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UNOWHY

Data Analyst

On site

Neuilly-Sur-Seine, France

Full Time

17-03-2025

Job Specifications

L’ambition de UNOWHY : créer l’Ecole du Futur !

Chez UNOWHY, l’expérience utilisateur est notre préoccupation principale.
Notre différence : créer des écosystèmes digitaux complets (suite logicielle, hardware, hébergement) centrés sur l’expérience utilisateur.

Afin de répondre à cette ambition, nous cherchons à compléter notre équipe avec un Data Scientist confirmé.

Missions
Le Data Analyst est responsable de la collecte, du traitement, de l’analyse et de la visualisation des données pour aider l’entreprise à prendre des décisions informées. Il/elle collabore avec différentes équipes pour comprendre leurs besoins en données et fournir des insights pertinents.
Responsabilités :
Collecte et préparation des données :
Collecter des données à partir de diverses sources internes et externes.
Nettoyer et préparer les données pour les analyses.
Assurer l’intégrité et la qualité des données.
Analyse des données :
Analyser les données pour identifier des tendances, des modèles et des insights.
Utiliser des outils statistiques et des techniques d’analyse avancées pour interpréter les données.
Développer des modèles prédictifs et des analyses exploratoires.
Visualisation et communication des résultats :
Créer des tableaux de bord et des rapports interactifs pour visualiser les données.
Présenter les résultats des analyses de manière claire et compréhensible pour les parties prenantes.
Communiquer les insights et recommandations aux équipes concernées.
Support aux équipes métier :
Collaborer avec les équipes marketing, finance, produit, etc., pour comprendre leurs besoins en données.
Fournir un support analytique aux projets stratégiques de l’entreprise.
Aider à la prise de décision basée sur les données.
Veille technologique :
Se tenir informé des dernières tendances et outils en matière d’analyse de données.
Proposer des améliorations continues pour optimiser les processus d’analyse de données.

Compétences requises :
Techniques :
Maîtrise des langages de programmation et outils d’analyse de données (SQL, Python, R, etc.).
Expérience avec les outils de visualisation de données (Superset, Tableau, Power BI, QlikView, etc.).
Connaissance des bases de données relationnelles et des techniques ETL (Extraction, Transformation, Chargement).
Statistiques et Analyse :
Solides compétences en statistiques et en analyse quantitative.
Capacité à interpréter des données complexes et à identifier des tendances significatives.
Expérience avec les techniques de modélisation prédictive et d’analyse exploratoire.
Communication :
Excellentes compétences en communication écrite et orale.
Capacité à vulgariser des concepts techniques pour des non-spécialistes.
Résolution de problèmes :
Forte capacité à résoudre des problèmes et à prendre des décisions basées sur les données.
Capacité à travailler de manière autonome et à gérer plusieurs projets simultanément.

Profil recherché
Vous êtes un développeur expérimenté (8 ans ou plus), la performance, la qualité et la maintenabilité du code sont vos préoccupations principales. Vous développez des tests unitaires permettant de valider le bon fonctionnement de vos productions et leur non-régression lors d’évolutions.
Vous intégrez les fonctionnalités développées dans les applications et la chaîne de production logicielle.
En collaboration avec les membres de l’équipe qualité, vous corrigez les défauts relevés ou rapportés dans les applications.
Vous réalisez la documentation technique de vos productions en Anglais et n’hésitez pas à rétro-documentez l’existant.
Vous participez à l’évolution des outils et des méthodes de l’usine de développement logiciel ainsi qu’aux différents processus d’amélioration continue. Vous partagez naturellement vos compétences, que vous faites par ailleurs progresser par de la veille technologique et de l’auto-formation.

Avantages Unowhy
Parcours d'intégration et un suivi de carrière individualisé
Possibilité d'évolution, mobilité interne et développement des compétences via la formation dans une entreprise en croissance
Prise en charge de 50% du titre de transport – tickets restaurant Swile
Prime de vacances et participation
Bureaux modernes et spacieux en plein Neuilly-sur-Seine (métro L1 Pont de Neuilly)
Ping-pong, terrasse en rooftop, salle de sport, des espaces détente avec canapés, télé pour « gamer », espace « silence », événements et afterwork

About the Company

Notre mission ? Mettre le numérique à la portée de tous ! Créée en 2007, UNOWHY est une société française qui conçoit et développe des produits, services et contenus numériques à forte valeur ajoutée. En 2009, elle lance QOOQ : la 1ère tablette tactile culinaire au monde regroupant plus de 5000 recettes de Chefs. L'entreprise acquiert ainsi une expertise technologique et numérique unique qui lui permet d’élargir son activité à d’autres secteurs. En 2015, après 3 années de recherche et développement, UNOWHY lance SQOOL, ... Know more

