Architect Data Platform
Hybrid
Nanterre, France
Full Time
17-03-2025
Job Specifications
En tant qu'Architect Data Platform (F/H), vous intégrerez l’équipe socle de la data Factory qui fait partie intégrante de la DATA OFFICE d’AXA France.
Cette data Factory a pour but d’implémenter et à industrialiser toutes les données au cœur des activités d’AXA France.
La DATA Factory et ses équipes portent et contribuent au Delivery de bout en bout des projets DATA, de l’idéation à la mise en production et au monitoring des cas d’usage.
Vous serez au sein d’une équipe composée de Data ops et de Data Engineers pour garantir la livraison de produits data de haute qualité, innovants.
Vous jouerez un rôle clé dans l'industrialisation des produits data, l’intégration des données au niveau du datalake AXA France, la mise en place d'un socle technologique pour l'innovation et le delivery de projets à forte valeur ajoutée pour AXA France.
Au sein de l'équipe Socles Big Data et Machine Learning, l'Architect Data Platform sera amené à :
• Contribuer à l'évolution de l'offre de service de la plateforme Big Data & ML
• Définir et maintenir le cadre de référence des principes d'architecture
• D'accompagner les développeurs dans l'appropriation de ce cadre de référence,
• Définir les solutions permettant de répondre aux besoins d'exposition, de consommation ou d'export de données des métiers
• D'accompagner les développeurs et les différentes parties prenantes dans la mise en œuvre des solutions proposées.
Votre profil
De Formation scientifique (école d’ingénieur, école d’informatique), vous justifiez de :
Au moins 5 ans dans la définition d'architecture de traitement de données Big Data et une connaissance avancée sur les principes de traitements distribués.
Vous avez eu une expérience professionnelle sur le cloud Microsoft Azure avec des outils comme Azure Databricks, Azure Data Lake Storage, Azure Data Factory et la topologie réseau sous-jacente. Terraform, Qlik seraient un plus.
Vous avez une connaissance solide des différents patterns d'architecture Big Data.
Vous êtes familiers aux principes cloud, devops et aux processus de continuous delivrery dans un environnement agile :
- La définition d'architecture cloud
- l'automatisation des ressources azure
- Gestion de sources Git et modèles de collaboration
- Intégration & livraison continue avec Azure Pipelines
- Gestion des artefacts avec Azure Artifact
- Automatisation des déploiements
- Traitements Big Data en mode Streaming
- Pratiques et optimisations FinOps
Votre participation à la mise en œuvre d’architecture et solutions ML et LLM serait un plus. AXA France développe actuellement un socle LLMOPS autour d’une solution groupe dont le cœur est AXA Secure GPT (API LLM). Cette solution nous permettra de tester plusieurs LLMs (Version de Chat GPT, Mistral, Claude, LLaMA, …)
De nature pragmatique, vous êtes capable d'accompagner de manière pédagogique les métiers dans la définition de solutions répondant à leur besoin. Vous avez de bonnes aptitudes relationnelles, et vous faites preuve d’une grande curiosité et de capacité d’innovation et d'adaptation.
Qui sommes nous ?
AXA est un des leaders de l’assurance et de la gestion d’actifs dans le monde.
Nous aidons nos 108 millions de clients à traverser les petites et grandes difficultés de la vie.
Chaque jour, nous agissons ensemble pour inventer la meilleure manière de les protéger et voulons donner à chacun les moyens de vivre une vie meilleure.
Un challenge qui donne le sourire et envie de se lever le matin !
Chez AXA, nous sommes persuadés que pour bien prendre soin de nos clients, nous devons commencer par bien prendre soin de nos collaborateurs. C’est pour cette raison que nous menons une politique RH engagée qui favorise la diversité, qui préserve l’équilibre vie privée-vie professionnelle et accélère le développement des compétences et des carrières.
Ainsi, en rejoignant AXA France vous travaillerez dans une entreprise responsable, offrant une véritable culture d’expertise, accélérant le développement des compétences de chacun et proposant une rémunération attractive.
Pourquoi nous rejoindre ?
Vous êtes porteur d’idées et d’initiatives innovantes ? Vous proposez des solutions et êtes au service du client ? Faites partie de notre grande famille en rejoignant
Un leader mondial offrant des opportunités de carrières intéressantes
Une entreprise qui donne une place de choix à l’innovation, à l’initiative et aux actions solidaires (notamment via l’association AXA Atout Cœur)
Un environnement inclusif à tous les niveaux (mixité, handicap, initiatives pour favoriser l’insertion des jeunes, orientation sexuelle, etc.)
Un accès à de multiples avantages (congés, temps partiel, télétravail, etc.)
Un cadre stimulant, qui permet de rencontrer des collaborateurs performants et d’enrichir ses compétences
Victime ou témoin, en cas de discrimination, vous pouvez adresser vos signalements et/ou alertes discrimination à alerte.discrimination.harcelement@axa.fr
About the Company
Parmi les leaders de l’assurance, AXA accompagne et protège 94 millions de clients dans le monde, qu’ils soient particuliers, professionnels ou entreprises, à chaque étape de leur vie. La protection de nos clients sur le long terme est notre cœur de métier. Nous proposons des produits et services d’assurance, de prévoyance, d’assistance, de banque, d’épargne et de protection juridique. Notre ambition est de devenir la société préférée de notre secteur d’activité. AXA en France compte plus de 37 000 collaborateurs. Nos équipe... Know more
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En voici un aperçu : Au démarrage du projet : Recueillir et analyser les besoins du client Analyser l’écosystème Data du client et en déduire la faisabilité du projet Estimer les charges Pendant la phase de réalisation : Analyse exploratoire et statistique de la donnée Savoir utiliser et intervenir sur les pipelines de données Développer les procédures d’alimentation et de labellisation Structurer la donnée en vue de répondre aux besoins du modèle Développer des modèles de statistiques et d’apprentissage machine Evaluer la performance des modèles Valoriser les travaux par des visualisations Mettre en production, mise en place du monitoring des modèles (MLOPS) Vous serez amener à intervenir dans différents contextes : Les technologies : Python, R, torch, tensorflow, JAX, scikit-learn, etc. Les domaines d’application : NLP, Computer Vision, audio processing Les méthodes de Machine Learning : Deep Learning, clustering, classification, régression, optimisation, indexation Les éditeurs : GCP, Azure, AWS, Alteryx, Dataiku, Denodo, Knime, etc. En fonction de vos souhaits d'évolution et de nos enjeux, vous pourrez évoluer sur des missions transverses : conseil, coaching, avant-vente, formation, audit La prise d’initiative est toujours la bienvenue ! Profil Issue d'une formation supérieure en Informatiques ou Mathématiques appliquées, vous justifiez d'une expérience d'au moins 5 ans dans la mise en œuvre de projets Data Science / IA. Vous avez déjà déjà mené des analyses exploratoires, développé des modèles statistiques / de Machine Learning et mis en production tes travaux. Avoir déjà travaillé sur des projets de NLP ou de Computer Vision est un plus à ta candidature. Nous recrutons sur profil. Outre l’aspect technique, c’est une personnalité qui est recherchée. N’hésite pas à postuler ! Tous nos postes sont accessibles, à compétences égales, aux travailleurs en situation de handicap. 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