Data Engineer H/F

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Bordeaux, France

Full Time

04-03-2025

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Job Specifications

POUR VOUS, TOUT COMMENCE ICI !

Envie de faire vraiment la différence dans les projets de vie de vos clients et de relever tous les challenges qui s’offrent à vous ? Oui ? Alors, vous êtes au bon endroit pour cela !

Dans le cadre de son développement, le Crédit Agricole d’Aquitaine recherche pour son équipe data un Data Engineer H/F. Vous jouerez un rôle clé dans la conception, la construction et la maintenance des infrastructures nécessaires au traitement, à la collecte et au stockage des données. En collaboration avec les équipes Data et IT, vous optimiserez les flux de données et créerez des pipelines robustes pour alimenter les projets analytiques et décisionnels de l’entreprise. Votre expertise sera essentielle pour garantir l’efficacité, la scalabilité et la fiabilité des systèmes de données, tout en assurant la sécurité et la gouvernance des données.

Tout le monde connaît le Crédit Agricole ! Vraiment ? 1er financeur de l’économie française, nous sommes aussi la Banque Universelle de Proximité et nos 2772 collaborateurs dans 242 agences et sièges agissent dans l’intérêt de nos clients et celui de la société avec proximité, responsabilité et solidarité.

SOYEZ ENGAGÉS avec nous ! Vos principales MISSIONS :

Concevoir, construire et maintenir des infrastructures nécessaires au traitement, à la collecte, et au stockage des données.

Jouer un rôle clé dans l’optimisation des flux de données et la création de pipelines robustes pour alimenter les projets analytiques et décisionnels :

Conception et mise en œuvre des flux de données : développer et optimiser les flux de données provenant de différentes sources (API, bases de données, fichiers plats, etc.) et garantir l’efficacité, la scalabilité et la fiabilité de ces flux
Gestion de l’infrastructure de données : mettre en place et administrer des bases de données relationnelles (SQL) ou non relationnelles (NoSQL) et maintenir les plateformes big data (Hadoop, Spark) et les outils cloud (AWS, Azure)
Nettoyage et transformation des données : participer au nettoyage, à la normalisation et à la transformation des données brutes pour les rendre exploitables par les équipes analytiques et métiers
Sécurité et gouvernance des données : gérer les accès, les droits d’utilisation et les systèmes de suivi des données (catalogues, métadonnées)
Collaboration avec les équipes Data et Métiers : fournir des datasets préparés et optimisés pour les modèles de machine learning et les tableaux de bord, et identifier les besoins en données avec les parties prenantes métiers et les traduire en solutions techniques
Veille technologique et amélioration continue : surveiller les tendances technologiques pour intégrer des outils innovants et maintenir des infrastructures à la pointe et identifier des optimisations pour améliorer les performances des systèmes existants.

Package de rémunération : votre travail crée notre valeur : salaire à partir de 3300 euros brut par mois, rémunération variable, 13ème mois, prime d’intéressement, de participation.
Avantages adaptés à votre quotidien : l’équilibre vie privée, vie professionnelle chez nous, c’est important : 25 jours de congés payés, RTT, jours de télétravail. Bien sûr, tickets restaurants, mutuelle et prévoyance font parties intégrante du package.
Etre là pour vous à chaque étape : vous êtes notre priorité. Dès les premiers jours, nous sommes là en vous proposant un parcours d’intégration.
87% des collaborateurs se disent fiers de travailler pour le Crédit Agricole.

Et si c’était vous notre futur collègue ?

Nous sommes engagés au quotidien pour l’égalité des chances, en valorisant chaque talent. Depuis 2006, nous sommes fiers de notre engagement en faveur de l'emploi des personnes en situation de handicap.

Profil :

Vous êtes issu(e) d'une formation BAC+5 en informatique, ingénierie informatique ou équivalent, et vous disposez d’une expérience d’1 à 3 ans dans un poste similaire, idéalement dans un environnement bancaire.

