Lead AI, MLOps & Data Engineer
On site
Paris, France
Full Time
06-03-2025
Job Specifications
Description
Nous sommes un Product Studio, nous concevons et développons des produits tech et data à forte valeur business pour nos clients.
Notre métier : la transformation par le produit.
WedR a été créé en 2017 par Stanwell Consulting, cabinet de conseil expert de la transformation.
Aujourd’hui, c’est un collectif de 35 talents sur 2 communautés :
Nos Product Shakers : avec des expertises comme le Design, le Product Management, la Product Strategy et l’agilisation
Nos Tech Shakers : qui couvrent le Cloud & DevOps, l’Architecture ouverte/API, la Data & l’IA.
Rejoindre WedR C’est
Des formations et certifications pour vous accompagner dans le développement de votre expertise et de vos hard skills
Collaborer avec des start-ups et des acteurs innovants
Participer à des initiatives RSE : Green IT, diversité, actions solidaires
Avoir des perspectives d’évolutions et de vraies augmentations avec un variable individuel et un bonus collectif
Sans oublier : mutuelle en acier trempé, avantages avec HelloCSE, une animation riche (presque trop !)
Avantages
RTT
Plan d'épargne entreprise
Remboursement des transports à 50%
Téléphone de fonction
Mutuelle
Mission
En tant que Senior Tech Shaker, vous serez responsable de diriger des projets complexes exploitant le potentiel des données et du machine learning pour stimuler l’innovation et l’efficacité chez nos clients. Vous guiderez le développement des solutions de bout en bout : qualification des besoins, conception des architectures, et garantie des déploiements en production réussis. Vous jouerez également un rôle clé dans le développement de notre pratique interne en Data & IA, en mentorant les membres de l’équipe et en façonnant nos convictions sur les tendances émergentes et les problématiques du secteur.
Nous recherchons des leaders en devenir capables d’exceller dans les domaines de l’ingénierie des données ou de l’IA/ machine learning, tout en assumant les responsabilités plus larges de conseil et de gestion des parties prenantes inhérentes à ce rôle.
Responsabilités principales
Leadership & delivery
Piloter le cycle de vie complet des projets : de l’idéation et la définition à la conception, la mise en œuvre et le déploiement en production des solutions de données et d’IA.
Encadrer et gérer : superviser des ingénieurs débutants et intermédiaires en fournissant des conseils sur les meilleures pratiques techniques (standards de code, MLOps, DevOps, etc.).
Contrôle qualité : garantir un code de haute qualité, des tests complets et une gestion rigoureuse des versions.
Communication avec les parties prenantes : présenter les progrès et résultats des projets aux leaders techniques et aux cadres de la direction générale de nos clients, en établissant un lien entre les équipes business et techniques.
Focalisation en ingénierie des données ou en ingénierie de l’IA. La polyvalence Data engineering – AI engineering est importante dans notre activité.
Lead AI Engineer / MLOps
Cycle de vie complet des modèles ML : gérer le développement des modèles, de l’exploration des données et le feature engineering par la Data Science, jusqu’au déploiement en production et au suivi.
Frameworks ML : expertise des outils comme TensorFlow, PyTorch, scikit-learn et MLflow pour le suivi des expériences.
MLOps et automatisation dont mise en production d’Agents : mettre en œuvre des pipelines CI/CD pour l’IA en gérant la version des modèles, les tests automatisés et la surveillance des performances.
Techniques avancées : se tenir à la pointe des innovations en IA pertinentes pour les services financiers (eg NLP pour KYC, détection d’anomalies pour la fraude, deep learning pour les prévisions).
Lead Data Engineer
Architecture et modélisation des données : concevoir des architectures évolutives pour gérer des données financières complexes et volumineuses.
ETL/ELT et pipelines : mettre en œuvre et optimiser les flux d’ingestion, de traitement et de transformation des données (Spark, Airflow, services cloud, etc.).
Cloud et big data : diriger les déploiements sur AWS/GCP/Azure en utilisant les écosystèmes Spark, Docker/Kubernetes et les pipelines CI/CD.
Gouvernance et sécurité : appliquer les meilleures pratiques en matière de gouvernance des données, notamment sur la confidentialité, la conformité et la sécurité.
Conseil
Simplification et communication : traduire des concepts complexes de données et d’IA en insights exploitables pour les parties prenantes métier.
Recommandations : rester à jour sur les technologies émergentes et former des opinions éclairées sur leur applicabilité.
