Consultant Data BI (F/H)
Hybrid
Montpellier, France
Full Time
05-03-2025
Job Specifications
Qui nous sommes.
Nous sommes une équipe d’experts passionnés avec une ambition claire utiliser le numérique pour faire avancer ce qui compte pour nos clients et la société.
Chaque jour, nous travaillons ensemble pour créer des fondations numériques fiables et évolutives pour les entreprises, les institutions et les communautés du monde entier.
Plus d’informations sur Advancing what matters
Atos est une entreprise leader dans le domaine des services numériques, spécialisée dans l'accompagnement des entreprises dans leur transformation digitale. Notre expertise s'étend à la mise en œuvre de solutions avancées en intelligence artificielle (IA) et en pratiques DevOps, visant à optimiser les opérations informatiques et à stimuler l'innovation chez nos clients. Au sein de cette dynamique, le pôle 2Di (Data Driven Intelligence) à Montpellier se démarque par son expertise en matière de data et de Business Intelligence (BI), offrant des solutions sur mesure pour l'analyse, le traitement et la visualisation des données. Cette approche permet à Atos de renforcer son rôle de partenaire privilégié pour les entreprises souhaitant exploiter pleinement le potentiel de leurs données.
Descriptif de poste
En tant que Consultant Data BI au sein du pôle 2Di, vous jouerez un rôle crucial dans la conduite de nos activités de data analytics sur divers projets innovants. Vous serez chargé de
Analyse et Gestion de la Donnée Participer activement à l'analyse de données (BI & ETL) et à la gouvernance des données, tant au sein des projets internes qu'auprès de nos clients.
Visualisation et Transformation des Données Créer des tableaux de bord pour la visualisation des données clients, transformer la donnée (ETL ou ELT) et valoriser les données de nos clients à travers des analyses approfondies.
Mise en Place de la Gouvernance des Données Établir des règles de gestion et des processus de gouvernance autour de la donnée, garantissant la qualité et la sécurité des données.
En complément, vous serez amené à
Participer aux rituels de gestion de projet (Agile, cycle en V).
Rédiger des documentations techniques détaillées.
Assurer une veille technologique autour de la donnée et de son traitement.
Profil recherché
Formation Diplôme d'Ingénieur ou équivalent (Bac+5) en sciences, informatique ou domaine connexe.
Expérience Expérience avérée sur des projets en BI et traitement de la donnée, avec une forte appétence pour le développement et une culture agile.
Vos compétences techniques (par ordre d’importance)
BI Expertise avec PowerBI, BO, Tableau.
ETL Maîtrise de Stambia (xDi), Talend, Nifi.
Bases de Données Solide connaissance d'Oracle, MS SQL, Postgres.
MDM et Gouvernance Des connaissances dans ces domaines seraient un atout.
Qualités Personnelles Esprit d'équipe prononcé, appétence pour les défis data et métiers, excellentes capacités de communication et d'analyse, passion pour la résolution de problématiques complexes de gestion de données.
Nos conditions et programmes internes
Possibilité de travailler de façon hybride (télétravail jusqu’à 3 jours par semaine)
Tickets restaurant (valeur faciale de 10€, 60% pris en charge par l’employeur)
Evénements d'intégration et autres événements internes
Disponibilité de tous vos congés et RTT dès votre arrivée
Programme de cooptation jusqu’à 2750 € de prime
Accès aux activités sociales et culturelles
Aide à la mobilité durable (vélo et covoiturage)
Votre futur professionnel chez Atos
Des opportunités de développement professionnel et d’évolution de carrière
Plus de 600 formations certifiantes et plateforme e-learning
Un accompagnement de proximité
Prêt à vous lancer dans cette aventure passionnante avec nous ? Saisissez votre chance et postulez !
En savoir plus
La diversité est un moteur au service de la créativité de nos clients, et nous nous efforçons chaque jour de créer un environnement où chacun se sent soutenu et encouragé.
La « Tech for Good » s'inscrit au cœur de notre mission, que ce soit en matière de lutte contre le changement climatique, pour promouvoir l'inclusion numérique ou garantir la confiance dans la gestion des données.
