permet de former officiellement nos clients, et tout au long de l’année, les sfeirians. Nous sommes présents à de nombreux évènements Techs tant au niveau national que régional : tu as sûrement croisé des sfeirians si tu vas aux Meetup, aux DevFest,… Qui sont les sfeirians ? 100% des consultant(e)s sont des techs passionné(e)s par leur métier. Ce qui nous rassemble aussi, c’est notre envie de contribuer à la communauté et à l’entreprise. On a une hiérarchie très plate : on croit que l’entreprise est plus performante quand elle favorise l’autonomie et l’intelligence collective. Tu t’attendais à ce qu’on te parle d’études, de diplômes ou d’expérience, dans cette section ? Chez SFEIR, on n’a qu’un seul critère : c’est ton niveau technique et ta culture tech. On en reparle un peu plus bas ! Ce que tu feras, en tant qu’Ingénieur(e) DevOps/cloud expérimenté(e) chez SFEIR ? Sur tous les projets qui te seront proposés, tu auras la possibilité de travailler dans un mindset d’Infra as Code, souvent en GitOps (majoritairement avec Terraform, Kubernetes). Évidemment, la formation et l’accompagnement sur la connaissance de ces technos se fera si tu en as besoin. Dans tous les cas, ta mission sera définie dès ton arrivée, et en collaboration avec ton(a) manager et l’équipe commerciale. Comment on va t’aider à progresser : Des points mensuels avec ton(a) manager, qui est un(e) tech comme toi ; Des formations et des certifications selon tes besoins ; La possibilité de choisir ta mission et d’en changer lorsque tu en auras fait le tour ; L’opportunité de travailler au plus près de l’IA avec entre autres l’utilisation de RAISE, notre propre plateforme d’IA générative ; … Bref, on sera là pour t’accompagner dans toutes les situations. Et si tu souhaites évoluer ? Nous proposons des possibilités d'évolutions verticales et horizontales. Nous pourrons t'accompagner pour te certifier ou évaluer sur une autre spécialité, ou encore devenir Tech Lead voire Architect. Tu auras également la possibilité de prendre des rôles en interne si tu le souhaites : Évaluateur(trice) dans le processus de recrutement ; Formateur(trice) SFEIR School ou SFEIR Institute ; Speaker(euse) lors de conférences, Meetup, talks internes, auprès des écoles ; Engineering Manager si tu veux manager une équipe tout en restant dans la technique ; Staff Engineer si tu veux devenir contributeur(trice) individuel(lle), en apportant ton expertise à tous les métiers de SFEIR et à nos clients. Et si tu as d'autres envies, on en discute, chacun(e) est différent(e) et on fait au cas par cas. Combien tu vas gagner chez SFEIR ? A l’issue des PlayOffs, nos tests techniques, on sera en mesure de déterminer tes compétences, et surtout ton potentiel afin de te proposer une rémunération adaptée. Pour te donner une idée, la rémunération moyenne au sein de SFEIR Lille comme Ingénieur(e) DevOps/cloud expérimenté(e) avec ton expérience démarre à 46 000€ brut par an. Ton salaire sera ensuite revalorisé chaque année. Tes compétences, rien que tes compétences ! Présentiel ou télé-travail ? Les deux, capitaine ! La plupart de nos clients sont en hybride. Le classique, c’est 3 jours / 2 jours. La suite des événements : - Si tu réponds à cette annonce, un mail arrivera chez Gaëlle, recruteuse de l’agence de Bordeaux; - Elle te recontactera sous 2 jours pour un échange téléphonique d’une quinzaine de minutes ; - Parce que chacun(e) est unique, un entretien RH te sera proposé pour comprendre ton parcours et tes envies ; - Si tout est ok, on te proposera de passer les PlayOffs. Ce sont nos tests de sélection. Tu vas échanger et faire du pair programming avec 3 sfeirians, en : Algorithmique ; Culture DevOps & cloud ; Les évaluateurs(trices) pourront aussi te donner un aperçu de la culture d’entreprise et de la vie chez nous ! Tu pourras aussi discuter avec Nicolas LARGETEAU qui te présentera nos clients et projets. On revient vers toi au max 2 jours après les PlayOffs pour te débriefer, et : soit, on te dit sur quels aspects tu peux encore progresser et on te donne des billes pour que tu puisses grandir (et pourquoi pas revenir vers nous plus tard); soit, Nicolas LEROY te reçoit pour faire ta connaissance, partager sa vision de SFEIR et te faire une proposition d’embauche. Si tu as encore des questions, contacte-nous sur LinkedIn ! Chez SFEIR, la confiance, la bonne humeur et l'inclusion font partie de notre ADN. #L’inclusionEstUneForce : Notre process de recrutement inclusif assure une égalité de traitement et de chance aux candidats de tous horizons. Sinon, clique sur Postuler SFEIR collecte vos données à caractère personnel afin de traiter votre candidature. Pour en savoir plus sur la gestion de vos données pe...


