MOA Data Management - H/F
On site
Paris, France
Full Time
17-03-2025
Job Specifications
Talan est un groupe international de conseil et d’expertises technologiques qui accélère la transformation de ses clients par les leviers de l'innovation, la technologie et la data.
Depuis plus de 20 ans, Talan conseille et accompagne les entreprises et les institutions publiques dans la mise en œuvre de leurs projets de transformation et d'innovation en France et à l'international.
Présent dans 20 pays, le Groupe, certifié Great Place To Work, qui compte plus de 7200 collaborateurs, ambitionne de dépasser la barre du milliard d'euros à horizon 2025.
Nous accompagnons les entreprises dans des secteurs variés : énergie, industrie, transport, finance, luxe… à travers 3 grandes expertises :
Le Conseil en Management et Innovation (320 Consultants en France)
La valorisation des données, leurs structurations, et leurs usages (Data et Technologies)L’inté
gration de solutions logicielles (Cloud et Applications Services) Nos va
leurs : engagement, respect, partage, esprit d’équipe et optimisme. Talan
est une entreprise responsable, reconnue par ses collaborateurs et attachée à la diversité. Retrouvez nos engagements RSE ici et nos actions en faveur de la diversité ici Des aménagements peuvent être proposés si vous êtes en situation de handicap. Job De
scriptionNotre
Business Unit Finance est une équipe de 350 collaborateurs essentiellement d’experts comme vous, qui interviennent sur toute la chaîne front-to-back sur des missions de Conseil ou de MOA Métier.Pour r
enforcer notre équipe spécialisée en data management, nous recherchons des profils de MOA confirmés ayant une bonne compréhension des problématiques de données appliquées à la BFI ou en risques financiers et sachant s'interposer entre les métiers et les développeurs IT.Cette
entité a pour but d’accompagner nos clients, sur une vaste gamme de problématiques reliées à la gestion des données, telles que la stratégie opérationnelle, l’organisation & processus, le cadrage et conduite de projets, la mise en œuvre et l’homologation de solutions. Missio
ns :Vous s
erez amenés à intervenir, en fonction de votre profil, sur des missions à forte valeur ajoutée de conseil, de business analysis, de gestion de projet, en étroite relation avec les opérationnels des marchés financiers, Vous s
erez en charge de l’intégration des décisions stratégiques au niveau des processus opérationnels et/ou des systèmes d’information en data management. Vous participerez à des projets de mise en œuvre et d’adaptation de solutions, d’organisation, d’initiation et de mise à jour de processus et d’intégration de progiciels. Tâche
s :Etudes
préalables et analyses de faisabilité, Schéma
directeur de SI, cartographie fonctionnelle et formalisation des processus, Cadrag
e, rédaction des expressions de besoins et homologation bancaire, Aide a
ux choix des solutions optimales (aussi bien internes qu’externes), Planif
ication et coordination de projets, Condui
te du changement et accompagnement des utilisateurs. Qualif
icationsDiplôm
e d’ingénieur en technologies de l’information ou Master 2 en Finance ou en Business intelligence, Trois
ans d’expérience avérée dans un rôle de MOA SI ou métier sur des projets liés à l’implémentation de solutions informatiques dans le domaine de la gestion des données, Design
d’architectures fonctionnelles Rédact
ion de dictionnaires de données Approc
hes d’administration, de traitement et de restitution des données Gestio
n de référentiels Bonnes
connaissances des activités de marché de capitaux et des risques financiers Bonne
connaissance des normes réglementaires BCBS239 Maîtri
se des environnements techniques suivants : VBA/EXCEL, SQL, ACCESS ainsi que la suite MS office. Connai
ssances des technologies Big Data un atout Être f
amilier aux problématiques SI telles que la fiabilisation des traitements liés à la production, l’amélioration des contrôles, des délais et de la qualité des analyses, Intègr
e, rigoureux (se), dynamique, vous avez déjà démontré vos capacités d'organisation et d'adaptation ainsi qu'un fort esprit d'équipe, Flexib
