cover image
TEADS

Data Scientist Assistant

On site

Paris, France

Full Time

24-04-2025

Job Specifications

We are Teads

Outbrain Inc. (Nasdaq: OB) and Teads S.A. combined on February 3, 2025 and are operating under the new Teads brand.

The new Teads is the omnichannel outcomes platform for the open internet, driving full-funnel results for marketers across premium media. With a focus on meaningful business outcomes, the combined company ensures value is driven with every media dollar by leveraging predictive AI technology to connect quality media, beautiful brand creative, and context-driven addressability and measurement.

One of the most scaled advertising platforms on the open internet, the new Teads is directly partnered with more than 10,000 publishers and 20,000 advertisers globally. The company is headquartered in New York, with a global team of nearly 1,800 people in 36 countries.

For more information, visit https://thenewteads.com/.

Please submit your CV in English.

Our main Engineering challenges at Teads

Build efficient and easy-to-use web products used by thousands of users working for the world's most premium publishers, advertisers, and agencies.
Rich and diverse tech stack and system architecture to optimize for performance, scalability, resiliency, and cost efficiency. We use mostly Scala and TypeScript, among others.
Working in a very high-traffic environment (2.2 billion users per month, 100 billion events per day) with low latency and high availability constraints (2 million requests per second, responses in less than 150 milliseconds).
Management of large datasets with milliseconds order of magnitude access time, to compute in a near real-time complex auction resolution algorithm (18 million predictions per second).
A fast-changing environment where we continuously collaborate with Product teams and constantly adapt our Cloud infrastructure for new features and Products.
Bring a wide diversity of profiles to the same level of quality and knowledge
Work in an international environment with offices located in Israel, Slovenia and France.

What will you do?

As a Data Scientist Assistant, your mission can be to:

Work closely with our team of data scientists and engineers to understand the issues facing our SSP and the challenges associated with real-time optimization.
Discover and apply our feature engineering techniques to improve the quality and relevance of the data used by our algorithms.
Work with our engineers to integrate improvements and new models into our SSP platform.
Work on our user graph, which enables us to probabilistically link the various devices of our users and our broadcast channels (CTV, Web), as well as on deep learning models enabling us to classify them or obtain the best vector representation of their digital usage

What will you bring to the team?

Programming skills, particularly in Python or Scala
Ability to work in a team and communicate effectively with technical and non-technical people.
Initiative, creativity, critical thinking and autonomy
Knowledge of big data-oriented SQL, or AWS/GCP, or Bigquery, or an interest in machine learning would be a plus

We Care About You

Security & Savings: Attractive package providing financial peace of mind, including competitive compensation, profit-sharing, daily meal vouchers (Swile), family health insurance (Alan), and a personalized relocation package (if needed).
Career Development: Continuous investment in our employees' skills: in-house and external training, tech conference opportunities, internal mobility (individual contributor or management career ladder).
Life Balance: A well-balanced work-life for our employees is one of our top priorities: 35+ days off per year, hybrid work (2-3 days remote work per week, more is open to discussion), fully covered parental leave, and reserved daycare places.
Wellness: Prioritizing employee well-being through premium work equipment, enjoyable work environment (work-life balance, team building events, summits), remote work subsidy, promoting Diversity & Inclusion with internal & external initiatives (women speaking groups, dedicated school partnerships), dedicated charitable time and sustainability actions (Eco Tree, subsidy for eco-mobility).

Life at Teads

Our company culture is welcoming, dynamic, diverse, global, and built on top performance.

Teads is an equal employment opportunity employer and committed to diversity and inclusion at all stages of recruitment and employment.

Our team is made up of individuals who are approachable, resourceful, passionate, and proactive. We foster a sense of belonging through our Employee Resource Groups – employee-led groups in which we debate topics and drive change: environmental, women empowerment, charitable initiatives to diversity, equity, and inclusion, you’ll be able to share your passions with likeminded people.