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Company Name
ORANGE BUSINESS
Job Title
Senior Data Scientist (H/F)
Job Description
Rejoignez Orange Business et participez à la transformation numérique de demain ! Vous êtes passionné par la tech, le cloud et les solutions digitales ? Que diriez-vous d’intégrer une ESN à la pointe de l’innovation, alliant les expertises Cloud, Data et IA pour devenir un leader européen de la transformation numérique ? Qui sommes-nous ? Orange Business, à travers Digital Services, c'est la fusion des forces historiques Cloud et Digital d’Orange avec l’expertise Data/IA de Business & Decision. Nous accompagnons des entreprises et institutions publiques dans leur transformation numérique avec plus de 4000 experts répartis dans les grandes villes françaises comme Montpellier, Niort, Lyon, Bordeaux, Lille, Toulouse et bien d'autres. Notre Agence Occitanie recherche son ou sa futur(e) Data Scientist pour rejoindre son Pôle Big Data / IA à Toulouse. En intégrant Orange Business, vous participerez à une grande diversité d’activités. En voici un aperçu : Au démarrage du projet : Recueillir et analyser les besoins du client Analyser l’écosystème Data du client et en déduire la faisabilité du projet Estimer les charges Pendant la phase de réalisation : Analyse exploratoire et statistique de la donnée Savoir utiliser et intervenir sur les pipelines de données Développer les procédures d’alimentation et de labellisation Structurer la donnée en vue de répondre aux besoins du modèle Développer des modèles de statistiques et d’apprentissage machine Evaluer la performance des modèles Valoriser les travaux par des visualisations Mettre en production, mise en place du monitoring des modèles (MLOPS) Vous serez amener à intervenir dans différents contextes : Les technologies : Python, R, torch, tensorflow, JAX, scikit-learn, etc. Les domaines d’application : NLP, Computer Vision, audio processing Les méthodes de Machine Learning : Deep Learning, clustering, classification, régression, optimisation, indexation Les éditeurs : GCP, Azure, AWS, Alteryx, Dataiku, Denodo, Knime, etc. En fonction de vos souhaits d'évolution et de nos enjeux, vous pourrez évoluer sur des missions transverses : conseil, coaching, avant-vente, formation, audit La prise d’initiative est toujours la bienvenue ! Profil Issue d'une formation supérieure en Informatiques ou Mathématiques appliquées, vous justifiez d'une expérience d'au moins 5 ans dans la mise en œuvre de projets Data Science / IA. Vous avez déjà déjà mené des analyses exploratoires, développé des modèles statistiques / de Machine Learning et mis en production tes travaux. Avoir déjà travaillé sur des projets de NLP ou de Computer Vision est un plus à ta candidature. Nous recrutons sur profil. Outre l’aspect technique, c’est une personnalité qui est recherchée. N’hésite pas à postuler ! Tous nos postes sont accessibles, à compétences égales, aux travailleurs en situation de handicap. Informations supplémentaires Être un collaborateur au sein d’Orange Business c’est : Faire partie d’un Groupe qui se positionne comme un acteur majeur dans les technologies de la Data, du Cloud & du Digital : Travailler sur des projets pour des clients de tous secteurs d'activités (banque, assurance, sport, santé, commerce de détail, service public…) Utiliser des technologies de pointe telles que Microsoft, Docker, Qlik Sense, Java, Talend, Salesforce et bien d'autres… Intégrer une communauté d’experts curieux et passionnés Évoluer dans une entité où l’écoute, le partage et la confiance sont les piliers fondamentaux de notre culture : Bénéficier d'un accompagnement personnalisé et d'un suivi de proximité grâce aux "one to one" hebdomadaire avec votre manager Saisir des opportunités d'évolution de carrière au sein d'un groupe international offrant de multiples perspectives Cultiver une culture de l'innovation, encourageant la créativité et la contribution d'idées novatrices Participer à des initiatives sociales et environnementales, faisant de nous une entreprise socialement responsable Découvrez une partie de nos avantages : Un accord télétravail de 2 à 3 jours par semaine selon les missions Un package avantages offrant : des réductions Orange, des titres restaurants, un accord de participation, une prime vacances et une prime à la cooptation, un financement CSE pour l'ensemble de vos activités culturelles et sportives Une école interne, Digital Services School: faire évoluer ses compétences techniques et fonctionnelles (formations, certifications…) grâce à un accompagnement de proximité Un Forfait Mobilité Durable : contribuer à notre engagement en faveur de la durabilité avec notre forfait dédié à la mobilité durable, soutenant