
Data Analyst
Hybrid
Paris, France
€ 280 / day
Freelance
12-03-2025
Job Specifications
Data Analyst | €280 per day | 3 Months | Hybrid (3-4 days per week in Paris)
I have partnered with an exciting SaaS Startup based in Paris who are looking for a Data Analyst to contribute to core anti-fraud and anti-spam features developed by the company.
As a Data Analyst you will be required to analyse large datasets to detect fraudulent activity, build and apply models to extract actionable insights to present to customers.
Skills:
- 3-4 years of experience in Data Analysis
- SQL
- Tableau (or similar)
- Experience working in startup/growth environments
Rate: €280 per day
Duration: 3 Months
Hybrid: 3-4 days per week in Central Paris
If you are interested in the role and would like to find out more, please send me your latest CV and a contact number.
Data Analyst | €280 per day | 3 Months | Hybrid (3-4 days per week in Paris)
About the Company
Hey there! At TechShack, we're experts at finding and securing some of the best Engineering, DevOps, and Data teams out there. We work efficiently to tackle your problems and set clear objectives that line up with your business. We take the time to really understand your company culture and create stories that attract the perfect candidates. We do all the hard work of finding and screening people so you can concentrate on running your business. We're totally committed to being inclusive and building a diverse team of tal... Know more
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- Company Name
- JSAN Consulting Ltd
- Job Title
- Data Engineer
- Job Description
- Role : Data Engineer Job Type : Contract 6-12 Months Job Mode : Hybrid ( 3 Days in a week at clients location ) Location : Paris , France Job Description : A Data Analytics and Platform team within the Institutional Securities Technology division is seeking a collaborative, hands-on developer to build best-in-class solutions for Data APIs, Data Governance, Data Quality, Security & Privacy, and Architecture. This role offers a unique opportunity to work in a state-of-the-art modern data stack using open-source technologies aligned with our cloud strategy. We are looking for a proficient developer who is excited about innovation, with a proven track record of delivery. Roles and responsibilities include: • You will work closely with quants and traders on multiple trading desks to design, develop, deploy and support the innovative data science environment • Design widely used and flexible APIs to our core data and functionality • Analyze and optimize performance of large data workloads using compute clusters • Stay up to date with emerging trends and tools in the data & analytics domain • Provide support and design advice to users of the cross-asset platform • Work closely with strategists and other stakeholders to help move their financial assets, valuation models and data pipelines to the platform • Efficient Communication across regions and functions What we’re looking for: We have a number of roles available for a range of technologists at different experience levels to join the team who will need; • Excellent problem solving and code development skills • Ability and interest to research, learn and implement new Data and Analytics technologies and paradigms • Enterprise level software development practices • Strong oral and written communication skills • Strong team working ability in local and global teams • Passion for continuous improvement both personally and as a team Skills that will help you in the role: • Established experience with Python and Python ecosystem. • Experience with performance optimization, concurrent programming and microservices design. • Good knowledge of data processing libraries and stacks (Polars,Pandas, Numpy, Dask, Spark), SQL/NoSQL (mongo) • Knowledge of ETL and streaming pub/sub platforms (Kafka) • Knowledge of SDLC management tools (Git, Jenkins, Github, docker, Kubernetes, Autosys), apps observability libraries (OpenTelemetry) and monitoring tools (Grafana, Loki, Tempo, Prometheus). • Exposure to grid distributed applications (optional) • Exposure to KDB or other timeseries database technologies (optional) • Exposure to Cloud technologies (optional) • Exposure to Risk Management systems and a wide range of Financial Instruments (optional)


- Company Name
- Groupe Crédit Agricole
- Job Title
- Alternance - Data Engineer - Paris
- Job Description
