
Data Analyst Financier
On site
Courbevoie, France
Full Time
17-03-2025
Job Specifications
Et si vous faisiez équipe avec nous ? Rejoindre Dalkia, c'est plus de sens et d'implication contre le réchauffement climatique ; plus de relations humaines, avec un métier de service animé par l'esprit d'équipe ; plus de technicité, avec des projets ambitieux et innovants fondés sur nos expertises ; plus d'employabilité, avec des parcours diversifiés et individualisés. Rejoindre Dalkia, c'est rejoindre plus qu'une entreprise : un collectif de 20 000 collaborateurs engagés en faveur de la transition énergétique. Dans le groupe EDF, accueillir des personnes en situation de handicap fait partie de notre ADN. Notre objectif est d'ouvrir nos portes à toutes les compétences, toutes les énergies et toutes les personnalités sans exclusion. Le poste proposé est donc ouvert à toutes et à tous.
Le Data Analyst aura pour mission de collecter, analyser et interpréter les données financières
et opérationnelles dans le cadre des activités de contrôle de gestion. Il/elle devra mettre à
disposition des outils et des analyses permettant de suivre la performance de la région Ile de
France et d'accompagner la prise de décisions stratégiques.
Missions principales :
1. Collaboration avec les équipes opérationnelles et financières :
o Travailler en étroite collaboration avec les contrôleurs de gestion et autres départements (Contract Management, finances, Filières, DSIN) pour comprendre les besoins en données et analyses.
2. Modélisation et prévisions :
o Développer des modèles statistiques et des outils de prévision pour anticiper les résultats futurs et soutenir les décisions financières (par exemple calcul des effets prix)
o Effectuer des analyses de rentabilité, des simulations et des projections pour aider à l'optimisation des coûts et des marges (par exemple modélisation d’un suivi technico-financier).
3. Amélioration continue des outils et processus :
o Proposer et mettre en place des solutions d'automatisation des processus de collecte et d’analyse des données.
o Participer à l'amélioration continue des systèmes d'information en fonction des besoins des utilisateurs.
4. Collecte et gestion des données :
o Collecter les données financières, opérationnelles et commerciales à partir des systèmes d'information de l'entreprise (Oracle, Business Object, bases de données, etc.).
o Assurer la qualité, la fiabilité et la mise à jour des données nécessaires à l’analyse.
5. Analyse des données :
o Analyser les données financières et opérationnelles pour identifier des tendances, des anomalies et des axes d'amélioration.
o Produire des rapports réguliers et des indicateurs de performance clés (KPI) pour le contrôle de gestion.
o Créer des tableaux de bord interactifs pour visualiser les données et faciliter l'interprétation par les parties prenantes (par exemple via dataviz)
Profil recherché :
-Bac +4/5 en contrôle de gestion, finance, statistiques, data science, ou domaine
similaire.
-Une expérience de 2 à 3 ans dans un poste similaire, idéalement dans un environnement de contrôle de gestion ou dans une fonction analytique.
Compétences techniques :
- Maîtrise des outils de business intelligence (Power BI, Tableau, etc.) et de traitement
de données (Excel avancé, VBA, Power Query).
- Bonne connaissance des ERP et systèmes financiers (Oracle Hyperion Financial Management, BO).
- Compétences en modélisation de données et en analyse statistique.
- Forte appétence pour les outils informatiques et les nouveautés technologiques Compétences comportementales :
- Rigueur, sens de l'organisation et capacité à travailler sur des délais contraints.
- Bonnes capacités d'analyse et de synthèse.
- Capacité à communiquer des résultats complexes de manière claire et accessible.
- Esprit d'équipe et capacité à collaborer avec des interlocuteurs variés.
