Data & AI Project Manager (H/F)

Hybrid

Paris, France

Full Time

14-03-2025

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Job Specifications

Equancy est un cabinet de conseil international, basé à Paris et Dubaï, spécialisé dans la transformation data des entreprises.

Nous planifions, concevons et mettons en œuvre des solutions Big Data, Data Science et Intelligence Artificielle pour nos clients. Nos projets vont de la mise en œuvre d’infrastructures spécialisées dans le traitement de la donnée de nos clients, de lacs de données jusqu’au développement de systèmes opérationnels intégrant des algorithmes de machine learningn, de deep learning, ou d’IA générative. Nous sommes experts dans l’industrialisation de ces plates-formes, en appliquant les principes du devops à nos infrastructures data.
Nos clients sont de grands groupes français et internationaux (LVMH, Picard, Chanel VINCI, Volkswagen). Ils nous font confiance autant dans l’accompagnement au cadrage de leurs besoins que dans la réalisation des solutions data innovantes

Afin d’accompagner la croissance de son activité, Equancy recherche un Data & AI Project Manager (H/F) pour intégrer sa Practice data.

Dans ce cadre : vous aurez l’opportunité de travailler sur les projets Data les plus innovants : du cadrage du besoin avec les équipes métiers avec un rôle de consultant senior, jusqu’au déploiement des applications et produits data en production avec un rôle de Product Owner ou Chef de Projet Data.

Vos missions et responsabilités seront ainsi variées :

Définir la stratégie Data avec nos clients en fonction de leur maturité : cas d’usage, roadmap, vision.
Accompagner nos clients dans le choix de leur architecture data aussi bien sur le niveau organisationnel que technologique.
Définir la gouvernance et les rôles de vos équipes en interne et en externe : mise en place des comités de pilotage, suivi et amélioration.
Conduire et orchestrer les projets de réalisation jusqu’à la mise en production en collaboration étroite avec le client et les équipes data
Piloter la rentabilité des projets et développer la relation avec les clients
Participer aux avant ventes et rédaction de proposition commerciales
Encadrer des consultants plus junior, si vous avez la fibre managériale.

Profil recherché :

De formation Bac+4/5 type Ecole d’ingénieur ou université en Informatique
Vous avez à minima 5 années d’expérience en gestion de projet data ou digital avec une composante technique forte
Vous aimez travailler en équipe avec des profils variés métiers IT & Data;
Vous êtes réactif, créatif, avec le sens du service, vous justifiez de bonnes capacités d'écoute et d'un bon relationnel.
Vous êtes curieux, autonome et proactif.
Vous êtes rigoureux, structuré et très organisé.

Equancy c'est aussi :

· Un cadre de travail :
· Superbes locaux au cœur de Paris : Espace WeWork Jules Lefebvre, à coté de Saint Lazare, au sein d’un bâtiment historique, avec de grands espaces et vue panoramique sur tout Paris;
· Equilibre vie pro / vie perso;
· Une politique de télétravail de deux jours par semaine;
· Équipement pour travailler en remote + participation aux frais du télétravail (allocation mensuelle);
· Engagement environnemental;
· Des activités sportives proposées
· Une conciergerie proposée par We Work.
· Environnement de travail stimulant, proximité forte avec les directeurs et les associés ;
· Équipe dynamique, passionnée et internationale.

L’aventure vous tente ? Écrivez-nous !

About the Company

Créé en 2002, Equancy est un cabinet de conseil au croisement de la stratégie digitale et de la data. Sa mission : adresser les enjeux de croissance et de performance des entreprises, en exploitant les nouvelles technologies, l’Intelligence Artificielle et la donnée sous toutes ses formes. Avec plus de 200 consultants répartis entre Paris, Casablanca et Dubaï, la force d’Equancy est d’allier des expertises en Stratégie, en Data science & technologie, en Marketing performance et média, en Sustainability, avec des compétences ... Know more

