Data Analyst
On site
Neuilly-Sur-Seine, France
Full Time
17-03-2025
Job Specifications
L’ambition de UNOWHY : créer l’Ecole du Futur !
Chez UNOWHY, l’expérience utilisateur est notre préoccupation principale.
Notre différence : créer des écosystèmes digitaux complets (suite logicielle, hardware, hébergement) centrés sur l’expérience utilisateur.
Afin de répondre à cette ambition, nous cherchons à compléter notre équipe avec un Data Scientist confirmé.
Missions
Le Data Analyst est responsable de la collecte, du traitement, de l’analyse et de la visualisation des données pour aider l’entreprise à prendre des décisions informées. Il/elle collabore avec différentes équipes pour comprendre leurs besoins en données et fournir des insights pertinents.
Responsabilités :
Collecte et préparation des données :
Collecter des données à partir de diverses sources internes et externes.
Nettoyer et préparer les données pour les analyses.
Assurer l’intégrité et la qualité des données.
Analyse des données :
Analyser les données pour identifier des tendances, des modèles et des insights.
Utiliser des outils statistiques et des techniques d’analyse avancées pour interpréter les données.
Développer des modèles prédictifs et des analyses exploratoires.
Visualisation et communication des résultats :
Créer des tableaux de bord et des rapports interactifs pour visualiser les données.
Présenter les résultats des analyses de manière claire et compréhensible pour les parties prenantes.
Communiquer les insights et recommandations aux équipes concernées.
Support aux équipes métier :
Collaborer avec les équipes marketing, finance, produit, etc., pour comprendre leurs besoins en données.
Fournir un support analytique aux projets stratégiques de l’entreprise.
Aider à la prise de décision basée sur les données.
Veille technologique :
Se tenir informé des dernières tendances et outils en matière d’analyse de données.
Proposer des améliorations continues pour optimiser les processus d’analyse de données.
Compétences requises :
Techniques :
Maîtrise des langages de programmation et outils d’analyse de données (SQL, Python, R, etc.).
Expérience avec les outils de visualisation de données (Superset, Tableau, Power BI, QlikView, etc.).
Connaissance des bases de données relationnelles et des techniques ETL (Extraction, Transformation, Chargement).
Statistiques et Analyse :
Solides compétences en statistiques et en analyse quantitative.
Capacité à interpréter des données complexes et à identifier des tendances significatives.
Expérience avec les techniques de modélisation prédictive et d’analyse exploratoire.
Communication :
Excellentes compétences en communication écrite et orale.
Capacité à vulgariser des concepts techniques pour des non-spécialistes.
Résolution de problèmes :
Forte capacité à résoudre des problèmes et à prendre des décisions basées sur les données.
Capacité à travailler de manière autonome et à gérer plusieurs projets simultanément.
Profil recherché
Vous êtes un développeur expérimenté (8 ans ou plus), la performance, la qualité et la maintenabilité du code sont vos préoccupations principales. Vous développez des tests unitaires permettant de valider le bon fonctionnement de vos productions et leur non-régression lors d’évolutions.
Vous intégrez les fonctionnalités développées dans les applications et la chaîne de production logicielle.
En collaboration avec les membres de l’équipe qualité, vous corrigez les défauts relevés ou rapportés dans les applications.
Vous réalisez la documentation technique de vos productions en Anglais et n’hésitez pas à rétro-documentez l’existant.
Vous participez à l’évolution des outils et des méthodes de l’usine de développement logiciel ainsi qu’aux différents processus d’amélioration continue. Vous partagez naturellement vos compétences, que vous faites par ailleurs progresser par de la veille technologique et de l’auto-formation.
