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CDI - Data Analyst Mobile APP / Analyste données application mobile (F/H)

CDI - Data Analyst Mobile APP / Analyste données application mobile (F/H)

On site

Paris, France

Full Time

05-03-2025

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Job Specifications

Role

Au sein du département digital et dans un contexte international, vous serez sous la responsabilité du Data & CRO Manager. En collaboration avec les membres de l’équipe, vous assurerez la transformation des données digitales exposées en analyses stratégiques et en solutions automatisées pour les collaborateurs métiers. Vous coordonnerez la stratégie data entre les équipes produits, métiers globales et régionales, en vous concentrant notamment sur la mobile app.

Missions

Les missions suivantes porteront sur l’ensemble de l’environnement digital (web site + market places + mobile app), avec une attention toute particulière autour de la mobile app.

Accompagner les équipes digitales

Collaborer avec les équipes e-merchandising globales et locales, produits (PM/UX), médias et données pour traduire leurs besoins en solutions analytiques
Collaborer avec les pôles collection de données / tracking, CRO et data engineering pour optimiser l’écosystème data digital autour de l’application (Firebase Analytics, Adjust)
Définir la stratégie data pour diffuser l’utilisation des outils proposés dans les équipes produit (PM/UX)
Assurer la conformité du tracking avec les réglementations en vigueur (RGPD, CCPA, etc.)
Définir la stratégie data et coordonner les équipes métier internationales dans son implémentation (équipes data, e-merchandising etc.)
Accompagner les équipes sur une montée en compétence générale autour des outils analytiques proposés.

Créer et améliorer le modèle analytics

Participer à la création du plan de marquage pour répondre aux besoins analytiques identifiés
Faire évoluer ou s’appuyer sur le modèle de données existant pour répondre aux besoins des équipes métiers et données
Garantir la gouvernance, la fiabilité et la qualité des données

Créer des supports analytics et analyser

Mettre en place un écosystème permettant un accès à la donnée simplifié et aidant à la décision via des dashboards, des analyses, des reportings ou tout autre support
Réaliser des analyses de données sur la performance de l’application mobile (installations, rétention, conversions, chiffre d'affaires, nombre d’utilisateurs mensuels, …) pour guider l’évolution du produit par la donnée
Réaliser des analyses ad-hoc sur les ventes produits, la performance du média etc. pour faciliter la prise de décisions métiers et améliorer l’efficacité opérationnelle
Créer et maintenir des rapports et des tableaux de bord sur Looker
Proposer des supports analytics innovants et qui facilitent l’accès à la donnée et se permettent de tirer des conclusions facilement
Proposer des supports analytics innovants, qui facilitent l’accès à la donnée et permettent de tirer des conclusions facilement.

Maintenir un environnement analytics performant

Rédiger et tenir à jour la documentation et les dictionnaires de données
Effectuer une veille sur les tendances de l’industrie, les meilleures pratiques et la concurrence pour recommander des solutions innovantes.
Première expérience en tant qu’analyste de données dans un environnement retail ou e-commerce
Outils et langages à maîtriser : Firebase Analytics, Google Analytics, BigQuery, SQL, Looker, GTM
Outils et langages bonus : Python, dbt, gestion de versions (Git), Adjust
Familiarité avec les concepts de l'attribution marketing mobile et des modèles d'attribution (MMP)
Familiarité avec les moteurs de notifications y compris in-App (Batch) & suivi des ratings/avis clients sur les stores
Compétences analytiques, rigueur et sens du détail
Bonne communication, notamment avec un anglais courant

About the Company

At the crossroads of fashion and sport, Lacoste liberates and creates movement. Both universal and timeless, it crosses cultures, oceans and generations to inspire each and every person. Two Lacoste items are sold every second in the world. As a global brand, our 8 500 team members are present in more than 100 countries, on all continents. We offer a wide range of jobs, from manufacturing to omnichannel distribution. We provide to our customers a complete range of products: apparel, footwear, leather goods, underwear, fra... Know more

