WedR

About the Company

Nous sommes un Product Studio, nous concevons et développons des produits tech et data à forte valeur business pour nos clients.

L’accélération de l’innovation technologique et sa démocratisation conduisent les entreprises à s’adapter plus rapidement pour saisir de nouvelles opportunités ou défendre leurs positions.

Nous aidons nos clients à réduire l’espace-temps entre stratégie et exécution, en accélérant leur transformation par la création de nouveaux produits. C’est ce que nous appelons la transformation par le produit.

Listed Jobs

Company Name

WedR

Job Title

Consultant Tech

Job Description

Description

Nous sommes un Product Studio, nous concevons et développons des produits tech et data à forte valeur business pour nos clients.

Notre métier : la transformation par le produit.

WedR a été créé en 2017 par Stanwell Consulting, cabinet de conseil expert de la transformation.

Aujourd’hui, c’est un collectif de 35 talents sur 2 communautés :

Nos Product Shakers : avec des expertises comme le Design, le Product Management, la Product Strategy et l’agilisation

Nos Tech Shakers : qui couvrent le Cloud & DevOps, l’Architecture ouverte/API, la Data & l’IA.

Rejoindre WedR C’est

Des formations et certifications pour vous accompagner dans le développement de votre expertise et de vos hard skills

Collaborer avec des start-ups et des acteurs innovants

Participer à des initiatives RSE : Green IT, diversité, actions solidaires

Avoir des perspectives d’évolutions et de vraies augmentations avec un variable individuel et un bonus collectif

Sans oublier : mutuelle en acier trempé, avantages avec HelloCSE, une animation riche (presque trop !)

Avantages

RTT
Plan d'épargne entreprise
Remboursement des transports à 50%
Téléphone de fonction
Mutuelle

Mission

Vous avez envie de faire partie d’un collectif d’entrepreneurs, vous recherchez des passionnés de Tech pour développer vos expertises ? Pas de doute, vous avez toqué à la bonne porte ! La communauté Tech Shakers de WedR regroupe les expertises suivantes : Cloud & DevOps, l’Architecture ouverte/API et enfin la Data & l’IA.

En tant que Consultant Tech expérimenté, vous participerez à :

La définition et la mise en place de stratégies tech
La transformation digitale & data de nos clients : cadrage, analyse d’impact et mise en œuvre
Le cadrage et le déploiement de projets tech
L’audit et choix d’outils ou stacks pour les projets client (Stack DevOps, Plateforme Data, API Management...)
La définition d’une organisation (TOM) Tech, et d’une stratégie de Sourcing SI
La veille et Change Management sur les évolutions technologiques (Gen IA, Cloud, Data Mesh, …)

Vous Serez Le Chef D’orchestre De Projets Transformants, En Format Agile, Pour Bâtir Les Solutions Adaptées Aux Usages Et Objectifs De Transformation Tech, Comme

La contribution au design de produits ou de solutions
La définition et pilotage du delivery et déploiement des projets tech
La collaboration avec les équipes tech WedR, les équipes client (Architectes, Tech Leads, Intégrateurs, Réseaux et Prod) et les équipes de conseil Stanwell
La préparation, l’animation et la participation aux instances de gouvernance du client (Design Authority, Steerco, Data Governance, Data Office…)

Parce qu’aucune journée ne se ressemble chez WedR… Vous allez pouvoir participer :

Au développement et à la diffusion des expertises de WedR auprès de nos clients et sur le marché
A la croissance de WedR en participant aux chantiers internes qui vous intéressent : sur l’onboarding, le recrutement, la formation, ou encore l’animation
Aux formations internes (métier, méthodologiques et technologiques) et externes certifiantes (Cloud, Machine Learning, …)
Au développement commercial (pitch, AO, fertilisation, …)

Profil

Plus Que Quelques Lignes De Lecture Pour Postuler ! Promis Pas De Liste à Rallonge, Mais Des Prérequis Et Compétences Clés Pour Vous Permettre De Réussir Chez Nous

Vous avez entre 0 et 5 ans d’expérience dans l’univers du Conseil
Vous avez une solide culture projet & Tech
Vous connaissez les principaux enjeux de l’architecture SI
Vous êtes un Leader et passionné par l’une de nos expertises Tech

Véritable team player, vous êtes capable de (vous) questionner et de challenger les idées, vous avez une vraie appétence pour la réussite collective. Il n’y a plus à hésiter, rejoignez WedR !

Postuler

Paris, France

On site

06-03-2025

Company Name

WedR

Job Title

Lead AI, MLOps & Data Engineer

Job Description

Description

Nous sommes un Product Studio, nous concevons et développons des produits tech et data à forte valeur business pour nos clients.

Notre métier : la transformation par le produit.

WedR a été créé en 2017 par Stanwell Consulting, cabinet de conseil expert de la transformation.

Aujourd’hui, c’est un collectif de 35 talents sur 2 communautés :

Nos Product Shakers : avec des expertises comme le Design, le Product Management, la Product Strategy et l’agilisation

Nos Tech Shakers : qui couvrent le Cloud & DevOps, l’Architecture ouverte/API, la Data & l’IA.

Rejoindre WedR C’est

Des formations et certifications pour vous accompagner dans le développement de votre expertise et de vos hard skills

Collaborer avec des start-ups et des acteurs innovants

Participer à des initiatives RSE : Green IT, diversité, actions solidaires

Avoir des perspectives d’évolutions et de vraies augmentations avec un variable individuel et un bonus collectif

Sans oublier : mutuelle en acier trempé, avantages avec HelloCSE, une animation riche (presque trop !)

