DATA ANALYST

Hybrid

Paris, France

Full Time

14-03-2025

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Job Specifications

À propos

Klaro, c'est une plateforme qui améliore le pouvoir d'achat des salariés aux revenus modestes, en leur donnant accès aux aides qu'ils ne réclament pas

En moyenne, chaque foyer passe à côté de 1300 € d'aides par an. Et malheureusement, ce sont souvent ceux qui en ont le plus besoin qui ne les réclament pas, par manque d'informations ou difficultés devant les démarches.

Le modèle ? Une solution commercialisée aux entreprises qui l’offrent à leurs salariés. C'est donc 100% gratuit pour les collaborateurs.

Nous déployons aussi Klaro auprès de Bailleurs HLM pour leurs locataires, auprès d'écoles pour leurs étudiants ou d'associations pour leurs bénéficiaires.

Derrière ce projet, il y a une équipe de passionnés avec une mission ambitieuse : réduire les inégalités sociales et améliorer le pouvoir d’achat de tous.

En résumé, Klaro c’est …

300 000 utilisateurs heureux, grâce à 200 entreprises clientes

+ 100% de croissance / an

Une équipe de 30 personnes passionnées

6 millions € levés auprès de fonds à impact

Un statut de Société à Mission

La plateforme qui rassemble le plus d’aides en France : 2000 aides nationales, régionales et locales

Descriptif du poste

À propos de Klaro

Engagée et en pleine expansion, Klaro a pour mission d’améliorer le quotidien des travailleurs aux revenus modestes. Grâce au meilleur simulateur d’aide du marché, nous avons déjà conquis plus de 280 000 utilisateurs et établi des partenariats solides avec 200 entreprises.

Notre ambition ? Allier impact social et excellence opérationnelle pour offrir à chacun une chance d’accéder à un meilleur pouvoir d’achat.

Nous sommes une entreprise centrée sur le produit et l’utilisateur, avec une stack technologique moderne (Redshift, dbt, Airbyte, Metabase) et une équipe Tech dynamique.

Apporter des insights business percutants

Problem Solving : Être force de proposition en identifiant et résolvant des problématiques complexes grâce à des analyses approfondies.
Analyse & Visualisation : Créer des dashboards dynamiques sur Metabase pour suivre les KPIs clés et identifier des opportunités.
Impact et approche produit : Collaborer avec les équipes pour définir et suivre les metrics (rétention, satisfaction client, etc.) et mesurer l’impact des nouvelles fonctionnalités.
Garantie de qualité : Superviser la collecte et la modélisation des données pour assurer leur cohérence et leur fiabilité.

Rôle central et collaboration inter-équipes

Interlocuteur privilégié : Travailler main dans la main avec les équipes Produit, Marketing et Ops pour comprendre leurs enjeux et leur fournir des insights actionnables.
Vision stratégique : Participer activement à la définition de la stratégie business grâce à une lecture fine des données.
Tu seras rattaché à l’équipe Tech de Klaro, en lien direct avec le CTO.

Profil recherché

Expérience & Compétences Techniques :
Minimum 2 ans d’expérience en Data Analysis, idéalement dans un environnement startup.
Maîtrise de SQL et bonne connaissance des outils ETL.
Expérience ou intérêt pour la modélisation de données.
Orientation Produit & Business :
Curieux et passionné par l'analyse des problématiques métier.
Tu te distingues par ton esprit "problem solver", capable de transformer des défis en opportunités.
Proactif et force de proposition, tu n’hésites pas à remettre en question le statu quo pour booster la performance de l’entreprise.
Autonomie & Initiative :
Tu sais prendre des initiatives dans un environnement dynamique et en constante évolution.
Ta capacité à travailler en transversal fait de toi un atout indispensable pour piloter des projets impactants.
Sensibilité Data Engineer :
À l’aise pour explorer la donnée brute et diagnostiquer des problèmes d’ingestion ou de pipeline.
Connaissance ou intérêt pour des outils comme Airbyte, dbt et les solutions de monitoring.
Pourquoi Klaro ?