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Job Description: Qui nous sommes. Nous sommes une équipe d’experts passionnés avec une ambition claire utiliser le numérique pour faire avancer ce qui compte pour nos clients et la société. Chaque jour, nous travaillons ensemble pour créer des fondations numériques fiables et évolutives pour les entreprises, les institutions et les communautés du monde entier. Plus d’informations sur Advancing what matters Atos est une entreprise leader dans le domaine des services numériques, spécialisée dans l'accompagnement des entreprises dans leur transformation digitale. Notre expertise s'étend à la mise en œuvre de solutions avancées en intelligence artificielle (IA) et en pratiques DevOps, visant à optimiser les opérations informatiques et à stimuler l'innovation chez nos clients. Au sein de cette dynamique, le pôle 2Di (Data Driven Intelligence) à Montpellier se démarque par son expertise en matière de data et de Business Intelligence (BI), offrant des solutions sur mesure pour l'analyse, le traitement et la visualisation des données. Cette approche permet à Atos de renforcer son rôle de partenaire privilégié pour les entreprises souhaitant exploiter pleinement le potentiel de leurs données. Descriptif de poste En tant que Consultant Data BI au sein du pôle 2Di, vous jouerez un rôle crucial dans la conduite de nos activités de data analytics sur divers projets innovants. Vous serez chargé de Analyse et Gestion de la Donnée Participer activement à l'analyse de données (BI & ETL) et à la gouvernance des données, tant au sein des projets internes qu'auprès de nos clients. Visualisation et Transformation des Données Créer des tableaux de bord pour la visualisation des données clients, transformer la donnée (ETL ou ELT) et valoriser les données de nos clients à travers des analyses approfondies. Mise en Place de la Gouvernance des Données Établir des règles de gestion et des processus de gouvernance autour de la donnée, garantissant la qualité et la sécurité des données. En complément, vous serez amené à Participer aux rituels de gestion de projet (Agile, cycle en V). Rédiger des documentations techniques détaillées. Assurer une veille technologique autour de la donnée et de son traitement. Profil recherché Formation Diplôme d'Ingénieur ou équivalent (Bac+5) en sciences, informatique ou domaine connexe. Expérience Expérience avérée sur des projets en BI et traitement de la donnée, avec une forte appétence pour le développement et une culture agile. Vos compétences techniques (par ordre d’importance) BI Expertise avec PowerBI, BO, Tableau. ETL Maîtrise de Stambia (xDi), Talend, Nifi. Bases de Données Solide connaissance d'Oracle, MS SQL, Postgres. MDM et Gouvernance Des connaissances dans ces domaines seraient un atout. Qualités Personnelles Esprit d'équipe prononcé, appétence pour les défis data et métiers, excellentes capacités de communication et d'analyse, passion pour la résolution de problématiques complexes de gestion de données. Nos conditions et programmes internes Possibilité de travailler de façon hybride (télétravail jusqu’à 3 jours par semaine) Tickets restaurant (valeur faciale de 10€, 60% pris en charge par l’employeur) Evénements d'intégration et autres événements internes Disponibilité de tous vos congés et RTT dès votre arrivée Programme de cooptation jusqu’à 2750 € de prime Accès aux activités sociales et culturelles Aide à la mobilité durable (vélo et covoiturage) Votre futur professionnel chez Atos Des opportunités de développement professionnel et d’évolution de carrière Plus de 600 formations certifiantes et plateforme e-learning Un accompagnement de proximité Prêt à vous lancer dans cette aventure passionnante avec nous ? Saisissez votre chance et postulez ! En savoir plus La diversité est un moteur au service de la créativité de nos clients, et nous nous efforçons chaque jour de créer un environnement où chacun se sent soutenu et encouragé. La « Tech for Good » s'inscrit au cœur de notre mission, que ce soit en matière de lutte contre le changement climatique, pour promouvoir l'inclusion numérique ou garantir la confiance dans la gestion des données. Nous sommes fiers des nombreuses reconnaissances mondiales pour nos pratiques environnementales, sociales et de gouvernance, et nous nous engageons à construire un avenir meilleur pour tous en exploitant le pouvoir de la technologie.