- Alternance - Data Engineer (F/H) - Paris Tu es à la recherche d'une alternance de 12 mois à 24 mois à partir de septembre 2025 ? Tu cherches à trouver du sens à ton travail et à avoir un impact positif sur le quotidien de millions de clients bancaires en France ? Tu souhaites bien plus qu'une alternance mais un accompagnement de proximité pour monter rapidement et efficacement en compétences personnelles et techniques au sein d'un environnement agile ? Alors notre entreprise, Crédit Agricole Technologies et Services, pourrait te correspondre ! Que faisons-nous ? Nous fabriquons les outils informatiques des conseillers bancaires et de nos clients du réseau bancaire des Caisses Régionales du groupe Crédit Agricole. Que ferons-nous ensemble ? Nous continuerons, avec toi et nos 1850 collaborateurs et collaboratrices, à « faire de CA-TS, l'acteur IT de référence en termes de performance, de technologie et de responsabilité sociétale » avec comme objectif commun : la satisfaction client. Ta contribution en tant que Data Engineer au sein de la squad Usages Data & IA ? En tant que Data Engineer, tu seras accueilli comme un véritable moteur à notre efficacité collective! Notre squad, composée de 16 collaborateurs.rices, a pour mission d’industrialiser des cas d’usages en utilisant des modèles algorithmiques d’IA avec l’aide de technologies avancées et langages Big DATA. Accompagné(e) de ton tuteur Antoine, tu auras l'opportunité : D'évoluer dans un environnement Agile : -Appréhender l’organisation CATS/CAGIP (squads, hiérarchie, référents CATS type architecture et MLOPS, CAGIP …) Intégration dans la squad et dans la tribu, Participation aux cérémonies AGILE, -Développer un mindset orienté objectifs et livrables (contribuer au BUILD d’un cas d’usage) Mettre en place les bonnes pratiques CI/CD, Appliquer les méthodes MLOPS. De participer à des projets engageants sur divers cas d’usages en “Etude d’Opportunité - Cadrage – Build” : -Prendre en charge des tâches de data préparation: Récupérer et fiabiliser les données à travers différents flux de l’écosystème CA-TS Mettre en place les pipelines de pré-processing de données Valoriser les données par une analyse exploratoire (dataviz, analyses statistiques). -Prendre en charge des tâches de modélisation : Identifier le/les modèles pertinents Choisir et calculer les métriques adaptées pour évaluer les modèles Valider les modèles avec de nouvelles données -Prendre en charge des tâches d’industrialisation de modèles d’IA : Industrialiser les pipelines de pré-processing (collecte automatique des données) Industrialiser les chaînes d’entrainement et de prédiction (traitements et exposition des résultats) Implémenter des solutions de monitoring des modèles (métriques data science) et des applications (bon fonctionnement de la chaîne) D’utiliser au quotidien une stack technique répondant aux tendances actuelles du marché : Utilisation des outils de suivi d’activité : Jira Software. Outils de DevOps : Gitlab CI Python (Numpy, pandas, matplotlib, scikit-learn), Pyspark, Docker, SQL (Teradata) Java Ta vie en tant qu'alternant∙e chez CA-TS : En vidéo, c’est par ici. Un encadrement personnalisé assuré par ton tuteur et par les expert∙es de ton équipe pour t’aider à maximiser ton potentiel. De continuer à développer tes compétences et connaissances et à être accompagné∙e par ton tuteur, ton équipe et les autres équipes CA-TS (sensibilisations, intégration, actions de communication…). De faire évoluer ta carrière professionnelle et t’investir durablement. A l’issue de ton alternance, tu auras accès en priorité à nos offres disponibles en CDI. Dans tous les cas, nous t’accompagnerons dans ta future vie professionnelle (coaching, suivi RH, conseils recrutement, …). En 2024, 67% de nos alternant∙es ont été embauché∙es en CDI chez CA-TS. De rejoindre notre communauté étudiante : « Les Jeunes Talents » : participation à une session d’intégration nationale, webinaires sur diverses thématiques durant l’année (Techtalks, serious games, Mob Programming, …) et des moments de partage avec les stagiaires et alternant.es CA-TS… D’être Ambassadeur.ice de ton école et représenter CA-TS en participant à divers événements (forums, jobdatings, tables-rondes…) De participer à l’évolution de CA-TS en matière de performance, de technologie et de responsabilité sociétale : participation aux projets d’entreprise, développement de la fabrication responsable, contribution à la diminution de notre empreinte carbone. D’évoluer dans un environnement alliant modernité (espaces agiles et de créativité, télétravail) et prônant la Qualité de Vie au Travail (équilibre vie professionnelle/vie personnelle, forfait mobilité durable). De faire partie d’une entreprise motrice sur la diversité et l’égalité (en 2024, 89/100 sur l’index égalité Femmes/Hommes qui évalue la politique en matière d’égalité salariale et promotion entre femmes et hommes). De rejoindre une entreprise labélisée numérique responsable qui participe aux enjeux de sobriété et d’inclusion numérique (par exemple l’écoconception et l’accessibilité numérique) qui sont au cœur de la fabrication. Découvrez le site de Paris. Tout ça, en te permettant : D’avoir accès à 3 jours en présentiel et 2 jours de télétravail possible par semaine. D’avoir la possibilité de recevoir un intéressement important en fonction de la performance de CA-TS. D’avoir un remboursement à hauteur de 75% de tes transports en commun / une Prime mobilité verte de 500 euros par an (vélo, trottinette, covoiturage). D’avoir accès à un restaurant d’entreprise, un CSE compétitif ainsi que d’une excellente couverture santé pour prendre soin de toi. De participer au programme de l’arrondi sur salaire au bénéfice d’associations... A quoi ressemblera ton processus de recrutement ? Un premier échange avec ta recruteuse Léa, Un second échange avec ton tuteur Antoine. Pour cet échange, nous te demanderons de réaliser un exercice de code personnalisé et ludique. « ℎ ̂ ℎ , , ́ ℎ , ́ ̀ , .»


