Data Analyst - Supply Chain H/F
On site
Paris, France
Full Time
17-03-2025
Job Specifications
Licorne Society a été missionné par une startup dans la supply chain pour les aider à trouver leur Data Analyst.
Vous adorez transformer les données en solutions concrètes pour les utilisateurs ? Si
vous avez l’ambition d’être à la pointe de l’innovation en Supply Chain et de révolutionner la façon dont les clients pilotent leur activité, alors l’équipe n’attend plus que vous !
Description Du Poste
En tant que Data Analyst Supply Chain dans l’équipe Produit, vous allez :
Imaginer des analyses et visuels qui répondent aux problèmes business client :
Comprendre les enjeux business, les process Supply du client et son utilisation particulière de l’ERP
Challenger le besoin métier et être force de proposition sur les fonctionnalités
Créer Les Fonctionnalités De A à Z
Être responsable de la fonctionnalité de bout en bout jusqu’à son adoption par les utilisateurs : data model et requêtes avancées dans SQL Server, front nocode
Travailler en étroite collaboration avec les experts Supply Chain et tech de l’équipe, et avec les utilisateurs pour collecter leur feedback
Participer à la croissance de l’équipe et à son amélioration continue :
Identifier les opportunités d’amélioration de toute nature, capitaliser et partager les façons de faire
Apprendre en permanence pour faire grandir l’équipe et grandir avec elle
Stack technique
Data : SQL Server, SAP Hana in memory DB
Devops : Azure Devops, Devart SQL Tools
Profil recherché
Etat D’esprit
Vous êtes passionné(e) et déterminé(e), votre enthousiasme se voit dans votre grande curiosité autant sur les sujets Supply Chain que Data. Vous avez une facilité à communiquer et un réel plaisir à interagir avec les autres. Résoudre des questions complexes en allant au fond des sujets est un défi qui vous motive, et vous avez l’habitude de faire face à des situations inconnues avec rigueur, méthode et persévérance.
Compétences
Formation : Grande Ecole d’ingénieur catégorie A
Expérience Supply Chain : vous êtes un ancien opérationnel de la Supply Chain ou bien vous avez travaillé directement avec certains d’entre eux
Expérience Data : vous avez travaillé sur des data model complexes avec des outils data : nombreuses tables en relation, volumétrie, requêtes complexes
Seraient Un Vrai Plus
Expérience en développement : vous avez déjà codé et débugué dans des projets avec une contribution significative, vous utilisez Git et des outils Devops
Expérience SAP : vous avez travaillé avec SAP ERP, idéalement modules PP MM
Les conditions
Basé à Levallois-Perret (15 min à pied des gares d’Asnières sur Seine / Clichy Levallois, 10min du métro 3 Pont de Levallois Bécon) ; Télétravail 2j par semaine
10€/jour de ticket resto
50% du transport pris en charge (Pass Navigo..)
Place en crèche pour les jeunes parents
Prime de cooptation
Prime variable à partir des grades seniors, et stock options à partir des grades équivalent manager selon des critères de performance
Activités, clubs et événements internes : Week-end d’entreprise, Soirée de Noël, Université d’été, Weekend ski, club théâtre...
About the Company
Leonar helps talent acquisition teams hire with efficiency and speed. With Leonar, teams can automate and personalize candidate communication, unify all recruiting touchpoints into a single system, and get usable data across the entire hiring process. Know more
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- About The Job La Maison Depuis 1854, les femmes et les hommes de Louis Vuitton partagent le même esprit d'excellence et réinventent chaque jour leur métier. Chaque parcours est un véritable voyage, nourri d'émotion et de conquête, d'envie et d'audace. Aujourd'hui, dans un contexte de forte croissance, Louis Vuitton vous invite à imaginer votre propre voyage en rejoignant nos équipes. Louis Vuitton respecte et promeut l’égalité des chances. Nous célébrons et accueillons toutes les singularités et nous engageons à créer un environnement de travail inclusif. L’équipe Au sein de notre direction Digital & Client development et plus particulièrement de l'équipe Insights Clients, vous jouerez un rôle clé en transformant les données clients en analyses et dashboarding stratégiques. Job responsibilities Vos Missions Vous collaborez étroitement avec des spécialistes business de plusieurs départements (Merchandising, Retail, etc.) pour répondre à leurs besoins d'analyse de la data client (recueil, audit de la data, analyses) ; Vous définissez et suivez des KPIs précis pour mesurer la performance des actions d’engagement et identifier les axes d'amélioration ; Vous collaborez étroitement avec l’équipe data client pour définir, développer et industrialiser le capital BI & analytique client, qui a pour but