ilité, créativité et sens de l'initiative seront vos atouts pour réussir, Anglai
s courant. Additi
onal InformationLocaux
modernes en centre-villeTélétravail jusqu’à 5 jours selon les missions, prime d’équipement de 100 €Actionnariat salariéProximité et convivialité cultivées à tous les niveaux de l’entreprise (Great Place to Work depuis 10 ans, Top 5 des entreprises où il fait bon travailler depuis 5 ans)Retour de congé maternité possible à 4/5ème sans perte de salaire pendant 6 moisPermanence handicap (consultant dédié aux collaborateurs en situation de handicap et aux proches aidants). Offre de formation complète sur site et à distance, programme de mentoring pour les femmesMobilité en France et à l’étrangerTickets restaurant, prime vacances, 50% transport (abonnement transport public), mutuellePrimes de cooptation de 500 à 4000 €Top 1% des entreprises évaluées par Ecovadis dans le domaine social, environnemental et éthique
About the Company
Talan is an international consulting group in innovation and transformation through technology. For 20 years, Talan has been advising companies and administrations. The Group supports them and implements their transformation and innovation projects to create value, positively. Present on five continents, our group plans to achieve a turnover of 600 million euros in 2023 for more than 6,000 consultants and aims to exceed the one billion € turnover mark by 2025. The group puts innovation at the heart of its development and ... Know more
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- About The Job La Maison Depuis 1854, les femmes et les hommes de Louis Vuitton partagent le même esprit d'excellence et réinventent chaque jour leur métier. Chaque parcours est un véritable voyage, nourri d'émotion et de conquête, d'envie et d'audace. Aujourd'hui, dans un contexte de forte croissance, Louis Vuitton vous invite à imaginer votre propre voyage en rejoignant nos équipes. Louis Vuitton respecte et promeut l’égalité des chances. Nous célébrons et accueillons toutes les singularités et nous engageons à créer un environnement de travail inclusif. L’équipe Au sein de notre direction Digital & Client development et plus particulièrement de l'équipe Insights Clients, vous jouerez un rôle clé en transformant les données clients en analyses et dashboarding stratégiques. Job responsibilities Vos Missions Vous collaborez étroitement avec des spécialistes business de plusieurs départements (Merchandising, Retail, etc.) pour répondre à leurs besoins d'analyse de la data client (recueil, audit de la data, analyses) ; Vous définissez et suivez des KPIs précis pour mesurer la performance des actions d’engagement et identifier les axes d'amélioration ; Vous collaborez étroitement avec l’équipe data client pour définir, développer et industrialiser le capital BI & analytique client, qui a pour but d’harmoniser l’utilisation de la donnée client par les équipes business ; Vous animez le réseau de data analystes en zones : vous facilitez l’utilisation des données via la formation, le support et l’encouragement à la collaboration ; Vous développez les data visualisations qui permettront de monitorer la performance. Profile Votre Profil Vous êtes diplômé(e) d'un Bac+5 en Ecole d'Ingénieur, Ecole de commerce ou Université équivalente ; Vous justifiez d'une expérience de 5 ans minimum en analyse de données et en SQL, idéalement de données clients, acquise dans un contexte Luxe/Retail ; Vous êtes reconnu(e) pour votre capacité à collaborer avec des équipes business ; Vous maîtrisez la data visualisation ; Vous disposez d'excellentes compétences en communication orale et écrite, avec la capacité d'adapter votre discours à un public non-technique ; Vous faites preuve de curiosité ; Vous maîtrisez le français et l'anglais, à l'écrit comme à l'oral. Pourquoi participer à l’aventure ? Pour travailler dans une entreprise en forte croissance et devenir vous aussi un(e) acteur/actrice de cette réussite ; Pour travailler en plein cœur de Paris, dans le 1er arrondissement ; Pour grandir et bénéficier d’un suivi RH personnalisé tout au long de votre carrière. Vous êtes partant(e) ? Nous vous attendons ! Reference LVM27530