Développement commercial : contribuer aux propositions, développer les relations clients et identifier de nouvelles opportunités en Data & IA.
Collaboration transverse : travailler en étroite collaboration avec les product owners, analystes métier et équipes techniques pour aligner les solutions sur les objectifs et contraintes des clients.
Approche produit et expertise métier en services financiers
Approche produit : aider les clients à repenser leurs processus métiers en livrant des solutions de données et d’IA sous forme de produits tangibles avec des feuilles de route claires, des itérations régulières et des résultats mesurables.
Solutions adaptées à l’industrie : s’appuyer sur une expérience dans les cas d’usage des services financiers avec le recul de la Data Science/ Data Analyse (analyse de risques, détection de fraude, reporting réglementaire, personnalisation client).
Développement interne
Feuille de route Data & IA : contribuer à la définition de notre stratégie interne pour les services en Data & IA, y compris la sélection des outils et méthodologies.
Recrutement et formation : participer aux processus d’embauche, mentorat des collègues juniors et promouvoir une culture d’apprentissage continu et d’innovation.
Innovation et R&D : piloter la création d’outils internes, de POCs et de frameworks améliorant l’efficacité et la qualité des livraisons.
Profil
Votre Profils & Qualifications Requises
Formation : Licence ou Master en informatique, ingénierie, mathématiques ou domaines connexes.
Expérience professionnelle : 4-12 ans en ingénierie des données, architecture des données, ingénierie de l’apprentissage automatique ou rôles similaires (une expérience en conseil est un plus).
Maîtrise technique : Nous valorisons la polyvalence néanmoins en fonction de votre parcours :
Pour les data engineers : solides compétences en SQL/NoSQL, expertise big data/cloud sur à minima une plateforme (AWS ou GCP ou Azure), maîtrise d’un ou plusieurs langages de programmation (Python, Java, Scala).
Pour les AI engineers : data science (algorithmes, statistiques, modélisation), expérience dans la création et le déploiement de modèles ML à grande échelle, maîtrise de Python et des frameworks ML, bases solides en MLOps.
Compétences en conseil : excellentes compétences en présentation, communication et gestion des parties prenantes ; capacité à influencer et conseille...
About the Company
Nous sommes un Product Studio, nous concevons et développons des produits tech et data à forte valeur business pour nos clients. L’accélération de l’innovation technologique et sa démocratisation conduisent les entreprises à s’adapter plus rapidement pour saisir de nouvelles opportunités ou défendre leurs positions. Nous aidons nos clients à réduire l’espace-temps entre stratégie et exécution, en accélérant leur transformation par la création de nouveaux produits. C’est ce que nous appelons la transformation par le produit... Know more
Related Jobs
- Company Name
- Renault Digital
- Job Title
- Data Engineer GenAI (F/H)
- Job Description
- Le groupe RENAULT entre dans une nouvelle ère grâce à la stratégie RENAULuTion qui place L’IA au cœur de notre business. Renault Digital, créé en 2017, est un acteur incontournable de ce nouveau cycle et participe activement à relever les challenges des nouvelles mobilités et de l’industrie 4.0 Contexte : Fort de partenariats stratégiques signés avec Google Cloud (stack data full GCP), Renault Digital est à la recherche d’un(e) Data Engineer au sein du Pôle Architecture et Data pour mettre en place les fondations de la plateforme IA répondant à de nouveaux besoins métiers. Vous collaborerez au jour le jour avec les équipes métiers ainsi qu’avec les autres fonctions du Pôle Architecture & Data (Data Analysts et Scientists, architectes, …), exploitant des téraoctets de données (événements en mode streaming, traitements en batch et temps réels et les appels aux APIs) afin entre autres d’alimenter des modèles de machine learning (segmentation clients, détection automatique des pannes des véhicules, …). Responsabilités principales : Vous participez aux phases de framing, MVP et release des produits, services et APIs orientés IA ; Vous argumentez les choix d’architecture des projets et de la plateforme IA sur GCP ; Vous contribuez à la valeur métier des produits orientés IA s’appuyant sur le Datalake, en mettant en place des chaînes bout en bout de traitement de la data, de l’ingestion à l’exposition d’APIs et à la visualisation des données et des solutions IA/ML ; Vous êtes garant(e) de la qualité des données transformées dans le Datalake, du