Un rôle stratégique : Contribue directement aux décisions qui façonnent notre avenir.
Défis quotidiens : Participe à des projets variés qui te permettront de développer tes compétences et d’avoir un impact réel.
Culture collaborative : Bénéficie d’un environnement startup où l’initiative et la créativité sont valorisées.

Process de recrutement

Screening call ~15 min
Entretien ~1h sur ton parcours + discussions
Business case
Debrief + Rencontre Founders

Informations complémentaires

Type de contrat : CDI
Date de début : 01 avril 2025
Lieu : Paris
Niveau d'études : Bac +5 / Master
Expérience : > 2 ans
Télétravail partiel possible
Salaire : entre 45000€ et 55000€ / an

About the Company

STATION F is the world's biggest startup campus based in Paris, gathering a whole entrepreneurial ecosystem under one roof. Know more

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That’s why you’ll find endless knowledge-sharing, mentorship and other career-advancing resources here to help you develop into a better-rounded professional. Work/Life Balance We value work-life harmony. Achieving success at work should never come at the expense of sacrifices at home, which is why we strive for flexibility as part of our working culture. When we feel supported in the workplace and at home, there’s nothing we can’t achieve in the cloud. Basic Qualifications Bachelor in Computer Science; or Certification in a relevant field (CCENT, Network+, CCNA) and up to 2 years of Networking Deployment experience; or an equivalent combination of education and experience. 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La protection de votre vie privée et la sécurité de vos données constituent depuis longtemps une priorité absolue pour Amazon. Veuillez consulter notre Politique de Confidentialité pour en savoir plus sur la façon dont nous collectons, utilisons et traitons les données personnelles de nos candidats. Our inclusive culture empowers Amazonians to deliver the best results for our customers. If you have a disability and need a workplace accommodation or adjustment during the application and hiring process, including support for the interview or onboarding process, please visit https://amazon.jobs/content/en/how-we-hire/accommodations for more information. If the country/region you’re applying in isn’t listed, please contact your Recruiting Partner. Company - Amazon Data Services France SAS Job ID: A2908116

