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Dalkia

Data Analyst Financier

On site

Courbevoie, France

Full Time

17-03-2025

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Job Specifications

Et si vous faisiez équipe avec nous ? Rejoindre Dalkia, c'est plus de sens et d'implication contre le réchauffement climatique ; plus de relations humaines, avec un métier de service animé par l'esprit d'équipe ; plus de technicité, avec des projets ambitieux et innovants fondés sur nos expertises ; plus d'employabilité, avec des parcours diversifiés et individualisés. Rejoindre Dalkia, c'est rejoindre plus qu'une entreprise : un collectif de 20 000 collaborateurs engagés en faveur de la transition énergétique. Dans le groupe EDF, accueillir des personnes en situation de handicap fait partie de notre ADN. Notre objectif est d'ouvrir nos portes à toutes les compétences, toutes les énergies et toutes les personnalités sans exclusion. Le poste proposé est donc ouvert à toutes et à tous.

Le Data Analyst aura pour mission de collecter, analyser et interpréter les données financières
et opérationnelles dans le cadre des activités de contrôle de gestion. Il/elle devra mettre à
disposition des outils et des analyses permettant de suivre la performance de la région Ile de
France et d'accompagner la prise de décisions stratégiques.

Missions principales :

1. Collaboration avec les équipes opérationnelles et financières :
o Travailler en étroite collaboration avec les contrôleurs de gestion et autres départements (Contract Management, finances, Filières, DSIN) pour comprendre les besoins en données et analyses.

2. Modélisation et prévisions :
o Développer des modèles statistiques et des outils de prévision pour anticiper les résultats futurs et soutenir les décisions financières (par exemple calcul des effets prix)
o Effectuer des analyses de rentabilité, des simulations et des projections pour aider à l'optimisation des coûts et des marges (par exemple modélisation d’un suivi technico-financier).

3. Amélioration continue des outils et processus :
o Proposer et mettre en place des solutions d'automatisation des processus de collecte et d’analyse des données.
o Participer à l'amélioration continue des systèmes d'information en fonction des besoins des utilisateurs.

4. Collecte et gestion des données :
o Collecter les données financières, opérationnelles et commerciales à partir des systèmes d'information de l'entreprise (Oracle, Business Object, bases de données, etc.).
o Assurer la qualité, la fiabilité et la mise à jour des données nécessaires à l’analyse.

5. Analyse des données :
o Analyser les données financières et opérationnelles pour identifier des tendances, des anomalies et des axes d'amélioration.
o Produire des rapports réguliers et des indicateurs de performance clés (KPI) pour le contrôle de gestion.
o Créer des tableaux de bord interactifs pour visualiser les données et faciliter l'interprétation par les parties prenantes (par exemple via dataviz)

Profil recherché :

-Bac +4/5 en contrôle de gestion, finance, statistiques, data science, ou domaine
similaire.
-Une expérience de 2 à 3 ans dans un poste similaire, idéalement dans un environnement de contrôle de gestion ou dans une fonction analytique.

Compétences techniques :
- Maîtrise des outils de business intelligence (Power BI, Tableau, etc.) et de traitement
de données (Excel avancé, VBA, Power Query).
- Bonne connaissance des ERP et systèmes financiers (Oracle Hyperion Financial Management, BO).
- Compétences en modélisation de données et en analyse statistique.
- Forte appétence pour les outils informatiques et les nouveautés technologiques Compétences comportementales :
- Rigueur, sens de l'organisation et capacité à travailler sur des délais contraints.
- Bonnes capacités d'analyse et de synthèse.
- Capacité à communiquer des résultats complexes de manière claire et accessible.
- Esprit d'équipe et capacité à collaborer avec des interlocuteurs variés.

