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STATION F

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stationf.co

104 Jobs

287 Employees

About the Company

STATION F is the world's biggest startup campus based in Paris, gathering a whole entrepreneurial ecosystem under one roof.

Listed Jobs

Company background Company brand
Company Name
STATION F
Job Title
GENE THERAPY SCIENTIST
Job Description
About

WhiteLab Genomics was founded with the belief that life-saving drugs should be accessible to all patients in need. United in our vision, we’ve become a part of Y Combinator, French Tech 2030, Future 40 by Station F, and have been recognized by The Galien Foundation (”Best Startup” category), among other institutions at the forefront of technology and biology. Today, we strive to become the leading expert in A.I. for genomic medicine, operating as the go-to partner for research & development.

Our Core Values

We Believe that Care is Everything.

We Value our Collective Potential

We Cultivate Proactive Communication, Clarity and Respect

We Have a Can-Do Attitude

We Strive for Excellence

Job Description

Our Gene Therapy Scientist will play a key role in supporting and coordinating the day-to-day non-clinical research activities across our programs. Reporting to the Head of Early-Preclincal Research, this role will involve contributing to the development of preclinical studies aimed at validating novel biological assets, such as viral and non-viral vectors, cell type-specific expression cassettes, new chimeric antigen receptors, and in-silico models. These contributions will support the advancement of WhiteLab’s portfolio.

You will work closely with internal teams, particularly with WhiteLab's computational scientists, and external collaborators to ensure the successful design, execution, and interpretation of studies that drive innovation in gene and cell therapy delivery.

Here’s How You’ll Make An Impact

Non-Clinical Study Design & Execution

Proactively contribute to the design, planning, and execution of studies to characterize and validate molecular libraries and engineered vectors, focusing on critical parameters such as transduction efficiency, biodistribution, and expression specificity.
Collaborate with teams to identify potential risks and develop mitigation strategies to ensure project continuity and success.
Explore and propose cutting-edge experimental technologies to enhance molecular characterization and advance assets to the preclinical stage.
Work collaboratively with internal teams and external collaborators to ensure studies are executed in alignment with WhiteLab Genomics' project management standards and best practices.

We’re looking for someone who thrives on solving complex challenges, takes ownership of their work, and actively contributes to advancing our scientific programs.

Cross-Functional Collaboration

Partner with WhiteLab’s computational scientists to integrate insights from in silico drug design pipelines into experimental designs and datasets.
Coordinate experimental work outsourced to external partners, ensuring timely and successful execution.
Collaborate with internal departments to align experimental research with broader company goals and objectives.

Data Analysis & Reporting

Work closely with computational scientists to analyze and interpret experimental data, generating actionable insights to drive scientific and strategic decision-making.
Prepare comprehensive reports, presentations, and publications to communicate findings effectively to internal and external stakeholders.
Ensure the integrity, accuracy, and timeliness of data across all research activities.

Innovation & Continuous Improvement

Stay informed about industry trends and advancements in gene and cell therapy delivery, proposing the integration of the latest innovations into non-clinical research activities.

Preferred Experience

We’re Excited to Meet You If You…

Bring Expertise in Gene Therapy: You hold a PhD or are an experienced engineer in fields such as Molecular Biology, Cell Biology, Genetics, Biotechnology, Virology, Vectorology, or a related discipline, with at least 3 years of relevant experience in gene therapy, cell therapy, or related biotechnological applications.
Have Extensive Non-Clinical Research Experience: You possess hands-on expertise in designing, conducting, and interpreting in vitro and in vivo studies within gene and cell therapy. Proficiency in vector development and delivery systems is a must.
Excel in Managing External Collaborations: You have a proven track record of effectively managing relationships with CROs and external research partners to execute successful non-clinical studies.
Offer Computational Biology Expertise (a Plus): While not required, experience with computational biology approaches to optimize biological assets and gene therapy delivery would be a valuable addition.

Recruitment Process

You will first have a video interview with the Head of People and Culture, followed by a second video interview with the Head of Early Pre-Clinical Research. Subsequently, you will be invited for an on-site, face-to-face interview to meet the rest of the team and complete a PI test.

