
Lead Data Analyst H/F
On site
Poitiers, France
€ 60,000 / year
Full Time
17-03-2025
Job Specifications
Description de l'entrepriseDescription De La Mission
En tant que Lead Data Analyst, sous la responsabilité directe du Directeur Data & Innovation vous jouerez un rôle central dans la structuration et l’animation du pôle Data Analytics. Vous serez responsable de la promotion de la culture d’analyse de données dans le groupe, notamment au travers de la taskforce Analytique Ambulante ou d’un réseau d’ambassadeurs Self-BI, et de la mise en place de dashboards stratégiques pour orienter les prises de décisions du groupe.
Vous contribuerez activement à la réussite des cas d’usage IA, en assurant un lien solide avec les équipes, Data Science, Data Engineering, Data Quality & Data Strategy, ainsi qu’avec les métiers (Marketing, Retail, Finance, RH…)
Vos principales responsabilités
Production analytique et visualisation :
Piloter la création d’analyses avancées pour répondre aux enjeux métiers et fournir des recommandations actionnables.
Mettre en place des tableaux de bord interactifs (Power BI / Qlik) pour piloter les performances et identifier les opportunités d’amélioration.
Stratégie et management des KPIs :
Définir et suivre les indicateurs clés pour mesurer la performance des activités commerciales, marketing et opérationnelles.
Assurer la cohérence et la fiabilité des données utilisées pour la prise de décision.
Diffusion de la culture data analytique :
Animer un réseau d’ambassadeurs Self-BI dans toutes les business units, en structurant les méthodologies et en favorisant la montée en compétences.
Être le fer de lance de la taskforce Analytique Ambulante, apportant une forte valeur ajoutée métier très ciblée.
Favoriser la réussite des cas d’usages IA :
Accompagner les équipes Data Science dans l’identification, la préparation et l’exploitation des données nécessaires aux projets IA.
Faciliter l’intégration des modèles IA dans les processus métiers pour maximiser leur impact stratégique et opérationnel.
Collaboration interdisciplinaire :
Travailler en synergie avec les autres pôles (Data Engineering, Data Quality, Data Science) pour assurer la qualité et la disponibilité des données.
Interagir avec les équipes métiers pour comprendre leurs besoins et y apporter des solutions adaptées.
Rémunération : À partir de 60 k€/an. Nous investissons dans les talents qui nous inspirent : rémunération et responsabilités à adapter en fonction des compétences, de l'expérience et du potentiel du candidat.
Profil
Formation et expérience : Diplôme Bac+5 en statistiques, informatique décisionnelle ou équivalent, avec une expérience significative en analyse de données et data visualisation.
Compétences techniques :
Maîtrise des outils de visualisation de données (Power BI, Qlik).
Solide expertise en SQL et Python pour l’exploration des données.
Capacité à analyser des datasets volumineux et complexes.
Qualités humaines :
Leadership pour encadrer et inspirer une équipe.
Capacité à vulgariser des analyses complexes pour des audiences non techniques.
Esprit analytique, rigueur et culture du résultat.
Excellentes compétences relationnelles pour collaborer avec des profils variés.
Esprit entrepreneurial et goût du challenge.
Pourquoi rejoindre Emil Frey France ?
Un rôle stratégique : Structurer le pôle Data Analytics au cœur des enjeux stratégiques du groupe.
Des moyens à la hauteur des ambitions : Stack moderne avec Snowflake, Power BI, Qlik, Python, Sifflet, et un fort soutien du top management.
Un environnement stimulant : Une équipe en pleine construction, des défis variés et une forte autonomie.
Des avantages attractifs : Locaux modernes, salle de sport, restaurant d’entreprise, situés près de Poitiers, une ville jeune et dynamique où le coût de la vie est 30% moins cher qu’à Paris tout en restant à 1h30 de Paris ou Bordeaux en TGV.
Rejoignez-nous pour devenir un acteur clé de la transformation data d’Emil Frey France et faites de l’analyse de données un levier stratégique pour notre succès collectif !
