Data Scientist – Machine Deep learning (H/F)
On site
Boulogne-Billancourt, France
Full Time
10-03-2025
Job Specifications
Rejoindre Davidson, ce n’est pas seulement intégrer un groupe de 3000 consultants dans 6 pays et 2 continents, c’est intégrer LA société qui a été élue par ses salariés Great Place To Work France et Europe pendant 4 ans mais aussi une des plus grandes B Corp de France, nommée Best of the World dans la catégorie “collaborateurs” en 2022 ! (Les “B Corp” formant une communauté de sociétés qui ont décidé d’être non pas les meilleures du monde mais les meilleures POUR le monde).
Parce que notre développement repose sur des principes forts :
Un profond respect de l’ensemble de nos parties prenantes : consultant(e)s, clients et fournisseurs. Car si le travail “ne fait pas le bonheur”, il peut cependant “faire le malheur”. Nous nous engageons donc à écouter et agir avec honnêteté.
Une égalité des chances dans le traitement de nos candidatures et dans la gestion de carrière de nos salarié(e)s. Nous croyons en un milieu de travail où équité F/H, inclusion et diversité sont la norme.
Une empreinte environnementale minimale, et sociétale maximale. C’est pourquoi, au-delà des missions que vous réaliserez, vous pourrez également contribuer à des projets que Davidson soutient : missions de solidarité internationale (avec Planète Urgence), bénévolat auprès d’associations (chaque Davidsonien(ne) dispose de 3 jours par an pour intervenir à leurs côtés), accompagnement d’étudiant(e)s issus de milieux peu favorisés (avec Article 1), investissement dans des startups développant des solutions innovantes, actions collectives et individuelles pour la réduction de notre impact carbone…
Un Management adhocratique basé sur la mise en œuvre des principes de “l’entreprise horizontale” et du “management tribal”. Sur ce dernier point une précision d’importance : le bien-être au travail est un luxe qu’il faut pouvoir s’offrir en étant une entreprise “solide”. Ceci induit pour les Davidsonien(ne)s d’allier prises d’initiative, engagement et professionnalisme. Car “sans travail, le talent n’est qu’une sale manie”. Et cela nous incite à chercher à recruter des personnes… meilleures que nous…
Nous encourageons les candidatures de personnes en situation de handicap, et nous nous engageons à répondre au mieux à leurs besoins spécifiques.
Profil / Mission
Dans le cadre de projets Data Science menés par Davidson pour ses clients dans des secteurs variés (Gaming, Luxe, Télécoms, Finance, etc.), tu interviendras en tant que spécialiste ML & DL. Ta mission consistera à accompagner des experts métiers sur des problématiques variées : traitement du langage naturel, reconnaissance d’images, détection de la fraude, système de recommandation, agent conversationnel, etc.
À Ces Fins Tes Missions Consisteront à
Animer des ateliers d’expression de besoins
Identifier, intégrer et croiser les sources de données (structurées ou non structurées)
Préparer et analyser des données
Créer, implémenter des modèles
Prototyper et valider les algorithmes
Mesurer les gains obtenus
Communiquer et capitaliser sur les résultats
Réaliser une veille technologique ainsi que des études d’opportunités
Compétences requises ou à acquérir
De formation ingénieur / BAC+5, tu as déjà réussi plusieurs projets dans le domaine de la Data Science. Avec au minimum 2 ans d’expérience professionnelle (et c’est vraiment un minimum hein…)
Des compétences scripting sont nécessaires. Et mieux vaut être fort en maths !
Aptitudes / Savoir-être
Excellent relationnel
Capacité d’analyse
Curiosité
Pédagogie
Anglais + SQL / Python bilingue
Description du pôle Métiers de la donnée
La donnée est aujourd’hui un actif stratégique au cœur de la transformation digitale des entreprises et à la base de la création de multiples nouveaux services. Davidson dispose d’une expertise unique autour de la donnée qui lui permet d’intervenir de bout-en-bout pour ses clients, qu’ils soient data-driven ou cherchent « simplement » à valoriser leurs données.
