Lacoste

About the Company

At the crossroads of fashion and sport, Lacoste liberates and creates movement.
Both universal and timeless, it crosses cultures, oceans and generations to inspire each and every person.

Two Lacoste items are sold every second in the world.
As a global brand, our 8 500 team members are present in more than 100 countries, on all continents. We offer a wide range of jobs, from manufacturing to omnichannel distribution. We provide to our customers a complete range of products: apparel, footwear, leather goods, underwear, fragrances, eyewear and watches, all of them being developed with a unique “savoir faire”, in the most qualitative, responsible and ethical way.

Working at Lacoste is belonging to a community of talents on the move to build the future. We foster equal opportunities to gather promising people regardless of their differences.
Together we can make our crocodile always greater to have a meaningful impact: on the fashion industry and on society.
Lacoste is one of the inspiring brands driven by passionate people of the MF Brands Group, alongside with Aigle, The Kooples, Gant, Tecnifibre (https://mf-brands.com/).

Listed Jobs

Company Name

Lacoste

Job Title

Data Engineer / Ingénieur Data H/F

Job Description

En tant que Data Enginer sur le périmètre Finances, vos responsabilités seront les suivantes :

Développer sur Snowflake/ Matillion les pipelines d’ingestion et de transformation de données
Contribuer à l’amélioration des outils et méthodes de développement sur la plateforme snowflake
Organiser la collecte des données des différents systèmes (digital, POS, OMS, 3PL, WMS, …) et ce sur tous les territoires où Lacoste fabrique ou distribue ses produis
En collaboration avec l’équipe Master Data, mettre en œuvre les briques de Data Quality
En collaboration avec les équipes de Product Owners et les équipes de Dataviz Enginer, produire les jeux de données attendus dans le respect des priorités, des couts et des délais
Participer activement à la démarche d’amélioration continue
Garantir le bon fonctionnement quotidien des pipelines développés

Environnement Technique :

ETL : Matillion (Cloud) (et à venir DBT) et Dataiku
Dataviz : QlikSense (et historiquement BO)
Cloud Data Platform : Snowflake sur Microsoft Azure
Langages : SQL , Python
Méthodologie agile

Compétences techniques

Diplôme d’ingénieur ou équivalent, avec au minimum 2 ans d’expérience en tant que Data Enginer, dont une expérience significative sur Snowflake
Maîtrise opérationnelle de l’anglais
Maîtrise du SQL

Soft Skills

Doté(e) d’une culture de la performance, véritable « problem solver », vous avez le souci constant d’apporter la juste réponse aux équipes opérationnelles afin de les aider dans leurs processus d’amélioration continue.
Vous êtes autonome, rigoureux et aimez synthétiser et échanger sur vos bonnes pratiques et prises de décision
Le travail en équipe vous définit

Paris, France

On site

04-03-2025

Company Name

Lacoste

Job Title

CDI - Data Analyst Mobile APP / Analyste données application mobile (F/H)

Job Description

Role

Au sein du département digital et dans un contexte international, vous serez sous la responsabilité du Data & CRO Manager. En collaboration avec les membres de l’équipe, vous assurerez la transformation des données digitales exposées en analyses stratégiques et en solutions automatisées pour les collaborateurs métiers. Vous coordonnerez la stratégie data entre les équipes produits, métiers globales et régionales, en vous concentrant notamment sur la mobile app.

Missions

Les missions suivantes porteront sur l’ensemble de l’environnement digital (web site + market places + mobile app), avec une attention toute particulière autour de la mobile app.

Accompagner les équipes digitales

Collaborer avec les équipes e-merchandising globales et locales, produits (PM/UX), médias et données pour traduire leurs besoins en solutions analytiques
Collaborer avec les pôles collection de données / tracking, CRO et data engineering pour optimiser l’écosystème data digital autour de l’application (Firebase Analytics, Adjust)
Définir la stratégie data pour diffuser l’utilisation des outils proposés dans les équipes produit (PM/UX)
Assurer la conformité du tracking avec les réglementations en vigueur (RGPD, CCPA, etc.)
Définir la stratégie data et coordonner les équipes métier internationales dans son implémentation (équipes data, e-merchandising etc.)
Accompagner les équipes sur une montée en compétence générale autour des outils analytiques proposés.

Créer et améliorer le modèle analytics

Participer à la création du plan de marquage pour répondre aux besoins analytiques identifiés
Faire évoluer ou s’appuyer sur le modèle de données existant pour répondre aux besoins des équipes métiers et données
Garantir la gouvernance, la fiabilité et la qualité des données

Créer des supports analytics et analyser

Mettre en place un écosystème permettant un accès à la donnée simplifié et aidant à la décision via des dashboards, des analyses, des reportings ou tout autre support
Réaliser des analyses de données sur la performance de l’application mobile (installations, rétention, conversions, chiffre d'affaires, nombre d’utilisateurs mensuels, …) pour guider l’évolution du produit par la donnée
Réaliser des analyses ad-hoc sur les ventes produits, la performance du média etc. pour faciliter la prise de décisions métiers et améliorer l’efficacité opérationnelle
Créer et maintenir des rapports et des tableaux de bord sur Looker
Proposer des supports analytics innovants et qui facilitent l’accès à la donnée et se permettent de tirer des conclusions facilement
Proposer des supports analytics innovants, qui facilitent l’accès à la donnée et permettent de tirer des conclusions facilement.

Maintenir un environnement analytics performant

Rédiger et tenir à jour la documentation et les dictionnaires de données
Effectuer une veille sur les tendances de l’industrie, les meilleures pratiques et la concurrence pour recommander des solutions innovantes.
Première expérience en tant qu’analyste de données dans un environnement retail ou e-commerce
Outils et langages à maîtriser : Firebase Analytics, Google Analytics, BigQuery, SQL, Looker, GTM
Outils et langages bonus : Python, dbt, gestion de versions (Git), Adjust
Familiarité avec les concepts de l'attribution marketing mobile et des modèles d'attribution (MMP)
Familiarité avec les moteurs de notifications y compris in-App (Batch) & suivi des ratings/avis clients sur les stores
Compétences analytiques, rigueur et sens du détail
Bonne communication, notamment avec un anglais courant

Paris, France

On site

05-03-2025