#Ly-Hybrid

About the Company

Teads operates a leading, cloud-based, omnichannel platform that enables programmatic digital advertising across a global ecosystem of quality digital media. As an end-to-end solution, Teads' modular platform allows partners to leverage buy-side, sell-side, creative, data and AI optimization technologies. For advertisers and their agencies, Teads offers a single access point to buy the inventory of many of the world's best publishers and content providers. Through exclusive global media partnerships, Teads enables adve... Know more

Related Jobs

Company background Company brand
Company Name
KFC France
Job Title
KFC Siège – Data Analyst Développement (SIG) - H/F
Job Description
Découvrir l’histoire du Crewstillant… KFC (Kentucky Fried Chicken) est une chaîne de restauration rapide internationale célèbre pour la figure emblématique de son fondateur : le Colonel Sanders, inventeur du fameux poulet CRISPY. KFC France est une filiale du groupe Yum ! Brands, qui possède également les marques Taco Bell et Pizza Hut. Aujourd’hui plus de 10 000 collaborateurs travaillent déjà pour notre enseigne et nous recherchons activement de nouveaux talents pour contribuer à notre fort développement. Vous recherchez de nouveaux défis ? Nous recherchons nos futurs talents ! Venez rejoindre le crewstillant. Le crewstillant, c’est d’abord une équipe certifiée par le Label Great Place to Work. Quelques exemples pour que ce soit plus parlant… Intégrer KFC France c’est d’abord une intégration de qualité, 97 % des collaborateurs se considèrent bien accueillis. La diversité, une réalité, plus de 80 % des collaborateurs considèrent être traités équitablement quel que soit leur âge, origine ethnique, genre et orientations sexuelles. Dans le quotidien au sein des équipes : une atmosphère de travail plaisante pour plus de 93% des collaborateurs. Intégrer le siège de KFC France, c’est rejoindre une équipe dynamique de 100 personnes, agile et dirigée par le cœur dans une entreprise en pleine expansion. Toutes les fonctions support sont représentées au sein de notre siège (opérations, développement, finance et marketing) et de nombreuses opportunités sont ouvertes pour développer vos compétences. A un moment clé de la stratégie de communication de KFC France, marquée par une accélération du nombre d’ouvertures de restaurants et une volonté forte de se rapprocher du consommateur français, KFC recherche son(sa) futur(e) Data Analyst Développement (SIG). Rattaché(e) au pôle Développement, vous êtes garant(e) de collecter, structurer et analyser des données stratégiques permettant d’orienter les équipes d’acquisition (commerciales, marketing ou foncières) vers les opportunités les plus pertinentes. Dans ce contexte, vous travaillez en étroite relation avec différentes parties prenantes sur le poste : l’ensemble des services du siège de KFC France (développement, finance, opérations et direction générale) ainsi que le réseau de franchises. Véritable expert de la data, vous vous assurez que chaque restaurant construit soit dimensionné en cohérence avec son potentiel local et les spécificités de sa zone de chalandise, en s’appuyant sur la collecte de données, l’analyse et le déploiement des bons outils de pilotage. Le/la Data Analyst Développement (SIG) accompagne l'équipe acquisition dans la stratégie de développement en coordonnant le recrutement de nouveaux franchisés (en franchise complète) et la mise en place de leurs zones d'implantation (pour les franchisés existants et nouveaux). Vous rejoignez une équipe dynamique de 16 personnes, dans un environnement passionnant, et au rythme soutenu. Vous serez directement rattaché au Directeur du Développement de KFC France. Les missions du Data Analyst Développement (SIG) au sein du Crewstillant : - Collecter et consolider les données clés liées aux zones d’implantation : population, flux, pouvoir d’achat, concurrence, habitudes de consommation, accessibilité, attractivité, etc. - Analyser