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Company Name: Astek
Job Title: Data Scientist Senior - Antibes, France (H/F)
Job Description: Votre Quotidien Sera Rythmé Par Collecter, traiter et analyser des ensembles de données complexes ; Développer et mettre en oeuvre des modèles statistiques et des algorithmes de machine learning ; Collaborer avec les équipes internes pour comprendre les besoins en données er fournir des solutions analytiques ; Présenter les résultats et les recommandations aux parties prenantes de manière claire et concise ; Participer à l'amélioration continue des processus et des outils de data science. Votre Future Équipe Vous intégrerez une équipe dans un environnement à la fois international et agile. Les Petits Plus Du Projet Environnement international, montée en compétences sur des méthodes et outils innovants et possibilité de télétravailler partiellement. Vous maîtrisez l'environnement technique suivant : Python - Databricks - Hadoop - Spark - Scala - Azur - Machine Learning (scikit-learn, tensorflow) - XGBoost Vous avez le goût du travail en équipe, et avez la capacité à être constructif et à vous adaptez aux contraintes. Votre rigueur, votre organisation, votre capacité à partager vos connaissances, votre adaptabilité et votre autonomie complètent votre portrait. Vous utilisez couramment l'anglais à l'écrit et à l'oral. Rencontrons-nous ! Vous vous êtes reconnu sur l’annonce et Astek vous plaît ? Postulez directement sur cette annonce, afin que Killian, notre Talent Acquisition Officer, puisse vous contacter pour un premier échange. Marie, votre futur Manager, vous proposera ensuite d’échanger autour de cette opportunité, de votre parcours et de vos attentes...." ] Vous devez avoir minimum 2 années d'expérienes significatives Mots-clés Data Scientist - Python - Ingénieur - Ingénieure - Machine Learning - Databricks - XGBoost Environnement Technique Python - R - SQL - Machine Learning (scikit-learn, tensorflow) - Hadoop - Spark - Scala - Databricks - Azur - XGBoost Et si vous rejoigniez la communauté Astek ? Au sein de notre groupe, nous vous proposons un modèle basé sur la proximité, l’écoute, l’épanouissement, le développement de vos compétences et de votre carrière. Le tout agrémenté de beaucoup de fun et d’esprit collectif ! Nos Plus Astek est green et fait bénéficier ses salariés d’une indemnité kilométrique vélo Une politique CARE sur-mesure déployée par nos équipes RH pour nos collaborateurs (https://astekgroup.fr/engagements) Notre charte de la Diversité Votre mission (... si vous l’acceptez !) : Vous serez en charge de la collecte, le traitement et l'analyse de grandes quantités de données, ainsi que le développement de modèles prédicitifs et d'algorithmes de machine learning. Vous jouez un rôle clé dans l'optimisation des processus et des stratégies de l'entrerpise grâce à l'analyse des données. Vous Diplômé d'une école d'ingénieur dans le domaine de l'informatique ou de la data. ,