Company Name: Devoteam | AWS Partner
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Votre curiosité vous pousse à explorer de nouvelles technologies ? Vous avez envie de contribuer à la dynamique de nos communautés techniques ? Si la réponse est oui à toutes ces questions, c’est un match ! Il n’y a qu’une chose à faire rejoignez-nous ! Chez Devoteam A Cloud, nous avons fait le choix d’explorer les entreprises afin qu’elles deviennent plateformes et de développer un partenariat fort avec AWS et ce, dès 2013. Aujourd’hui nous sommes positionnés sur le marché en tant qu’organisation pensée pour accompagner nos clients, nos collaborateurs, nos partenaires et la communauté à l’adoption du Cloud. Notre culture découle de notre engagement collectif, de notre curiosité, de notre façon de collaborer, de partager nos points de vue et d’encourager les autres à faire de même. C’est une inspiration pour essayer de nouvelles choses, parler ouvertement, faire preuve d’audace. Description du poste Missions Supporter le processus de développement machine learning de bout en bout pour concevoir, créer et gérer des logiciels reproductibles, testables et évolutifs, Travailler sur la mise en place et l’utilisation de plateformes ML/IA/MLOps (telles que AWS SageMaker, Kubeflow, AWS Bedrock, AWS Titan), Apporter à nos clients des best practices en termes d’organisation, de développement, d’automatisation, de monitoring, de sécurité, Expliquer et appliquer les best practices pour l’automatisation, le testing, le versioning, la reproductibilité et le monitoring de la solution IA déployée, Encadrer et superviser les consultant(es) juniors i.e., peer code review, application des best practices, Accompagner notre équipe commerciale sur la rédaction de propositions et des réunions d’avant-vente, Participer au développement de notre communauté interne (REX, workshops, articles, hackerspace, Participer au recrutement de nos futurs talents. Évoluer au sein de la communauté Évoluer au sein de la Tribe Data, c’est être acteur dans la création d’un environnement stimulant dans lequel les consultant·e·s ne cessent de se tirer vers le haut, aussi bien en ce qui concerne les compétences techniques que les soft-skills. Mais ce n’est pas tout, ce sont aussi des événements réguliers et des conversations slacks dédiées vous permettant de solliciter les communautés (data, AI/ML, DevOps, sécurité,...) dans leur ensemble ! Sur le bassin parisien, la Tribe compte 60 personnes encadrées par un Tribe Leader, et 3 Managers en fonction des différents métiers : Data Engineering, Machine Learning & AI et Déveloper & SRE. À côté de cela, vous avez l’opportunité d’être moteur dans le développement des différentes communautés internes (retours d’expériences, workshops, articles, podcasts…). Rémunération La rémunération fixe proposée pour le poste est en fonction de votre expérience et dans une fourchette de 52k à 59k. Qualifications Compétences techniques Required : Parler couramment Python, PySpark ou Scala Spark. Scikit-learn, MLlib, Tensorflow, Keras, PyTorch, LightGBM, XGBoost, Scikit-Learn et Spark (pour ne citer qu’eux), Savoir implémenter des architectures de Containerisation (Docker / Containerd) et les environnements en Serverless et micro services utilisant Lambda, ECS, Kubernetes, Parfaitement opérationnel pour mettre en place des environnements DevOps et Infra As Code, et pratiquer les outils de MLOps, Une bonne partie des outils Git, GitLab CI, Jenkins, Ansible, Terraform, Kubernetes, ML Flow, Airflow ou leurs équivalents dans les environnements Cloud doivent faire partie de votre quotidien., Cloud AWS (AWS Bedrock, AWS Titan, OpenAI, AWS SageMaker / Kubeflow), Méthode Agile / Scrum, Feature Store (n'importe quel fournisseur). Nice to have : Apache Airflow AWS SageMaker / Kubeflow Apache Spark Méthode Agile / Scrum Si vous n’avez pas toutes ces compétences, no worries! Seules les “Required” sont… required. Informations supplémentaires Avantages Pour faire de notre collaboration un succès, nous vous proposons : Un compte AWS dédié par consultant pour expérimenter au gré de votre imagination Intéressement et participation Une trajectoire sur mesure que nous élaborons ensemble Des accès gratuits et illimités à des plateformes E-learning pour monter en compétences sur les technos que vous jugez prometteuses (Udemy / Cloud Guru / WhizLabs) Une politique de télétravail flexible avec remboursement de certains frais Un abonnement Gymlib (et donc une multitude de choix pour faire du sport à petit prix !) Laptop au choix (Mac ou Windows) Process de recrutement Le processus de recrutement se déroule en quatre étapes : Un premier contact téléphonique pour échanger sur les modalités du poste. Un échange RH pour apprendre à vous connaître et comprendre votre projet professionnel, ainsi que pour vous présenter l’entreprise et notre vision. Un échange technique pour challenger vos compétences et votre adéquation pour ce poste. Un entretien avec la Direction pour se projeter ensemble sur votre trajectoire professionnelle. Ce qui fait la différence chez Devoteam A Cloud, c'est notre façon de : Partager ouvertement, largement et délibérément les informations. Encourager les prises de décision autonomes de la part des collaborateurs et collaboratrices. Être particulièrement sincères les uns avec les autres. Ne collaborer sur le long terme qu'avec des collaborateurs et collaboratrices hautement compétent·es et ayant un impact positif sur le collectif. Toujours rechercher une "meilleure façon" de faire les choses. Être ouvert·e d'esprit aux idées changeantes et aux approches nouvelles. Devoteam A Cloud s’engage à promouvoir la diversité et est fier de favoriser l’égalité des chances au sein de l’entreprise. Chaque candidature est considérée sans tenir compte de l’origine, de la couleur de peau, de la religion, du genre, de l’identité de genre, de l’orientation sexuelle, du handicap, des caractéristiques génétiques ou de l’âge...