activement des modes de déplacement respectueux de l'environnement Un collectif : profitez des animations du Chief Happiness Officer pour favoriser un environnement de travail positif, axé sur le bien-être, l'engagement et la satisfaction Notre processus de recrutement s’effectue en 3 phases : un entretien RH, un entretien avec un Manager et un entretien avec la Direction. Chez Orange, seules vos compétences comptent : Quel que soit votre âge, genre, origine, religion, orientation sexuelle, neuroatypie, handicap ou apparence, nous encourageons la diversité au sein de nos équipes car c’est une force pour le collectif et un vecteur d’innovation. Nous sommes une entreprise handi-accueillante : n'hésitez pas à nous faire part de vos besoins spécifiques.
Toulouse, France
Hybrid
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17-03-2025
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Beelix
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Data Engineer Cloud
Job Description
Qui sommes-nous ? Depuis 2016, nous accompagnons nos clients sur des problématiques de Product Management, Data et Design Thinking. Beelix contribue à façonner le monde de demain en participant aux grandes avancées des secteurs suivants: Automobile Energie Médias & Télécoms Luxe & Retail Banque, Finance & Assurance Défense Aujourd’hui, Beelix compte plus de 200 collaborateurs motivés et dynamiques. Labélisée Great Place To work en 2023, Beelix est aussi une entreprise engagée où il fait bon vivre. Dans le cadre de notre développement, nous recherchons un Data Engineer Cloud GCP en CDI pour l'un de nos clients basé à Valbonne (06). Quelles missions au quotidien ? Concevoir et mettre en place l’architecture cible sur GCP en remplaçant l’écosystème Hadoop existant. Développer et optimiser des pipelines de données sur BigQuery et l'ensemble des services GCP. Assurer la migration des traitements Spark vers des services natifs GCP. Mettre en place des bonnes pratiques en matière de gouvernance et de sécurité des données. Collaborer avec les équipes Data Science et DevOps pour assurer une intégration fluide. Assurer la supervision et la performance des nouveaux pipelines de données. A propos de vous ? Expérience significative d'au moins 5 ans en tant que Data Engineer avec une expertise sur Hadoop et ses outils. Maîtrise des services GCP : BigQuery, GCS, Cloud functions/Cloud run, Dataproc cluster & serverless. Solides compétences en Python, Java, SQL et développement de pipelines ETL. Expérience dans la migration de plateformes data vers le cloud, obligatoirement GCP. Connaissance des bonnes pratiques DevOps et CI/CD dans un environnement cloud. Capacité à travailler en équipe et à communiquer efficacement. Beelix c’est aussi une structure qui propose : Un suivi et un accompagnement au quotidien ( points réguliers, déjeuners…) Un organisme de formation certifié Qualiopi, un abonnement linkedin learning pour chaque salarié et des partenariats avec des spécialistes pour d’autres expertises De nombreux événements : Afterworks, Communautés métiers, Happy talks… une Expérience personnalisée basée sur vos besoins grâce au Prédictive Index Notre package « unBeelievable » : 100% du titre de transport, CSE, Prime de participation... Le processus de recrutement ? Échange téléphonique (15 min) Entretien 1 RH pour apprendre à vous connaître Entretien 2 avec votre futur N+1 pour appréhender la relation managériale Entretien 3 avec un Responsable commercial pour avoir la vision stratégique
Maritime Alps, France
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17-03-2025
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Job Description
Optimize matter est un cabinet de conseil spécialisé en Data Analytics et Data Cloud fondée par des anciens Googler, alliant expertise technique et conseil stratégique. Nos consultants aux profils hybrides , Data & Tech, accompagnent leurs clients de la définition à la mise en œuvre opérationnelle de leurs projets Data. Notre ambition, accélérer la croissance digitale de nos clients grâce à une meilleure compréhension et exploitation de leurs données, en s'appuyant sur les outils de référence du marché tels que Google Marketing platforms (GMP), Google Cloud Platform (GCP), Microsoft Azure, Piano Analytics … En hyper croissance depuis 4 ans, Optimize matter à rejoint en octobre 2023 le groupe European Digital group afin de poursuivre ses ambitions de croissance et recherche dans le cadre de son développement un Data cloud Engineer expérimenté(e) // A propos du poste Véritable expert au sein de notre practice Data cloud, vous accompagnez les clients du cabinet sur leurs enjeux Data cloud au travers de différents besoins. ִ• Vous assurez le cadrage