Techniques :

Maîtrise des langages de programmation : Python, SQL
Bases de données : Teradata, Cloudera
Big Data : Hadoop, Spark, Kafka, Hive
Cloud : AWS, Azure
Outils de pipeline (ex: Monarch) et outils de versioning (ex: Git)

Métiers et relationnelles :

Compréhension des enjeux métiers et capacité à travailler en collaboration avec des équipes pluridisciplinaires métiers
Esprit analytique pour identifier des opportunités d’optimisation des données et des systèmes
Sens de l’organisation et rigueur dans la gestion des projets techniques
Capacité à résoudre des problèmes complexes
Collaboration et communication avec les équipes non techniques
Orientation résultats et proactivité dans les propositions d’amélioration
Proactivité et autonomie

Les données personnelles recueillies par la présente, par le Crédit Agricole d’Aquitaine, en qualité de Responsable de traitement sont nécessaires pour étudier votre candidature. Elles seront conservées pendant une durée de 18 mois et ne seront donc pas utilisées pour d’autres finalités.
Nous vous invitons également à consulter la Charte de protection des données personnelles des candidats du Groupe Crédit Agricole disponible sur l’intranet de recrutement du Groupe à l’adresse suivante : https://www.groupecreditagricole.jobs/Charte-Candidats

About the Company

Le Crédit Agricole d’Aquitaine est un établissement bancaire régional solide, utile et performant qui couvre les départements de la Gironde, des Landes et du Lot-et-Garonne. Son implication en faveur du développement économique et sociétal de sa région le conduit à accompagner chaque jour et de façon durable les projets des particuliers, des professionnels et des entreprises. A compter de 2020, la Caisse régionale d’Aquitaine fonde son territoire de communication sur la nouvelle signature du Groupe : « Agir chaque jour dans... Know more

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Job Description: Référence 250004FX Vos missions au quotidien Vous êtes passionné(e) par la data science et les algorithmes d’Intelligence Artificielle au service des métiers ? Rejoignez-nous ! Le rôle d’un data scientist au Datalab est d’accompagner les différentes directions afin d’améliorer l’efficacité opérationnelle (détection de fraude, catégorisation de mails, extraction d’information automatisée dans des documents scannés …). Et/ou la connaissance client (scoring clients d’appétence et de churn, moteur de recommandation, lutte contre la fraude, risques climatiques en support des équipes actuarielles …). Elle s’appuie pour cela sur une équipe pluridisciplinaire (data scientists, machine learning engineers, data engineers, chefs de projets data) qui sauront vous tutorer afin d’apprendre à gérer le cycle de vie des modèles de machine learning dans leur ensemble et d’avoir un impact concret sur les projets auxquels vous participerez. Concrètement, vous serez amené(e) à : Calibrer des modèles en mettant en œuvre des techniques de machine learning et de deep learning pour répondre aux problématiques posées (data science). Déployer et superviser vos modèles en production, les modèles sous votre responsabilité (machine learning engineering). Développer des outils (packages Python) permettant de mutualiser vos travaux entre les différents projets (software engineering). Créer les pipelines de données nécessaires pour alimenter