Intégrateur Système R&D (H/F)
Hybrid
Les Clayes-Sous-Bois, France
Freelance
12-03-2025
Job Specifications
Bienvenue chez Eviden, acteur clé du numérique de prochaine génération et leader mondial du cloud, du calcul avancé et de la sécurité !
Eviden opère dans tous les secteurs d’activités, et fait rayonner son expertise sur l’ensemble du continuum numérique.
Nous rejoindre, c’est à la fois une opportunité exaltante de contribuer au futur de la tech et d’agir pour le bien commun, tout en bénéficiant d’un environnement équitable et inclusif, entouré d’experts de haut niveau !
Aujourd’hui, et pour les générations à venir, ouvrons le champ des possibles.
Vous êtes curieux, inventif et audacieux ?
Rejoignez la #TeamEviden !
Nos équipes de R&D basées dans les Yvelines développent des produits et des serveurs pour des Infrastructures Systèmes Sécurisées afin de faire tourner les applications critiques de nos clients avec un haut niveau de performances.
Concrètement, l’équipe ?
Au sein d’une équipe dynamique d’une dizaine de personnes alliant des experts passionnés de logiciels et des juniors créatifs en phase d’apprentissage, nous recrutons
un ingénieur intégrateur R&D confirmé pour renforcer les talents.
Et nos projets ?
Nous travaillons sur une nouvelle offre de système logiciel GCOS7 sur un serveur BullSequana de nouvelle génération doté de processeurs haut de gamme et d’une périphérie à la pointe de la technologie.
La mission et responsabilités que l’on vous confie ?
Intégrer les serveurs, baies de stockages, librairies de cartouches, réseaux
Intégrer les composants logiciels
Administrer les systèmes de tests R&D
Participer à la définitions des nouvelles plates-formes GCOS7
Tester les plates-formes et mesurer les performances
Assurer la maintenance des serveurs
Automatiser et documenter les processus
Votre profil pour réussir ?
De formation supérieure en informatique, vous justifiez d'au moins une expérience d’intégrateur matériel dans un contexte de systèmes complexes.
Vous maitrisez les technologies suivantes
Administration Système et réseau
Système Windows
Programmation en langage de script
Tests fonctionnels et performances
Analytique et créatif vous aimez résoudre des problèmes, travailler en équipe et êtes doté d'excellentes capacités de communication.
Pourquoi nous rejoindre ?
Nous développons des serveurs d’entreprise innovants pour héberger les applications critiques de nos clients fidèles et prestigieux.
Votre avis compte et nous saurons bénéficier de votre curiosité technique en échangeant autour de vos propositions en matière de nouvelles technologies et outils.
Un programme d’accompagnement et de formation (2022 100 000 certifications)
Intégrer une communauté d’Experts Internationaux
Télétravail (contractuel)
Une fourchette de salaire compétitive
Mobilité interne / géographique
Mutuelle et cotisation intéressante
Faire partie des pionniers d'Eviden, ça vous dit ?
C'est justement cette audace et cette curiosité qu'on recherche chez nos talents pour grandir ensemble, transformer des possibilités en réalité pour nos clients et façonner le futur de la Tech et de la société.
Chez Eviden, diversité, équité et inclusion sont au cœur de notre politique RH. Nos métiers sont tous ouverts aux personnes en situation de handicap et ce, quelle que soit la nature de celui-ci. Grâce à nos programmes qui soutiennent toutes les diversités, nos collaborateurs et collaboratrices sont pleinement impliqués pour faire vivre cette culture de l’inclusion.
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About the Company
This account discusses mainly (but not exclusively) the activities of Tech Foundations - the Atos Group business line leading in managed services, focusing on hybrid cloud & infrastructure, employee experience and technology services, through decarbonized, automated and AI-enabled solutions. Eviden designs the scope composed of Atos’ digital, cloud, big data and security business lines. It will be a global leader in data-driven, trusted and sustainable digital transformation. Visit Eviden: https://www.linkedin.com/company/e... Know more
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Avoir réalisé un stage, des projets étudiants ou un mémoire de fin d'études dans un domaine proche du sujet de thèse Pratique confirmée du développement dans le contexte Python/Kéras/Tensorflow dédié aux algos d'IA appliqués à des données de type signaux ou images Références [1]https://arxiv.org/pdf/2405.11504v2 [2]https://channelcharting.github.io/ https://arxiv.org/abs/2406.13722 [3] https://ieeexplore.ieee.org/document/10186359 Ref : 24454806
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