d’harmoniser l’utilisation de la donnée client par les équipes business ; Vous animez le réseau de data analystes en zones : vous facilitez l’utilisation des données via la formation, le support et l’encouragement à la collaboration ; Vous développez les data visualisations qui permettront de monitorer la performance. Profile Votre Profil Vous êtes diplômé(e) d'un Bac+5 en Ecole d'Ingénieur, Ecole de commerce ou Université équivalente ; Vous justifiez d'une expérience de 5 ans minimum en analyse de données et en SQL, idéalement de données clients, acquise dans un contexte Luxe/Retail ; Vous êtes reconnu(e) pour votre capacité à collaborer avec des équipes business ; Vous maîtrisez la data visualisation ; Vous disposez d'excellentes compétences en communication orale et écrite, avec la capacité d'adapter votre discours à un public non-technique ; Vous faites preuve de curiosité ; Vous maîtrisez le français et l'anglais, à l'écrit comme à l'oral. Pourquoi participer à l’aventure ? Pour travailler dans une entreprise en forte croissance et devenir vous aussi un(e) acteur/actrice de cette réussite ; Pour travailler en plein cœur de Paris, dans le 1er arrondissement ; Pour grandir et bénéficier d’un suivi RH personnalisé tout au long de votre carrière. Vous êtes partant(e) ? Nous vous attendons ! Reference LVM27530
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- Leader de l’Ingénierie et des IT Services, présent dans plus de 30 pays, le groupe ALTEN accompagne la stratégie de développement de ses clients dans les domaines de l’innovation, de la R&D et des systèmes d'information technologiques. Plus qu’un poste, découvrez l’aventure qui vous attend au sein d’une entreprise engagée. Description du poste Pour renforcer son pôle Intelligence Artificielle, la Direction des Systèmes d'Information du groupe ALTEN recrute deux profils spécialisés : un Ingénieur Machine Learning et un Ingénieur Data Science, sous la responsabilité d'un Responsable Technique. Qualifications Poste 1 : Ingénieur Machine Learning Missions principales Concevoir, développer et optimiser des modèles de Machine Learning pour divers cas d’usage. Mettre en place des pipelines d'entraînement et de déploiement des modèles en production. Implémenter des algorithmes d’apprentissage supervisé et non supervisé. Collaborer avec les équipes Data Engineering pour industrialiser les modèles. Assurer une veille technologique sur les avancées en intelligence artificielle. Formation / Expérience Diplômé(e) d’une école d’ingénieurs ou titulaire d’un Master (Bac+5) en Intelligence Artificielle, Data Science ou Machine Learning. Minimum 4/5 ans d’expérience en Machine Learning et développement d’algorithmes IA. Compétences techniques Maîtrise des frameworks ML (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn). Expérience en programmation Python et/ou Scala. Déploiement et industrialisation des modèles (MLOps, CI/CD). Connaissance des plateformes Cloud (GCP, AWS, Azure). Un plus : expérience en NLP ou Computer Vision. Poste 2 : Ingénieur Data Science Missions principales Collecter, nettoyer et analyser de grandes quantités de données pour extraire des insights. Concevoir et développer des modèles statistiques et analytiques avancés. Optimiser les algorithmes pour des applications métier spécifiques. Développer des visualisations de données pour faciliter la prise de décision. Travailler en collaboration avec les équipes métiers et techniques. Formation / Expérience Diplômé(e) d’une école d’ingénieurs ou titulaire d’un Master (Bac+5) en Data Science, Statistiques ou Mathématiques Appliquées. Minimum 4/5 ans d’expérience en Data Science et analyse avancée de données. Compétences techniques Maîtrise de Python et des bibliothèques Data Science (Pandas, NumPy, Scikit-learn). Expérience en modélisation statistique et optimisation. Connaissance des bases de données SQL et NoSQL. Expérience avec des outils de visualisation (Tableau, Power BI, Matplotlib). Un plus : compétences en Big Data (Spark, Hadoop) et profiling des données. Qualités personnelles Esprit analytique et capacité à résoudre des problèmes complexes. Capacité à travailler en transverse avec des équipes variées. Rigueur et autonomie dans l’exécution des missions. Informations supplémentaires Chez ALTEN, le développement de carrière des ingénieurs est au cœur de notre modèle. Nous vous offrons l'opportunité de prendre rapidement des responsabilités et d'évoluer en fonction de vos objectifs professionnels. En tant que consultant ALTEN en CDI, vous aurez la possibilité de développer vos compétences sur des projets concrets au sein d’équipes dynamiques. Vous vous reconnaissez dans cette description ? Alors, envoyez-nous votre CV ! Nos équipes seront ravies d'étudier votre candidature et de vous rencontrer !