- Company Name
- eXalt
- Job Title
- Data Scientist IA GEN
- Job Description
- Descriptif du poste Nous recherchons un Data Scientist IA Gen H/F pour rejoindre notre communauté sur le pilier Data Science & IA. Vos missions: Identifier les besoins spécifiques des différentes équipes, à travers des ateliers d’idéation, et proposition de solutions algorithmiques innovantes et adaptées à chaque situation. Analyser les données disponibles pour sélectionner les modèles d’IA les plus pertinents face aux besoins identifiés, en tenant compte des particularités de chaque cas d’usage. Développer, tester et déployer les algorithmes des modèles d’apprentissage automatique et des algorithmes avancés pour résoudre des problèmes complexes grâce à des méthodes statistiques, mathématiques et de machine learning. Collaborer avec les Data Engineer afin d’intégrer les solutions IA dans les produits et les applications existants. Exploiter les dernières avancées en matière d’IA, notamment le Deep Learning, le Reinforcement Learning, le Traitement du Langage Naturel (NLP), la vision par ordinateur, etc., pour créer des solutions innovantes. Conseiller les clients tout au long du cycle de vie des projets sur les solutions techniques les plus adaptées à leurs environnements. Profil recherché Compréhension des enjeux business autours de l’exploitation des données et le déploiement des solutions IA Maîtrise du Machine Learning et du Deep Learning, y compris des principaux frameworks (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, Pandas, NumPy,) et des méthodes statistiques. Solide connaissance de Python (Java, Spark, Scala sont un plus). Expérience dans l’utilisation d’outils tels que Gitlab et Docker. Aisance avec l’ensemble du cycle de vie de développement et de déploiement de modèles d’IA (MLOps). Expérience de travail en méthode Agile Capacité à travailler de manière autonome et en équipe. Excellentes compétences en communication et présentation. Maîtrise de l’anglais (oral & écrit dans un contexte international professionnel). Déroulement des entretiens Un entretien RH avec Estelle, à la suite duquel vous saurez tout (ou presque) d’eXalt Value, Un entretien technique avec un Manager IA assorti d’un test technique, lors duquel vous aurez l’occasion de démontrer vos talents mais aussi d’apprendre avant même de dire oui, Un entretien final avec la Directrice Associée ou le Directeur Opérationnel, pour finir de vous convaincre de nous rejoindre Votre environnement eXalté: Rejoindre eXalt Value, c’est également : Un Lab IA au sein duquel vous pourrez expérimenter les divers outils et techniques, autour de use cases internes et externes. Un environnement de travail Collaboratif favorisant les initiatives et projets transverses à la Practice Data & IA (Data Hub, etc ;) Un collectif de consultants passionnés, s’intéressant aux tendances innovantes du secteur Une Practice de proximité, privilégiant la montée en compétence de ses collaborateurs (formations, coachings, mentorats, etc.) Un suivi individualisé et de proximité par un.e Data Sales Manager référent du compte client, un.e Chargé.e RH et un.e Practice Manager Une équipe sympa et dynamique, qui privilégie des moments de partage (séminaires, eXaltemps, meet-ups, déjeuners d’équipe,etc.) Qui sont-ils ? eXalt est un cabinet de conseil IT Pure player Data & IA basé à Paris (1er arrondissement). Notre offre s’articule autour de 4 piliers réunis au sein d’une même communauté pour un accompagnement à 360° alliant une expertise technique et méthodologique à une approche conseil métier: Data Gouvernance & Project Data Engineering & Big Data Data Performance & Analytics Data Science & IA Filiale du groupe eXalt créé en 2018, regroupant plus de 950 collaborateurs en France (Paris, Lyon, Bordeaux, Lille, Nantes, Marseille) et à l’international (Colombie, Etats-Unis, Espagne, Belgique), eXalt Value démontre une expertise approfondie dans le domaine de la Data & IA et conseille les entreprises dans le déploiement de leurs stratégies data-driven. Bénéficiant de la renommée et des relations client du groupe eXalt (1er dans la catégorie Conseil & Audit au classement des Champions de la Croissance 2024), eXalt Value est en pleine croissance et regroupe aujourd’hui une communauté d’expertise de plus de 60 collaborateurs en région parisienne. Nos consultants interviennent sur des projets d’envergure stimulants dans divers secteurs d’activité, Banque & Assurance, Médias, Transports, Retail, Tourisme, etc.


