Consultant Risk Data Analyst / Data Scientist (H/F)
Hybrid
La Défense, France
Full Time
14-03-2025
Job Specifications
Tous nos postes sont ouverts au télétravail.
Rejoindre Deloitte, c'est dire oui à une expérience qui a du sens, celle où les rencontres et les missions vous poussent à grandir chaque jour. C’est évoluer dans un environnement de travail fondé sur la confiance, la transmission et l’intelligence collective pour construire l’avenir de nos clients. Un avenir que nous voulons plus responsable, plus durable et respectueux de l’environnement en prenant des initiatives concrètes à notre échelle. Nous rejoindre, c’est aussi dire oui à une entreprise Great Place to Work, attachée au bien-être, et à l’inclusion sans distinction de nos collaborateurs.
Et vous, prêts à dire #ISayYes à votre futur chez Deloitte ?
La complexité croissante de l'environnement des systèmes d'information dans un contexte de digitalisation des métiers, d'une flexibilité et d'une adaptabilité accrue, et de profondes avancées technologiques, impose un recours à des compétences pointues en analytics pour nos missions de gestion des risques.
Dans une dynamique de croissance constante, nous souhaitons renforcer nos équipes et nos solutions en recrutant des consultants expérimentés désireux d'intégrer une équipe motivée, professionnelle et intervenant auprès d'entreprises prestigieuses.
Vous participerez à des missions variées visant à accompagner nos clients, privés ou organismes publics, dans les différentes disciplines et métiers de la gestion des risques, en apportant vos compétences en analytics, en data mining, en business intelligence, en statistiques, en intelligence artificielle et en modélisation.
Quel sera votre rôle dans la #TeamDeloitte ?
Data analytics et data mining dans le cadre de diagnostics opérationnels et financiers pour l'ensemble des secteurs d'activité ;
Audit and control analytics : mise en oeuvre de techniques avancées d'analyse de données en remplacement des diligences traditionnelles d'audit ;
Prédictions et modélisations, sur des sujets réglementaires ou métiers financiers (ex : quantification, risques de crédit...), mais également sur des missions opérationnelles (ex : prévision des ventes, prévision des risques projets...) ;
Data visualisation : mise en oeuvre de tableaux de bords et d'outils d'analyse exploratoire sur les données risque de nos clients ;
Conception de solutions technologiques adaptées aux besoins de nos clients et missions, sous l'angle « data » : structuration, architecture, modélisation, moteur d'analyse, intégration, expérience utilisateur.
Compétences recherchées :
Vous disposez de compétences parmi les éléments suivants, que vous souhaitez développer sur nos différents projets :
Bases de données: SQL Server for windows, PostGreSQL, MySQL, MongoDB
ETL: SSIS, Talend, Informatica
Big Data : Hadoop, Spark, Hive, Hortonworks HDP, Cloudera
Programmation : SQL, SAS, R, SPSS, Python, C#, Java
Statistiques
Machine learning
Visualisation : QlikView, QlikSense, Tableau, PowerBI, D3.js
Data virtualization
Votre parcours :
En rejoignant Deloitte, vous aurez l'opportunité de développer un set de compétences, partagées avec notre réseau international, et structurées autour des dimensions suivantes : leadership, métier et spécialité. Grâce aux missions variées auxquelles vous participerez et au programme de formations proposé, vous pourrez renforcer progressivement ces compétences, en acquérir de nouvelles et progresser ainsi au sein de notre firme.
Et si c’était vous ?
De formation supérieure (école d'ingénieurs ou université), idéalement complétée par un cursus suivi à l'étranger dans un pays anglophone, vous avez une première expérience réussie au sein d'un cabinet de conseil ou d'une grande société dans une des disciplines analytics ou data science.
Vous avez participé ou géré des projets d'envergure dans les domaines de la gestion, l'analyse et l'interprétation des données.
Dynamique et entreprenant(e), vous avez envie de vous impliquer activement dans le développement d'offres de service.
Vous avez la capacité de travailler en équipe pluridisciplinaire et une réelle appétence pour l'analyse des données, les systèmes d'information, les problématiques métier et la gestion des risques.
Vous avez l'habitude d'encadrer des missions et avez développé des qualités managériales.
Autonome, dynamique et doté(e) de très bonnes qualités relationnelles, vous avez un goût affirmé pour la relation client et les missions d'audit et de conseil.
Vous avez un souci constant de développer vos connaissances et de mettre votre compétence au service des autres.
Votre rigueur, votre sens relationnel et vos capacités rédactionnelles contribueront à l'excellence de notre service auprès des clients.
La maîtrise de l'anglais oral et écrit est nécessaire.
Poste basé à La Défense.
#ALLIN : tous les candidats ont leur place chez Deloitte. Nous croyons en un environnement inclusif dans lequel les personnes se sentent impliquées, respectées, valorisées, et capables d’apporter leur « soi authentique ». La lutte contre toute forme de discrimination, l’égalité des chances, le respect et la mise en valeur de la diversité sont les pierres angulaires de notre politique RH. Ainsi, toutes les candidatures sans aucune distinction (âge, handicap, sexe, nationalité, religion, orientation sexuelle…) ont leur place dans notre processus de recrutement.