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- Rejoignez Orange Business et participez à la transformation numérique de demain ! Vous êtes passionné par la tech, le cloud et les solutions digitales ? Que diriez-vous d’intégrer une ESN à la pointe de l’innovation, alliant les expertises Cloud, Data et IA pour devenir un leader européen de la transformation numérique ? Qui sommes-nous ? Orange Business, à travers Digital Services, c'est la fusion des forces historiques Cloud et Digital d’Orange avec l’expertise Data/IA de Business & Decision. Nous accompagnons des entreprises et institutions publiques dans leur transformation numérique avec plus de 4000 experts répartis dans les grandes villes françaises comme Montpellier, Niort, Lyon, Bordeaux, Lille, Toulouse et bien d'autres. Notre Agence Occitanie recherche son ou sa futur(e) Data Scientist pour rejoindre son Pôle Big Data / IA à Toulouse. En intégrant Orange Business, vous participerez à une grande diversité d’activités. En voici un aperçu : Au démarrage du projet : Recueillir et analyser les besoins du client Analyser l’écosystème Data du client et en déduire la faisabilité du projet Estimer les charges Pendant la phase de réalisation : Analyse exploratoire et statistique de la donnée Savoir utiliser et intervenir sur les pipelines de données Développer les procédures d’alimentation et de labellisation Structurer la donnée en vue de répondre aux besoins du modèle Développer des modèles de statistiques et d’apprentissage machine Evaluer la performance des modèles Valoriser les travaux par des visualisations Mettre en production, mise en place du monitoring des modèles (MLOPS) Vous serez amener à intervenir dans différents contextes : Les technologies : Python, R, torch, tensorflow, JAX, scikit-learn, etc. Les domaines d’application : NLP, Computer Vision, audio processing Les méthodes de Machine Learning : Deep Learning, clustering, classification, régression, optimisation, indexation Les éditeurs : GCP, Azure, AWS, Alteryx, Dataiku, Denodo, Knime, etc. En fonction de vos souhaits d'évolution et de nos enjeux, vous pourrez évoluer sur des missions transverses : conseil, coaching, avant-vente, formation, audit La prise d’initiative est toujours la bienvenue ! Profil Issue d'une formation supérieure en Informatiques ou Mathématiques appliquées, vous justifiez d'une expérience d'au moins 5 ans dans la mise en œuvre de projets Data Science / IA. Vous avez déjà déjà mené des analyses exploratoires, développé des modèles statistiques / de Machine Learning et mis en production tes travaux. Avoir déjà travaillé sur des projets de NLP ou de Computer Vision est un plus à ta candidature. Nous recrutons sur profil. Outre l’aspect technique, c’est une personnalité qui est recherchée. N’hésite pas à postuler ! Tous nos postes sont accessibles, à compétences égales, aux travailleurs en situation de handicap. Informations supplémentaires Être un collaborateur au sein d’Orange Business c’est : Faire partie d’un Groupe qui se positionne comme un acteur majeur dans les technologies de la Data, du Cloud & du Digital : Travailler sur des projets pour des clients de tous secteurs d'activités (banque, assurance, sport, santé, commerce de détail, service public…) Utiliser des technologies de pointe telles que Microsoft, Docker, Qlik Sense, Java, Talend, Salesforce et bien d'autres… Intégrer une communauté d’experts curieux et passionnés Évoluer dans une entité où l’écoute, le partage et la confiance sont les piliers fondamentaux de notre culture : Bénéficier d'un accompagnement personnalisé et d'un suivi de proximité grâce aux "one to one" hebdomadaire avec votre manager Saisir des opportunités d'évolution de carrière au sein d'un groupe international offrant de multiples perspectives Cultiver une culture de l'innovation, encourageant la créativité et la contribution d'idées novatrices Participer à des initiatives sociales et environnementales, faisant de nous une entreprise socialement responsable Découvrez une partie de nos avantages : Un accord télétravail de 2 à 3 jours par semaine selon les missions Un package avantages offrant : des réductions Orange, des titres restaurants, un accord de participation, une prime vacances et une prime à la cooptation, un financement CSE pour l'ensemble de vos activités culturelles et sportives Une école interne, Digital Services School: faire évoluer ses compétences techniques et fonctionnelles (formations, certifications…) grâce à un accompagnement de proximité Un Forfait Mobilité Durable : contribuer à notre engagement en faveur de la durabilité avec notre forfait dédié à la mobilité durable, soutenant activement des modes de déplacement respectueux de l'environnement Un collectif : profitez des animations du Chief Happiness Officer pour favoriser un environnement de travail positif, axé sur le bien-être, l'engagement et la satisfaction Notre processus de recrutement s’effectue en 3 phases : un entretien RH, un entretien avec un Manager et un entretien avec la Direction. Chez Orange, seules vos compétences comptent : Quel que soit votre âge, genre, origine, religion, orientation sexuelle, neuroatypie, handicap ou apparence, nous encourageons la diversité au sein de nos équipes car c’est une force pour le collectif et un vecteur d’innovation. Nous sommes une entreprise handi-accueillante : n'hésitez pas à nous faire part de vos besoins spécifiques.
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