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La protection de votre vie privée et la sécurité de vos données constituent depuis longtemps une priorité absolue pour Amazon. Veuillez consulter notre Politique de Confidentialité pour en savoir plus sur la façon dont nous collectons, utilisons et traitons les données personnelles de nos candidats. Our inclusive culture empowers Amazonians to deliver the best results for our customers. If you have a disability and need a workplace accommodation or adjustment during the application and hiring process, including support for the interview or onboarding process, please visit https://amazon.jobs/content/en/how-we-hire/accommodations for more information. If the country/region you’re applying in isn’t listed, please contact your Recruiting Partner. Company - Amazon Data Services France SAS Job ID: A2908116

Company Name: Devoteam | AWS Partner
Job Title: Consultant.e Senior AI/Machine Learning AWS H/F
Job Description: Description de l'entreprise Rejoignez notre équipe dynamique en tant qu'ingénieur en intelligence artificielle / apprentissage automatique et participez à la révolution technologique qui façonne l'avenir. En tant que membre clé de notre équipe, vous aurez l'opportunité de repousser les frontières de l'innovation, de concevoir et de mettre en œuvre des solutions d'IA/ML de pointe pour résoudre des problèmes complexes dans divers domaines. Si vous êtes passionné par l'exploration des données, la création de modèles prédictifs et la transformation des idées en applications concrètes, cette opportunité est faite pour vous. Relevez le défi et contribuez à façonner le paysage de l'IA/ML avec nous. Si vous avez repéré des mots clés qui résonnent avec votre parcours, c’est que vous êtes au bon endroit. Avant de continuer, nous avons encore quelques questions : Vous souhaitez évoluer dans un environnement AWS ? Vous avez une forte culture de l’automatisation ? Votre curiosité vous pousse à explorer de nouvelles technologies ? Vous avez envie de contribuer à la dynamique de nos communautés techniques ? Si la réponse est oui à toutes ces questions, c’est un match ! Il n’y a qu’une chose à faire rejoignez-nous ! Chez Devoteam A Cloud, nous avons fait le choix d’explorer les entreprises afin qu’elles deviennent plateformes et de développer un partenariat fort avec AWS et ce, dès 2013. Aujourd’hui nous sommes positionnés sur le marché en tant qu’organisation pensée pour accompagner nos clients, nos collaborateurs, nos partenaires et la communauté à l’adoption du Cloud. Notre culture découle de notre engagement collectif, de notre curiosité, de notre façon de collaborer, de partager nos points de vue et d’encourager les autres à faire de même. C’est une inspiration pour essayer de nouvelles choses, parler ouvertement, faire preuve d’audace. Description du poste Missions Supporter le processus de développement machine learning de bout en bout pour concevoir, créer et gérer des logiciels reproductibles, testables et évolutifs, Travailler sur la mise en place et l’utilisation de plateformes ML/IA/MLOps (telles que AWS SageMaker, Kubeflow, AWS Bedrock, AWS Titan), Apporter à nos clients des best practices en termes d’organisation, de développement, d’automatisation, de monitoring, de sécurité, Expliquer et appliquer les best practices pour l’automatisation, le testing, le versioning, la reproductibilité et le monitoring de la solution IA déployée, Encadrer et superviser les consultant(es) juniors i.e., peer code review, application des best practices, Accompagner notre équipe commerciale sur la rédaction de propositions et des réunions d’avant-vente, Participer au développement de notre communauté interne (REX, workshops, articles, hackerspace, Participer au recrutement de nos futurs talents. Évoluer au sein de la communauté Évoluer au sein de la Tribe Data, c’est être acteur dans la création d’un environnement