Avantages Unowhy
Parcours d'intégration et un suivi de carrière individualisé
Possibilité d'évolution, mobilité interne et développement des compétences via la formation dans une entreprise en croissance
Prise en charge de 50% du titre de transport – tickets restaurant Swile
Prime de vacances et participation
Bureaux modernes et spacieux en plein Neuilly-sur-Seine (métro L1 Pont de Neuilly)
Ping-pong, terrasse en rooftop, salle de sport, des espaces détente avec canapés, télé pour « gamer », espace « silence », événements et afterwork
About the Company
Notre mission ? Mettre le numérique à la portée de tous ! Créée en 2007, UNOWHY est une société française qui conçoit et développe des produits, services et contenus numériques à forte valeur ajoutée. En 2009, elle lance QOOQ : la 1ère tablette tactile culinaire au monde regroupant plus de 5000 recettes de Chefs. L'entreprise acquiert ainsi une expertise technologique et numérique unique qui lui permet d’élargir son activité à d’autres secteurs. En 2015, après 3 années de recherche et développement, UNOWHY lance SQOOL, ... Know more
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- About The Job La Maison Depuis 1854, les femmes et les hommes de Louis Vuitton partagent le même esprit d'excellence et réinventent chaque jour leur métier. Chaque parcours est un véritable voyage, nourri d'émotion et de conquête, d'envie et d'audace. Aujourd'hui, dans un contexte de forte croissance, Louis Vuitton vous invite à imaginer votre propre voyage en rejoignant nos équipes. Louis Vuitton respecte et promeut l’égalité des chances. Nous célébrons et accueillons toutes les singularités et nous engageons à créer un environnement de travail inclusif. L’équipe Au sein de notre direction Digital & Client development et plus particulièrement de l'équipe Insights Clients, vous jouerez un rôle clé en transformant les données clients en analyses et dashboarding stratégiques. Job responsibilities Vos Missions Vous collaborez étroitement avec des spécialistes business de plusieurs départements (Merchandising, Retail, etc.) pour répondre à leurs besoins d'analyse de la data client (recueil, audit de la data, analyses) ; Vous définissez et suivez des KPIs précis pour mesurer la performance des actions d’engagement et identifier les axes d'amélioration ; Vous collaborez étroitement avec l’équipe data client pour définir, développer et industrialiser le capital BI & analytique client, qui a pour but d’harmoniser l’utilisation de la donnée client par les équipes business ; Vous animez le réseau de data analystes en zones : vous facilitez l’utilisation des données via la formation, le support et l’encouragement à la collaboration ; Vous développez les data visualisations qui permettront de monitorer la performance. Profile Votre Profil Vous êtes diplômé(e) d'un Bac+5 en Ecole d'Ingénieur, Ecole de commerce ou Université équivalente ; Vous justifiez d'une expérience de 5 ans minimum en analyse de données et en SQL, idéalement de données clients, acquise dans un contexte Luxe/Retail ; Vous êtes reconnu(e) pour votre capacité à collaborer avec des équipes business ; Vous maîtrisez la data visualisation ; Vous disposez d'excellentes compétences en communication orale et écrite, avec la capacité d'adapter votre discours à un public non-technique ; Vous faites preuve de curiosité ; Vous maîtrisez le français et l'anglais, à l'écrit comme à l'oral. Pourquoi participer à l’aventure ? Pour travailler dans une entreprise en forte croissance et devenir vous aussi un(e) acteur/actrice de cette réussite ; Pour travailler en plein cœur de Paris, dans le 1er arrondissement ; Pour grandir et bénéficier d’un suivi RH personnalisé tout au long de votre carrière. Vous êtes partant(e) ? Nous vous attendons ! Reference LVM27530
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- Leader de l’Ingénierie et des IT Services, présent dans plus de 30 pays, le groupe ALTEN accompagne la stratégie de développement de ses clients dans les domaines de l’innovation, de la R&D et des systèmes d'information technologiques. Plus qu’un poste, découvrez l’aventure qui vous attend au sein d’une entreprise engagée. Description du poste Pour renforcer son pôle Intelligence Artificielle, la Direction des Systèmes d'Information du groupe ALTEN recrute deux profils spécialisés : un Ingénieur Machine Learning et un Ingénieur Data Science, sous la responsabilité d'un Responsable Technique. Qualifications Poste 1 : Ingénieur Machine Learning Missions principales Concevoir, développer et optimiser des modèles de Machine Learning pour divers cas d’usage. Mettre en place des pipelines d'entraînement et de déploiement des modèles en production. Implémenter des algorithmes d’apprentissage supervisé et non supervisé. Collaborer avec les équipes Data Engineering pour industrialiser les modèles. Assurer une veille technologique sur les avancées en intelligence artificielle. Formation / Expérience Diplômé(e) d’une école d’ingénieurs ou titulaire d’un Master (Bac+5) en Intelligence Artificielle, Data Science ou Machine Learning. Minimum 4/5 ans d’expérience en Machine Learning et développement d’algorithmes IA. Compétences techniques Maîtrise des frameworks ML (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn). Expérience en programmation Python et/ou Scala. Déploiement et industrialisation des modèles (MLOps, CI/CD). Connaissance des plateformes Cloud (GCP, AWS, Azure). Un plus : expérience en NLP ou Computer Vision. Poste 2 : Ingénieur Data Science Missions principales Collecter, nettoyer et analyser de grandes quantités de données pour extraire des insights. Concevoir et développer des modèles statistiques et analytiques avancés. Optimiser les algorithmes pour des applications métier spécifiques. Développer des visualisations de données pour faciliter la prise de décision. Travailler en collaboration avec les équipes métiers et techniques. Formation / Expérience Diplômé(e) d’une école d’ingénieurs ou titulaire d’un Master (Bac+5) en Data Science, Statistiques ou Mathématiques Appliquées. Minimum 4/5 ans d’expérience en Data Science et analyse avancée de données. Compétences techniques Maîtrise de Python et des bibliothèques Data Science (Pandas, NumPy, Scikit-learn). Expérience en modélisation statistique et optimisation. Connaissance des bases de données SQL et NoSQL. Expérience avec des outils de visualisation (Tableau, Power BI, Matplotlib). Un plus : compétences en Big Data (Spark, Hadoop) et profiling des données. Qualités personnelles Esprit analytique et capacité à résoudre des problèmes complexes. Capacité à travailler en transverse avec des équipes variées. Rigueur et autonomie dans l’exécution des missions. Informations supplémentaires Chez ALTEN, le développement de carrière des ingénieurs est au cœur de notre modèle. Nous vous offrons l'opportunité de prendre rapidement des responsabilités et d'évoluer en fonction de vos objectifs professionnels. En tant que consultant ALTEN en CDI, vous aurez la possibilité de développer vos compétences sur des projets concrets au sein d’équipes dynamiques. Vous vous reconnaissez dans cette description ? Alors, envoyez-nous votre CV ! Nos équipes seront ravies d'étudier votre candidature et de vous rencontrer !