les dernières ouvertures et dynamiques de la flotte de restaurants existante afin de projeter les zones de recherche prioritaires. - Collaborer avec nos prestataires externes sur les modèles d’aide à la décision permettant d’estimer : Le potentiel business d’un site Les dimensions idéales du restaurant (surface, nombre de places, effectif, capacité cuisine…) - Construire et maintenir des outils de simulation et de scoring adaptés aux différents types de zones (urbain, périurbain, centre commercial, retail park…) - Collaborer avec les équipes Développement, Opération, Finance et réseau pour intégrer la data dans les décisions de conception. - Analyser les performances post-ouverture pour ajuster les modèles prédictifs et recommandations futures - Être garant(e) de la qualité, fiabilité et actualisation des données utilisées - Réaliser une veille sur les données et outils innovants dans le secteur de la restauration ou du retail - Coordonner le recrutement de nouveaux franchisés en s'assurant que les différentes étapes du processus (de l'identification à l'intégration) soient en place et respectées Un poste très complet, qui permet de consolider ces compétences en analyse de la donnée mais aussi les compétences de chef de projet, posture de leadership dans un univers dynamique et innovant. Votre profil pour rejoindre le Crewstillant : De profil Bac +4/5 (école de commerce ou cycle universitaire classique), en spécialisation Data, Géomarketing, urbanisme commercial, statistiques vous possédez plus de 5 années d’expériences en retail, restauration, immobilier commercial ou cabinet en implantation. Vos précédentes expériences professionnelles vous ont permis de découvrir l’univers de la restauration rapide dans un réseau de franchises ainsi que la gestion de bases de données (SQL) ou autres outils d’automatisation de collecte (Python, APIs). Vous êtes un(e) chef(fe) de projet passionné(e) hors pair, doté(e) d’un vrai leadership et d’un excellent relationnel. Vous êtes dynamique et rigoureux(se), agile et autonome avec un sens business et une orientation terrain avérée. Vous avez envie de développer vos compétences dans un contexte international ? Votre niveau d’anglais vous permet d’évoluer dans un environnement professionnel international ? Rejoignez une équipe passionnée dans le secteur dynamique de la restauration rapide. Les avantages du Crewstillant : Intégrer KFC France, c’est évoluer dans un environnement international et multiculturel, hybride, flexible et agile. Des dispositifs de mobilité interne, de développement de carrière et de formation vous permettent de grandir et de vous épanouir au quotidien. Travailler au siège de KFC France, c’est bénéficier : D’une rémunération attractive et d’un plan de bonus ouvert à tous les collaborateurs comprenant des leviers de surperformance collectifs et individuels, De 2 jours de télétravail par semaine, et de 10 à 14 RTT par an, De services sur site lors des journées en présentiel : Conciergerie, Restaurant inter entreprise ou salle de sport Des titres restaurant avec notre partenaire Swile, y compris durant vos journées de Télétravail D’un abonnement transport pris en charge à 50% : Pass Navigo, abonnement Vélib’ D’une mutuelle santé couvrant toutes les personnes du foyer et financée à plus de 60% par l’entreprise D’une prime mobilité douce de 100€ pour favoriser vos déplacements éco-responsables Des avantages du CSE : chèques cadeaux, chèques vacances, chèques cultures Postuler pour le Crewstillant, c’est : Partager nos valeurs fondées sur la diversité et l’inclusion. Elles guident notre engagement au quotidien, offrent du sens à nos métiers, soudent les équipes et les animent tout au lo...
Paris, France
On site
Full Time
02-05-2025
Company background Company brand
Company Name
AMILTONE
Job Title
Data Scientist - IA H/F
Job Description