bon fonctionnement des chaînes de traitement et de l’optimisation de l’utilisation des ressources cloud ; Vous définissez et développez les composants nécessaires pour orchestrer un système de machine learning en production suivant les best practice MLOPS (validation de données, preprocessing, apprentissage, analyse de modèle, déploiement, monitoring, etc.) Vous proposez des standards d’architecture et de développement ; Vous êtes force de proposition, innovant(e) et bienveillant(e). Environnement Technique : Google Cloud Platform (BigQuery, PubSub, Dataflow, Vertex AI), Airflow, Terraform, Spark, Scala, Python, Looker, Dataiku, Kubernetes, SQL, Git Profil recherché : Vous êtes diplômé(e) en informatique, ingénierie informatique ou autre diplôme d’ingénieur pertinent Vous disposez de minimum 5 ans d’expérience dans le déploiement de solutions/plateformes data Vous disposez d’une solide expérience en développement Spark, Scala, Python et framework ML (Vertex, Tensorflow, Scikit, PyTorch, …) ; Vous avez une appétence pour la data : validation, transformation, analyse, valorisation ; Vous possédez une expérience de développement et orchestration de chaines ETL complexes via Airflow ou équivalent ; Vous pratiquez la méthodologie agile (Agile Scrum et/ou Kanban) ; Vous savez utiliser des services cloud (préférablement GCP) ; Vous êtes capable d’échanger en anglais technique écrit et oral Informations complémentaires : Votre poste sera basé à Boulogne-Billancourt (France) en CDI (temps plein) Accord télétravail Vous êtes prêt(e)s à relever avec nous les défis de la data, n’hésitez pas à postuler !!
- Company Name
- SoyHuCea JAKALA company
- Job Title
- Data Analyst Confirmé·e
- Job Description
- SoyHuCe est le Center of Excellence en data/IA de JAKALA. Les équipes SoyHuCe combinent les expertises nécessaires à la création de solution data clé-en-main : collecte, traitement, analyse, algorithmie, exploitation, intégration et UX/UI. SoyHuCe répond ainsi à des cas d’usage variés, dans de multiples secteurs : Retail, Média, Energie, Loisirs, Industrie, Assurance, Secteur publique, Santé…. En pratique les équipes sont principalement basées à Paris et Caen et s’organisent en 3 tribus : Le Data Lab : expertise en Algorithmie, Data Science & IA avec capacité d’industrialisation ; en lead sur les projets R&D La Digital Factory : intégration des innovations dans des solutions web / app et mise à l’échelle auprès des utilisateurs Le Customer Success : accompagnement fonctionnel et gestion de projet Descriptif du poste Au sein de notre DataLab, vous travaillez en collaboration avec nos Data Scientists, Data Engineer, Ops (Data & ML) et Chefs de Projet. Vous assurez en autonomie les missions suivantes dans le cadre de nos réalisations pour nos clients grands comptes : l’analyse des besoins fonctionnels et de leurs retranscriptions techniques pour les Data Engineers l’analyse des données dans un écosystème cloud s’assurer de la qualité des données sur l’ensemble de la chaîne de traitement la mise en place de modèles de données au sein d’un entrepôt de données en fonction des KPIs définis l’orchestration des mises à jour des données au sein de l’entrepôt de données la réalisation et la maintenance de dashboards BI Il vous sera également demandé de : produire les analyses des données existantes ; produire les analyses de validation des règles métiers ; définir les règles de contrôle qualité à développer ; développer les rapports de mesures des règles. Environnement technique : Cloud : AWS, GCP, Azure Entrepôt de données : Azure Data Explorer, Delta lake Datawarehouse : Snowflake, BigQuery, Databricks Langages : SQL, Python Data visualisation : Tableau, Power BI Orchestrateurs : DBT, Azure Datafactory, Event Cloud Watch, … Outil de versionning : Git Profil recherché De formation ingénieur en data ingénierie ou data science, vous justifiez d’une première expérience significative à un poste similaire d’au moins 3 ans. D’un naturel curieux et créatif, vous aimez évoluer dans un environnement innovant et challengeant. Vous êtes un·e bon·ne communicant·e et possédez une vraie culture de services et de succès client. Vous êtes rigoureux·euse, ouvert·e, très curieux·euse et adorez explorer et éprouver des nouvelles technologies. Vous êtes passionné·e par votre métier, aimez le faire partager, même à des personnes qui ne le connaissent pas. Anglais courant apprécié. Déroulement des entretiens Une pré-qualification avec notre Talent Acquisition Un entretien avec un Référent Technique Métier Un challenge technique au travers d’un cas usage personnalisé SoyHuCe Un dernier entretien avec notre CEO