vos modèles (data engineering). Et si c’était vous ? Vous préparez un Bac +4/5 en école d'ingénieur ou en Université avec une orientation Informatique / Statistiques et une spécialisation en Data science. Vous connaissez le cycle de vie d’un projet data science (entraînement, inférence, évaluation continue…) et les « bonnes pratiques » du développement software (écriture de code modulaire et documenté, bonnes pratiques de collaboration et de versioning, tests unitaires, documentation). Vous maîtrisez les outils suivants : Requis (un des deux a minima) : R et/ou Python et leurs librairies ML standards (xgboost, scikit-learn,..), Git ; Sont un plus : Kedro, MLflow, CI/CD Gitlab. You're fluent in english ! Vous êtes notre candidat(e) idéal(e) ! Plus qu’un poste, un tremplin Dès votre arrivée, vous serez intégré(e) dans nos équipes et apprendrez chaque jour aux côtés de nos experts qui vous accompagneront dans vos missions. Progressivement, vous gagnerez en autonomie sur vos projets pour faire de cette expérience un vrai accélérateur de carrière. Vous découvrirez également toute la diversité de nos métiers, dans un secteur qui évolue et innove en permanence. A la fin de vos études ou de votre VIE, diverses opportunités pourront s’offrir à vous, en France et à l’international. Pourquoi nous choisir ? Au cœur de la stratégie de développement du groupe Société Générale, la mission de Société Générale Assurances est de protéger ses assurés et leurs biens, sur le long terme et à toutes les étapes de leur vie. Nous proposons une gamme complète de produits et de services répondant aux besoins de la clientèle de particuliers, de professionnels et d’entreprises, en matière d’assurance vie épargne, d’épargne retraite, et de protection des personnes et des biens. Nous nous engageons à promouvoir la responsabilité sociale et environnementale dans le cadre de notre activité : en tant qu’employeur responsable pour nos 2900 collaborateurs en France et dans 8 pays à l’international, en tant qu’assureur responsable auprès de nos 14 millions de clients et en tant qu’investisseur responsable et acteur de l’économie réelle. Que vous nous rejoigniez pour quelques mois, quelques années ou toute votre carrière, ensemble nous avons les moyens d’avoir un impact positif sur l’avenir. Créer, innover et entreprendre font partie de notre ADN. L’intégration de nos collaborateurs ainsi que le développement de leurs compétences est au cœur de nos préoccupations. Avec les managers et les correspondants RH, nous proposons un accompagnement de proximité pour le développement de chacun. Des programmes de formation et d’apprentissage riches et variés sont proposés et des moments d’échange avec le management sont organisés pour présenter la stratégie, les projets clés et fédérer les collaborateurs autour de notre ambition. Diversité et inclusion Nous sommes un employeur garantissant l'égalité des chances et nous sommes fiers de faire de la diversité une force pour notre entreprise. Le groupe s’engage à reconnaître et à promouvoir tous les talents, quels que soient leurs croyances, âge, handicap, parentalité, origine ethnique, nationalité, identité de genre, orientation sexuelle, appartenance à une organisation politique, religieuse, syndicale ou à une minorité, ou toute autre caractéristique qui pourrait faire l’objet d’une discrimination.