Postulez dès maintenant !
Rejoignez-nous et participez chaque jour à faire vivre les valeurs de l'entreprise en matière de diversité, de mixité, d'égalité des chances et d’égalité professionnelle entre les hommes et les femmes.
Notre entreprise s’engage également à l’amélioration de l’insertion professionnelle des personnes en situation de handicap. Tous nos postes leur sont bien évidemment ouverts.
Critères candidat
Niveau d'expérience min. requis
2-5 ans
Niveau d'études min. requis
Master, DEA, DESS, Diplôme d'Ingénieur, Ecole de Commerce
Rémunération brute, base temps plein
A partir de 60 K€
Description De L'entreprise
À propos de nous
Vous rêvez de bâtir un pôle Data Analytics et de transformer les données en décisions stratégiques ? Chez Emil Frey France, nous vous donnons les moyens d’y parvenir !
Leader européen de la distribution automobile ( >200 000 véhicules vendus et 80 000 annonces par an sur son site autosphere.fr), Emil Frey France place la donnée et l’innovation au cœur de sa stratégie. L’équipe Data & Innovation, en pleine construction, joue un rôle clé pour transformer les données en leviers stratégiques et opérationnels, au sein d’un secteur concurrentiel en constante évolution.
Nous vous offrons un environnement stimulant et entrepreneurial, où tout est à construire, avec des moyens à la hauteur de nos ambitions et un fort soutien du top management.
Entité de rattachement EMIL FREY FRANCE - Groupe de Distribution Automobile de 10 000 collaborateurs, 250 sites répartis sur l'ensemble du territoire français.
Nous vous offrons l'opportunité de rejoindre une entreprise qui défend des valeurs d'exigence, de qualité, de proximité et de performance.
Nous nous engageons chaque jour à appliquer et faire respecter les valeurs de l'entreprise en matière de mixité et d'égalité professionnelle entre les hommes et les femmes.
Notre Groupe est engagé dans une politique en faveur de l'intégration et du maintien dans l'emploi des personnes en situation de handicap. Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap.
About the Company
Emil Frey France, leader et moteur de la distribution de véhicules en France, agit sur plusieurs domaines d’activités : la distribution automobile et moto (Groupe Autosphere), son cœur de métier, la distribution de véhicules industriels (Groupe Kertrucks), la distribution de machines agricoles, la distribution de pièces détachées d’origine et indépendantes (Dispro, FLSA, Flauraud, Barrault), la conception de pièces détachées (MGA) et l’achat et le reconditionnement de véhicules d’occasion (COFIA et CRVO). Il est l’importateu... Know more
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- Senior Data Scientist (H/F)
- Job Description
- Rejoignez Orange Business et participez à la transformation numérique de demain ! Vous êtes passionné par la tech, le cloud et les solutions digitales ? Que diriez-vous d’intégrer une ESN à la pointe de l’innovation, alliant les expertises Cloud, Data et IA pour devenir un leader européen de la transformation numérique ? Qui sommes-nous ? Orange Business, à travers Digital Services, c'est la fusion des forces historiques Cloud et Digital d’Orange avec l’expertise Data/IA de Business & Decision. Nous accompagnons des entreprises et institutions publiques dans leur transformation numérique avec plus de 4000 experts répartis dans les grandes villes françaises comme Montpellier, Niort, Lyon, Bordeaux, Lille, Toulouse et bien d'autres. Notre Agence Occitanie recherche son ou sa futur(e) Data Scientist pour rejoindre son Pôle Big Data / IA à Toulouse. En intégrant Orange Business, vous participerez à une grande diversité d’activités. En voici un aperçu : Au démarrage du projet : Recueillir et analyser les besoins du client Analyser l’écosystème Data du client et en déduire la faisabilité du projet Estimer les charges Pendant la phase de réalisation : Analyse exploratoire et statistique de la donnée Savoir utiliser et intervenir sur les pipelines de données Développer les procédures d’alimentation et de