- Company Name
- SMG Swiss Marketplace Group
- Job Title
- Applied Data Analyst/Scientist (f|m|d) (80-100%) - Sophia-Antipolis - Hybrid Work
- Job Description
- Company Description Welcome to SMG Swiss Marketplace Group We are a pioneering network of online marketplaces and a leading European digital company that simplifies people's lives with forward-looking products. Our office is located in the technology park of Sophia Antipolis. We have a hybrid work mode with two days (of your choice) in the office per week and up to three days working from home. Job Description Become a part of our winning team at SMG We hire the best digital talents from a diverse group of people to meet the highest demands of our users and customers in Switzerland. In return, we offer you an attractive, innovative, friendly and fast-paced work environment where you can reach your full potential, achieve your goals, and your successes are celebrated. About The Position Design and implement data science and machine learning capabilities to bring value to our users and solve business challenges Work on mining and analysing huge sets of data to support our teams with making better data informed decision and optimize our processes across the company Own and further develop our in-house models in many different areas such as inventory classification, search engine optimisation, recommendations or fraud detections Qualifications What we are looking for 5+ years of experience in building data science models using ML and DL libraries (e.g., scikit-learn, PyTorch, Transformers, PySpark) 3+ years of experience data mining with large volumes of data Strong programming skills (Python) Strong SQL and data modeling skills Experience with ML models lifecycle management to expose models into production environments (deployment, retraining) Experience with MLOps tools (e.g. MLFlow, Google Vertex AI) is a big plus Ability to work well across different teams and to deal with ambiguity Attention to detail in complex environments Strong dedication to drive change with a positive can-do attitude Capable of investigating, familiarizing and mastering new data sets quickly Ability to clearly explain complex topics to technical as well as non-technical audiences Proactive approach to learn and find solutions outside direct area of competence Fluency in English both written and verbal, German is a plus Eager to keep up to date and leverage latest ML technologies in a broad and challenging business environment Love the sunshine and the tech vibes of Sophia-Antipolis? Perfect! We're looking for local talent who can enjoy at least 2 days a week in our awesome office. Additional Information Benefits you’ll love: Training and conference budget available for everybody Hybrid work mode with 2 days/week in the office Fresh fruits and free coffee @ Office Free charging station for electric cars Friday drinks & seasonal parties Be-yearly party with all our colleagues 12 recovery days in addition to the 25 holidays Lunch ticket EUR 12.- Swimming pool and tennis courts in free access right next to the office International Co-working days If this job speaks to you, please don't hesitate to apply. Please send your CV in English including a daytime number where we can reach out to you. This position is open to all candidates eligible to work in France and available to work on the Côte d'Azur. To learn more about us, visit our Welcome To the Jungle page! About Us SMG Swiss Marketplace Group AG. is a pioneering network of online marketplaces and cutting-edge European digital company that simplifies people’s lives with innovative products. SMG Swiss Marketplace Group AG. provides customers the best tools to meet their life decision needs. The portfolio includes Real Estate (ImmoScout24, Homegate, Flatfox, alle-immobilien.ch, Immostreet.ch, home.ch, Publimmo, Acheter-Louer.ch, CASASOFT, IAZI), Automotive (AutoScout24, MotoScout24), General Marketplaces (anibis.ch, tutti.ch, Ricardo) and Finance & Insurance (FinanceScout24, moneyland.ch). The company was founded in November 2021 by TX Group AG, Ringier AG, La Mobilière and General Atlantic. Disclaimer SMG Swiss Marketplace Group AG primarily engages directly with candidates. We do not accept unsolicited resumes or candidate profiles from recruitment agencies unless we have specifically requested their assistance for particular roles. Any submissions made without a prior request from our Talent Acquisition team will not be acknowledged or considered. We appreciate the understanding and cooperation of recruitment agencies in respecting this policy.