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Job Title: CDI - Data Analyst Mobile APP / Analyste données application mobile (F/H)
Job Description: Role Au sein du département digital et dans un contexte international, vous serez sous la responsabilité du Data & CRO Manager. En collaboration avec les membres de l’équipe, vous assurerez la transformation des données digitales exposées en analyses stratégiques et en solutions automatisées pour les collaborateurs métiers. Vous coordonnerez la stratégie data entre les équipes produits, métiers globales et régionales, en vous concentrant notamment sur la mobile app. Missions Les missions suivantes porteront sur l’ensemble de l’environnement digital (web site + market places + mobile app), avec une attention toute particulière autour de la mobile app. Accompagner les équipes digitales Collaborer avec les équipes e-merchandising globales et locales, produits (PM/UX), médias et données pour traduire leurs besoins en solutions analytiques Collaborer avec les pôles collection de données / tracking, CRO et data engineering pour optimiser l’écosystème data digital autour de l’application (Firebase Analytics, Adjust) Définir la stratégie data pour diffuser l’utilisation des outils proposés dans les équipes produit (PM/UX) Assurer la conformité du tracking avec les réglementations en vigueur (RGPD, CCPA, etc.) Définir la stratégie data et coordonner les équipes métier internationales dans son implémentation (équipes data, e-merchandising etc.) Accompagner les équipes sur une montée en compétence générale autour des outils analytiques proposés. Créer et améliorer le modèle analytics Participer à la création du plan de marquage pour répondre aux besoins analytiques identifiés Faire évoluer ou s’appuyer sur le modèle de données existant pour répondre aux besoins des équipes métiers et données Garantir la gouvernance, la fiabilité et la qualité des données Créer des supports analytics et analyser Mettre en place un écosystème permettant un accès à la donnée simplifié et aidant à la décision via des dashboards, des analyses, des reportings ou tout autre support Réaliser des analyses de données sur la performance de l’application mobile (installations, rétention, conversions, chiffre d'affaires, nombre d’utilisateurs mensuels, …) pour guider l’évolution du produit par la donnée Réaliser des analyses ad-hoc sur les ventes produits, la performance du média etc. pour faciliter la prise de décisions métiers et améliorer l’efficacité opérationnelle Créer et maintenir des rapports et des tableaux de bord sur Looker Proposer des supports analytics innovants et qui facilitent l’accès à la donnée et se permettent de tirer des conclusions facilement Proposer des supports analytics innovants, qui facilitent l’accès à la donnée et permettent de tirer des conclusions facilement. Maintenir un environnement analytics performant Rédiger et tenir à jour la documentation et les dictionnaires de données Effectuer une veille sur les tendances de l’industrie, les meilleures pratiques et la concurrence pour recommander des solutions innovantes. Première expérience en tant qu’analyste de données dans un environnement retail ou e-commerce Outils et langages à maîtriser : Firebase Analytics, Google Analytics, BigQuery, SQL, Looker, GTM Outils et langages bonus : Python, dbt, gestion de versions (Git), Adjust Familiarité avec les concepts de l'attribution marketing mobile et des modèles d'attribution (MMP) Familiarité avec les moteurs de notifications y compris in-App (Batch) & suivi des ratings/avis clients sur les stores Compétences analytiques, rigueur et sens du détail Bonne communication, notamment avec un anglais courant