Data Scientist - IA H/F Amiltone Lyon - 69 CDI Résumé de l'offre Télétravail occasionnel BEP, CAP Secteur informatique ESN Les missions du poste Le poste Mission En tant que Data Scientist (H/F), vous serez en charge des missions suivantes : Collecter et préparer des données Nettoyer, transformer et structurer les données pour les rendre exploitables Gérer la qualité des données Construire des modèles prédictifs et des algorythmes de machine learning Veiller à l'amélioration continue des performances des modèles Suivre les avancées en data science, machine learning et intelligence artificielle Stack Technique Machine Learning Python SQL Pandas / Numpy Flask Tableau/ Power BI analytics#push:once"> input-checker#uncheck:self click->modal#dispatchDiscardedEvent:self"> toggle-on-body#add intersect:exit->toggle-on-body#remove" role="dialog" data-cy="modalContainer" class=" tw-bg-white tw-shadow-modal tw-overflow-auto tw-col-span-full sm:tw-col-start-4 xl:tw-col-start-5 sm:tw-col-span-6 tw-rounded-t-sm tw-mt-4 sm:tw-rounded-sm tw-px-6 sm:tw-px-10 tw-pt-6 sm:tw-pt-8 tw-pb-8 sm:tw-my-6"> Nos étapes de recrutement Les étapes de recrutement peuvent varier selon l’offre à laquelle vous postulez. Échange téléphonique avec un de nos chargé(e)s de recrutement Rencontre avec un Ingénieur d’Affaires dans nos locaux. Tests techniques pour évaluer votre niveau technique Rencontre avec la Direction pour échanger autour de votre projet professionnel. Proposition d’embauche. Le profil recherché Profil recherché Alors ? Prêt à devenir Amiltonien ? N'hésitez Pas à Postuler Si Vous Vous Reconnaissez Diplômé d'un Bac +5 (école d'ingénieur ou master), vous avez 3 ans d'expérience en tant que Data scienctist. Vous aimez découvrir de nouveaux contextes fonctionnels et comprendre les objectifs des applications que vous développez. A l'aise dans une organisation agile, vous faites preuve de rigueur et appliquez les standards de qualité Amiltone durant toute la durée des développements. Outre vos compétences techniques, nous nous intéressons également à votre potentiel et votre motivation. Nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap. analytics#push:once"> input-checker#uncheck:self click->modal#dispatchDiscardedEvent:self"> toggle-on-body#add intersect:exit->toggle-on-body#remove" role="dialog" data-cy="modalContainer" class=" tw-bg-white tw-shadow-modal tw-overflow-auto tw-col-span-full sm:tw-col-start-4 xl:tw-col-start-5 sm:tw-col-span-6 tw-rounded-t-sm tw-mt-4 sm:tw-rounded-sm tw-px-6 sm:tw-px-10 tw-pt-6 sm:tw-pt-8 tw-pb-8 sm:tw-my-6"> Raisons de nous rejoindre Primes d'intéressement et de cooptation Programme Addvise – développement personnel Activités sportives Vie d’entreprise riche et variée Comité Social d'Entreprise Locaux modernes et salle commune Bienvenue chez Amiltone Qui sommes-nous ? Nous sommes passionnés par les nouvelles technologies, et vous ? Rejoindre Amiltone, c'est intégrer des équipes dynamiques et soudées dans le cadre de projets novateurs et ambitieux. Nous relevons les challenges techniques de nos clients et les accompagnons dans leur transformation digitale. Pourquoi choisir Amiltone ? Amiltone, plus qu'une entreprise, un état d'esprit ! Notre objectif ? Votre épanouissement professionnel ! Nous Avons à Coeur De Vous accompagner au mieux au travers d'un suivi personnalisé Vous faire monter en compétences en vous proposant des formations tout au long de votre carrière Comprendre vos besoins et respecter nos engagements Vous proposer des missions de qualité avec des technologies innovantes Cultiver votre potentiel grâce à notre programme de développement personnel Addvise Votre bien-être passe aussi par des activités extraprofessionnelles, c'est pourquoi nous vous proposons des séances sportives animées par nos coachs, soirées pour se retrouver et animations (à l'agence ou en visio), Gaming nights... gallery#open click->toggle-on-body#toggle" data-gallery-index-param="0" for="showLightBox" class=" sm:tw-col-[span_3] tw-cursor-pointer tw-block tw-rounded-sm tw-overflow-hidden tw-relative