- Company Name
- Malt
- Job Title
- Data Analyst
- Job Description
- Discover our galaxy Malt is Europe's leading freelancing platform with one clear mission: to give people the freedom to choose who they work with. Co-founded in 2013 by Vincent Huguet, who still serves as CEO, Malt is a tech company with a human approach that helps companies and freelancers make the perfect match. Malt is a marketplace that embraces a community of over 700,000 freelancers and over 70,000 clients, ranging from small and medium-sized enterprises to large corporations. More than just a connector, our marketplace streamlines freelancer-client communications, simplifies administrative and legal tasks, expedites invoicing and payments, and so much more. We are all about giving both freelancers and companies choice and added peace of mind, so that every experience on Malt is nothing less than (inter)stellar. The launch of Malt Strategy in 2023 enabled Malt to broaden its scope by offering the expertise of a network of top independent consultants and transition managers, to better support companies from the strategy to the implementation of ambitious projects. Malt is also… a tech company with a human approach a company with a strong culture fueled by 700 Malters from 40+ nationalities, working from 9 countries all around Europe - Germany, Belgium, United Arab Emirates, Spain, France, Netherlands, Nordic countries, United Kingdom, and Switzerland committed to creating a safe and inclusive space where every employee can thrive both personally and professionally committed to equality and diversity (50% of People managers are women) a company with strong career path policies allowing all Malters to develop and grow equally backed by renowned investors including ISAI, Serena, Eurazeo Growth, Goldman Sachs and BPI France Join us on Planet Malt, we need you to help us write this next chapter! At Malt we believe that Ambition is the Way, so all lists of missions and responsibilities are non-exhaustive. Explore your future career As a Data Analyst, you will be specialized in the transaction experience scope, you will provide insights, analysis, and data products to optimize payments, financing, and compliance. Your projects may include tracking payment costs, improving payment performance, assessing default risk, automating finance operations, and enhancing compliance through dashboards and automation. You’ll play a key role in driving efficiency and supporting the finance team with reporting and analysis. Key Responsibilities Build a reporting to track our main payment/financing costs and their drivers Analyze and provide insights to improve our payment performance (following the implementation of a new PSP) Explore and expose parts of the product where our financing model is inefficient Build a model to assess the default risk when proposing financing to a client Drive internal efficiency by providing data products and automating manual tasks of the Finance Operations team Support the finance team (accounting, FP&A) in their reporting exercises Improve our compliance processes by building dashboards and automation Empower the teams across Malt to answer data questions quickly and easily by building high-quality ground truth data sets, metrics and dashboards. Contribute to the modelization of our databases and semantic layer along with analytics engineers Be a key member of the data team, helping spread the data and AI culture within Malt About You You have +2 years of experience as a data analyst in a fast-paced and quantitative environment (tech companies, start-up, scale-up…) You have an interest (and ideally experience in) for finance-related topics You consider yourself a full-stack data analyst: You write SQL perfectly, you know how to work with ETLs, you’ve been using data modelization tools such as dbt, you can write simple Python scripts… You are also very comfortable in using data visualization tools (e.g. Looker, Metabase, Tableau…) You are curious and eager to learn new things and grow You have strong communication (written and oral), presentation-building and storytelling skills You have a Master’s degree in a quantitative field (e.g., Statistics, Econometrics, Computer Science, Engineering, Mathematics, Data Science, Operations Research) or in Business You are fluent in English What makes you different from others? You have good business acumen, but you also have a “hacker” mindset, you enjoy leveraging technology to find solutions to problems You have a growth mindset: you are comfortable in navigating and excelling in fast-paced environments with no playbook for success You have an ability to influence people, but you are also a strong team player How to join the mission? Screening with Alex, our Tech Talent Acquisition Manager, to better understand your background, aspirations and answer your questions (45 minutes) Experience discussion and technical assessment with the Data Director (Gautier Chenard), and a Data Analyst (45mn) Take home assignment and restitution to the Data Director & a Data Analyst (1h) Interview with Claire, our Chief Technology Officer (30mn) Malt is the perfect space to thrive personally and professionally Onboarding: Before easing into your new role, you’ll spend your first week learning about our culture, products, and services with other new joiners at our office in Paris Equity: Every Malter is entitled to stock options Lunch vouchers (legal benefit): €9/day on your Swile card Transportation (legal benefit): 50% reimbursement (any type of transport) Healthcare insurance (legal benefit) RTT: From 8 to 12 days off per year Sports: Company participation to a Gymlib membership Malt sabbatical: Every three years, all Malters are entitled to a one month fully paid sabbatical leave Free books: If you’re interested in learning more about any topic relevant to Malt’s business, just tell us the books you’d like to read, and we’ll order them for you—without any questions asked or approval processes to follow Remote work: Hybrid policy balancing on-site and home office Team building events organized every year Ready? Get your ticket to Malt At Malt, we are committed to fostering an inclusive and diverse workplace. We recruit based on skills, experience, and potential, without any form of discrimination related to age, gender, sexual orientation, ethnicity, religion, or disability. Our mission is to create a work environment where everyone feels valued, respected, and safe to thrive.