labellisation Structurer la donnée en vue de répondre aux besoins du modèle Développer des modèles de statistiques et d’apprentissage machine Evaluer la performance des modèles Valoriser les travaux par des visualisations Mettre en production, mise en place du monitoring des modèles (MLOPS) Vous serez amener à intervenir dans différents contextes : Les technologies : Python, R, torch, tensorflow, JAX, scikit-learn, etc. Les domaines d’application : NLP, Computer Vision, audio processing Les méthodes de Machine Learning : Deep Learning, clustering, classification, régression, optimisation, indexation Les éditeurs : GCP, Azure, AWS, Alteryx, Dataiku, Denodo, Knime, etc. En fonction de vos souhaits d'évolution et de nos enjeux, vous pourrez évoluer sur des missions transverses : conseil, coaching, avant-vente, formation, audit La prise d’initiative est toujours la bienvenue ! Profil Issue d'une formation supérieure en Informatiques ou Mathématiques appliquées, vous justifiez d'une expérience d'au moins 5 ans dans la mise en œuvre de projets Data Science / IA. Vous avez déjà déjà mené des analyses exploratoires, développé des modèles statistiques / de Machine Learning et mis en production tes travaux. Avoir déjà travaillé sur des projets de NLP ou de Computer Vision est un plus à ta candidature. Nous recrutons sur profil. Outre l’aspect technique, c’est une personnalité qui est recherchée. N’hésite pas à postuler ! Tous nos postes sont accessibles, à compétences égales, aux travailleurs en situation de handicap. Informations supplémentaires Être un collaborateur au sein d’Orange Business c’est : Faire partie d’un Groupe qui se positionne comme un acteur majeur dans les technologies de la Data, du Cloud & du Digital : Travailler sur des projets pour des clients de tous secteurs d'activités (banque, assurance, sport, santé, commerce de détail, service public…) Utiliser des technologies de pointe telles que Microsoft, Docker, Qlik Sense, Java, Talend, Salesforce et bien d'autres… Intégrer une communauté d’experts curieux et passionnés Évoluer dans une entité où l’écoute, le partage et la confiance sont les piliers fondamentaux de notre culture : Bénéficier d'un accompagnement personnalisé et d'un suivi de proximité grâce aux "one to one" hebdomadaire avec votre manager Saisir des opportunités d'évolution de carrière au sein d'un groupe international offrant de multiples perspectives Cultiver une culture de l'innovation, encourageant la créativité et la contribution d'idées novatrices Participer à des initiatives sociales et environnementales, faisant de nous une entreprise socialement responsable Découvrez une partie de nos avantages : Un accord télétravail de 2 à 3 jours par semaine selon les missions Un package avantages offrant : des réductions Orange, des titres restaurants, un accord de participation, une prime vacances et une prime à la cooptation, un financement CSE pour l'ensemble de vos activités culturelles et sportives Une école interne, Digital Services School: faire évoluer ses compétences techniques et fonctionnelles (formations, certifications…) grâce à un accompagnement de proximité Un Forfait Mobilité Durable : contribuer à notre engagement en faveur de la durabilité avec notre forfait dédié à la mobilité durable, soutenant activement des modes de déplacement respectueux de l'environnement Un collectif : profitez des animations du Chief Happiness Officer pour favoriser un environnement de travail positif, axé sur le bien-être, l'engagement et la satisfaction Notre processus de recrutement s’effectue en 3 phases : un entretien RH, un entretien avec un Manager et un entretien avec la Direction. Chez Orange, seules vos compétences comptent : Quel que soit votre âge, genre, origine, religion, orientation sexuelle, neuroatypie, handicap ou apparence, nous encourageons la diversité au sein de nos équipes car c’est une force pour le collectif et un vecteur d’innovation. Nous sommes une entreprise handi-accueillante : n'hésitez pas à nous faire part de vos besoins spécifiques.