stimulant dans lequel les consultant·e·s ne cessent de se tirer vers le haut, aussi bien en ce qui concerne les compétences techniques que les soft-skills. Mais ce n’est pas tout, ce sont aussi des événements réguliers et des conversations slacks dédiées vous permettant de solliciter les communautés (data, AI/ML, DevOps, sécurité,...) dans leur ensemble ! Sur le bassin parisien, la Tribe compte 60 personnes encadrées par un Tribe Leader, et 3 Managers en fonction des différents métiers : Data Engineering, Machine Learning & AI et Déveloper & SRE. À côté de cela, vous avez l’opportunité d’être moteur dans le développement des différentes communautés internes (retours d’expériences, workshops, articles, podcasts…). Rémunération La rémunération fixe proposée pour le poste est en fonction de votre expérience et dans une fourchette de 52k à 59k. Qualifications Compétences techniques Required : Parler couramment Python, PySpark ou Scala Spark. Scikit-learn, MLlib, Tensorflow, Keras, PyTorch, LightGBM, XGBoost, Scikit-Learn et Spark (pour ne citer qu’eux), Savoir implémenter des architectures de Containerisation (Docker / Containerd) et les environnements en Serverless et micro services utilisant Lambda, ECS, Kubernetes, Parfaitement opérationnel pour mettre en place des environnements DevOps et Infra As Code, et pratiquer les outils de MLOps, Une bonne partie des outils Git, GitLab CI, Jenkins, Ansible, Terraform, Kubernetes, ML Flow, Airflow ou leurs équivalents dans les environnements Cloud doivent faire partie de votre quotidien., Cloud AWS (AWS Bedrock, AWS Titan, OpenAI, AWS SageMaker / Kubeflow), Méthode Agile / Scrum, Feature Store (n'importe quel fournisseur). Nice to have : Apache Airflow AWS SageMaker / Kubeflow Apache Spark Méthode Agile / Scrum Si vous n’avez pas toutes ces compétences, no worries! Seules les “Required” sont… required. Informations supplémentaires Avantages Pour faire de notre collaboration un succès, nous vous proposons : Un compte AWS dédié par consultant pour expérimenter au gré de votre imagination Intéressement et participation Une trajectoire sur mesure que nous élaborons ensemble Des accès gratuits et illimités à des plateformes E-learning pour monter en compétences sur les technos que vous jugez prometteuses (Udemy / Cloud Guru / WhizLabs) Une politique de télétravail flexible avec remboursement de certains frais Un abonnement Gymlib (et donc une multitude de choix pour faire du sport à petit prix !) Laptop au choix (Mac ou Windows) Process de recrutement Le processus de recrutement se déroule en quatre étapes : Un premier contact téléphonique pour échanger sur les modalités du poste. Un échange RH pour apprendre à vous connaître et comprendre votre projet professionnel, ainsi que pour vous présenter l’entreprise et notre vision. Un échange technique pour challenger vos compétences et votre adéquation pour ce poste. Un entretien avec la Direction pour se projeter ensemble sur votre trajectoire professionnelle. Ce qui fait la différence chez Devoteam A Cloud, c'est notre façon de : Partager ouvertement, largement et délibérément les informations. Encourager les prises de décision autonomes de la part des collaborateurs et collaboratrices. Être particulièrement sincères les uns avec les autres. Ne collaborer sur le long terme qu'avec des collaborateurs et collaboratrices hautement compétent·es et ayant un impact positif sur le collectif. Toujours rechercher une "meilleure façon" de faire les choses. Être ouvert·e d'esprit aux idées changeantes et aux approches nouvelles. Devoteam A Cloud s’engage à promouvoir la diversité et est fier de favoriser l’égalité des chances au sein de l’entreprise. Chaque candidature est considérée sans tenir compte de l’origine, de la couleur de peau, de la religion, du genre, de l’identité de genre, de l’orientation sexuelle, du handicap, des caractéristiques génétiques ou de l’âge...