- Company Name
- Airswift
- Job Title
- Python Data Engineer
- Job Description
- Python Data Engineer Location: Paris, France Setup: Hybrid (2/3 days onsite) Contract: Freelance (Auto-Entrepreneur, SASU, Limited company etc.) Duration: 6 months initial contract Join a cutting-edge Data Analytics and Platform team within Institutional Securities Technology, driving innovation in Data APIs, Governance, Quality, Security, and Architecture. Work on a modern data stack using open-source technologies aligned with a cloud strategy. Key Responsibilities: Develop high-performance data APIs and scalable solutions for trading, analytics, and risk management. Collaborate with quants, traders, and strategists to enhance financial data workflows. Optimize large-scale data workloads using compute clusters and distributed frameworks. Implement data governance, privacy, and security best practices. Stay ahead of emerging trends in data engineering, analytics, and cloud technologies. Provide platform support and technical guidance across teams. Required Skills: Strong Python development experience, including performance optimization, concurrent programming, and microservices. Expertise in data processing libraries like Polars, Pandas, NumPy, Dask, or Spark. Knowledge of SQL/NoSQL databases (e.g., MongoDB), ETL pipelines, and streaming platforms (Kafka). Experience with SDLC tools (Git, Jenkins, GitHub, Docker, Kubernetes, Autosys). Familiarity with observability and monitoring tools (OpenTelemetry, Grafana, Loki, Prometheus). Strong problem-solving skills, with a passion for continuous learning and improvement. Bonus Skills: Exposure to grid computing, time-series databases (KDB), or cloud technologies. Experience with risk management systems and financial instruments. This role is ideal for tech-driven engineers eager to reshape data analytics in a high-impact, fast-paced environment. Apply now to be part of this transformation!


- Company Name
- STATION F
- Job Title
- SENIOR ANALYTICS ENGINEER (DATA)
- Job Description
- About Fabriq est la solution innovante de pilotage d'atelier qui améliore la productivité des équipes de production. Fabriq rassemble et digitalise tous les outils de votre système d'excellence opérationnelle (AIC, plans d'actions, tour de terrain et audits, résolution de problèmes, management visuel et KPI). Grâce à fabriq, les équipes de production peuvent gagner en efficacité, résoudre les problèmes deux fois plus vite et améliorer l'efficience de 2 à 5% en capitalisant sur les données terrain. Job Description We are a fast-growing startup looking to build a robust data team from the ground up. As a founding member, you will play a pivotal role in shaping our data infrastructure and strategy. You will have the opportunity to become the lead of data as our team expands, leading efforts across various departments and ensuring that our data-driven initiatives align with business goals. Role And Responsibilities Leadership and Strategy: Lead the development of our data infrastructure by transforming business needs into actionable technical plans and executing them effectively. Build and structure a small team aligned with internal needs to achieve business goals. Cross-Functional Collaboration: Work closely with revenue ops, sales, customer success teams, with future involvement in product teams. Data Security and Privacy: Ensure compliance with data protection laws and develop systems to mask PII while maintaining data analysis capabilities. Balancing Needs: Navigate between long-term strategic projects and short-term tactical tasks, ensuring that immediate needs are met without compromising future goals Our Stack Data Warehousing: Snowflake Data Transformation & Orchestration: dbt Data Extraction: Airbyte (ETL) Reverse ETL: Hightouch BI and Dashboards: Whaly Scripting and Automation: Python Why Join us ? Growth Opportunity: Be a founding member of our data team with a clear path to becoming. Impact: Shape the data strategy and infrastructure of a growing startup. Collaboration: Work with diverse teams across the organization to drive data-driven decisions. Innovation: Join a forward-thinking company that values innovation and continuous learning. Preferred Experience At least 4 years in a similar position experience. Ability to learn and adapt to new technologies quickly. Strong communication skills to interface effectively with both technical and non-technical teams. Bonus: previous experience in hiring and managing people, or a keen interest in growing in this direction. Knowledge of engineering, product, or project management is appreciated. Additional Information Contract Type: Full-Time Location: Paris Education Level: Master's Degree Experience: > 3 years Possible partial remote Salary: between 60000€ and 90000€ / year