- Company Name
- Beelix
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- Qui sommes-nous ? Depuis 2016, nous accompagnons nos clients sur des problématiques de Product Management, Data et Design Thinking. Beelix contribue à façonner le monde de demain en participant aux grandes avancées des secteurs suivants: Automobile Energie Médias & Télécoms Luxe & Retail Banque, Finance & Assurance Défense Aujourd’hui, Beelix compte plus de 200 collaborateurs motivés et dynamiques. Labélisée Great Place To work en 2023, Beelix est aussi une entreprise engagée où il fait bon vivre. Dans le cadre de notre développement, nous recherchons un Data Engineer Cloud GCP en CDI pour l'un de nos clients basé à Valbonne (06). Quelles missions au quotidien ? Concevoir et mettre en place l’architecture cible sur GCP en remplaçant l’écosystème Hadoop existant. Développer et optimiser des pipelines de données sur BigQuery et l'ensemble des services GCP. Assurer la migration des traitements Spark vers des services natifs GCP. Mettre en place des bonnes pratiques en matière de gouvernance et de sécurité des données. Collaborer avec les équipes Data Science et DevOps pour assurer une intégration fluide. Assurer la supervision et la performance des nouveaux pipelines de données. A propos de vous ? Expérience significative d'au moins 5 ans en tant que Data Engineer avec une expertise sur Hadoop et ses outils. Maîtrise des services GCP : BigQuery, GCS, Cloud functions/Cloud run, Dataproc cluster & serverless. Solides compétences en Python, Java, SQL et développement de pipelines ETL. Expérience dans la migration de plateformes data vers le cloud, obligatoirement GCP. Connaissance des bonnes pratiques DevOps et CI/CD dans un environnement cloud. Capacité à travailler en équipe et à communiquer efficacement. Beelix c’est aussi une structure qui propose : Un suivi et un accompagnement au quotidien ( points réguliers, déjeuners…) Un organisme de formation certifié Qualiopi, un abonnement linkedin learning pour chaque salarié et des partenariats avec des spécialistes pour d’autres expertises De nombreux événements : Afterworks, Communautés métiers, Happy talks… une Expérience personnalisée basée sur vos besoins grâce au Prédictive Index Notre package « unBeelievable » : 100% du titre de transport, CSE, Prime de participation... Le processus de recrutement ? Échange téléphonique (15 min) Entretien 1 RH pour apprendre à vous connaître Entretien 2 avec votre futur N+1 pour appréhender la relation managériale Entretien 3 avec un Responsable commercial pour avoir la vision stratégique


- Company Name
- Optimize matter
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- Optimize matter est un cabinet de conseil spécialisé en Data Analytics et Data Cloud fondée par des anciens Googler, alliant expertise technique et conseil stratégique. Nos consultants aux profils hybrides , Data & Tech, accompagnent leurs clients de la définition à la mise en œuvre opérationnelle de leurs projets Data. Notre ambition, accélérer la croissance digitale de nos clients grâce à une meilleure compréhension et exploitation de leurs données, en s'appuyant sur les outils de référence du marché tels que Google Marketing platforms (GMP), Google Cloud Platform (GCP), Microsoft Azure, Piano Analytics … En hyper croissance depuis 4 ans, Optimize matter à rejoint en octobre 2023 le groupe European Digital group afin de poursuivre ses ambitions de croissance et recherche dans le cadre de son développement un Data cloud Engineer expérimenté(e) // A propos du poste Véritable expert au sein de notre practice Data cloud, vous accompagnez les clients du cabinet sur leurs enjeux Data cloud au travers de différents besoins. ִ• Vous assurez le cadrage des besoins de vos clients (Audits, Workshops, Analyses) ִ• Vous préconisez les solutions et architectures cibles (Google cloud platform / Microsoft Azure) ִ• Vous participez à toutes les phases du développement (Data ingestion, Data transformation, Data analyse ...) ִ• Vous réaliser la préparation / Transformation des données (DBT / Dataform) ִ• Vous apporter des optimisations techniques régulièrement