Nous sommes fiers des nombreuses reconnaissances mondiales pour nos pratiques environnementales, sociales et de gouvernance, et nous nous engageons à construire un avenir meilleur pour tous en exploitant le pouvoir de la technologie.
About the Company
This account discusses mainly (but not exclusively) the activities of Tech Foundations - the Atos Group business line leading in managed services, focusing on hybrid cloud & infrastructure, employee experience and technology services, through decarbonized, automated and AI-enabled solutions. Eviden designs the scope composed of Atos’ digital, cloud, big data and security business lines. It will be a global leader in data-driven, trusted and sustainable digital transformation. Visit Eviden: https://www.linkedin.com/company/e... Know more
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- DATA SCIENTIST JUNIOR - H/F - (STG-5753)
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- Présentation de la direction générale et du service Au sein de la Direction Générale du Système d'Information (DGSI), la Direction des Données et des Services Analytiques (DDSA), est en charge, en soutien aux métiers, d'offrir un ensemble de prestations et d'outils favorisant les initiatives d'innovation, le partage, l'exploitation et la valorisation des données. La DDSA est partie prenante de l'action stratégique sur l'intelligence artificielle engagée par la Banque de France, regroupant également des expertises métiers, réglementaires, informatiques pour intégrer les solutions d'intelligence artificielle (IA) dans le Système d'Information de l'entreprise. Le stage s'inscrira dans ce contexte. Descriptif de mission La confiance dans les banques centrales est un pilier de la stabilité économique et financière. Elle permet aux banques centrales d'agir efficacement pour maintenir la stabilité des prix, soutenir l'activité économique et prévenir les crises financières. S'il est possible de mesurer la confiance du public dans l'action des banques centrales par des méthodes traditionnelles (enquêtes, sondages, etc.), les méthodes de traitement du langage naturel, et plus généralement, issues de l'intelligence artificielle, permettent d'évaluer une grande quantité d'information. Lors de ce stage, et sous la responsabilité de votre tuteur, vous contribuerez à la compréhension de la confiance dans les banques centrales à partir des missions suivantes : Revue de littérature sur les causes et conséquences des évolutions de la confiance dans les banques centrales et sur les mesures de cette confiance ; Collecte et traitement des données nécessaires (bases de données d'articles de presse, réseaux sociaux) ; Construction d'un indice de confiance à partir de la qualification (positive, négative, neutre, sans objet) de ces différents articles ; Identifier les déterminants de l'indice de confiance en utilisant une analyse de régression ; Envisager une approche narrative complémentaire pour illustrer certains chocs négatifs ou positifs. L'analyse pourra porter en priorité sur la Banque centrale européenne ou la Banque de France, mais en fonction de l'évolution du stage, être étendue à d'autres banques centrales. Profil recherché Formation recherchée: Vous préparez une formation supérieure en métier de la donnée ou d'informatique (ingénieur ou formation universitaire) avec un goût pour l'économie (une double formation serait un plus). Votre cursus scolaire vous a permis de maîtriser les fondements mathématiques et statistiques des techniques science des données et IA, et vous avez mis en pratique vos connaissances au travers de projets étudiants et/ou de stages. Compétences : Prérequis : connaissance en Deep Learning et NLP avec une première expérience dans l'utilisation de modèles de type LLM Maitrise de la programmation avancée en R ou Python Aptitude à vulgariser une information complexe aussi bien à l'écrit qu'à l'oral, bonnes capacités rédactionnelles et de communication Qualités : Esprit méthodique et rigueur d'analyse Force de proposition, agilité, autonomie Curiosité et créativité Goût du travail en équipe Contactez nos ambassadeurs La Banque de France est une institution socialement responsable, attachée au respect de la diversité sous toutes ses formes, à la lutte contre les discriminations, à favoriser la parité Femme/Homme et à garantir un environnement de travail de qualité. Des aménagements de poste peuvent être organisés pour tenir compte des handicaps des personnes recrutées.
