Stage Data Engineer F/H
On site
Paris, France
Full Time
18-03-2025
Job Specifications
Entity description:
At Digital & IT, we harness the power of the latest technological advances and our history of industrial excellence to foster innovation and enable Air Liquide’s talents to thrive.
How will you CONTRIBUTE and GROW at Air Liquide?
En tant que stagiaire Data Engineer, vous contribuerez à la conception, au développement et à la mise en production de traitements de données innovants au sein d'une équipe agile. Vous ferez le lien entre les besoins métiers et les solutions techniques, en participant à toutes les étapes du cycle de vie des produits data, de la conception à la mise en production.
Ce stage vous permettra de développer vos compétences en data engineering, en programmation (SQL et Python) et en méthodologie Agile, tout en travaillant sur des projets concrets et stimulants au sein d'un groupe international.
Vous rejoindrez une équipe au sein du département Digital & IT d'Air Liquide, qui a pour mission de développer et d'améliorer les solutions digitales en lien avec les activités Customer, Sales et Marketing du groupe. Dans un environnement international et dynamique, ce poste est ouvert dans le cadre de l'accroissement de l'activité et du lancement de nouveaux projets digitaux stratégiques. L'équipe est composée d'une Product Manager, de Product Owners, de data engineers et de software engineers. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les data et softwares engineers et le Tech Lead de l’équipe.
En tant que stagiaire Data Engineer, vous aurez les responsabilités suivantes :
Concevoir, développer, tester et mettre en production des traitements de données dans différents contextes métier et applicatifs (par exemple, développer des transformations gold pour créer un data set sur les produits Air Liquide, disponible pour les différents use cases du business)
Contribuer au run des produits existants en pilotant des développements (spécifications, tests et échanges avec le métier) (par exemple, faire évoluer des pipelines de données pour la gestion des prix, pour le site web client)
Contribuer à la définition des processus, standards et méthodes techniques permettant d'assurer un haut niveau de qualité de service et de livrables
Respecter les règles de sécurité et de confidentialité du Groupe au sein de la plateforme, et des traitements de données (security by design, privacy by design)
Are you a MATCH?
Parcours académique :
Vous êtes en dernière année de formation supérieure (Bac +5) en informatique, traitement de données ou statistiques, avec une spécialisation en analyse de données ou business intelligence.
Idéalement, vous avez une expérience préalable en stage ou alternance dans le domaine du data engineering ou de l'analyse de données.
Compétences techniques indispensables :
Vous maîtrisez le langage SQL pour l'interrogation et la manipulation de bases de données.
Vous avez des compétences en programmation (python)
Compétences techniques facultatives :
Vous avez des connaissances en DBT (Data Build Tool) pour la modélisation et la transformation de données.
Vous avez déjà travaillé avec des outils de visualisation de données.
Vous avez des connaissances sur le cloud (AWS/Azure).
Compétences interpersonnelles:
Vous pouvez travailler en équipe et communiquer efficacement avec différents acteurs (métier, IT...).
Autonomie, rigueur et sens de l'organisation.
Our Differences make our Performance
At Air Liquide, we are committed to build a diverse and inclusive workplace that embraces the diversity of our employees, our customers, patients, community stakeholders and cultures across the world.
We welcome and consider applications from all qualified applicants, regardless of their background. We strongly believe a diverse organization opens up opportunities for people to express their talent, both individually and collectively and it helps foster our ability to innovate by living our fundamentals, acting for our success and creating an engaging environment in a changing world.