Company Name: Sia
Job Title: Consultant(e) Data Advisory
Job Description: Sia Partners réinvente le métier du conseil et apporte un regard innovant et des résultats concrets à ses clients. Nous avons développé des solutions basées sur l’Intelligence Artificielle et le design pour augmenter l’impact de nos missions de conseil. Notre présence globale et notre expertise dans plus de 30 secteurs et services nous permettent d’accompagner nos clients dans le monde entier. A travers notre démarche "Consulting for Good", nous mettons notre expertise au service des objectifs RSE de nos clients et faisons du développement durable un levier de performance pour nos clients. Description du poste En tant que consultant(e) Data Advisory, vous rejoignez l’équipe Technology Advantage de Sia Partners. Cette équipe intervient auprès de l’ensemble des secteurs d’activités (transport, énergie, banque & assurance, secteur public…) dans le cadre de transformations liées au virage numérique, et accompagne également les principaux clients des secteurs tech dans leurs enjeux liés à la transformation et l’innovation. Dans ce contexte, vous intervenez au sein d’équipes pluridisciplinaires sur des missions Data Advisory variées, en cadrage et en accompagnement sur des projets d’ampleur autour de problématiques telles que : Data Stratégie : analyse de la maturité data d’une entreprise, cadrage de la stratégie data, définition d’une macro-roadmap data, préparation de dossiers de transformation data pour le Comex. Data Gouvernance : participation et cadrage à la mise en place d’un Data Office et de sa gouvernance (rôles et responsabilités, politique de la donnée et compliance, process, benchmark des outils, KPI de réussite, acculturation). Data Management : structuration des modèles de données, réalisation de macro-cartographie data, harmonisation des taxonomies data, catalogage des données (Excel, Collibra...). Data infrastructure & Tools : recommandations d’architectures techniques data, benchmark et recommandations de solutions de traitement Data (data clouds, ETL, orchestrateurs...). Data culture : mise en place d’académies Data d’acculturation et de formation des équipes. Valorisation des données : construction de roadmap de cas d’usage data / IA, mise en place d’organisations de delivery data (DS/ IT/ métier), processus de publication des produits data, mission de product owner data. Vous êtes également amené(e) à vous impliquer dans la vie interne du cabinet, autour de différents sujets : Le développement ou le renforcement de nos offres au travers de formations, de groupes de travail… La politique de publication (articles, études, parutions presse...). Le développement de nouvelles activités au travers de réponses aux appels d’offres et de propositions commerciales. Qualifications Diplômé(e) d’une grande école d’ingénieur, de commerce, ou d’une grande université, vous justifiez idéalement d’une première expérience dans le conseil ou auprès de Directions SI sur des enjeux de transformation digitale ou data (stage ou premier emploi). Vous avez une vision globale des problématiques Data (techniques et organisationnelles). Vous êtes curieux et êtes désireux d’appréhender des solutions / suites du marché type Collibra, Teradata, Microstrategy, Informatica, Snowflake, GCP, Azure, AWS, Hadoop, etc. Vous êtes curieux(se) et aimez travailler en équipe ? Vous êtes reconnu(e) pour votre sens de l’analyse ? Vous souhaitez rejoindre un environnement professionnel dynamique et motivant ? Vous partagez nos valeurs que sont l'excellence, l'entrepreneuriat, l'innovation, le partage, la bienveillance et l'équilibre vie personnelle/vie professionnelle ? Vous parlez français et anglais couramment dans un contexte professionnel ? Alors rejoignez-nous ! Informations supplémentaires Sia Partners est un employeur qui souscrit au principe de l’égalité d’accès à l’emploi. Tous les aspects de l’emploi, tels que le recrutement, les promotions, la rémunération, ou les sanctions sont basés uniquement sur les performances, les compétences, et le comportement des employés ou les besoins de l’entreprise. #CONSULTING4GOOD Sia est un employeur qui souscrit au principe de l’égalité d’accès à l’emploi. Tous les aspects de l’emploi, tels que le recrutement, les promotions, la rémunération, ou les sanctions sont basés uniquement sur les performances, les compétences, et le comportement des employés ou les besoins de l’entreprise.