des besoins de vos clients (Audits, Workshops, Analyses) ִ• Vous préconisez les solutions et architectures cibles (Google cloud platform / Microsoft Azure) ִ• Vous participez à toutes les phases du développement (Data ingestion, Data transformation, Data analyse ...) ִ• Vous réaliser la préparation / Transformation des données (DBT / Dataform) ִ• Vous apporter des optimisations techniques régulièrement ִ• Vous rédigez des codes propres, faciles à maintenir et vous documentez minutieusement votre travail // Profil recherché De formation universitaire scientifique ou école d’ingénieur (Bac+5), vous avez déjà acquis une première expérience forte dans la data et souhaitez vous spécialiser dans le Data Cloud en devenant Data analytics Engineer. Vous vous reconnaissez dans ces quelques lignes : Hard skills ִ• Vous maîtrisez les langages de programmation back (Python, Node) et front (Javascript). ִ• Vous êtes autonome en SQL et savez manipuler de gros jeux de données ִ• Vous avez déjà acquis une 1ière expérience sur DBT et/ou Dataform serait un plus ִ• Vous êtes familier avec les CSP du marché , en particulier Google Cloud, Azure ou AWS. ִ• Vous avez déjà conçu des pipeline de données complexes (Architecture, DAT, ETL ...) ִ• Vous avez une très bonne compréhension des documentations techniques Soft skills • Vous êtes organisé et faites preuve de réactivité dans votre travail • Curieux et motivé par le domaine, vous avez une soif d’apprendre au contact d’experts expérimentés • Vous avez le goût du challenge et aimez résoudre des cas complexes • Vous êtes d’un naturel enthousiaste, et n’hésitez pas à prendre des initiatives • Team player, vous savez collaborer en équipe et apporter votre contribution // Pourquoi rejoindre l'équipe Optimize matter ? • Poste en CDI (statut cadre) • Un package très attractif (fixe + variable individuel) • Opportunités d'évolutions multiples et encouragées (Team leader, Manager, Partner) • Accompagnement personnalisé par un Partner manager • Matériels dernières générations de votre choix (Mac / PC) • Localisation : Paris et aussi au quotidien : • Une ambiance chaleureuse d’experts passionnés et collaboratifs • Des locaux situé dans un quartier animé de Paris, proche de République (75011) • Un Open space harmonieux incluant roof top, zone de sieste, cafétéria … • Des activités d’équipes organisées tous les mois (escalade, course, concert …) • Des after work réguliers et des off site plusieurs fois dans l’année
Paris, France
On site
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17-03-2025
Company background Company brand
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Eulidia
Job Title
Data Scientist | CDI | H/F
Job Description
Vous êtes passionné/e par la data et prêt/e pour une nouvelle aventure dans une entreprise 100% data-driven ? Rejoignez Eulidia et embarquez dans une équipe de choc où l’excellence, le sens du service et la pluridisciplinarité sont les maitres mots! Nous recrutons : Data Scientist Vos missions, si vous les acceptez : Développer et entretenir des pipelines de données aussi robustes que Thor Concevoir et déployer des modèles de machine learning en production Assurer que les systèmes de machine learning soit scalable Surveiller et optimiser les performances des modèles tel en entraineur en période JO Ce que nous vous offrons : Un environnement de travail où le management est assuré par des tech passionné/es, pour des tech passionné/es. Des projets data diversifiés et passionnants avec des partenaires de rêve (Tableau, Dataiku, Snowflake, Google, Azure...) Des opportunités de croissance professionnelle, de formation continue, et de développer vos super-pouvoirs en data via notre organisme de formation interne Une culture d’entreprise où le teamswork Power est un mantra, et centrée sur l’innovation. Un espace de travail hybride, alliant télétravail et présence au bureau pour plus de flexibilité et de confort. Ce que Nous Cherchons : Une personne diplômée d'un Bac+5 en Informatique, Ingénierie, Statistiques ou équivalent Une expérience avérée en machine learning et en ingénierie des données. Une maîtrise des langages de programmation comme Python en bon Serpentard Une expérience avec des outils et plateformes MLOps (Kubeflow, MLflow, Airflow, etc.). Connaissance des services cloud (AWS, GCP, Azure) parce qu'avoir la tête dans les nuages est un plus Pourquoi Nous ? Chez Eulidia, nous croyons que c’est l’équipe qui fait la différence. Rejoindre notre crew, c'est faire partie d’une aventure humaine et technologique où chaque idée est une pépite et chaque contribution est célébrée ! Rejoignez l’aventure et faites partie de ceux qui transforment le monde avec la data!
Paris, France
On site
Full Time
17-03-2025