- Company Name
- TEADS
- Job Title
- Data Scientist Assistant
- Job Description
- We are Teads Outbrain Inc. (Nasdaq: OB) and Teads S.A. combined on February 3, 2025 and are operating under the new Teads brand. The new Teads is the omnichannel outcomes platform for the open internet, driving full-funnel results for marketers across premium media. With a focus on meaningful business outcomes, the combined company ensures value is driven with every media dollar by leveraging predictive AI technology to connect quality media, beautiful brand creative, and context-driven addressability and measurement. One of the most scaled advertising platforms on the open internet, the new Teads is directly partnered with more than 10,000 publishers and 20,000 advertisers globally. The company is headquartered in New York, with a global team of nearly 1,800 people in 36 countries. For more information, visit https://thenewteads.com/. Please submit your CV in English. Our main Engineering challenges at Teads Build efficient and easy-to-use web products used by thousands of users working for the world's most premium publishers, advertisers, and agencies. Rich and diverse tech stack and system architecture to optimize for performance, scalability, resiliency, and cost efficiency. We use mostly Scala and TypeScript, among others. Working in a very high-traffic environment (2.2 billion users per month, 100 billion events per day) with low latency and high availability constraints (2 million requests per second, responses in less than 150 milliseconds). Management of large datasets with milliseconds order of magnitude access time, to compute in a near real-time complex auction resolution algorithm (18 million predictions per second). A fast-changing environment where we continuously collaborate with Product teams and constantly adapt our Cloud infrastructure for new features and Products. Bring a wide diversity of profiles to the same level of quality and knowledge Work in an international environment with offices located in Israel, Slovenia and France. What will you do? As a Data Scientist Assistant, your mission can be to: Work closely with our team of data scientists and engineers to understand the issues facing our SSP and the challenges associated with real-time optimization. Discover and apply our feature engineering techniques to improve the quality and relevance of the data used by our algorithms. Work with our engineers to integrate improvements and new models into our SSP platform. Work on our user graph, which enables us to probabilistically link the various devices of our users and our broadcast channels (CTV, Web), as well as on deep learning models enabling us to classify them or obtain the best vector representation of their digital usage What will you bring to the team? Programming skills, particularly in Python or Scala Ability to work in a team and communicate effectively with technical and non-technical people. Initiative, creativity, critical thinking and autonomy Knowledge of big data-oriented SQL, or AWS/GCP, or Bigquery, or an interest in machine learning would be a plus We Care About You Security & Savings: Attractive package providing financial peace of mind, including competitive compensation, profit-sharing, daily meal vouchers (Swile), family health insurance (Alan), and a personalized relocation package (if needed). Career Development: Continuous investment in our employees' skills: in-house and external training, tech conference opportunities, internal mobility (individual contributor or management career ladder). Life Balance: A well-balanced work-life for our employees is one of our top priorities: 35+ days off per year, hybrid work (2-3 days remote work per week, more is open to discussion), fully covered parental leave, and reserved daycare places. Wellness: Prioritizing employee well-being through premium work equipment, enjoyable work environment (work-life balance, team building events, summits), remote work subsidy, promoting Diversity & Inclusion with internal & external initiatives (women speaking groups, dedicated school partnerships), dedicated charitable time and sustainability actions (Eco Tree, subsidy for eco-mobility). Life at Teads Our company culture is welcoming, dynamic, diverse, global, and built on top performance. Teads is an equal employment opportunity employer and committed to diversity and inclusion at all stages of recruitment and employment. Our team is made up of individuals who are approachable, resourceful, passionate, and proactive. We foster a sense of belonging through our Employee Resource Groups – employee-led groups in which we debate topics and drive change: environmental, women empowerment, charitable initiatives to diversity, equity, and inclusion, you’ll be able to share your passions with likeminded people. #Ly-Hybrid


- Company Name
- MR SEARCH
- Job Title
- DevOps - AWS – Poste en client final (Hedge Fund) – CDI – Paris – 150/250 K€
- Job Description
- La société : Fond gérant plus 15 milliards dollars. Les 700 collaborateurs sont répartis dans les bureaux en plein centre de Paris ainsi qu’à Londres, Hong Kong et New York. En croissance permanente, la société prône des valeurs fortes tels que l’investissement et l’engagement. Notre client recherche un DevOps Senior. Ce rôle est central dans la maintenance et le développement des infrastructures et le déploiement de nouvelles applications. Vos missions : Mise en place et gestion de processus CI/CD pour automatiser les déploiements et les tests logiciels. Supervision et amélioration de l’environnement cloud AWS, en utilisant EKS pour gérer les conteneurs de manière efficace. Développement de flux de données robustes pour répondre aux exigences de traitement en temps réel ou différé. Surveillance active des systèmes pour assurer leur stabilité et optimiser leur performance. Application rigoureuse des standards de sécurité à tous les niveaux de l’infrastructure et des workflows de déploiement. Travail en étroite collaboration avec les développeurs afin d’automatiser davantage et de fluidifier l’intégration des systèmes. Profil recherché : Ecole d’ingénieur Minimum 7 années d’expérience professionnelle dans une big tech Expertise : Kubernetes, AWS, Docker et Jenkins Une connaissance de la finance est un plus Scripting Python ou Bash Excellentes capacités de résolution de problèmes Excellentes compétences en communication Anglais courant Package proposé : Salaire fixe : supérieur à la moyenne du marché Bonus Intéressement 2 jours de TT par semaine Si vous souhaitez en savoir plus, envoyez-moi votre profil. Paul Boulan MR SEARCH