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- Worldline
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- This is Worldline Worldline helps businesses of all shapes and sizes to accelerate their growth journey - quickly, simply, and securely. We are the innovators at the heart of the payments technology industry, shaping how the world pays and gets paid. Our technology powers the growth of millions of businesses across 5 continents. And just as we help our customers accelerate their business, we are committed to helping our people accelerate their careers. Together, we shape the evolution. The Opportunity Worldline is at the forefront of digital payments innovation, and we're scaling our card issuing platforms to meet growing global demand. As a Data Architect in our Card Issuing & Processing division, you'll shape the technical foundation of payment systems that process millions of transactions daily across multiple continents. This is a hands-on technical leadership role where you'll architect the data systems powering credit, debit, and virtual card products. You'll work with complex data flows between core banking systems, international payment networks, and our processing platforms, ensuring they meet the highest standards of security and performance. Your expertise will be crucial in designing scalable architectures that can handle thousands of transactions per second while maintaining strict compliance with financial regulations and security standards. You'll collaborate directly with engineering teams to implement robust data solutions, optimize performance, and introduce new payment capabilities to market. We're processing over €1 billion in transactions daily, and your work will be at the core of making this happen reliably and securely. If you're passionate about building high-performance financial systems and want to shape the future of digital payments, this role offers the perfect combination of technical challenge and real-world impact. Join us, and let's redefine the future of payments together! Day-to-Day Responsibilities Architect and implement end-to-end data solutions across card issuing applications, combining strong hands-on engineering skills with strategic platform vision. Build and optimize cloud-native data platforms using modern data engineering practices, supporting real-time processing and advanced AI/ML capabilities. Design and develop data pipelines, models, and APIs between issuing systems, applying DevOps practices and automation for continuous delivery. Drive data platform convergence through hands-on prototyping and implementation, ensuring scalability while maintaining operational excellence. Collaborate with product teams to transform business requirements into practical data solutions, leveraging both engineering and data science expertise. Implement data quality frameworks and monitoring using modern tooling, enabling self-service analytics and machine learning capabilities. Who Are We Looking For We look for big thinkers. People who can drive positive change, step up and show what’s next – people with passion, can-do attitude and a hunger to learn and grow. In practice this means: Proven experience in data architecture and hands-on data engineering, with 4+ years building large-scale data platforms in financial services. Technical background in cloud data technologies (AWS/Azure/GCP), modern data engineering tools, and experience implementing data pipelines at scale. Understanding of payment processing systems combined with practical experience in data modelling and real-time transaction processing. Proven track record implementing data platforms with experience in both batch and streaming architectures, and optionally AI/ML capabilities Strong coding skills in Python/Java, SQL, and data engineering frameworks, with experience in DevOps practices and infrastructure as code. Natural problem-solver with proven ability to lead technical initiatives, communicate complex concepts, and influence cross-functional stakeholders in international context. Self-driven professional who thrives in fast-paced environments, passionate about innovation and maintaining hands-on involvement in technical implementation. Perks & Benefits At Worldline you’ll get the chance to be at the heart of the global payments technology industry and shape how the world pays and gets paid. On top of that, you will also: Be part of a company guided by a strong purpose to do good and recognized as top 1% of the most sustainable companies in all sectors worldwide. Work with inspiring colleagues and be empowered to learn, grow and accelerate your career. You will also benefit from a wide range of advantages, including Annual end of year premium 32 days of paid vacations + 13th month 11 to 13 additional days per year depending on yearly calendar (RTT) Public transportation coverage up to 50%. Very active works council (evenings, trips, cultural and leisure subsidies, etc.) Participation in sports events (Corporate Games, races, ...) Work from Home agreement Subsidized company restaurant Mutual insurance and provident fund Wellbeing@Worldline Shape the evolution. We are pushing towards the next frontiers of payments technology, and we look for big thinkers to join our journey. People with passion, can-do attitude and a hunger to learn and grow. Here you’ll work with ambitious colleagues from around the world, take on unique challenges as a team, and make a real impact on the society. And with our empowering culture, strong technology and extensive training opportunities, we help you accelerate your career. Wherever you decide to go. Join our global team of over 18,000 innovators across 40+ countries, and shape a tomorrow that is yours to own. Learn more about life at Worldline at jobs.worldline.com We are proud to be an Equal Opportunity employer. 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