Additional Information

Contract Type: Full-Time
Location: Paris
Possible partial remote
Paris, France
Hybrid
02-04-2025
Company background Company brand
Company Name
STATION F
Job Title
STAGE - FULL STACK DEVELOPER (PYTHON/REACT) (H/F)
Job Description
À propos

AlloBrain Est Une Startup Française Innovante Spécialisée Dans L'Intelligence Artificielle Appliquée à La Relation Client. Nos Solutions, Disponibles En 142 Langues Et Entièrement Personnalisables, Incluent

AlloIntelligence : analyse en temps réel des conversations pour optimiser l’expérience client.
AlloBot : automatisation des interactions via téléphone, chat et réseaux sociaux.
AlloReview : questionnaires de satisfaction avec analyse vocale avancée.

Nos clients incluent la SNCF, Aéroports de Paris et les services publics français. Lauréats de la Palme Jeune Pousse 2023 de l'AFRC, nous sommes fiers de nos avancées en IA générative pour la relation client.

Descriptif du poste

AlloBrain recherche un(e) stagiaire en développement full-stack pour une durée de 6 mois, avec une possibilité d’évolution vers un CDI ou une alternance.

Tu intégreras l’équipe technique aux côtés des développeurs, des ingénieurs en machine learning et du CTO. Tu seras au cœur du développement des nouveaux produits AlloBrain.

Tes Missions

Développer de nouvelles fonctionnalités sur les produits AlloBrain existants.
Participer à la conception et au développement de nouveaux produits innovants.
Assurer la qualité du code, ainsi que la fiabilité et la sécurité des produits AlloBrain.

Notre Stack

Frontend : ReactJS - TypeScript
Backend : FastAPI - Python
Observabilité : Sentry, CloudWatch
Infrastructure : AWS
Base de données : MongoDB

Profil recherché

Tu Es Le Fit Parfait Si Tu Es

Curieux(se) et motivé(e) par l’apprentissage.
À l’aise avec le travail en équipe.
Rigoureux(se) et attaché(e) à la qualité du travail bien fait.

Process de recrutement

Entretien avec le tech lead.
Live coding avec le tech lead.
Rencontre avec les membres de l’équipe.

Informations complémentaires

Type de contrat : Stage (6 à 6 mois)
Lieu : Paris
Télétravail partiel possible
Paris, France
Hybrid
03-04-2025
Company background Company brand
Company Name
STATION F
Job Title
APPLIED AI ENGINEER (IA & OCR) - STATION F
Job Description
À propos

Auditoo est le premier copilot IA des diagnostiqueurs immobiliers pour fiabiliser et accélérer les DPE.

Chez Auditoo vous toucherez à tout et travaillerez en étroite collaboration avec les fondateurs.

Nous sommes ouverts, flexibles et nous t’offrirons une grande autonomie pour être force de proposition.

Nos bureaux sont à Station F, un excellent environnement de travail, propice aux échanges et aux connexions avec l’écosystème tech.

Nos valeurs fondamentales : écoute, collaboration, autonomie, tolérance et résilience.

Descriptif du poste

Résumé de l’offre

Impact : Soit le premier stagiaire d’Auditoo ! Et contribue à un projet ambitieux qui mêle IA et rénovation énergétique.
Apprentissage : Travailler sur des technologies IA (traitement audio & OCR).
Équipe de feu : Tu travailleras en direct avec les deux cofondateurs. Experts en produit, tech et rénovation énergétique.
Où ? Station F. Profite de l’écosystème entrepreneurial, des événements et du réseau de stagiaires et de Station F.

Présentation d’Auditoo

Auditoo c’est le copilot IA des diagnostiqueurs immobiliers pour fiabiliser les Diagnostics de Performance Énergétique (DPE). Plusieurs grands noms du secteur nous supportent ainsi que la BPI, CentraleSupelec et l’école des Ponts et Chaussées.

Notre mission ? Donner des supers pouvoirs aux diagnostiqueurs immobiliers. Grâce à nos outils IA les diagnostiqueurs produisent des diagnostics plus rapidement et plus fiables !

Le stage : Applied AI Engineer

Durée : 6 mois
Localisation : Station F, Paris (Programmes : 21st de CentraleSupélec et Ponts Alumni)
Début : Flexible. Mi-2025
Encadrement : Lionel, CTO
Rémunération : 800€-1200€
Opportunité : Possibilité d’embauche à l’issue du stage

Ta mission

Tu Contribueras à La Création Du Copilote IA Des Diagnostiqueurs Immobiliers. Tu Auras Deux Projets Spécifiques Et D’autres Plus Ponctuels

Outil vocal : Implémenter et entraîner des modèles d’IA pour transcrire efficacement des descriptions vocales destinées à notre agent IA.
Eval IA : Mettre au point l’infrastructure pour tester et évaluer nos agents IA de manière fiable et reproductible.
Optimisation IA: Utiliser cette méthode pour optimiser nos agents (prompt engineering puis model training). Implementation de nouveaux tools pour nos agents.