About the Company
Air Liquide is a world leader in gases, technologies and services for industry and healthcare. Present in 60 countries with approximately 66,500 employees, the Group serves more than 4 million customers and patients. Oxygen, nitrogen and hydrogen are essential small molecules for life, matter and energy. They embody Air Liquide’s scientific territory and have been at the core of the Group’s activities since its creation in 1902. Taking action today while preparing the future is at the heart of Air Liquide’s strategy. With A... Know more
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- VOS MISSIONS : Au sein de l'entité en charge de la réalisation des prestations d'intégration de solutions DATACENTER, nous recherchons un(e) Ingénieur-e Avant-Vente pour intervenir sur le domaine DataCenter tout en disposant d’un background dans les autres domaines technologiques du SI : le collaboratif, la sécurité & le système. Vos principales missions seront les suivantes : Epauler un ingénieur commercial dans l'élaboration de sa proposition lors de la négociation d'un contrat, Analyser les besoins du client puis concevoir la solution technique la plus adaptée en étroite collaboration avec les services techniques, Rédiger un mémoire technique (architecture et services), Comparer nos solutions/architectures par rapport aux solutions concurrentes, Définir le plan de charge et la planification projet, Soutenir l’offre avec l’assistance d’un ingénieur commercial lors des différentes phases de la négociation, Gérer et suivre le portfolio en étroite collaboration avec les partenaires, Assurer le transfert d’information à l’équipe de réalisation du projet VOTRE PROFIL : De formation ingénieur sur les technologies de l'informatique & télécommunication, vous justifiez d'une expérience d'au moins 6 ans sur des secteurs similaires, de préférence chez un intégrateur. Vous êtes référent dans votre domaine de compétence (architecture LAN, convergence LAN/SAN, Virtualisation, Multicast, QoS, protocoles de routage avancés, …) vous aimez approfondir des sujets et partager votre savoir avec vos collègues. Vous maitrisez les constructeurs majeurs du marché DC : Cisco, Arista, Huawei et VmWare et vous possédez plusieurs certifications correspondantes. La maîtrise d'une ou des technologies suivantes serait un plus : VMware vSphere / NSX / vRealize Network Insight / vSAN SDN : à minima Cisco ACI/APIC, un équivalent chez d’autres constructeurs serait un plus VXLan : Cisco ou Arista Compute : CISCO UCS / UCS Manager Connaissance Développement/Langage de programmation (Python / Devnet / APIs..) Système : Windows, Linux • Cloud : AWS, AZURE ou Google Passionné(e) par les nouvelles technologies, vous êtes doté(e) d'un excellent relationnel, de capacités rédactionnelles et d'aptitudes à travailler des environnements multi-projets et multi-clients. Votre capacité à réaliser des projets en anglais est souhaité
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- Job Title Data Science Engineer We are looking for a Data Science Engineer to join our Shopping Data & Models team. You will be tasked with developing and implementing machine learning models, AI tools, analytics applications. You will convert the billions of data points generated by our search and shopping applications into value for internal and external stakeholders by providing data models, leveraging state-of-art Machine Learning and Artificial Intelligence over Big Data and sharing expertise and incorporating new techniques. We expect you to be resourceful, eager to learn new technologies, engage & collaborate with your teammates and cross-functionally through creative & thoughtful contributions, critically assess trade-offs and become a trusted partner in areas of responsibility. We are looking for someone who is humble, hungry and smart. Knowledge of technologies is always a plus, but never a blocker – we will help you ramp up on any of the technologies that we use – and you will in time support new team members doing that. To summarize : we are engineers solving problems with data. Your Main Responsibilities Develop applications or pipelines for data projects, maintain the platforms with DevOps best practices Design, analyse, and interpret the results of experiments. Identify data needs for business and product teams, understand their specific requirements for metrics and analysis, and build efficient and scalable ML models and data pipelines to enable data-driven decisions across Amadeus. Identify important questions and answer them with data. Design, develop, and own data pipelines and ML models that power internal analytics for product and business teams. Apply and generalize statistical and ML models on large datasets. Drive the collection of new data and the refinement of existing data sources, develop relationships with production engineering teams to manage our data structures as the Shopping products evolve. Develop strong subject matter expertise and manage the SLAs for those ML models. Quality and Delivery Respond to stakeholder needs & issues, prioritize and ensure delivery. Own the process adherence and agility best practices. Observe best practices and engineering excellence guidelines - documentation, code analysis, coverage test reports, error handling procedures, and performance monitoring instrumentation for application code. In term - Mentor team members in developing technical craftsmanship skills & forming a good Engineering Community. Ability to focus on deadlines and deliverables – Estimation, prioritization and system design diligence. About The Ideal Candidate Master's or Engineering School Degree in Computer Science or related field. Functional/Technical Skills Strong proficiency in Data Engineering or Data Science: Python, R, or Scala, Kafka, SQL, Hadoop/Spark. DevOps skills Operational excellence is important, as well as good knowledge of state-of-art SDLC, git, packaging, deployment. Strong stakeholder management, Agile Process experience in addition to Hands-On Design, Architecture guidance skills, are a plus. Preferred hands–on experience in designing and developing large scale data systems end to end. Exposure to Internal and External cloud deployment & architectural models is a plus. Exposure to BI tools, environments is a plus – Qlik, Tableau, etc. Diversity & Inclusion Amadeus is an Equal Employment Opportunity Employer. Qualified applicants will receive consideration for employment without regard to race, color, religion, sex (including pregnancy, childbirth, or a related medical condition), ancestry, national origin, age, genetic information, military or veterans status, sexual orientation, gender expression, perception, or identity, marital status, mental or physical disability status, or any other protected federal, state, or local status unrelated to performance of work involved. Amadeus endeavors to make https://jobs.amadeus.com/ accessible to any and all users. If you would like to contact us regarding the accessibility of our website or need assistance completing the application process for Amadeus France, please contact us at accommodations.france@amadeus.com. This contact information is for accommodation requests only and cannot be used to inquire about the status of applications.