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En voici un aperçu : Au démarrage du projet : Recueillir et analyser les besoins du client Analyser l’écosystème Data du client et en déduire la faisabilité du projet Estimer les charges Pendant la phase de réalisation : Analyse exploratoire et statistique de la donnée Savoir utiliser et intervenir sur les pipelines de données Développer les procédures d’alimentation et de labellisation Structurer la donnée en vue de répondre aux besoins du modèle Développer des modèles de statistiques et d’apprentissage machine Evaluer la performance des modèles Valoriser les travaux par des visualisations Mettre en production, mise en place du monitoring des modèles (MLOPS) Vous serez amener à intervenir dans différents contextes : Les technologies : Python, R, torch, tensorflow, JAX, scikit-learn, etc. Les domaines d’application : NLP, Computer Vision, audio processing Les méthodes de Machine Learning : Deep Learning, clustering, classification, régression, optimisation, indexation Les éditeurs : GCP, Azure, AWS, Alteryx, Dataiku, Denodo, Knime, etc. En fonction de vos souhaits d'évolution et de nos enjeux, vous pourrez évoluer sur des missions transverses : conseil, coaching, avant-vente, formation, audit La prise d’initiative est toujours la bienvenue ! 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Chez Orange, seules vos compétences comptent : Quel que soit votre âge, genre, origine, religion, orientation sexuelle, neuroatypie, handicap ou apparence, nous encourageons la diversité au sein de nos équipes car c’est une force pour le collectif et un vecteur d’innovation. Nous sommes une entreprise handi-accueillante : n'hésitez pas à nous faire part de vos besoins spécifiques.
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- Qui sommes-nous ? Depuis 2016, nous accompagnons nos clients sur des problématiques de Product Management, Data et Design Thinking. Beelix contribue à façonner le monde de demain en participant aux grandes avancées des secteurs suivants: Automobile Energie Médias & Télécoms Luxe & Retail Banque, Finance & Assurance Défense Aujourd’hui, Beelix compte plus de 200 collaborateurs motivés et dynamiques. Labélisée Great Place To work en 2023, Beelix est aussi une entreprise engagée où il fait bon vivre. Dans le cadre de notre développement, nous recherchons un Data Engineer Cloud GCP en CDI pour l'un de nos clients basé à Valbonne (06). Quelles missions au quotidien ? Concevoir et mettre en place l’architecture cible sur GCP en remplaçant l’écosystème Hadoop existant. Développer et optimiser des pipelines de données sur BigQuery et l'ensemble des services GCP. Assurer la migration des traitements Spark vers des services natifs GCP. Mettre en place des bonnes pratiques en matière de gouvernance et de sécurité des données. Collaborer avec les équipes Data Science et DevOps pour assurer une intégration fluide. Assurer la supervision et la performance des nouveaux pipelines de données. A propos de vous ? Expérience significative d'au moins 5 ans en tant que Data Engineer avec une expertise sur Hadoop et ses outils. Maîtrise des services GCP : BigQuery, GCS, Cloud functions/Cloud run, Dataproc cluster & serverless. Solides compétences en Python, Java, SQL et développement de pipelines ETL. Expérience dans la migration de plateformes data vers le cloud, obligatoirement GCP. Connaissance des bonnes pratiques DevOps et CI/CD dans un environnement cloud. Capacité à travailler en équipe et à communiquer efficacement. Beelix c’est aussi une structure qui propose : Un suivi et un accompagnement au quotidien ( points réguliers, déjeuners…) Un organisme de formation certifié Qualiopi, un abonnement linkedin learning pour chaque salarié et des partenariats avec des spécialistes pour d’autres expertises De nombreux événements : Afterworks, Communautés métiers, Happy talks… une Expérience personnalisée basée sur vos besoins grâce au Prédictive Index Notre package « unBeelievable » : 100% du titre de transport, CSE, Prime de participation... Le processus de recrutement ? Échange téléphonique (15 min) Entretien 1 RH pour apprendre à vous connaître Entretien 2 avec votre futur N+1 pour appréhender la relation managériale Entretien 3 avec un Responsable commercial pour avoir la vision stratégique