L’objectif : Full IA ! Développer tes compétences techniques sur les technologies d’IA appliquées au domaine du bâtiment et de la rénovation énergétique.

Stack technique

Back-end : python (pydantic-ai / smolagent, pydantic, test), observability (pydantic-logfire)
Front-end : streamlit
IA & OCR : OpenAI, Google

L’équipe et l’environnement de travail

Nous sommes ouverts, flexibles et nous t’offrirons une grande autonomie pour être force de proposition. Station F est un excellent environnement de travail, propice aux échanges et aux connexions avec l’écosystème tech.

Nos valeurs fondamentales : écoute, collaboration, autonomie, tolérance et résilience.

Profil recherché

Compétences techniques :
Spécialité back-end / python
Connaissance nécessaire en IA, agent, tooling
Forte envie d’apprendre et de maîtriser des technologies d’IA et d’OCR
Qualités personnelles : Ambitieux, curieux, humble, agile, et surtout bon collaborateur !
Intérêt : Rénovation énergétique, bâtiment, ou plus généralement l’envie de contribuer à la décarbonation de la France.
Process de recrutement

Envoie-nous ton CV ou ton LinkedIn à Gauthier
Premier entretien avec Gauthier (CEO)
Un test technique à la maison puis en pair programming avec Lionel (CTO)

Contact : Gauthier par email : gauthier@auditoo.eco

Informations complémentaires

Type de contrat : Stage (6 à 6 mois)
Date de début : 01 septembre 2025
Lieu : Paris
Télétravail ponctuel autorisé
Salaire : entre 700€ et 1200€ / mois
Paris, France
On site
04-04-2025
Company background Company brand
Company Name
STATION F
Job Title
DATA ENGINEER / DATA ANALYTICS ENGINEER
Job Description
À propos

Founded in 2012 by Zouheir Guedri, Data&Data specializes in the luxury sector, collaborating with major brands in watches, jewely, leather goods, and fragrances/cosmetics. We assist key decision-makers in understanding the dynamic global online market, enabling them to develop informed and effective strategies. Our expertise lies in monitoring online channels to provide actionable insights to our clients.

Descriptif du poste

We are looking for a Data Analytics Engineer / Data Engineer with at least 3 years of experience in data engineering and viz, capable of managing the entire data lifecycle, from web and mobile data collection to reporting via Power BI. The ideal candidate will be responsible for designing and maintaining scalable data pipelines, ensuring data quality, and delivering insights that drive strategic decisions.

Technical Responsibilities

Data Pipeline Management: Oversee and orchestrate data pipelines from collection to analysis using Airflow.
Web and Mobile App Scraping: Maintain and improve our scraping tools utilizing Python, Selenium, requests, and Appium.
Data Collection: Gather online data through our scraping tools and develop new ones when needed.
Data Modeling: Design, create, and maintain data models using SQL.
Data Processing: Process and restructure data via ELT/ETL pipelines.
Data Cleaning Pipelines: Implement cleaning pipelines incorporating NER and LLM models.
Azure Resource Management: Manage resources on the Azure platform.
Team Supervision: Lead and mentor a team of data professionals.
Reporting and Dashboards: Develop and manage dashboards and reporting tools using Power BI.

Functional Responsibilities

Client Workshops: Facilitate workshops to gather and understand client requirements.
Documentation: Draft detailed specifications and project charters.
Project Roadmaps: Define project roadmaps and timelines.
Task Prioritization: Prioritize tasks and projects effectively.

Technical Stack

SQL
Microsoft Power BI
Microsoft Excel
Python
Linux
MySQL
Docker
DBT
Azure

Profil recherché

Engineering or Master's degree in Business Intelligence, Data Engineering, Data Science, or a related field.
At least 3 years of experience in data engineering and data viz, with proficiency in our technical stack.
Strong problem-solving skills, ability to work autonomously, and excellent communication skills.
Experience working with large datasets and designing efficient data pipelines.
A passion for the luxury industry and data-driven decision-making.

Informations complémentaires

Type de contrat : CDI
Lieu : Paris
Niveau d'études : Bac +5 / Master
Expérience : > 3 ans
Paris, France
On site
04-04-2025