Company Name: Doctrine
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Job Description: Notre mission Nous nous engageons pour un enjeu démocratique majeur : rendre le droit plus accessible et transparent aux justiciables et aux professionnels du droit. Doctrine est la première plateforme d'intelligence juridique. Nous centralisons et organisons toute l'information juridique disponible pour permettre aux avocats et juristes de mieux conseiller et défendre leurs clients. Plus d'un million de personnes viennent tous les mois sur Doctrine se renseigner sur leurs droits, et déjà 14 000 professionnels du droit nous font confiance. Nos valeurs Challenge the status quo. Nous défendons les idées audacieuses et la prise de risque intelligente. Liberty and responsibility. Nous promouvons l’autonomie, l’impact de chacun·e et l’ownership. Knowledge is power. L'information est au cœur de la mission de Doctrine, et nous voulons toujours apprendre plus. Release early, release often and listen to your customers. Nous croyons au pouvoir de l’itération et à l’importance d’écouter en permanence notre marché, nos client·e·s et leurs problématiques. Le contexte Doctrine est une entreprise centrée sur les utilisateurs, notre tâche principale consiste à prendre soin de nos clients en résolvant leurs problèmes les plus importants. Nous pensons qu'un produit de qualité et un avantage concurrentiel durable se construisent grâce à une connaissance qualitative et quantitative des clients. Doctrine traverse une phase particulièrement stimulante, marquée notamment par le développement de nouveaux produits pour élargir son influence sur de nouveaux segments, et une expansion à l’international. Dans ce cadre, Doctrine recrute un.e Product Data Analyst afin d'accompagner ce besoin. Le / la Product Data Analyst devra permettre à l’entreprise de prendre les bonnes décisions grâce à la donnée produit et promouvoir une culture data-driven. Il/elle sera amené.e à travailler avec tous les métiers de l’entreprise, sur des projets différents. Principalement avec les Product Managers et les développeurs des 9 différentes équipes, en collaboration avec une autre Product Data Analyst et le VP Produit, mais aussi les équipes marketing, sales. Avec les Product Managers, il/elle sera un vrai partenaire en participant à tous les aspects du développement produit : découverte des opportunités, priorisation, mesure des impacts, communication des apprentissages, amélioration des process, … Missions : Accompagner les squads à être autonomes sur l’usage de la donnée produit : Rendre les utilisateurs de la donnée autonomes en les formant et en fournissant l’outillage nécessaire à leurs besoins Influencer une culture data-driven, en suivant les équipes pour les aider dans leurs analyses et en les challengeant sur leurs choix, ou la mise en place de leurs KPI Assurer la qualité et l’accès aux données, en mettant en place, avec les développeurs, les conventions de tracking, en évaluant l’état des données et les besoins, et en homogénéisant les pratiques entre les équipes Accompagner l’entreprise à prendre des décisions centrées sur la donnée produit : Participer à la priorisation des opportunités transverses grâce à des analyses à impact avec des recommandations Aider les équipes non produit (marketing, sales) à prendre leurs décisions avec la data produit Profil idéal Plus de 3 ans d’expérience en product data analysis dans une entreprise assez structurée (au moins 30 ingénieurs) de type B2B SaaS Expérience product data avec des impacts sur un cycle complet de développement produit (définition des opportunités, suivi des performances, recommandations tirées des analyses) Formation : école d’ingénieur, de commerce, ou autre avec un cursus mathématiques/statistiques Esprit curieux avec une forte appétence produit et métier, pour comprendre rapidement les enjeux des différentes équipes Bon communiquant.e pour partager clairement les apprentissages à tous, convaincre, et former les équipes Organisé.e et autonome, capacité à jongler entre divers sujets pour plusieurs équipes Pragmatique, capacité à débloquer des situations rapidement et simplement Moteur, pro-actif.ve, pour être capable de promouvoir la culture data-driven et les bonnes pratiques Compétences en analyses de données (statistiques), data modeling (SQL, pipeline de données, Snowflake, …) et data visualisation (Mixpanel, Metabase, ou similaires) Pourquoi rejoindre Doctrine sur un poste de Product Data Analyst Une entreprise avec une forte culture produit, les retours (qualitatifs et quantitatifs) de nos clients sont au coeur de nos choix Travailler sur de nombreux projets cruciaux pour l’entreprise, avec plusieurs équipes et en partenariat avec tous les métiers de l’entreprise Avoir un vrai impact, en étant moteur pour influencer la culture et faire des analyses avec des recommandations. Le / La Product Data Analyst n’est pas là pour faire les dashboards de suivi des différentes équipes Beaucoup d’autonomie, et la possibilité de prioriser ses propres sujets en fonction des retours Ce qui t'attend si tu rejoins Doctrine Contribuer à un projet ambitieux, avec un impact réel et positif sur la société : rendre le droit plus accessible et plus ouvert Un accompagnement sur mesure dès ton arrivée sur l'écosystème juridique pour t'aider à naviguer très vite dans cet environnement stimulant Une aventure dans laquelle tu apprendras sans cesse et partageras tes connaissances à l’ensemble de tes collègues (talks internes/externes, meetups, Tech & Sales Monthly, blog Medium, etc.) Travailler au sein d’une équipe en ébullition qui cherche sans cesse à se renouveler : de la place pour innover et mener des projets en autonomie ou en équipe Nos avantages pour faire la différence Une politique de télétravail flexible, avec 2 jours de présence au bureau par semaine (mardi et jeudi) De nombreuses options pour ta carrière, et des mobilités internes ouvertes à toutes et tous chez Doctrine Des vacances flexibles et illimitées Un vrai accent sur la formation individuelle et collective, avec un budget annuel de 750€ en usage libre et des formations en équipe et pour toute l'entreprise régulièrement Des évènements collectifs réguliers Une bonne assurance santé avec Alan Un forfait mobilité durable à hauteur de 66 euros par mois Un abonnement Gymlib pour les activités sportives et bien-être Une carte Swile pour tes tickets restaurants Un accès gratuit à la plateforme d'accompagnement à la santé mentale Moka.care Des centaines de réductions et avantages négociés grâce à notre CSE Un équipement de travail neuf chez Apple Notre processus de recrutement Un premier échange de 30 min avec l’un.e de nos Talent Acquisition Manager pour bien comprendre ton projet professionnel et te présenter ce qu'on construit chez Doctrine Une rencontre d’1h avec ton/ta futur.e manager, pour détailler le poste et le scope de l’équipe, mais aussi répondre à toutes tes questions Un ou deux tests techniques pour...