About the Company
Deloitte drives progress. Our firms around the world help clients become leaders wherever they choose to compete. Deloitte invests in outstanding people of diverse talents and backgrounds and empowers them to achieve more than they could elsewhere. Our work combines advice with action and integrity. We believe that when our clients and society are stronger, so are we. Deloitte refers to one or more of Deloitte Touche Tohmatsu Limited (“DTTL”), its global network of member firms, and their related entities. DTTL (also refer... Know more
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- L'Oréal
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- 1 year Apprenticeships - DATA - September 2025
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- Apprenticeships | From September 2025 to September 2026 | Paris area | Master 1 or 2 | Many opportunities Join our Data teams ! Embrace the Future of Beauty with L'Oréal's Data Team! L'Oréal May Be Famous For Its Beauty Products, But Don't Underestimate Its Tech Prowess. Here's Why L'Oréal Is Quickly Becoming a Data And Tech Powerhouse Beauty Tech is the Goal: L'Oréal is on a mission to lead the beauty tech revolution, investing heavily in AI, AR, and personalization to transform how consumers experience beauty. Data Fuels Their Decisions: L'Oréal knows data is key. They are building robust data infrastructure and using advanced analytics to understand consumers, predict trends, and create innovative products. Attracting Top Tech Talent: With over 1700 tech positions and counting, L'Oréal is aggressively recruiting top talent in data science, AI, cybersecurity, and more. Innovation is in Their DNA: L'Oréal's dedicated tech incubator and partnerships with startups and tech giants demonstrate their commitment to cutting-edge innovation. Real-World Results: L'Oréal is already launching tech-driven products like personalized skincare solutions, AR virtual try-on experiences, and data-informed product development. L'Oréal is not just keeping up with the tech evolution – they are leading the charge in beauty tech. They are proving that data and technology are the future of beauty. Shape The Future Of Beauty Through Data Immerse yourself in the world of beauty tech at our Global Beauty Tech team located in the Paris area and gain invaluable experience working alongside our expert Data team. We are currently offering internships across various data-focused disciplines: Data Analysis: Uncover hidden insights from complex datasets to drive key business decisions. Contribute to projects spanning marketing effectiveness, consumer behavior analysis, and more. Responsibilities may include: Identifying business needs and collecting user requirements. Preparing data, building data pipelines, and ensuring data quality. Building data analysis solutions and visualizing data to aid decision-making. Supporting solution deployment in an agile environment. Data Science: Develop and implement cutting-edge algorithms and machine learning models to optimize our operations, personalize consumer experiences, and create the beauty products of tomorrow. You could be involved in: Deploying predictive models to improve decision-making in various business areas (e.g., predicting consumer trends). Continuously implementing and testing different data science approaches. Performing exploratory data analysis to extract insights and communicate findings to stakeholders. Data Engineering: Build the backbone of our data infrastructure and contribute to acquiring, transforming, and analyzing data at scale. Acquire datasets that align with business needs. Develop algorithms to transform data into useful insights. Build, test, and maintain robust database pipeline architectures. Data Product Owner: Bridge the gap between business needs and technical solutions. Define the vision, roadmap, and requirements for innovative data products that will transform the beauty landscape. Help frame and challenge data projects after their initial qualification. Understand complex business needs within L'Oréal R&I to identify potential enhancements. Define product and project vision in collaboration with stakeholders. Participate in the Agile process, including user stories, backlog management, and scrum ceremonies. What is in for you? 1 year surrounded by passionate teams. A learning experience where you can stretch yourself personally and professionally. A lot of challenges and opportunities to be seized and as many responsibilities to take. The opportunity to innovate and create the products of tomorrow. HR follow-up to accompany you throughout your journey. Campus and infrastructures easily accessible for all. Unlimited access to the L'Oréal Learning Platform to boost your development. 1 day of remote working per week A bespoke development process guiding you towards a permanent position in the Group. Note that ~70% of our entry level roles are filed by previous interns/apprentices! And of course, access to discounted products from L'Oréal brands. What do you need to apply? You are a student with a master’s degree in engineering School or Business / University. You are looking for a 1 year apprenticeship You can provide a work-school contract of 1 year issued by your school. What qualities will help you land the internship? Convincing. You explain your ideas clearly, based on sound reasoning. Entrepreneurial. You like to try new things and discover new ways of doing! Team player. You have excellent interpersonal skills and easily find your place in a team. Open-minded. You exchange your ideas and integrate the opinions of others in order to find the optimal solution. Creative. You like to think outside the box and propose innovative solutions. Data champion. Working with data holds no secrets for you! If your application is selected, you will be invited to a telephone interview with a recruiter. This is an exploratory discussion to get to know you better and identify the job, the field, the division that best fits with your profile. Last