- Company Name
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- Leader de l’Ingénierie et des IT Services, présent dans plus de 30 pays, le groupe ALTEN accompagne la stratégie de développement de ses clients dans les domaines de l’innovation, de la R&D et des systèmes d'information technologiques. Plus qu’un poste, découvrez l’aventure qui vous attend au sein d’une entreprise engagée. Description du poste Pour renforcer son pôle Intelligence Artificielle, la Direction des Systèmes d'Information du groupe ALTEN recrute deux profils spécialisés : un Ingénieur Machine Learning et un Ingénieur Data Science, sous la responsabilité d'un Responsable Technique. Qualifications Poste 1 : Ingénieur Machine Learning Missions principales Concevoir, développer et optimiser des modèles de Machine Learning pour divers cas d’usage. Mettre en place des pipelines d'entraînement et de déploiement des modèles en production. Implémenter des algorithmes d’apprentissage supervisé et non supervisé. Collaborer avec les équipes Data Engineering pour industrialiser les modèles. Assurer une veille technologique sur les avancées en intelligence artificielle. Formation / Expérience Diplômé(e) d’une école d’ingénieurs ou titulaire d’un Master (Bac+5) en Intelligence Artificielle, Data Science ou Machine Learning. Minimum 4/5 ans d’expérience en Machine Learning et développement d’algorithmes IA. Compétences techniques Maîtrise des frameworks ML (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn). Expérience en programmation Python et/ou Scala. Déploiement et industrialisation des modèles (MLOps, CI/CD). Connaissance des plateformes Cloud (GCP, AWS, Azure). Un plus : expérience en NLP ou Computer Vision. Poste 2 : Ingénieur Data Science Missions principales Collecter, nettoyer et analyser de grandes quantités de données pour extraire des insights. Concevoir et développer des modèles statistiques et analytiques avancés. Optimiser les algorithmes pour des applications métier spécifiques. Développer des visualisations de données pour faciliter la prise de décision. Travailler en collaboration avec les équipes métiers et techniques. Formation / Expérience Diplômé(e) d’une école d’ingénieurs ou titulaire d’un Master (Bac+5) en Data Science, Statistiques ou Mathématiques Appliquées. Minimum 4/5 ans d’expérience en Data Science et analyse avancée de données. Compétences techniques Maîtrise de Python et des bibliothèques Data Science (Pandas, NumPy, Scikit-learn). Expérience en modélisation statistique et optimisation. Connaissance des bases de données SQL et NoSQL. Expérience avec des outils de visualisation (Tableau, Power BI, Matplotlib). Un plus : compétences en Big Data (Spark, Hadoop) et profiling des données. Qualités personnelles Esprit analytique et capacité à résoudre des problèmes complexes. Capacité à travailler en transverse avec des équipes variées. Rigueur et autonomie dans l’exécution des missions. Informations supplémentaires Chez ALTEN, le développement de carrière des ingénieurs est au cœur de notre modèle. Nous vous offrons l'opportunité de prendre rapidement des responsabilités et d'évoluer en fonction de vos objectifs professionnels. En tant que consultant ALTEN en CDI, vous aurez la possibilité de développer vos compétences sur des projets concrets au sein d’équipes dynamiques. Vous vous reconnaissez dans cette description ? Alors, envoyez-nous votre CV ! Nos équipes seront ravies d'étudier votre candidature et de vous rencontrer !
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Chez Orange, seules vos compétences comptent : Quel que soit votre âge, genre, origine, religion, orientation sexuelle, neuroatypie, handicap ou apparence, nous encourageons la diversité au sein de nos équipes car c’est une force pour le collectif et un vecteur d’innovation. Nous sommes une entreprise handi-accueillante : n'hésitez pas à nous faire part de vos besoins spécifiques.
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