tw-h-[206px] tw-snap-start tw-min-w-[87%] tw-pl-6 first:tw-pl-0 sm:hover:tw-scale-95 sm:tw-transition-all sm:tw-duration-500 sm:tw-h-[240px] sm:tw-min-w-0 sm:tw-pl-0 sm:last:tw-pr-0 "> gallery#open click->toggle-on-body#toggle" data-gallery-index-param="1" for="showLightBox" class=" sm:tw-col-[span_3] tw-cursor-pointer tw-block tw-rounded-sm tw-overflow-hidden tw-relative tw-h-[206px] tw-snap-start tw-min-w-[87%] tw-pl-6 first:tw-pl-0 sm:hover:tw-scale-95 sm:tw-transition-all sm:tw-duration-500 sm:tw-h-[240px] sm:tw-min-w-0 sm:tw-pl-0 sm:last:tw-pr-0 "> gallery#open click->toggle-on-body#toggle" data-gallery-index-param="2" for="showLightBox" class=" sm:tw-col-[span_2] tw-cursor-pointer tw-block tw-rounded-sm tw-overflow-hidden tw-relative tw-h-[206px] tw-snap-start tw-min-w-[87%] tw-pl-6 first:tw-pl-0 sm:hover:tw-scale-95 sm:tw-transition-all sm:tw-duration-500 sm:tw-h-[240px] sm:tw-min-w-0 sm:tw-pl-0 sm:last:tw-pr-0 "> gallery#open click->toggle-on-body#toggle" data-gallery-index-param="3" for="showLightBox" class=" sm:tw-col-[span_2] tw-cursor-pointer tw-block tw-rounded-sm tw-overflow-hidden tw-relative tw-h-[206px] tw-snap-start tw-min-w-[87%] tw-pl-6 first:tw-pl-0 sm:hover:tw-scale-95 sm:tw-transition-all sm:tw-duration-500 sm:tw-h-[240px] sm:tw-min-w-0 sm:tw-pl-0 sm:last:tw-pr-0 "> gallery#open click->toggle-on-body#toggle" data-gallery-index-param="4" for="showLightBox" class=" sm:tw-col-[span_2] tw-cursor-pointer tw-block tw-rounded-sm tw-overflow-hidden tw-relative tw-h-[206px] tw-snap-start tw-min-w-[87%] tw-pl-6 first:tw-pl-0 sm:hover:tw-scale-95 sm:tw-transition-all sm:tw-duration-500 sm:tw-h-[240px] sm:tw-min-w-0 sm:tw-pl-0 sm:last:tw-pr-0 "> 5 de plus gallery#previous keydown.right->gallery#next" class=" peer-parent-checked:tw-flex tw-fixed tw-hidden tw-inset-0 tw-z-30 tw-justify-end tw-overflow-y-scroll tw-bg-black tw-p-4 tw-text-white sm:tw-pt-2 sm:tw-p-6 ">toggle-on-body#toggle" data-cy="galleryCrossButton" for="showLightBox" class="tw-absolute tw-z-40 tw-flex tw-btn-icon-secondary-s md:tw-btn-icon-secondary-l tw-text-primary focus:!tw-outline focus:!tw-outline-secondary focus:!tw-outline-1 focus:tw-outline-offset-2"> 0 / 10 analytics#push:once" data-cy="estimatedSalaryBloc" data-analytics-values-param="{ "event": "generic", "event_name":"salary_load", "cta":"estimation" }"> Hellowork a estimé le salaire pour ce métier à Lyon Le recruteur n'a pas communiqué le salaire de cette offre mais Hellowork vous propose une estimation (fourchette variable selon l'expérience). Estimation basée sur les données INSEE et les offres d’emploi similaires. Annuel Mensuel Horaire Estimation basse 36 600 € / an 3 050 € / mois 20,11 € / heure Salaire brut estimé 43 800 € / an 3 650 € / mois 24,07 € / heure Estimation haute 52 500 € / an 4 375 € / mois 28,85 € / heure Cette information vous semble-t-elle utile ? ...
Lyon, France
Hybrid
Full Time
02-05-2025
Company background Company brand
Company Name
Acheel
Job Title
Data Scientist
Job Description
Dans le cadre de notre développement, nous recherchons un(e) Data Scientist passionné(e) pour rejoindre notre équipe et exploiter nos données afin de générer des insights précieux et alimenter la prise de décision stratégique de l’entreprise. Vous travaillerez en étroite collaboration avec nos équipes produit, marketing et data pour créer des modèles prédictifs et des solutions d’IA qui transformeront notre approche des données. Tes principales missions seront les suivantes : Analyser des ensembles de données complexes pour identifier des tendances et des opportunités stratégiques. Développer et implémenter des modèles de machine learning et des algorithmes d’IA pour répondre à des problématiques métier concrètes. Créer des visualisations claires et des rapports pour partager les résultats et les recommandations avec les équipes métiers. Collaborer avec les Data Engineers pour assurer la mise en production des modèles et leur intégration dans les outils de