About the Company
Dalkia : ensemble, relevons le défi climatique ! Depuis 85 ans, Dalkia, filiale du groupe EDF et leader dans les services énergétiques, investit et développe les énergies renouvelables et de récupération et accompagne ses clients dans la durée pour les aider à faire des économies d'énergie et à réduire leurs émissions de CO2. Plus de 20 000 salariés présents partout en France et à l'international assurent la maintenance et l'exploitation des installations de sites industriels, de bâtiments tertiaires, de collectivités, d'ét... Know more
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- Company Name
- Louis Vuitton
- Job Title
- Client Insights Data Analyst & BI (F/H)
- Job Description
- About The Job La Maison Depuis 1854, les femmes et les hommes de Louis Vuitton partagent le même esprit d'excellence et réinventent chaque jour leur métier. Chaque parcours est un véritable voyage, nourri d'émotion et de conquête, d'envie et d'audace. Aujourd'hui, dans un contexte de forte croissance, Louis Vuitton vous invite à imaginer votre propre voyage en rejoignant nos équipes. Louis Vuitton respecte et promeut l’égalité des chances. Nous célébrons et accueillons toutes les singularités et nous engageons à créer un environnement de travail inclusif. L’équipe Au sein de notre direction Digital & Client development et plus particulièrement de l'équipe Insights Clients, vous jouerez un rôle clé en transformant les données clients en analyses et dashboarding stratégiques. Job responsibilities Vos Missions Vous collaborez étroitement avec des spécialistes business de plusieurs départements (Merchandising, Retail, etc.) pour répondre à leurs besoins d'analyse de la data client (recueil, audit de la data, analyses) ; Vous définissez et suivez des KPIs précis pour mesurer la performance des actions d’engagement et identifier les axes d'amélioration ; Vous collaborez étroitement avec l’équipe data client pour définir, développer et industrialiser le capital BI & analytique client, qui a pour but d’harmoniser l’utilisation de la donnée client par les équipes business ; Vous animez le réseau de data analystes en zones : vous facilitez l’utilisation des données via la formation, le support et l’encouragement à la collaboration ; Vous développez les data visualisations qui permettront de monitorer la performance. Profile Votre Profil Vous êtes diplômé(e) d'un Bac+5 en Ecole d'Ingénieur, Ecole de commerce ou Université équivalente ; Vous justifiez d'une expérience de 5 ans minimum en analyse de données et en SQL, idéalement de données clients, acquise dans un contexte Luxe/Retail ; Vous êtes reconnu(e) pour votre capacité à collaborer avec des équipes business ; Vous maîtrisez la data visualisation ; Vous disposez d'excellentes compétences en communication orale et écrite, avec la capacité d'adapter votre discours à un public non-technique ; Vous faites preuve de curiosité ; Vous maîtrisez le français et l'anglais, à l'écrit comme à l'oral. Pourquoi participer à l’aventure ? Pour travailler dans une entreprise en forte croissance et devenir vous aussi un(e) acteur/actrice de cette réussite ; Pour travailler en plein cœur de Paris, dans le 1er arrondissement ; Pour grandir et bénéficier d’un suivi RH personnalisé tout au long de votre carrière. Vous êtes partant(e) ? Nous vous attendons ! Reference LVM27530


- Company Name
- ALTEN
- Job Title
- Ingénieur en Intelligence Artificielle – Machine Learning & Data Science (H/F)
- Job Description
- Leader de l’Ingénierie et des IT Services, présent dans plus de 30 pays, le groupe ALTEN accompagne la stratégie de développement de ses clients dans les domaines de l’innovation, de la R&D et des systèmes d'information technologiques. Plus qu’un poste, découvrez l’aventure qui vous attend au sein d’une entreprise engagée. Description du poste Pour renforcer son pôle Intelligence Artificielle, la Direction des Systèmes d'Information du groupe ALTEN recrute deux profils spécialisés : un Ingénieur Machine Learning et un Ingénieur Data Science, sous la responsabilité d'un Responsable Technique. Qualifications Poste 1 : Ingénieur Machine Learning Missions principales Concevoir, développer et optimiser des modèles de Machine Learning pour divers cas d’usage. Mettre en place des pipelines d'entraînement et de déploiement des modèles en production. Implémenter des algorithmes d’apprentissage supervisé et non supervisé. Collaborer avec les équipes Data Engineering pour industrialiser les modèles. Assurer une veille technologique sur les avancées en intelligence artificielle. Formation / Expérience Diplômé(e) d’une école d’ingénieurs ou titulaire d’un Master (Bac+5) en Intelligence Artificielle, Data Science ou Machine Learning. Minimum 4/5 ans d’expérience en Machine Learning et développement d’algorithmes IA. Compétences techniques Maîtrise des frameworks ML (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn). Expérience en programmation Python et/ou Scala. Déploiement et industrialisation des modèles (MLOps, CI/CD). Connaissance des plateformes Cloud (GCP, AWS, Azure). Un plus : expérience en NLP ou Computer Vision. Poste 2 : Ingénieur Data Science Missions principales Collecter, nettoyer et analyser de grandes quantités de données pour extraire des insights. Concevoir et développer des modèles statistiques et analytiques avancés. Optimiser les algorithmes pour des applications métier spécifiques. Développer des visualisations de données pour faciliter la prise de décision. Travailler en collaboration avec les équipes métiers et techniques. Formation / Expérience Diplômé(e) d’une école d’ingénieurs ou titulaire d’un Master (Bac+5) en Data Science, Statistiques ou Mathématiques Appliquées. Minimum 4/5 ans d’expérience en Data Science et analyse avancée de données. Compétences techniques Maîtrise de Python et des bibliothèques Data Science (Pandas, NumPy, Scikit-learn). Expérience en modélisation statistique et optimisation. Connaissance des bases de données SQL et NoSQL. Expérience avec des outils de visualisation (Tableau, Power BI, Matplotlib). Un plus : compétences en Big Data (Spark, Hadoop) et profiling des données. Qualités personnelles Esprit analytique et capacité à résoudre des problèmes complexes. Capacité à travailler en transverse avec des équipes variées. Rigueur et autonomie dans l’exécution des missions. Informations supplémentaires Chez ALTEN, le développement de carrière des ingénieurs est au cœur de notre modèle. Nous vous offrons l'opportunité de prendre rapidement des responsabilités et d'évoluer en fonction de vos objectifs professionnels. En tant que consultant ALTEN en CDI, vous aurez la possibilité de développer vos compétences sur des projets concrets au sein d’équipes dynamiques. Vous vous reconnaissez dans cette description ? Alors, envoyez-nous votre CV ! Nos équipes seront ravies d'étudier votre candidature et de vous rencontrer !