Levallois-Perret, France

Hybrid

Full Time

16-03-2025

Company Name: DAVIDSON CONSULTING
Job Title: Consultant Big Data (H/F)
Job Description: Rejoindre Davidson, ce n’est pas seulement intégrer un groupe de 3000 consultants dans 6 pays et 2 continents, c’est intégrer LA société qui a été élue par ses salariés Great Place To Work France et Europe pendant 4 ans mais aussi une des plus grandes B Corp de France, nommée Best of the World dans la catégorie “collaborateurs” en 2022 ! (Les “B Corp” formant une communauté de sociétés qui ont décidé d’être non pas les meilleures du monde mais les meilleures POUR le monde). Parce que notre développement repose sur des principes forts : Un profond respect de l’ensemble de nos parties prenantes : consultant(e)s, clients et fournisseurs. Car si le travail “ne fait pas le bonheur”, il peut cependant “faire le malheur”. Nous nous engageons donc à écouter et agir avec honnêteté. Une égalité des chances dans le traitement de nos candidatures et dans la gestion de carrière de nos salarié(e)s. Nous croyons en un milieu de travail où équité F/H, inclusion et diversité sont la norme. Une empreinte environnementale minimale, et sociétale maximale. C’est pourquoi, au-delà des missions que vous réaliserez, vous pourrez également contribuer à des projets que Davidson soutient : missions de solidarité internationale (avec Planète Urgence), bénévolat auprès d’associations (chaque Davidsonien(ne) dispose de 3 jours par an pour intervenir à leurs côtés), accompagnement d’étudiant(e)s issus de milieux peu favorisés (avec Article 1), investissement dans des startups développant des solutions innovantes, actions collectives et individuelles pour la réduction de notre impact carbone… Un Management adhocratique basé sur la mise en œuvre des principes de “l’entreprise horizontale” et du “management tribal”. Sur ce dernier point une précision d’importance : le bien-être au travail est un luxe qu’il faut pouvoir s’offrir en étant une entreprise “solide”. Ceci induit pour les Davidsonien(ne)s d’allier prises d’initiative, engagement et professionnalisme. Car “sans travail, le talent n’est qu’une sale manie”. Et cela nous incite à chercher à recruter des personnes… meilleures que nous… Nous encourageons les candidatures de personnes en situation de handicap, et nous nous engageons à répondre au mieux à leurs besoins spécifiques. Profil / Mission Dans le cadre de projets Big Data menés par Davidson pour ses clients dans des secteurs variés (Gaming, Luxe, Télécoms, Finance, etc.), tu interviendras en tant qu’architecte et développeur(se) pour travailler sur des plateformes existantes ou en cours de construction. Tes activités porteront sur des sujets variés tels que : Veille et préconisation de technologies et outils Conception et mise en œuvre de plateformes Installation et déploiement de clusters logiciels Conception et mise en œuvre de flux (mode batch ou temps réel) de données structurées/non structurées Optimisation technique en termes de performance Mise en œuvre du DevOps Support à l’exploitation (sauvegardes, récupération, upgrades SW) Capitalisation et animation de formation Compétences requises ou à acquérir Hadoop, Cloudera, HDFS, Pig, Hive, Flume, Spark, Elasticsearch, bases de données SQL et NoSQL (Cassandra …) Un ou plusieurs langages parmi : Scala, Python, Java, etc Docker et Kubernetes Il te manque quelques-unes de ces compétences ? Pas grave : tu pourras apprendre aux côtés de nos Tech Leaders. Aptitudes / Savoir-être Esprit d’équipe et de partage Curiosité Rigueur Anglais Description du pôle Métiers de la donnée La donnée est aujourd’hui un actif stratégique au cœur de la transformation digitale des entreprises et à la base de la création de multiples nouveaux services. Davidson dispose d’une expertise unique autour de la donnée qui lui permet d’intervenir de bout-en-bout pour ses clients, qu’ils soient data-driven ou cherchent « simplement » à valoriser leurs données. Nos Métiers Accompagnement à la mise en place d’une stratégie données Architecture Big Data Data visualisation Data science Notre Environnement Technique Infrastructures & Stockage : Cloud (AWS, Azure, Google Cloud Platform), Cloudera, MapReduce, Hortonworks, mongoDB, Hadoop, Cassandra, Splunk, Redis, CouchDB Traitement de données : Spark, Scala, Kafka, Logstach, Elasticsearch, Hive, Storm, Flink Analytics : R, Python, SPSS&SAS, TensorFlow, Sickit learn Dataviz : grafana, dataiku, kibana, Tableau, Qlik, Outil propre JS Devops & containers : Docker, puppet, Jenkins, Sonar, Openshift, Kubernetes, Ansible Domaines : Machine Learning, Deep Learning