Levallois-Perret, France

Hybrid

Full Time

16-03-2025

Company Name: DAVIDSON CONSULTING
Job Title: Consultant Big Data (H/F)
Job Description: Rejoindre Davidson, ce n’est pas seulement intégrer un groupe de 3000 consultants dans 6 pays et 2 continents, c’est intégrer LA société qui a été élue par ses salariés Great Place To Work France et Europe pendant 4 ans mais aussi une des plus grandes B Corp de France, nommée Best of the World dans la catégorie “collaborateurs” en 2022 ! (Les “B Corp” formant une communauté de sociétés qui ont décidé d’être non pas les meilleures du monde mais les meilleures POUR le monde). Parce que notre développement repose sur des principes forts : Un profond respect de l’ensemble de nos parties prenantes : consultant(e)s, clients et fournisseurs. Car si le travail “ne fait pas le bonheur”, il peut cependant “faire le malheur”. Nous nous engageons donc à écouter et agir avec honnêteté. Une égalité des chances dans le traitement de nos candidatures et dans la gestion de carrière de nos salarié(e)s. Nous croyons en un milieu de travail où équité F/H, inclusion et diversité sont la norme. Une empreinte environnementale minimale, et sociétale maximale. C’est pourquoi, au-delà des missions que vous réaliserez, vous pourrez également contribuer à des projets que Davidson soutient : missions de solidarité internationale (avec Planète Urgence), bénévolat auprès d’associations (chaque Davidsonien(ne) dispose de 3 jours par an pour intervenir à leurs côtés), accompagnement d’étudiant(e)s issus de milieux peu favorisés (avec Article 1), investissement dans des startups développant des solutions innovantes, actions collectives et individuelles pour la réduction de notre impact carbone… Un Management adhocratique basé sur la mise en œuvre des principes de “l’entreprise horizontale” et du “management tribal”. Sur ce dernier point une précision d’importance : le bien-être au travail est un luxe qu’il faut pouvoir s’offrir en étant une entreprise “solide”. Ceci induit pour les Davidsonien(ne)s d’allier prises d’initiative, engagement et professionnalisme. Car “sans travail, le talent n’est qu’une sale manie”. Et cela nous incite à chercher à recruter des personnes… meilleures que nous… Nous encourageons les candidatures de personnes en situation de handicap, et nous nous engageons à répondre au mieux à leurs besoins spécifiques. Profil / Mission Dans le cadre de projets Big Data menés par Davidson pour ses clients dans des secteurs variés (Gaming, Luxe, Télécoms, Finance, etc.), tu interviendras en tant qu’architecte et développeur(se) pour travailler sur des plateformes existantes ou en cours de construction. Tes activités porteront sur des sujets variés tels que : Veille et préconisation de technologies et outils Conception et mise en œuvre de plateformes Installation et déploiement de clusters logiciels Conception et mise en œuvre de flux (mode batch ou temps réel) de données structurées/non structurées Optimisation technique en termes de performance Mise en œuvre du DevOps Support à l’exploitation (sauvegardes, récupération, upgrades SW) Capitalisation et animation de formation Compétences requises ou à acquérir Hadoop, Cloudera, HDFS, Pig, Hive, Flume, Spark, Elasticsearch, bases de données SQL et NoSQL (Cassandra …) Un ou plusieurs langages parmi : Scala, Python, Java, etc Docker et Kubernetes Il te manque quelques-unes de ces compétences ? Pas grave : tu pourras apprendre aux côtés de nos Tech Leaders. Aptitudes / Savoir-être Esprit d’équipe et de partage Curiosité Rigueur Anglais Description du pôle Métiers de la donnée La donnée est aujourd’hui un actif stratégique au cœur de la transformation digitale des entreprises et à la base de la création de multiples nouveaux services. Davidson dispose d’une expertise unique autour de la donnée qui lui permet d’intervenir de bout-en-bout pour ses clients, qu’ils soient data-driven ou cherchent « simplement » à valoriser leurs données. Nos Métiers Accompagnement à la mise en place d’une stratégie données Architecture Big Data Data visualisation Data science Notre Environnement Technique Infrastructures & Stockage : Cloud (AWS, Azure, Google Cloud Platform), Cloudera, MapReduce, Hortonworks, mongoDB, Hadoop, Cassandra, Splunk, Redis, CouchDB Traitement de données : Spark, Scala, Kafka, Logstach, Elasticsearch, Hive, Storm, Flink Analytics : R, Python, SPSS&SAS, TensorFlow, Sickit learn Dataviz : grafana, dataiku, kibana, Tableau, Qlik, Outil propre JS Devops & containers : Docker, puppet, Jenkins, Sonar, Openshift, Kubernetes, Ansible Domaines : Machine Learning, Deep Learning