- Company Name
- ORANGE BUSINESS
- Job Title
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- Job Description
- Rejoignez Orange Business et participez à la transformation numérique de demain ! Vous êtes passionné par la tech, le cloud et les solutions digitales ? Que diriez-vous d’intégrer une ESN à la pointe de l’innovation, alliant les expertises Cloud, Data et IA pour devenir un leader européen de la transformation numérique ? Qui sommes-nous ? Orange Business, à travers Digital Services, c'est la fusion des forces historiques Cloud et Digital d’Orange avec l’expertise Data/IA de Business & Decision. Nous accompagnons des entreprises et institutions publiques dans leur transformation numérique avec plus de 4000 experts répartis dans les grandes villes françaises comme Montpellier, Niort, Lyon, Bordeaux, Lille, Toulouse et bien d'autres. Notre Agence Occitanie recherche son ou sa futur(e) Data Scientist pour rejoindre son Pôle Big Data / IA à Toulouse. En intégrant Orange Business, vous participerez à une grande diversité d’activités. En voici un aperçu : Au démarrage du projet : Recueillir et analyser les besoins du client Analyser l’écosystème Data du client et en déduire la faisabilité du projet Estimer les charges Pendant la phase de réalisation : Analyse exploratoire et statistique de la donnée Savoir utiliser et intervenir sur les pipelines de données Développer les procédures d’alimentation et de labellisation Structurer la donnée en vue de répondre aux besoins du modèle Développer des modèles de statistiques et d’apprentissage machine Evaluer la performance des modèles Valoriser les travaux par des visualisations Mettre en production, mise en place du monitoring des modèles (MLOPS) Vous serez amener à intervenir dans différents contextes : Les technologies : Python, R, torch, tensorflow, JAX, scikit-learn, etc. Les domaines d’application : NLP, Computer Vision, audio processing Les méthodes de Machine Learning : Deep Learning, clustering, classification, régression, optimisation, indexation Les éditeurs : GCP, Azure, AWS, Alteryx, Dataiku, Denodo, Knime, etc. En fonction de vos souhaits d'évolution et de nos enjeux, vous pourrez évoluer sur des missions transverses : conseil, coaching, avant-vente, formation, audit La prise d’initiative est toujours la bienvenue ! Profil Issue d'une formation supérieure en Informatiques ou Mathématiques appliquées, vous justifiez d'une expérience d'au moins 5 ans dans la mise en œuvre de projets Data Science / IA. Vous avez déjà déjà mené des analyses exploratoires, développé des modèles statistiques / de Machine Learning et mis en production tes travaux. Avoir déjà travaillé sur des projets de NLP ou de Computer Vision est un plus à ta candidature. Nous recrutons sur profil. Outre l’aspect technique, c’est une personnalité qui est recherchée. N’hésite pas à postuler ! Tous nos postes sont accessibles, à compétences égales, aux travailleurs en situation de handicap. Informations supplémentaires Être un collaborateur au sein d’Orange Business c’est : Faire partie d’un Groupe qui se positionne comme un acteur majeur dans les technologies de la Data, du Cloud & du Digital : Travailler sur des projets pour des clients de tous secteurs d'activités (banque, assurance, sport, santé, commerce de détail, service public…) Utiliser des technologies de pointe telles que Microsoft, Docker, Qlik Sense, Java, Talend, Salesforce et bien d'autres… Intégrer une communauté d’experts curieux et passionnés Évoluer dans une entité où l’écoute, le partage et la confiance sont les piliers fondamentaux de notre culture : Bénéficier d'un accompagnement personnalisé et d'un suivi de proximité grâce aux "one to one" hebdomadaire avec votre manager Saisir des opportunités d'évolution de carrière au sein d'un groupe international offrant de multiples perspectives Cultiver une culture de l'innovation, encourageant la créativité et la contribution d'idées novatrices Participer à des initiatives sociales et environnementales, faisant de nous une