ִ• Vous rédigez des codes propres, faciles à maintenir et vous documentez minutieusement votre travail // Profil recherché De formation universitaire scientifique ou école d’ingénieur (Bac+5), vous avez déjà acquis une première expérience forte dans la data et souhaitez vous spécialiser dans le Data Cloud en devenant Data analytics Engineer. Vous vous reconnaissez dans ces quelques lignes : Hard skills ִ• Vous maîtrisez les langages de programmation back (Python, Node) et front (Javascript). ִ• Vous êtes autonome en SQL et savez manipuler de gros jeux de données ִ• Vous avez déjà acquis une 1ière expérience sur DBT et/ou Dataform serait un plus ִ• Vous êtes familier avec les CSP du marché , en particulier Google Cloud, Azure ou AWS. ִ• Vous avez déjà conçu des pipeline de données complexes (Architecture, DAT, ETL ...) ִ• Vous avez une très bonne compréhension des documentations techniques Soft skills • Vous êtes organisé et faites preuve de réactivité dans votre travail • Curieux et motivé par le domaine, vous avez une soif d’apprendre au contact d’experts expérimentés • Vous avez le goût du challenge et aimez résoudre des cas complexes • Vous êtes d’un naturel enthousiaste, et n’hésitez pas à prendre des initiatives • Team player, vous savez collaborer en équipe et apporter votre contribution // Pourquoi rejoindre l'équipe Optimize matter ? • Poste en CDI (statut cadre) • Un package très attractif (fixe + variable individuel) • Opportunités d'évolutions multiples et encouragées (Team leader, Manager, Partner) • Accompagnement personnalisé par un Partner manager • Matériels dernières générations de votre choix (Mac / PC) • Localisation : Paris et aussi au quotidien : • Une ambiance chaleureuse d’experts passionnés et collaboratifs • Des locaux situé dans un quartier animé de Paris, proche de République (75011) • Un Open space harmonieux incluant roof top, zone de sieste, cafétéria … • Des activités d’équipes organisées tous les mois (escalade, course, concert …) • Des after work réguliers et des off site plusieurs fois dans l’année


- Company Name
- Eulidia
- Job Title
- Data Scientist | CDI | H/F
- Job Description
- Vous êtes passionné/e par la data et prêt/e pour une nouvelle aventure dans une entreprise 100% data-driven ? Rejoignez Eulidia et embarquez dans une équipe de choc où l’excellence, le sens du service et la pluridisciplinarité sont les maitres mots! Nous recrutons : Data Scientist Vos missions, si vous les acceptez : Développer et entretenir des pipelines de données aussi robustes que Thor Concevoir et déployer des modèles de machine learning en production Assurer que les systèmes de machine learning soit scalable Surveiller et optimiser les performances des modèles tel en entraineur en période JO Ce que nous vous offrons : Un environnement de travail où le management est assuré par des tech passionné/es, pour des tech passionné/es. Des projets data diversifiés et passionnants avec des partenaires de rêve (Tableau, Dataiku, Snowflake, Google, Azure...) Des opportunités de croissance professionnelle, de formation continue, et de développer vos super-pouvoirs en data via notre organisme de formation interne Une culture d’entreprise où le teamswork Power est un mantra, et centrée sur l’innovation. Un espace de travail hybride, alliant télétravail et présence au bureau pour plus de flexibilité et de confort. Ce que Nous Cherchons : Une personne diplômée d'un Bac+5 en Informatique, Ingénierie, Statistiques ou équivalent Une expérience avérée en machine learning et en ingénierie des données. Une maîtrise des langages de programmation comme Python en bon Serpentard Une expérience avec des outils et plateformes MLOps (Kubeflow, MLflow, Airflow, etc.). Connaissance des services cloud (AWS, GCP, Azure) parce qu'avoir la tête dans les nuages est un plus Pourquoi Nous ? Chez Eulidia, nous croyons que c’est l’équipe qui fait la différence. Rejoindre notre crew, c'est faire partie d’une aventure humaine et technologique où chaque idée est une pépite et chaque contribution est célébrée ! Rejoignez l’aventure et faites partie de ceux qui transforment le monde avec la data!