l’entreprise. Améliorer continuellement la performance des modèles existants à travers des itérations et des ajustements basés sur de nouvelles données. Assurer une veille sur les nouvelles technologies et méthodes en Data Science pour intégrer les meilleures pratiques dans nos projets. Profil recherché You are the perfect fit IF you have : Une expérience de 3 ans minimum en Data Science, avec une expertise en machine learning, IA et analyse de données. Une maîtrise des outils et langages de Data Science (Python, R, TensorFlow, Scikit-learn, etc.). Une solide expérience en statistiques et modélisation de données (régression, classification, clustering). Une expérience avec des outils de data visualisation (Tableau, Power BI, etc.). Une capacité à expliquer des analyses complexes à des équipes non techniques. Une bonne maîtrise des concepts Cloud et BigQuery est un plus. Un esprit analytique et une capacité à résoudre des problèmes complexes. LIFE AT ACHEEL Un cadre de travail agréable dans Paris. Des événements d’équipe régulièrement organisés (teambuilding). Un espace sécurisé pour ton vélo ou ta trottinette. Une mutuelle d’entreprise top niveau. Une politique d’inclusion et de diversité. 1 jour de télétravail par semaine. Peu de réunions, beaucoup de pragmatisme. Type d'emploi : Temps plein, CDI Statut : Cadre Lieu du poste : En présentiel
Paris, France
On site
Full Time
02-05-2025
Company background Company brand
Company Name
Crédit Agricole CIB
Job Title
Data Scientist IA RPC H/F
Job Description
Dans le cadre de sa transformation, la direction des risques et du contrôle permanent (RPC) s’est dotée d’une structure pour mettre en place l’Intelligence Artificielle (IA) et l’innovation. Au sein de cette structure, une équipe dédiée aux applications de l’IA pour les risques et le contrôle permanent est créée. Cette équipe a pour mission de développer des modèles d’IA répondant aux besoins des collaborateurs de RPC et de les implémenter. L’équipe s’appuie sur les ressources quantitatives en place et agit en étroite collaboration avec les partenaires de RPC dans les directions informatiques et compliance, et aussi avec l’IA Factory de CACIB ainsi qu’avec l’IA Factory du Groupe Crédit Agricole (CASA). Plus précisément, vous serez amenés à vous immerger au sein des métiers RPC afin d’en maitriser parfaitement le fonctionnement, en capitalisant sur les réalisations existantes et sur les dernières méthodologies d’IA, vous participerez alors à l’ensemble des phases des projets d’IA, de l’idéation à la conception ainsi qu’à l’implémentation opérationnelle des projets. Vos Missions Principales Seront Comprendre les enjeux stratégiques des métiers RPC et être force de proposition pour identifier les cas d’usage de l’Intelligence Artificielle à forte valeur ajoutée pour la direction des risques et du contrôle permanent Participer au cadrage des projets en contribuant, notamment, à l’évaluation de la faisabilité technique des différents projets. Concevoir et implémenter les algorithmes appropriés pour répondre aux missions de RPC Contribuer à la mise en production des modèles d’IA et au suivi de performance des modèles au cours du temps. Partager les réalisations et retours d’expérience à la gouvernance de RPC Partager les réalisations et retours d’expérience à la communauté des Data Scientist du Groupe Crédit Agricole et de CACIB en particulier. Veille académique et technologique sur les sujet IA RPC (stages, alternances, partenariats, …) Contrôle : Les travaux réalisés sont partagés avec les différents acteurs de l’IA au sein de CACIB, notamment CMI et l’IA Factory afin d’assurer les bonnes pratiques. Tous les projets suivront la gouvernance AI : Comité AIDA, comité NSU, Design Board Risques : Les missions réalisées le sont dans le cadre de la gouvernance de CACIB sur les modèles. Notamment les NSU (Nouveaux systèmes et Usages) et le MRM (Management du Risque de Modèle).
Montrouge, France
Hybrid
Full Time
02-05-2025