Nos Métiers
Accompagnement à la mise en place d’une stratégie données
Architecture Big Data
Data visualisation
Data science
Notre Environnement Technique
Infrastructures & Stockage : Cloud (AWS, Azure, Google Cloud Platform), Cloudera,
MapReduce, Hortonworks, mongoDB, Hadoop, Cassandra, Splunk, Redis, CouchDB
Traitement de données : Spark, Scala, Kafka, Logstach, Elasticsearch, Hive, Storm, Flink
Analytics : R, Python, SPSS&SAS, TensorFlow, Sickit learn
Dataviz : grafana, dataiku, kibana, Tableau, Qlik, Outil propre JS
Devops & containers : Docker, puppet, Jenkins, Sonar, Openshift, Kubernetes, Ansible
Domaines : Machine Learning, Deep Learning
About the Company
Founded in 2005, Davidson consulting is positioned as an actor in management consulting and technology expertise. With a rich network of entities spread over the French territory, Davidson is also expanding abroad in Switzerland, Belgium, the United Arab Emirates, Spain and Germany. As of today, we count more than 2,000 employees in Davidson. We also reach more than 165 million euros in turnover, thanks to the 300 clients who put their trust in us. Our approach, focused on listening to our employees and customers, well-b... Know more
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- Engineering Manager I - AI Platform, Evaluation & Annotation
- Job Description
- The AI platform is responsible for all AI infrastructure across Datadog. Our mission is to provide tools and platforms that enable data scientists and engineers to conduct large-scale training and inference with ease. We support products such as Bits AI, LLMObs and all our AI research. As an engineering manager for the Evaluation & Annotation team, you’ll join a new and fast growing team and organization. You will support building and scaling the team, define our technical vision and help shape the roadmap. Your team will lead the charge on multiple critical technical challenges: AI model evaluation both offline and online, designing tooling and processes around human annotation, and establishing the standard around synthetics and AI generated datasets. You’ll work closely with sister teams in the AI platform organization ensuring a seamless AI development cycle. You’ll also partner with the Applied AI org and with Datadog infrastructure & tooling teams to build out systems from the ground up. At Datadog, we place value in our office culture - the relationships that it builds, the creativity it brings to the table, and the collaboration of being together. We operate as a hybrid workplace to ensure our employees can create a work-life harmony that best fits them. What You’ll Do: Manage and grow the Evaluation & Annotation team, directly managing 3-5 engineers Define our technical roadmap in alignment with AI platform goals and the Applied AI team roadmap. Work with our core platform teams to tailor Datadog's storage and data pipelines to our needs Create a strong team culture aligned with our engineering standards and our customer focus Participate in hands-on work: Code reviews, design reviews and some coding Who You Are: A Software Engineer at heart with a previous experience leading software engineering teams, as a tech lead or people manager Excellent leader with strong interpersonal skills, and the ability to build and lead high-performing teams Interested in working on an early stage project with many challenges to solve and a fast iteration cycle You have a track record of delivering high-quality software on schedule and collaborating closely with product partners. Strong technician with a mix of backend, data engineer and infrastructure experience who is interested in remaining a hands-on leader Datadog values people from all walks of life. We understand not everyone will meet all the above qualifications on day one. That's okay. If you’re passionate about technology and want to grow your skills, we encourage you to apply. Datadog values people from all walks of life. We understand not everyone will meet all the above qualifications on day one. That's okay. If you’re passionate about technology and want to grow your skills, we encourage you to apply. Benefits and Growth: New hire stock equity (RSUs) and employee stock purchase plan (ESPP) Continuous professional development, product training, and career pathing Intradepartmental mentor and buddy program for in-house networking An inclusive company culture, ability to join our Community Guilds (Datadog employee resource groups) Access to Inclusion Talks, our Internal panel discussions Free, global mental health benefits for employees and dependents age 6+ Competitive global benefits Benefits and Growth listed above may vary based on the country of your employment and the nature of your employment with Datadog. About Datadog: Datadog (NASDAQ: DDOG) is a global SaaS business, delivering a rare combination of growth and profitability. We are on a mission to break down silos and solve complexity in the cloud age by enabling digital transformation, cloud migration, and infrastructure monitoring of our customers’ entire technology stacks. Built by engineers, for engineers, Datadog is used by organizations of all sizes across a wide range of industries. Together, we champion professional development, diversity of thought, innovation, and work excellence to empower continuous growth. Join the pack and become part of a collaborative, pragmatic, and thoughtful people-first community where we solve tough problems, take smart risks, and celebrate one another. Learn more about #DatadogLife on Instagram, LinkedIn, and Datadog Learning Center. Equal Opportunity at Datadog: Datadog is an Affirmative Action and Equal Opportunity Employer and is proud to offer equal employment opportunity to everyone regardless of race, color, ancestry, religion, sex, national origin, sexual orientation, age, citizenship, marital status, disability, gender identity, veteran status, and more. We also consider qualified applicants regardless of criminal histories, consistent with legal requirements. Here are our Candidate Legal Notices for your reference. Your Privacy: Any information you submit to Datadog as part of your application will be processed in accordance with Datadog’s Applicant and Candidate Privacy Notice.