About the Company

Dalkia : ensemble, relevons le défi climatique ! Depuis 85 ans, Dalkia, filiale du groupe EDF et leader dans les services énergétiques, investit et développe les énergies renouvelables et de récupération et accompagne ses clients dans la durée pour les aider à faire des économies d'énergie et à réduire leurs émissions de CO2. Plus de 20 000 salariés présents partout en France et à l'international assurent la maintenance et l'exploitation des installations de sites industriels, de bâtiments tertiaires, de collectivités, d'ét... Know more

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Rejoignez Orange Business et participez à la transformation numérique de demain ! Vous êtes passionné par la tech, le cloud et les solutions digitales ? Que diriez-vous d’intégrer une ESN à la pointe de l’innovation, alliant les expertises Cloud, Data et IA pour devenir un leader européen de la transformation numérique ? Qui sommes-nous ? Orange Business, à travers Digital Services, c'est la fusion des forces historiques Cloud et Digital d’Orange avec l’expertise Data/IA de Business & Decision. Nous accompagnons des entreprises et institutions publiques dans leur transformation numérique avec plus de 4000 experts répartis dans les grandes villes françaises comme Montpellier, Niort, Lyon, Bordeaux, Lille, Toulouse et bien d'autres. Notre Agence Occitanie recherche son ou sa futur(e) Data Scientist pour rejoindre son Pôle Big Data / IA à Toulouse. En intégrant Orange Business, vous participerez à une grande diversité d’activités. En voici un aperçu : Au démarrage du projet : Recueillir et analyser les besoins du client Analyser l’écosystème Data du client et en déduire la faisabilité du projet Estimer les charges Pendant la phase de réalisation : Analyse exploratoire et statistique de la donnée Savoir utiliser et intervenir sur les pipelines de données Développer les procédures d’alimentation et de labellisation Structurer la donnée en vue de répondre aux besoins du modèle Développer des modèles de statistiques et d’apprentissage machine Evaluer la performance des modèles Valoriser les travaux par des visualisations Mettre en production, mise en place du monitoring des modèles (MLOPS) Vous serez amener à intervenir dans différents contextes : Les technologies : Python, R, torch, tensorflow, JAX, scikit-learn, etc. Les domaines d’application : NLP, Computer Vision, audio processing Les méthodes de Machine Learning : Deep Learning, clustering, classification, régression, optimisation, indexation Les éditeurs : GCP, Azure, AWS, Alteryx, Dataiku, Denodo, Knime, etc. En fonction de vos souhaits d'évolution et de nos enjeux, vous pourrez évoluer sur des missions transverses : conseil, coaching, avant-vente, formation, audit La prise d’initiative est toujours la bienvenue ! Profil Issue d'une formation supérieure en Informatiques ou Mathématiques appliquées, vous justifiez d'une expérience d'au moins 5 ans dans la mise en œuvre de projets Data Science / IA. Vous avez déjà déjà mené des analyses exploratoires, développé des modèles statistiques / de Machine Learning et mis en production tes travaux. Avoir déjà travaillé sur des projets de NLP ou de Computer Vision est un plus à ta candidature. Nous recrutons sur profil. Outre l’aspect technique, c’est une personnalité qui est recherchée. N’hésite pas à postuler ! Tous nos postes sont accessibles, à compétences égales, aux travailleurs en situation de handicap. Informations supplémentaires Être un collaborateur au sein d’Orange Business c’est : Faire partie d’un Groupe qui se positionne comme un acteur majeur dans les technologies de la Data, du Cloud & du Digital : Travailler sur des projets pour des clients de tous secteurs d'activités (banque, assurance, sport, santé, commerce de détail, service public…) Utiliser des technologies de pointe telles que Microsoft, Docker, Qlik Sense, Java, Talend, Salesforce et bien d'autres… Intégrer une communauté d’experts curieux et passionnés Évoluer dans une entité où l’écoute, le partage et la confiance sont les piliers fondamentaux de notre culture : Bénéficier d'un accompagnement personnalisé et d'un suivi de proximité grâce aux "one to one" hebdomadaire avec votre manager Saisir des opportunités d'évolution de carrière au sein d'un groupe international offrant de multiples perspectives Cultiver une culture de l'innovation, encourageant la créativité et la contribution d'idées novatrices Participer à des initiatives sociales et environnementales, faisant de nous une entreprise socialement responsable Découvrez une partie de nos avantages : Un accord