Avantages

RTT
Plan d'épargne entreprise
Remboursement des transports à 50%
Téléphone de fonction
Mutuelle

Mission

En tant que Senior Tech Shaker, vous serez responsable de diriger des projets complexes exploitant le potentiel des données et du machine learning pour stimuler l’innovation et l’efficacité chez nos clients. Vous guiderez le développement des solutions de bout en bout : qualification des besoins, conception des architectures, et garantie des déploiements en production réussis. Vous jouerez également un rôle clé dans le développement de notre pratique interne en Data & IA, en mentorant les membres de l’équipe et en façonnant nos convictions sur les tendances émergentes et les problématiques du secteur.

Nous recherchons des leaders en devenir capables d’exceller dans les domaines de l’ingénierie des données ou de l’IA/ machine learning, tout en assumant les responsabilités plus larges de conseil et de gestion des parties prenantes inhérentes à ce rôle.

Responsabilités principales

Leadership & delivery
Piloter le cycle de vie complet des projets : de l’idéation et la définition à la conception, la mise en œuvre et le déploiement en production des solutions de données et d’IA.
Encadrer et gérer : superviser des ingénieurs débutants et intermédiaires en fournissant des conseils sur les meilleures pratiques techniques (standards de code, MLOps, DevOps, etc.).
Contrôle qualité : garantir un code de haute qualité, des tests complets et une gestion rigoureuse des versions.
Communication avec les parties prenantes : présenter les progrès et résultats des projets aux leaders techniques et aux cadres de la direction générale de nos clients, en établissant un lien entre les équipes business et techniques.
Focalisation en ingénierie des données ou en ingénierie de l’IA. La polyvalence Data engineering – AI engineering est importante dans notre activité.

Lead AI Engineer / MLOps

Cycle de vie complet des modèles ML : gérer le développement des modèles, de l’exploration des données et le feature engineering par la Data Science, jusqu’au déploiement en production et au suivi.
Frameworks ML : expertise des outils comme TensorFlow, PyTorch, scikit-learn et MLflow pour le suivi des expériences.
MLOps et automatisation dont mise en production d’Agents : mettre en œuvre des pipelines CI/CD pour l’IA en gérant la version des modèles, les tests automatisés et la surveillance des performances.
Techniques avancées : se tenir à la pointe des innovations en IA pertinentes pour les services financiers (eg NLP pour KYC, détection d’anomalies pour la fraude, deep learning pour les prévisions).

Lead Data Engineer

Architecture et modélisation des données : concevoir des architectures évolutives pour gérer des données financières complexes et volumineuses.
ETL/ELT et pipelines : mettre en œuvre et optimiser les flux d’ingestion, de traitement et de transformation des données (Spark, Airflow, services cloud, etc.).
Cloud et big data : diriger les déploiements sur AWS/GCP/Azure en utilisant les écosystèmes Spark, Docker/Kubernetes et les pipelines CI/CD.
Gouvernance et sécurité : appliquer les meilleures pratiques en matière de gouvernance des données, notamment sur la confidentialité, la conformité et la sécurité.
Conseil
Simplification et communication : traduire des concepts complexes de données et d’IA en insights exploitables pour les parties prenantes métier.
Recommandations : rester à jour sur les technologies émergentes et former des opinions éclairées sur leur applicabilité.
Développement commercial : contribuer aux propositions, développer les relations clients et identifier de nouvelles opportunités en Data & IA.
Collaboration transverse : travailler en étroite collaboration avec les product owners, analystes métier et équipes techniques pour aligner les solutions sur les objectifs et contraintes des clients.
Approche produit et expertise métier en services financiers
Approche produit : aider les clients à repenser leurs processus métiers en livrant des solutions de données et d’IA sous forme de produits tangibles avec des feuilles de route claires, des itérations régulières et des résultats mesurables.
Solutions adaptées à l’industrie : s’appuyer sur une expérience dans les cas d’usage des services financiers avec le recul de la Data Science/ Data Analyse (analyse de risques, détection de fraude, reporting réglementaire, personnalisation client).
Développement interne
Feuille de route Data & IA : contribuer à la définition de notre stratégie interne pour les services en Data & IA, y compris la sélection des outils et méthodologies.
Recrutement et formation : participer aux processus d’embauche, mentorat des collègues juniors et promouvoir une culture d’apprentissage continu et d’innovation.
Innovation et R&D : piloter la création d’outils internes, de POCs et de frameworks améliorant l’efficacité et la qualité des livraisons.

Profil

Votre Profils & Qualifications Requises

Formation : Licence ou Master en informatique, ingénierie, mathématiques ou domaines connexes.
Expérience professionnelle : 4-12 ans en ingénierie des données, architecture des données, ingénierie de l’apprentissage automatique ou rôles similaires (une expérience en conseil est un plus).
Maîtrise technique : Nous valorisons la polyvalence néanmoins en fonction de votre parcours :
Pour les data engineers : solides compétences en SQL/NoSQL, expertise big data/cloud sur à minima une plateforme (AWS ou GCP ou Azure), maîtrise d’un ou plusieurs langages de programmation (Python, Java, Scala).
Pour les AI engineers : data science (algorithmes, statistiques, modélisation), expérience dans la création et le déploiement de modèles ML à grande échelle, maîtrise de Python et des frameworks ML, bases solides en MLOps.
Compétences en conseil : excellentes compétences en présentation, communication et gestion des parties prenantes ; capacité à influencer et conseille...

Paris, France

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06-03-2025