Company Name: KLESIA
Job Title: CHARGE DE MISSION ASSURANCE ET DATA H/F
Job Description: CE POSTE EST OUVERT A TOUT TYPE DE HANDICAP KLESIA s'engage à assurer un avenir serein et contribuer à la qualité de vie pour tous. KLESIA s'engage pour la société en apportant des solutions de prévention d'assurance de personnes et de services simples, innovantes, solidaires et durables, adaptées aux besoins de nos clients et à ceux de leurs proches, tout au long de la vie. Nous gérons également la retraite complémentaire pour l'Agirc-Arrco en collectant les cotisations, en accompagnant nos adhérents et en versant les pensions de 2,1 millions de retraités. Nous agissons enfin pour les plus fragiles, œuvrons pour le mieux vieillir et contribuons à rendre la santé accessible à tous. En 2024, KLESIA rassemble 2 900 collaborateurs au service de 300 000 entreprises clientes et de 4,8 millions de salariés. Pourquoi KLESIA ? Vous voulez accomplir des missions qui ont du sens, vous souhaitez évoluer dans un environnement bienveillant, vous êtes animé par les projets ambitieux et challengeants, … alors rejoignez nos équipes ! En qualité de chargé de mission assurantiel et DATA, vous serez intégré(e) à la Direction Performance Opérationnelle, au sein de la Direction des Opérations Assurance de Personnes. La Direction Performance Opérationnelle est plus particulièrement en charge de mesurer l'atteinte des objectifs de gestion au travers des indicateurs associés, contribuer au pilotage du contrôle des opérations dans le cadre du dispositif de contrôle interne et qualité de données. La Direction Performance Opérationnelle centralise l’activité de pilotage de la DATA gestion pour améliorer notre qualité de DSN, mettre en place un suivi de la fraude et concevoir ainsi que déployer les outils de prévisions et d'analyse des performances des activités d'assurance de personnes. DESCRIPTIF / MISSIONS DU POSTE : Dans une direction transverse qui exploite de sources de données pour permettre des prises de décisions opérationnelles et stratégiques, le chargé de mission assurantiel et DATA est responsable, en s’appuyant sur son expertise de l’assurance collective et individuelle, d'accompagner et de piloter les projets liés aux données, notamment en mettant à disposition du métier des outils d’aide à la décision ou de l’analyse de données. L’excellente collaboration avec les autres directions, ainsi qu’avec le chargé d’études actuarielles de la DPO est au cœur de ce développement. Sur des sujets variés tels que le recouvrement des créances, la qualité des flux de données ou la lutte contre la fraude, le chargé de mission assurantiel et DATA met son expertise de l’assurance, sa capacité d’innovation et sa rigueur au service des directions de la DO ADP. Vos principales missions : Traduire les besoins des directions métier pour orienter concevoir, planifier et superviser le développement des modèles de traitement construit et déployé par la DPO au sein de projets transverses (par exemple sur le calcul des cotisations, des projets de qualité des données ou de lutte contre la fraude) Piloter, maintenir et améliorer les outils de reporting DATA au sein de la DO ADP. Construire de nouveaux modèles simples de traitement à déployer sur nos projet transverses Mettre à la disposition du métier des outils d’aide à la décision et accompagner sur l’utilisation des outils de pilotage construits par vos soins : des tableaux de bord relatifs aux cotisations (flux DSN, paiements, suivi de la gestion déléguée aux partenaires, etc.) Analyser la donnée pour répondre à des besoins du métier (extraction de listings, mise à jour de reportings, évolutions/création de reportings d’activités, calcul d’indicateurs stratégiques, études data, etc.) Analyser les résultats, rédiger et présenter des synthèses pour aboutir à des plans d’actions Suivre / vérifier la fiabilité, la pertinence et l’exhaustivité des données fournies S’informer des évolutions des bases mises à disposition avec nos directions informatiques et de gestion déléguées Participer aux travaux d’automatisation, et d’optimisation des outils d’aide à la décision (essentiellement Excel/SAS/ Power BI) en gardant à l’esprit la finalité d’utilisation par le métier Participer aux travaux de documentation initiés au sein de la DPO VOS ATOUTS ET VOS COMPÉTENCES Compétences métier : Une excellente maîtrise de l’assurance de personnes (Santé/Prévoyance) est requise. Vous êtes compétent sur les enjeux entourant le recouvrement des cotisations, les flux DSN, la gestion déléguée et le versement des prestations. Compétences techniques : Disposant d’une forte appétence Data, vous maîtrisez parfaitement le traitement de la donnée sur les outils Microsoft (Excel/Power Query) et vous maîtrisez création de tableaux de bord de visualisation de données sur Power BI. Une première expérience de l’outil SAS guide entreprise est un plus, mais nous sommes prêts à accompagner votre montée en compétences. Vos atouts : Organisé(e), réactif(ve), proactif(ve) et rigoureux(se), vous êtes doté(e) d'un fort esprit d'équipe, et vous faites preuve de très bonnes capacités de gestion de projet, de pédagogie, de communication et d’initiative. Rejoindre KLESIA, c'est bénéficier d'avantages : • Titre restaurant d'une valeur de 11,97€ par jour travaillé (pris en charge par KLESIA à hauteur de 60%) • Remboursement de vos frais de transports en commun à hauteur de 50% • Contrat santé famille (tarif unique, sans supplément pour le/la conjoint(e) et les enfants) et prévoyance • Possibilité de télétravail (1 à 3 jours / semaine dès 3 mois d'ancienneté), horaires variables et plusieurs formules RTT au choix pour les non-cadres • Plan d'Epargne Retraite (à partir de 2 mois d'ancienneté) • Prestations CSE à compter de 2 mois d'ancienneté : chèques vacances, chèques rentrée scolaires, chèques noël et plus encore… Chez KLESIA, nous sommes convaincus que nos différences sont sources de richesse et de performance. Notre Groupe, détenteur du Label Diversité AFNOR depuis 2015, offre à tous les mêmes opportunités d'accès à l'emploi, en assurant un environnement de travail inclusif qui reflète la diversité de ses équipes. Fortement engagé sur la thématique du handicap, l'intégralité de nos offres sont accessibles à nos futurs talents avec des aménagements adaptés aux situations de handicap.