télétravail de 2 à 3 jours par semaine selon les missions Un package avantages offrant : des réductions Orange, des titres restaurants, un accord de participation, une prime vacances et une prime à la cooptation, un financement CSE pour l'ensemble de vos activités culturelles et sportives Une école interne, Digital Services School: faire évoluer ses compétences techniques et fonctionnelles (formations, certifications…) grâce à un accompagnement de proximité Un Forfait Mobilité Durable : contribuer à notre engagement en faveur de la durabilité avec notre forfait dédié à la mobilité durable, soutenant activement des modes de déplacement respectueux de l'environnement Un collectif : profitez des animations du Chief Happiness Officer pour favoriser un environnement de travail positif, axé sur le bien-être, l'engagement et la satisfaction Notre processus de recrutement s’effectue en 3 phases : un entretien RH, un entretien avec un Manager et un entretien avec la Direction. 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Optimize matter est un cabinet de conseil spécialisé en Data Analytics et Data Cloud fondée par des anciens Googler, alliant expertise technique et conseil stratégique. Nos consultants aux profils hybrides , Data & Tech, accompagnent leurs clients de la définition à la mise en œuvre opérationnelle de leurs projets Data. Notre ambition, accélérer la croissance digitale de nos clients grâce à une meilleure compréhension et exploitation de leurs données, en s'appuyant sur les outils de référence du marché tels que Google Marketing platforms (GMP), Google Cloud Platform (GCP), Microsoft Azure, Piano Analytics … En hyper croissance depuis 4 ans, Optimize matter à rejoint en octobre 2023 le groupe European Digital group afin de poursuivre ses ambitions de croissance et recherche dans le cadre de son développement un Data cloud Engineer expérimenté(e) // A propos du poste Véritable expert au sein de notre practice Data cloud, vous accompagnez les clients du cabinet sur leurs enjeux Data cloud au travers de différents besoins. ִ• Vous assurez le cadrage des besoins de vos clients (Audits, Workshops, Analyses) ִ• Vous préconisez les solutions et architectures cibles (Google cloud platform / Microsoft Azure) ִ• Vous participez à toutes les phases du développement (Data ingestion, Data transformation, Data analyse ...) ִ• Vous réaliser la préparation / Transformation des données (DBT / Dataform) ִ• Vous apporter des optimisations techniques régulièrement ִ• Vous rédigez des codes propres, faciles à maintenir et vous documentez minutieusement votre travail // Profil recherché De formation universitaire scientifique ou école d’ingénieur (Bac+5), vous avez déjà acquis une première expérience forte dans la data et souhaitez vous spécialiser dans le Data Cloud en devenant Data analytics Engineer. Vous vous reconnaissez dans ces quelques lignes : Hard skills ִ• Vous maîtrisez les langages de programmation back (Python, Node) et front (Javascript). ִ• Vous êtes autonome en SQL et savez manipuler de gros jeux de données ִ• Vous avez déjà acquis une 1ière expérience sur DBT et/ou Dataform serait un plus ִ• Vous êtes familier avec les CSP du marché , en particulier Google Cloud, Azure ou AWS. ִ• Vous avez déjà conçu des pipeline de données complexes (Architecture, DAT, ETL ...) ִ• Vous avez une très bonne compréhension des documentations techniques Soft skills • Vous êtes organisé et faites preuve de réactivité dans votre travail • Curieux et motivé par le domaine, vous avez une soif d’apprendre au contact d’experts expérimentés • Vous avez le goût du challenge et aimez résoudre des cas complexes • Vous êtes d’un naturel enthousiaste, et n’hésitez pas à prendre des initiatives • Team player, vous savez collaborer en équipe et apporter votre contribution // Pourquoi rejoindre l'équipe Optimize matter ? • Poste en CDI (statut cadre) • Un package très attractif (fixe + variable individuel) • Opportunités d'évolutions multiples et encouragées (Team leader, Manager, Partner) • Accompagnement personnalisé par un Partner manager • Matériels dernières générations de votre choix (Mac / PC) • Localisation : Paris et aussi au quotidien : • Une ambiance chaleureuse d’experts passionnés et collaboratifs • Des locaux situé dans un quartier animé de Paris, proche de République (75011) • Un Open space harmonieux incluant roof top, zone de sieste, cafétéria … • Des activités d’équipes organisées tous les mois (escalade, course, concert …) • Des after work réguliers et des off site plusieurs fois dans l’année
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