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- Company Name
- Sopra Steria
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- Ingénieur Big Data - Services Financiers - Bordeaux
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- Description De L'entreprise Sopra Steria, acteur majeur de la Tech en Europe avec 56 000 collaborateurs dans près de 30 pays, est reconnu pour ses activités de conseil, de services numériques et d’édition de logiciels. Il aide ses clients à mener leur transformation digitale et à obtenir des bénéfices concrets et durables. Le Groupe apporte une réponse globale aux enjeux de compétitivité des grandes entreprises et organisations, combinant une connaissance approfondie des secteurs d’activité et des technologies innovantes à une approche résolument collaborative. Sopra Steria place l’humain au centre de son action et s’engage auprès de ses clients à tirer le meilleur parti du digital pour construire un avenir positif. En 2023, le Groupe a réalisé un chiffre d’affaires de 5,8 milliards d’euros. The world is how we shape it La division « Services financiers » s’est développée autour des métiers de la banque de détail, de la banque privée et des services financiers spécialisés. Nous participons à la révolution digitale grâce à notre expertise en automatisation des processus, Big Data, IA, Cloud. Nous accompagnons la transformation de nos clients en y associant nos compétences dans les domaines fonctionnels des Crédits, des Risques/Conformité et des Moyens de Paiement. Description Du Poste Votre futur environnement de travail Intégré(e) au sein d’une équipe Sopra Steria, pour un de nos Grands Comptes Bancaires, vous participerez à un projet Big Data, en mode Agile, et interviendrez en tant que référent technique au sein de votre équipe. Votre rôle et missions : A cette occasion vous serez amené à : Apporter votre expertise et votre expérience à vos collègues lors des phases de conception et développement ; Accompagner vos collègues dans leur montée en compétence technique au sein du projet ; Définir et implémenter des solutions au sein d’un périmètre applicatif existant ; Proposer des idées d’amélioration continue à votre client et à votre équipe (revue de procédures, mise en place de nouveaux outils dans le cadre de livraison, test ou qualimétrie) ; Concevoir et développer des sujets complexes. Environnement du projet : Méthodologie projet : Mode Agile (Framework Scrum). Environnement technique : Hdfs, hive, spark, oozie Scala, HQL, Shell GitLab, Nexus, Maven, Jenkins, Sonar Environnement fonctionnel : Alimentation d’un DataLake jusqu‘au build d’un moteur de calcul Intervention sur la mise en place de règles relatives aux normes Bâloises Qualifications De formation Bac+5 ou équivalent, vous avez au moins 5 ans d’expérience dans la data dont 3 ans en Big Data, notamment sur les technologies mentionnées ci-dessus. Vous aimez travailler en équipe, relever les défis techniques, conseiller et apporter votre valeur ajoutée à une équipe. Vous savez être challengeant et leader envers le client et l’équipe de développement en ce qui concerne l’amélioration continue (processus de livraison, automatisation du testing/validation, maintenance des bonnes pratiques et performance des runs). Vous aimez vous tenir informé des nouveautés technologiques et êtes à la recherche d’une évolution de carrière basée sur l’expérience projet et l’acquisition de nouvelles compétences. Informations supplémentaires Un accord télétravail pour télétravailler jusqu’à 2 jours par semaine selon vos missions. Un package avantages intéressant : une mutuelle, un CSE, des titres restaurants, un accord d’intéressement, des primes vacances et cooptation. Un accompagnement individualisé avec un mentor. Des opportunités de carrières multiples : plus de 30 familles de métiers, autant de passerelles à imaginer ensemble. Plusieurs centaines de formations accessibles en toute autonomie depuis l’app mobile avec Sopra Steria Academy. La possibilité de s'engager auprès de notre fondation ou de notre partenaire « Vendredi ». L'opportunité de rejoindre le collectif Tech'Me UP (formations, conférences, veille, et bien plus encore…). Employeur inclusif et engagé, notre société œuvre chaque jour pour lutter contre toute forme de discrimination et favoriser un environnement de travail respectueux. C’est pourquoi, attachés à la mixité et à la diversité, nous encourageons toutes les candidatures et tous les profils. https://www.soprasteria.fr/nous-connaitre/nos-engagements