entreprise socialement responsable Découvrez une partie de nos avantages : Un accord télétravail de 2 à 3 jours par semaine selon les missions Un package avantages offrant : des réductions Orange, des titres restaurants, un accord de participation, une prime vacances et une prime à la cooptation, un financement CSE pour l'ensemble de vos activités culturelles et sportives Une école interne, Digital Services School: faire évoluer ses compétences techniques et fonctionnelles (formations, certifications…) grâce à un accompagnement de proximité Un Forfait Mobilité Durable : contribuer à notre engagement en faveur de la durabilité avec notre forfait dédié à la mobilité durable, soutenant activement des modes de déplacement respectueux de l'environnement Un collectif : profitez des animations du Chief Happiness Officer pour favoriser un environnement de travail positif, axé sur le bien-être, l'engagement et la satisfaction Notre processus de recrutement s’effectue en 3 phases : un entretien RH, un entretien avec un Manager et un entretien avec la Direction. Chez Orange, seules vos compétences comptent : Quel que soit votre âge, genre, origine, religion, orientation sexuelle, neuroatypie, handicap ou apparence, nous encourageons la diversité au sein de nos équipes car c’est une force pour le collectif et un vecteur d’innovation. Nous sommes une entreprise handi-accueillante : n'hésitez pas à nous faire part de vos besoins spécifiques.


- Company Name
- Beelix
- Job Title
- Data Engineer Cloud
- Job Description
- Qui sommes-nous ? Depuis 2016, nous accompagnons nos clients sur des problématiques de Product Management, Data et Design Thinking. Beelix contribue à façonner le monde de demain en participant aux grandes avancées des secteurs suivants: Automobile Energie Médias & Télécoms Luxe & Retail Banque, Finance & Assurance Défense Aujourd’hui, Beelix compte plus de 200 collaborateurs motivés et dynamiques. Labélisée Great Place To work en 2023, Beelix est aussi une entreprise engagée où il fait bon vivre. Dans le cadre de notre développement, nous recherchons un Data Engineer Cloud GCP en CDI pour l'un de nos clients basé à Valbonne (06). Quelles missions au quotidien ? Concevoir et mettre en place l’architecture cible sur GCP en remplaçant l’écosystème Hadoop existant. Développer et optimiser des pipelines de données sur BigQuery et l'ensemble des services GCP. Assurer la migration des traitements Spark vers des services natifs GCP. Mettre en place des bonnes pratiques en matière de gouvernance et de sécurité des données. Collaborer avec les équipes Data Science et DevOps pour assurer une intégration fluide. Assurer la supervision et la performance des nouveaux pipelines de données. A propos de vous ? Expérience significative d'au moins 5 ans en tant que Data Engineer avec une expertise sur Hadoop et ses outils. Maîtrise des services GCP : BigQuery, GCS, Cloud functions/Cloud run, Dataproc cluster & serverless. Solides compétences en Python, Java, SQL et développement de pipelines ETL. Expérience dans la migration de plateformes data vers le cloud, obligatoirement GCP. Connaissance des bonnes pratiques DevOps et CI/CD dans un environnement cloud. Capacité à travailler en équipe et à communiquer efficacement. Beelix c’est aussi une structure qui propose : Un suivi et un accompagnement au quotidien ( points réguliers, déjeuners…) Un organisme de formation certifié Qualiopi, un abonnement linkedin learning pour chaque salarié et des partenariats avec des spécialistes pour d’autres expertises De nombreux événements : Afterworks, Communautés métiers, Happy talks… une Expérience personnalisée basée sur vos besoins grâce au Prédictive Index Notre package « unBeelievable » : 100% du titre de transport, CSE, Prime de participation... Le processus de recrutement ? Échange téléphonique (15 min) Entretien 1 RH pour apprendre à vous connaître Entretien 2 avec votre futur N+1 pour appréhender la relation managériale Entretien 3 avec un Responsable commercial pour avoir la vision stratégique