step if the exploratory interview is positive: you will have the opportunity to meet your potential future manager for a second and final interview to discuss the missions you will be given. Frequently Asked Questions How much responsibility will I have as an intern? As an intern at L’Oréal, you will be welcomed as a full member of a team, with your scope and responsibilities. Of course, you will not be alone: your manager will provide you with objectives and a vision. However, to succeed you will need to keep in mind that you play the main part in your journey and future projection in the Group. Entrepreneurship spirit is key. Will I have a chance to land a job after my internship? We take our interns and apprentices very seriously. So yes, it is our ultimate goal! In average, each year, former interns and apprentices fulfill 70% of our junior job needs. A very large number of our current employees at all levels have come through this type of experience. I do not know anything about cosmetics: do I stand a chance? Less than one-third of our interns have had previous experiences in the beauty industry. We give more credit to other essential qualities such as entrepreneurial spirit, innovation, and the ability to question and dare. L’Oréal is committed to building a diverse environment and is proud to be an equal-opportunity employer. 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- Equancy est un cabinet de conseil international, basé à Paris et Dubaï, spécialisé dans la transformation data des entreprises. Nous planifions, concevons et mettons en œuvre des solutions Big Data, Data Science et Intelligence Artificielle pour nos clients. Nos projets vont de la mise en œuvre d’infrastructures spécialisées dans le traitement de la donnée de nos clients, de lacs de données jusqu’au développement de systèmes opérationnels intégrant des algorithmes de machine learningn, de deep learning, ou d’IA générative. Nous sommes experts dans l’industrialisation de ces plates-formes, en appliquant les principes du devops à nos infrastructures data. Nos clients sont de grands groupes français et internationaux (LVMH, Picard, Chanel VINCI, Volkswagen). Ils nous font confiance autant dans l’accompagnement au cadrage de leurs besoins que dans la réalisation des solutions data innovantes Afin d’accompagner la croissance de son activité, Equancy recherche un Data & AI Project Manager (H/F) pour intégrer sa Practice data. Dans ce cadre : vous aurez l’opportunité de travailler sur les projets Data les plus innovants : du cadrage du besoin avec les équipes métiers avec un rôle de consultant senior, jusqu’au déploiement des applications et produits data en production avec un rôle de Product Owner ou Chef de Projet Data. Vos missions et responsabilités seront ainsi variées : Définir la stratégie Data avec nos clients en fonction de leur maturité : cas d’usage, roadmap, vision. Accompagner nos clients dans le choix de leur architecture data aussi bien sur le niveau organisationnel que technologique. Définir la gouvernance et les rôles de vos équipes en interne et en externe : mise en place des comités de pilotage, suivi et amélioration. Conduire et orchestrer les projets de réalisation jusqu’à la mise en production en collaboration étroite avec le client et les équipes data Piloter la rentabilité des projets et développer la relation avec les clients Participer aux avant ventes et rédaction de proposition commerciales Encadrer des consultants plus junior, si vous avez la fibre managériale. Profil recherché : De formation Bac+4/5 type Ecole d’ingénieur ou université en Informatique Vous avez à minima 5 années d’expérience en gestion de projet data ou digital avec une composante technique forte Vous aimez travailler en équipe avec des profils variés métiers IT & Data; Vous êtes réactif, créatif, avec le sens du service, vous justifiez de bonnes capacités d'écoute et d'un bon relationnel. Vous êtes curieux, autonome et proactif. Vous êtes rigoureux, structuré et très organisé. Equancy c'est aussi : · Un cadre de travail : · Superbes locaux au cœur de Paris : Espace WeWork Jules Lefebvre, à coté de Saint Lazare, au sein d’un bâtiment historique, avec de grands espaces et vue panoramique sur tout Paris; · Equilibre vie pro / vie perso; · Une politique de télétravail de deux jours par semaine; · Équipement pour travailler en remote + participation aux frais du télétravail (allocation mensuelle); · Engagement environnemental; · Des activités sportives proposées · Une conciergerie proposée par We Work. · Environnement de travail stimulant, proximité forte avec les directeurs et les associés ; · Équipe dynamique, passionnée et internationale. L’aventure vous tente ? Écrivez-nous !
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- Software Engineer, AI About the Role We are working with a recently funded tech-bio company in Paris who are looking for an experienced AI Software Engineer to build AI applications in modern cloud environments. You'll integrate LLMs, foundational, protein-structure, causal, and graph models while helping transition R&D to production. Responsibilities Build backend/frontend applications for internal and customer use Develop our SaaS Platform Support R&D in software design and implementation Work on innovative AI topics from agentic systems to foundation models Collaborate with Tech Lead, Bioinformaticians, and ML Engineers Requirements 5+ years in software development with strong backend focus Python proficiency (FastAPI, Django) Experience with React, TypeScript, and database technologies (PostgreSQL, MongoDB, Elastic) AWS/Kubernetes cloud infrastructure expertise Microservices architecture understanding Experience with PyTorch, LangChain, Pydantic-AI, and Kubeflow Production-level deep learning model implementation API development and streaming protocols knowledge Collaborative mindset and Agile methodology familiarity Plus Experience with AI Conversational Agents or AI product industrialization Online learning frameworks implementation MLflow expertise